Department of Computer Science at RPTU in Kaiserslautern

Old Module Handbook (only for discontinued degree programmes)

Module Handbook for the Bachelor and Master Programmes at the Computer Science Department of the University of Kaiserslautern

Content



Introductory remarks

The module handbook documents the current study program of the bachelor and master programmes at the Computer Science Department of the University of Kaiserslautern.

The study program is structured into modules, classified into courses (with or without recitations), seminars, and projects.

  • Courses cover the coherent presentation and impartment of foundations, core knowledge, specialized knowledge, and concepts of selected areas of computer science.
  • Recitations have the purpose to apply and train the course material by solving related problems.
  • In a seminar, the student familiarizes himself with a specialized computer science topic, by reading of original literature, by presenting the topic to an audience, and by producing a final paper.
  • In a project, the student acquires the ability to work on a larger computer science problem in a small team, applying and training methods and techniques developed in courses.
Seminars and projects are course achievements and can be graded by the lecturers (analogous to "benoteter Schein"). Nevertheless, they are no examination results and therefore no module grades are assigned and they are not considered at the determination of the final grade.

Modules are distinguished into basic modules, core modules, advanced modules, specialization modules, seminar modules, project modules, and minor subject modules.

  • Basic modules impart foundations of computer science.
  • Core modules extend these foundations to a specific area of computer science.
  • Advanced modules broaden and deepen the knowledge of such a specific area. Often, advanced modules are specialization modules that are explicitly allowed for an advanced block of the bachelor programme. Therefore, these modules are listed as specialization modules in the module handbook.
  • Specialization modules impart deepened knowledge of a specific area of computer science.
  • Minor subject modules serve the acquisition of foundations and core knowledge of an application area of computer science.
This module handbook is structured according to these module categories. The module assignments and, in particular, the choices are documented in the study plans of the bachelor and master programmes.

Validity

The module handbook will be updated regularly (at least once every semester).
Only the current verion shown at the websites of our department has to be considered valid.
Concerning modules provided by the Computer Science Department the current module handbook always takes precedence over possibly differing statements given in KIS.

The specified "frequency" of our courses is only point of reference. Please concider the concrete scheduling of the Lectures.

Editorial remarks

Below the Module Handbook is presented as a single, self-contained Webpage.

The KIS-references are only valid if the course takes place in the current semester.

Concerning technical questions please contact Herrn Thees
and concerning content-related aspects please contact Herrn Schürmann.

Version: WS 2020/2021 [FBRS-2020-11-25], final, 27 September 2023


Overview Major Subject Modules and Courses

Module ID SWS ECTS-CP Level Frequency Module name [en]
Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
89-0001 INF-00-01-V-2 4C+4R 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Software Development 1
89-0002 INF-00-02-V-2 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Software Development 2
89-0002M INF-00-02-M-2 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Software Development 2
89-0002Pr INF-00-02-L-2 1P 2 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Projekt zu Software-Entwicklung 2
89-0003 INF-00-03-V-2 2C+1R 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Software Development 3
89-0004 INF-00-04-V-2 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Formal Foundations of Programming
89-0005 INF-00-05-V-2 2C+2R 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Logic
89-0006 INF-00-06-V-2 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Design and Analysis of Algorithms
89-0006AI INF-00-06AI-M-2 4C+3R 9 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Entwurf und Analyse von Algorithmen für Angewandte Informatik
89-0006BT INF-00-06BT-U-2 1R 1 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Beweistechniken
89-0008 INF-00-08-V-2 7C+3R 14 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Computer Systems
89-0009 INF-00-09-V-2 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Computer Systems 1
89-0010 INF-00-10-V-2 3C+1R 6 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Computer Systems 2
89-0012 INF-00-12-V-2 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Information Systems
89-0013 INF-00-13-V-2 2C+1R 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Communication Systems
89-0016 INF-00-16-V-2 3C+1R 6 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Project Management
89-0018 INF-00-18-S-2 2S 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] every semester Selbstlerntechniken
89-0020 INF-00-20-L-2 4P 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester SW-Development Project (Project)
89-0021 INF-00-21-L-4 4P 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Modelling Lab
89-0031 INF-00-31-V-3 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every winter semester Web 2.0 Technologies 1 (Principles and Techniques)
89-0032 INF-00-32-V-3 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every summer semester Web 2.0 Technologies 2 (Services, Security and Privacy)
89-0040 INF-00-40-M-2 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Programming 1
89-0041 INF-00-41-M-2 14 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Programming 2
89-0042 INF-00-42-M-3 12 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Web Technologies
89-0043 INF-00-43-M-2 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Betriebswirtschaftliche Grundlagen
89-0044a INF-00-44-M-3 12 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Ökonomische Grundlagen
89-0045 INF-00-45-M-3 9 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Organisation
89-0046 INF-00-46-M-2 6C+2S 12 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Recht
89-0048a INF-00-48-M-3 6C 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] every semester Soziologie
89-0049 INF-00-49-M-3 9 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Kommunikation
89-0050 INF-00-50-M-2 3C+3R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Überblick Sozioinformatik
89-0051 INF-00-51-M-3 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Basics of Web Technologies
89-0052 INF-00-52-M-3 2C+1R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Advanced Web Technologies
89-0111 INF-01-11-S-4 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every semester Bachelor Seminar
89-0113 INF-01-13-S-4 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every semester Aktuelle Themen der Sozioinformatik
89-0171 INF-01-71-S-7 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every semester Master Seminar
89-0172 INF-01-72-S-7 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every semester Seminar/Reading Course in Socioinformatics
89-0181 INF-01-81-L-7 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] every semester Master Project
89-0182 INF-01-82-L-7 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] every semester Project in Socioinformatics
89-0201 INF-02-01-V-2 4C+4R 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Foundations of Programming
89-0202 INF-02-02-V-2 2C+1R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Modelling of Software Systems
89-0203 INF-02-03-V-2 2C+1R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Distributed and Concurrent Programming
89-0204 INF-02-04-V-2 3C+2R 6 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Formal Languages and Computability
89-0205 INF-02-05-V-2 3C+2R 6 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Logic and Semantics of Programming Languages
89-0206 INF-02-06-V-2 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Algorithms and Data Structures
89-0207 INF-02-07-V-2 2C+1R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Scientific Computing
89-0209 INF-02-09-V-2 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Digital Systems and Computer Architecture
89-0210 INF-02-10-V-2 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Computer Organization and System Software
89-0211 INF-02-11-V-2 2C+1R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Artificial Intelligence
89-0213 INF-02-13-V-2 2C+1R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Communication Systems
89-0216 INF-02-16-V-2 3C+1R 6 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Project Management
89-0220 INF-02-20-L-2 4P 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every semester Software Development Project
89-0221 INF-02-21-L-2 2P 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Programming Lab
89-0222 INF-02-22-V-2 2C 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Computer Science and Society
89-0240 INF-02-40-M-2 6C+5R 14 [2 Bachelor (Grundmodul)] every semester Programmierung 1
89-0241 INF-02-41-M-2 4C+2R+2P 12 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Programmierung 2
89-0243 INF-02-43-M-2 5C+2R 12 [2 Bachelor (Grundmodul)] every semester Betriebswirtschaftliche und ökonomische Grundlagen
89-0245 INF-02-45-M-2 2C+2S 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every semester Social and ethical problems in socioinformatics
89-0249 INF-02-49-M-3 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every semester Kommunikation
89-0290 INF-02-90-M-2 4C+4R 9 [2 Bachelor (Grundmodul)] every semester Mathematik für Sozioinformatik – Lineare Algebra und Analysis
Visualisation and Scientific Computing
89-1003 INF-10-03-V-4 4C+2R 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every summer semester Computer Graphics
89-1045 INF-10-45-L-4 4P 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every semester Visualization and Scientific Computing (Project)
89-1104 INF-11-04-V-4 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Schwerpunkt Computergrafik
89-1111 INF-11-11-S-4 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every semester Computer Graphics (Ba-Seminar)
89-1145 INF-11-45-L-4 4P 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Computer Graphics (Project)
89-1152 INF-11-52-V-4 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every winter semester Computational Geometry
89-1453 INF-14-53-V-6 2C+2R 5 [6 Master (Anfänger)] every summer semester High Performance Computing (Introduction)
89-1454 INF-14-54-V-7 3C+1R 6 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester High Performance Computing with GPGPUs
89-1455 INF-14-55-V-7 2C+1R 4.5 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second summer semester Topology Optimization
89-1456 INF-14-56-V-7 2C+1R 4.5 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second summer semester Optimization in Fluid Mechanics
89-1457 INF-14-57-V-6 2C+2R 5 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Algorithmic Differentiation
89-1458 INF-14-58-V-7 1C+1R 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester High Performance Computing for Python
89-1474 INF-14-74-S-7 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Scientific Computing (Seminar)
89-1633 INF-16-33-V-7 2C+2R 5 [7 Master (Fortgeschrittene)] every summer semester Scientific Visualization
89-1652 INF-16-52-V-4 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every winter semester Human Computer Interaction
89-1671 INF-16-71-S-7 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Visualisation and HCI (Seminar)
89-1681 INF-16-81-L-7 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] every semester Visualisation and HCI (Project)
89-1851 INF-18-51-V-6 2C+2R 5 [6 Master (Anfänger)] every summer semester Computational Topology
89-1931 INF-19-31-V-4 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every winter semester Data Visualization
89-1951 INF-19-51-V-7 2C+2R 5 [7 Master (Fortgeschrittene)] every summer semester Visual Analytics
Information Systems
89-2001 INF-20-01-V-4 4C+2R 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every winter semester Database Systems
89-2002 INF-20-02-V-4 8C+4R 16 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle und Middleware
89-2003 INF-20-03-V-4 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle, Verteilung, Information
Retrieval und Data Mining
89-2005 INF-20-05-M-3 8C+4R 16 [3 Bachelor (Kernmodul)] every semester Databases and Information Systems
89-2045 INF-20-45-L-4 4P 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every semester Information Systems (Project)
89-2146 INF-21-46-L-6 4P 8 [6 Master (Anfänger)] every summer semester DB Scheme Design and Programming (Project)
89-2202 INF-22-02-V-6 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Middleware for Heterogeneous and Distributed Information Systems
89-2211 INF-22-11-S-4 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every semester Data Bases and Information Systems (Ba-Seminar)
89-2234 INF-22-34-V-6 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] every second summer semester Recent Developments for Data Models
89-2271 INF-22-71-S-7 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every semester Data Bases and Information Systems (Seminar)
89-2351 INF-23-51-V-6 2C+2R 5 [6 Master (Anfänger)] irregular A Survey of Information Security
89-2452 INF-24-52-V-7 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second summer semester Information Retrieval and Data Mining
89-2453 INF-24-53-V-7 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second summer semester Distributed Data Management
89-2481 INF-24-81-L-7 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Information Systems Project - Development of a Web Search Engine
(Project)
Software-Engineering
89-3001 INF-30-01-M-3 4C+2R 8 [3 Bachelor (Kernmodul)] every semester Foundations of Software Engineering
89-3002 INF-30-02-M-3 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every summer semester Foundations of Software Engineering
89-3004 INF-30-04-V-4 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Schwerpunkt Software Engineering
89-3005 INF-30-05-M-3 10 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Software Engineering 1
89-3006 INF-30-06-M-3 5C+2R 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Software-Engineering 1
89-3012 INF-30-12-L-3 2P 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Projekt Agile Methoden 1
89-3045 INF-30-45-L-4 4P 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every semester Software Engineering (Project)
89-3051 INF-30-51-M-6 12 [6 Master (Anfänger)] every second semester Software Engineering 2
89-3052 INF-30-52-M-6 4C+2R 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] every semester Software-Engineering 2
89-3131 INF-31-31-V-4 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every summer semester Software Project and Process Management
89-3145 INF-31-45-L-6 4P 8 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Foundations of Software Engineering (Project)
89-3151 INF-31-51-V-7 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every summer semester Process Modeling
89-3152 INF-31-52-V-7 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Product Line Engineering
89-3155 INF-31-55-V-6 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Requirements Engineering
89-3252 INF-32-52-V-7 3C+3R 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Specification and Verification with Higher Order Logic
89-3253 INF-32-53-V-7 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Specification and Verification of Object Oriented Programs
89-3255 INF-32-55-V-4 3C+3R 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every winter semester Compiler and Language Processing Tools
89-3256 INF-32-56-V-6 3C+3R 8 [6 Master (Anfänger)] every summer semester Programming Distributed Systems
89-3282 INF-32-82-L-7 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Software Engineering (Project)
89-3311 INF-33-11-S-4 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Software Engineering (Ba-Seminar)
89-3331 INF-33-31-V-6 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Safety and Reliability of Embedded Systems
89-3352 INF-33-52-V-7 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second winter semester Quality Management of Software and Systems
89-3355 INF-33-55-V-7 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second winter semester Software Quality Assurance
89-3360 INF-33-60-V-6 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] every second semester Software Development for Commercial Vehicles
89-3372 INF-33-72-S-7 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every semester Software Engineering (Seminar)
89-3431 INF-34-31-V-6 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] every summer semester System- and Software Architecture
89-3651 INF-36-51-V-4 4C+2R 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every summer semester Functional Programming
Distributed and Communicating Systems
89-4001 INF-40-01-V-4 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every winter semester Networked Systems
89-4003 INF-40-03-V-4 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Schwerpunkt Verteilte und Vernetzte Systeme
89-4004 INF-40-04-V-3 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every summer semester Quantitative Aspects of Distributed Systems
89-4045 INF-40-45-L-4 4P 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every semester Distributed and networked systems (Project)
89-4111 INF-41-11-S-4 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Distributed and Networked Systems (Ba-Seminar)
89-4131 INF-41-31-V-6 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] every summer semester Protocol Engineering
89-4145 INF-41-45-L-6 4P 8 [6 Master (Anfänger)] every summer semester Development of Networked Systems (Project)
89-4152 INF-41-52-V-7 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Specification of Networked Systems
89-4153 INF-41-53-V-6 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] irregular Algorithms in Ad-hoc Networks
89-4171 INF-41-71-S-7 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Communication Systems (Seminar)
89-4201 INF-42-01-V-3 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every winter semester Fundamentals of (Internet) Security
89-4245 INF-42-45-L-6 4P 8 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Performance Evaluation of Distributed Systems (Project)
89-4251 INF-42-51-V-7 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Stochastic Analysis of Distributed Systems
89-4252 INF-42-52-V-4 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second winter semester Network Security
89-4255 INF-42-55-V-6 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] every second winter semester Protocols and Algorithms for Network Security
89-4256 INF-42-56-V-7 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second winter semester Worst-Case Analysis of Distributed Systems
89-4258 INF-42-58-V-6 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] irregular OS-based programming of embedded systems
89-4271 INF-42-71-S-7 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every summer semester Mobile Computing (Seminar)
89-4282 INF-42-82-L-7 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Design of Secure Distributed Systems (Project)
Area Algorithmics and Deduction
89-5002 INF-50-02-V-4 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Schwerpunkt Algorithmik und Deduktion
89-5003 INF-50-03-V-3 4C+2R 8 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Algorithmik und Deduktion
89-5045 INF-50-45-L-4 4P 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every semester Algorithms and Deduction (Project)
89-5411 INF-54-11-S-4 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every semester Algorithmics (Ba-Seminar)
89-5472 INF-54-72-S-7 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Specific Algorithms (Seminar)
89-5482 INF-54-82-L-7 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Algorithms and Complexity (Project)
89-5601 INF-56-01-V-6 3C+1R 6 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Program Analysis
89-5611 INF-56-11-S-4 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] irregular Logic and Verification (Ba-Seminar)
89-5651 INF-56-51-V-6 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Concurrency Theory
89-5652 INF-56-52-V-6 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] every summer semester Advanced Automata Theory
89-5653 INF-56-53-V-4 4C+2R 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every winter semester Complexity Theory
89-5654 INF-56-54-V-4 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every winter semester Replication and Consistency
89-5672 INF-56-72-S-7 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Logic and Verification (Seminar)
89-5703 INF-57-03-V-3 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every summer semester Discrete models of complex systems
89-5711 INF-57-11-S-4 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Network analysis and Graph Theory (Ba-Seminar)
89-5721 INF-57-21-V-4 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every winter semester Complex Network Analysis
89-5751 INF-57-51-V-6 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Continuous models of complex systems
89-5753 INF-57-53-V-6 3C+3R 8 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Data Science Literacy
89-5781 INF-57-81-L-7 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Graph Theory and Algorithms (Project)
89-5851 INF-58-51-V-6 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] every summer semester Algorithms and Symmetry
89-5852 INF-58-52-V-7 4C+2R 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] every summer semester Algorithmic Group Theory
89-5951 INF-59-51-V-7 4C+2R 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] every summer semester Automated Reasoning
Embedded Systems and Robotics
89-6002 INF-60-02-V-4 3C+1R 6 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every winter semester Fundamentals of Robotics
89-6003 INF-60-03-V-4 4C+2R 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every summer semester Fundamentals of Embedded Systems
89-6011 INF-60-11-S-4 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every semester Embedded Systems and Robotics (Ba-Seminar)
89-6045 INF-60-45-L-4 4P 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every semester Embedded Systems (Project)
89-6101 INF-61-01-V-4 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Schwerpunkt Robotik
89-6115 INF-61-15-L-4 4P 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Mobile Robots (Project)
89-6133 INF-61-33-V-6 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] every summer semester Autonomous Mobile Robots
89-6152 INF-61-52-V-7 4C+2R 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] every summer semester Autonomous Mobile Robots for CVT and Students of other Faculties
89-6153 INF-61-53-V-7 3C+1R 6 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Biologically Motivated Robots
89-6172 INF-61-72-S-7 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every semester Embedded Systems and Robotics (Seminar)
89-6173 INF-61-73-S-7 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Robotics and Artificial Intelligence (Seminar)
89-6181 INF-61-81-L-7 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] every summer semester Service Robots and Assistance Systems (Project)
89-6201 INF-62-01-V-4 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every winter semester Processor Architecture
89-6202 INF-62-02-V-4 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Schwerpunkt Prozessorarchitektur
89-6236 INF-62-36-V-6 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Model-based Design of Embedded Systems
89-6246 INF-62-46-L-4 4P 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] irregular Hardware-Specific Programming (Project)
89-6252 INF-62-52-V-7 4C+2R 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] every summer semester Verification of Reactive Systems
89-6254 INF-62-54-V-4 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every summer semester Parallel Computing
89-6281 INF-62-81-L-7 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] every semester Hardware-Software Synthesis (Project)
89-6283 INF-62-83-L-7 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Applied Verification (Project)
89-6402 INF-64-02-V-6 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Simulation of Bus Systems
89-6452 INF-64-52-V-4 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every summer semester Automotive Software and Systems Engineering
89-6511 INF-65-11-S-4 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every semester Cyber-Physical Systems (Ba-Seminar)
89-6551 INF-65-51-V-7 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Power-Aware Embedded Systems
89-6571 INF-65-71-S-7 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every semester Cyber-Physical Systems (Seminar)
89-6581 INF-65-81-L-7 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Model based development of Embedded Systems (Project)
89-6582 INF-65-82-L-6 4P 8 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Development of Smart Appliances (Project)
Intelligent Systems
89-7045 INF-70-45-L-4 4P 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every semester Intelligent Systems (Project)
89-7051 INF-70-51-M-6 6C+3R 12 [6 Master (Anfänger)] every summer semester Intelligent Systems
89-7101 INF-71-01-L-4 5P 10 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Projekt Agile Methoden 2 (Entwicklung von Web 2.0 Anwendungen)
89-7111 INF-71-11-S-4 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Artificial Intelligence (Ba-Seminar)
89-7145 INF-71-45-L-6 4P 8 [6 Master (Anfänger)] every summer semester Applied Artificial Intelligence (Project)
89-7156 INF-71-56-V-7 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Applications of Machine Learning and Data Science
89-7157 INF-71-57-V-7 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Very Deep Learning - Recent Methods and Technologies
89-7158 INF-71-58-V-4 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every summer semester Collaborative Intelligence
89-7163 INF-71-63-V-7 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every summer semester Social Web Mining
89-7175 INF-71-75-S-7 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Applied Artificial Intelligence (Seminar)
89-7201 INF-72-01-V-4 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Schwerpunkt Intelligente Systeme
89-7283 INF-72-83-L-7 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Machine Learning and Deep Learning (Project)
89-7351 INF-73-51-V-4 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every winter semester 3D Computer Vision
89-7352 INF-73-52-V-7 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Methods for modeling and capturing human motion
89-7353 INF-73-53-V-6 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] every semester 2D Image Processing
89-7371 INF-73-71-S-7 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every summer semester 3D Computer Vision & Augmented Reality (Seminar)
89-7372 INF-73-72-S-7 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Image Processing and Augmented Reality (Seminar)
89-7381 INF-73-81-L-7 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] every summer semester 3D Computer Vision & Augmented Reality (Project)
89-7382 INF-73-82-L-7 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Image Processing and Augmented Reality (Projekt)
89-7384 INF-73-84-L-7 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Very Deep Learning for Computer Vision (Projekt)
89-7411 INF-74-11-S-4 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Eingebettete Intelligenz (Seminar)
89-7451 INF-74-51-V-6 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] every summer semester Embedded Intelligence
89-7460 INF-74-60-V-7 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every summer semester Agent Based Simulations of Complex Systems
89-7482 INF-74-82-L-7 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] every semester Applications of Statistical Artificial Intelligence (Project)
89-7550 INF-75-50-V-4 4C+2R 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every summer semester Machine Learning I - Theoretical Foundations
89-7551 INF-75-51-V-7 4C+2R 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Machine Learning II - Statistical ML
89-7571 INF-75-71-S-7 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every semester Deep Learning (Seminar)
89-7661 INF-76-61-V-6 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] every summer semester Probabilistic graphical models
Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
89-8004 INF-80-04-V-2 2C+2R 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Computergrafik für den Maschinenbau
89-8009 INF-80-09-L-3 4P 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every winter semester CVT Programming Project
89-8010 INF-80-10-V-2 2C+2R 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Web-based Introduction to Programming
89-8011 INF-80-11-V-2 2C+2R 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Object-Oriented Programming
89-8012 INF-80-12-V-3 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every winter semester Algorithmen und Datenstrukturen
89-8015 INF-80-15-V-2 2C+2R 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Programming in C
89-8110 INF-81-10-L-4 6P 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every semester Bachelor's Thesis
89-8111 INF-81-11-L-7 15P 30 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Master's Thesis
89-8171 INF-81-71-S-7 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Scientific Publication
89-8181 INF-81-81-L-7 6P 12 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Guided Research (Project)
89-8201 INF-82-01-V-4 2C+2R 5 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Fachdidaktik der Informatik (LA Gymnasien)
89-8210 INF-82-10-V-2 2C+1R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Fachdidaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
89-8211 INF-82-11-V-3 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Fachdidaktische Grundlagen der technischen Informatik
89-8212 INF-82-12-V-2 2C 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Fachdidaktische Grundlagen für berufsbildende Schulen
89-8213 INF-82-13-V-6 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] every second semester Fachdidaktik Informatik
89-8215 INF-82-15-V-6 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] every second semester Fachdidaktik Labor(betreuung)
89-8216 INF-82-16-S-3 2S 3 [3 Bachelor (Kernmodul)] every winter semester Vom Lernfeld zur Lernsituation (Seminar)
89-8230 INF-82-30-M-2 8C+4R 16 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Mathematische Grundlagen der Informatik
89-8231BBS INF-82-31BBS-M-2 2C+2R 5 every second semester Logik
89-8231Gym INF-82-31Gym-M-2 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Theoretische Grundlagen der Informatik
89-8232BBS INF-82-32BBS-M-2 7C+3R 14 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Technische Grundlagen der Informatik
89-8232Gym INF-82-32Gym-M-2 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Technische Grundlagen der Informatik
89-8234 INF-82-34-M-2 4C+4R 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Grundlagen der Software-Entwicklung 1
89-8235 INF-82-35-M-2 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Grundlagen der Software-Entwicklung 2
89-8235RS INF-82-35RS-M-2 6C+4R+1P 15 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Grundlagen der Software-Entwicklung 2
89-8235TI INF-82-35TI-M-2 4C+2R+1P 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Grundlagen der Software-Entwicklung 2
89-8236 INF-82-36-M-2 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Grundlagen der Software-Entwicklung 3
89-8236BBS INF-82-36BBS-M-2 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Informationssysteme
89-8237 INF-82-37-M-2 2C+1R 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Sichere und vernetzte Systeme
89-8238 INF-82-38-M-2 4P 7 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Programmierpraktikum
89-8238BBS INF-82-38BBS-M-2 4P 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Programmentwicklungsprojekt
89-8239 INF-82-39-M-2 2C 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Informatik und Gesellschaft
89-8240BBSa INF-82-40BBS_TI-M-2 6C+2R 11 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Methodische und didaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
89-8240BBSb INF-82-40BBS_INF-M-2 2C+1R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Methodische und didaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
89-8240Gym INF-82-40Gym-M-2 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Methodische und didaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
89-8241 INF-82-41-M-5 0 [6 Master (Anfänger)] every second semester Vertiefendes Wahlpflichtmodul
89-8242 INF-82-42-M-5 0 [6 Master (Anfänger)] every second semester Wahlpflichtmodul
89-8243 INF-82-43-M-7 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] every semester Projektpraktikum
89-8244 INF-82-44-M-6 2C+1R+2S 8 [6 Master (Anfänger)] every second semester Didaktik des Informatikunterrichts
89-8244BBS INF-82-44BBS-M-6 4C+2R+2S 12 [6 Master (Anfänger)] every second semester Didaktik des Informatikunterrichts
89-8244Sem INF-82-44Sem-S-7 2S 4 [6 Master (Anfänger)] irregular Seminar zur Fachdidaktik Informatik
89-8245 INF-82-45-M-6 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] every second semester Methodische und didaktische Grundlagen von Laborversuchen
89-8246 INF-82-46-M-6 4C+3R 12 [6 Master (Anfänger)] every second semester Berufsorientierte Fachdidaktik
89-8247 INF-82-47-V-6 2C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] every second semester Fachdidaktik Programmierung für Ingenieure
89-8249 INF-82-49-L-4 5P 10 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every semester Bachelorarbeit (Lehramt)
89-8250 INF-82-50-L-7 8P 20 [7 Master (Fortgeschrittene)] every semester Masterarbeit (Lehramt)
89-8251 INF-82-51-M-2 7C+4R 14 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Formale Grundlagen der Informatik
89-8252 INF-82-52-M-2 2C+1R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Grundlagen der Fachdidaktik Informatik
89-8252BBS INF-82-52BBS-M-2 2C+1R+2S 7 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Grundlagen der Fachdidaktik Informatik
89-8252ITI INF-82-52ITI-M-2 4C+2R+2S 11 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Grundlagen der Fachdidaktik Informatik
89-8253 INF-82-53-M-2 4C+4R 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Grundlagen der Programmierung
89-8254 INF-82-54-M-2 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Algorithmen und Datenstrukturen
89-8254ITI INF-82-54ITI-M-2 4C+2R+2P 12 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Algorithmen und Datenstrukturen
89-8255 INF-82-55-M-2 2P 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Programmierpraktikum
89-8255ITI INF-82-55ITI-M-2 7 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Programmierpraktikum
89-8256 INF-82-56-M-2 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Informationssysteme
89-8257 INF-82-57-M-2 2C 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Informatik und Gesellschaft
89-8257ITI INF-82-57ITI-M-2 5C+1R+2S 12 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Betriebliche und gesellschaftliche Aspekte der Informatik
89-8258 INF-82-58-M-2 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Grundlagen der technischen Informatik
89-8258ITI INF-82-58ITI-M-2 8C+4R 16 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Grundlagen der technischen Informatik für Informationstechnik/Informatik
89-8259 INF-82-59-M-2 3C+2R 6 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Grundlagen der theoretischen Informatik
89-8260 INF-82-60-M-6 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] every summer semester Sichere und vernetzte Systeme
89-8261 INF-82-61-M-6 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] every second semester Grundlagen der Softwaretechnik
89-8262 INF-82-62-M-6 0 [6 Master (Anfänger)] every second semester Wahlpflichtbereich
89-8263 INF-82-63-M-6 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] every second semester Vertiefung der Fachdidaktik Informatik
89-8263ITI INF-82-63ITI-M-6 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] every second semester Vertiefung der Fachdidaktik Informatik
89-8302 INF-83-02-U-1 2R 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] every semester Allg. Grundlagen: Sprachkurs
89-8303 INF-83-03-U-6 6R 6 [6 Master (Anfänger)] every semester General Fundamentals: German Language Course A2
89-8304 INF-83-04-L-3 2P 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every semester Softwarelabor
89-8305 INF-83-05-M-2 6 [2 Bachelor (Grundmodul)] every semester Freies Wahlfach Sozioinformatik
89-8306 INF-83-06-S-4 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every semester Tutorenqualifizierung
89-8307 INF-83-07-S-4 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every semester Computer Science Competitions
89-8308 INF-83-08-L-4 2P 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every semester Studentische und Akademische Selbstverwaltung
89-8851 INF-88-51-V-6 4C+2R 5 [6 Master (Anfänger)] irregular Data Networks (with knowledge in communication systems)
89-8853 INF-88-53-V-6 4C+2R 9 [6 Master (Anfänger)] irregular Distributed Systems
89-8854 INF-88-54-V-7 4C+2R 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Principles of Cyber-Physical Systems
89-8874 INF-88-74-S-7 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every summer semester Research Topics in Program Synthesis and Reliability (Seminar)
89-8882 INF-88-82-L-6 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] every summer semester Software Systems (Project)
89-8883 INF-88-83-S-6 2S 4 [6 Master (Anfänger)] every summer semester Compositional Techniques for Synthesis and Verification (Seminar)
Other Modules
89-9001 INF-90-01-V-2 1C 2 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Socio-Informatics in Practice
89-9002 INF-90-02-V-4 4C+2R 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every semester Modellierung sozioinformatischer Systeme
89-9004 INF-90-04-M-3 2S+6P 18 [3 Bachelor (Kernmodul)] every semester Projektarbeit
89-9005 INF-90-05-M-3 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Informatik und Gesellschaft
89-9006 INF-90-06-S-2 2S 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Einführung in das Recht für Sozioinformatiker
89-9007 INF-90-07-V-2 2C+4R 6 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Einführung in die Sozioinformatik
89-9008 INF-90-08-M-2 2C+1R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Künstliche Intelligenz (Sozioinformatik)
89-9056 INF-90-56-M-6 12 [6 Master (Anfänger)] every second semester Formale Modellierung komplexer Systeme
89-9057 INF-90-57-M-6 10 [6 Master (Anfänger)] every second semester Wahlpflichtmodul
89-9058 INF-90-58-M-7 12 [7 Master (Fortgeschrittene)] every semester Wissenschaftliches Arbeiten
89-9059 INF-90-59-M-6 2C 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] every semester Business Information Systems & OR
89-9060 INF-90-60-M-6 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Formale Modellierung komplexer Systeme
89-9061 INF-90-61-M-6 12 [6 Master (Anfänger)] every semester Wahlmodul Sozioinformatik
89-9106 INF-91-06-S-6 2S 4 [6 Master (Anfänger)] every second semester Hausarbeit: Soziale und rechtliche Konsequenzen bei der Einführung eines IT-Systems
89-9151 INF-91-51-M-7 0 [6 Master (Anfänger)] every second semester Betriebswirtschaftslehre
89-9153 INF-91-53-M-7 0 [6 Master (Anfänger)] every second semester Gründungsmanagement
89-9251 INF-92-51-M-7 14 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Psychologie
89-9252 INF-92-52-M-7 6S 12 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Philosophie
89-9351 INF-93-51-M-2 2C 3 every semester Psychologie
89-9352 INF-93-52-V3 2C 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] every semester Einführung in die Psychologie
89-9361 INF-93-61-M-3 4S 6 [6 Master (Anfänger)] every semester Psychologie
89-9362 INF-93-62-M6 2S 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] every semester Seminar Cognitive Science (Perception)
89-9371 INF-93-71-M-6 6S 9 [7 Master (Fortgeschrittene)] every semester Cognitive Science
89-9901 INF-99-01-M-6 0 [6 Master (Anfänger)] every second semester Verification and Validation (EMSE-VV)
89-9902 INF-99-02-M-6 0 [6 Master (Anfänger)] every second semester Empirical Software Engineering Research (EMSE-ESER)
89-9903 INF-99-03-M-6 0 [6 Master (Anfänger)] every second semester Software Process and Project Management (EMSE-SPPM)
89-9904 INF-99-04-M-6 0 [6 Master (Anfänger)] every second semester Requirements and Design of Software Systems (EMSE-RDSS)
89-9911 INF-99-11-M-7 0 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Transversal Skills (EMSE-TS)
89-9912 INF-99-12-M-7 0 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Project Software Engineering (EMSE-I)
89-9913 INF-99-13-M-7 0 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Advanced Topics in Software Engineering (EMSE-ATSE)
89-9914 INF-99-14-M-6 12 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Free Choice (EMSE-FC)

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Overview Minor Subject Modules and Courses

Module ID SWS ECTS-CP Level Frequency Module name [en]
80-0100 WIW-INT-WGV-V-1 2C 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Wirtschaften in gesellschaftlicher Verantwortung
80-01000c WIW-BWL-WIN-M-1 3C+1R 6 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Wirtschaftsinformatik
80-01000d WIW-REW-FBE-M-1 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Finanzberichterstattung
80-01002 WIW-BWL-BWG-M-1 3C+1R 5 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Introduction to Business and Management
80-01031c WIW-BWL-GLF-M-1 2C+2R 6 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every summer semester Grundlagen der Führung
80-01031d WIW-BWL-STM-M-1 3C+1R 6 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every semester Strategic Management
80-02011a WIW-BWL-OPR-M-1 3C+1R 6 [3 Bachelor (Kernmodul)] every summer semester Operations Research
80-02080a WIW-WIN-BPM-V-7 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Introduction to Business Process Management
80-02081 WIW-WIN-BSPM-V-7 1C+1R 3 every second semester Betriebliche Standardsoftware im Prozessmanagement
80-02091 WIW-WIN-MAS-M-7 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every summer semester Einführung in Multiagentensysteme
80-02211 WIW-WIN-EM3-V-7 1C 2 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Electronic Markets 3: Informationssysteme für elektronische Märkte
80-02231 WIW-WIN-CIN-V-7 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every second semester Introduction to Computational Intelligence
80-02300 WIW-HRMOB-CM-U-7 2R 3 [6 Master (Anfänger)] every second semester Change Management
80-03041 WIW-CT-IURE-V-7 2C 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] every semester Systeme der internen Unternehmensrechnung
80-03051 WIW-LUC-KIC-V-7 2C 3 every second semester Konzepte und Instrumente des Controllings
80-04011 WIW-QMT-DST-M-1 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Statistik I
80-04011b WIW-VWL-SPT-M-1 2C+1R 6 [3 Bachelor (Kernmodul)] every winter semester Spieltheorie
80-04090 WIW-WIN-EM 4C 6 [6 Master (Anfänger)] every semester Electronic Markets
80-04091 WIW-WIN-EM1-V-7 1C 2 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Electronic Markets 1: Economics of Electronic Markets
80-05071 WIW-WIN-EM4-V-7 1C 2 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Electronic Markets 4: Marketing in Electronic Markets
80-05111a WIW-BWL-MAR-M-1 3C+1R 6 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Marketing
80-06092 WIW-WIN-EM2-V-7 1C 2 [6 Master (Anfänger)] every summer semester Electronic Markets 2: Recht und Technik
80-06111a WIW-JUR-ZVR-V-1 4C 6 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every summer semester Zivilrecht
80-07011 WIW-BWL-PRO-M-1 3C+1R 6 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Produktion
80-07151a WIW-PRO-INM-V-7 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every second semester Innovationsmanagement
80-08011a WIW-BWL-INV-M-1 3C+1R 6 [3 Bachelor (Kernmodul)] every summer semester Investition und Finanzierung
80-08031 WIW-FUB-FUF-M-7 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Finanzielle Unternehmensführung
80-10111 WIW-VWL-MIK-M-1 3C+1R 6 [3 Bachelor (Kernmodul)] every summer semester Einführung in die VWL und Mikroökonomik
80-15031 WIW-JUR-GSR-V-1 2C 3 [3 Bachelor (Kernmodul)] every winter semester Gesellschaftsrecht
80-16010a WIW-BWL-GBWL-V-1 3C+1R 6 [3 Bachelor (Kernmodul)] every winter semester Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre
80-16012 BWL-EPS-UG-M-7 2C+2R 6 [6 Master (Anfänger)] every second semester Unternehmensgründung
80-16012a WIW-EPS-PES-V-7 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every semester Principles of Entrepreneurship Lecture
80-16012b WIW-EPS-PES-U-7 2R 3 [6 Master (Anfänger)] every second semester Entrepreneurship Exercise
80-16013 WIW-EPS-EM 2C+2R 6 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Entrepreneurial Marketing
80-16013b WIW-BWL-RES 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every summer semester Ringvorlesung Entrepreneurship und Digitales Management
80-16014 WIW-EPS-GP-M-7 2C+2R 6 [6 Master (Anfänger)] every second semester Gründungsprojekt
80-16020a WIW-BWL-GRF-V-1 3C+1R 6 [3 Bachelor (Kernmodul)] every summer semester Grundzüge des Rechnungswesens und der Finanzwirtschaft
81-001 MAT-00-01-V-0 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every semester Higher Mathematics I
81-008 MAT-00-02-V-0 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every semester Higher Mathematics II
81-015 MAT-00-03A-V-0 4C+2R 8 [3 Bachelor (Kernmodul)] every winter semester Höhere Mathematik: Vektoranalysis und Differentialgleichungen
81-015a MAT-00-032-V-0 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Höhere Mathematik: Vektoranalysis
81-015b MAT-00-031-V-0 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Höhere Mathematik: Differentialgleichungen
81-020a MAT-00-034-V-0 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Höhere Mathematik: Funktionentheorie
81-020b MAT-00-033-V-0 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Höhere Mathematik: Numerik
81-022 MAT-00-22-V-0 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every summer semester Statistics II for Economists
81-035 MAT-00-035-V-0 3C+1R 6 [3 Bachelor (Kernmodul)] every semester Higher Mathematics IV for Students of Mechanical Engineering
81-041 MAT-00-11-V-0 4C+2R 9 [2 Bachelor (Grundmodul)] every semester Mathematics for Computer Scientists: Algebraic Structures
81-043 MAT-00-12-V-0 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every semester Mathematics for Computer Scientists: Combinatorics and Analysis
81-044 MAT-02-11-M-0 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every semester Mathematik für Informatiker: Algebraische Strukturen
81-044a MAT-02-11a-M-0 2C+2R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Mathematik für Sozioinformatik – Lineare Algebra
81-045 MAT-02-12-M-0 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Mathematik für Informatiker: Kombinatorik, Stochastik und Statistik
81-046 MAT-02-13-M-0 2C+2R 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] every semester Mathematik für Informatiker: Analysis
81-046a MAT-02-13a-M0 2C+2R 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Mathematik für Sozioinformatik – Analysis
81-107An MAT-10-12-V-2 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every semester Grundlagen der Mathematik II (nur Teil Analysis)
81-1412 MAT-14-12-V-3 4C+2R 9 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every summer semester Praktische Mathematik: Einführung in das Symbolische Rechnen
81-1414 MAT-14-14-V-3 4C+2R 9 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every semester Stochastic Methods
81-1614 MAT-16-14-S-3 2S 3 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Proseminar Mathematical Modelling
81-182 MAT-14-13-V-3 4C+2R 9 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Praktische Mathematik: Lineare und Netzwerkoptimierung
81-305 MAT-40-14-V-4 4C+2R 9 [6 Master (Anfänger)] every summer semester Cryptography
81-320 MAT-40-11-V-4 4C+2R 9 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Commutative Algebra
81-325 MAT-40-12-V-4 4C+2R 9 [6 Master (Anfänger)] every second semester Algebraische Geometrie
81-329 MAT-41-11-V-7 4C+2R 9 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Computer Algebra
81-4028 MAT-40-28-V-4 2C+1R 4.5 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every summer semester Plane Algebraic Curves
81-4029 MAT-40-29-V-4 2C+1R 4.5 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] irregular Quadratic Number Fields
81-404 MAT-50-12-V-4 4C+2R 9 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every summer semester Nonlinear Optimization
81-404a MAT-50-11-V-4 4C+2R 9 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every winter semester Integer Optimization: Polyhedral Theory and Algorithms
81-408 MAT-59-11-V-7 4C+2R 9 [7 Master (Fortgeschrittene)] every summer semester Theory of Scheduling Problems
81-451 MAT-80-15-V-6 4C+2R 9 [6 Master (Anfänger)] irregular Numerical Integration
81-475 MAT-80-11A-V-4 2C+1R 4.5 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Numerical Methods for Ordinary Differential Equations
81-475b MAT-80-11-M-4 4C+2R 9 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Differential Equations: Numerics of ODE & Introduction to PDE
81-490 MAT-82-13-V-7 2C+1R 4.5 [6 Master (Anfänger)] irregular Stability Theory
81-490b MAT-80-14-V-4 4C+2R 9 [6 Master (Anfänger)] every second semester Constructive Approximation
81-490c MAT-81-14-V-7 2C 4.5 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Computational Fluid Dynamics
81-490e MAT-81-11-V-7 4C+2R 9 [7 Master (Fortgeschrittene)] every summer semester Numerical Methods for Partial Differential Equations I
81-490f MAT-81-12-V-7 4C 9 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Numerical Methods for Partial Differential Equations II
81-490g MAT-82-11-V-7 4C 9 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Numerical Methods in Control Theory
81-501 MAT-80-11B-V-4 2C+1R 4.5 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Introduction to Partial Differential Equations
81-5211 MAT-52-11-V-7 4C+2R 9 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Graphs and Algorithms
81-5214 MAT-52-14-V-7 4C+2R 9 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Multicriteria Optimization
81-5912 MAT-59-12-V-7 4C+2R 9 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Probability and Algorithms
81-6012 MAT-60-12-V-4 4C+2R 9 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every summer semester Regression and Time Series Analysis
81-6014 MAT-60-14-V-6 4C+2R 9 [6 Master (Anfänger)] every summer semester Monte Carlo Algorithms
81-605 MAT-60-11-V-4 4C+2R 9 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every winter semester Probability Theory
81-621 MAT-62-11-V-7 4C+2R 9 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Mathematical Statistics
81-6217 MAT-62-17-V-7 2C+2R 4.5 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Image Analysis for Stochastic Structures
81-6510 MAT-65-10-V-4 4C+2R 9 [6 Master (Anfänger)] every second summer semester Foundations in Mathematical Image Processing
81-8012a MAT-80-12A-V-4 2C+1R 4.5 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every summer semester Introduction to Systems and Control Theory
81-8013a MAT-80-13A-V-6 2C+1R 4.5 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every summer semester Introduction to Neuronal Networks
81-8013b MAT-80-13B-V-7 2C+1R 4.5 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Mathematical Theory of Neural Networks: Advanced Topics
81-8017 MAT-80-17-V-6 2C+1R 4.5 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Dynamical Systems
81-8411 MAT-84-11-V-7 4C+2R 9 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Biomathematics
81-900c MAT81-16-V-7 2C 4.5 [7 Master (Fortgeschrittene)] irregular Optimization with PDE
81-900d MAT-52-12-V-7 4C+2R 9 [6 Master (Anfänger)] irregular Advanced Network Flows and Selfish Routing
82-018 PHY-EXP-018-V-1 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Experimentalphysik I für Ingenieure/innen
82-020 PHY-PFEP-020-V-4 4C+2R 8 [3 Bachelor (Kernmodul)] every semester Mechanik und Wärme (Experimentalphysik I)
82-023 PHY-PFEP-023-V-4 4C+2R 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Elektromagnetismus und Optik (Experimentalphysik II)
82-026 PHY-PFEP-026-V-4 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Quantenphysik (Experimentalphysik III)
82-030neu PHY-PFTP-030-V-2 4C+2R 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Quantentheorie
82-044 PHY-PFTP-044-V-1 4C+2R 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every summer semester Theoretische Grundlagen der klassischen Physik
82-506 PHY-PRAKT-506-L-1 3P 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every summer semester Physikalisches Praktikum für Elektrotechniker
82-507 PHY-PRAKT-507-L-1 3P 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every summer semester Physikalisches Praktikum für Maschinenbauer
83-0001 SO-12-8.1250-V-2 2C 4 [6 Master (Anfänger)] every second semester Introduction to Linguistics
83-0002 SO-12-26.1000-S-7 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Language Development
83-0004 SO-12-1600-S-8 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Syntax
83-00261000 SO-00-26.1000-V-7 2S 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Perception, Cognition and Knowledge
83-0426800 SO-04-26.8000-V-5 2S 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Philosophy of Mind
83-08262300 SO-08-26.2300-S-7 2S 3 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every winter semester Learning and Behavior
83-08271000 SO-08-27.1000-S-6 2S 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] every summer semester Human Intelligence, Problem Solving and Creative Thinking
83-08271020 SO-08-27.1020-S-6 2S 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] every summer semester Human Memory: Behavioral and Neural Basis
83-1003 SO-12-1700-S-8 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Sentence Processing
83-12261000 SO-12-26.1000-S-5 2S 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Cognitive Neuroscience
83-1281000 SO-12-8.1000-S-3 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Psycholinguistics
83-1315000 SO-13-1.5000-V-7 4C+2R 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Cognitive Psychology Theory and Application
83-21003 SO-09-2.1003-V-1 2C 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Einführung in die Soziologie
83-400B 2C+2S 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Philosophie (Bachelor)
83-400M 4S 8 [6 Master (Anfänger)] every second semester Philosophie (Master)
83-402 SO-04-8.1100-S-8 2S 4 [6 Master (Anfänger)] every summer semester Wissen und Nichtwissen
83-403 SO-04-8.112-V-6 2C 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every winter semester Informatik und Ethik
83-407 SO-04-7.1000-S-2 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every winter semester Wissenschaftstheorie I
83-409SS 2S 4 [6 Master (Anfänger)] every second semester Kausalität
83-409WS SO-04-8.102-S-6 2S 4 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Entscheidung und Wissen
83-410 SO-04-7.1110-S-1 2S 4 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Technikphilosophie
83-411 SO-04-8.1011-S-8 2S 4 [6 Master (Anfänger)] every second semester Natur und Wissen
83-412 SO-04-7.112-S-1 2S 4 [6 Master (Anfänger)] every second semester Wissenschaftstheorie II
83-419 SO-04-8.1000-S-7 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every winter semester Wirtschaftsethik I
83-420 SO-04-8.130-S-6 2S 4 [6 Master (Anfänger)] every second semester Wirtschaftsethik II
83-500B 2C+2S 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Psychologie (Bachelor)
83-500M 4S 8 [6 Master (Anfänger)] every second semester Psychologie (Master)
83-501a SO-07-3.1001/2-V-1 2C 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every winter semester Einführung in die Psychologie (im Nebenfach Informatik)
83-501b SO-07-3.1001/2-V-1 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Einführung in die Psychologie
83-503 SO-07-14.8009-V-2 2C 3 [3 Bachelor (Kernmodul)] every semester Einführung in die Organisationspsychologie
83-508 SO-07-14-1017-S-2 2S 4 [6 Master (Anfänger)] every semester Vertiefung Organisationspsychologie
83-510 SO-02-11-1000-V-2 2C 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] every summer semester Einführung in die Erwachsenenbildung
83-600B 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Politikwissenschaft (Bachelor)
83-600M 4S 8 [6 Master (Anfänger)] every second semester Politikwissenschaft (Master)
83-601 SO-06-1.1010-V-1 2C+2R 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Einführung in die Politikwissenschaft
83-603 SO-05-4.1070-V-1 2C 3 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Einführung in das politische System der BRD
83-61006 SO-09-11.1050-V-1 2C 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Soziologische Handlungs- und Entscheidungstheorie
83-700B 2C+2S 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Soziologie (Bachelor)
83-700M 4S 8 [6 Master (Anfänger)] every second semester Soziologie (Master)
83-701 SO-09-2.1003-V-1 2C 3 [3 Bachelor (Kernmodul)] every winter semester Einführung in die Soziologie
83-702SS SO-09-6.1006-V-6 2C 3 [3 Bachelor (Kernmodul)] every summer semester Einführung in die Wirtschaftssoziologie
83-702WS SO-07-2.1007-S-2 2S 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Digitale Gesellschaft
83-703 SO-09-7.1141-V-2 2C 3 [3 Bachelor (Kernmodul)] every summer semester Einführung in die Organisationssoziologie
83-71141 SO-09-7.1141-V-2 2C 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Einführung in die Sozialstrukturanalyse
83-742 2S 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Einführung in die Soziologie der Dienstleistung
83-753 SO-09-18.8018-S-3 2S 4 [6 Master (Anfänger)] every second semester Organisationsentwicklung und Soziologie der Beratung
83-755 SO-09-18.8019-S-3 2S 4 [6 Master (Anfänger)] every second semester Theorie der Organisationsentwicklung
83-780 2S 4 [6 Master (Anfänger)] every second semester Führungsverhalten und Personalmanagement
83-781 SO-09-11.8060-S-4 2S 4 [6 Master (Anfänger)] every second semester Wissensmanagement
83-831004 SO-08-3.1004-S-4 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every semester Perzeptive Prozesse
83-831006 SO-08-3.1006-S-4 2S 4 every second semester Vertiefung Psychologie
83-907 2S 4 [6 Master (Anfänger)] every second semester Vertiefung Psychologie
83-912 2S 4 [6 Master (Anfänger)] every semester Theoretische Psychologie
83-926 SO-08-3.1050-S-4 2S 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Psychologie des Gedächtnisses/Gedächtnisorganisation und Wissensrepräsentation
84-004SWWSS BI-SWW-SS004VU-V-7 2C 4 [6 Master (Anfänger)] every summer semester Abwasserbehandlung
84-004SWWWS BI-SWW-WS004VU-V-7 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Grundlagen der Abfluss- und Schmutzfrachtmodellierung
84-006SWWSS BI-SWW-SS006VU-V-7 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every summer semester Grundlagen des Gewässerschutzes
84-006SWWWS BI-SWW-WS006VU-V-7 2C 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Verfahrenstechnik der Abwasserreinigung
84-007SWWSS BI-SWW-SS007VU-V-7 2R 2 [6 Master (Anfänger)] every summer semester EDV in der Siedlungswasserwirtschaft
84-010SWWWS BI-SWW-WS010VU-V-2 1C+1R 3 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Siedlungsentwässerung
84-600 RU-STPL-001-V-1 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Entwicklungslinien der örtlichen Gesamtplanung
84-601 RU-RUR-001-V-1 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Raum- und Siedlungsentwicklung
84-602 RU-STPL-002-V-1 2C+2R 5 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Planungs- und Entwurfsmethoden: Stadtplanerisches Entwerfen
84-603 RU-STPL-005-V-1 1C+1R 3 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Grundlagen der städtischen Umwelt
84-604 RU-RUR-008-V-1 1C+1R 3 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Grundlagen der Raumordnung
84-605 RU-STPL-010-V-7 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Lärmminderungs- und Luftreinhalteplanung
84-890 BI-SWW-WS007VU-V-7 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Grundlagen der Ver- und Entsorgung I
84-942 BI-FWW-WS014VU-V-2 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Technische Hydromechanik
85-101 EIT-DSV-101-V-2 4C+1R 6 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Grundlagen der Elektrotechnik I
85-102 EIT-FUN-102-V-2 4C+1R 6 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Grundlagen der Elektrotechnik II
85-106 EIT-ISE-106-V-4 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every second semester Elektrische Messtechnik II
85-110 EIT-ISE-110-V-7 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Neurocomputing
85-112 EIT-ISE-112-V-7 2C+2R 5 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Sensor Signal Processing
85-203 EIT-MEA-203-V-4 3C+1R 6 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Elektrische Antriebstechnik I
85-204 EIT-MEA-204-V-4 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] every semester Dynamische Regelantriebe/mechatronische Antriebssysteme
85-207 EIT-MEA-207-V-4 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] every summer semester Elektrische Antriebstechnik II
85-302 EIT-NAT-302-V-4 3C+1R 6 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Nachrichtentheorie
85-303 EIT-NAT-303-V-4 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Übertragung digitaler Signale
85-304 MV-MTS-86605-V-4 2C 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester System Theory
85-306 EIT-NAT-307-V-7 2C 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] every semester Entwurf analoger Filter I
85-307 EIT-NAT-307-V-7 1C+1R 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Entwurf analoger Filter II
85-310 EIT-NAT-310-V-7 2C 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Hochratige Datenübertragung (xDSL, WiMAX)
85-313 EIT-NAT-313-V-7 2C 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Einführung in das Digitale Fernsehen (DVB)
85-315 EIT-NAT-315-V-2 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Einführung in Signale und Systeme
85-317 EIT-NAT-317-V-7 1C 2 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Ergänzung zu Grundlagen der Informationsübertragung
85-401 EIT-FUN-401-V-4 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Radio Communication I
85-402 EIT-85-402 3C+1R 6 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Radio Communications II
85-404 EIT-FUN-402-V-4 2C+2R 5 [6 Master (Anfänger)] every second semester Wireless Communication
85-405 EIT-FUN-405-V-4 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Wireless and Multimedia Systems
85-418 EIT-DEK-418-V-7 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Multi-Antennas for Mobile Radio Communications
85-426 EIT-LRS-426-V-7 3C 5 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Robot and Motion Control
85-429 EIT-LRS-429-V-7 2C 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Robust Control
85-432 EIT-LRS-432-V-7 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester CAE in der Regelungstechnik
85-437 EIT-LRS-437-V-4 2C 3 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Optimal Control
85-438 EIT-LRS-505-V-7 4C 6 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Nichtlineare und adaptive Regelungen
85-450 EIT-DEK-450-V-7 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] every second semester Logic Control
85-451 EIT-AUT-451-V-4 3C+1R 6 [6 Master (Anfänger)] every second semester Modellbildung und Identifikation
85-452 EIT-AUT-452-V-4 2C 3 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Process Automatization
85-453 EIT-AUT-453-V-7 2C 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Methoden der Soft-Control
85-457 EIT-AUT-457-V-4 3C+1R 5 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Grundlagen der Automatisierung
85-504 EIT-LRS-504-V-3 3C+1R 6 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every winter semester Lineare Regelungen (ehem. Regelungstechnik I)
85-528 EIT-DSV-528-V-4 3C 5 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Audio Signal Processing I
85-529 EIT-DSV-529-V-7 2C 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Audio Signal Processing II
85-531 EIT-DSV-531-V-4 3C 5 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Digitale Signalverarbeitung
85-532 EIT-DSV-532-V-4 2C 3 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Digitale Filter
85-534 EIT-DSV-534-V-7 2C 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Digitale Signalverarbeitung: Algorithmen und ihre Implementierung
85-535 EIT-NAT-535-V-7 2C 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Einführung in die Informations- und Codierungstheorie
85-540 EIT-RTS-540-V-4 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Realtime Systems I
85-541 EIT-RTS-541-V-7 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Real-time Systems II
85-560 EIT-EIS-560-V-4 2C+2R 5 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Verifikation digitaler Systeme
85-604 EIT-EOT-604-V-7 3C+1R 6 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Optische Kommunikationstechnik
85-654 EIT-EMS-654-V-4 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] every second semester Entwurf mikroelektronischer Schaltungen und Systeme I
85-655 EIT-EMS-655-V-7 3C+1R 6 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Entwurf mikroelektronischer Schaltungen und Systeme II
85-657 EIT-EMS-657-V-7 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Synthese und Optimierung mikroelektronischer Systeme I
85-660 EIT-EIS-660-V-7 2C 3 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Synthese und Optimierung mikroelektronischer Systeme II
85-701 EIT-ISE-701-V-2 4C+1R 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Elektronik I
85-706 EIT-RTS-706-V-4 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Assembler Programming
85-707 EIT-LEL-707-V-4 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every second semester Aufbau, Anwendung und Programmierung von Mikrocontrollern
85-708 EIT-EMS-708-V-4 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Mikroelektronik für Nichtvertiefer
86-012 MV-TM-86012-V-7 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] every summer semester Finite Elemente
86-019 MV-TM-86019-V-7 3C 5 [6 Master (Anfänger)] every second semester Multi Body Simulation
86-020 MV-TM-86020-V-4 3C+1R 6 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Elemente der Technischen Mechanik I
86-021 MV-TM-86021-V-7 2C+1R 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Elemente der Technischen Mechanik II
86-102 MV-SAM-86102-V-7 2C 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Strömungsmechanik III - CFD
86-102B MV-PAK-B102-M-4 4C+2R 7 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Elektrotechnik für Maschinenbauer
86-102Ba MV-MTS-86556-V-1 2C+1R 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Elektrotechnik für Maschinenbauer I
86-102Bb MV-PAK-B102.2-V-4 2C 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] every summer semester Elektrotechnik für Maschinenbauer II
86-203 MV-MEGT-86203-V-4 3C+1R 6 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every semester Gears
86-207 MV-MEGT-86207-V-7 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every second semester Powertrain Engineering of Commercial Vehicles II: Drives and Gears
86-209 MV-MEGT-86209-V-4 2C+2R 6 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Maschinenelemente für Hörer anderer Fachrichtungen
86-250 MV-KIMA-86250-V-4 2C+2R 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Integrierte Konstruktionsusbildung I (Darstellende Geometrie,
Technisches Zeichnen, CAD)
86-252 MV-KIMA-86252-V-4 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Konstruktionslehre I
86-254 MV-KIMA-171-M-4 2C 3 [6 Master (Anfänger)] irregular Agricultural and construction machines
86-264 MV-KIMA-86264-V-7 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] every second semester Principles of Commercial Vehicle Technology
86-271 MV-KIMA-86271-V-4 2C 3 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every summer semester Alternative Drive Concepts
86-303 MV-VKM-B108-M-4 3C+1R 7 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Verbrennungskraftmaschinen
86-309 MV-VKM-86308-V-7 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every second semester Powertrain Engineering of Commercial Vehicles I: Engines of Commercial
Vehicles
86-327 MV-VKM-86327-V-4 2C 3 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Kraftfahrzeugtechnik I
86-328 MV-VKM-86328-V-4 2C 2 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Kraftfahrzeugtechnik II
86-338 MV-VKM-86338-V-4 2C 3 [6 Master (Anfänger)] irregular Design Principles of Modern Combustion Engines
86-356 MV-SAM-86356-V-4 2C+2R 5 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Strömungsmaschinen I
86-508 MV-FBK-86508-V-4 2C+2R 5 [6 Master (Anfänger)] every second semester Information and Communication Technology in Production
86-511 MV-FBK-86511-V-4 2C+1R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Einführung in die Fertigungstechnik
86-513 MV-FBK-86513-V-4 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] every second semester Vehicle Production
86-522 MV-FBK-86522-V-4 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every second semester Digitale Werkzeuge der Produktionsgestaltung I
86-523 MV-FBK-86523-V-4 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every second semester Digitale Werkzeuge der Produktionsgestaltung II
86-550 MV-PAK-86550-V-4 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every semester Förder- und Lagertechnik
86-552 MV-PAK-86552-V-4 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every second semester Handhabungstechnik und Industrieroboter
86-553 MV-PAK-86553-V-4 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Automatisierungstechnik I (Systementwurf und -modellierung)
86-559 MV-PAK-86559-V-4 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Werkzeugmaschinen II (Steuerungstechnik)
86-560 MV-PAK-86560-V-4 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every second semester Grundlagen der Mensch-Maschine Interaktion
86-564 MV-use-86564-V-7 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] every second semester Gestaltung von Mensch-Maschine Systemen
86-605 MV-MTS-86605-V-4 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every summer semester Systems Theory
86-650 MV-MTS-86600-V-4 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] every second semester Mess- und Regelungstechnik
86-675 MV-MEC-86675-V-4 2C+2R 5 [6 Master (Anfänger)] every second semester Mechatronik
86-677 MV-MEC-86677-V-7 3C+1R 6 [6 Master (Anfänger)] every second semester Fahrdynamik-Regelung
86-690 MV-MEC-86690-L-4 2P 4 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Laboratory Mechatronics
86-700 MV-VPE-86700-V-4 2C 3 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Virtuelle Produktentwicklung I
86-701 MV-VPE-86701-V-4 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every second semester Virtuelle Produktentwicklung II
86-706 MV-VPE-86706-V-4 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every second semester Virtual Product Engineering
86-715 3C 5 [6 Master (Anfänger)] every second semester Rechnerunterstützte Konstruktion in der Fahrzeugtechnik
86-964 MV-IVW-86964-V-4 3C+1R 6 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every second semester Leichtbau I
87-004 CHE-100-040-V-1 4C 6 [2 Bachelor (Grundmodul)] every winter semester Chemie für Ingenieure und Biologen
87-201 CHE-200-010-V-1 3C+1R 6 [3 Bachelor (Kernmodul)] every second semester Organische Chemie I: Aufbauprinzipien und Eigenschaften
funktionalisierter Kohlenwasserstoffe
87-302 CHE-300-020-V-1 3C+1R 6 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] every winter semester Physikalische Chemie II
87-305 CHE-300-050-V-7 3C+1R 6 [7 Master (Fortgeschrittene)] every second semester Grundlagen der MO Theorie
88-031b BIO-GEN-01-V-2 2C 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Genetics 1
88-032 BIO-PÖS-01-V-2 2C 3 [3 Bachelor (Kernmodul)] every winter semester Botany
88-042a BIO-ZOO-02-V-2 2C 3 [3 Bachelor (Kernmodul)] every summer semester Zoology
88-044b BIO-BTE-02-V-2 3C 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] every second semester Molekulare Biotechnologie
88-044c BIO-MBI-05-V-2 1C 2 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Microbiology 1
88-044d GM 12a 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every semester Mikrobiologie 2
88-044e GM 12b 3C 5 [6 Master (Anfänger)] every second semester Molekulare Biotechnologie
88-045a BIO-ZBI-07-V-2 2C 3 [3 Bachelor (Kernmodul)] every winter semester Cell Biology 1
88-045c BIO-ZBI/GEN-09-V-2 2C 3 [6 Master (Anfänger)] every winter semester Cell Biology 2 / Genetics 2
88-046 ohne Modulnummer 3C 5 [7 Master (Fortgeschrittene)] every summer semester Ökologie/Biodiversität
88-231 BIO-TPH-01-V-2 4C 6 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Animal Physiology
88-331 BIO-PPH/PPA-01-V-2 4C 6 [7 Master (Fortgeschrittene)] every winter semester Pflanzenphysiologie/Phytopathologie
88-741 BIO-HUM-02-V-2 3C 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] every summer semester Human Biology

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Module Descriptions

89-0001 [INF-00-01-V-2]: course (4C+4R) "Software Development 1"

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Module name Software Development 1
Department, Module ID Computer Science (89) – 0001
KIS-Entry INF-00-01-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Ralf Hinze
presence hours, ECTS-CP course (4C+4R), 10 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Educational objectives The lecture introduces to the development of software in the small. It communicates the basic principles of programming as well as elementary abstraction mechanisms of software development. The students learn how to design software modules, how to realize and verify them and how to determine their characteristics.
  • Understanding of the fundamental ideas behind modelling and programming
  • Knowledge of basic programming constructs and techniques; students know the most important constructs and library classes of Java.
  • Knowledge of elementary algorithms and data types
  • Ability to specify and verify simple algorithms
Contents
  • Overview of software development and its importance
  • Technical and formal foundations of programming, basic linguistic aspects (syntax and semantics of programming languages)
  • Introduction to programming (value, elementary data types, function, identifier binding, visibility of bindings, variable, condition, algorithm, control structures, statement, procedure)
  • Representation of algorithms
  • Further basic elements of programming (type classification, parameterisation, recursion, structured data types, in particular, e.g. fields, lists, trees)
  • Basic elements of object-oriented programming (object, reference, class, inheritance, sub-typing)
  • Abstraction and specialization (in particular function, procedure abstraction, abstraction and specialization of classes)
  • Specification and verification of algorithms, termination
  • Functional abstraction, data abstraction, object orientation
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • G. Goos: Vorlesung über Informatik. Band 1 und 2
  • M. Broy: Informatik. Eine grundlegende Einführung
  • H. Balzert, Grundlagen der Informatik, Spektrum-Verlag Heidelberg, 1999
  • A. Poetzsch-Heffter: Konzepte objektorientierter Programmierung
  • G. Krüger: Handbuch der Java-Programmierung
  • B. Liskov: Program Development in Java
  • Kernighan B.W., Ritchie D., C Programming Language, Prentice Hall 1988
Last modification 2018-06-05 16:07:45 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8234 4C+4R 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Grundlagen der Software-Entwicklung 1

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Block Software-Entwicklung
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Software-Entwicklung
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  
Modules for Other Departments Study Program Bachelor neu
Modules for Other Departments Study Program Maschinenbau mit Angewandter Informatik
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8234
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8234
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8234
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8234
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8234

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Arnd Poetzsch-Heffter Computer Science (89) AG Softwaretechnik

89-0002 [INF-00-02-V-2]: course (4C+2R) "Software Development 2"

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Module name Software Development 2
Department, Module ID Computer Science (89) – 0002
KIS-Entry INF-00-02-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Software Development 1
Educational objectives The lecture focuses on the detailed treatment of techniques and notations of component-spanning software development. The students learn fundamental techniques that form the basis for modern software engineering.
  • Foundations of project planning
  • Knowledge of interaction between software modules and larger, sequential software systems as well as frameworks
  • Knowledge of important and fundamental terms in design patterns and elementary modelling techniques
Contents
  • Standard process models for software engineering
  • Requirements specification
  • Project planning techniques (MPM networks, Gantt-Diagram, cost calculations)
  • Phases in software development (analysis, design and implementation)
  • Modularisation of programs and software (e.g. functional decomposition, object orientation)
  • Notations for the functionally decomposing software development in the analysis and design phase, e.g. structured analysis, real time analysis, structured design
  • Notations for the object-oriented software development in the analysis and design phase, e.g. UML Program frameworks and their application
  • Important design patterns (composite, observer, façade)
  • Quality assurance and techniques for verification of software
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • T. Ottmann, P. Widmayer: Algorithmen und Datenstrukturen
  • Mehlhorn K., Datenstrukturen und effiziente Algorithmen. Band 1 Sortieren und Suchen. Teubner, 1988
  • G. Goos: Vorlesung über Informatik. Band 1 und 2
  • M. Broy: Informatik. Eine grundlegende Einführung
  • Poetzsch-Heffter: Konzepte objektorientierter Programmierung
  • G. Krüger: Handbuch der Java-Programmierung
  • Liskov: Program Development in Java
  • E. Gamma, R. Helm, R. Johnson, J. Vlissides: Design Pattern: Elements of Reusable Object-Oriented Software
  • W. Zuser, S. Biffl, T. Grechenig, M. Köhle: Software Engineering mit UML und dem Unified Process
  • Züllighoven H., Object-Oriented Construction Handbook, dpunkt-Verlag 2005
  • Booch G., Rumbaugh J., Jacobson I., The Unified Modeling Language User Guide, Addison-Wesley 1998
  • DeMarco T., Structured Analysis and System Specification, Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1985
  • Liggesmeyer P., Software-Qualität, Spektrum-Verlag Heidelberg, 2002
Last modification 2018-11-20 22:51:10 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0002M 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. P. Liggesmeyer Software Development 2
89-8235 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Grundlagen der Software-Entwicklung 2

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  
Modules for Other Departments Study Program Bachelor neu
Modules for Other Departments Study Program Maschinenbau mit Angewandter Informatik
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Mandatory Module   via Meta-Module: 89-0002M
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Block Software-Entwicklung via Meta-Module: 89-0002M
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module   via Meta-Module: 89-0002M
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Software-Entwicklung via Meta-Module: 89-0002M
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-0002M
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-0002M
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-0002M
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-0002M
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-0002M
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8235
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8235
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8235

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Peter Liggesmeyer Computer Science (89) AG Software Engineering: Dependability

89-0002M [INF-00-02-M-2]: Meta-Module "Software Development 2"

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Module name Software Development 2
Department, Module ID Computer Science (89) – 0002M
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP Meta-Module, 10 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Softwareentwicklung 1 oder Programmierung 1.
Educational objectives Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen.
Contents Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen.
Remarks Um 2 LP erweitertes Modul für die Studiengänge "Informatik", "Angewandte Informatik", "Sozioinformatik".
Last modification 2015-11-06 13:18:38 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0041 14 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. R. Hinze Programming 2
89-8235RS 6C+4R+1P 15 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Grundlagen der Software-Entwicklung 2
89-8235TI 4C+2R+1P 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Grundlagen der Software-Entwicklung 2

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0002 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. P. Liggesmeyer Software Development 2
89-0002Pr 1P 2 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. P. Liggesmeyer Projekt zu Software-Entwicklung 2

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Block Software-Entwicklung
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Software-Entwicklung
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area  
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-0041
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8235RS
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8235TI

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Peter Liggesmeyer Computer Science (89) AG Software Engineering: Dependability

89-0002Pr [INF-00-02-L-2]: project (1P) "Projekt zu Software-Entwicklung 2"

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Module name Projekt zu Software-Entwicklung 2
Department, Module ID Computer Science (89) – 0002Pr
KIS-Entry INF-00-02-L-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP project (1P), 2 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Softwareentwicklung 1 oder Programmierung 1
Educational objectives Die Studierenden können die Inhalte der Vorlesung anhand kleinerer Programmieraufgaben umsetzen.
Contents Übungsaufgaben zu den Inhalten der Vorlesung.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination -
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Literature Siehe zugehörige Vorlesung.
Remarks Erweiterte praktische Übungen für Informatiker als Ergänzung der Vorlesung.
Last modification 2014-07-11 19:33:04 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0002M 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. P. Liggesmeyer Software Development 2

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Mandatory Module   via Meta-Module: 89-0002M
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Block Software-Entwicklung via Meta-Module: 89-0002M
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module   via Meta-Module: 89-0002M
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Software-Entwicklung via Meta-Module: 89-0002M
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-0002M
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-0002M
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-0002M
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-0002M
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-0002M

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Peter Liggesmeyer Computer Science (89) AG Software Engineering: Dependability

89-0003 [INF-00-03-V-2]: course (2C+1R) "Software Development 3"

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Module name Software Development 3
Department, Module ID Computer Science (89) – 0003
KIS-Entry INF-00-03-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Reinhard Gotzhein
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 5 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge
  • Software Development 1
  • Communication Systems
Educational objectives Detailed understanding of problem statements and solution approaches of the development of distributed, concurrent software systems:
  • phenomena of distributed software systems
  • foundations of modelling
  • development methodology (design, analysis, implementation, traceability)
  • use of implementation languages (Java)
  • use of development tools
  • elements of operating systems illustrated by the Java Virtual Machine
Contents
  • phenomena of distributed software systems (causal dependency, concurrency, parallelism, interaction, synchronisation, indeterminism, deadlock, safety, liveness)
  • foundations of modelling (event, action, process model, trace, composition, consistent cut)
  • foundations of distributed software systems (process/thread concept, interaction, synchronisation, communication)
  • implementation languages (Java)
  • Java Virtual Machine (threads, thread graph, synchronisation, interaction, communication, sockets, RMI)
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • printed script
Literature
  • M. Broy: Informatik — Eine grundlegende Einführung, Teil III, Springer, 1994
  • D. Lea: Concurrent Programming in Java — Design Principles and Patterns, Addison Wesley, 1999
  • T. Lindholm, F. Yellin: The Java Virtual Machine Specification (2nd Edition), Addison Wesley, 1999
  • J. Magee, J. Kramer: Concurrency – State Models and Java Programs, Wiley, 2006
Last modification 2013-11-13 09:08:15 (Version 51)

Meta-Module

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Block Software-Entwicklung
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Software-Entwicklung
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftspädagogik

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Reinhard Gotzhein Computer Science (89) AG Vernetzte Systeme

89-0004 [INF-00-04-V-2]: course (4C+2R) "Formal Foundations of Programming"

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Module name Formal Foundations of Programming
Department, Module ID Computer Science (89) – 0004
KIS-Entry INF-00-04-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge
  • Software Development 1
  • Mathematics
Educational objectives
  • Understanding of fundamental problems in computer science
  • Formalizations of computability and their consequences: Model definition and techniques for the analysis. Formalization of intuitions, quantitative and qualitative analysis of the models.
  • Application of mathematical methods: sense for precision and knowledge of formalisation techniques
  • Methods for handling complexity: simulation and reduction notions
  • Complexity measures and classification of problems and algorithms
  • Automata as generators and acceptors Formal languages: description and classification
Contents
  • Principles and methods for the contruction of models in computer science: Calculi as als fundamental tool for the formalization of programming languages, machine models, different logics, production and replacement systems with their syntax and semantics
  • Principles and methods for the contruction of models in computer science: Calculi as als fundamental tool for the formalization of programming languages, machine models, different logics, production and replacement systems with their syntax and semantics
  • Semantics of procedural programming languages (denotational, operational, Hoare-Calculus)
  • Functional programming languages (primitive- and partially recursive functions)
  • Machine models of computability (Register- and Turing-Machines)
  • Complexity measures: Classes and properties. The techniques of diagonalisation and reduction. The theorems of Rice.
  • Formal languages: grammars, automata and Chomsky's classification. Pumping lemmata.
  • Abstraction and design methods for coping with complexity.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
  • mid-term examinations
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Sperschneider, Hammer: Theoretische Informatik — Eine problemorientierte Einführung, Springer, 1996
  • Hopcroft, Motwani, Ullman: Einführung in die Automatentheorie, Formale Sprachen und Komplexitätstheorie, Addison Wesley, Pearson Studium, 2002
Last modification 2012-05-07 14:07:23 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8231Gym 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Theoretische Grundlagen der Informatik

sub-modules

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Algorithmik und Deduktion
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Block Theoretische Grundlagen
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8231Gym
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8231Gym

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Katharina Zweig Computer Science (89) AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-0005 [INF-00-05-V-2]: course (2C+2R) "Logic"

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Module name Logic
Department, Module ID Computer Science (89) – 0005
KIS-Entry INF-00-05-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Anthony Lin
presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 5 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge
  • Software Development 1
  • Mathematics
Educational objectives Syntax and semantics of propositional and first order logics, formalisation of properties in these languages, the use of calculii for deductions and proofs. Mechanisation of formal proofs.
Contents
  • Propositional logics: Syntax and semantics, calculii for propositional logics, deductive formalisations of propositional logics, natural calculii, algorithmic and equational approach for propositional logics: The method of tableaux, Davis-Putman-algorithms, the resolution method.
  • First order logics : Syntax, relations between properties of elements, Semantic: Interpretations, valuations, satisfiability, transformation of terms and formulas, undecidability results, deductive constructions of first order logics, main theorems of PL1, first order theories, models, enumeration methods for theorems in PL1, Tableaux- and resolution methods, logic programming and Prolog.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
  • mid-term examinations
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Sperschneider, Antoniou: Logic - A Foundation for Computer Science, Addison Wesley
  • Nissanke: Introductory Logic and Sets for Computer Scientists, Addison Wesley
  • Kreuzer, Kühling: Logik für Informatiker, Pearson Studium
Last modification 2019-04-15 09:19:35 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8231BBS 2C+2R 5 Dr. habil. B. Schürmann Logik
89-8235RS 6C+4R+1P 15 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Grundlagen der Software-Entwicklung 2

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Block Theoretische Grundlagen
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Teaching Area Mathematische Modellierung
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area  
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8231BBS
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8235RS

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Pascal Schweitzer Computer Science (89) AG Algorithmik

89-0006 [INF-00-06-V-2]: course (4C+2R) "Design and Analysis of Algorithms"

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Module name Design and Analysis of Algorithms
Department, Module ID Computer Science (89) – 0006
KIS-Entry INF-00-06-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Heike Leitte
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge
  • Software Development 1
  • Algebraic Structures or Proof Techniques
Educational objectives Knowledge and application of general strategies for the design and analysis of algorithms and the application of methods for the classification of problems and algorithms in complexity classes.
Contents
  • Theory of complexity, reductions, complexity classes, the classes P and NP, complete problems.
  • Fundamental concepts and methods for the analysis of algorithms.
  • Strategies: Divide and Conquer, Dynamic programming, Greedy-Strategy algorithms and matroids.
  • Concrete applications: String Matching
  • Search strategies : Backtracking, Branch-and-Bound, LC-search
  • Approximation methods and probabilistic algorithms
  • Heuristic methods: Randomized Rounding, locale improvement strategies, simulated annealing, genetic algorithms and startegies
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • M. Nebel. Entwurf und Analyse von Algorithmen. Springer-Verlag, 2012.
  • Th. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest, C. Stein. Algorithmen – Eine Einführung. Oldenbourg Verlag, 2013.
  • T. Ottmann and P. Widmayer. Algorithmen und Datenstrukturen. Springer-Verlag, 2012.
  • R. Sedgewick and P. Flajolet. An Introduction to the Analysis of Algorithms. 2nd Edition, Addison-Wesley Professional, 2013.
Remarks Für den Studiengang "Angewandte Informatik" zusammen mit der Übung "Beweistechniken".
Last modification 2015-10-02 18:09:53 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0006AI 4C+3R 9 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. H. Leitte Entwurf und Analyse von Algorithmen für Angewandte Informatik
89-8231Gym 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Theoretische Grundlagen der Informatik

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Algorithmik und Deduktion
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Block Theoretische Grundlagen
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Algorithmics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Algorithmics
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module   via Meta-Module: 89-0006AI
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Theoretische Grundlagen via Meta-Module: 89-0006AI
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8231Gym
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8231Gym

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Christoph Garth Computer Science (89) AG Computational Topology
Krumke Mathematics (81)
Prof. Heike Leitte Computer Science (89) AG Visuelle Informationsanalyse

89-0006AI [INF-00-06AI-M-2]: Meta-Module (4C+3R) "Entwurf und Analyse von Algorithmen für Angewandte Informatik"

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Module name Entwurf und Analyse von Algorithmen für Angewandte Informatik
Department, Module ID Computer Science (89) – 0006AI
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Heike Leitte
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+3R), 9 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge Software-Entwicklung 1
Educational objectives Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen (Untermodule).
Contents Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen (Untermodule).
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen (Untermodule).
Last modification 2015-10-02 18:14:15 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0006 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. H. Leitte Design and Analysis of Algorithms
89-0006BT 1R 1 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. H. Leitte Beweistechniken

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Theoretische Grundlagen

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Christoph Garth Computer Science (89) AG Computational Topology
Krumke Mathematics (81)
Prof. Heike Leitte Computer Science (89) AG Visuelle Informationsanalyse

89-0006BT [INF-00-06BT-U-2]: (1R) "Beweistechniken"

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Module name Beweistechniken
Department, Module ID Computer Science (89) – 0006BT
KIS-Entry INF-00-06BT-U-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Heike Leitte
presence hours, ECTS-CP (1R), 1 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Educational objectives Die Studierenden kennen die grundlegenden Beweistechniken, die in der Theoretischen Informatik benutzt werden und können diese anwenden.
Contents
  • Struktur/Aufbau eines Beweises
  • Existenzbeweise (Beispiel/Gegenbeispiel)
  • Vollständige Induktion
  • Mengengleichheit durch gegenseitige Inklusion
  • Beweis durch Widerspruch
  • Abschätzungen
  • Erschöpfende Fallunterscheidung
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination -
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
Literature Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.
Remarks Nur als Teilleistung zum Modul "Entwurf und Analyse von Algorithmen für Angewandte Informatik"
Last modification 2015-10-02 18:15:19 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0006AI 4C+3R 9 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. H. Leitte Entwurf und Analyse von Algorithmen für Angewandte Informatik

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module   via Meta-Module: 89-0006AI
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Theoretische Grundlagen via Meta-Module: 89-0006AI

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Christoph Garth Computer Science (89) AG Computational Topology
Prof. Heike Leitte Computer Science (89) AG Visuelle Informationsanalyse
Prof. Pascal Schweitzer Computer Science (89) AG Algorithmik

89-0008 [INF-00-08-V-2]: Meta-Module (7C+3R) "Computer Systems"

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Module name Computer Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 0008
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (7C+3R), 14 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge none
Educational objectives see sub modules
Contents see sub modules
Examination prerequisites keine
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
  • mid-term examinations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • printed script
  • special software to be used in computer lab.
Literature see sub modules
Last modification 2010-03-30 09:53:25 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0009 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Computer Systems 1
89-0010 3C+1R 6 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Computer Systems 2

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Christoph Grimm Computer Science (89) AG Entwicklung eingebetteter Systeme
Prof. Klaus Schneider Computer Science (89) AG Eingebettete Systeme
Dr. habil. Bernd Schürmann Computer Science (89) Dekanat Informatik

89-0009 [INF-00-09-V-2]: course (4C+2R) "Computer Systems 1"

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Module name Computer Systems 1
Department, Module ID Computer Science (89) – 0009
KIS-Entry INF-00-09-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Educational objectives
  • Skills to analyze and to design combinatorial and sequential circuits.
  • Skills to analyze the performance of computers.
  • Basic knowledge of the functionality of single processor computers.
Contents
  • Propositional logic (operators, normal forms, Boolean algebra, etc.)
  • Implementation of propositional logic by combinatorial circuits
  • Logic minimization
  • Finite state machines (FSMs)
  • Implementation of FSMs by sequential circuits
  • Coding (numbers, symbols, etc.)
  • Computer arithmetic (fixed point, floating point, logic operations)
  • Data path and controller
  • Instruction set architecture (v. Neumann computer, instruction set, operands/data)
  • MIPS: single cycle processor (instruction set, instruction cycle, implementation of the processor)
  • Performance analysis
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • printed script
Literature
  • script
  • J. L. Hennessy, D.A. Patterson, Computer Organization and Design - The Hardware/Software Interface, Morgan Kaufmann Publ., 1998
  • Gary D. Hachtel and Fabio Somenzi, Logic Synthesis and Verification Algorithms, Kluwer, 1996.
  • C. Meinel and T. Theobald, Algorithms and Data Structures in VLSI Design: OBDD - Foundations and Applications, Springer, 1998.
  • Giovanni De Micheli, Synthesis and Optimization of Digital Circuits, McGraw-Hill, 1994.
  • B. Parhami, Computer Arithmetic - Algorithms and Hardware Designs, Oxford University Press, 2000
  • S. M. Mueller and W.J. Paul, Computer Architecture: Complexity and Correctness, Springer Verlag, 2000
  • further literature: to be announced in the lecture
Last modification 2008-11-24 11:29:19 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0008 7C+3R 14 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Computer Systems
89-8232BBS 7C+3R 14 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Technische Grundlagen der Informatik
89-8232Gym 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Technische Grundlagen der Informatik

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Block Informatiksysteme (früher Basissysteme)
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Systeme
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  
Modules for Other Departments Study Program Maschinenbau mit Angewandter Informatik
Modules for Other Departments Study Program Physik
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-0008
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-0008
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8232BBS
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8232BBS
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8232Gym
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8232Gym
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8232Gym

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Christoph Grimm Computer Science (89) AG Entwicklung eingebetteter Systeme
Prof. Klaus Schneider Computer Science (89) AG Eingebettete Systeme
Dr. habil. Bernd Schürmann Computer Science (89) Dekanat Informatik

89-0010 [INF-00-10-V-2]: course (3C+1R) "Computer Systems 2"

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Module name Computer Systems 2
Department, Module ID Computer Science (89) – 0010
KIS-Entry INF-00-10-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge Computer Systems 1
Educational objectives
  • Knowledge of the structure of modern, optimized computer systems
  • Knowledge of basic functionality of binders, loaders, and operating systems.
  • Knowledge of managing processes by the operating system.
  • Usage of synchronization primitives.
Contents
  • Pipelining (principle, conflicts, forwarding and other implementation techniques)
  • Memory hierarchy, organization of caches
  • Bus hierarchy
  • Assembler programming (incl. sub programming)
  • Assembler
  • Program relocation
  • Binder and loader
  • Interrupt processing, context switch
  • Introduction to operating systems
  • Process control
  • I/O control (incl. DMA)
  • Working memory management (virtual memory)
  • File management
  • Protection mechanisms
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • printed script
Literature
  • script
  • J. L. Hennessy, D.A. Patterson, Computer Organization and Design - The Hardware/Software Interface, Morgan Kaufmann Publ., 1998
  • A. S. Tanenbaum, Moderne Betriebssysteme, Hanser-Verlag, 2. Aufl., 1995
  • S. M. Mueller and W.J. Paul, Computer Architecture: Complexity and Correctness, Springer Verlag, 2000
  • further literature: to be announced in the lecture
Last modification 2018-10-19 22:57:00 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0008 7C+3R 14 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Computer Systems
89-8232BBS 7C+3R 14 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Technische Grundlagen der Informatik

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Block Informatiksysteme (früher Basissysteme)
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Teaching Area Informationstechnik
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Teaching Area Produktions- und Fahrzeugtechnik: Themenbereich Fahrzeugtechnik
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  
Modules for Other Departments Study Program Maschinenbau mit Angewandter Informatik
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-0008
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-0008
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8232BBS
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8232BBS

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Christoph Grimm Computer Science (89) AG Entwicklung eingebetteter Systeme
Prof. Klaus Schneider Computer Science (89) AG Eingebettete Systeme
Dr. habil. Bernd Schürmann Computer Science (89) Dekanat Informatik

89-0012 [INF-00-12-V-2]: course (4C+2R) "Information Systems"

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Module name Information Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 0012
KIS-Entry INF-00-12-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Software Development 1 / Foundations of Programming
Educational objectives Informationssysteme sind stark datenbankbasierte Anwendungen, oft mit sehr vielen Benutzern (Tausende und mehr). Es sind transaktionsverarbeitende Systeme, d. h., sie erbringen ihre Leistung in vielen, kleinen Schritten für die gleichzeitig zugreifenden Benutzer. Dabei müssen sie die Integrität der Daten gewährleisten sowie hohen Durchsatz und kurze Antwortzeiten schaffen. Informationssysteme laufen typischerweise auf einem leistungsfähigen Server und präsentieren sich dem Benutzer mit einer grafischen Oberfläche als Client/Server-Systeme, zunehmend auch via Internet. Die Studierenden erwerben ein detailliertes Verständnis der Aufgabenstellungen und Lösungsverfahren bei der Entwicklung von betrieblichen Anwendungs- und Informationssystemen. Dazu gehören insbesondere Fähigkeiten und Fertigkeiten zur
  • Nutzung von Informations- und Datenmodellen zur Modellierung von Miniwelten,
  • Bewertung und Verbesserung der Güte von Modellierungsergebnissen,
  • Aufbau, Wartung und Abfrage von Datenbanken mit Hilfe von deklarativen, standardisierten Anfragesprachen und
  • Sicherung der Abläufe in Datenbanken durch das Transaktionskonzept.
Neben diesen klassischen Themen, welche in der Kernvorlesung Datenbanksysteme weiter vertieft werden, werden ebenso elementare Aspekte aus den Bereichen Informationssuche und Data-Mining angesprochen, die für das Verständnis allgegenwärtiger Abläufe des modernen Alltags unabdingbar sind. Insbesondere erlangen Studierende ein
  • grundlegendes Verständnis von Prinzipien hinter Suchmaschinen wie Google, sowie
  • Einblicke in Erkenntnisgewinnung durch Analyse von Daten (z.B. Warenkorbanalyse zur Produkt-Empfehlung)
Contents
  • Introduction and Basics
  • Introduction to Information Retrieval (Vector Space Model, TF*IDF)
  • Models for Result Quality (Precision and Recall)
  • Latent-Topic-Models (Singular Value Decomposition, LSI)
  • Computation of Document Similarities (Shingling)
  • Link Analysis and Markov Chains (PageRank)
  • Data-Mining: Frequent-Itemset-Mining and Clustering (k-Means)
  • Entity Relationship Modeling
  • The Relational Model
  • Relational Design Theory (Normal Forms)
  • Rule-based Conjunctive Queries and Relational Calculus
  • The SQL language (incl. recursion and window queries)
  • Relational Algebra and Extensions (Aggregation, Duplicate Elimination, Bag Semantics)
  • Views, Data Integrity, and Access Control
  • Programming Principles of SQL-based Applications (JDBC)
  • Database Triggers and User-Defined Functions
  • DBS Architecture and Buffer Replacement Strategies
  • Efficient Data Access through Indices (B/B+ Trees, Hashing, Bulkloading)
  • Equivalence Rules of Relational Algebra (Logical Query Optimization and Selectivity Estimation)
  • Transactions (ACID) and Serializability
  • Selected topics of managing Big Data (NoSQL, CAP Theorem, Eventual Consistency)
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Alfons Kemper und André Eickler. Datenbanksysteme: Eine Einführung. Oldenbourg.
  • Elmasri, R., Navathe, S.: Grundlagen von Datenbanksystemen: Bachelorausgabe, 3. überarbeitete Auflage, Pearson Studium, 2009
  • Raghu Ramakrishnan und Johannes Gehrke. Database Management Systems. Mcgraw-Hill Publ.Comp., 2002.
  • Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan und Hinrich Schütze. Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press, 2008. http://informationretrieval.org
  • copies of lecture slides
  • additional literature will be announced during the course
Last modification 2017-07-24 12:39:28 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-2005 8C+4R 16 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. S. Deßloch Databases and Information Systems
89-8236 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Grundlagen der Software-Entwicklung 3
89-8236BBS 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Informationssysteme
89-8256 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Informationssysteme

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Block Informatiksysteme (früher Basissysteme)
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Informationssysteme
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Informatiksysteme
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Teaching Area Information Management
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Teaching Area Mathematische Modellierung
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Teaching Area Produktions- und Fahrzeugtechnik: Themenbereich Produktion und
Konstruktion
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  
Modules for Other Departments Study Program BWL mit technischer Qualifikation (BWLtQ)
Modules for Other Departments Study Program Integrative Sozialwissenschaften
Modules for Other Departments Study Program Maschinenbau mit Angewandter Informatik
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftspädagogik
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-2005
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik via Meta-Module: 89-2005
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8236
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8236
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8236
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8236
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8236BBS
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8256
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8256
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8256
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8256
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8256

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Stefan Deßloch Computer Science (89) AG Heterogene Informationssysteme
Prof. Sebastian Michel Computer Science (89) AG Datenbanken und Informationssysteme

89-0013 [INF-00-13-V-2]: course (2C+1R) "Communication Systems"

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Module name Communication Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 0013
KIS-Entry INF-00-13-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Jens Schmitt
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 5 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every summer semester
Educational objectives Detailed understanding of the principles, building blocks and inherent design philosophies of modern communication systems, in particular the Internet:
  • Top-down approach through the layered protocol structure of communication systems
  • Basic mechanisms in communication systems, for example congestion control, routing, etc.
  • Design alternatives, for example connection-oriented vs. connectionsless systems, etc.
  • Quantitative understanding of communication systems
Contents
  • Overview on communication systems: terminology, structure, architecture, market
  • Application layer principles and mechanisms with examples like http, email, ftp, DNS
  • Transport layer principles and mechanisms with examples like TCP and UDP
  • Network layer principles and mechanisms with examples like IPv4 addressing, OSPF, BGP
  • Link layer principles and mechanisms with examples like Ethernet, MPLS
  • Physical layer principles as for example Nyquist's and Shannon's theorems
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • J. Kurose and K. Ross. Computer Networking - A Top Down Approach Featuring the Internet. Pearson, 2nd Edition, 2003.
  • S. Tanenbaum. Computer Networks. Prentice Hall, 4th edition, 2003.
  • L.L. Peterson and B. Davie. Computer Networks — A Systems Approach. Morgan Kaufmann, 2003.
Last modification 2017-11-15 16:13:30 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0049 9 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. J. Schmitt Kommunikation
89-8237 2C+1R 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Sichere und vernetzte Systeme

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Block Informatiksysteme (früher Basissysteme)
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Verteilte und vernetzte Systeme
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Systeme
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  
Modules for Other Departments Study Program BWL mit technischer Qualifikation (BWLtQ)
Modules for Other Departments Study Program Elektrotechnik und Informationstechnik
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftspädagogik
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-0049
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8237
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8237
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8237
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8237
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8237

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Jens Schmitt Computer Science (89) AG Verteilte Systeme

89-0016 [INF-00-16-V-2]: course (3C+1R) "Project Management"

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Module name Project Management
Department, Module ID Computer Science (89) – 0016
KIS-Entry INF-00-16-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Educational objectives Students
  • are capable to find their way in a project,
  • are able to collaborate constructively in a project
  • have the theoretical foundations to lead a project
Contents
  • foundations of project management
  • general introduction, definitions
  • tasks, requirements, and objectives of project management
  • forms of project organisation
  • line organisation, matrix organisation
  • organisation of the project environment
  • phases and contents of software projects
  • tasks and phases during a project
  • requirements, specification, construction, development, integration, test
  • project preparation
  • definition of project goals
  • application, approval
  • estimation: approach, extra costs, Erfahrungswerte, min/max-estimation
  • planning: coarse/fine, milestones, activities, time-limit, resource planning
  • planning as a process
  • team organisation over project phases, team structure, roles in a team
  • handling of supplies
  • relationship between IT-system structuring and team structure
  • project execution
  • management styles
  • controlling, estimation of remaining effort and progress control
  • software management, libraries, repositories
  • information management in a project
  • change management
  • working materials: meetings, protocols, agreements, lists of open topics, project diary, project manual
  • overtime
  • project culture
  • software support for the project management
  • relationship between process models und project management
  • software life cycle
  • process models: water fall, RUP, spiral model, incrementel, prototyping
  • selection of a process model for a project
  • quality assurance
  • quality: notion, quality attributes, constructive/analytical quality assurance
  • planning/constructing quality, organisational measures, roles, reporting
  • risk management
  • special aspects of project management
  • general employers management
  • projects of different size
  • the human factor
  • economical aspects of computer science
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature to be announced in the lecture
Last modification 2018-06-05 16:10:03 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-3005 10 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. P. Liggesmeyer Software Engineering 1

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Block Allgemeine Grundlagen
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Allgemeine Grundlagen
Modules for Other Departments Study Program Elektrotechnik und Informationstechnik
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-3005

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Gerhard Pews External Capgemini

89-0018 [INF-00-18-S-2]: seminar (2S) "Selbstlerntechniken"

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Module name Selbstlerntechniken
Department, Module ID Computer Science (89) – 0018
KIS-Entry INF-00-18-S-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every semester
Required knowledge keine
Educational objectives Die Studierenden sollen Ihre Selbstlernkompetenzen weiterentwickeln und die Befähigung erhalten, ihren Studienalltag besser zu meistern, Lernprozesse zu reflektieren und ihre Lernstrategie zu optimieren.
Contents Vier Kompetenzen stehen im Mittelpunkt:
  • Lernkompetenz: Lehrveranstaltungen auswerten, Prüfungen vorbereiten
  • Wissenskompetenz: Informationen gezielt recherchieren, strukturieren und auswerten
  • Kommunikationskompetenz: Kontakte herstellen, Netzwerke knüpfen
  • Selbstführung/Emotionale Kompetenz: Eigenen Ziele setzen und erreichen
Die Kompetenzen werden in drei Blockseminaren vermittelt:
  • Seminar I (Grundlagenseminar):
    • Lerngewohnheiten: Stärken / Schwächen, bevorzugte Strategien, Lehrveranstaltungen nachbereiten
    • Wissen strukturieren, visualisieren, selektieren
    • Kommunikations- und Kooperationsbeziehungen herstellen und stabilisieren: Grundlagen der Kommunikationstheorien, Reden und Verstehen, erfolgreich kommunizieren
    • Umgang mit allg. Stressoren im Studium, Umgang mit Misserfolgen, sich Hilfe holen, emotionale Reaktionen gezielt verändern
  • Seminar II (Aufbauseminar):
    • Prüfungen vorbereiten (Strategien, was sollte ich ändern?)
    • Lernsteuerung: was kann ich schon? Was gelingt mir noch nicht?
    • Wissenschaftliches Arbeiten: wie plane, steuere, realisiere ich eine Hausarbeit u.a.
    • Vorträge halten vor Gruppen
    • Leistungsrelevante Situationen: emotionale Einstimmung, authentisches und professionelles Auftreten
  • Seminar III (Abschlussseminar):
    • Work-Life-Balance
    • Berufsziel-Potential-Abgleich
    • Wissensmanagement professionalisieren
    • Umgang mit Konflikten, Konfliktlösestrategien
    • Überprüfung von „Lebensentscheidungen“, Wünsche/Ziele
    • Selbstbewusstsein stärken (emotionale Identität)
Der Schwerpunkt liegt auf der Aneignung von Tools durch konkrete Übungen, Selbsterfahrung und -reflexion durch eine Begleitung von externen Dozenten.
Forms of final examination presentation and assignment
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Arnold, Rolf: Selbstbildung. Oder: Wer kann ich werden und wenn ja wie? Schneider Verlag Hohengehren GmbH: 2010. ISBN: 978-3-8340-0801-5
  • • Adl-Amini, Bijan: So bestehe ich meine Prüfung. Lerntechniken, Arbeitsorganisation und Prüfungsvorbereitung. 5. Aufl. Beltz Verlag, 2001. ISBN: 978-3825222680
  • Braun, Walter / Müller, Günter F.: Praxisfeld Selbstführung. Der Werk- und Denkzeugkasten für den Einsatz persönlicher Ressourcen. Huber: 2009. ISBN- 978-3-456-84741-2
  • Konrad, Klaus/ Traub, Silke: Selbstgesteuertes Lernen: Grundwissen und Tipps für die Praxis. Schneider Verlag Hohengehren 2010. ISBN-10: 3834005169
  • Konrad, Klaus: Erfolgreich selbstgesteuert lernen: Theoretische Grundlagen, Forschungsergebnisse, Impulse für die Praxis. Klinkhardt 2008. ISBN-10: 3781515842
  • Leitner, Sebastian: So lernt man lernen. Der Weg zum Erfolg. Herder: 2011. ISBN-10: 3451050609
  • Löhle, Monika / Hofmann, Eberhardt: Erfolgreich lernen. Effiziente Lern- und Arbeitsstrategien für Schule, Studium und Beruf. Hogrefe Verlag: 2004. ISBN-10:3-8017-1825-5
  • Lern- und Merktechniken: Sechs Schritte zu einer erfolgreichen Lern- und Merktechnik. Gabal-Verlag GmbH: 2007. ISBN-10: 3897496828
  • Moore, Michael / Kearsley, Greg: Distance Education. A Systems View. Wadsworth Publishing: 1996. ISBN 0-534-26496-4
  • Müller, Günter F. / Braun, Walter: Selbstführung. Wege zu einem erfolgreichen und erfüllten Berufs- und Arbeitsleben. Huber: 2009. ISBN- 978-3-456-84683-5
  • Prittwitz, Joachim B. / Krebs, Klaus / Jürgens, Martin / Müller, Rudolf: 30 Minuten für effektive Selbstlerntechniken. 30-Minuten-Reihe. Gabal-Verlag GmbH: 2006. ISBN-10:3-89749-580-5
  • Rost, Friedrich: Lern- und Arbeitstechniken für das Studium, 6. Auflage, VS Verlag, 2010. ISBN: ISBN-10: 353117293X
  • Seifert, G./ Pattay, S.: Visualisieren, Präsentieren, Moderieren. 26. Auflage. Gabal-Verlag GmbH 2009. ISBN-10: 3930799006
Remarks

Die Lehrveranstaltung wird vom Selbstlernzentrum (SLZ) als Seminarreihe "Diemersteiner Selbstlerntage" angeboten. Drei Blockseminare über jeweils zwei Tage.

Zuordnung zu den Fachsemestern kann in Grenzen frei gewählt werden. Pro Semester kann nur ein Seminar besucht werden. Das dritte Seminar kann frühestens im 4. Semester besucht werden. Empfohlen sind das erste, das dritte und das fünfte Semester.

Verpflichtende Teilnahme an allen 3 Seminaren. Nach jedem Seminar ist ein Reflexionsbericht über die Lernplattform OLAT einzureichen.

Studierende, die das Modul ab dem WiSe 2013/14 beginnen müssen zusätzlich eine Portfolioaufgabe nach dem dritten Seminar bearbeiten (mit begleitender Pflichtlektüre als Bearbeitungsgrundlage, die noch bekannt gegeben wird).

  • Die zweitägigen Seminare finden jeweils von 9 bis 17 Uhr statt.
  • Seminarort: Villa Denis Stiftungshaus der TU Kaiserslautern.
  • Anmeldung über www.uni-kl.de/slz
Last modification 2013-07-12 12:10:39 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Block Allgemeine Grundlagen

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-0020 [INF-00-20-L-2]: project (4P) "SW-Development Project (Project)"

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Module name SW-Development Project (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 0020
KIS-Entry INF-00-20-L-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge
  • Software Development 1, 2, 3
  • basic knowledge of the application domain (see "Contents")
Educational objectives Ability to practically apply engineering-like methods and techniques to systematically develop software systems:
  • ability to design and implement an application
  • ability to conduct software tests
  • run through a complete development cycle
  • teamwork (3-6 persons per team)
Contents The setting of project tasks covers design, implementation, and testing of software systems. The tasks are based on the study modules Software Development 1, 2, and 3, whose contents will be applied in a realistic project context. In the project, a choice of the development of several applications from different domains (e.g., embedded systems, information systems) will be offered.
Examination prerequisites
  • 12 ECTS-CP from the modules Software Development 1, 2, 3
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Literature
  • see Software Development 1, 2, 3
Remarks Für Lehramtsstudierende im reduzierten Umfang von 7 ECTS-LP.
Last modification 2011-01-27 16:42:29 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8238 4P 7 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Programmierpraktikum
89-8238BBS 4P 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Programmentwicklungsprojekt

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Block Software-Entwicklung
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftspädagogik
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8238
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8238
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8238
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8238
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8238BBS

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Hans Hagen Computer Science (89) Computergrafik und HCI

89-0021 [INF-00-21-L-4]: project (4P) "Modelling Lab"

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Module name Modelling Lab
Department, Module ID Computer Science (89) – 0021
KIS-Entry INF-00-21-L-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Required knowledge
  • SW Development 1, 2, 3
  • Basic knowledge in the application area
Educational objectives Students are able to use engineering methods and techniques for systematically developing software systems. They can
  • develop and implement a large application,
  • perform software tests,
  • realize a whole design cycle and
  • work in a team.
Contents The setting of project tasks covers design, implementation, and testing of software systems. The tasks are based on the study modules Software Development 1, 2, and 3, whose contents will be applied in a realistic project context. In the project, a choice of the development of several applications from different domains (e.g., embedded systems, information systems) will be offered.

During the design phase, students will use application-specific techniques as MATlab, Statecharts, Modellica, statistic test techniques, etc.

Examination prerequisites 12 ECTS-CP from modules SW development 1, 2, 3
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Remarks Will be organized together with 89-0020 SW development project.
Last modification 2010-03-11 11:42:21 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Modellierungspraktikum

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Hans Hagen Computer Science (89) Computergrafik und HCI

89-0031 [INF-00-31-V-3]: course (2C+1R) "Web 2.0 Technologies 1 (Principles and Techniques)"

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Module name Web 2.0 Technologies 1 (Principles and Techniques)
Department, Module ID Computer Science (89) – 0031
KIS-Entry INF-00-31-V-3 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Dr. Joachim Thees
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Programmierung 1 und Kommunikation.
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • die Möglichkeiten, Ziele und zur Realisierung eingesetzten grundlegenden Techniken, Schnittstellen und Protokolle im Web 2.0 (HTTP, HTML 5, CSS3, Javascript, PHP) zu verstehen,
  • aktuelle Web-Standards zu interpretieren und umzusetzen,
  • semantische Webseiten mit fortgeschrittenen Gestaltungsmöglichkeiten zu designen und
  • einfacher Web-Services zu realisieren
Contents
  • HTTP:
    • historische Entwicklung, Konzepte, Web 2.0
    • Web-Standards (Interpretation, Grammatiken),
    • Web-Protokolle (TCP/IP, Adressierung),
    • HTTP (Standards, URI/URL/URN, Request- und Responseanalyse, Authentifizierung, Cookies)
    • Analyse von Schnittstellen und Protokollen
  • HTML:
    • HTML (XML, SGML), Historie, Konzepte, DTDs
    • HTML5 (Standard, Einführung, Dokumentstrukturierung, semantische Tags)
  • CSS:
    • Konzepte, Eigenschaften, Erweiterungen und Sprachentwicklung
    • Stylesheets (Selektoren, Pseudoklassen, Pseudoelemente, Kaskade)
    • Layouts (Boxmodell, Positionierung, Flexbox, Grid)
    • Webdesign (Konzeption, Animation, Adaptive Designs, Media-Queries)
  • Javascript:
    • Konzepte, Sandbox, Spracheinführung
    • APIs, DOM, DOM-Manipultion, Eventhandling, jQuery
  • Webserver:
    • Konzepte, Webserver, passive und aktive Inhalte
  • PHP (Einführung, APIs)
    • Parameterübergabe, Semantic URLs, Formularverarbeitung, Postback
    • Sicherheit, Angriffsvektoren, Injections, XSS, Escaping,
    • Cookieverarbeitung, Sessions, Login, Hashing
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Literature Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Last modification 2018-10-02 16:20:20 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0042 12 [3 Bachelor (Kernmodul)] Dr. J. Thees Web Technologies
89-0051 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Basics of Web Technologies

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Sozioinformatik via Meta-Module: 89-0042
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Sozioinformatik und Methodik via Meta-Module: 89-0051

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Joachim Thees Computer Science (89) Service-Center Informatik (SCI)

89-0032 [INF-00-32-V-3]: course (2C+1R) "Web 2.0 Technologies 2 (Services, Security and Privacy)"

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Module name Web 2.0 Technologies 2 (Services, Security and Privacy)
Department, Module ID Computer Science (89) – 0032
KIS-Entry INF-00-32-V-3 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Dr. Joachim Thees
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Web 2.0 Technologies 1
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • fortgeschrittene serverseitigen Web-Dienste zu konzipieren, planen und realisieren
  • fortgeschrittene clientseitige aktive und interaktive Anwendungen zu konzipieren, planen und realisieren
    • Interaktivität (Techniken: Asynchron Datenübertragung, Javascript, AJAX)
    • Aggregierbarkeit (Feeds, Mash-Ups, Web-Schnittellen)
    • Komplexität der Darstellung durch Browser (HTML5, SVG)
  • Anforderungen, Gefahren und Gegenmaßnahmen in den Bereichen Sicherheit, Verfügbarkeit und Privacy bei Web-Diensten zu verstehen
  • weitere gegenwärtige und aufkommende Entwicklungen (Mobile Endgeräte, Location-Based-Services, etc.) zu verstehen und einzuordnen
Contents
  • Informationssysteme:
    • Relationale Datenbanken
    • Konzepte, Datenbanken, Datenbankmanagementsysteme
    • Tabellen, Attribute, Relationen, Schlüssel, Fremdschlüssel, Integritätsbedingungen
    • Modellierung, ER-Modelle, Kardinalitäten
  • SQL:
    • Konzepte, Queries, Joins
    • Schemadefinition, Typen, Datenmanipulation, Transaktionen, ACID
    • Views, Prepared Statements, Stored Procedures, Trigger
  • PHP:
    • MySQL-API, Anwendungsszenarien, Sicherheit, SQL-Injections, persistente Injections
  • Web-Application-Framework Django:
    • Konzepte, MVC, Abstraktion, Pflegbarkeit, Sicherheit
    • Spracheinführung Python, OR-Mapper, interaktive Shell
    • Einführung Django, Schemadefinition, Schemamigration, Relationen, Admin-Interface,
    • Querysets, Views, Requestverarbeitung, Templates, Vererbung, Transaktionen, URL-Mapper, Reguläre Ausdrücke
    • Software-Management, praktische Fallbeispiele, Formularverarbeitung, Middlewares, Authentifizierung, Autorisierung
  • Javascript-APIs:
    • jQuery, Asynchrone Kommunikation, AJAX, JSON
    • Single Page Applications, Mash-Ups,
    • Location based Services, Drag and Drop, SVG, Canvas
  • Security, Privacy und Authentifikation:
    • Angriffsvektoren, Schutzmaßnahmen, Injections, Escaping
    • MITM, Transportverschlüsselung TLS, Zertifkate, CA, X509-PKI
    • Cookie-Stealing, Session-Stealing, Session-Fixation,
    • Cross-Site Request-Forgeries
    • Single-Sign-On
    • Datenschutz und Privacy in Web-Diensten (User-Tracking, Branding, Privacy)
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Literature

Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.

Last modification 2018-10-02 16:21:41 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0042 12 [3 Bachelor (Kernmodul)] Dr. J. Thees Web Technologies
89-0052 2C+1R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Advanced Web Technologies

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Sozioinformatik via Meta-Module: 89-0042
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Sozioinformatik und Methodik via Meta-Module: 89-0052

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Joachim Thees Computer Science (89) Service-Center Informatik (SCI)

89-0040 [INF-00-40-M-2]: Meta-Module "Programming 1"

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Module name Programming 1
Department, Module ID Computer Science (89) – 0040
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Ralf Hinze
presence hours, ECTS-CP Meta-Module, 10 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge none
Educational objectives
  • Sicherer Umgang mit imperativen und objektorientierten Programmierkonstrukten.
  • Fähigkeit, kleinere Programme zu programmieren.
Contents Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen.
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Modulprüfung: Objektorientierte Programmierung
Leistungsnachweis: Webbasierte Einführung in die Programmierung
Last modification 2018-06-05 16:08:06 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8010 2C+2R 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] apl. Prof. A. Ebert Web-based Introduction to Programming
89-8011 2C+2R 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] apl. Prof. A. Ebert Object-Oriented Programming

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-0041 [INF-00-41-M-2]: Meta-Module "Programming 2"

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Module name Programming 2
Department, Module ID Computer Science (89) – 0041
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Ralf Hinze
presence hours, ECTS-CP Meta-Module, 14 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge Grundlagen der Programmierung (z.B. durch Modul Programmierung 1).
Educational objectives Die Studierenden kennen die Techniken und Notationen der Softwareentwicklung. Sie können die Basistechniken, die die Grundlage des modernen Software Engineering bilden, anwenden.
Die Studierenden
  • kennen die Grundlagen der Projektplanung,
  • verstehen das Zusammenwirken von Softwaremodulen und größeren, sequentiellen Softwaresystemen sowie Frameworks; sie können dies anhand einfacher Beispiele selbständig in der Softwareentwicklung anwenden,
  • kennen wichtige Grundbegriffe zu Entwurfsmustern und elementaren Modellierungstechniken,
  • können Sortier- und Suchverfahren verwenden,
  • haben ein Verständnis von Zeit- und Platzbedarf eines Verfahrens,
  • haben Kenntnis und Übung in der Programmierung rekursiver Funktionen, der Modellierung mit Graphen, der Reduktion auf Standardprobleme.
Contents Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen.
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Modulprüfung: Softwareentwicklung 2
Leistungsnachweis: Algorithmen und Datenstrukturen
Last modification 2018-06-05 16:08:11 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0002M 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. P. Liggesmeyer Software Development 2
89-8012 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] apl. Prof. A. Ebert Algorithmen und Datenstrukturen

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-0042 [INF-00-42-M-3]: Meta-Module "Web Technologies"

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Module name Web Technologies
Department, Module ID Computer Science (89) – 0042
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Dr. Joachim Thees
presence hours, ECTS-CP Meta-Module, 12 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge None.
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • die Möglichkeiten, Ziele und zur Realisierung eingesetzten grundlegenden Techniken, Schnittstellen und Protokolle im Web 2.0 (HTTP, HTML 5, CSS3, Javascript, PHP) zu verstehen,
  • aktuelle Web-Standards zu interpretieren und umzusetzen,
  • semantische Webseiten mit fortgeschrittenen Gestaltungsmöglichkeiten zu designen und
  • einfacher Web-Services zu realisieren
  • fortgeschrittene serverseitigen Web-Dienste zu konzipieren, planen und realisieren
  • fortgeschrittene clientseitige aktive und interaktive Anwendungen zu konzipieren, planen und realisieren
    • Interaktivität (Techniken: Asynchron Datenübertragung, Javascript, AJAX)
    • Aggregierbarkeit (Feeds, Mash-Ups, Web-Schnittellen)
    • Komplexität der Darstellung durch Browser (HTML5, SVG)
  • Anforderungen, Gefahren und Gegenmaßnahmen in den Bereichen Sicherheit, Verfügbarkeit und Privacy bei Web-Diensten zu verstehen
  • weitere gegenwärtige und aufkommende Entwicklungen (Mobile Endgeräte, Location-Based-Services, etc.) zu verstehen und einzuordnen
Contents Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen.
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Modulprüfung: Eine gemeinsame Prüfung über Web 2.0 Technologien 1 und 2
Leistungsnachweis: Human Computer Interaction
Last modification 2018-10-02 16:25:02 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0031 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Dr. J. Thees Web 2.0 Technologies 1 (Principles and Techniques)
89-0032 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Dr. J. Thees Web 2.0 Technologies 2 (Services, Security and Privacy)
89-1652 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] apl. Prof. A. Ebert Human Computer Interaction

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Sozioinformatik

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-0043 [INF-00-43-M-2]: Meta-Module "Betriebswirtschaftliche Grundlagen"

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Module name Betriebswirtschaftliche Grundlagen
Department, Module ID Computer Science (89) – 0043
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP Meta-Module, 10 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge keine
Educational objectives Die Studierenden können statistische Methoden verwenden sowie statistische Maße und Techniken einsetzen, um Datensätze systematisch zu beschreiben und zu analysieren.
Die Studierenden kennen die grundlegenden Denkweisen der Betriebswirtschaftslehre, insbesondere der betrieblichen Leistungserstellung und der Unternehmensführung. Sie können wesentliche Fachbegriffe ebenso wie grundlegende Konzepte auf aktuelle Fragestellungen übertragen und sind fähig, einen Bezug zwischen den theoretisch vermittelten Kursinhalten und der unternehmerischen Praxis herzustellen. Sie sind sensibilisiert für die Chancen und Aufgabenstellungen von Unternehmensgründungen.
Contents Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen.
Forms of final examination oral or written examination
Remarks Modulprüfung: Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre
Leistungsnachweis: Statistik I
Last modification 2014-07-11 20:04:55 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
80-04011 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. S. Deßloch Statistik I
80-16010a 3C+1R 6 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. S. Deßloch Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Wirtschaft und Recht

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-0044a [INF-00-44-M-3]: Meta-Module "Ökonomische Grundlagen"

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Module name Ökonomische Grundlagen
Department, Module ID Computer Science (89) – 0044a
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP Meta-Module, 12 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every second semester
Educational objectives Die Studierenden kennen:
  • Mikroökonomische Grundbegriffe,
  • Haushalts- und Unternehmenstheorie,
  • Marktformen,
  • Denkweisen, Grundbegriffe und Modelle der Spieltheorie sowie das Mechanismendesign.

Die Studierenden können:
  • individualisierte Entscheidungen wirtschaftlichen Handelns analysieren,
  • spieltheoretische Modelle auf spezifische Situationen strategischer Interaktionen anwenden.
Contents Siehe zugehörige Vorlesungen.
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Modulprüfung: Grundzüge der Mikroökonomik
Leistungsnachweis: Spieltheorie
Last modification 2016-05-25 19:18:29 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
80-04011b 2C+1R 6 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. S. Deßloch Spieltheorie
80-10111 3C+1R 6 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. S. Deßloch Einführung in die VWL und Mikroökonomik

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Wirtschaft und Recht

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-0045 [INF-00-45-M-3]: Meta-Module "Organisation"

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Module name Organisation
Department, Module ID Computer Science (89) – 0045
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP Meta-Module, 9 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge keine
Educational objectives Studierende
  • verstehen die aktuellen Rahmenbedingungen innerhalb derer die Ziele einer Organisation verwirklicht werden müssen,
  • verstehen die Notwendigkeit der Beeinflussung menschlichen Verhaltens im Sinne der organisationalen Zielsetzung unter aktuellen Rahmenbedingungen,
  • kennen die personalen Determinanten die das menschliche Verhalten in einer Organisation beeinflussen; verstehen personale Determinanten als Gestaltungsgrundlage situativer Determinanten,
  • kennen die Definition des Begriffs der Personalführung,
  • verstehen die strukturelle und interaktionelle Personalführung,
  • verstehen die Bedeutung der Organisationsgestaltung; kennen entsprechende Möglichkeiten der Organisationsgestaltung,
  • können wirtschaftswissenschaftliche Lerninhalte kritisch reflektieren und diese in der aktuellen Unternehmenspolitik einbringen
  • können ethische Probleme, die in verschiedenen gesellschaftlichen Bereichen auftreten, fachgerecht und sorgfältig analysieren, erörtern und beurteilen,
  • kennen wirtschaftsethische Theorien.
Contents Siehe zugehörige Vorlesungen.
Forms of final examination written examination
Remarks Modulprüfung: Arbeit, Organisation und Führung
Leistungsnachweis: Wirtschaften in gesellschftlicher Verantwortung
Last modification 2014-07-11 20:12:07 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
80-0100 2C 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. S. Deßloch Wirtschaften in gesellschaftlicher Verantwortung
80-01031c 2C+2R 6 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Grundlagen der Führung

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Wirtschaft und Recht

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-0046 [INF-00-46-M-2]: Meta-Module (6C+2S) "Recht"

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Module name Recht
Department, Module ID Computer Science (89) – 0046
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (6C+2S), 12 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • die Grundlagen des Zivil- und Gesellschaftsrechts wiederzugeben
  • leichte zivil- und gesellschaftsrechtliche Fälle eigenständig zu lösen
  • das Gesetz auf rechtliche Fälle anzuwenden
  • verschiedene Vertragstypen zu bestimmen
  • die Grundlagen des Vertragsrechts zusammenzufassen
  • einfache Falllösungen im Gutachtenstil zu formulieren
  • geeignete Gesellschaftsformen entsprechend den unterschiedlichen Voraussetzungen vorzuschlagen
  • im Rahmen einfacher Sachverhalte rechtlich zu argumentieren
  • - zivil- und gesellschaftsrechtliche Belange zusammenzufügen
  • Verständnis juristischer Grundbegriffe und juristischer Arbeitsweise
  • Verständnis der grundlegenden Einteilung in Rechtsgebiete
  • Kenntnis der Grundzüge des Bürgerlichen Gesetzbuches
  • Kenntnis der Grundzüge der deutschen Staatsorganisation
  • Kenntnis besonderer Rechtsgebiete wie Datenschutz- und Informationsfreiheitsrecht oder Urheberrecht
Contents

Einführung in das Recht für Sozioinformatiker (INF-90-06-S-2)

  • Einführung in die juristische Arbeitsweise und Methodik
  • Einführung in das Recht, das Bürgerliche Gesetzbuch und die deutsche Staatsorganisation
  • Überblick über besondere Rechtsgebiete wie Datenschutz- und Informationsfreiheitsrecht oder Urheberrecht, auch anhand aktueller Beispiele

Vorlesung Gesellschaftsrecht (WIW-JUR-GSR-V-1):

  • Grundlagen
  • Recht der Personengesellschaften
    • Die Gesellschaft bürgerlichen Rechts (GbR)
    • Die offene Handelsgesellschaft (OHG)
    • Die Kommanditgesellschaft (KG)
  • Recht der Körperschaften
    • Die Gesellschaft mit beschränkter Haftung (GmbH)
    • Die Unternehmergesellschaft (haftungsbeschränkt)

Vorlesung Zivilrecht (WIW-JUR-ZVR-V-1):

  • Bürgerliches Recht
  • Schuldrecht AT, BT
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature

Gesellschaftsrecht

  • Wackerbarth / Eisenhardt, Gesellschaftsrecht I - Recht der Personengesellschaften, München 2015.
  • Wackerbarth / Eisenhardt, Gesellschaftsrecht II - Recht der Kapitalgesellschaften, München 2015.
  • Beurskens, Gesellschaftsrecht, Stuttgart 2010.
  • Windbichler, Gesellschaftsrecht, 23. Auflage, München 2013.
  • Den Studierenden werden die Foliensätze aus der Vorlesung im OLAT zum Download bereitgestellt.
  • Darüber hinaus wird an Skriptum angeboten, das als Basisliteratur für die Veranstaltung dient.

Zivilrecht

  • Literatur wird bei Veranstaltungsbeginn genannt.
  • Den Studierenden werden die Foliensätze aus der Vorlesung im OLAT zum Download bereitgestellt.
  • Darüber hinaus wird an Skriptum angeboten, das als Basisliteratur für die Veranstaltung dient.

Einführung in das Recht für Sozioinformatiker

  • Eine Auswahl an Texten wird bei Veranstaltungsbeginn zur Verfügung gestellt.
Remarks Modulprüfung: Klausur zu den Vorlesungen Zivil- und Gesellschaftsrecht (gewichtetes Mittel).
Leistungsnachweis in der Veranstaltung "Einführung in das Recht für Sozioinformatiker" durch Präsentation und schriftliche Ausarbeitung.
Last modification 2018-09-30 17:22:25 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
80-06111a 4C 6 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Zivilrecht
80-15031 2C 3 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. S. Deßloch Gesellschaftsrecht
89-9006 2S 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Einführung in das Recht für Sozioinformatiker

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Wirtschaft und Recht
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Wirtschaft und Recht

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Michael Hassemer Business Studies and Economics (80)
Prof. Katharina Zweig Computer Science (89) AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-0048a [INF-00-48-M-3]: Meta-Module (6C) "Soziologie"

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Module name Soziologie
Department, Module ID Computer Science (89) – 0048a
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (6C), 10 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every semester
Educational objectives

Die Studierenden...

  • erkennen soziologische Probleme und wenden soziologische Theorien auf die Analyse sozialer Sachverhalte an.
  • beschäftigen sich mit den wichtigsten Ansätzen zur Erklärung sozialen Handelns.
  • bestimmen, auf welche Weise soziale Ordnungen das Zusammenleben von Menschen regulieren.
  • diskutieren, wie soziale Tatbestände (wie soziale Normen, soziale Ungleichheit oder Macht- und Herrschaftsverhältnisse) als oftmals unbeabsichtigte Folgen ihres Handelns entstehen.
  • lernen zudem, soziologische Theorien der Makro- und Mikroebene zu unterscheiden, vergleichend zu beurteilen und zur Erklärung und Vorhersage sozialer Tatbestände heranzuziehen.
  • kennen Sozialstrukturen von Gesellschaften, insbesondere die Sozialstruktur Deutschlands.
  • erkennen und beurteilen die methodischen Probleme und Voraussetzungen der Sozialstrukturanalyse.
  • nutzen die zentralen theoretischen Perspektiven, Begriffe und Erklärungen zur Sozialstruktur on Gesellschaften um damit gesellschaftliche Phänomene systematisch zu beschreiben.
  • recherchieren in den wichtigsten amtlichen Datenquellen und in aktuellen sozialwissenschaftlichen Untersuchungen, die zur Beschreibung der Sozialstruktur Deutschlands herangezogen werden.
Contents
  • Einführung in die Soziologie
    • Soziologische Fragestellungen
    • Anthropologische Grundlagen
    • Modell soziologischer Erklärung
    • Analyse sozialen Handelns/Handlungstheorien
    • Institutionelle Ordnungen und Opportunitäten
    • Analyse strategischer Situationen/Spieltheorie
    • Kollektives Handeln
    • Soziale Normen
    • Kultur und Sozialisation
    • Tausch und Markt
    • Macht und Herrschaft
    • Soziale Ungleichheit
    • Sozialer Wandel
  • Soziologische Handlungs- und Entscheidungstheorie
    • Modell soziologischer Erklärung
    • Analyse sozialen Handelns/Handlungstheorien
    • Soziale Normen
    • Kultur und Sozialisation
    • Institutionelle Ordnungen und Opportunitäten
    • Theorien der rationalen Wahl
    • Dual Process Theorien
    • Handlungsroutinen, Situative Cues und Frames, Habitus
    • Analyse strategischer Situationen/Spieltheorie
    • Kollektives Handeln
    • Mikro- und Makroerklärungen
  • Einführung in die Sozialstrukturanalyse
    • Theorien, Konzepte und empirische Ergebnisse der Sozialstrukturanalyse:
    • Bevölkerungsstruktur und -dynamik
    • Lebensformen und Familie
    • Bildungssystem und Bildungschancen
    • Erwerbstätigkeit
    • Soziale Ungleichheit und soziale Mobilität
    • Erwerbseinkommen und Armut
    • Sozialkapital und soziale Netzwerke
    • Gesellschaftsvergleich
    • Sozialer Wandel
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Literatur wird in den Veranstaltungen bekanntgegeben.
Remarks Modulprüfung: über eine der beiden Vorlesungen 'Einführung in die Sozialstrukturanalyse' oder 'Soziologische Handlungs- und Entscheidungstheorie'
Leistungsnachweis: Klausur in der Veranstaltung 'Einführung in die Soziologie'
Last modification 2018-09-30 13:19:00 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-21003 2C 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. A. Dengel Einführung in die Soziologie
83-61006 2C 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Soziologische Handlungs- und Entscheidungstheorie
83-71141 2C 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. A. Dengel Einführung in die Sozialstrukturanalyse

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Gesellschaft
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Psychologie und Gesellschaft

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-0049 [INF-00-49-M-3]: Meta-Module "Kommunikation"

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Module name Kommunikation
Department, Module ID Computer Science (89) – 0049
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Jens Schmitt
presence hours, ECTS-CP Meta-Module, 9 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every second semester
Educational objectives Die Studierenden haben ein detailliertes Verständnis der Aufgaben, des Aufbaus, der Arbeitsweise und der Sicherheit moderner Kommunikationssysteme. Zu Ihren Kenntnissen gehören insbesondere
  • Begriffsbildung,
  • Bildung von Medienabstraktionen,
  • Kommunikationsarchitekturen,
  • Kommunikationsfunktionalitäten,
  • kryptographische Verfahren.
Forms of final examination oral or written examination
Remarks Modulprüfung über Grundlagen der (Internet) Datensicherheit
Leistungsnachweis zu Kommunikationssysteme.
Last modification 2014-07-18 19:26:41 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0013 2C+1R 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. J. Schmitt Communication Systems
89-4201 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. J. Schmitt Fundamentals of (Internet) Security

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-0050 [INF-00-50-M-2]: Meta-Module (3C+3R) "Überblick Sozioinformatik"

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Module name Überblick Sozioinformatik
Department, Module ID Computer Science (89) – 0050
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (3C+3R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • mögliche Einsatzfelder und Herausforderungen der Sozioinformatik zu beschreiben,
  • den Zusammenhang der einzelnen Module zu erklären und wie diese zu einem Studiengang "Sozioinformatik" beitragen,
  • typische sozioinformatische Fragestellungen zu erkennen und zu benennen,
  • die Sozioinformatik von verwandten Themengebieten wie der Techniksoziologie abzugrenzen,
  • für die Vorlesungen des Bachelorstudiums zu benennen, wie sie mit der Sozioinformatik in Zusammenhang stehen,
  • sozioinformatische Themen, basierend auf akademischen Publikationen, verlässlichen Internetquellen und Artikeln aus der Presse, journalistisch aufzubereiten und online zu publizieren.
Contents

In dieser Vorlesung 'Sozioinformatik in der Praxis' wird der Zusammenhang zwischen den im Studium gelehrten Veranstaltungen und der Sozioinformatik verdeutlicht, beispielsweise:

  • Was sind sozio-technische Systeme und wie kann man sie modellieren?
  • Wie verhalten sich Menschen online und offline?
  • Welche rechtlichen Fragen können sich bei sozio-technischen Systemen ergeben?
  • Welche Geschäftsmodelle gibt es in web-basierten Systemen?

In den Übungen erarbeiten die Studierenden sozioinformatische Themen in Kleingruppen und veröffentlichen sie in einem Wiki oder Blog.

  • In der Ringvorlesung werden von eingeladenen Sprecherinnen und Sprechern typische Anwendungsfälle für die Sozioinformatik diskutiert.
  • Mögliche Themen sind beispielsweise der Einfluss von sozialen Netzwerkplattformen auf Protestbewegungen, Datenschutzfragen, oder der Einsatz von LiquidFeedback für E-Demokratiebewegungen
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Johannes Weyer: Techniksoziologie: Genese, Gestaltung und Steuerung sozio-technischer Systeme, Juventa Verlag Weinheim, 2008
  • Sara Baase: A gift of fire – Social, legal, and ethical issues for computing technology, Pearson Education limited, Harlow, England, vierte Auflage, 2013
  • Zusätzliche Literatur je nach gewählten Themen für die Übungen (aktuelle Zeitungsartikel, Blogeinträge, Studien)
Remarks Modulprüfung: Einführung in die Sozioinformatik
Leistungsnachweis: Übungsschein in der Ringvorlesung 'Sozioinformatik in der Praxis'
Last modification 2019-06-27 17:11:23 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9001 1C 2 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Socio-Informatics in Practice
89-9007 2C+4R 6 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Einführung in die Sozioinformatik

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Sozioinformatik
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Sozioinformatik und Methodik

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Katharina Zweig Computer Science (89) AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-0051 [INF-00-51-M-3]: Meta-Module (4C+2R) "Basics of Web Technologies"

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Module name Basics of Web Technologies
Department, Module ID Computer Science (89) – 0051
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Programmierung 1 und Kommunikation
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • die Möglichkeiten, Ziele und zur Realisierung eingesetzten grundlegenden Techniken, Schnittstellen und Protokolle im Web 2.0 (HTTP, HTML 5, CSS3, Javascript, PHP) zu verstehen,
  • aktuelle Web-Standards zu interpretieren und umzusetzen,
  • semantische Webseiten mit fortgeschrittenen Gestaltungsmöglichkeiten zu designen und
  • einfacher Web-Services zu realisieren
  • aktuelle Theorien und Praktiken im Bereich Human-Computer Interaction zu erläutern,
  • Mensch-Maschine-Schnittstellen benutzer-zentriert zu konzipieren und prototypisch umzusetzen,
  • Evaluierungen für Hard- und Softwaresysteme zu konzipieren und durchzuführen
Contents

Die Vorlesung Web 2.0 Technologien 1 (Grundlagen und Techniken) deckt folgende Inhalte ab:

  • HTTP:
    • historische Entwicklung, Konzepte, Web 2.0
    • Web-Standards (Interpretation, Grammatiken),
    • Web-Protokolle (TCP/IP, Adressierung),
    • HTTP (Standards, URI/URL/URN, Request- und Responseanalyse, Authentifizierung, Cookies)
    • Analyse von Schnittstellen und Protokollen
  • HTML:
    • HTML (XML, SGML), Historie, Konzepte, DTDs
    • HTML5 (Standard, Einführung, Dokumentstrukturierung, semantische Tags)
  • CSS:
    • Konzepte, Eigenschaften, Erweiterungen und Sprachentwicklung
    • Stylesheets (Selektoren, Pseudoklassen, Pseudoelemente, Kaskade)
    • Layouts (Boxmodell, Positionierung, Flexbox, Grid)
    • Webdesign (Konzeption, Animation, Adaptive Designs, Media-Queries)
  • Javascript:
    • Konzepte, Sandbox, Spracheinführung
    • APIs, DOM, DOM-Manipultion, Eventhandling, jQuery
  • Webserver:
    • Konzepte, Webserver, passive und aktive Inhalte
  • PHP (Einführung, APIs)
    • Parameterübergabe, Semantic URLs, Formularverarbeitung, Postback
    • Sicherheit, Angriffsvektoren, Injections, XSS, Escaping,
    • Cookieverarbeitung, Sessions, Login, Hashing

Die Vorlesung Human Computer Interaction gibt einen Überblick über aktuelle Theorie und Praxis in der Human-Computer Interaction. Insbesondere gibt sie eine Einführung in Aspekte der Wahrnehmung und Kognition sowie in Konzeption, Gestaltung, und Entwicklung von Mensch-Maschine-Schnittstellen. Basis hierzu bilden neben theoretischen Grundlagen zahlreiche Beispiele aus Wissenschaft und Industrie. Themenschwerpunkte sind:

  • Ziele und Grundlagen der Disziplin Mensch-Maschine-Interaktion
  • Wahrnehmung und Kognition: Grundlagen, preattentive Verarbeitung
  • Zusammenhänge zwischen Psychologie und Interaktionsdesign
  • Hardwaregrundlagen für Mensch-Maschine-Interaktion (Ein/Ausgabegeräte)
  • Mensch-zentrierte Ansätze (human-centered approach)
  • Usability: Definitionen und Normen, Messen von Usability
  • User Analysis – User Modeling, Task Analysis – Task Modeling
  • Interaktionsmodelle und –stile
  • Skalierbarkeit
  • Interaktionsmetaphern: Grundlagen, Beispiele
  • Evaluierung: Methoden, Techniken, Grundlagen

In den Übungen werden die Themen der Vorlesung vertieft und erweitert. Hierzu bearbeiten die Studenten zum einen aktuelle Veröffentlichungen der wichtigsten HCI-Konferenzen (z.B. CHI, UIST, IUI, Interact), die im direkten Zusammenhang mit den Vorlesungsthemen stehen. Zum anderen wird in Kleingruppen in verteilten Rollen die prototypische Umsetzung von User Interfaces (vom Papier-Mock-Up bis zur Implementierung z.B. HTML 5) und deren Evaluierung eingeübt.

Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature

Literatur zur Vorlesung Web 2.0 Technologien 1 (Grundlagen und Techniken):

Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.



Literatur zur Vorlesung Human Computer Interaction:

  • Buxton: Sketching User Experience
  • Dix, Finlay, Abowd, Beale : Human-Computer Interaction
  • Kerren, Ebert, Meyer: Human-Centered Visualization Environments
  • Maeda: The Laws of Simplicity
  • Sharp, Rogers, Preece: Interaction Design
Remarks

Prüfungsleistung(en): Klausur zu 'Web 2.0 Technologien 1 (Grundlagen und Techniken)'

Studienleistung(en): Übungsschein zu 'Web 2.0 Technologien 1 (Grundlagen und Techniken)', Übungsschein und Klausur in 'Human Computer Interaction'

Last modification 2019-06-27 23:21:05 (Version 51)

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Keine Metamodule zu diesem Modul.

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0031 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Dr. J. Thees Web 2.0 Technologies 1 (Principles and Techniques)
89-1652 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] apl. Prof. A. Ebert Human Computer Interaction

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Sozioinformatik und Methodik

Lecturers

Name Department Work group [de]
apl. Prof. Achim Ebert Computer Science (89) Computergrafik und HCI
Dr. Joachim Thees Computer Science (89) Service-Center Informatik (SCI)

89-0052 [INF-00-52-M-3]: Meta-Module (2C+1R) "Advanced Web Technologies "

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Module name Advanced Web Technologies
Department, Module ID Computer Science (89) – 0052
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Grundlagen der Web-Technologien
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • fortgeschrittene serverseitigen Web-Dienste zu konzipieren, planen und realisieren
  • fortgeschrittene clientseitige aktive und interaktive Anwendungen zu konzipieren, planen und realisieren
    • Interaktivität (Techniken: Asynchron Datenübertragung, Javascript, AJAX)
    • Aggregierbarkeit (Feeds, Mash-Ups, Web-Schnittellen)
    • Komplexität der Darstellung durch Browser (HTML5, SVG)
  • Anforderungen, Gefahren und Gegenmaßnahmen in den Bereichen Sicherheit, Verfügbarkeit und Privacy bei Web-Diensten zu verstehen
  • weitere gegenwärtige und aufkommende Entwicklungen (Mobile Endgeräte, Location-Based-Services, etc.) zu verstehen und einzuordnen
Contents
  • Informationssysteme:
    • Relationale Datenbanken
    • Konzepte, Datenbanken, Datenbankmanagementsysteme
    • Tabellen, Attribute, Relationen, Schlüssel, Fremdschlüssel, Integritätsbedingungen
    • Modellierung, ER-Modelle, Kardinalitäten
  • SQL:
    • Konzepte, Queries, Joins
    • Schemadefinition, Typen, Datenmanipulation, Transaktionen, ACID
    • Views, Prepared Statements, Stored Procedures, Trigger
  • PHP:
    • MySQL-API, Anwendungsszenarien, Sicherheit, SQL-Injections, persistente Injections
  • Web-Application-Framework Django:
    • Konzepte, MVC, Abstraktion, Pflegbarkeit, Sicherheit
    • Spracheinführung Python, OR-Mapper, interaktive Shell
    • Einführung Django, Schemadefinition, Schemamigration, Relationen, Admin-Interface,
    • Querysets, Views, Requestverarbeitung, Templates, Vererbung, Transaktionen, URL-Mapper, Reguläre Ausdrücke
    • Software-Management, praktische Fallbeispiele, Formularverarbeitung, Middlewares, Authentifizierung, Autorisierung
  • Javascript-APIs:
    • jQuery, Asynchrone Kommunikation, AJAX, JSON
    • Single Page Applications, Mash-Ups,
    • Location based Services, Drag and Drop, SVG, Canvas
  • Security, Privacy und Authentifikation:
    • Angriffsvektoren, Schutzmaßnahmen, Injections, Escaping
    • MITM, Transportverschlüsselung TLS, Zertifkate, CA, X509-PKI
    • Cookie-Stealing, Session-Stealing, Session-Fixation,
    • Cross-Site Request-Forgeries
    • Single-Sign-On
    • Datenschutz und Privacy in Web-Diensten (User-Tracking, Branding, Privacy)
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature

Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.

Remarks Modulprüfung: Klausur in 'Web 2.0 Technologien 2 (Dienste, Sicherheit und Datenschutz)'
Leistungsnachweis: Übungsschein in 'Web 2.0 Technologien 2 (Dienste, Sicherheit und Datenschutz)'
Last modification 2019-06-28 16:44:45 (Version 51)

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Keine Metamodule zu diesem Modul.

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0032 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Dr. J. Thees Web 2.0 Technologies 2 (Services, Security and Privacy)

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Sozioinformatik und Methodik

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Joachim Thees Computer Science (89) Service-Center Informatik (SCI)

89-0111 [INF-01-11-S-4]: Meta-Module (2S) "Bachelor Seminar"

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Module name Bachelor Seminar
Department, Module ID Computer Science (89) – 0111
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Klaus Schneider
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (2S), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge Depends on the topic of the seminar.
Educational objectives
  • Capability to prepare a special topic from computer science based on a given set of literature.
  • Capability to present a special topic from computer science using electonic media
  • Capability for sientific discussion
Contents Depends on the topic of the seminar.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Depends on the topic of the seminar.
Remarks Choice of one of the related seminars (sub modules).
Last modification 2019-02-04 10:26:10 (Version 51)

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Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-1111 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. C. Garth Computer Graphics (Ba-Seminar)
89-2211 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Data Bases and Information Systems (Ba-Seminar)
89-3311 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Software Engineering (Ba-Seminar)
89-4111 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. R. Gotzhein Distributed and Networked Systems (Ba-Seminar)
89-5411 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. P. Schweitzer Algorithmics (Ba-Seminar)
89-5711 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Network analysis and Graph Theory (Ba-Seminar)
89-6011 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Schneider Embedded Systems and Robotics (Ba-Seminar)
89-6511 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. C. Grimm Cyber-Physical Systems (Ba-Seminar)
89-7111 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Artificial Intelligence (Ba-Seminar)
89-7411 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. P. Lukowicz Eingebettete Intelligenz (Seminar)

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Überfachliche Qualifikation
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Ergänzung

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Karsten Berns Computer Science (89) AG Robotersysteme
Prof. Andreas Dengel Computer Science (89) AG Wissensbasierte Systeme
Prof. Stefan Deßloch Computer Science (89) AG Heterogene Informationssysteme
Prof. Reinhard Gotzhein Computer Science (89) AG Vernetzte Systeme
Prof. Christoph Grimm Computer Science (89) AG Entwicklung eingebetteter Systeme
Prof. Ralf Hinze Computer Science (89) AG Softwaretechnik
Prof. Marius Kloft Computer Science (89) AG Maschinelles Lernen
Prof. Peter Liggesmeyer Computer Science (89) AG Software Engineering: Dependability
Prof. Paul Lukowicz Computer Science (89) AG Künstliche Intelligenz
Prof. Sebastian Michel Computer Science (89) AG Datenbanken und Informationssysteme
Prof. Dieter Rombach Computer Science (89) AG Software Engineering
Prof. Jens Schmitt Computer Science (89) AG Verteilte Systeme
Prof. Klaus Schneider Computer Science (89) AG Eingebettete Systeme
Prof. Pascal Schweitzer Computer Science (89) AG Algorithmik

89-0113 [INF-01-13-S-4]: seminar (2S) "Aktuelle Themen der Sozioinformatik"

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Module name Aktuelle Themen der Sozioinformatik
Department, Module ID Computer Science (89) – 0113
KIS-Entry INF-01-13-S-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge Inhalt: abhängig vom gewählten Thema.
Schlüsselqualifikationen: Arbeitstechniken
Educational objectives
  • Fertigkeit zur Einarbeitung in ein eng umgrenztes Thema aus dem Bereich "Informatik und Gesellschaft" anhand vorgegebener Literatur,
  • Kompetenz zur verständlichen Präsentation gestellten Themas unter Einsatz elektronischer Medien,
  • Fertigkeit zur fachlichen Diskussion.
Contents Themen aus dem Bereich "Informatik und Gesellschaft", z.B.
  • Auswirkungen von Softwaresysteme auf die Gesellschaft,
  • Privacy
  • Datenschutzrichtlinien
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Abhängig vom gewählten Seminarthema.
Remarks Das sozioinformatische Thema muss vom Programmkoordinator bestätigt werden.
Last modification 2019-11-22 23:41:26 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0245 2C+2S 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Social and ethical problems in socioinformatics
89-9005 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Informatik und Gesellschaft

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Psychologie und Gesellschaft via Meta-Module: 89-0245
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Gesellschaft via Meta-Module: 89-9005

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Katharina Zweig Computer Science (89) AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-0171 [INF-01-71-S-7]: Meta-Module (2S) "Master Seminar"

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Module name Master Seminar
Department, Module ID Computer Science (89) – 0171
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (2S), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge Depends on the topic of the seminar.
Educational objectives
  • Capability to prepare a special topic from computer science and its relations to other topics based on the literature.
  • Capability to present a special topic from computer science using electonic media
  • Capability for sientific discussion
Contents Depends on the topic of the seminar.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Depends on the topic of the seminar.
Remarks Choice of one of the related seminars (sub modules).
Last modification 2008-11-27 09:59:30 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-1671 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] apl. Prof. A. Ebert Visualisation and HCI (Seminar)
89-2271 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Data Bases and Information Systems (Seminar)
89-3372 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. R. Hinze Software Engineering (Seminar)
89-4171 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. R. Gotzhein Communication Systems (Seminar)
89-4271 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. J. Schmitt Mobile Computing (Seminar)
89-5472 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Schweitzer Specific Algorithms (Seminar)
89-6172 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. K. Berns Embedded Systems and Robotics (Seminar)
89-7175 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Applied Artificial Intelligence (Seminar)
89-7371 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. D. Stricker 3D Computer Vision & Augmented Reality (Seminar)
89-7372 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. D. Stricker Image Processing and Augmented Reality (Seminar)

Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-0172 [INF-01-72-S-7]: seminar (2S) "Seminar/Reading Course in Socioinformatics"

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Module name Seminar/Reading Course in Socioinformatics
Department, Module ID Computer Science (89) – 0172
KIS-Entry INF-01-72-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge Depends on the topic of the seminar.
Educational objectives
  • Capability to prepare a special topic from socioinformatics and its relations to other topics based on the literature.
  • Capability to present a special topic from computer science using electonic media
  • Capability for sientific discussion
Contents Depends on the topic of the seminar.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Depends on the topic of the seminar.
Remarks It has to be confirmed by the program coordinator that a socioinformatics topic has been chosen.
Last modification 2014-07-18 19:10:59 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9058 12 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Wissenschaftliches Arbeiten

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Sozioinformatik via Meta-Module: 89-9058
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Sozioinformatik via Meta-Module: 89-9058

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-0181 [INF-01-81-L-7]: Meta-Module (4P) "Master Project"

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Module name Master Project
Department, Module ID Computer Science (89) – 0181
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4P), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge Depends on the topic of the project.
Educational objectives Competence to apply engineering methods and techniques in practice for systematic development of applications:
  • Competence to apply knowledge and technique learned in teh lectures.
  • Competence to design and implement an application.
  • Competence to specify and execute software tests
  • Team work.
Contents Depends on the topic of the project.
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Depends on the topic of the project.
Remarks Choice of one of the related projects (sub modules).
Last modification 2008-11-27 10:42:02 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-1681 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] apl. Prof. A. Ebert Visualisation and HCI (Project)
89-2146 4P 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch DB Scheme Design and Programming (Project)
89-3145 4P 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Liggesmeyer Foundations of Software Engineering (Project)
89-3282 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. R. Hinze Software Engineering (Project)
89-4145 4P 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. R. Gotzhein Development of Networked Systems (Project)
89-4245 4P 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. J. Schmitt Performance Evaluation of Distributed Systems (Project)
89-4282 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. J. Schmitt Design of Secure Distributed Systems (Project)
89-5482 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Schweitzer Algorithms and Complexity (Project)
89-5781 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Graph Theory and Algorithms (Project)
89-6181 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. K. Berns Service Robots and Assistance Systems (Project)
89-6281 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. K. Schneider Hardware-Software Synthesis (Project)
89-6581 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. C. Grimm Model based development of Embedded Systems (Project)
89-6582 4P 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. C. Grimm Development of Smart Appliances (Project)
89-7145 4P 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Applied Artificial Intelligence (Project)
89-7381 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. D. Stricker 3D Computer Vision & Augmented Reality (Project)
89-7382 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. D. Stricker Image Processing and Augmented Reality (Projekt)
89-8181 6P 12 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Guided Research (Project)

Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-0182 [INF-01-82-L-7]: project (4P) "Project in Socioinformatics"

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Module name Project in Socioinformatics
Department, Module ID Computer Science (89) – 0182
KIS-Entry INF-01-82-L-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge Depends on the topic of the project.
Educational objectives Competence to apply socioinformatics methods and techniques in practice:
  • Competence to apply knowledge and technique learned in the lectures.
  • Competence to analyze an application.
  • Team work.
Contents Depends on the topic of the project.
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Depends on the topic of the project.
Remarks The socioinformatics topic of the project has to be confirmed by the program coordinator.
Last modification 2018-10-03 15:44:21 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9058 12 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Wissenschaftliches Arbeiten

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Sozioinformatik via Meta-Module: 89-9058
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Sozioinformatik via Meta-Module: 89-9058

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-0201 [INF-02-01-V-2]: course (4C+4R) "Foundations of Programming"

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Module name Foundations of Programming
Department, Module ID Computer Science (89) – 0201
KIS-Entry INF-02-01-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Ralf Hinze
presence hours, ECTS-CP course (4C+4R), 10 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Educational objectives

Students learn the basic concepts of programming languages and acquire the skills to develop programs and to learn programming languages on their own.

After successfully completing the module, students will be able to

  • describe basic concepts of programming and software design,
  • explain the characteristics of different programming paradigms,
  • model, implement and test small to medium-sized programs using a programming language,
  • use advanced functional, imperative and object-oriented programming concepts and techniques,
  • implement fundamental algorithms and data types and use them to solve problems.
Contents

Syntax of programming languages

  • concrete and abstract syntax
  • static and dynamic semantics
  • truth trees
  • regular expressions and grammars
  • lexical analysis and syntax analysis

Functional programming concepts

  • primitive data types
  • records and variants
  • declarations
  • higher order functions
  • parametric polymorphism

Imperative programming concepts

  • input and output
  • control structures
  • references
  • exception handling
  • basics of memory management

Object-oriented programming

  • objects and classes
  • encapsulation and access control
  • inheritance
  • subtype polymorphism
  • modularisation

Algorithms

  • basic search and sort algorithms
  • data structures: lists, arrays and trees
  • algorithmic problem solving

Correctness and termination

  • testing
  • specification: invariants, pre- and post conditions
  • induction
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
  • script for downloading (as PDF)
Literature
  • FANCHER, Dave. The Book of F#: Breaking Free with Managed Functional Programming. No Starch Press, 2014.
  • HANSEN, Michael R.; RISCHEL, Hans. Functional programming using F. Cambridge University Press, 2013.
  • PICKERING, Robert; DE LA MAZA, Michael. Beginning F♯. Apress, 2009
Last modification 2019-07-05 12:40:45 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0240 6C+5R 14 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Programmierung 1
89-8253 4C+4R 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Grundlagen der Programmierung

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Software-Entwicklung
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik via Meta-Module: 89-0240
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8253
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8253
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8253
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8253
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8253

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Ralf Hinze Computer Science (89) AG Softwaretechnik

89-0202 [INF-02-02-V-2]: course (2C+1R) "Modelling of Software Systems"

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Module name Modelling of Software Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 0202
KIS-Entry INF-02-02-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge
  • Projektmanagement (empfohlen)
  • Grundlagen der Programmierung (empfohlen)
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • Sachverhalte in geeigneten Modellen abzubilden und zu visualisieren,
  • bestehende Modelle zu prüfen und die Konsistenz mit zugrundeliegenden Sachverhalten zu bewerten,
  • Inhalte zwischen verschiedenen Modellen zu überführen (z.B. aus UML-Modellen der Analyse in UML-Modelle des Entwurfs).
Contents

Die Studierenden lernen grundlegende Modellierungstechniken über den Software-Lebenszyklus hinweg. Den Schwerpunkt bilden ingenieursmäßige Techniken, wie die UML-Modellierung für objektorientiertes Vorgehen und funktional dekomponierende Modelle in Analyse und Entwurf.

  • UML-Modellierung in Analyse und Entwurf (Klassen- und Objektdiagramme, Kommunikations- und Sequenzdiagramme und weitere)
  • Funktional dekomponierende Modelle (Structured Analysis, Real Time Analysis, Structured Design)
  • Modellierung nicht-funktionaler Eigenschaften
  • Virtualisierung auf Basis von Modellen
  • Traditionelle Prozessmodelle der Softwareentwicklung (Wasserfall, V-Modell, Prototypen, evolutionär, inkrementell und nebenläufige Modelle)
  • Projektmanagementmodelle (Netzplan, Gantt-Diagramm, Aufwandsberechnungen)
  • Modelle in der Qualitätssicherung (insbesondere modellbasierter Test)
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • T. Ottmann, P. Widmayer: Algorithmen und Datenstrukturen
  • Mehlhorn K., Datenstrukturen und effiziente Algorithmen. Band 1 Sortieren und Suchen. Teubner, 1988
  • G. Goos: Vorlesung über Informatik. Band 1 und 2
  • M. Broy: Informatik. Eine grundlegende Einführung
  • Poetzsch-Heffter: Konzepte objektorientierter Programmierung
  • G. Krüger: Handbuch der Java-Programmierung
  • Liskov: Program Development in Java
  • E. Gamma, R. Helm, R. Johnson, J. Vlissides: Design Pattern: Elements of Reusable Object-Oriented Software
  • W. Zuser, S. Biffl, T. Grechenig, M. Köhle: Software Engineering mit UML und dem Unified Process
  • Züllighoven H., Object-Oriented Construction Handbook, dpunkt-Verlag 2005
  • Booch G., Rumbaugh J., Jacobson I., The Unified Modeling Language User Guide, Addison-Wesley 1998
  • DeMarco T., Structured Analysis and System Specification, Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1985
  • Liggesmeyer P., Software-Qualität, Spektrum-Verlag Heidelberg, 2002
Last modification 2018-05-23 16:09:20 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0240 6C+5R 14 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Programmierung 1
89-8261 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Grundlagen der Softwaretechnik

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Software-Entwicklung
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik via Meta-Module: 89-0240
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8261
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8261
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8261
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8261
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8261

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Peter Liggesmeyer Computer Science (89) AG Software Engineering: Dependability

89-0203 [INF-02-03-V-2]: course (2C+1R) "Distributed and Concurrent Programming"

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Module name Distributed and Concurrent Programming
Department, Module ID Computer Science (89) – 0203
KIS-Entry INF-02-03-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Reinhard Gotzhein
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Required knowledge
  • Grundlagen der Programmierung
  • Programmierpraktikum (INF-02-21-L-2)
  • Kommunikationssysteme (empfohlen)
Educational objectives

Die Studierenden erwerben ein detailliertes Verständnis der Aufgabenstellungen und Lösungsverfahren bei der Entwicklung verteilter, nebenläufiger Software-Systeme am Beispiel der Programmiersprache Java.

Die Studierenden können...

  • nebenläufige Systeme entwickeln
  • speicher- und nachrichtenbasierte Interaktion zur Realisierung nebenläufiger Systeme einsetzen
  • nebenläufige Systeme adäquat synchronisieren
  • Synchronisationsfehler (Inkonsistenzen, Verklemmungen) erkennen und behandeln
Contents

Die Studierenden kennen...

  • die Phänomene nebenläufiger Software-Systeme
  • die Arbeitsweise virtueller Maschinen am Beispiel der Java Virtual Machine
  • Mechanismen zur Kreierung und Organisation nebenläufiger Prozesse am Beispiel von Java Threads
  • Mechanismen zur Synchronisation nebenläufiger Prozesse
  • happens-before-Konsistenz und adäquate Synchronisation
  • nachrichtenbasierte Interaktion und Remote Method Invocation
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • M. Broy: Informatik — Eine grundlegende Einführung, Teil III, Springer, 1994
  • D. Lea: Concurrent Programming in Java — Design Principles and Patterns, Addison Wesley, 1999
  • T. Lindholm, F. Yellin: The Java Virtual Machine Specification (2nd Edition), Addison Wesley, 1999
  • J. Magee, J. Kramer: Concurrency – State Models and Java Programs, Wiley, 2006
Last modification 2019-11-25 15:33:20 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Software-Entwicklung

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Reinhard Gotzhein Computer Science (89) AG Vernetzte Systeme

89-0204 [INF-02-04-V-2]: course (3C+2R) "Formal Languages and Computability"

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Module name Formal Languages and Computability
Department, Module ID Computer Science (89) – 0204
KIS-Entry INF-02-04-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP course (3C+2R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge
  • Grundlagen der Programmierung
  • Mathematik für Informatiker: Algebraische Strukturen
Educational objectives

Die Studierenden...

  • haben ein Verständnis für Grundlagenfragen der Informatik
  • können intuitive Aussagen formalisieren und die Modelle quantitativ und qualitativ analysieren
  • kennen die Klassifikation formaler Sprachen
  • können mathematische Grundlagen anwenden und sie beherrschen Formalisierungsmethoden
  • verstehen den Unterschied von Turingmaschinen als berechnende Maschinen und Erkenner von Sprachen
  • haben ein Verständnis für Formalisierungen der Berechenbarkeit und ihre Auswirkungen: Modellbildung und Analysetechniken
Contents
  • Definitionen von Sprache und verschiedene Repräsentationsformen von Sprachen: Automaten und Maschinenmodelle
  • Hierarchie der durch sie erzeugten/erkannten Sprachen und deren Mächtigkeit
  • Pumping-Lemmata
  • Berechenbarkeitsmodelle: Simulation als Vergleichsprinzip zwischen Berechenbarkeitsmodellen. Die These von Church-Turing.
  • Halteproblem
  • Funktionale Programmiersprachen (primitive und partiell rekursive Funktionen)
  • Diagonalisierungstechnik, strukturelle Induktion und Reduktionstechnik
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Sperschneider, Hammer: Theoretische Informatik — Eine problemorientierte Einführung, Springer, 1996
  • Hopcroft, Motwani, Ullman: Einführung in die Automatentheorie, Formale Sprachen und Komplexitätstheorie, Addison Wesley, Pearson Studium, 2002
Last modification 2018-05-23 16:09:29 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8259 3C+2R 6 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Grundlagen der theoretischen Informatik

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Theoretische Grundlagen
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8259
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8259
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8259

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Katharina Zweig Computer Science (89) AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-0205 [INF-02-05-V-2]: course (3C+2R) "Logic and Semantics of Programming Languages"

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Module name Logic and Semantics of Programming Languages
Department, Module ID Computer Science (89) – 0205
KIS-Entry INF-02-05-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Anthony Lin
presence hours, ECTS-CP course (3C+2R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Required knowledge
  • Mathematik für Informatiker: Algebraische Strukturen
Educational objectives

Die Studierenden...

  • können das Wissen und die Methoden der mathematischen Logik zur formalen Spezifikation und Verifikation von Hardware und Softwaresystemen anwenden,
  • verstehen den Unterschied zwischen syntaktischen Ableitungen in Beweiskalkülen und dem semantischen Wahrheitsbegriff,
  • können die Konzepte Syntax und Semantik anhand der Aussagen- und Prädikatenlogik erklären,
  • können eigene Beweise führen und vorgelegte Beweise und Beweismuster überprüfen,
  • sind in der Lage, dedizierte Logiken anzuwenden, um spezielle Anwendungsgebiete zu erschließen,
  • können Formalisierungen mittels logischer Systeme und formale Beweise mittels Beweissystemen erstellen.
Contents
  • Aussagenlogik
    • Syntax und Semantik
    • Beweiskalküle des natürlichen Schließens
    • Tableauverfahren
    • Resolutionsverfahren, Davis-Putnam-Verfahren
  • Prädikatenlogik erster Stufe
    • Syntax: Prädikate, Funktionen, Quantoren
    • Semantik: Interpretationen, Belegungen, Bewertungen,
    • Kompaktheitssatz und Herbrand-Universum
    • Sätze von Löwenheim und Skolem
    • Semi-Entscheidbarkeit
    • Theorien erster Stufe: Entscheidbarkeit 
    • Gödel’s Unvollständigkeitssatz
    • Beweiskalküle und automatische Beweiser
    • Tableau- und Resolutionsverfahren
    • SMT-Solver
  • Prädikatenlogik höherer Stufe
    • Typtheorie
    • Axiomen- und Beweissysteme
    • interaktive Theorembeweiser
  • Logisches Programmieren und Prolog
    • SLD-Resolution
    • Fixpunktsemantik und Negation as Failure
  • Programmverifikation
    • Axiomatische Semantik und Hoare-Kalkül
    • Denotationale Semantik und Weakest-Preconditions
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Sperschneider, Antoniou: Logic - A Foundation for Computer Science, Addison Wesley
  • Nissanke: Introductory Logic and Sets for Computer Scientists, Addison Wesley
  • Kreuzer, Kühling: Logik für Informatiker, Pearson Studium
Last modification 2019-04-15 09:19:30 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8251 7C+4R 14 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Formale Grundlagen der Informatik

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Theoretische Grundlagen
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8251
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8251
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8251
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8251

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Ralf Hinze Computer Science (89) AG Softwaretechnik

89-0206 [INF-02-06-V-2]: course (4C+2R) "Algorithms and Data Structures"

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Module name Algorithms and Data Structures
Department, Module ID Computer Science (89) – 0206
KIS-Entry INF-02-06-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Ralf Hinze
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge
  • Foundations of Programming
Educational objectives

The students know basic algorithms and data structures (search methods, sorting methods, balanced search trees, hashing) and are able to,

  • describe algorithms using basic data structures and algorithmic approaches,
  • use standard methods for determining and describing the runtime of algorithms,
  • apply common techniques for the design of algorithms to new problems,
  • prove for simple problems that no efficient algorithm can exist,
  • classify and compare problems according to their runtime complexity and structure.

In the exercises they have worked out a safe, precise and independent handling of the terms, statements and methods from the lecture.

Contents
  • Characteristics and properties of algorithms (computability, correctness, pseudocode notation)
  • Runtime of algorithms (runtime and efficiency, growth of functions, asymptotic notation and calculation rules, recursive algorithms, amortized analysis)
  • Runtime of operations of elementary data structures
  • Sorting algorithms (primitive sorting algorithms, quicksort, mergesort, heapsort, external sorting, sorting without comparisons)
  • Data structures for dictionaries (binary search trees, balanced search trees, B-trees, hashing)
  • Graphs and important graph algorithms (data structures for graphs, traversing, shortest paths, minimum span trees)
  • Basic Design Methods (Divide-and-Conquer, Dynamic Programming, Greedy Algorithms, Backtracking)
  • Basic concepts of complexity theory (Turing machines, classes P and NP, Karp reduction, some important NP-complete problems)
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Cormen, Leiserson, Rivest, Stein: Algorithmen - Eine Einführung. Oldenbourg Verlag, 2013.
  • Mehlhorn, Kurt, and Peter Sanders. Algorithms and data structures: The basic toolbox. Springer Science & Business Media, 2008.
  • Nebel: Entwurf und Analyse von Algorithmen. Springer-Verlag, 2012.
  • Ottmann, Widmayer: Algorithmen und Datenstrukturen. Springer-Verlag, 2012.
Last modification 2019-06-26 22:45:17 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0241 4C+2R+2P 12 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Programmierung 2
89-8254 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Algorithmen und Datenstrukturen
89-8254ITI 4C+2R+2P 12 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Algorithmen und Datenstrukturen

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Software-Entwicklung
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik via Meta-Module: 89-0241
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8254
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8254
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8254
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8254
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8254ITI

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Pascal Schweitzer Computer Science (89) AG Algorithmik

89-0207 [INF-02-07-V-2]: course (2C+1R) "Scientific Computing"

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Module name Scientific Computing
Department, Module ID Computer Science (89) – 0207
KIS-Entry INF-02-07-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Required knowledge
  • Mathematik für Informatiker: Analysis
  • Rechnerorganisation und Systemsoftware (empfohlen)
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • die wichtigen Problemklassen und Anwendungen in der Informatik zu beschreiben,
  • die grundlegende Philosophie und Problemstruktierung des Scientific Computing (Modellierung, Simulation, Optimierung, Visualisierung) zu erklären,
  • die Eigenschaften numerischer Algorithmen herzuleiten,
  • wichtige, grundlegende numerischen Methoden aus der linearen Algebra, Analysis, und Optimierung anzuwenden.
  • Anwendungen dieser Methoden in der Informatik zu identifizieren,
  • einfache numerische Techniken zu implementieren,
  • typische Werkzeuge des Scientific Computing anzuwenden und exemplarisch mit entsprechenden Programmierschnittstellen und -Umgebungen umzugehen.
Contents
  • Ansätze und Problemklassen des Scientific Computing
  • Numerische Algorithmen
    • Numerische Stabilität
    • Fehlerfortpflanzung und Kondition
  • Lösen großer linearer Gleichungssysteme
    • Direkte Verfahren (LU, QR, SVD)
    • Iterative Verfahren (CG, BiCG) und Präkonditionierung
  • Numerische Approximation
    • Interpolation und Approximation
    • Finite Differenzen
    • Quadraturformeln
    • FFT und Wavelet-Transformation
  • Nichtlineare Probleme
    • Newton-Verfahren
  • Hochdimensionale Probleme
    • Monte-Carlo-Simulation
  • Gewöhnliche Differentialgleichungen
    • Überblick & Anfangswertprobleme
    • Stabilitätsbegriff
  • Partielle Differentialgleichungen
    • Überblick & Beispiele
    • Diffusion und Heat Equation
  • Werkzeuge
    • Wissenschaftliches Programmieren mit Python und C++
    • Ausblick: Großrechnerumgebungen
    • Ausblick: Parallelisierung mit OpenMP und MPI
  • Anwendungen und Beispiele in der Informatik
    • Bildverarbeitung und -synthese
    • Geometrische Modellierung
    • Datenbanken
    • Machine Learning
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • G. H. Golub, J. M. Ortega Scientific Computing and Differential Equations: An Introduction to Numerical Methods. Academic Press, 1st edition, 1991

Last modification 2018-05-23 16:09:43 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Informatiksysteme

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Christoph Garth Computer Science (89) AG Computational Topology
Prof. Heike Leitte Computer Science (89) AG Visuelle Informationsanalyse

89-0209 [INF-02-09-V-2]: course (4C+2R) "Digital Systems and Computer Architecture"

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Module name Digital Systems and Computer Architecture
Department, Module ID Computer Science (89) – 0209
KIS-Entry INF-02-09-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Klaus Schneider
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every summer semester
Educational objectives
  • Die Studierenden erwerben die Fähigkeit zur Beschreibung und Bewertung funktionaler und nichtfunktionaler Anforderungen an Rechnersysteme sowie die Fähigkeit zur ingenieursmäßigen Konstruktion von Rechnersystemen mit Hilfe geeigneter Entwurfsverfahren und Werkzeuge.
  • Insbesondere können Studierende Daten effizient codieren, Verfahren der Fehlertoleranz effektiv einsetzen, einfache Schaltnetze und Schaltwerke bis hin zu einem Einzyklen-Prozessor analysieren und entwerfen und insbesondere die Funktionsweise von Rechnersystemen und deren Datenverarbeitung verstehen.
Contents

Kodierungen und Informationstheorie

  • Informationsbegriff
  • effiziente Präfix-Codes (Huffmann, Shannon-Fano, etc.)
  • redundante Codes zur Fehlererkennung und -korrektur

Rechnerarithmetik

  • Radix-B und B-Komplementzahlen und deren Rechenverfahren
  • Festkommazahlen und Gleitkommazahlen (IEEE 754)

Aussagenlogik

  • Syntax und Semantik
  • Normalformen
  • Binäre Entscheidungsdiagramme

Kombinatorische Schaltungen (Schaltnetze)

  • Einfache Schaltungen für Radix-B und B-Komplementzahlen
  • Effiziente Schaltungen für Radix-B und B-Komplementzahlen (z.B. Carry-Lookahead Addition, Wallace-Multiplikation, Goldschmidt Division, etc.)
  • Logikminimierung: Quine/McCluskey-Verfahren, Karnaugh/Veitch-Diagramme, symbolische Logikminimierung, etc.

Sequentielle Schaltungen (Schaltwerke)

  • Transduktoren und Akzeptoren
  • Mealy- vs. Moore-Maschinen
  • Determinisierung und Minimierung von endlichen Automaten
  • Zustandscodierung und Schaltwerkssynthese mit FlipFlops
  • formale Verifikation sequentieller Schaltungen

Prozessorarchitektur

  • Instruktionssatz-Architektur
  • Von-Neumann, Harvard-Architektur, RISC/CISC-Architekturen
  • Operations- und Steuerwerke
  • Beispiel: MIPS-Befehlssatz
  • Assembler-Programmierung
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • printed script
Literature
  • Skript
  • S.P. Dandamudi, Fundamentals of Computer Organization and Design, Springer, 2002.
  • Giovanni De Micheli, Synthesis and Optimization of Digital Circuits, McGraw-Hill, 1994.
  • Gary D. Hachtel and Fabio Somenzi, Logic Synthesis and Verification Algorithms, Kluwer, 1996.
  • C. Hamacher, Z. Vranesic, S. Zaky, N. Manjikian; Computer Organization and Embedded Systems; McGraw Hill, 2012
  • K. Hwang; Computer Arithmetic, Principles, Architecture and Design; John Wiley and Sons; 1979
  • M. Lu; Arithmetic and Logic in Computer Systems; Wiley Interscience, 2004
  • C. Meinel and T. Theobald, Algorithms and Data Structures in VLSI Design: OBDD - Foundations and Applications, Springer, 1998.
  • S. M. Mueller and W.J. Paul, Computer Architecture: Complexity and Correctness, Springer Verlag, 2000
  • Walter Oberschelp und Gottfried Vossen: Rechneraufbau und Rechnerstrukturen, Oldenbourg, 2006
  • B. Parhami, Computer Arithmetic - Algorithms and Hardware Designs, Oxford University Press, 2000
  • D.A. Patterson, J.L. Hennessy, Computer Organization Design - The Hardware Software Inferface, Morgan Kaufmann Publishers, 2014
  • Gerhard H. Schildt, Daniela Kahn, Christopher Kruegel, Christian Moerz: Einführung in die Technische Informatik, Springer, 2005
Last modification 2018-05-23 16:09:52 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8258 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Grundlagen der technischen Informatik
89-8258ITI 8C+4R 16 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Grundlagen der technischen Informatik für Informationstechnik/Informatik

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Informatiksysteme
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8258
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8258
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8258
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8258
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8258ITI

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Christoph Grimm Computer Science (89) AG Entwicklung eingebetteter Systeme
Prof. Klaus Schneider Computer Science (89) AG Eingebettete Systeme
Dr. habil. Bernd Schürmann Computer Science (89) Dekanat Informatik

89-0210 [INF-02-10-V-2]: course (4C+2R) "Computer Organization and System Software"

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Module name Computer Organization and System Software
Department, Module ID Computer Science (89) – 0210
KIS-Entry INF-02-10-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Klaus Schneider
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Required knowledge
  • Rechnersysteme 1 / Digitaltechnik und Rechnerarchitektur
  • Grundlagen der Programmierung (empfohlen)
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • die Architektur von modernen Prozessoren und Computersystemen zu erklären,
  • die Grundlagen der Systemsoftware wie Compiler und Betriebssysteme zu erklären,
  • das Zusammenwirken von Hardware und Software sowie deren Einfluss auf das Laufzeitverhalten von Programmen zu erklären,
  • die Organisation von virtuellem Speicher und die Code-Generierung durch Compiler zu erklären.
Contents

Prozessorarchitektur

  • Pipelining (Prinzip, Konflikterkennung und -vermeidung)
  • Sprungvorhersagetechniken
  • Ausblick auf superskalare Architekturen und VLIW-Prozessoren

Rechnerarchitektur

  • Prozessoren und Speicher (Hauptspeicher, Festplatten, optische Speicher)
  • Speicherhierarchie: Cache-Speicher und deren Architektur
  • Bussysteme
  • Grafikkarten

Assemblerprogramme

  • Laufzeitverhalten: Analyse von Cache-Effekten
  • Programmrelokation
  • Binder und Lader
  • Interrupt-Behandlung

Compiler-Backend

  • Drei-Adresscode: Generierung aus höheren Programmiersprachen
  • Datenflussanalyse
  • Registerallokation: Graphfärbung und Linear-Scan
  • Codegenerierung für RISC-Prozessoren

Betriebssysteme

  • Aufgaben von Betriebssystemen
  • Programmablauf: Stack, Heap und Speicherverwaltung
  • Prozessverwaltung: Kontextwechsel
  • Interprozesskommunikation: Wechselseitiger Ausschluss, Semaphore, Spin-Locks
  • Ein-/Ausgabesystem
  • Hauptspeicherverwaltung (virtueller Speicher)
  • Dateisysteme
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Skript
  • A.W. Appel: Modern Compiler Implementation in ML, Cambridge University Press, 2008
  • J.D. Ullmann, M.S. Lam, R. Sethi und A.V. Aho: Compiler: Prinzipien, Techniken und Werkzeuge, Pearson,  2008
  • S.P. Dandamudi, Fundamentals of Computer Organization and Design, Springer, 2002.
  • P. Herrmann: Rechnerarchitektur: Aufbau, Organisation und Implementierung, Vieweg 2011
  • Walter Oberschelp und Gottfried Vossen: Rechneraufbau und Rechnerstrukturen, Oldenbourg, 2006
  • D.A. Patterson, J.L. Hennessy, Computer Organization Design - The Hardware Software Inferface, Morgan Kaufmann Publishers, 2014
  • A.S. Tanenbaum und T. Austin: Rechnerarchitektur: Von der digitalen Logik zum Parallelrechner, Pearson Studium, 2014
  • A. Tanenbaum, Moderne Betriebssysteme, 4. Aufl., 2016, Pearson
Last modification 2018-05-23 16:09:59 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8258ITI 8C+4R 16 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Grundlagen der technischen Informatik für Informationstechnik/Informatik

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Informatiksysteme
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8258ITI

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Christoph Grimm Computer Science (89) AG Entwicklung eingebetteter Systeme
Prof. Klaus Schneider Computer Science (89) AG Eingebettete Systeme
Dr. habil. Bernd Schürmann Computer Science (89) Dekanat Informatik

89-0211 [INF-02-11-V-2]: course (2C+1R) "Artificial Intelligence"

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Module name Artificial Intelligence
Department, Module ID Computer Science (89) – 0211
KIS-Entry INF-02-11-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Marius Kloft
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Required knowledge
  • Kombinatorik, Stochastik und Statistik
  • Logik und Semantik von Programmiersprachen (empfohlen)
Educational objectives

Die Studierenden...

  • entwickeln ein Verständnis darüber, welche Art von Problemen mit Hilfe der Methoden der KI gelöst werden können,
  • erwerben grundlegende Fertigkeiten und Kenntnisse des maschinellen Lernens und des Knowledge Engineerings,
  • können Methoden des maschinellen Lernens und des Knowledge Engineerings auf definierte Problemstellungen anwenden,
  • entwickeln ein Verständnis für die Vor- und Nachteile verschiedener Such- und Problemlösungsstrategien,
  • sind in der Lage, die Leistungsfähigkeit bestimmter Techniken für die jeweilige Problemdomäne anhand sinnvoller Kriterien zu beurteilen,
  • können die Risiken bei der Entwicklung von Systemen mit starker KI einschätzen.
Contents
  • Verschiedene Arten der Inferenz (Deduktion, Induktion, Abduktion)
  • Grundlagen der Wissensmodellierung und Wissensrepräsentation
  • Grundlagen des statistischen Lernens
  • Bedeutung der Suche für die KI
  • Grundlegende Konzepte für die Verbindung statistischer und symbolischer Ansätze
  • Kenntnis relevanter Anwendungsgebiete in der Praxis
  • Beispiele für komplexe KI (z.B. Alpha Go)
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • T. Mitchell, Machine Learning, International edition. New York, NY: Mcgraw-Hill Education Ltd, 1997.
  • C. Beierle und G. Kern-Isberner, Methoden wissensbasierter Systeme: Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen, 5. Aufl. Wiesbaden: Springer Vieweg, 2014.
  • W. Ertel, Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung, 4. Aufl. Wiesbaden: Springer Vieweg, 2016.
  • S. J. Russell und P. Norvig, Artificial Intelligence, Global ed of 3rd Revised ed. Boston Columbus Indianapolis New York San Francisco: Prentice Hall International, 2017.
Last modification 2019-07-10 16:04:24 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-7201 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Schwerpunkt Intelligente Systeme

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Intelligente Systeme
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Informatiksysteme
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Intelligente Systeme via Meta-Module: 89-7201

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Andreas Dengel Computer Science (89) AG Wissensbasierte Systeme
Prof. Marius Kloft Computer Science (89) AG Maschinelles Lernen
Prof. Paul Lukowicz Computer Science (89) AG Künstliche Intelligenz

89-0213 [INF-02-13-V-2]: course (2C+1R) "Communication Systems"

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Module name Communication Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 0213
KIS-Entry INF-02-13-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Jens Schmitt
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every summer semester
Educational objectives Detailed understanding of the principles, building blocks and inherent design philosophies of modern communication systems, in particular the Internet:
  • Top-down approach through the layered protocol structure of communication systems
  • Basic mechanisms in communication systems, for example congestion control, routing, etc.
  • Design alternatives, for example connection-oriented vs. connectionsless systems, etc.
  • Quantitative understanding of communication systems
Contents
  • Overview on communication systems: terminology, structure, architecture, market
  • Application layer principles and mechanisms with examples like http, email, ftp, DNS
  • Transport layer principles and mechanisms with examples like TCP and UDP
  • Network layer principles and mechanisms with examples like IPv4 addressing, OSPF, BGP
  • Link layer principles and mechanisms with examples like Ethernet, MPLS
  • Physical layer principles as for example Nyquist's and Shannon's theorems
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • J. Kurose and K. Ross. Computer Networking - A Top Down Approach Featuring the Internet. Pearson, 2nd Edition, 2003.
  • S. Tanenbaum. Computer Networks. Prentice Hall, 4th edition, 2003.
  • L.L. Peterson and B. Davie. Computer Networks — A Systems Approach. Morgan Kaufmann, 2003.
Last modification 2018-05-23 16:10:07 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0249 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. J. Schmitt Kommunikation
89-8260 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Sichere und vernetzte Systeme

sub-modules

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Informatiksysteme
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik via Meta-Module: 89-0249
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8260
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8260
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8260
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8260
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8260

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Jens Schmitt Computer Science (89) AG Verteilte Systeme

89-0216 [INF-02-16-V-2]: course (3C+1R) "Project Management"

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Module name Project Management
Department, Module ID Computer Science (89) – 0216
KIS-Entry INF-02-16-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Educational objectives

Die Studierenden... 

  • sollen zentrale Projektplanungsdokumente erstellen und zielgerichtet anwenden können,
  • sollen den Projektfortschritt in Softwareprojekten dokumentieren, analysieren und steuern können,
  • sollen rechtliche Grundlagen des Projektmanagements kennenlernen,
  • lernen Risikomanagement als permanente Aufgabe im Projektmanagement kennen,
  • können zentrale Maßnahmen der Qualitätssicherung in Projekten beschreiben und beurteilen,
  • erwerben das theoretische Wissen, um eine Projektleitung auszuüben,
  • sollen in Lage versetzt werden, den Projektaufwand abzuschätzen, den Projektablauf zu planen und Ressourcen zielführend einzusetzen.
Contents
  • Grundlagen des Projektmanagement in Softwareprojekten
  • Organisation und Planung
    • Organisation des Projektumfelds und Organisationsformen: Linienorganisation, Matrixorganisation
    • Definition von Projektzielen und Schätzung: Vorgehen, Zuschläge, Erfahrungswerte, Min/Max-Schätzung
    • Grob/Feinplanung, Meilensteine, Aktivitäten, Termine, Planung der Mittel
    • Pflichtenheft, Anforderungen, Spezifikation, Konstruktion, Entwicklung, Integration, Test
    • Teamorganisation über Projektphasen, Teamaufbau, Rollen im Team
    • Controlling, Restaufwandsschätzung und Fortschrittskontrolle
  • Vorgehensmodelle
    • Auswahl eines Vorgehensmodells für ein Projekt: Wasserfall, RUP, Spiralmodell, inkrementell, Prototyping
    • Zusammenhang zwischen Vorgehensmodellen und Projektmanagement
  • Ressourcen
    • Arbeitsmittel: Meetings, Protokolle, Vereinbarungen, Listen offener Punkte, Projekttagebuch, Projekthandbuch
    • Software-Unterstützung für das Projektmanagement
    • Software-Verwaltung, Bibliotheken, Repositories
  • Qualitätssicherung
    • Qualitätsbegriff und Qualitätsmerkmale
    • konstruktive und analytische Qualitätssicherung
    • organisatorische Maßnahmen, Rollen, Reporting
  • Weitere Aspekte
    • Risikomanagement
    • Führungsstile
    • Change Management
    • Umgang mit Zulieferungen
    • Informationsmanagement im Projekt
    • Zusammenhang zwischen IT-Systemzergliederung und Teamstruktur
    • Generalunternehmerschaft
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • M. Burghardt, Einführung in Projektmanagement: Definition, Planung, Kontrolle und Abschluss, 6. Aufl. Erlangen: Publicis Publishing, 2013.
  • P. M. Institute, A Guide to the Project Management Body of Knowledge, 5 Rev ed. Newtown Square, Pennsylvania: Project Management Institute, 2013.
  • Walter Ruf, Thomas Fittkau: Ganzheitliches IT-Projektmanagement. Wissen, Praxis, Anwendungen. Oldenbourg Verlag 2010.
Last modification 2018-06-05 16:10:09 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-3006 5C+2R 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. P. Liggesmeyer Software-Engineering 1

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Software-Entwicklung
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik via Meta-Module: 89-3006

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Gerhard Pews External Capgemini

89-0220 [INF-02-20-L-2]: project (4P) "Software Development Project"

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Module name Software Development Project
Department, Module ID Computer Science (89) – 0220
KIS-Entry INF-02-20-L-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every semester
Required knowledge
  • Grundlagen der Programmierung / Programmierpraktikum
  • Modellierung von SW-Systemen
  • Verteilte und nebenläufige Programmierung
  • Projektmanagement
Educational objectives

Die Studierenden...

  • können ingenieurmäßige Methoden und Techniken zur systematischen Entwicklung von Software-Systemen anwenden,
  • können eine größere Anwendung entwerfen und implementieren, Softwaretests durchführen und einen kompletten Entwicklungszyklus durchlaufen,
  • können ein größeres Softwareprojekt planen (Grob/Feinplanung, Meilensteine, Aktivitäten, usw.), organisieren (Definition von Projektphasen, Teamaufbau, Rollen im Team, Controlling, Fortschrittskontrolle usw.) und sich im Projektteam aktiv durch eigene Beiträge einbringen.
Contents

Die Aufgabenstellung des Projekts umfasst den Entwurf, die Implementierung und das Testen von Softwaresystemen unter durchgängiger Berücksichtigung gängiger Methoden des Projektmanagements.

Sie bezieht sich auf die vorausgesetzten Grundlagenmodule, deren Inhalte in dem Projekt in einem für die Praxis realistischen Kontext angewendet werden.

In dem Projekt wird die Entwicklung eines komplexen Softwaresystems durchgeführt, beginnend mit der Einarbeitung in die Anwendungsdomäne bis hin zur Präsentation eines voll funktionsfähigen und durchgängig getesteten Prototyps der vorgegebenen Anwendung. 

Examination prerequisites
  • Grundlagen der Programmierung
  • Mindestens eine bestandene Veranstaltung aus: 'Modellierung von Software-Systemen', 'Verteilte und nebenläufige Programmierung', 'Algorithmen und Datenstrukturen'
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Literatur der vorausgesetzten Lehrveranstaltungen.
Remarks

Ergänzender Hinweis zu weiteren Zulassungsvoraussetzungen:

  • Bestehen kleinerer Tests nach Abgabe/Abnahme der Übungsaufgaben

Ergänzende Hinweise zu den Medienformen:

  • Folien (Einführung in die Problemstellung und Lösungsansätze)
  • Selbst entwickelte Softwareprototypen (Funktionalität)
  • Entwicklungsumgebung (Softwarestruktur, Tests)
Last modification 2020-04-22 21:21:22 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Software-Entwicklung

Lecturers

Name Department Work group [de]
apl. Prof. Achim Ebert Computer Science (89) Computergrafik und HCI

89-0221 [INF-02-21-L-2]: project (2P) "Programming Lab"

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Module name Programming Lab
Department, Module ID Computer Science (89) – 0221
KIS-Entry INF-02-21-L-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Ralf Hinze
presence hours, ECTS-CP project (2P), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge
  • Foundations of Programming
Educational objectives

After successfully completing the module, students will be able to

  • develop their programming skills based on selected tasks, which mainly practice the application of algorithms and data structures,
  • handle integrated development environments (IDE) using current programming languages and use appropriate resources to solve problems,
  • document their source code appropriately,
  • work together on certain programming tasks in software development teams.
Contents
  • specification of software requirements
  • development and implementation of algorithms as well as data modeling in programs
  • characteristics of programming frameworks, algorithms and programming languages
  • development environments and other programming tools (e.g., version control systems)
  • testing and debugging as well as software quality assurance (e.g., module and integration tests)
  • practical experiments on the runtime behavior of algorithms
  • development and usage of libraries for efficient data structures
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Bloch, Joshua. Effective java. Pearson Education India, 2016.
  • A. Hunt und D. Thomas, The Pragmatic Programmer: From Journeyman to Master, 1 edition. Reading, Mass: Addison-Wesley Professional, 1999
  • R. C. Martin, Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship, 1. Aufl. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2008
  • S. McConnell, Code Complete: A Practical Handbook of Software Construction, Second Edition, 2nd edition. Redmond, Wash: Microsoft Press, 2004
  • Naftalin, Maurice, and Philip Wadler. Java generics and collections. " O'Reilly Media, Inc.", 2007.
  • R. Sedgewick, K. Wayne, Algorithms, Addison-Wesley Professional; 4th edition, 2011
  • Sestoft, Peter. Java precisely. Mit Press, 2016.
Last modification 2019-07-05 12:29:55 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0241 4C+2R+2P 12 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Programmierung 2
89-8254ITI 4C+2R+2P 12 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Algorithmen und Datenstrukturen
89-8255 2P 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Programmierpraktikum

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Software-Entwicklung
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik via Meta-Module: 89-0241
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8254ITI
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8255
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8255
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8255
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8255

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Annette Bieniusa Computer Science (89)
apl. Prof. Achim Ebert Computer Science (89) Computergrafik und HCI
Prof. Ralf Hinze Computer Science (89) AG Softwaretechnik

89-0222 [INF-02-22-V-2]: course (2C) "Computer Science and Society"

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Module name Computer Science and Society
Department, Module ID Computer Science (89) – 0222
KIS-Entry INF-02-22-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Educational objectives Die Studierenden
  • verfügen über grundlegende Rechtskenntnisse und Rechtsbewusstsein im Umgang mit Informatiksystemen und insbesondere schützenswerten Daten. Sie können den Einfluss rechtlicher Rahmenbedingungen auf Informatiksysteme analysieren.
  • kennen den gegenseitigen Einfluss von Informatik und Gesellschaft und erkennen die daraus resultierende Verantwortung der Informatik. Sie können potentielle Veränderungen gesellschaftlicher Werte durch Informatiksysteme erkennen und bewerten.
  • können Gründe für eine Berufsethik benennen und berufsethische Dilemmata analysieren und bewerten.
Contents
  • Grundkonzepte in den Bereichen Datenschutz, geistiges Eigentum (UrhG, PatG) / Open Culture, Computerstrafrecht, Haftung.
  • Wechselwirkungen zwischen Informatik und Gesellschaft in Vergangenheit und Gegenwart, Chancen und Risiken.
  • Informatik-Berufsethik und verantwortliches Handeln im Umgang mit Informatiksystemen.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • M. Dusseldorp, R. Beecroft (Hg.): Technikfolgen abschätzen lehren. Bildungspotenziale transdisziplinärer Methoden; Wiesbaden, 2012.
  • J. Friedrich und andere: Informatik und Gesellschaft, Spektrum, 1994
  • I. Geis und M. Helfrich, Datenschutzrecht, 8. Aufl. München: dtv Verlagsgesellschaft, 2012.
  • A. Grunwald: Technikfolgenabschätzung; Berlin, 2010.
  • M. Kelly und J. Bielby, Information Cultures in the Digital Age: A Festschrift in Honor of Rafael Capurro, 1st ed. 2016. New York, NY: Springer VS, 2016.
  • C. Könneker: Unsere digitale Zukunft: In welcher Welt wollen wir leben? Springer, 2017.
  • C. Kucklick: Die granulare Gesellschaft: Wie das Digitale unsere Wirklichkeit auflöst. Berlin: Ullstein Taschenbuch, 2016.
  • M. Noorman, "Computing and Moral Responsibility", in The Stanford Encyclopedia of Philosophy, Winter 2016., E. N. Zalta, Hrsg. Metaphysics Research Lab, Stanford University, 2016.
  • G. Stamatellos: Computer Ethics. A global perspective, Sudbury, 2007.
  • J. Sullins, "Information Technology and Moral Values", in The Stanford Encyclopedia of Philosophy, Spring 2016., E. N. Zalta, Hrsg. Metaphysics Research Lab, Stanford University, 2016.
  • R. Thomason, "Logic and Artificial Intelligence", in The Stanford Encyclopedia of Philosophy, Winter 2016., E. N. Zalta, Hrsg. Metaphysics Research Lab, Stanford University, 2016.
  • J. Weizenbaum: Macht der Computer - Ohnmacht der Vernunft, 2000
  • R. V. Yampolskiy, Artificial Superintelligence: A Futuristic Approach, 2015 edition. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2015.
Last modification 2019-07-10 16:08:05 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8239 2C 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Informatik und Gesellschaft
89-8257 2C 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Informatik und Gesellschaft
89-8257ITI 5C+1R+2S 12 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Betriebliche und gesellschaftliche Aspekte der Informatik

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Überfachliche Qualifikation
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8239
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8239
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8239
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8239
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8239
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8257
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8257
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8257
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8257
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8257ITI
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8257ITI

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Katharina Zweig Computer Science (89) AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-0240 [INF-02-40-M-2]: Meta-Module (6C+5R) "Programmierung 1"

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Module name Programmierung 1
Department, Module ID Computer Science (89) – 0240
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (6C+5R), 14 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • die Grundbegriffe der Programmierung und Modellierung zu benennen,
  • die Merkmale verschiedener Programmierparadigmen zu erläutern,
  • kleine bis mittelgroße Programme in einer Programmiersprache idiomatisch zu modellieren, zu implementieren und zu testen,
  • fortgeschrittene funktionale, imperative und objektorientierte Programmierkonzepte und -techniken einzusetzen
  • elementare Algorithmen und Datentypen zu implementieren und bei der Problemlösung zu verwenden.
  • Sachverhalte in geeigneten Modellen abzubilden und zu visualisieren,
  • bestehende Modelle zu prüfen und die Konsistenz mit zugrundeliegenden Sachverhalten zu bewerten,
  • Inhalte zwischen verschiedenen Modellen zu überführen (z.B. aus UML-Modellen der Analyse in UML-Modelle des Entwurfs).
Contents

In der Vorlesung 'Grundlagen der Programmierung' erlernen Studierende die grundlegenden Konzepte von Programmiersprachen und erwerben dabei die Fähigkeiten, Programme zu entwickeln und sich in Programmiersprachen selbstständig einzuarbeiten:

  • Syntax von Programmiersprachen
    • konkrete und abstrakte Syntax
    • statische und dynamische Semantik
    • Beweisbäume
    • reguläre Ausdrücke und Grammatiken
    • lexikalische Analyse und Syntaxanalyse
  • Funktionale Programmierkonzepte
    • Primitive Datentypen
    • Records und Varianten
    • Deklarationen
    • Funktionen höherer Ordnung
    • Parametrische Polymorphie
  • Imperative Programmierkonzepte
    • Ein- und Ausgabe
    • Kontrollstrukturen
    • Referenzen
    • Ausnahmebehandlung
    • Grundlagen der Speicherverwaltung
  • Objektorientierte Programmierung
    • Objekte und Klassen
    • Kapselung und Zugriffskontrolle
    • Vererbung
    • Untertyp-Polymorphie
    • Modularisierung
  • Algorithmik
    • Grundlegende Such- und Sortieralgorithmen
    • Datenstrukturen: Listen, Arrays und Bäume
    • algorithmisches Problemlösen
  • Korrektheit und Terminierung
    • Testen
    • Spezifikation: Invarianten, Vor- und Nachbedingungen
    • Induktion

Die Studierenden lernen grundlegende Modellierungstechniken über den Software-Lebenszyklus hinweg. Den Schwerpunkt bilden ingenieursmäßige Techniken, wie die UML-Modellierung für objektorientiertes Vorgehen und funktional dekomponierende Modelle in Analyse und Entwurf:

  • UML-Modellierung in Analyse und Entwurf (Klassen- und Objektdiagramme, Kommunikations- und Sequenzdiagramme und weitere)
  • Funktional dekomponierende Modelle (Structured Analysis, Real Time Analysis, Structured Design)
  • Modellierung nicht-funktionaler Eigenschaften
  • Virtualisierung auf Basis von Modellen
  • Traditionelle Prozessmodelle der Softwareentwicklung (Wasserfall, V-Modell, Prototypen, evolutionär, inkrementell und nebenläufige Modelle)
  • Projektmanagementmodelle (Netzplan, Gantt-Diagramm, Aufwandsberechnungen)
  • Modelle in der Qualitätssicherung (insbesondere modellbasierter Test)
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Grundlagen der Programmierung
    • G. Goos: Vorlesung über Informatik. Band 1 und 2
    • M. Broy: Informatik. Eine grundlegende Einführung
    • H. Balzert, Grundlagen der Informatik, Spektrum-Verlag Heidelberg
    • A. Poetzsch-Heffter: Konzepte objektorientierter Programmierung
    • G. Krüger: Handbuch der Java-Programmierung
    • B. Liskov: Program Development in Java
    • (weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben
  • Modellierung von Software-Systemen
    • T. Ottmann, P. Widmayer: Algorithmen und Datenstrukturen
    • Mehlhorn K., Datenstrukturen und effiziente Algorithmen. Band 1 Sortieren und Suchen. Teubner, 1988
    • G. Goos: Vorlesung über Informatik. Band 1 und 2
    • M. Broy: Informatik. Eine grundlegende Einführung
    • Poetzsch-Heffter: Konzepte objektorientierter Programmierung
    • G. Krüger: Handbuch der Java-Programmierung
    • Liskov: Program Development in Java
    • E. Gamma, R. Helm, R. Johnson, J. Vlissides: Design Pattern: Elements of Reusable Object-Oriented Software
    • W. Zuser, S. Biffl, T. Grechenig, M. Köhle: Software Engineering mit UML und dem Unified Process
    • Züllighoven H., Object-Oriented Construction Handbook, dpunkt-Verlag 2005
    • Booch G., Rumbaugh J., Jacobson I., The Unified Modeling Language User Guide, Addison-Wesley 1998
    • DeMarco T., Structured Analysis and System Specification, Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1985
    • Liggesmeyer P., Software-Qualität, Spektrum-Verlag Heidelberg, 2002
Remarks

Prüfungsleistung(en): Klausur in „Grundlagen der Programmierung“

Studienleistung(en): Übungsschein in „Grundlagen der Programmierung“, Übungsschein und Klausur in „Modellierung von Software-Systemen“

Last modification 2019-06-28 16:43:16 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0201 4C+4R 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. R. Hinze Foundations of Programming
89-0202 2C+1R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. P. Liggesmeyer Modelling of Software Systems

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Ralf Hinze Computer Science (89) AG Softwaretechnik
Prof. Peter Liggesmeyer Computer Science (89) AG Software Engineering: Dependability

89-0241 [INF-02-41-M-2]: Meta-Module (4C+2R+2P) "Programmierung 2"

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Module name Programmierung 2
Department, Module ID Computer Science (89) – 0241
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R+2P), 12 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Grundlagen der Programmierung
Educational objectives

Die Studierenden kennen grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen (Suchverfahren, Sortierverfahren, balancierte Suchbäume, Hashing) und sind in der Lage,

  • Algorithmen zu formulieren und dabei grundlegenden Datenstrukturen und algorithmische Ansätze zu verwenden,
  • Standardmethoden zur Bestimmung und Beschreibung der Laufzeit von Algorithmen anzuwenden,
  • Standardtechniken für den Entwurf von Algorithmen auf neue Problemen anzuwenden,
  • für einfache Probleme zu beweisen, dass kein effizienter Algorithmus existieren kann,
  • Probleme nach ihrer Laufzeitkomplexität und Struktur zu klassifizieren und zu vergleichen,
  • ihre Programmierfertigkeiten anhand ausgewählter Aufgabenstellungen zu vertiefen, die vor allem die Anwendung von Algorithmen und Datenstrukturen einüben,
  • mit Softwareentwicklungsumgebungen in einer praxisrelevanten Programmiersprache umzugehen und geeignete Ressourcen bei der Problemlösung zu nutzen,
  • die erzielten Ergebnisse angemessen zu dokumentieren,
  • wichtige Erkenntnisse bei der gemeinsamen Bearbeitung der Aufgaben im Team zu beschreiben.

In den Übungen haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet.

Contents

In den Übungen haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet.

Algorithmen und Datenstrukturen

  • Eigenschaften von Algorithmen (Berechenbarkeit, Korrektheit, Pseudocode-Notation)
  • Laufzeit von Algorithmen (Laufzeit und Effizienzbegriff, Wachstum von Funktionen, Asymptotische Notation und Rechenregeln, rekursive Algorithmen, amortisierte Analyse)
  • Laufzeiteigenschaften elementarer Datenstrukturen
  • Sortieralgorithmen (Primitive Sortieralgorithmen, Quicksort, Mergesort, Heapsort, Externes Sortieren, Sortieren ohne Vergleiche)
  • Datenstrukturen für Wörterbücher (Binäre Suchbäume, Balancierte Suchbäume, B-Bäume, Hashing)
  • Graphen und wichtige Graphalgorithmen (Datenstrukturen für Graphen, Traverisierung, kürzeste Wege, minimale Spannbäume)
  • Grundlegende Entwurfsmethoden (Divide-and-Conquer, Dynamische Programmierung, Greedy-Algorithmen, Backtracking)
  • Grundbegriffe der Komplexitätstheorie (Turingmaschinen, Klassen P und NP, Karp-Reduktion, einige wichtige NP-vollständige Probleme)

Programmierpraktikum

  • Grundlagen der Anforderungsspezifikation
  • Entwicklung und Implementierung von Algorithmen sowie Datenmodellierung in Programmen
  • Selbständiges Erarbeiten von Programmierframeworks, Algorithmen und Programmiersprachen
  • Verwendung von Entwicklungsumgebungen und anderen Programmierwerkzeugen (z.B. Versionskontrollsystems)
  • Testen und Debuggen sowie Software-Qualitätssicherung (z.B. Modul- und Integrationstests)
  • praktische Experimente zum Laufzeitverhalten von Algorithmen
  • Nutzung und Entwicklung von Bibliotheken für effiziente Datenstrukturen
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Algorithmen und Datenstrukturen
    • Cormen, Leiserson, Rivest, Stein: Algorithmen - Eine Einführung. Oldenbourg Verlag, 2013.
    • Nebel: Entwurf und Analyse von Algorithmen. Springer-Verlag, 2012.
    • Ottmann, Widmayer: Algorithmen und Datenstrukturen. Springer-Verlag, 2012.
  • Programmierpraktikum
    • R. Sedgewick, K. Wayne, Algorithms, Addison-Wesley Professional; 4th edition, 2011
    • R. C. Martin, Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship, 1. Aufl. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2008
    • S. McConnell, Code Complete: A Practical Handbook of Software Construction, Second Edition, 2nd edition. Redmond, Wash: Microsoft Press, 2004
    • A. Hunt und D. Thomas, The Pragmatic Programmer: From Journeyman to Master, 1 edition. Reading, Mass: Addison-Wesley Professional, 1999
Remarks Modulprüfung: Klausur in 'Algorithmen und Datenstrukturen'
Leistungsnachweis: Übungsschein in 'Algorithmen und Datenstrukturen', Präsenation in 'Programmierpraktikum'
Last modification 2019-06-28 16:44:51 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0206 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. R. Hinze Algorithms and Data Structures
89-0221 2P 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. R. Hinze Programming Lab

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Ralf Hinze Computer Science (89) AG Softwaretechnik
Prof. Pascal Schweitzer Computer Science (89) AG Algorithmik

89-0243 [INF-02-43-M-2]: Meta-Module (5C+2R) "Betriebswirtschaftliche und ökonomische Grundlagen"

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Module name Betriebswirtschaftliche und ökonomische Grundlagen
Department, Module ID Computer Science (89) – 0243
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (5C+2R), 12 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • Bezüge zwischen den theoretisch vermittelten Kursinhalten und der unternehmerischen Praxis zu benennen.
  • unbekannte unternehmerische Situationen zu untersuchen.
  • grundlegende Konzepte der BWL auf konkrete Entscheidungsprobleme in Unternehmen anzuwenden.
  • grundlegende Konzepte der BWL zu erklären.
  • unter Verwendung grundlegender Konzepte der BWL zu argumentieren.
  • Lösungen für unternehmerische Problemsituationen auszudenken.
  • bekannte Lösungsansätze für neuartige Problemstellungen zu modifizieren.
  • vorzuschlagen, welche Fachbegriffe oder Konzepte bzw. Formeln der BWL zur Gestaltung einer unternehmerischen Situation benötigt werden.
  • verschiedene Grundkonzepte der BWL miteinander zu kombinieren.
  • mikroökonomische Modelle zu skizzieren.
  • mikroökonomische Ergebnisse zu interpretieren.
  • aus ökonomischen Modellen abgeleitete mathematische Gleichungen zu berechnen.
  • mikroökonomische Ergebnisse zu vergleichen und Schlussfolgerungen über die Wirksamkeit von Politikmaßnahmen zu treffen.
  • ökonomische Zusammenhänge mittels mathematischer Gleichungen zu formulieren.
  • mathematische Ergebnisse und wirtschaftliche Konzepte zusammenzufügen.
  • einfache ökonomische Modelle selber zu formulieren.
  • über Auswirkungen von Politikmaßnahmen zu argumentieren.
  • ökonomische Zusammenhänge zu rekonstruieren und mathematisch abzubilden.
Contents

Die Veranstaltung 'Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre' bietet eine Einführung in folgende Aspekte der Betriebswirtschaftslehre:

  • Grundlagen und Grundbegriffe
  • Das Unternehmen in seinem Umfeld
  • Strategisches Management
  • Organisation und Personal
  • Innovation und Marketing
  • Beschaffung, Produktion und Logistik

Einführung in die VWL und Mikroökonomik:

  • Haushaltstheorie
    • Nachfrage, komparative Statik
    • Freizeit-Konsum Modell
    • Entscheidung unter Unsicherheit
    • Intertemporale Entscheidungen
  • Produktionstheorie
    • Kosten, langfristig, kurzfristig
    • Gewinnmaximierung
    • Herleitung des Angebots
  • Gleichgewichtstheorie
    • partielles und allgemeines Gleichgewicht
    • Markteintrittsentscheidungen
    • Wohlfahrt
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre
    • Wöhe, G.; Döring, U. (2010): Einführung in die Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, 24. Aufl., München.
      Weitere Literatur wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.
  • Einführung in die VWL und Mikroökonomik
    • 'Mikroökonomie' von Robert S. Pindyck und Daniel L. Rubinfeld (8. Auflage, 2013)
Remarks

Prüfungsleistung(en): Klausur in 'Einführung in die VWL und Mikroökonomik'

Studienleistung(en): Übungsschein in 'Einführung in die VWL und Mikroökonomik', Übungsschein und Klausur in 'Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre'

Last modification 2019-06-28 16:44:57 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
80-10111 3C+1R 6 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. S. Deßloch Einführung in die VWL und Mikroökonomik
80-16010a 3C+1R 6 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. S. Deßloch Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Wirtschaft und Recht

Lecturers

Name Department Work group [de]
Fassott Business Studies and Economics (80)

89-0245 [INF-02-45-M-2]: Meta-Module (2C+2S) "Social and ethical problems in socioinformatics"

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Module name Social and ethical problems in socioinformatics
Department, Module ID Computer Science (89) – 0245
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (2C+2S), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • anhand von Beispielen aus der Geschichte und der Gegenwart der Informatik wissenschaftstheoretische und ethische Probleme zu diskutieren,
  • den Standort der Informatik zwischen Technik, Mathematik und Logik zu reflektieren,
  • den Ort der Informatik und Sozioinformatik in den Spannungsfeldern der Praxis kritisch zu beschreiben,
  • sich in ein eng umgrenztes Thema aus dem Bereich "Informatik und Gesellschaft" anhand vorgegebener Literatur einzuarbeiten,
  • verständliche Präsentationen zu einem vorgegebenen Thema unter Einsatz elektronischer Medien zu erstellen,
  • fachliche Diskussionen mit Expertinnen und Experten im Gebiet der Sozioinformatik zu führen.
Contents

Themenschwerpunkte sind:

  • Bedeutung und Bedeutungswandel des Informationsbegriffs
  • Gesellschaftliche Positionierung der Informatik
  • menschengerechte Wissensverarbeitung
  • Informatik und Virtualisierung der Gesellschaft und Informationsethik
  • Auswirkungen von Softwaresysteme auf die Gesellschaft
  • Privacy
  • Datenschutzrichtlinien
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Literatur wird in den Veranstaltungen bekanntgegeben und ist abhängig vom gewählten Seminarthema.
Remarks Modulprüfung: mündliche Prüfung in 'Informatik und Gesellschaft'
Leistungsnachweis: Präsentation und Hausarbeit im Seminar zu Informatik und Gesellschaft
Last modification 2020-11-18 03:37:21 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-403 2C 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. A. Dengel Informatik und Ethik
89-0113 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Aktuelle Themen der Sozioinformatik

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Psychologie und Gesellschaft

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Karen Joisten Social Sciences (83) LG Philosophie
Prof. Katharina Zweig Computer Science (89) AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-0249 [INF-02-49-M-3]: Meta-Module (4C+2R) "Kommunikation"

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Module name Kommunikation
Department, Module ID Computer Science (89) – 0249
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Jens Schmitt
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every semester
Educational objectives

Die Studierenden haben ein detailliertes Verständnis der Aufgaben, des Aufbaus und der Arbeitsweise moderner Kommunikationssysteme. Zu Ihren Kenntnissen gehören insbesondere

  • Begriffsbildung,
  • Bildung von Medienabstraktionen,
  • Kommunikationsarchitekturen,
  • Kommunikationsfunktionalitäten und
  • Beispiele: MAC-Protokolle (Ethernet, CAN, WLAN), Internet-Protokolle (IP, ICMP, ARP, RIP, OSPF, TCP, UDP, FTP, SMTP) sowie
  • kryptographische Verfahren.

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden außerdem in der Lage sein,

  • die wesentlichen Merkmale wichtiger kryptographischer Verfahren zu erläutern,
  • kryptographische Verfahren in drahtgebundenen als auch drahtlosen und mobilen Systemen anzuwenden,
  • die Besonderheiten der verschiedenen Sicherheitsprotokolle vergleichend zu beurteilen,
  • die Auswahl geeigneter Verfahren für die Absicherung von IT-Systeme zu begründen,
  • die Verwendung geeigneter Sicherheitsmaßnahmen und -protokolle auf den unterschiedlichen Netzwerkschichten zu begründen.
Contents
  • Architekturmodelle (Dienst-, Protokoll-, Schichtenarchitektur; Internet-Architektur, LAN-Architektur)
  • physikalische Grundlagen (Signal, Bandbreite, physikalische Medien)
  • Bitübertragung (Kodierung, Modulation, Multiplexing)
  • Sicherungsprotokolle (Bitfehler, Fehlerkodierung, Fehlerbehandlung, Flusskontrolle)
  • Protokolle in lokalen Netzen (Medien mit Mehrfachzugriff, Kollision, Arbitrierungsverfahren, CSMA, CSMA/CD, Token Passing)
  • Vermittlungsprotokolle (Adressierung, Routing-Verfahren, Überlastungssteuerung, Internetworking)
  • Transportprotokolle (Adressierung, Problem der verzögerten Duplikate, Verbindungsmanagement, Flusskontrolle, Überlastkontrolle)
  • Anwendungsprotokolle (Übertragung strukturierter Daten, ASN.1, Komprimierung von Daten, Adressierung, anwendungsspezifische Kommunikationsdienste)
  • Historie der sicheren Kommunikationssysteme
  • Symmetrische Kryptographie: DES, 3DES, AES
  • Asymmetrische Kryptographie: RSA, Diffie-Hellman, El Gamal
  • Kryptographische Protokolle: Needham-Schroeder, Kerberos, X.509
  • Sicherheitsprotokolle der Sicherungsschicht: PPP, EAP, PPTP. L2TP
  • Sicherheitsprotokolle der Netzwerkschicht: IPSec
  • Sicherheitsprotokolle der Transportschicht: SSL/TLS, SSH
  • Sicherheit in mobilen Systemen
  • Sicherheit in WLAN
  • Sicherheit in drahtlosen Sensornetzen
  • Kryptographische Protokolle: Secret Sharing, Needham-Schroeder, Kerberos, X.509
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature

Kommunikationssysteme

  • J. Kurose and K. Ross. Computer Networking - A Top Down Approach Featuring the Internet. Pearson, 2nd Edition, 2003.
  • S. Tanenbaum. Computer Networks. Prentice Hall, 4th edition, 2003.
  • L.L. Peterson and B. Davie. Computer Networks — A Systems Approach. Morgan Kaufmann, 2003.

Grundlagen der (Internet) Datensicherheit

  • G. Schäfer: Netzsicherheit, dpunkt Verlag, 2003.
  • B. Schneier: Applied Cryptography, John Wiley & Sons, 2nd Edition, 1996.
  • J. Buchmann: Einführung in die Kryptographie, Springer-Verlag, 1999.
Remarks

Prüfungsleistung(en): Mündliche Prüfung in 'Grundlagen der (Internet-) Datensicherheit'

Studienleistung(en): Übungsschein und Klausur in 'Kommunikationssysteme', Übungsschein in 'Grundlagen der (Internet-) Datensicherheit'

Last modification 2019-08-07 23:26:40 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0213 2C+1R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. J. Schmitt Communication Systems
89-4201 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. J. Schmitt Fundamentals of (Internet) Security

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Jens Schmitt Computer Science (89) AG Verteilte Systeme

89-0290 [INF-02-90-M-2]: Meta-Module (4C+4R) "Mathematik für Sozioinformatik – Lineare Algebra und Analysis"

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Module name Mathematik für Sozioinformatik – Lineare Algebra und Analysis
Department, Module ID Computer Science (89) – 0290
Section Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+4R), 9 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls haben die Studierenden folgende Lernergebnisse erreicht:

  • Die Studierenden kennen die fundamentale mathematische Begriffsbildung und grundlegende mathematische Beweismethoden (insbesondere Beweis durch Kontraposition und Induktion).
  • Anhand eines strukturorientierten Zugangs sind sie im analytischen Denken geschult und ihr Abstraktionsvermögen wurde gefördert.
  • Sie haben gelernt, mathematische Beweise nachzuvollziehen und sind in der Lage in einfachen Beispielen selbstständig mathematische Aussagen zu beweisen bzw. zu widerlegen.
  • Sie kennen und verstehen die grundlegenden Begriffe der Linearen Algebra. Über einen algorithmischen Zugang haben sie die fundamentalen Konzepte und Methoden der Linearen Algebra erlernt und sind in der Lage, diese auf praktische Problemstellungen anzuwenden.
  • Sie kennen und verstehen die grundlegenden Begriffe, Aussagen und Methoden der Analysis in einer Variablen und kennen Anwendungen davon in der Informatik.
  • Anhand eines Ausblicks haben sie ein elementares Verständnis für die Verallgemeinerung dieser Konzepte in der multivariaten Analysis entwickelt.
  • In den Übungen haben sie sich einen sicheren und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet.
  • Zudem wurde ihre Präsentations- und Teamfähigkeit gefördert.
Contents

Lineare Algebra

  • Aussagen, Mengen, Beweismethoden, Abbildungen, Halbordnungen und Äquivalenzrelationen,
  • Ganze Zahlen, Division mit Rest, größter gemeinsamer Teiler und Euklidischer Algorithmus, Chinesischer Restsatz über Z,
  • Vektorräume, Gaußalgorithmus, Basen und Dimension, Vektorraumhomomorphismen, Lösen linearer Gleichungssysteme, darstellende Matrix eines Homomorphismus,
  • Determinanten, Eigenvektoren.

Analysis

  • Ganze und rationale Zahlen, Abzählbarkeit,
  • Folgen, Konvergenz, Cauchyfolgen, Konvergenzkriterien, Anwendung: Existenz und Berechnung von Quadratwurzeln, reelle Zahlen
  • Reihen, geometrische Reihe, Konvergenz- und Divergenzkriterien, Cauchyprodukt von Reihen, Funktionen, Stetigkeit,
  • Zwischenwertsatz, Potenzreihen, Exponentialfunktion und Funktionalgleichung, Sinus und Cosinus,
  • Differenzierbarkeit, Ableitungsregeln, Ableiten von Potenzreihen, Taylorreihe, Extremwerte, Mittelwertsatz, Regel von l’Hospital,
  • Riemannintegral, Stammfunktionen und Hauptsatz, Integrationsregeln, Umkehrfunktion, Logarithmus, allgemeine Potenzen, Ableitung der Umkehrfunktion,
  • Ausblick auf Ideen und Konzepte der multivariaten Analysis: Grenzwerte und Stetigkeit in mehreren Variablen, partielle Ableitungen, Gradient und Hesse-Matrix, Taylor-Formel und lokale Extrema.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • G. Fischer: Lineare Algebra,
  • S. Bosch: Lineare Algebra,
  • K. Jänich: Linear Algebra,
  • B. Kreußler, G. Pfister: Mathematik für Informatiker: Algebra, Analysis, Diskrete Strukturen,
  • O. Forster: Analysis 1, Analysis 2,
  • H. Heuser: Lehrbuch der Analysis, Teil 1 und Teil 2,
  • M. Barner, F. Flohr: Analysis I, Analysis II,
  • K. Königsberger: Analysis 1, Analysis 2.
Remarks

Prüfungsleistung(en): keine Prüfung

Studienleistung(en): Übungsschein in 'Lineare Algebra‘, Übungsschein in 'Analysis', Abschlussklausur zu den Übungen zu dem Modulteil 'Analysis'

Last modification 2019-10-14 15:53:37 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
81-044a 2C+2R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. C. Garth Mathematik für Sozioinformatik – Lineare Algebra
81-046a 2C+2R 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. C. Garth Mathematik für Sozioinformatik – Analysis

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Janko Böhm Mathematics (81) FB Mathematik, Lehrgebiet Algebra, Geometrie und Computeralgebra
Dr. Michael Kunte Mathematics (81) LG Algebra, Geometrie und Computeralgebra
Prof. Mathias Schulze Mathematics (81) FB Mathematik, Lehrgebiet Algebra, Geometrie und Computeralgebra

89-1003 [INF-10-03-V-4]: course (4C+2R) "Computer Graphics"

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Module name Computer Graphics
Department, Module ID Computer Science (89) – 1003
KIS-Entry INF-10-03-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Visualisation and Scientific Computing
Responsible person Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Scientific Computing (recommended)
Educational objectives

After successfully completing the module, students will be able to:

  • explain fundamental models and methods of computer graphics,
  • explain and implement fundamental rendering techniques,
  • apply the mathematical foundations to specific problems, and
  • evaluate the application of suitable techniques to real-world problems.
Contents
  • fundamental concepts
  • elementary graphics algorithms (rasterization and ray tracing)
  • representation and modellierung of objects and scenes
  • modeling of surface properties
  • mapping techniques
  • object and view transformation
  • real-time graphics and graphics APIs
  • light transport and global illumination algorithms
  • simple animation methods
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Bender, Brill: Computergrafik: Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch, Hanser Fachbuchverlag, 2005.
  • Foley, van Dam, Feiner, Hughes: Computer Graphics, Addison Wesley, 1996.
  • Watt: 3D Computer Graphics, Addison Wesley, 2000.
  • J. Encarnacao, W. Strasser: Computer Graphics, Oldenburg Verlag, 1987.
  • Aktuelle Fachveröffentlichungen.
Last modification 2020-03-03 11:33:06 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-1104 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. H. Hagen Schwerpunkt Computergrafik

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Computergrafik
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Visualisierung und Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Schwerpunkt
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Computergrafik via Meta-Module: 89-1104

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Christoph Garth Computer Science (89) AG Computational Topology
Prof. Hans Hagen Computer Science (89) Computergrafik und HCI

89-1045 [INF-10-45-L-4]: project (4P) "Visualization and Scientific Computing (Project)"

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Module name Visualization and Scientific Computing (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 1045
KIS-Entry INF-10-45-L-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Visualisation and Scientific Computing
Responsible person Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • im Gespräch mit Anwenderinnen und Anwendern grundlegende Anforderungen an eine Systemlösung zu erheben,
  • vereinbarte Aufgaben in Teilaufgaben zu untergliedern und gemeinsam kooperativ zu bearbeiten,
  • den Projektaufwand grob abzuschätzen, zu planen und Ressourcen zielführend einzusetzen,
  • Arbeitsergebnisse zu dokumentieren, zu verwalten und Ergebnisse zu präsentieren,
  • einen Fachvortrag unter Einsatz geeigneter Medien vor einem homogenen Fachpublikum zu präsentieren,
  • zur gewählten Thematik basierend auf einem Fachvortrag eine inhaltliche Diskussion zu führen,
  • den eigenen Handlungs- und Entscheidungsspielraum und die damit verbundene Verantwortung zu beurteilen und bei Bedarf gezielt Informationen einholen, Prioritäten definieren, Aufgaben ableiten, Lösungen entwickeln und den Fortschritt überwachen.
  • Missverständnisse und Rollenkonflikte in Kommunikationssituationen zu erkennen und zur Konfliktlösung beizutragen.
  • in kontroversen Diskussionen zielorientiert zu argumentieren und mit Kritik sachlich umzugehen,
  • konstruktiv und aktiv in homogenen Arbeitsgruppen mitzuarbeiten,
  • eigenständige und ggf. von anderen abweichende Standpunkte zu vertreten und dabei plausibel zu argumentieren.
  • eine Arbeitsgruppe phasenweise zu führen, anzuleiten und zu motivieren,
  • homogen zusammengesetzte Gruppen phasenweise zu leiten und Arbeitsergebnisse gegenüber Dritten zu vertreten.
  • die eigenen fachlichen, methodischen, technologischen, fachübergreifenden, sozialen und personalen Kompetenzen selbständig weiter zu entwickeln.
Contents Abhängig vom gewählten Thema in der Vertiefung.
Forms of final examination presentation
Media types
  • special software to be used in computer lab.
Literature Abhängig vom gewählten Thema in der Vertiefung.
Remarks
  • Das Angebot an Projekten kann in jedem Semester variieren und wird auf den Webseiten der betreuenden Arbeitsgruppe bekannt gegeben.
  • Bitte wenden Sie sich deshalb frühzeitig an die verantwortlichen Betreuer des jeweiligen Lehrgebiets und informieren Sie sich über das aktuelle Projektangebot auf den Webseiten der Arbeitsgruppe.
Last modification 2019-11-22 15:34:35 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Visualisierung und Scientific Computing

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Christoph Garth Computer Science (89) AG Computational Topology
Prof. Nicolas Gauger Computer Science (89) AG Scientific Computing
Prof. Heike Leitte Computer Science (89) AG Visuelle Informationsanalyse

89-1104 [INF-11-04-V-4]: Meta-Module (6C+3R) "Schwerpunkt Computergrafik"

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Module name Schwerpunkt Computergrafik
Department, Module ID Computer Science (89) – 1104
Section Visualisation and Scientific Computing
Responsible person Prof. Hans Hagen
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (6C+3R), 12 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Required knowledge Mathematics
Educational objectives Understanding of contents and capability to apply the methods in natural sciences and technology.
Contents Siehe zugehörige Vorlesungen.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Siehe zugehörige Vorlesungen.
Remarks Das Schwerpunktmodul setzt sich aus der Vorlesung "Computergrafik" und einer der weiteren gelisteten Vorlesungen zusammen.
Last modification 2016-05-31 11:03:07 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-1003 4C+2R 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. C. Garth Computer Graphics
89-1152 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. C. Garth Computational Geometry
89-1931 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. H. Leitte Data Visualization

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Computergrafik

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Hans Hagen Computer Science (89) Computergrafik und HCI

89-1111 [INF-11-11-S-4]: seminar (2S) "Computer Graphics (Ba-Seminar)"

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Module name Computer Graphics (Ba-Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 1111
KIS-Entry INF-11-11-S-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Visualisation and Scientific Computing
Responsible person Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge
  • Computer Graphics
Educational objectives
  • Capability to prepare a special topic from computer graphics.
  • Capability to present a special topic from computer graphics comprehensibly using electonic media
  • Capability for scientific discussion
Contents Selected topics in computer graphics, e.g.:
  • Rendering
  • Hardware
  • Algorithmic Geometry
  • Applications of special computer graphics techniques
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature topic specific literature
Last modification 2018-05-14 12:39:06 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0111 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Schneider Bachelor Seminar

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Überfachliche Qualifikation via Meta-Module: 89-0111
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module   via Meta-Module: 89-0111
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Ergänzung via Meta-Module: 89-0111

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Hans Hagen Computer Science (89) Computergrafik und HCI

89-1145 [INF-11-45-L-4]: project (4P) "Computer Graphics (Project)"

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Module name Computer Graphics (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 1145
KIS-Entry INF-11-45-L-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Visualisation and Scientific Computing
Responsible person Prof. Hans Hagen
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Required knowledge
  • Computer Graphics
  • Algorithmic Geometry
Educational objectives Capability to apply the methods of computer graphics in practice:
  • Capability to use and apply OpenGL
  • Capability to implement the mathemtical models
  • Capability for team work
  • Capability to tun through the complete development cycle of a renderer.
Contents Different tasks from computer graphics, e.g.:
  • Implemention of a surface editor for NURBS surfaces (manipulation of geometry, triangulation)
  • Implemention of a ray-tracer using Phong illumination model
  • Implemention of Texture-Mapping
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Literature
  • see Computer Graphics
Last modification 2010-06-09 15:52:33 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8243 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Dr. habil. B. Schürmann Projektpraktikum

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Computergrafik
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Schwerpunkt
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8243
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8243
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8243

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Hans Hagen Computer Science (89) Computergrafik und HCI

89-1152 [INF-11-52-V-4]: course (2C+1R) "Computational Geometry"

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Module name Computational Geometry
Department, Module ID Computer Science (89) – 1152
KIS-Entry INF-11-52-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Visualisation and Scientific Computing
Responsible person Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge
  • Computergrafik
Educational objectives

Successful completion of the module will enable students to

  • explain, implement, and analyze important algorithms of computational geometry,
  • select suitable algorithms for the solution of geometric problems
  • apply algorithmic design strategies of computational geometry to novel problems and analyze the resulting algorithms
Contents

Formal Foundations

  • Foundations of Computational Geometry
  • Relevant Operations on Spatial Data
  • Efficient Data Structures for Spatial Data
  • Algorithm Design Strategies:
    • sweep-line algorithms
    • randomized algorithms
    • output-sensitive algorithms
  • Runtime and memory analysis of complex geometric algorithms
  • Duality transforms and duals of an object

Sweep-Line Algorithms

  • Convex Hull
  • Line Segment Intersection
  • Polygon Triangulation
  • Voronoii Diagrams

Randomized Algorithms

  • BSP Tree Contstruction
  • Trapezoidal Maps
  • Delaunay Triangulation

Efficient spatial data structures and their applications

  • Quadtrees and Octrees
  • BSP Trees
  • kd-Trees and Range Trees
  • Trapezoidal Maps
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • J. O'Rouke: Computational Geometry in C, Cambridge University Press, 1998.
  • H. Edelsbrunner: Geometry and Topology of Mesh Generation, Cambridge University Press, 2001.
  • M. de Berg, M. van Kreveld: Computational Geometry — Algorithms and Applications, Springer, 2000.
  • Aktuelle Fachveröffentlichungen.
Last modification 2020-01-24 09:38:09 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-1104 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. H. Hagen Schwerpunkt Computergrafik

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Visualisierung und Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Mathematical Modelling
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Computergrafik via Meta-Module: 89-1104

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Christoph Garth Computer Science (89) AG Computational Topology
Prof. Hans Hagen Computer Science (89) Computergrafik und HCI

89-1453 [INF-14-53-V-6]: course (2C+2R) "High Performance Computing (Introduction)"

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Module name High Performance Computing (Introduction)
Department, Module ID Computer Science (89) – 1453
KIS-Entry INF-14-53-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Visualisation and Scientific Computing
Responsible person Prof. Nicolas Gauger
presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 5 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Educational objectives

After successfully completing the module, students will be able to:

  • use high performance computers and their batch systems,
  • acquire basic knowledge on high performance computing and modern hardware architectures,
  • program in C/C++ parallel algorithms for multicore systems with OpenMP  and high performance computers with the message passing interface (MPI).
Contents

This course introduces high performance computing and the use of high performance computers:

  • introduction to the usage of high performance computers, especially remote login on systems with UNIX and usage of their batch systems,
  • analysis and evaluation of parallel algorithms regarding performance
  • applying and working on the high performance computer of the university
  • analysis and evaluation of parallel algorithms for multicore systems using OpenMP
  • analysis and evaluation of parallel algorithms for massively parallel systems with message passing (MPI).
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Paralleles Rechnen: Performancebetrachtungen zu Gleichungslösern; Josef Schüle, Oldenbourg 2010.
  • OpenMP; S. Hoffmann und R. Lienhart, Springer 2008.
  • Using MPI: Portable Parallel Programming with the Message-Passing-Interface; W. Gropp, E. Lusk und A. Skjellum, MIT Press, 1994.
Remarks The course will be accompanied by practical exercises on the high performance cluster of the university.
Last modification 2017-07-25 19:56:01 (Version 51)

Meta-Module

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Josef Schüle Computer Science (89) AG Scientific Computing

89-1454 [INF-14-54-V-7]: course (3C+1R) "High Performance Computing with GPGPUs"

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Module name High Performance Computing with GPGPUs
Department, Module ID Computer Science (89) – 1454
KIS-Entry INF-14-54-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Visualisation and Scientific Computing
Responsible person Prof. Nicolas Gauger
presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Educational objectives

After successfully completing the module, students will be able to

  • analyze simple algorithms with regard to parallelization and transform them into parallel algorithms,
  • implement qualified and unaided given algorithms in CUDA on graphical processing units (GPUs).
Contents

Up-to-date graphical devices allow not only video games but may be used for scientific computations. They are heavily used in deep learning and artificial intelligence. With their superior performance it is not surprising that many of the fastest computers in the world contain these cards. This course offers basic knowledges on high performance computing on graphical devices. The course focuses on programming graphic cards with Compute Unified Device Architecture (CUDA) which is trained and deepened in examples and exercises.

  • Comprehension in SIMD programming model (single instruction multiple data) and relation between hardware architecture and performance
  • evaluation of parallel algorithms with regard to their performance
  • theoretical and practical application of CUDA
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Paralleles Rechnen: Performancebetrachtungen zu Gleichungslösern; Josef Schüle, Oldenbourg 2010
  • CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming; Jason Sanders, Edward Kandrot; Addison Wesley 2010
  • Programming Massively Parallel Processors: A Hands-On Approach; David Kirk, Wen-Mei W. Hwu; Morgan Kaufman Publ Inc. 2010
Remarks Lecuture plus programming exercises.
Last modification 2018-06-11 12:07:03 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Josef Schüle Computer Science (89) AG Scientific Computing

89-1455 [INF-14-55-V-7]: course (2C+1R) "Topology Optimization"

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Module name Topology Optimization
Department, Module ID Computer Science (89) – 1455
KIS-Entry INF-14-55-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Visualisation and Scientific Computing
Responsible person Prof. Nicolas Gauger
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4.5 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every second summer semester
Required knowledge Mathematics. Students should know partial differential equations and numerics.
Educational objectives While questioning specific structural design problems, the students learn how to model and compute structures (e.g. bridges, components, micro structures) and their characteristics (e.g. compliance) and how to set up discrete models for the structural design. The final goal is to enable the students to treat topology optimization problems for structures, while the methods for topology optimization make also use of sizing and shape design methodologies (as in case of bubble methods). In tutorials based on MATLAB and open source software, the students will get hands on the derived methods for topology optimization. The lecture is furthermore valuable for getting introduced to more general lectures on optimization with PDEs. For those students who have heard already lectures on optimization with PDEs, the lecture gives a specific problem and application oriented insight into this class of optimization problems.
Contents
  • Linear elastic equations and its discretization
  • Sizing optimization (Optimale Dimensionierung)
  • Shape optimization (Formoptimierung)
  • Topology optimization
  • Material distribution problems
  • Optimal microstructures
  • Bubble method
  • Derivation and characteristics of topological gradients
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
  • special software to be used in computer lab.
Literature Will be announced in the lecture.
Last modification 2017-07-25 19:57:29 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Nicolas Gauger Computer Science (89) AG Scientific Computing

89-1456 [INF-14-56-V-7]: course (2C+1R) "Optimization in Fluid Mechanics"

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Module name Optimization in Fluid Mechanics
Department, Module ID Computer Science (89) – 1456
KIS-Entry INF-14-56-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Visualisation and Scientific Computing
Responsible person Prof. Nicolas Gauger
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4.5 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every second summer semester
Required knowledge Module "Grundlagen der Mathematik" of BSc program Mathematics (or similar). Basic knowledge in Partial Differential Equations and Numerics.
Educational objectives While questioning specific design and control problems in fluid mechanics, the students derive efficient methods (e.g. adjoint-based and one-shot methods) and learn how to set-up appropriate design chains to solve them.

In tutorials based on the open-source CFD code SU2, the students will get hands on the derived methods for optimization and control in fluid mechanics. The lecture is furthermore valuable for getting introduced to more general lectures on optimization with PDEs. For those students who have heard already lectures on optimization with PDEs, the lecture gives a specific problem and application oriented insight into this class of optimization problems.

Contents
  • State equations in fluid mechanics
  • Reynolds-averaging and turbulence modeling
  • Finite Volume Method
  • Cost functions and constraints in fluid mechanics
  • Shape optimization
  • Optimal active flow control
  • Continuous and discrete adjoint methods
  • One-shot methods
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Will be announced in the lecture.
Last modification 2017-07-25 19:58:48 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Nicolas Gauger Computer Science (89) AG Scientific Computing

89-1457 [INF-14-57-V-6]: course (2C+2R) "Algorithmic Differentiation"

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Module name Algorithmic Differentiation
Department, Module ID Computer Science (89) – 1457
KIS-Entry INF-14-57-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Visualisation and Scientific Computing
Responsible person Prof. Nicolas Gauger
presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 5 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Coding skills in C/C++
Educational objectives Algorithmic or Automatic Differentiation (AD) is a set of techniques based on the mechanical application of the chain rule to obtain derivatives of a function given as a computer program. AD exploits the fact that every computer program, no matter how complicated, executes a sequence of elementary arithmetic operations such as additions or elementary functions such as exp(). By applying the chain rule of derivative calculus repeatedly to these operations, derivatives of arbitrary order can be computed automatically, and accurate to working precision. The students shall understand the various techniques of AD presented during the semester and become capable to apply these AD techniques to C and C++ codes from science and engineering.
Contents
  • Difference between Algorithmic and Mathematical Differentiability
  • Basic Concepts of Algorithmic Differentiation (AD)
  • Forward Mode of AD
  • Reverse Mode of AD
  • Higher Order Derivatives
  • Implementation and Software
  • Source to Source vs. Operator Overloading Techniques
  • Reversal Schedules and Loop Checkpointing
  • Implicit and Iterative Differentiation
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
  • special software to be used in computer lab.
Literature
  • A. Griewank und A. Walther: Evaluating Derivatives: Principles and Techniques of Algorithmic Differentiation, Second Edition. SIAM 2008.
  • U. Naumann: The Art of Differentiating Computer Programs. SIAM, 2012.
  • Aktuelle Fachveröffentlichungen.
Last modification 2017-07-25 19:59:30 (Version 51)

Meta-Module

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Nicolas Gauger Computer Science (89) AG Scientific Computing

89-1458 [INF-14-58-V-7]: course (1C+1R) "High Performance Computing for Python"

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Module name High Performance Computing for Python
Department, Module ID Computer Science (89) – 1458
KIS-Entry INF-14-58-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Visualisation and Scientific Computing
Responsible person Prof. Nicolas Gauger
presence hours, ECTS-CP course (1C+1R), 3 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Educational objectives

After successfully completing the module, students will be able to

  • employ python modules like numpy, scipy and mpi4py on HPC systems,
  • implement qualified and unaided given algorithms in python with high performance in the batch environment of a HPC system.
Contents Python’s powerful elegance has driven its adoption at clusters for High Performance Computing (HPC) for job orchestration, visualisation, exploratory data analysis, and even numerical simulations.  But maximising performance from Python applications can be challenging especially on supercomputing architectures. This course will outline a variety of performance optimisation strategies, tools for measuring and addressing performance problems, and establish best practices for Python for HPC.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature Programming for Computations – Python, S. Linge, H. P. Langtangen, Springer 2020
Remarks Lecture plus programming exercises. Basic knowledge in Python is mandatory.
Last modification 2020-05-20 18:57:38 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Josef Schüle Computer Science (89) AG Scientific Computing

89-1474 [INF-14-74-S-7]: seminar (2S) "Scientific Computing (Seminar)"

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Module name Scientific Computing (Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 1474
KIS-Entry INF-14-74-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Visualisation and Scientific Computing
Responsible person Prof. Nicolas Gauger
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Educational objectives
  • Capability to gain in-depth understanding of a specialized topic in the area of scientific computing
  • Capability to present a restricted scientific topic in an intelligible way, using electronic media
  • Capability for technical discussions
Contents Selected topics in the area of scientific computing.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature topic specific literature
Remarks This course is part of the research group seminar.
Last modification 2017-06-19 15:41:50 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Christoph Garth Computer Science (89) AG Computational Topology
Prof. Nicolas Gauger Computer Science (89) AG Scientific Computing
Prof. Heike Leitte Computer Science (89) AG Visuelle Informationsanalyse

89-1633 [INF-16-33-V-7]: course (2C+2R) "Scientific Visualization"

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Module name Scientific Visualization
Department, Module ID Computer Science (89) – 1633
KIS-Entry INF-16-33-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Visualisation and Scientific Computing
Responsible person Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 5 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge
  • Computer Graphics
Educational objectives

After successfully completing the module, students will be able to:

  • apply advanced scientific visualization techniques to specific problems,
  • analyze and categorize existing techniques in regard to quality, efficiency, and applicability to specific types of data,
  • model and develop new techniques based on application-specific requirements,
  • select visualization tools for particular applications based on their functionality.
Contents
  • fundamentals and definitions of scientific visualization
  • data representation
  • feature-based visualization
  • volume visualization
  • vector- and tensor fields
  • non-photorealistic rendering
  • visualization systems
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • C. Hanson, C. Johnson: The Visualization Handbook, Elsevier, 2005.
  • R. Fernando: GPU Gems, NVidia Corp., 2004.
  • LaMothe: Tricks of the 3D Game Programming Gurus — Advanced 3D Graphics and Rasterization, Sams Publications, 2003.
  • current publications.
Last modification 2017-07-25 20:00:12 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Automotive Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Production and Construction
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Christoph Garth Computer Science (89) AG Computational Topology
Prof. Hans Hagen Computer Science (89) Computergrafik und HCI

89-1652 [INF-16-52-V-4]: course (2C+1R) "Human Computer Interaction"

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Module name Human Computer Interaction
Department, Module ID Computer Science (89) – 1652
KIS-Entry INF-16-52-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Visualisation and Scientific Computing
Responsible person apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Scientific Computing (empfohlen)
Educational objectives Students
  • have an overview of the state-of-the-art in human computer interaction (HCI)
  • can design human-centered man-machine interfaces and prototypically implement them
  • can design and perform evaluations for hard- and software systems
Contents

The course introduces students to the theory and applications of human computer interaction (HCI). Students should achieve an understanding of human perception and psychology related to HCI, as well as learn about concepts and methods of interactive systems. The course builds on theoretical principles and numerous examples from research and practice.

Thematic priorities are:

  • Goals and fundamentals of human computer interaction
  • Human perception and cognition: fundamentals, preattentive perception
  • Relations between psychology and interaction design
  • Hardware used for man-machine interaction (I/O-devices)
  • Human-centered approaches
  • Usability: definitions and standards, measuring usability
  • User Analysis – User Modeling, Task Analysis – Task Modeling
  • Interaction models, interaction styles
  • Scalability
  • Interaction metaphors: basics, examples
  • Evaluation: methods, techniques, basics

In the exercises, the lecture topics will be deepened and expanded. For this, the students work through current, lecture-related publications of the most important HCI conferences (e.g., CHI, UIST, IUI, Interact). Second, the prototypical implementation (from paper mock-up to concrete implementation, e.g., in Flash or HTML5) and evaluation of user interfaces is practiced in small groups.

Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • printed script
  • script for downloading (as PDF)
Literature
  • Buxton: Sketching User Experience
  • Dix, Finlay, Abowd, Beale : Human-Computer Interaction
  • Kerren, Ebert, Meyer: Human-Centered Visualization Environments
  • Maeda: The Laws of Simplicity
  • Sharp, Rogers, Preece: Interaction Design
Remarks Only for students who have not attended the HCI lecture in their BSc studies.
Last modification 2020-01-24 09:38:23 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0042 12 [3 Bachelor (Kernmodul)] Dr. J. Thees Web Technologies
89-0051 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Basics of Web Technologies
89-9913 0 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. D. Rombach Advanced Topics in Software Engineering (EMSE-ATSE)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Visualisierung und Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Sozioinformatik via Meta-Module: 89-0042
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Sozioinformatik und Methodik via Meta-Module: 89-0051

Lecturers

Name Department Work group [de]
apl. Prof. Achim Ebert Computer Science (89) Computergrafik und HCI

89-1671 [INF-16-71-S-7]: seminar (2S) "Visualisation and HCI (Seminar)"

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Module name Visualisation and HCI (Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 1671
KIS-Entry INF-16-71-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Visualisation and Scientific Computing
Responsible person apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge
  • Scientific Visualization
Educational objectives
  • Capability to prepare a special topic from computer graphics.
  • Capability to present a special topic from computer graphics comprehensibly using electonic media
  • Capability for sientific discussion
Contents Selected topics from visualization, e.g.:
  • VR/AR
  • Information Visualization
  • Scientific Visualization
  • Adaptive/mobile Visualization
  • Visualization of medical and biological data
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature topic specific literature
Last modification 2019-03-29 17:20:26 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0171 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Seminar

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name Department Work group [de]
apl. Prof. Achim Ebert Computer Science (89) Computergrafik und HCI
Prof. Christoph Garth Computer Science (89) AG Computational Topology
Prof. Heike Leitte Computer Science (89) AG Visuelle Informationsanalyse

89-1681 [INF-16-81-L-7]: project (4P) "Visualisation and HCI (Project)"

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Module name Visualisation and HCI (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 1681
KIS-Entry INF-16-81-L-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Visualisation and Scientific Computing
Responsible person apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge
  • Scientific Visualization
  • Information Visualization or Human-Computer Interaction
Educational objectives Capability to apply visualization and interaction techniques in practice:
  • Detailed knowledge in current visualization and interaction techniques in theory and practice
  • Team work
  • Run through the complete development cycle of complex visualization tasks
  • Critical discussion of results based on application scenarios
Contents Different tasks from visualiuzation, e.g.:
  • Visualization of scalar fields: Implemention of algortithms like marching cubes, volume rendering, etc.
  • Visualization of vector fields: Implemention of algortithms like stream lines and surfaces, turbulence detection, detection of topology, etc.
  • Construction of visualization framework for the implemented algorithms with interactive graphical output based on
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Literature
  • see Scientific/Information Visualization resp. Human-Computer Interaction
Last modification 2017-07-25 20:01:25 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0181 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Project

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name Department Work group [de]
apl. Prof. Achim Ebert Computer Science (89) Computergrafik und HCI

89-1851 [INF-18-51-V-6]: course (2C+2R) "Computational Topology"

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Module name Computational Topology
Department, Module ID Computer Science (89) – 1851
KIS-Entry INF-18-51-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Visualisation and Scientific Computing
Responsible person Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 5 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Required knowledge
  • Computer Graphics
  • Computational Geometry
Educational objectives

After successfully completing the module, students will be able to

  • implement topological methods in data analysis and visualization,
  • apply topological techniques to specific problems, and
  • choose suitable topological techniques for particular applications.
Contents
  • theoretical foundations
    • formal defintions
    • graph topology
    • simplicial complexes
  • topological Analysis of Fields
    • contour tree and Reeb graph
    • Morse-Smale complex
    • topology of dynamical systems
    • parameter- and time-dependent topology
  • topological analysis of unstructured data
    • alpha complex
    • topology of point sets
    • persistent homology
  • applications
    • scientific and medical visualization
    • topological techniques for large datasets
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • H. Edelsbrunner: Computational Topology – An Introduction. American Mathematical Society, 2010, ISBN: 978-0-8218-4925-5
  • A. Zomorodian: Topology for Computing. Cambridge University Press, 2009. ISBN: 978-0521136099
Last modification 2017-07-25 20:02:07 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Christoph Garth Computer Science (89) AG Computational Topology
Prof. Hans Hagen Computer Science (89) Computergrafik und HCI

89-1931 [INF-19-31-V-4]: course (2C+1R) "Data Visualization"

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Module name Data Visualization
Department, Module ID Computer Science (89) – 1931
KIS-Entry INF-19-31-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Visualisation and Scientific Computing
Responsible person Prof. Heike Leitte
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge
  • Software-Entwicklung
  • Computergrafik
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • grundlegende Techniken der Datenvisualisierung zu implementieren und diese auf konkrete Probleme anzuwenden,
  • verfügbare Techniken in Bezug auf Qualität, Effizienz und Eignung für bestimmte Daten zu analysieren und zu kategorisieren,
  • geeignete Visualisierungswerkzeuge anhand ihrer Funktionalität für die jeweilige Problemstellung auszuwählen und anzuwenden.
Contents
  • Formale Grundlagen
    • Visualisierungspipeline
    • Menschliche Wahrnehmung und Gestaltgesetze
    • Charakteristika von Daten
    • Visuelle Codierung und deren Systematisierung
    • Interaktionsmechanismen
  • Visualisierung von univariaten Daten
    • Gänge visuelle Mappings
    • Diskussion der Ansätze
    • Designrichtlinien und Fehlerquellen
  • Visualisierung von multivariaten Daten
    • Direkte Mappingverfahren
    • Performante Implementierungen
    • Linearprojektionen in der Visualisierung
  • Visualisierung von Graphen
    • Designstrategien
    • Baumdarstellungen
    • Gerichtete und ungerichtete Graphen
  • Skalarfeldvisualisierung
    • Repräsentation von Feldern am Rechner
    • Colormapping
    • Grundlegende Verfahren im 2D und 3D
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Alexandru C. Telea: Data Visualization – Principles and Practice, AK Peters ltd., 2007.
  • Robert Spence: Information Visualization, Addison Wesley, 2000.
  • Colin Ware: Information Visualization, Morgan Kaufmann, 2. Edition, 2004.
Remarks alter Titel: Grundlagen der Visualisierung
Last modification 2020-01-24 09:38:38 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-1104 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. H. Hagen Schwerpunkt Computergrafik
89-9056 12 [6 Master (Anfänger)] Prof. K. Zweig Formale Modellierung komplexer Systeme
89-9060 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. K. Zweig Formale Modellierung komplexer Systeme

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Visualisierung und Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Computergrafik via Meta-Module: 89-1104
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Sozioinformatik via Meta-Module: 89-9056
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Sozioinformatik via Meta-Module: 89-9060

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Heike Leitte Computer Science (89) AG Visuelle Informationsanalyse

89-1951 [INF-19-51-V-7]: course (2C+2R) "Visual Analytics"

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Module name Visual Analytics
Department, Module ID Computer Science (89) – 1951
KIS-Entry INF-19-51-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Visualisation and Scientific Computing
Responsible person Prof. Heike Leitte
presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 5 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung / Scientific Computing
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • komplexe Daten zu transformieren und mittels Modellen zu beschreiben.
  • Algorithmen für die Datentransformation zu implementieren und diese zu analysieren und zu bewerten.
  • automatisierte Analysenerfahren um visuelle Interaktionsmechanismen zu erweitern, um menschliche Expertise in den Analysenprozess zu integrieren.
  • komplexe algorithmische Systeme zu entwerfen und zu implementieren, welche dabei helfen Daten zu erforschen, Entscheidungen zu treffen und Modelle zu entwerfen.
  • die Qualität von Visual Analytics System zu diskutieren.
Contents
  • Formale Grundlagen
    • Grundbegriffe der visuellen Datenanalyse
    • Methodische Bausteine eines Visual Analytics Systems
    • Häufige Datenquellen und deren Verarbeitung
    • Mathematische Konzepte der Datenanalyse
    • Visualiserungskonzepte für komplexe Systeme
    • Integration von automatisierten und visuellen Analyseverfahren
  • Analyse klassifizierter Daten
    • Klassifikatoren
    • Informationstheorie zur Quantifikation des Informationsgehalts
    • VA-Strategien zur Analyse, Exploration und Editierung von Klassifikationsalgorithmen
  • Analyse von zeitabhängigen Daten
    • Charakteristiken in zeitabhängigen Daten
    • Visualisierungskonzepte und -algorithmen für zeitabhängige Daten
    • Diskussion der unterstützten Zeitcharakteristika und Analysemöglichkeiten
  • Analyse hochdimensionaler Daten
    • Animationstechniken für Projektionsverfahren
    • Distanzmaße für hochdimensionale Daten
    • Nichtlineare Projektionsverfahren
    • VA zur Bewertung und Analyse von Projektionsverfahren
    • Clusterverfahren und deren Analyse
  • Topologische Methoden in der VA
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Illuminating the Path edited by J. Thomas and K. Cook, IEEE Press, 2006.
  • Ward, Matthew O., Georges Grinstein, and Daniel Keim. Interactive data visualization: foundations, techniques, and applications. CRC Press, 2010.
  • Dill, John, et al., eds. Expanding the Frontiers of Visual Analytics and Visualization. Springer Science & Business Media, 2012.
Last modification 2017-07-22 14:57:55 (Version 51)

Meta-Module

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No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Heike Leitte Computer Science (89) AG Visuelle Informationsanalyse

89-2001 [INF-20-01-V-4]: course (4C+2R) "Database Systems"

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Module name Database Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 2001
KIS-Entry INF-20-01-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Information Systems
Responsible person Prof. Sebastian Michel
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Information Systems
Educational objectives

Die Studierenden...

  • können den grundlegenden Aufbau von Datenbanksystemen beschreiben,
  • können die einzelnen Komponenten eines Datenbanksystems in Bezug setzen (z.B. Mehrbenutzersynchronisation und kostenbasierte Optimierung von (SQL-) Anfragen und der verschiedenen Operatoren),
  • können die Kriterien zur Optimierung der Performanz eines Datenbanksystems erklären (z.B. die Bereitstellung von Indexen und die Entwicklung von Datenbankschemata),
  • können generische Methoden bewerten, die auch außerhalb des Themengebiets Datenbanken nützlich sind (z.B. der Aufbau und die Anwendung von Histogrammen und Indexstrukturen).
Contents
  • Hard Disk Design and File Organization
  • Buffer Replacement Strategies
  • Query Processing Principles
  • Implementation of DB Operators
  • External Sorting
  • Cost Models and Cost Estimation
  • Histograms, Wavelets, Probabilistic Counting
  • Join Ordering
  • Performance-Tuning (Index Tuning, Schema Denormalization)
  • Materialized Views and Multi-Query Optimization
  • Query Unnesting
  • Tree-like Index Structures
  • (Dynamic) Hash-based Index Structures
  • Multi-Dimensional and Metric Index Structures
  • Similarity Search in High Dimensions (LSH)
  • Inverted Index, Top-k Algorithms, Skyline Queries
  • Nearest Neighbor Search (using R Trees)
  • Transactions (ACID)
  • Serializability Theory
  • Synchronization
  • Logging and Recovery
  • Column oriented and in-memory Database System
  • MapReduce
  • Probabilistic Databases
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Alfons Kemper und André Eickler. Datenbanksysteme: Eine Einführung. Oldenbourg.
  • Theo Härder und Erhard Rahm. Datenbanksysteme - Konzepte und Techniken der Implementierung. Springer.
  • Raghu Ramakrishnan und Johannes Gehrke. Database Management Systems. Mcgraw-Hill Publ.Comp.
  • Ramez Elmasri und Shamkant B. Navathe. Fundamentals of Database Systems. Addison-Wesley.
  • Hector Garcia-Molina, Jeff Ullman und Jennifer Widom. Database Systems: The Complete Book. Pearson Education Limited.
  • Gerhard Weikum und Gottfried Vossen. Transactional Information Systems. Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems.
  • copies of lecture slides
additional literature will be announced during the course
Remarks Former Title: Data Base Application
Last modification 2020-01-24 09:33:05 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-2002 8C+4R 16 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle und Middleware
89-2003 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle, Verteilung, Information
Retrieval und Data Mining
89-2005 8C+4R 16 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. S. Deßloch Databases and Information Systems

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Informationssysteme
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Informationssysteme
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Information Systems
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Schwerpunkt
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Informationssysteme via Meta-Module: 89-2002
Modules for Other Departments Study Program Bachelor neu via Meta-Module: 89-2002
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Informationssysteme via Meta-Module: 89-2003
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-2005
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik via Meta-Module: 89-2005

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Sebastian Michel Computer Science (89) AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2002 [INF-20-02-V-4]: Meta-Module (8C+4R) "Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle und Middleware"

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Module name Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle und Middleware
Department, Module ID Computer Science (89) – 2002
Section Information Systems
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (8C+4R), 16 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Required knowledge siehe zugehörige Kernvorlesung
Educational objectives Erwerb von Kenntnissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten für DB-Administratoren und DB-Anwendungsentwickler bei Entwurf, Aufbau und Wartung von Datenbanken sowie Programmierung und Übersetzung von DB-Programmen. Zusätzlich Erwerb von Kenntnissen über die Realisierung von Datenbanksystemen oder über den Einsatz von Middleware zur Entwicklung von Informationssystemen und zur Datenintegration.
Contents siehe zugehörige Vorlesungen
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature siehe zugehörige Vorlesungen
Remarks Das Schwerpunktmodul setzt sich aus der Kernvorlesung "Datenbanksysteme" und einer der beiden anderen Vorlesungen zusammen.
Last modification 2015-05-29 21:42:05 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-2001 4C+2R 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. S. Michel Database Systems
89-2202 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Middleware for Heterogeneous and Distributed Information Systems
89-2234 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Recent Developments for Data Models

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Informationssysteme
Modules for Other Departments Study Program Bachelor neu

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-2003 [INF-20-03-V-4]: Meta-Module (6C+3R) "Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle, Verteilung, Information Retrieval und Data Mining"

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Module name Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle, Verteilung, Information Retrieval und Data Mining
Department, Module ID Computer Science (89) – 2003
Section Information Systems
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (6C+3R), 12 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Required knowledge siehe zugehörige Kernvorlesung
Educational objectives Erwerb von Kenntnissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten für DB-Administratoren und DB-Anwendungsentwickler bei Entwurf, Aufbau und Wartung von Datenbanken sowie Programmierung und Übersetzung von DB-Programmen. Zusätzlich Erwerb von Kenntnissen über fortgeschrittene Datenmodellierung oder DB-Middleware.
Contents siehe zugehörige Vorlesungen
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature siehe zugehörige Vorlesungen
Remarks Wahl zwischen den Vorlesungen
  • 89-2252 Information Retrieval and Data Mining
  • 89-2453 Distributed Data Management
Last modification 2015-05-29 21:44:36 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-2001 4C+2R 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. S. Michel Database Systems
89-2452 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Michel Information Retrieval and Data Mining
89-2453 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Michel Distributed Data Management

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Informationssysteme

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-2005 [INF-20-05-M-3]: Meta-Module (8C+4R) "Databases and Information Systems"

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Module name Databases and Information Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 2005
Section Information Systems
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (8C+4R), 16 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every semester
Required knowledge
  • Programmieren 1
  • Programmieren 2 (empfohlen)
Educational objectives

Mit Abschluss des Moduls haben die Studierenden ein detailliertes Verständnis von modernen Datenbanken- und Informationssystemen, und

  • können Datenhaltungs- und Zugriffsstrategien entwerfen und sowohl aus strukturierten als auch aus semi- oder unstrukturierten Daten effizient und gewinnbringend Informationen extrahieren. Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen für detaillierte Lernziele und Kompetenzen.
  • können den grundlegenden Aufbau von Datenbanksystemen beschreiben,
  • können die einzelnen Komponenten eines Datenbanksystems in Bezug setzen (z.B. Mehrbenutzersynchronisation und kostenbasierte Optimierung von (SQL-) Anfragen und der verschiedenen Operatoren),
  • können die Kriterien zur Optimierung der Performanz eines Datenbanksystems erklären (z.B. die Bereitstellung von Indexen und die Entwicklung von Datenbankschemata),
  • können generische Methoden bewerten, die auch außerhalb des Themengebiets Datenbanken nützlich sind (z.B. der Aufbau und die Anwendung von Histogrammen und Indexstrukturen).

Die Studierenden erwerben außerdem ein detailliertes Verständnis der Aufgabenstellungen und Lösungsverfahren bei der Entwicklung von betrieblichen Anwendungs- und Informationssystemen. Dazu gehören insbesondere Fähigkeiten und Fertigkeiten zur

  • Nutzung von Informations- und Datenmodellen zur Modellierung von Miniwelten,
  • Bewertung und Verbesserung der Güte von Modellierungsergebnissen,
  • Aufbau, Wartung und Abfrage von Datenbanken mit Hilfe von deklarativen, standardisierten Anfragesprachen und
  • Sicherung der Abläufe in Datenbanken durch das Transaktionskonzept.

Neben diesen klassischen Themen, welche in der Kernvorlesung Datenbanksysteme weiter vertieft werden, werden ebenso elementare Aspekte aus den Bereichen Informationssuche und Data-Mining angesprochen, die für das Verständnis allgegenwärtiger Abläufe des modernen Alltags unabdingbar sind. Insbesondere erlangen Studierende ein

  • grundlegendes Verständnis von Prinzipien hinter Suchmaschinen wie Google, sowie
  • Einblicke in Erkenntnisgewinnung durch Analyse von Daten (z.B. Warenkorbanalyse zur Produkt-Empfehlung)
Contents

Informationssysteme

  • Einführung und Grundbegriffe
  • Grundlagen der Informationssuche (Vektorraummodell, TF*IDF)
  • Bewertungsmodelle (Präzision und Ausbeute)
  • Latent-Topic-Models (Singulärwertzerlegung, LSI)
  • Berechnung von Dokumentähnlichkeiten (Shingling)
  • Linkanalyse und Markov-Ketten (PageRank)
  • Data-Mining: Frequent-Itemset-Mining und Clustering (k-Means)
  • Entity-Relationship-Modellierung
  • Grundlagen des Relationenmodells
  • Normalformenlehre
  • Konjunktive regelbasierte Anfragen und Relationenkalküle
  • Die Standardsprache SQL (auch Rekursion und Fensteranfragen)
  • Relationale Algebra und Erweiterungen (Aggregation, Duplikateliminierung, Multimengen-Semantik)
  • Sichtenkonzept, Datenintegrität und Zugriffskontrolle
  • Programmierung von SQL-basierten Anwendungen (JDBC)
  • Datenbanktrigger und User-Defined-Functions
  • DBS-Architektur und DB-Pufferverwaltung
  • Effizienter Datenzugriff durch Indexe (B/B+-Bäume, Hashing, Bulkloading)
  • Äquivalenzregeln der rel. Algebra, logische Anfrageoptimierung und Selektivitätsschätzung
  • Transaktionskonzept (ACID) und Serialisierbarkeit
  • Aspekte von Big-Data Management (NoSQL, CAP Theorem, Eventual Consistency)

Datenbanksysteme

  • Festplattenaufbau und Dateiorganisation
  • Pufferersetzungsstrategien
  • Grundlagen der Anfrageverarbeitung
  • Implementierung von DB-Operatoren
  • Externes Sortieren
  • Kostenmodelle und Kostenschätzung
  • Histogramme, Wavelets, Probabilistic Counting
  • Join-Ordering
  • Performance-Tuning (Index-Tuning, Schema-Denormalisierung)
  • Materialisierte Sichten und Multi-Query Optimierung
  • Entschachtelung von Anfragen
  • Baumartige Indexstrukturen
  • (Dynamische) hash-basierte Indexstrukturen
  • Mehrdimensionale und metrische Indexstrukturen
  • Ähnlichkeitssuche in hohen Dimensionen (LSH)
  • Invertierter Index, Top-k Algorithmen, Skyline-Anfragen
  • Nächste-Nachbarn-Suche im R-Baum
  • Transaktionsverwaltung (ACID)
  • Theorie der Serialisierbarkeit
  • Synchronisationsverfahren
  • Logging und Recovery
  • Spaltenorientierte und hauptspeicherbasierte Datenbanken
  • MapReduce
  • Probabilistische Datenbanken
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature

Informationssysteme

  • Alfons Kemper und André Eickler. Datenbanksysteme: Eine Einführung. Oldenbourg.
  • Elmasri, R., Navathe, S.: Grundlagen von Datenbanksystemen: Bachelorausgabe, 3. überarbeitete Auflage, Pearson Studium, 2009
  • Raghu Ramakrishnan und Johannes Gehrke. Database Management Systems. Mcgraw-Hill Publ.Comp., 2002.
  • Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan und Hinrich Schütze. Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press, 2008. http://informationretrieval.org
  • Folienkopien des Vorlesungsstoffes

Datenbanksysteme

  • Alfons Kemper und André Eickler. Datenbanksysteme: Eine Einführung. Oldenbourg.
  • Theo Härder und Erhard Rahm. Datenbanksysteme - Konzepte und Techniken der Implementierung. Springer.
  • Raghu Ramakrishnan und Johannes Gehrke. Database Management Systems. Mcgraw-Hill Publ.Comp.
  • Ramez Elmasri und Shamkant B. Navathe. Fundamentals of Database Systems. Addison-Wesley.
  • Hector Garcia-Molina, Jeff Ullman und Jennifer Widom. Database Systems: The Complete Book. Pearson Education Limited.
  • Gerhard Weikum und Gottfried Vossen. Transactional Information Systems. Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems.
  • Folienkopien des Vorlesungsstoffes

Weitere Literatur wird in den Veranstaltungen bekannt gegeben.

Remarks

Prüfungsleistung(en): Klausur in 'Datenbanksysteme'

Studienleistung(en): Klausur und Übungsschein zur Vorlesung 'Informationssysteme', Übungsschein in 'Datenbanksysteme'

Last modification 2019-06-27 23:58:25 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0012 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. S. Deßloch Information Systems
89-2001 4C+2R 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. S. Michel Database Systems

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Stefan Deßloch Computer Science (89) AG Heterogene Informationssysteme
Prof. Sebastian Michel Computer Science (89) AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2045 [INF-20-45-L-4]: Meta-Module (4P) "Information Systems (Project)"

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Module name Information Systems (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 2045
Section Information Systems
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4P), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • im Gespräch mit Anwenderinnen und Anwendern grundlegende Anforderungen an eine Systemlösung zu erheben,
  • vereinbarte Aufgaben in Teilaufgaben zu untergliedern und gemeinsam kooperativ zu bearbeiten,
  • den Projektaufwand grob abzuschätzen, zu planen und Ressourcen zielführend einzusetzen,
  • Arbeitsergebnisse zu dokumentieren, zu verwalten und Ergebnisse zu präsentieren,
  • einen Fachvortrag unter Einsatz geeigneter Medien vor einem homogenen Fachpublikum zu präsentieren,
  • zur gewählten Thematik basierend auf einem Fachvortrag eine inhaltliche Diskussion zu führen,
  • den eigenen Handlungs- und Entscheidungsspielraum und die damit verbundene Verantwortung zu beurteilen und bei Bedarf gezielt Informationen einholen, Prioritäten definieren, Aufgaben ableiten, Lösungen entwickeln und den Fortschritt überwachen.
  • Missverständnisse und Rollenkonflikte in Kommunikationssituationen zu erkennen und zur Konfliktlösung beizutragen.
  • in kontroversen Diskussionen zielorientiert zu argumentieren und mit Kritik sachlich umzugehen,
  • konstruktiv und aktiv in homogenen Arbeitsgruppen mitzuarbeiten,
  • eigenständige und ggf. von anderen abweichende Standpunkte zu vertreten und dabei plausibel zu argumentieren.
  • eine Arbeitsgruppe phasenweise zu führen, anzuleiten und zu motivieren,
  • homogen zusammengesetzte Gruppen phasenweise zu leiten und Arbeitsergebnisse gegenüber Dritten zu vertreten.
  • die eigenen fachlichen, methodischen, technologischen, fachübergreifenden, sozialen und personalen Kompetenzen selbständig weiter zu entwickeln.
Contents Abhängig vom gewählten Thema in der Vertiefung.
Forms of final examination presentation
Media types
  • special software to be used in computer lab.
Literature Abhängig vom gewählten Thema in der Vertiefung.
Remarks
  • Das Angebot an Projekten kann in jedem Semester variieren und wird auf den Webseiten der betreuenden Arbeitsgruppe bekannt gegeben.
  • Bitte wenden Sie sich deshalb frühzeitig an die verantwortlichen Betreuer des jeweiligen Lehrgebiets und informieren Sie sich über das aktuelle Projektangebot auf den Webseiten der Arbeitsgruppe.
Last modification 2019-11-22 15:33:44 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-2146 4P 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch DB Scheme Design and Programming (Project)
89-2481 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Michel Information Systems Project - Development of a Web Search Engine
(Project)

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Informationssysteme

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Stefan Deßloch Computer Science (89) AG Heterogene Informationssysteme
Prof. Sebastian Michel Computer Science (89) AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2146 [INF-21-46-L-6]: project (4P) "DB Scheme Design and Programming (Project)"

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Module name DB Scheme Design and Programming (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 2146
KIS-Entry INF-21-46-L-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Information Systems
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Required knowledge
  • Database Systems
Educational objectives As a major goal of the project, the participants are made familiar with the most important techniques for the design of a relational database (information requirements analysis, DB-schema design, DB programming), for DB optimization as well as for design and realization of Web-based DB applications.
Contents
  • Survey of the relevant functionality of DB2; practise of the needed components (SQL, eSQL/SQLJ and XQuery)
  • Carrying out a complete database design:
  • Analysis and documentation of a given mini-world using UML
  • Transformation of the developed schema into an relational schema
  • Creation and loading of the related database with data ,
  • Development of a Web-based DB application,
  • Analysis of the query optimization:
  • Functioning of the query optimizer,
  • Influence of storage structures and access paths on the response time
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Literature
  • see Data Base Application
  • further material related to the applied technologies and products will be provided
Remarks Das Modul wurde früher unter der Bezeichnung ORDB-Schemaentwurf und -Programmierung angeboten.
Last modification 2018-06-05 15:48:05 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0181 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Project
89-2045 4P 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Information Systems (Project)
89-8243 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Dr. habil. B. Schürmann Projektpraktikum

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Informationssysteme
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Information Systems
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Schwerpunkt
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Informationssysteme via Meta-Module: 89-2045
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8243
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8243
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8243

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Stefan Deßloch Computer Science (89) AG Heterogene Informationssysteme
Prof. Theo Härder Computer Science (89) AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2202 [INF-22-02-V-6]: course (4C+2R) "Middleware for Heterogeneous and Distributed Information Systems"

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Module name Middleware for Heterogeneous and Distributed Information Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 2202
KIS-Entry INF-22-02-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Information Systems
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Information Systems
Educational objectives

Students...

  • can understand and explain the architecture of distributed information systems and transaction systems,
  • can explain and compare the important features and use of different classes of middleware to realize transaction systems,
  • can elaborate the challenges of integrating data from multiple data sources and describe and compare realization strategies for integration systems,
  • can explain, compare and evaluate classes of middleware for virtual and materialized data integration,
  • can explain, position, compare and apply important techniques and methods for integration planning
Contents
  • Architecture of distributed information systems and transaction systems
  • DB-Gateways
  • Distributed transaction processing and management (transactional RPCs, X/Open DTP)
  • Application server middleware (transactions, performance, object persistence and queries)
  • Message-oriented middleware (asynchronous transactions, message queuing, message brokering)
  • Web services (foundations, extensions for robust web services, coordination and transactions)
  • Business process middleware (modelling, workflow management systems, transactional workflows, web service orchestration and choreography)
  • Web-based information systems
  • Concepts for interoperability and integration (distribution, heterogeneity, autonomy, transparency)
  • Virtual data integration (federated DBMS, Multi-DBMS, Wrappers and Mediators)
  • Materialized data intergation (data replication, data warehousing, data transformation/Extract-Transform-Load)
  • Concepts and techniques for integration planning (schema matching, mapping , integration, model management)
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Alonso, Gustavo; Casati, Fabio; Kuno, Harumi; Machiraju, Vijay, Web Services, Springer Verlag, Heidelberg, 2003
  • Allamaraju, S. et. al.: Professional Java Server Programming - J2EE Edition, Wrox Press, Birmingham, UK, 2000
  • Gray, J., Reuter, A.: Transaction Processing: Concepts und Techniques, Morgan Kaufmann, San Mateo, Kalifornien, 1993
  • Juric, M.B.: Professional J2EE EAI, Wrox Press, 2001
  • Kimball, R., Caserta, J.: The Data Warehouse ETL Toolkit, Wiley & Sons, 2004
  • Leser, U., Naumann, F.: Informationsintegration: Architekturen und Methoden zur Integration verteilter und heterogener Datenquellen, Dpunkt, 2006
  • Leymann, F., Roller, D.: Production Workflow – Concepts and Techniques, Prentice Hall, 2000
  • Melton, J., Eisenberg, A.: Understanding SQL and Java Together - A Guide to SQLJ, JDBC, and Related Technologies, Morgan Kaufmann, San Francisco, 2000
  • Orfali, R., Harkey, D.: Client/Server Programming with JAVA and CORBA, Wiley Computer Publishing Group (John Wiley & Sons, Inc.), New York, 1997
Last modification 2017-07-25 20:03:37 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-2002 8C+4R 16 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle und Middleware
89-9913 0 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. D. Rombach Advanced Topics in Software Engineering (EMSE-ATSE)

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Production and Construction
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Informationssysteme via Meta-Module: 89-2002
Modules for Other Departments Study Program Bachelor neu via Meta-Module: 89-2002

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Stefan Deßloch Computer Science (89) AG Heterogene Informationssysteme

89-2211 [INF-22-11-S-4]: seminar (2S) "Data Bases and Information Systems (Ba-Seminar)"

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Module name Data Bases and Information Systems (Ba-Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 2211
KIS-Entry INF-22-11-S-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Information Systems
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge
  • Information Systems
  • Database Systems
Educational objectives
  • Capability to gain in-depth understanding of a specialized topic in the area of data bases and information systems
  • Capability to present a restricted scientific topic in an intelligible way, using electronic media
  • Capability for technical discussions
Contents Selected topics in the area of data bases and information systems, such as:
  • Web-based information systems
  • DB-middleware
  • Business intelligence
  • Data Streams
  • Digital libraries and multimedia-DBS
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature topic specific literature
Last modification 2017-06-02 14:07:56 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0111 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Schneider Bachelor Seminar

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Überfachliche Qualifikation via Meta-Module: 89-0111
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module   via Meta-Module: 89-0111
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Ergänzung via Meta-Module: 89-0111

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Stefan Deßloch Computer Science (89) AG Heterogene Informationssysteme
Prof. Theo Härder Computer Science (89) AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2234 [INF-22-34-V-6]: course (4C+2R) "Recent Developments for Data Models "

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Module name Recent Developments for Data Models
Department, Module ID Computer Science (89) – 2234
KIS-Entry INF-22-34-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Information Systems
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second summer semester
Required knowledge Information Systems
Educational objectives

Students...

  • are able to explain, compare and analyze important new characteristics and features in the area of data models and query languages,
  • are able to explain, evaluate and use recent extensions to the relational data model and SQL,
  • are able to explain, evaluate and use XML-based data models and query languages,
  • are able to describe and compare the features of data stream
Contents
  • Object-oriented extensions of the relational model and SQL (user-defined types, object behavior)
  • Support for multi-media data management
  • Application access to object-relational extensions
  • Implementing object behavior in SQL databases
  • SQL extensions of data analysis and business intelligence applications
  • Temporal data management
  • XML for the description and modelling of data
  • XML data bases and query languages
  • Data streams and continuous queries
  • NoSQL – data models and query support
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature literature to be announced in the lecture.
Remarks Erweitert auf 4V+2Ü
Last modification 2017-07-25 20:04:12 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-2002 8C+4R 16 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle und Middleware

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Informationssysteme via Meta-Module: 89-2002
Modules for Other Departments Study Program Bachelor neu via Meta-Module: 89-2002

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Stefan Deßloch Computer Science (89) AG Heterogene Informationssysteme

89-2271 [INF-22-71-S-7]: seminar (2S) "Data Bases and Information Systems (Seminar)"

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Module name Data Bases and Information Systems (Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 2271
KIS-Entry INF-22-71-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Information Systems
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge
  • Information Systems
  • Database Systems
Educational objectives
  • Capability to gain in-depth understanding of a specialized topic in the area of data bases and information systems
  • Capability to present a restricted scientific topic in an intelligible way, using electronic media
  • Capability for technical discussions
Contents Selected topics in the area of data bases and information systems, such as:
  • Web-based information systems
  • DB-middleware
  • Business intelligence
  • Data Streams
  • Digital libraries and multimedia-DBS
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature topic specific literature
Last modification 2017-06-19 15:42:55 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0171 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Seminar

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Stefan Deßloch Computer Science (89) AG Heterogene Informationssysteme
Prof. Sebastian Michel Computer Science (89) AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2351 [INF-23-51-V-6]: course (2C+2R) "A Survey of Information Security"

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Module name A Survey of Information Security
Department, Module ID Computer Science (89) – 2351
KIS-Entry INF-23-51-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Information Systems
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 5 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency irregular
Educational objectives

This lecture will highlight the advent of information security in parallel with the development and advancement of information systems including the Internet. Outcomes include a deeper understanding of: security fundamentals, the Internet, risk management, data storage (including big data), business vulnerabilities, organizational information systems, governance and compliance, the implication of mobile use, and modern information security methods. Students can expect to apply this knowledge to other aspects of computer science including:

  • software design and development, strategic planning, policy development, and training.
  • Understanding of the fundamental ideas behind data and information including computers and the Internet.
  • Knowledge of basic information constructs and risk handling techniques; students know the most important constructs of information systems.
  • Knowledge of elementary computers and modern uses.
  • Ability to specify and verify simple information handling activities.
Contents
  • Overview of knowledge creation and its importance.
  • Technical and formal foundations of data, information, and knowledge creation (syntax and semantics of languages).
  • Introduction to risk (basic definitions and historical reference, measurement, management, and assurance including valuations).
  • Representation of corporate valuations related to information.
  • Further basic elements of data, information, and knowledge.
  • Basic elements of knowledge transference (weak and strong ties).
  • The value of data losses (evolutions and inherent vulnerabilities).
  • Information security shifts from technical toward organizational/behavioral.
  • Formalized acceptance of risk (governance, compliance, reporting).
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Adams, A., & Sasse, M. A. (1999). Users are not the enemy. Communications of the ACM, 42(12), 40-46. doi: 10.1145/322796.322806
  • Ambrose, M. L., Seabright, M. A., & Schminke, M. (2002). Sabotage in the workplace: The role of organizational injustice. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 89(1), 947-965.
  • Bettman, J. R. (1973). Perceived risk and its components: A model and empirical test. Journal of Marketing Research (pre-1986), 10(2), 184.
  • Davenport, T. H., & Prusak, L. (1998). Working Knowledge: How Organizations Manage What They Know . Cambridge, MA: Harvard Business School Press. ISBN: 087584-655-6.
  • Drucker, P. F. (1994, November). The age of social transformation. Atlantic Monthly , 53-80. <www.theatlantic.com/politics/ecbig/soctrans.htm>.
  • Nonaka, I., & Takeuchi, H. (1995). The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. New York: Oxford University Press.
  • RSA. (2009). Information risk assessment. Assessing Risks to Information Assets, 2. Retrieved from http://www.rsa.com/services/pdfs/EMCIRA_DS_0109.pdf
Last modification 2018-05-25 14:44:16 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-2452 [INF-24-52-V-7]: course (2C+1R) "Information Retrieval and Data Mining"

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Module name Information Retrieval and Data Mining
Department, Module ID Computer Science (89) – 2452
KIS-Entry INF-24-52-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Information Systems
Responsible person Prof. Sebastian Michel
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every second summer semester
Required knowledge
  • Information Systems
  • Combinatorics, Stochastics und Statistics
Educational objectives

After successfully completing the module, students will be able to:

  • explain how modern information retrieval systems are realized,
  • assess the performance of information retrieval systems in terms of user-perceived quality and also with respect to statistical significance,
  • handle unstructured, textual information, regarding human created typos, synonymy, polysemy, etc. as well as novelty aspects among documents,
  • study core data mining approaches such as frequent itemset mining, decision trees, k-means clustering, and Bayesian classification, allowing them to build data analytics solutions, for instance, for smart decision making (concepts that are getting more and more important in the Big Data era).
Contents
  • Boolean Information Retrieval (IR), TF-IDF)
  • Evaluation Models (Precision, Recall, MAP, NDCG)
  • Probabilistic IR, BM25
  • Hypothesis testing
  • Statistical language models
  • Latent topic models (LSI, pLSI, LDA)
  • Relevance feedback, novelty & diversity
  • PageRank, HITS
  • Spam detection, social networks
  • Inverted lists
  • Index compression, top-k query processing
  • Frequent itemsets & association rules
  • Hierarchical, density-based, and co-clustering
  • Decision trees and Naive Bayes
  • Support vector machines
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze. Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press, 2008
  • Larry Wasserman. All of Statistics, Springer, 2004.
  • Stefan Büttcher, Charles L. A. Clarke, Gordon V. Cormack. Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines
  • Anand Rajaraman and Jeffrey D. Ullman. Mining of Massive Datasets, Cambridge University Press, 2011.
  • supplementary literature references will be given in the lecture
Last modification 2017-09-12 18:02:56 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-2003 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle, Verteilung, Information
Retrieval und Data Mining

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Informationssysteme via Meta-Module: 89-2003

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Sebastian Michel Computer Science (89) AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2453 [INF-24-53-V-7]: course (2C+1R) "Distributed Data Management"

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Module name Distributed Data Management
Department, Module ID Computer Science (89) – 2453
KIS-Entry INF-24-53-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Information Systems
Responsible person Prof. Sebastian Michel
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every second summer semester
Required knowledge
  • Information Systems
  • Database Systems
Educational objectives

Students...

  • can realize data analytics algorithms like Google’s PageRank algorithm, frequent n-gram counting, or near-duplicate detection using min hashing using complex APIs of Big Data processing frameworks like Apache Spark or Hadoop,
  • can install the runtime environments of these frameworks and execute the developed algorithms on real datasets,
  • acquire in-depth knowledge how such distributed systems are realized, allowing them to implement scalable and efficient solutions,
  • acquire core concepts of distributed systems, like consensus algorithms or distributed clocks, that are widely applicable concepts.
Contents
  • Distributed Query Processing
  • Fault Tolerance
  • Replication
  • Map Reduce (Hadoop) Fundamentals
  • Spark and SparkSQL
  • PIG and Hive
  • NoSQL: key value stores, graph databases, ...
  • Consensus algorithms (Paxos)
  • State machine replication
  • Lamport timestamps
  • CAP Theorem, BASE
  • Consistency Models
  • Vector clocks
  • Cloud Computing
  • Stream Processing (STREAM, Storm)
  • Probabilistic Counting and Data Synopses
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Last modification 2017-07-22 13:42:34 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-2003 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle, Verteilung, Information
Retrieval und Data Mining

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Informationssysteme via Meta-Module: 89-2003

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Sebastian Michel Computer Science (89) AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2481 [INF-24-81-L-7]: project (4P) "Information Systems Project - Development of a Web Search Engine (Project)"

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Module name Information Systems Project - Development of a Web Search Engine (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 2481
KIS-Entry INF-24-81-L-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Information Systems
Responsible person Prof. Sebastian Michel
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Educational objectives Students are able to realize a web search engine.
Contents In this project, a Web Search Engine is to be developed. The core tasks are roughly the following:
  • Implement an HTML Parser.
  • Design and Implement a Web Crawler.
  • Design the required database schema to store the contents of visited pages and the link structure.
  • Write an SQL-based query processor to execute Google-style keyword queries.
  • Devise/Create index structures to accelerate the querying performance.
  • Implement alternate query processors using threshold algorithms.
  • Realize alternate methods to compute the score of how well a document matches the query.
  • For this, implement Google's Pagerank algorithm and integrate it in the scoring model.
  • Implement an HTML-based user interface and a Web service
  • Use the Web services of your fellow student to realize a meta search engine.
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Information Retrieval and Web Search Engines:
    Introduction to Information Retrieval, by Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan Hinrich Schütze, 2008.
  • Information Retrieval:
    Implementing and Evaluating Search Engines, by Stefan Büttcher, Charles L. A. Clarke, Gordon V. Cormack
  • Database Systems:
    cf., literature for Informationssysteme and Datenbankanwendung lectures
  • Datenbanksysteme:
    Eine Einführung (German), by Alfons Kemper and André Eickler.
    Database Management Systems, by Raghu Ramakrishnan and Johannes Gehrke
Last modification 2017-07-24 11:43:48 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-2045 4P 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Information Systems (Project)

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Informationssysteme via Meta-Module: 89-2045

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Sebastian Michel Computer Science (89) AG Datenbanken und Informationssysteme

89-3001 [INF-30-01-M-3]: Meta-Module (4C+2R) "Foundations of Software Engineering"

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Module name Foundations of Software Engineering
Department, Module ID Computer Science (89) – 3001
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every semester
Required knowledge
  • SE 1 / Software-Entwicklungs-Projekt (empfohlen)
  • SE 2 / Modellierung von SW-Systemen
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • wichtige Prinzipien, Referenzmodelle, Techniken, Methoden und Werkzeuge für die Entwicklung großer Softwaresysteme zu erklären,
  • Prozesse des Quality Software Engineering zu erklären,
  • Techniken, Methoden und Werkzeugen für verschiedene Entwicklungsparadigmen zu erklären,
  • Software unter Berücksichtigung von Qualitätsgarantien und mit automatischen Werkzeugen zu entwickeln.
Contents
  • Prinzipien des Software-Engineering
  • Bestehende empirische Betrachtungen und Gesetze
  • Basiskenntnisse (Spezifikation, Architektur, Verifikation, Testen, Prozessmodellierung, Messung, Experiment)
  • Prozessintegration / Traceability (UML, Java)
    • Komponenten-Engineering
    • Entwicklung großer Systeme
    • Anwendungs-Engineering
  • Projektmanagement
  • Innovative Software-Engineering-Techniken
    • Application Engineering (Requirements Engineering, nichtfunktionale Anforderungen, Spezifikationstechniken, Perspektiven-basierte Inspektion)
    • Entwicklung großer Systeme (Systemspezifikation, Design Patterns, Frameworks, Systemtest)
    • Komponenten-Engineering (Modell-basierte Entwicklung, Sprachen und Werkzeuge, nichtfunktionale Anforderungen)
  • Software-Evolution (Legacy-Systeme, Pflege und Wartung)
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Sommerville: "Software Engineering", 9th Edition, Person Studium, 2010
  • H. Balzert: Lehrbuch der Software-Technik 1/2. Spektrum Akademischer Verlag, 2000
  • P. Jalote: "A Concise Introduction to Software Engineering", Springer, 2008
  • W. Zuser, T. Grechenig, M. Köhle: Software Engineering mit UML und dem Unified Process, Pearson Studium, 2004.
  • Peter Rösler, Maud Schlich, Ralf Kneuper: “Reviews in der System- und Softwareentwicklung”, dpunkt Verlag, 2013
  • M. Jeckle, C. Rupp, J. Hahn, B. Zengler, S. Queins: UML 2 Glasklar; Carl Hanser Verlag; 2003.
  • Peter Liggesmeyer: Software-Qualität; Spektrum Akademischer Verlag, 2002
  • weitere Literatur wird in den jeweiligen Veranstaltungen bekannt gegeben
Last modification 2018-10-17 18:02:17 (Version 51)

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sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-3002 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Foundations of Software Engineering
89-3131 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Software Project and Process Management
89-3155 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Liggesmeyer Requirements Engineering
89-3255 3C+3R 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. R. Hinze Compiler and Language Processing Tools
89-3331 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Liggesmeyer Safety and Reliability of Embedded Systems
89-3352 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Quality Management of Software and Systems
89-3355 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Software Quality Assurance

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Dieter Rombach Computer Science (89) AG Software Engineering

89-3002 [INF-30-02-M-3]: course (2C+1R) "Foundations of Software Engineering"

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Module name Foundations of Software Engineering
Department, Module ID Computer Science (89) – 3002
KIS-Entry INF-30-02-M-3 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Educational objectives Knowledge about principles, and reference models, techniques, methods, and tools for the development of large-scale software systems. The focus is on quality software engineering.
Contents
  • Software engineering principles
  • Existing empirical observations and laws
  • Base knowledge (specification, architecture, verification, testing, process modelling, measurement, experimentation)
  • Process integration / traceability (UML, Java)
    • Component engineering
    • Development of large systems
    • Application engineering
  • Project management
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Sommerville: "Software Engineering", 9th Edition, Person Studium, 2010
  • H. Balzert: Lehrbuch der Software-Technik 1/2. Spektrum Akademischer Verlag, 2000
  • P. Jalote: "A Concise Introduction to Software Engineering", Springer, 2008
  • W. Zuser, T. Grechenig, M. Köhle: Software Engineering mit UML und dem Unified Process, Pearson Studium, 2004.
  • Peter Rösler, Maud Schlich, Ralf Kneuper: “Reviews in der System- und Softwareentwicklung”, dpunkt Verlag, 2013
  • M. Jeckle, C. Rupp, J. Hahn, B. Zengler, S. Queins: UML 2 Glasklar; Carl Hanser Verlag; 2003.
  • Peter Liggesmeyer: Software-Qualität; Spektrum Akademischer Verlag, 2002
  • weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben
Remarks Modulprüfung: Klausur zu 'Foundations of Software Engineering'
Leistungsnachweis: Übungsschein zu 'Foundations of Software Engineering'
Last modification 2020-01-24 09:34:10 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-3001 4C+2R 8 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. P. Liggesmeyer Foundations of Software Engineering
89-3004 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Schwerpunkt Software Engineering
89-3051 12 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Liggesmeyer Software Engineering 2
89-8261 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Grundlagen der Softwaretechnik

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Software-Engineering
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Software-Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Software Engineering
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Schwerpunkt
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  
Modules for Other Departments Study Program Commercial Vehicle Technology (CVT)
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-3001
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik via Meta-Module: 89-3001
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Software-Engineering via Meta-Module: 89-3004
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-3051
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8261
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8261
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8261
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8261
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8261

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Peter Liggesmeyer Computer Science (89) AG Software Engineering: Dependability

89-3004 [INF-30-04-V-4]: Meta-Module (6C+3R) "Schwerpunkt Software Engineering"

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Module name Schwerpunkt Software Engineering
Department, Module ID Computer Science (89) – 3004
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (6C+3R), 12 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Required knowledge siehe zugehörige Kernvorlesung
Educational objectives Die Studierenden besitzen Kenntnisse der Prinzipien, Methoden und Werkzeuge zur ingenieurmäßigen Entwicklung "großer" Softwaresysteme. Sie kennen die Phasen der Softwareentwicklung sowie ihre Inhalte, einschließlich entsprechender automatischer Werkzeuge. Die Studierenden besitzen Fertigkeiten zur Analyse von Softwareentwicklungsprozessen und zur Konstruktion großer Softwaresysteme nach ingenieurmäßigen Methoden. Darüber hinaus haben die Studierenden vertiefte Fertigkeiten in einem wichtigen Spezialgebiet des Software Engineering erworben.
  • Sicherheit und Zuverlässigkeit eingebetteter Systeme:
    • Beherrschung spezieller formaler und stochastischer Techniken zur Sicherheits- und Zuverlässigkeitsanalyse für Software und Systeme.
    • Fertigkeit der Anwendung einschlägiger Analyseverfahren
  • Software Project and Process Management:
    Erwerb von Kenntnissen zu Prinzipien, Methoden und Werkzeugen des Software Engineering. Es werden Kenntnisse vermittelt, die für erfolgreiches Projektmanagement bzw. Qualitätssicherung benötigt werden. Anhand einer Reihe von praxisnahen Beispielen wird gezeigt:
    • wie große Projekte geplant werden
    • welche Elemente ein Projektplan beinhaltet
    • welche Methoden es für Projektmanagement und Qualitätssicherung gibt
    • wie sich Projektmanagement und Qualitätssicherung ergänzen bzw. unterscheiden
  • Fortgeschrittene Aspekte objektorientierter Programmierung:
    Es werden vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in der objektorientierten Programmierung und über objektorientierte Programmiersprachen vermittelt; insbesondere sollen Hörer:
    • ein semantisches Verständnis objektorientierter Programme bekommen,
    • komplexere Typsysteme anwenden können,
    • Schnittstelleneigenschaften spezifizieren können,
    • Techniken zum Prüfen und zur werkzeuggestützten Verifikation benutzen können.
Contents siehe zugehörige Vorlesungen
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature siehe zugehörige Vorlesungen
Remarks Die Kernvorlesung 89-3002 Foundations of Software Engineering (2V+1Ü) kann mit einer 8LP oder zwei 4LP frei gewählten Vorlesung(en) aus der Liste kombiniert werden.
Last modification 2018-11-22 19:55:07 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-3002 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Foundations of Software Engineering
89-3131 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Software Project and Process Management
89-3155 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Liggesmeyer Requirements Engineering
89-3255 3C+3R 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. R. Hinze Compiler and Language Processing Tools
89-3331 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Liggesmeyer Safety and Reliability of Embedded Systems
89-3355 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Software Quality Assurance

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Software-Engineering

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-3005 [INF-30-05-M-3]: Meta-Module "Software Engineering 1"

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Module name Software Engineering 1
Department, Module ID Computer Science (89) – 3005
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP Meta-Module, 10 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge Programmierung 2.
Educational objectives Die Studierenden
  • sind in der Lage, sich in einem Projekt zu orientieren,
  • können konstruktiv in einem Projekt mitarbeiten,
  • haben das theoretische Wissen, eine Projektleitung auszuüben,
  • kennen die Prinzipien, Methoden und Werkzeuge zur ingenieurmäßigen Entwicklung "großer" Softwaresysteme,
  • kennen alle wichtigen Phasen der Softwareentwicklung und automatische Werkzeuge,
  • können Softwareentwicklungsprozesse analysieren,
  • können große Softwaresysteme nach ingenieurmäßigen Methoden konstruieren.
Contents Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen.
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Modulprüfung: Requirements Engineering
Leistungsnachweis: Projektmanagement
Last modification 2018-06-05 16:10:16 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0016 3C+1R 6 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. P. Liggesmeyer Project Management
89-3155 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Liggesmeyer Requirements Engineering

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-3006 [INF-30-06-M-3]: Meta-Module (5C+2R) "Software-Engineering 1"

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Module name Software-Engineering 1
Department, Module ID Computer Science (89) – 3006
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (5C+2R), 10 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Programmierung 2
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • Methoden zur ingenieurmäßigen Durchführung des Anforderungsprozesses zu erklären,
  • geeignete Methoden zur Erfassung von Anforderungen anhand von Beispielen zu erläutern,
  • geeignete Techniken und Vorgehensweisen zur Modellierung und Spezifikation von Anforderungen zu begründen,
  • Techniken des Anforderungsmanagements herzuleiten,
  • Besonderheiten der Anforderungsspezifikation im Kontext der Produktlinienentwicklung zu begründen.

Die Studierenden sind darüber hinaus in der Lage, sich in einem Projekt zu orientieren und

  • können konstruktiv in einem Projekt mitarbeiten
  • haben das theoretische Wissen, eine Projektleitung auszuüben
  • kennen die Prinzipien, Methoden und Werkzeuge zur ingenieurmäßigen Entwicklung "großer" Softwaresysteme,
  • kennen alle wichtigen Phasen der Softwareentwicklung und automatische Werkzeuge,
  • können Softwareentwicklungsprozesse analysieren,
  • können große Softwaresysteme nach ingenieurmäßigen Methoden konstruieren.
Contents

Requirements Engineering

  • Techniken zur Erhebung von Benutzeranforderungen
  • Ansätze zur Modellierung von Benutzeranforderungen (Beschreibungstechniken, Prozesse)
  • Transformation zu Entwickleranforderungen (funktionale, nichtfunktionale Anforderungen)
  • Anforderungsverhandlung (Negotiation, Priorisierung)
  • Anforderungen für Produktlinien
  • Validierung von Anforderungen

Projektmanagement

  • Grundlagen des Projektmanagement
  • Allg. Einführung, Definitionen
  • Aufgaben, Anforderungen, Ziele des PM
  • Organisationsformen
  • Organisationsformen: Linienorganisation, Matrixorganisation
  • Organisation des Projektumfelds
  • Phasen und Inhalte in SW-Projekten
  • Aufgaben und Phasen im Projekt:
  • Pflichtenheft, Anforderungen, Spezifikation, Konstruktion, Entwicklung, Integration, Test
  • Projektvorbereitung
  • Definition von Projektzielen
  • Beantragung, Genehmigung
  • Schätzung: Vorgehen, Zuschläge, Erfahrungswerte, Min/Max-Schätzung
  • Planung: Grob/Feinplanung, Meilensteine, Aktivitäten, Termine, Planung der Mittel
  • Planung als Prozess
  • Teamorganisation über Projektphasen, Teamaufbau, Rollen im Team
  • Umgang mit Zulieferungen
  • Zusammenhang zwischen IT-Systemzergliederung und Teamstruktur
  • Durchführung
  • Führungsstile
  • Controlling, Restaufwandsschätzung und Fortschrittskontrolle
  • Software-Verwaltung, Bibliotheken, Repositories
  • Informationsmanagement im Projekt
  • Change Management
  • Arbeitsmittel: Meetings, Protokolle, Vereinbarungen, Listen offener Punkte, Projekttagebuch, Projekthandbuch
  • Überstunden
  • Projektkultur
  • Software-Unterstützung für das Projektmanagement
  • Zusammenhang zwischen Vorgehensmodellen und Projektmanagement
  • Software-Lebenszyklus
  • Vorgehensmodelle: Wasserfall, RUP, Spiralmodell, inkrementell, Prototyping
  • Auswahl eines Vorgehensmodells für ein Projekt
  • Qualitätssicherung
  • Qualität: Begriff, Qualitätsmerkmale, konstruktive/analytische Qualitätssicherung
  • Qualität planen/konstruieren, organisatorische Maßnahmen, Rollen, Reporting
  • Risikomanagement
  • Spezielle Aspekte des Projektmanagements
  • Generalunternehmerschaft
  • Projekte verschiedener Größen
  • Der Faktor Mensch
  • Wirtschaftliche Aspekte der Informatik
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Cockburn. Writing Effective Use Cases, Addison-Wesley, 2001.
  • S. Robertson, J. Robertson, Mastering the Requirements Process, Addison-Wesley, 2002.
  • S. Lauesen: Software Requirements, Addison-Wesley, 2002

Weitere Literatur wird in den Veranstaltungen bekannt gegeben.

Remarks

Prüfungsleistung(en): Klausur in 'Requirements Engineering'

Studienleistung(en): Übungsschein in 'Requirements Engineering', Übungsschein sowie Klausur oder mündliche Prüfung in 'Projektmanagement'

Last modification 2020-02-19 15:32:13 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0216 3C+1R 6 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. P. Liggesmeyer Project Management
89-3155 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Liggesmeyer Requirements Engineering

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Jörg Dörr Computer Science (89) Fraunhofer Institut für Experimentelles Software Engineering (IESE)
Prof. Peter Liggesmeyer Computer Science (89) AG Software Engineering: Dependability

89-3012 [INF-30-12-L-3]: project (2P) "Projekt Agile Methoden 1"

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Module name Projekt Agile Methoden 1
Department, Module ID Computer Science (89) – 3012
KIS-Entry INF-30-12-L-3 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Software-Engineering
Responsible person Dr. Jörg Dörr
presence hours, ECTS-CP project (2P), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge Grundlegende Programmierkenntnisse, z.B. aus den Vorlesungen "Webbasierte Einführung in die Programmierung" oder "Grundlagen der Programmierung"
Educational objectives Die Studierenden haben die Grundprinzipien der agilen Methodik verstanden und können den Stellenwert von Kommunikation für die Softwareentwicklung einordnen. Die Studierenden können agile Methoden in der systematischen Entwicklung von Software-Systemen einsetzen. Sie können
  • für eine kleinere Anwendung Anforderungen erheben, die Anwendung prototypisch entwerfen und Teile implementieren,
  • einen kompletten Entwicklungszyklus durchlaufen und
  • im interdisziplinären Team arbeiten.
Contents Inhalt Die Aufgabenstellung des Projekts umfasst den Entwurf, die Implementierung und das Testen von Softwaresystemen unter Anwendung von agilen Methoden. Hierbei erlernen die Studenten Prinzipien und Techniken der agilen Entwicklung aus Ansätzen wie SCRUM und Extreme Programming. In mehreren Iterationen (sogenannten Sprints) wird eine Anwendung aus der Domäne der soziotechnischen Systeme prototypisch unter Einsatz der agilen Techniken entwickelt bzw. weiterentwickelt. Im Bereich des Entwurfs erlernen die Studierenden beispielsweise Ansätze des Refactorings, im Bereich des Tests Ansätze des Test Driven Developments. Im Bereich der Implementierung lernen die Studierenden Techniken wie Pair Programming und Coding Dojos kennen. Vermittelte Kompetenzen des Moduls „Webbasierte Einführung in die Programmierung“ werden in dem Projekt angewendet. Auch reflektieren die Studierenden aktiv über die Auswirkungen des technischen Systems auf seinen organisatorischen und personellen Kontext.
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Literature
  • Ken Schwaber, Mike Beedle, Agile Software Development with Scrum, Prentice Hall, 2001,
  • Kent Beck, Extreme Programming Explained: Embrace Change, Addison-Wesley Longman, Amsterdam, 1999
Remarks In der Regel wird das Projekt als Blockveranstaltung angeboten.
Last modification 2019-04-08 11:33:07 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9004 2S+6P 18 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. K. Zweig Projektarbeit

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Sozioinformatik via Meta-Module: 89-9004
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Sozioinformatik und Methodik via Meta-Module: 89-9004

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Jörg Dörr Computer Science (89) Fraunhofer Institut für Experimentelles Software Engineering (IESE)

89-3045 [INF-30-45-L-4]: project (4P) "Software Engineering (Project)"

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Module name Software Engineering (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 3045
KIS-Entry INF-30-45-L-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • im Gespräch mit Anwenderinnen und Anwendern grundlegende Anforderungen an eine Systemlösung zu erheben,
  • vereinbarte Aufgaben in Teilaufgaben zu untergliedern und gemeinsam kooperativ zu bearbeiten,
  • den Projektaufwand grob abzuschätzen, zu planen und Ressourcen zielführend einzusetzen,
  • Arbeitsergebnisse zu dokumentieren, zu verwalten und Ergebnisse zu präsentieren,
  • einen Fachvortrag unter Einsatz geeigneter Medien vor einem homogenen Fachpublikum zu präsentieren,
  • zur gewählten Thematik basierend auf einem Fachvortrag eine inhaltliche Diskussion zu führen,
  • den eigenen Handlungs- und Entscheidungsspielraum und die damit verbundene Verantwortung zu beurteilen und bei Bedarf gezielt Informationen einholen, Prioritäten definieren, Aufgaben ableiten, Lösungen entwickeln und den Fortschritt überwachen.
  • Missverständnisse und Rollenkonflikte in Kommunikationssituationen zu erkennen und zur Konfliktlösung beizutragen.
  • in kontroversen Diskussionen zielorientiert zu argumentieren und mit Kritik sachlich umzugehen,
  • konstruktiv und aktiv in homogenen Arbeitsgruppen mitzuarbeiten,
  • eigenständige und ggf. von anderen abweichende Standpunkte zu vertreten und dabei plausibel zu argumentieren.
  • eine Arbeitsgruppe phasenweise zu führen, anzuleiten und zu motivieren,
  • homogen zusammengesetzte Gruppen phasenweise zu leiten und Arbeitsergebnisse gegenüber Dritten zu vertreten.
  • die eigenen fachlichen, methodischen, technologischen, fachübergreifenden, sozialen und personalen Kompetenzen selbständig weiter zu entwickeln.
Contents Abhängig vom gewählten Thema in der Vertiefung.
Forms of final examination presentation
Media types
  • special software to be used in computer lab.
Literature Abhängig vom gewählten Thema in der Vertiefung.
Last modification 2017-06-19 15:39:29 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Software-Engineering

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Annette Bieniusa Computer Science (89)
Prof. Ralf Hinze Computer Science (89) AG Softwaretechnik
Prof. Peter Liggesmeyer Computer Science (89) AG Software Engineering: Dependability
Prof. Arnd Poetzsch-Heffter Computer Science (89) AG Softwaretechnik
Prof. Dieter Rombach Computer Science (89) AG Software Engineering

89-3051 [INF-30-51-M-6]: Meta-Module "Software Engineering 2"

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Module name Software Engineering 2
Department, Module ID Computer Science (89) – 3051
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP Meta-Module, 12 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Educational objectives Die Studierenden gewinnen einen vertieften Einblick in selbst gewählte Themen des Software-Engineering; die Kenntnisse in diesem Bereich können bis an den Stand der Forschung heranreichen. Die Studierenden können damit dem Stand der Forschung folgen.
Contents Siehe zugehörige/gewählte Lehrveranstaltungen.
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Siehe zugehörige/gewählte Lehrveranstaltungen.
Remarks Vorlesung "Grundlagen des Software Engineering" bzw. "Foundations of Software Engineering" ist Pflicht.
Modulprüfung über alle gewählten Vorlesungen.
Last modification 2018-06-05 18:18:42 (Version 51)

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sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-3002 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Foundations of Software Engineering
89-3131 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Software Project and Process Management
89-3151 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Process Modeling
89-3152 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Product Line Engineering
89-3331 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Liggesmeyer Safety and Reliability of Embedded Systems
89-3352 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Quality Management of Software and Systems
89-3355 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Software Quality Assurance

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Peter Liggesmeyer Computer Science (89) AG Software Engineering: Dependability
Prof. Dieter Rombach Computer Science (89) AG Software Engineering

89-3052 [INF-30-52-M-6]: Meta-Module (4C+2R) "Software-Engineering 2"

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Module name Software-Engineering 2
Department, Module ID Computer Science (89) – 3052
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge abhängig von den gewählten Veranstaltungen
Educational objectives

Die Studierenden gewinnen einen vertieften Einblick in selbst gewählte Themen des Software-Engineering. Die Kenntnisse in diesem Bereich können bis an den Stand der Forschung heranreichen. Die Studierenden können damit dem Stand der Forschung folgen.

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • Prinzipien, Methoden und Werkzeugen des Software Engineering zu erklären,
  • Prozess- und Qualitätsmodelle zu evaluieren,
  • die Vor- und Nachteile verschiedener Methoden, Werkzeuge und Modelle einschätzen zu können,
  • die Übertragbarkeit dieser Konzepte auf praktische Problemstellungen abzuleiten,
  • herzuleiten, welche Parameter den Erfolg des Projektmanagements in der Praxis beeinflussen.
Contents
  • Definition von Projektmanagement und Software-Qualitätssicherung
  • Grundbegriffe der Softwareprojektdurchführung
  • Prozess- und Qualitätsmodelle als Grundlage für systematisches Projektmanagement bzw. Qualitätssicherung
  • Aspekte des Qualitätsmanagements als Rahmen für eine erfolgreiche Qualitätssicherung in Softwareprojekten
  • Grundkonzepte von Produktlinien
  • Prozessmodellierungssprachen und Prozessmodellierungswerkzeuge
  • Software-Projektplanung (Aufwandsschätzung, Terminplanung, Personalplanung, Reihenfolgeplanung)
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature abhängig von den gewählten Veranstaltungen
Remarks Modulprüfung: gemeinsame mündliche Prüfung über die beiden gewählten Veranstaltungen
Leistungsnachweis: Übungsscheine in den beiden gewählten Veranstaltungen
Last modification 2019-06-28 16:48:58 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-3131 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Software Project and Process Management
89-3151 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Process Modeling
89-3152 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Product Line Engineering
89-3331 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Liggesmeyer Safety and Reliability of Embedded Systems
89-3352 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Quality Management of Software and Systems
89-3355 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Software Quality Assurance

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-3131 [INF-31-31-V-4]: course (2C+1R) "Software Project and Process Management"

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Module name Software Project and Process Management
Department, Module ID Computer Science (89) – 3131
KIS-Entry INF-31-31-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Foundations of Software Engineering
Educational objectives This lecture provides knowledge about principles, methods and tools of software engineering.
Contents Based on the contents of the lecture "Foundations of Software Engineering", which explains the technical aspects, this lecture explains how to establish and realise a successful project management and quality assurance (QA). On the basis of practical examples, it shows:
  • how large projects are planned,
  • which elements a project plan contains,
  • which methods exist for project management and QA,
  • how project management and QA are different to each other and how they complement one another
Topics of the lecture:
  • Definition of project management and QA
  • Basic terms of software project execution
  • Process and quality models as a basis for systematic project management and QA
  • Principles of project and process management
  • Principles of measurement and evaluation
  • Techniques / methods / tools for supporting project management and QA
  • Examples from practical projects
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Ernest Wallmüller: "Software-Qualitäts-Management in der Praxis", Hanser-Verlag, 2001
  • Peter Liggesmeyer: "Software-Qualität: Testen, Analysieren und Verifizieren von Software", Spektrum-Verlag, 2002
  • Pankaj Jalote: Software Project Management in Practice Addison-Wesley Professional, 2002
  • Hughes, Cotterrell: Software Project Management, McGraw-Hill Publishing Co., 2002
  • A Guide to the Project Management Body of Knowledge (Pmbok Guide) - 5th Edition - Project Mgmt Inst, 2013
  • Adam Trendowics: “Software Cost Estimation, Benchmarking, and Risk Assessment”, Springer, 2013
Last modification 2020-03-02 23:06:44 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-3001 4C+2R 8 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. P. Liggesmeyer Foundations of Software Engineering
89-3004 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Schwerpunkt Software Engineering
89-3051 12 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Liggesmeyer Software Engineering 2
89-3052 4C+2R 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Software-Engineering 2
89-9903 0 [6 Master (Anfänger)] Prof. D. Rombach Software Process and Project Management (EMSE-SPPM)

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Software-Engineering
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Software-Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Software Engineering
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Schwerpunkt
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-3001
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik via Meta-Module: 89-3001
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Software-Engineering via Meta-Module: 89-3004
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-3051
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik via Meta-Module: 89-3052

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Dieter Rombach Computer Science (89) AG Software Engineering

89-3145 [INF-31-45-L-6]: project (4P) "Foundations of Software Engineering (Project)"

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Module name Foundations of Software Engineering (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 3145
KIS-Entry INF-31-45-L-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Required knowledge
  • Foundations of Software Engineering
Educational objectives Ability to apply engineering methods and techniques in practice for systematic development of applications:
  • Ability to apply requirements analysis technique
  • Ability to design an application
  • Ability to specify and execute software tests
  • Ability for continuous specification, implementation, and test of applications Anwendungen
  • Pass through a complete development / life cyle
  • Team work (3-4 person per team)
Contents Application of the contents of the lecture "Foundations of Software Engineering" to practical software application development
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Literature
  • see Foundations of Software Engineering
Last modification 2020-04-07 23:17:34 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0181 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Project
89-8243 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Dr. habil. B. Schürmann Projektpraktikum

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Software-Engineering
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Schwerpunkt
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8243
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8243
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8243

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Peter Liggesmeyer Computer Science (89) AG Software Engineering: Dependability
Prof. Arnd Poetzsch-Heffter Computer Science (89) AG Softwaretechnik
Prof. Dieter Rombach Computer Science (89) AG Software Engineering

89-3151 [INF-31-51-V-7]: course (2C+1R) "Process Modeling"

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Module name Process Modeling
Department, Module ID Computer Science (89) – 3151
KIS-Entry INF-31-51-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Foundations of Software Engineering
Educational objectives Gaining knowledge and capabilities for designing, creating, analyzing, and applying software development processes
  • Becoming acquainted with industrial software development processes
  • Independent modeling of software development processes
  • Advantages and disadvantages of process modeling techniques
  • Applying process models effectively for different purposes
Contents
  • Introduction and classification (objectives, research and application areas)
  • Terminology (process model, role, 4-domain-principle)
  • Prescriptive process modeling (life cycle models, standards, examples, assessment criteria, process gates)
  • Descriptive process modeling (possible usages, procedure, process elicitation)
  • Process modeling notations (Appl/A, Funsoft Nets, Marvel, Statemate, MVP-L, IDEF0, ETVX)
  • Process modeling tools (ECMA/NIST reference model, modeling tools, PSSEs, examples)
  • Software project planning (effort estimation, schedule planning, personnel planning, sequence planning)
  • Project monitoring and management (data collection, visualization of metrics)
  • Other usages (SPI, QIP, ISO 15504, ISO 9000, CMMI, process simulation)
  • Future developments (agile process documentation, process machines, process patterns)
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Jean-Claude Derniame, Badara Ali Kaba, David Wastell (Eds.): Software Process: Principles, Methodology, and Technology. Lecture Notes in Computer Science 1500, Springer, 1999.
  • Finkelstein, A., Kramer, J., Nuseibeh, B. (eds): Software Process Modelling and Technology. Taunton: Research Studies Press, 1994.
  • Christian Bunse und Antje von Knethen. Vorgehensmodelle kompakt. Spektrum Akademischer Verlag, Heidelberg, 2002.
  • Jürgen Münch, Ove Armbrust, Martin Kowalczyk, Martin Soto. "Software Process Definition and Management", Springer, 2012
  • Object Management Group: Software & Systems Process Engineering Metamodel (SPEM). http://www.omg.org/spec/SPEM/ 2008
Last modification 2020-03-02 23:06:36 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-3051 12 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Liggesmeyer Software Engineering 2
89-3052 4C+2R 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Software-Engineering 2
89-9911 0 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. D. Rombach Transversal Skills (EMSE-TS)

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Production and Construction
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering
Modules for Other Departments Study Program Commercial Vehicle Technology (CVT)
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-3051
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik via Meta-Module: 89-3052

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Jens Heidrich Computer Science (89) Fraunhofer Institut für Experimentelles Software Engineering (IESE)

89-3152 [INF-31-52-V-7]: course (2C+1R) "Product Line Engineering"

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Module name Product Line Engineering
Department, Module ID Computer Science (89) – 3152
KIS-Entry INF-31-52-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Foundations of Software Engineering
Educational objectives Transfer of knowledge and education in activities required for a systematic planning and realization of product lines (PL), or respectively software reuse in general.
  • Organizational issues (reuse life cycle, migration)
  • Definition, development and assessment of product line architectures
  • Modelling and implementation of generic components
  • Analysis of product variants
  • Support of software development by reverse engineering
Contents
  • Basic concepts of product lines (commonality, variability, decisions)
  • Role and concepts of architectures (styles, patterns, and scenarios)
  • Implementation technologies (MDA, Preprocessors, aspect-orientend development)
  • Technology transfer (Adaptation and adoption of technologies, migration strategies)
  • Reverse-Engineering (basic and detailed analyses, reconstruction of architectural views and structures)
  • Domain analysis (product map, management of varying requirements and system characteristics)
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Atkinson et. al., Component-based Product Line Engineering with UML. Addison-Wesley 2001
  • Weiss, Lai: Software Product-Line Engineering. A Family-Based Software Development Process Addison-Wesley, 1999
  • Clements: Software Product Lines. Practices and Patterns. Northrop, 2002
  • Victor Pankratius: “Product Lines for Digital Information Products”, Universitätsverlag Karlsruhe, 2007
  • F. van der Linden, K. Schmid und E. Rommes: Software Product Lines in Action: The Best Industrial Practice in Product Line Engineering. Springer, 2007
  • Pohl, Böckle, van der Linden: “Software Product Line Engineering: Foundations, Principles and Techniques”, Springer, 2005
Last modification 2020-03-02 23:06:28 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-3051 12 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Liggesmeyer Software Engineering 2
89-3052 4C+2R 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Software-Engineering 2
89-9911 0 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. D. Rombach Transversal Skills (EMSE-TS)
89-9913 0 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. D. Rombach Advanced Topics in Software Engineering (EMSE-ATSE)

sub-modules

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Production and Construction
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering
Modules for Other Departments Study Program Commercial Vehicle Technology (CVT)
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-3051
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik via Meta-Module: 89-3052

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Martin Becker Computer Science (89) Fraunhofer Institut für Experimentelles Software Engineering (IESE)

89-3155 [INF-31-55-V-6]: course (2C+1R) "Requirements Engineering"

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Module name Requirements Engineering
Department, Module ID Computer Science (89) – 3155
KIS-Entry INF-31-55-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Required knowledge
  • Specification Techniques (UML class diagrams, MSC, SDL)
  • Foundations of Software Engineering
Educational objectives Acquisition of knowledge and capabilities for the engineering-based perfomance of requirements processes:
  • Methods for the acquisition/elicitation of requirements
  • Techniques for modeling/specification of requirements
  • Techniques and methods for managing requirements
  • Special techniques and methods for specifying and managing requirements in a product line context
Contents
  • Elicitation techniques for gathering user requirements
  • Approaches for modelling customer requirements (modeling techniques and processes)
  • Transformation of customer requirements to developer requirements (functional / non-functional requirements)
  • Negotiation and priorization of requirements
  • Variability management for requirements in a product line context
  • Scoping of requirements
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Cockburn. Writing Effective Use Cases, Addison-Wesley, 2001.
  • S. Robertson, J. Robertson, Mastering the Requirements Process, Addison-Wesley, 2002.
  • S. Lauesen: Software Requirements, Addison-Wesley, 2002
Remarks Spezielle Tutorien und Abschlussprüfungen auf Bachelor-Niveau für den Studiengang "Sozioinformatik".
Last modification 2020-03-02 23:05:12 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-3001 4C+2R 8 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. P. Liggesmeyer Foundations of Software Engineering
89-3004 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Schwerpunkt Software Engineering
89-3005 10 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. P. Liggesmeyer Software Engineering 1
89-3006 5C+2R 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. P. Liggesmeyer Software-Engineering 1
89-8261 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Grundlagen der Softwaretechnik
89-9904 0 [6 Master (Anfänger)] Prof. D. Rombach Requirements and Design of Software Systems (EMSE-RDSS)

sub-modules

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Software-Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Software Engineering
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Schwerpunkt
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-3001
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik via Meta-Module: 89-3001
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Software-Engineering via Meta-Module: 89-3004
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-3005
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik via Meta-Module: 89-3006
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8261
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8261
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8261
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8261
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8261

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Jörg Dörr Computer Science (89) Fraunhofer Institut für Experimentelles Software Engineering (IESE)

89-3252 [INF-32-52-V-7]: course (3C+3R) "Specification and Verification with Higher Order Logic"

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Module name Specification and Verification with Higher Order Logic
Department, Module ID Computer Science (89) – 3252
KIS-Entry INF-32-52-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Ralf Hinze
presence hours, ECTS-CP course (3C+3R), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge
  • Required modules of the Bachelor Programme "Computer Science"
  • Core modules of the teaching area "Algorithmics and Deduction"
Educational objectives Students should learn the foundation of interactive theorem proving with tools like HOL or Isabelle/HOL. In particular:
  • Syntax and proof system of higher order logic
  • architecture and working principles of interactive theorem provers
  • practical use of interactive theorem provers
Contents The lecture is about:
  • constructs for functional programming and specification
  • Higher-order logic
  • Terms, theorems, rules, tactics as constructs of software technology
  • Writing specifications
  • tactical theorem proving
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • M. J. C. Gordon and T. F. Melham, Introduction to HOL: A Theorem Proving Environment for Higher Order Logic, Cambridge University Press, 1993
  • T. Nipkow, L. C. Paulson and M. Wenzel, Isabelle/HOL - A Proof Assistant for Higher-Order Logic, Springer LNCS 2283, 2002.
Last modification 2018-06-05 16:08:28 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Arnd Poetzsch-Heffter Computer Science (89) AG Softwaretechnik
Prof. Klaus Schneider Computer Science (89) AG Eingebettete Systeme

89-3253 [INF-32-53-V-7]: course (2C+1R) "Specification and Verification of Object Oriented Programs"

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Module name Specification and Verification of Object Oriented Programs
Department, Module ID Computer Science (89) – 3253
KIS-Entry INF-32-53-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Ralf Hinze
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge Advanced Aspects of Object Oriented Programming
Educational objectives Students get knowledge and skils to formally specify properties of object-oriented programs and learn how to verify these properties with the use of theorem provers.
Contents
  • Basic knowledge for the specification in higher-order languages
  • Formal specification of object-oriented programs and semantical properties
  • Hoare-logic for object-oriented programs
  • Formal verification of OO-programs
  • Encapsulation techniques as basis for modular verification
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature to be announced in the lecture
Last modification 2018-06-05 16:08:33 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Arnd Poetzsch-Heffter Computer Science (89) AG Softwaretechnik

89-3255 [INF-32-55-V-4]: course (3C+3R) "Compiler and Language Processing Tools"

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Module name Compiler and Language Processing Tools
Department, Module ID Computer Science (89) – 3255
KIS-Entry INF-32-55-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Ralf Hinze
presence hours, ECTS-CP course (3C+3R), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge
  • Computer Organization and System Software
  • Formal Languages and Computability
  • Logic and Semantics of Programming Languages
Educational objectives Students get knowledge and skills for the systematic construction of compilers and other language processing tool (e.g. programming environments, XML-processors) and deepen their understanding of programming and assembly languages.
Contents
  • Syntax specification of programming and formal languages
  • Lexical analysis: scaning, scanner generation, application of scanner generators
  • Context free analyses: parsing, parser generation, application of parser generators
  • Design and use of abstract syntax
  • Context sensitive analysis: name analysis, type analysis, attribution techniques and tools
  • Processing of XML documents
  • Compilation techniques for procedural and object-oriented languages
  • Intermediate languages for compilation
  • Semantical aspects and optimization techniques
  • Instruction selection
  • Register assignment
  • Code generation
  • Automatic memory management and garbage collection
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • R. Wilhelm, D. Maurer: Übersetzerbau
  • A. Appel: Modern Compiler Implementation in Java
Last modification 2020-01-24 09:34:37 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-3001 4C+2R 8 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. P. Liggesmeyer Foundations of Software Engineering
89-3004 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Schwerpunkt Software Engineering

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Software-Engineering
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Software-Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Algorithmics
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Algorithmics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-3001
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik via Meta-Module: 89-3001
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Software-Engineering via Meta-Module: 89-3004

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Annette Bieniusa Computer Science (89)
Prof. Arnd Poetzsch-Heffter Computer Science (89) AG Softwaretechnik

89-3256 [INF-32-56-V-6]: course (3C+3R) "Programming Distributed Systems"

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Module name Programming Distributed Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 3256
KIS-Entry INF-32-56-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Ralf Hinze
presence hours, ECTS-CP course (3C+3R), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Required knowledge
  • Advanced programming skills in one or more higher-level programming languages such as C/C++, Java/Scala, Haskell/Erlang or Python
  • Knowledge about basic concurrency primitives (threads / processes, locks, synchronization)
Educational objectives Students are able to
  • explain the challenges regarding time and faults in a distributed system
  • provide formal definitions for time models, fault models and consistency models
  • comprehend and develop models of some distributed system in a process calculus
  • describe the algorithms for essential abstractions in programming distributed systems
  • implement basic abstractions for distributed programming in a programming language
  • explain the virtues and limitations of major distributed programming paradigms
Contents Basic primitives in programming distributed systems
  • Leader election
  • Consistent snapshots
  • Consensus
  • Distributed state machine replication

Theoretical foundation
  • Failure modes
  • Time (vector clocks, Lamport clocks)
  • Process calculi (e.g. CSP, CCS, pi calculus, TLA)
  • Consistency models

Programming paradigms for Distributed Systems
  • RPC
  • Futures and promises
  • Message passing and actors
  • CRDTs
  • Streaming / Data-Flow
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Bernadette Charron-Bost, Fernando Pedone, André Schiper: Replication: Theory and Practice. Lecture Notes in Computer Science 5959, Springer 2010, ISBN 978-3-642-11293-5
  • Christian Cachin, Rachid Guerraoui, Luís E. T. Rodrigues: Introduction to Reliable and Secure Distributed Programming (2. ed.). Springer 2011, ISBN 978-3-642-15259-7, pp. I-XIX, 1-367
Last modification 2018-11-22 18:40:39 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Annette Bieniusa Computer Science (89)

89-3282 [INF-32-82-L-7]: project (4P) "Software Engineering (Project)"

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Module name Software Engineering (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 3282
KIS-Entry INF-32-82-L-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Ralf Hinze
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Fundamentals of Software Engineering
Educational objectives Ability to apply engineering methods and techniques for the systematic development of software-intensive systems, in particular:
  • Application of component frameworks and composition techniques
  • Application of software development tools
  • Ability to work in a team
  • Perception of technical roles as well as management and quality assurance tasks
  • Going through a complete cycle for the development of new software or for the enhancement of a given application
  • Application of procedures based on re-use
Contents Product-related projects from different application areas of computer science
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature werden im Projekt bekannt gegeben
Remarks This module will be offered with following titles (see notices posted in working groups): - Prof. Rombach: Team-based Software Development - Prof. Rombach: Software Evolution
Last modification 2018-06-05 16:08:48 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0181 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Project
89-9912 0 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. D. Rombach Project Software Engineering (EMSE-I)

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Software Engineering
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Schwerpunkt
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Peter Liggesmeyer Computer Science (89) AG Software Engineering: Dependability
Prof. Arnd Poetzsch-Heffter Computer Science (89) AG Softwaretechnik
Prof. Dieter Rombach Computer Science (89) AG Software Engineering

89-3311 [INF-33-11-S-4]: seminar (2S) "Software Engineering (Ba-Seminar)"

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Module name Software Engineering (Ba-Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 3311
KIS-Entry INF-33-11-S-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Required knowledge Foundations of Software-Engineering
Educational objectives
  • Ability to acquaint oneself with a specific topic in the area of software engineering
  • Ability to present a scientific topic using modern media
  • Ability to discuss technical subjects
Contents Selected topics in software engineering.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Topic-specific literature
Last modification 2008-07-01 17:48:32 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0111 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Schneider Bachelor Seminar

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Überfachliche Qualifikation via Meta-Module: 89-0111
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module   via Meta-Module: 89-0111
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Ergänzung via Meta-Module: 89-0111

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Peter Liggesmeyer Computer Science (89) AG Software Engineering: Dependability
Prof. Arnd Poetzsch-Heffter Computer Science (89) AG Softwaretechnik
Prof. Dieter Rombach Computer Science (89) AG Software Engineering

89-3331 [INF-33-31-V-6]: course (2C+1R) "Safety and Reliability of Embedded Systems"

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Module name Safety and Reliability of Embedded Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 3331
KIS-Entry INF-33-31-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Educational objectives Students will be able to deal with important Safety Analysis techniques (FMECA, reliability block diagrams, fault trees, Markov modeling, Petri nets, ...). They know practical commonly used risk acceptance procedures (MEM, GAMAB, ALARP). They know how to deal with stochastic reliability analysis (esp. reliability growth models). Additionally, students are able to determine the suitability of the various techniques in specific cases and can apply them successfully.
Contents Safety and reliability are of crucial importance in many software controlled systems, e.g. in railway applications, aircrafts, automobiles and medical systems. Here, malfunctions could endanger human lives. Therefore, it is necessary to analyze safety of such systems. This has to be done very thoroughly, i.e. the results should be complete or at least prove that the residual risk is below an acceptable level.

The lecture discusses safety and reliability in systems in a comprehensive way. It introduces techniques that are used to determine residual risks in systems, and discusses their properties (advantages and disadvantages, limitations). Current techniques for risk acceptance, i.e. for decision making, if a known residual risk is acceptable or if the system has to be improved accordingly, are also discussed. In addition, software reliability analysis techniques and formal safety proofs are introduced.

Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Liggesmeyer P., Software-Qualität (2.Aufl.), Heidelberg: Spektrum Akademischer Verlag, 2009
  • Liggesmeyer P., Qualitätssicherung softwareintensiver technischer Systeme, Heidelberg: Spektrum Akademischer Verlag, 2000
  • Lyu M.R., Handbook of Software Reliability Engineering, New York: McGraw-Hill, 1995
  • Kececioglu D., Reliability Engineering Handbook, Prentice-Hall 1991
Last modification 2017-07-25 20:13:36 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-3001 4C+2R 8 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. P. Liggesmeyer Foundations of Software Engineering
89-3004 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Schwerpunkt Software Engineering
89-3051 12 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Liggesmeyer Software Engineering 2
89-3052 4C+2R 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Software-Engineering 2
89-9901 0 [6 Master (Anfänger)] Prof. D. Rombach Verification and Validation (EMSE-VV)

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Software-Engineering
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Software-Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Embedded Systems and Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Software Engineering
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Schwerpunkt
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Automotive Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Modules for Other Departments Study Program Commercial Vehicle Technology (CVT)
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-3001
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik via Meta-Module: 89-3001
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Software-Engineering via Meta-Module: 89-3004
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-3051
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik via Meta-Module: 89-3052

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Peter Liggesmeyer Computer Science (89) AG Software Engineering: Dependability

89-3352 [INF-33-52-V-7]: course (2C+1R) "Quality Management of Software and Systems"

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Module name Quality Management of Software and Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 3352
KIS-Entry INF-33-52-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every second winter semester
Required knowledge Foundations of Software Engineering
Educational objectives
  • Students will be able to deal with important quality management techniques for software and systems.
  • In particular, they will be able to apply techniques for quality management like TQM, QFD and SPC.
  • They know how to deal with maturity model based methods in quality management.
  • Additionally, students are able to determine the suitability of structures of quality management systems for certain software and systems and can apply them successfully.
Contents

Quality management of Software and Systems is of crucial importance for a successful quality assurance. An insufficient quality assurance could endanger human lives or cause economic losses. Hence, also for customers a proof of compliance with quality management standards becomes more and more important.

This lecture discusses quality management of software and systems in a comprehensive way. It introduces techniques that are applied for quality management and discusses their properties (advantages and disadvantages, limitations). The different techniques for quality assurance themselves are not part of this lecture, because they are covered in the lecture “Software Quality Assurance”. In addition, suitable procedures for establishing a quality management system are pointed out.

Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Liggesmeyer P., Software-Qualität (2.Aufl.), Heidelberg: Spektrum Akademischer Verlag, 2009
  • Feigenbaum A.V., Total Quality Control, New York: McGraw-Hill 1983
  • Frehr H.-U., Total Quality Management: Unternehmensweite Qualitätsverbesserung, München: Hanser 1993
  • Braverman J.D., Fundamentals of Statistical Quality Control, Reston: Reston Publishing Co., Prentice Hall 1981
  • Wheeler D.J., Chambers D.S., Understanding Statistical Process Control, Knoxville: SPC Press 1992
Last modification 2020-03-02 23:07:16 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-3001 4C+2R 8 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. P. Liggesmeyer Foundations of Software Engineering
89-3051 12 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Liggesmeyer Software Engineering 2
89-3052 4C+2R 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Software-Engineering 2
89-9903 0 [6 Master (Anfänger)] Prof. D. Rombach Software Process and Project Management (EMSE-SPPM)
89-9913 0 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. D. Rombach Advanced Topics in Software Engineering (EMSE-ATSE)

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-3001
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-3051
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik via Meta-Module: 89-3052

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Peter Liggesmeyer Computer Science (89) AG Software Engineering: Dependability

89-3355 [INF-33-55-V-7]: course (2C+1R) "Software Quality Assurance"

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Module name Software Quality Assurance
Department, Module ID Computer Science (89) – 3355
KIS-Entry INF-33-55-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every second winter semester
Required knowledge Foundations of Software Engineering
Educational objectives
  • Students will be able to deal with important software quality assurance techniques.
  • In particular, they will be able to apply dynamic testing techniques, static analyzes and formal proof techniques.
  • They know how to deal with practical commonly used procedures of software quality assurance (Measures, Dataflow Anomaly Analysis, Review and Inspection Techniques, …).
  • Additionally, students are able to determine the suitability of various techniques in specific cases and can apply them successfully.
Contents
  • The lecture discusses software quality assurance in a comprehensive way.
  • It introduces techniques that are applied for quality assurance of software and discusses their properties (advantages and disadvantages, limitations).
  • In addition, practical examples of analysis and test techniques are introduced.
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Liggesmeyer P., Software-Qualität (2.Aufl.), Heidelberg: Spektrum Akademischer Verlag, 2009
Last modification 2018-11-27 21:51:55 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-3001 4C+2R 8 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. P. Liggesmeyer Foundations of Software Engineering
89-3004 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Schwerpunkt Software Engineering
89-3051 12 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Liggesmeyer Software Engineering 2
89-3052 4C+2R 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Software-Engineering 2
89-9903 0 [6 Master (Anfänger)] Prof. D. Rombach Software Process and Project Management (EMSE-SPPM)

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Software-Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Software Engineering
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Schwerpunkt
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-3001
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik via Meta-Module: 89-3001
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Software-Engineering via Meta-Module: 89-3004
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-3051
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik via Meta-Module: 89-3052

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Peter Liggesmeyer Computer Science (89) AG Software Engineering: Dependability

89-3360 [INF-33-60-V-6]: course (2C+1R) "Software Development for Commercial Vehicles"

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Module name Software Development for Commercial Vehicles
Department, Module ID Computer Science (89) – 3360
KIS-Entry INF-33-60-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Required knowledge Indepth programming skills.
Educational objectives
  • Knowledge about the model-based-development of automotive software systems using state-of-the-art technologies.
  • Understanding of the specific problems of automotive embedded systems and basic ability to use existing approaches solving these problems.
Contents

The course describes all activities of the model-based development of automotive software systems from the requirements analysis to code generation.

Based on state-of-the-art technologies, current research achievements but also industrial practice, it provides solutions to the specific problems of the regarded domain. It thus enables the student to apply the techniques for the model-based development of complex automotive software systems.

During the exercises, all development steps will be practised.

Examination prerequisites Programming lab.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • B. P. Douglass: Doing Hard Time: Developing Real-Time Systems with UML, Objects, Frameworks, and Patterns, Addison-Wesley, 1999
  • Marc Born, Eckhardt Holz, Olaf Kath Softwareentwicklung mit UML 2 Addison-Wesley, 2004
  • Peter Marwedel Eingebette Systeme Springer, 2007
Remarks For "Commercial Vehicle Technology" students, only. The lecture is identical with module "Automotive Software Engineering" ("Computer Science" course of studies). Learning outcomes, Exercises, and exams are different.
Last modification 2018-06-05 12:58:08 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-3372 [INF-33-72-S-7]: seminar (2S) "Software Engineering (Seminar)"

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Module name Software Engineering (Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 3372
KIS-Entry INF-33-72-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Ralf Hinze
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge
  • fundamentals of Software Engineering
  • a specialization modul in Software Engineering
Educational objectives
  • Ability to acquaint oneself with a specific topic in the area of software engineering
  • Ability to present a scientific topic using modern media
  • Ability to discuss technical subjects
Contents Selected topics in software engineering, in particular in the following areas:
  • Programming languages and systems
  • Component technology
  • Testing, inspection and verification
  • System and process modelling
  • Project and risk management
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2018-06-05 16:08:52 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0171 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Seminar
89-9902 0 [6 Master (Anfänger)] Prof. D. Rombach Empirical Software Engineering Research (EMSE-ESER)

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Peter Liggesmeyer Computer Science (89) AG Software Engineering: Dependability
Prof. Arnd Poetzsch-Heffter Computer Science (89) AG Softwaretechnik
Prof. Dieter Rombach Computer Science (89) AG Software Engineering

89-3431 [INF-34-31-V-6]: course (2C+1R) "System- and Software Architecture"

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Module name System- and Software Architecture
Department, Module ID Computer Science (89) – 3431
KIS-Entry INF-34-31-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Foundations of Software Engineering
Educational objectives The lecture communicates the fundamental knowledge that a successful software architect needs. Using a basic set of examples, which are derived from standard usage, it demonstrates:
  • How large system divide into components and which relationships exist among these
  • How the process of software design looks like
  • Which methods and description techniques are suitable
  • Which established solutions exist for technical aspects such as transaction administration or persistence
Contents
  • Definition of the terms distributed system, software architecture, component and interface
  • Design process of distributed systems integrated into the system development process
  • View and UML based specification of software architectures: Technical view, technological view, distribution view, deployment view, etc.
  • Analysis and evaluation of architectures with ATAM
  • Design patterns, standard architectures and approaches for different problems; for example, for persistence, transaction management, and workflow management.
  • Examples of software architectures for information systems, complex systems and embedded systems
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Jens Knodel, Matthias Naab: Pragmatic Evaluation of Software Architectures, Springer, ISBN 978-3-319-34176-7, 2016.
  • George Fairbanks Just Enough Software Architecture Marshall & Brainerd, 2010
  • Richard N. Taylor, Nenad Medvidovic, Eric M. Dashofy Software Architecture: Foundations, Theory, and Practice Wiley, 2009
  • Eoin Woods, Nick Rozanski Software Systems Architecture Addison Wesley, 2005
  • Len Bass, Paul Clements, Rick Kazman Software Architecture in Practice (third edition) Addison Wesley, 2012
  • Paul Clements, Felix Bachmann, Len Bass, David Garlan, James Ivers, Reed Little, Robert Nord, Judith Stafford Documenting Software Architectures - Views and Beyond (second edition) Addison-Wesley, 2010
  • Douglas Schmidt, Michael Stal, Hans Rohnert, Frank Buschmann Pattern-Oriented Software Architecture, Volume 2: Patterns for Concurrent and Networked Objects, Wiley, 2001
  • Siegel, Jon. "An overview of CORBA 3." Distributed Applications and Interoperable Systems II. Springer US, 1999. 119-132.
  • weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben
Remarks old title: Software Architecture of Distributed Systems
Last modification 2020-03-02 23:06:59 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9904 0 [6 Master (Anfänger)] Prof. D. Rombach Requirements and Design of Software Systems (EMSE-RDSS)
89-9913 0 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. D. Rombach Advanced Topics in Software Engineering (EMSE-ATSE)

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Automotive Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Production and Construction
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Jens Knodel Computer Science (89) Fraunhofer Institut für Experimentelles Software Engineering (IESE)

89-3651 [INF-36-51-V-4]: course (4C+2R) "Functional Programming"

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Module name Functional Programming
Department, Module ID Computer Science (89) – 3651
KIS-Entry INF-36-51-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Software-Engineering
Responsible person Prof. Ralf Hinze
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Basic skills in imperative programming and object-orientation are useful, but not strictly required. The course assumes some familiarity with discrete mathematics.
Educational objectives

After successfully completing the module, students will be able to

  • solve standard programming problems in Haskell,
  • to make educated assessments of the benefits of value-orientation,
  • use and deploy concepts such as recursive datatypes, higher-order functions, polymorphism, and type classes,
  • explain Haskell's approach to integrating side-effects via applicative functors and monads.
Contents

Functional programming is a style of programming that emphasises the use of immutable datatypes and pure functions. Functional programming has a simple mathematical basis that supports equational reasoning about properties of programs. As a consequence, functional programs are easier to develop and reason about than their imperative counterparts. The aim of these lectures is to illustrate these points using the standard functional language Haskell.

  • Programming with expressions and values
  • Types and polymorphism
  • Lists and list-processing functions
  • Algebraic datatypes
  • Higher-order functions
  • Type classes
  • Equational Reasoning and calculations
  • Evaluation orders
  • Imperative Programming
  • Applicative functors and monads
  • Type and class system extensions
  • Generic programming
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Lipovaca, Miran. Learn you a haskell for great good! A Beginner's Guide. No Starch Press, 2011.
  • Bird, Richard. Thinking functionally with Haskell. Cambridge University Press, 2014.
  • Hudak, Paul. The Haskell School of Expression: Learning Functional Programming through Multimedia. Cambridge University Press. 2000.
  • Hutton, Graham. Programming in Haskell (2nd Edition). Cambridge University Press, 2016.
  • O'Sullivan, Bryan, John Goerzen, and Donald Bruce Stewart. Real world haskell: Code you can believe in. Reilly Media, Inc., 2008.
  • Simon Thompson, Haskell: The Craft of Functional Programming (3rd Edition). Addison-Wesley Professional, 2011.
Last modification 2020-01-24 09:34:55 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Software-Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Ralf Hinze Computer Science (89) AG Softwaretechnik

89-4001 [INF-40-01-V-4]: course (2C+1R) "Networked Systems"

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Module name Networked Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 4001
KIS-Entry INF-40-01-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Distributed and Communicating Systems
Responsible person Prof. Reinhard Gotzhein
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Communication Systems
Educational objectives Detailed understanding of functions, structure and methods of working of specialized communication systems and their application areas. Acquired abilities:
  • Assessment and selection of specialized communication technologies
  • Time synchronization in wireless networks
  • conception of network quality of service
  • assessment and selection of routing methods
Contents
  • distributed applications (multimedia, production automation, vehicle applications)
  • communication technologies (e.g., CAN, FlexRay, WLAN, ZigBee, WirelessHART)
  • Timing synchronization (Reference Broadcasts, Black Burst Synchronization etc.)
  • quality of service (QoS specification, QoS provision, QoS control, QoS management)
  • routing in ad hoc networks (best effort/QoS)
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • International Standardization Organization: Controller Area Network (CAN), Part 4: Time-triggered Communication, ISO 11898-4, 2004
  • FlexRay Consortium: FlexRay Communications System Protocol Specification Version 2.1 Revision A, 2005
  • IEEE Std 802.15.4-2005: IEEE Standard for Information Technology - Telecommunications and Information Exchange between Systems - Local and Metropolitan Area Networks, Part 15.4:
    Wireless MAC and PHY Layer Specifications for Low-Rate Wireless Personal Area Networks
    (LR-WPANs), May 2005, 670p.
  • D. Chen, M. Nixon, A. Mok: WirelessHARTÔ - Real-Time Mesh Network for Industrial Automation, Springer, 2010
  • M. L. Sichitiu, C. Veerarittiphan: Simple, Accurate Time Synchronization for Wireless Networks, Proceedings of the IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC 2003), New Orleans, LA, USA, pp. 1266-1273, 2003
  • C. E. Perkins, E. M. Belding-Royer, S. R. Das: Ad hoc On-Demand Distance Vector (AODV) Routing, RFC 3561, Mobile Ad Hoc Networking Working Group, IETF, 2003
  • More literature will be announced in the lecture.
Last modification 2018-10-19 22:16:36 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-4003 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. R. Gotzhein Schwerpunkt Verteilte und Vernetzte Systeme

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Verteilte und vernetzte Systeme
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Verteilte und vernetzte Systeme
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Distributed and Networked systems
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Schwerpunkt
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
Modules for Other Departments Study Program Commercial Vehicle Technology (CVT)
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Verteilte und vernetzte Systeme via Meta-Module: 89-4003

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Reinhard Gotzhein Computer Science (89) AG Vernetzte Systeme

89-4003 [INF-40-03-V-4]: Meta-Module (6C+3R) "Schwerpunkt Verteilte und Vernetzte Systeme"

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Module name Schwerpunkt Verteilte und Vernetzte Systeme
Department, Module ID Computer Science (89) – 4003
Section Distributed and Communicating Systems
Responsible person Prof. Reinhard Gotzhein
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (6C+3R), 12 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Required knowledge siehe zugehörige Kernvorlesungen
Educational objectives Die Studierenden besitzen Kenntnisse
  • der Aufgaben, des Aufbaus und der Arbeitsweise vernetzter Systeme
  • der Phänomene mobiler Kommunikation
  • der Grundlagen zellulärer Netze
  • ausgewählter Technologien für drahtlose Kommunikation
  • der Protokollfunktionalitäten drahtloser Netze
  • zu Zeitsynchronisation, Dienstgüte und Routing in drahtlosen Netzen
  • Sicherheitsproblematiken in verteilten Systemen
Die Studierenden besitzen darüber hinaus Fähigkeiten
  • zur Spezifikation von Dienstgüte
  • zum Entwurf und zur Analyse von Protokollen bzw.
  • zum Entwurf und Einsatz von Sicherheitsprotokollen
Contents siehe zugehörige Vorlesungen
Examination prerequisites 89-0013 Kommunikationssysteme
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature siehe zugehörige Vorlesungen
Remarks

Kombination der Kernvorlesungen 89-4001 "Vernetzte Systeme" und 89-4004 "Quantitative Aspekte verteilter Systeme" mit einer der Vorlesungen

  • 89-4131 "Protocol Engineering"
  • 89-4252 "Netzwerksicherheit"
Last modification 2019-01-09 16:58:00 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-4001 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. R. Gotzhein Networked Systems
89-4004 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. J. Schmitt Quantitative Aspects of Distributed Systems
89-4131 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. R. Gotzhein Protocol Engineering
89-4252 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. J. Schmitt Network Security

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Verteilte und vernetzte Systeme

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-4004 [INF-40-04-V-3]: course (2C+1R) "Quantitative Aspects of Distributed Systems"

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Module name Quantitative Aspects of Distributed Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 4004
KIS-Entry INF-40-04-V-3 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Distributed and Communicating Systems
Responsible person Prof. Jens Schmitt
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge
  • Mathematik für Informatiker: Kombinatorik, Stochastik und Statistik
  • SE 3 / Verteilte und nebenläufige Programmierung
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • grundlegende Konzepte und Verfahren des Performanzmanagements von Kommunikationsnetzen auf unterschiedlichen Zeitskalen zu erläutern,
  • Methoden und Anwendungen von Leistungs-/Zuverlässigkeitsanalysen sowie des Traffic Engineerings zu erläutern,
  • Mess- und Modellierungsverfahren zur Analyse von Kommunikations- und Rechnernetzen auf konkrete Beispiele anzuwenden,
  • geeignete Lösungsverfahren herzuleiten und die Grenzen der einzelnen Verfahren zu beurteilen,
  • den Unterschied zwischen einer analytisch- und simulationsorientierten Modellauswertung zu erklären,
  • angemessene Modelle komplexer Rechnernetze und verteilter Systemen herzuleiten und zu spezifizieren,
  • die Parametrisierung von Modellen angemessen zu begründen,
  • Modellresultate und Messergebnisse richtig zu interpretieren,
  • die Grenzen der Messverfahren und geeignete Maßnahmen zu ihrer Optimierung zu bewerten, 
  • geeignete Verfahren zur Durchführung von Lastmessungen unter kontrollierten Randbedingungen zu erläutern.
Contents
  • Einführung und Motivation
  • Langfristiges Performanzmanagement
    • Netzwerkdesign
    • Verkehrsmodellierung
  • Mittelfristiges Performanzmanagement
    • Traffic Engineering / Routing
    • Inhaltsverteilung / Caching
  • Kurzfristiges Performanzmanagement
    • Dynamik auf Paketebene
    • Paketscheduling
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature J. Schiller: Mobilkommunikation, Pearson Studium, Addison Wesley, 2.Auflage, 2003.
Remarks Nachfolgemodul von "Mobilität in verteilten Systemen".
Last modification 2020-04-22 03:34:39 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-4003 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. R. Gotzhein Schwerpunkt Verteilte und Vernetzte Systeme

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Verteilte und vernetzte Systeme
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Verteilte und vernetzte Systeme
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Distributed and Networked systems
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Schwerpunkt
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Verteilte und vernetzte Systeme via Meta-Module: 89-4003

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Jens Schmitt Computer Science (89) AG Verteilte Systeme

89-4045 [INF-40-45-L-4]: project (4P) "Distributed and networked systems (Project)"

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Module name Distributed and networked systems (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 4045
KIS-Entry INF-40-45-L-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Distributed and Communicating Systems
Responsible person Prof. Reinhard Gotzhein
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • im Gespräch mit Anwenderinnen und Anwendern grundlegende Anforderungen an eine Systemlösung zu erheben,
  • vereinbarte Aufgaben in Teilaufgaben zu untergliedern und gemeinsam kooperativ zu bearbeiten,
  • den Projektaufwand grob abzuschätzen, zu planen und Ressourcen zielführend einzusetzen,
  • Arbeitsergebnisse zu dokumentieren, zu verwalten und Ergebnisse zu präsentieren,
  • einen Fachvortrag unter Einsatz geeigneter Medien vor einem homogenen Fachpublikum zu präsentieren,
  • zur gewählten Thematik basierend auf einem Fachvortrag eine inhaltliche Diskussion zu führen,
  • den eigenen Handlungs- und Entscheidungsspielraum und die damit verbundene Verantwortung zu beurteilen und bei Bedarf gezielt Informationen einholen, Prioritäten definieren, Aufgaben ableiten, Lösungen entwickeln und den Fortschritt überwachen.
  • Missverständnisse und Rollenkonflikte in Kommunikationssituationen zu erkennen und zur Konfliktlösung beizutragen.
  • in kontroversen Diskussionen zielorientiert zu argumentieren und mit Kritik sachlich umzugehen,
  • konstruktiv und aktiv in homogenen Arbeitsgruppen mitzuarbeiten,
  • eigenständige und ggf. von anderen abweichende Standpunkte zu vertreten und dabei plausibel zu argumentieren.
  • eine Arbeitsgruppe phasenweise zu führen, anzuleiten und zu motivieren,
  • homogen zusammengesetzte Gruppen phasenweise zu leiten und Arbeitsergebnisse gegenüber Dritten zu vertreten.
  • die eigenen fachlichen, methodischen, technologischen, fachübergreifenden, sozialen und personalen Kompetenzen selbständig weiter zu entwickeln.
Contents Abhängig vom gewählten Thema in der Vertiefung.
Forms of final examination presentation
Media types
  • special software to be used in computer lab.
Literature Abhängig vom gewählten Thema in der Vertiefung.
Remarks
  • Das Angebot an Projekten kann in jedem Semester variieren und wird auf den Webseiten der betreuenden Arbeitsgruppe bekannt gegeben.
  • Bitte wenden Sie sich deshalb frühzeitig an die verantwortlichen Betreuer des jeweiligen Lehrgebiets und informieren Sie sich über das aktuelle Projektangebot auf den Webseiten der Arbeitsgruppe.
Last modification 2019-11-22 18:17:21 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Verteilte und vernetzte Systeme

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Reinhard Gotzhein Computer Science (89) AG Vernetzte Systeme
Prof. Jens Schmitt Computer Science (89) AG Verteilte Systeme

89-4111 [INF-41-11-S-4]: seminar (2S) "Distributed and Networked Systems (Ba-Seminar)"

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Module name Distributed and Networked Systems (Ba-Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 4111
KIS-Entry INF-41-11-S-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Distributed and Communicating Systems
Responsible person Prof. Reinhard Gotzhein
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Required knowledge
  • Communication Systems
  • Networked Systems
Educational objectives
  • capability to work into a specialized topic in the area of networked systems
  • capability to present a restricted scientific topic in an intelligible way, using electronic media
  • capability for technical discussions
Contents Selected topics from the area of networked sytems, e.g.:
  • Realtime-Ethernet – technologies and protocols
  • Leader election in ad-hoc networks
  • Quality-of-Service routing in mobile networks
  • Predictive duty cycling protocols
  • Clustering in wireless sensor networks
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature topic specific literature
Last modification 2013-11-13 09:20:40 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0111 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Schneider Bachelor Seminar

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Überfachliche Qualifikation via Meta-Module: 89-0111
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module   via Meta-Module: 89-0111
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Ergänzung via Meta-Module: 89-0111

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Reinhard Gotzhein Computer Science (89) AG Vernetzte Systeme
Prof. Jens Schmitt Computer Science (89) AG Verteilte Systeme

89-4131 [INF-41-31-V-6]: course (2C+1R) "Protocol Engineering"

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Module name Protocol Engineering
Department, Module ID Computer Science (89) – 4131
KIS-Entry INF-41-31-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Distributed and Communicating Systems
Responsible person Prof. Reinhard Gotzhein
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Required knowledge
  • Formal Foundations of Programming
  • Networked Systems or Quantitative Aspects of Distributed Systems
Educational objectives Acquisition of knowledge and capabilities for the engineering-like development of communication systems:
  • protocol specification with finite automata and SDL
  • protocol analysis (reachability analysis, protocol testing)
  • protocol synthesis
  • development of protocols with SDL design patterns
  • design of micro protocols with SDL
  • self-stabilizing protocols
Contents
  • protocol specification (FSA, Mealy-machines, SDL)
  • collaboration specification (UML, MSC)
  • reachability analysis (principle, reachability graph, error types, reduced reachability analysis)
  • protocol testing (principle, error types, test methods)
  • protocol synthesis (principle, synthesis approaches)
  • SDL pattern approach (process model, SDL patterns, case study, assessment)
  • Micro protocol approach (process model, examples)
  • self-stabilizing protocols (definition, examples, properties, verification)
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • J. E. Hopcroft, R. Motwani, J. D. Ullman: Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation, Pearson, 3rd edition, 2006
  • Z. Kohavi, N. K. Jha: Switching and Finite Automata Theory, Cambridge University Press, 3rd edition, 2009
  • G. v. Bochmann: Finite State Description of Communication Protocols, Computer Networks 2, 4/5, 1978, pp. 361-372
  • B. S. Bosik, U. Uyar: Finite State Machine Based Formal Methods in Protocol Conformance Testing: from Theory to Implementation, Computer Networks and ISDN Systems 22 (1991), pp. 7-33
  • M. G. Gouda, Y. Yu: Synthesis of Communicating Finite-State Machines with Guaranteed Progress, IEEE Transactions on Communications, Vol. COM-32, No. 7, 1984, pp. 779-788
  • J. Ellsberger, D. Hogrefe, A. Sarma: SDL — Formal Object-Oriented Language for Communicating Systems, Prentice Hall, 1997
  • R. Gotzhein: Consolidating and Applying the SDL-Pattern-Approach: A Detailed Case Study, Information and Software Technology, Special Issue on Communication Software Engineering, Elsevier Sciences, Vol. 45, No. 11, 2003, pp. 727-741
Last modification 2017-07-25 20:19:11 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-4003 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. R. Gotzhein Schwerpunkt Verteilte und Vernetzte Systeme

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Distributed and Networked systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Verteilte und vernetzte Systeme via Meta-Module: 89-4003

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Reinhard Gotzhein Computer Science (89) AG Vernetzte Systeme

89-4145 [INF-41-45-L-6]: project (4P) "Development of Networked Systems (Project)"

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Module name Development of Networked Systems (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 4145
KIS-Entry INF-41-45-L-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Distributed and Communicating Systems
Responsible person Prof. Reinhard Gotzhein
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Required knowledge
  • Networked Systems
Educational objectives Capability to practically apply engineering-like methods, techniques and tools fort he systematical development of networked systems:
  • capability to apply the design language SDL
  • capability to apply computer based, practically relevant SDL tools
  • capability to apply reuse-oriented approaches
  • team work
  • pass through a complete development cycle
Contents
  • Specification and Design Language (SDL)
  • specification of distributed applications and communication protocols with SDL
  • use of formal design patterns
  • development of micro protocols
  • use of implementation tools
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Literature Will be announced in the project.
Last modification 2019-11-23 00:15:14 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0181 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Project
89-8243 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Dr. habil. B. Schürmann Projektpraktikum

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Verteilte und vernetzte Systeme
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Distributed and Networked systems
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Schwerpunkt
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8243
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8243
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8243

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Reinhard Gotzhein Computer Science (89) AG Vernetzte Systeme

89-4152 [INF-41-52-V-7]: course (2C+1R) "Specification of Networked Systems"

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Module name Specification of Networked Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 4152
KIS-Entry INF-41-52-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Distributed and Communicating Systems
Responsible person Prof. Reinhard Gotzhein
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge
  • Mathematics
  • Logic
  • Software Development 3
Educational objectives Capability for the abstract description of structured networked systems:
  • use of property-oriented description languages
  • specification of safety and liveness properties
  • understanding of the formal semantics of a complex design language for networked systems
Contents
  • specification of safety and liveness properties of networked systems with temporal logic
  • real-time properties
  • properties of structured systems
  • introduction to the formal semantics of SDL
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • G. E. Hughes, M. J. Cresswell: A New Introduction to Modal Logic, Routledge, 1996
  • R. Gotzhein: Open Distributed Systems — On Concepts, Methods and Design from a Logical Point of View, Verlag Vieweg, 1993 (Hörerexemplare beim Dozenten erhältlich)
  • M. Kronenburg, C. Peper: Application of the FoReST Approach to the Light Control Case Study, Journal of Universal Computer Science, Special Issue on Requirements Engineering 6(7), Springer, 2000, pp. 679-703
  • ITU-T Recommendation Z.100 Annex F: SDL Formal Semantics Definition, International Telecommunications Union (ITU), Geneva, 2000
Last modification 2017-07-25 20:20:48 (Version 51)

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Keine Metamodule zu diesem Modul.

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Distributed and Networked systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Reinhard Gotzhein Computer Science (89) AG Vernetzte Systeme

89-4153 [INF-41-53-V-6]: course (2C+1R) "Algorithms in Ad-hoc Networks"

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Module name Algorithms in Ad-hoc Networks
Department, Module ID Computer Science (89) – 4153
KIS-Entry INF-41-53-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Distributed and Communicating Systems
Responsible person Prof. Reinhard Gotzhein
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency irregular
Required knowledge
  • Networked Systems oder
  • Quantitative Aspects of Distributed Systems
Educational objectives Detailed understanding of functionalities and algorithms in ad-hoc networks:
  • Network-wide time synchronization
  • Network partitioning
  • Energy efficiency
  • Route discovery
  • Resource management
Contents Survey of relevant classes of algorithms in ad-hoc networks. For each class, selected algorithms are presented in detail and assessed.
  • Time synchronization
  • Clustering
  • Duty Cycling
  • Routing
  • Reservation
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • [AkSaCa2002] I. F. Akyildiz, W. Su, Y. Sankarasubramaniam, E. Cayirci: Wireless Sensor Networks: a Survey, Computer Networks 38 (4), 2002
  • [GoKu2011] R. Gotzhein, T. Kuhn: Black Burst Synchronization (BBS) – A Protocol for Deterministic Tick and Time Synchronization in Wireless Networks, Computer Networks 55 (2011), pp. 3015-3031
  • [YeHeEs2002] W. Ye, J. Heidemann, D. Estrin: An Energy-Efficient MAC Protocol for Wireless Sensor Networks, Proceedings INFOCOM 2002, 2002, pp. 1567-1576
  • [Am+2000] A. D. Amis, R. Prakash, T. H. P. Vuong, D. T. Huynh: Max-Min D-Cluster Formation in Wireless Ad Hoc Networks, Proc. of INFOCOM 2000 (Vol. 1), Tel Aviv, Israel, pp. 32-41, 2000
  • Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
More literature Will be announced in the lecture.
Last modification 2017-07-25 20:20:55 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Embedded Systems and Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Distributed and Networked systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Robotics

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Reinhard Gotzhein Computer Science (89) AG Vernetzte Systeme

89-4171 [INF-41-71-S-7]: seminar (2S) "Communication Systems (Seminar)"

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Module name Communication Systems (Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 4171
KIS-Entry INF-41-71-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Distributed and Communicating Systems
Responsible person Prof. Reinhard Gotzhein
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge
  • Networked Systems
Educational objectives
  • capability to work into a specialized topic in the area of communication systems
  • capability to present a restricted scientific topic in an intelligible way, using electronic media
  • capability for technical discussions
Contents Selected topics from the area of communication systems, e.g.:
  • Fault-tolerant time synchronization
  • Cognitive radio
  • Binary countdown protocols for wireless networks
  • Realtime MAC protocols for wireless networks
  • Duty cycling in wireless multi-hop networks
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature topic specific literature
Last modification 2019-11-23 00:15:54 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0171 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Seminar

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Distributed and Networked systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Reinhard Gotzhein Computer Science (89) AG Vernetzte Systeme

89-4201 [INF-42-01-V-3]: Meta-Module (2C+1R) "Fundamentals of (Internet) Security"

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Module name Fundamentals of (Internet) Security
Department, Module ID Computer Science (89) – 4201
Section Distributed and Communicating Systems
Responsible person Prof. Jens Schmitt
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every winter semester
Educational objectives Students have
  • knowledge of theoretical as well as practical aspects of security in distributed systems
  • skills to apply cryptographic fundamentals in fixed as well as in wireless and mobile systems.
Contents See refered lectures.
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • G. Schäfer: Netzsicherheit, dpunkt Verlag, 2003.
  • B. Schneier: Applied Cryptography, John Wiley & Sons, 2nd Edition, 1996.
  • J. Buchmann: Einführung in die Kryptographie, Springer-Verlag, 1999.
Remarks Gleiche Vorlesung wie [INF-42-52-V-6] "Netzwerksicherheit" oder [INF-42-55-V-6] "Protokolle und Algorithmen der Netzwerksicherheit" (im jährlichen Wechsel), jedoch mit anderen Übungen und Anforderungen auf Bachelor-Neveau.
Last modification 2018-11-12 13:18:53 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0049 9 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. J. Schmitt Kommunikation
89-0249 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. J. Schmitt Kommunikation

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-4252 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. J. Schmitt Network Security
89-4255 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. J. Schmitt Protocols and Algorithms for Network Security

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-0049
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik via Meta-Module: 89-0249

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Jens Schmitt Computer Science (89) AG Verteilte Systeme

89-4245 [INF-42-45-L-6]: project (4P) "Performance Evaluation of Distributed Systems (Project)"

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Module name Performance Evaluation of Distributed Systems (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 4245
KIS-Entry INF-42-45-L-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Distributed and Communicating Systems
Responsible person Prof. Jens Schmitt
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Communication Systems; Mathematics
Educational objectives The goal of this course is to learn how to evaluate distributed systems for their performance in a planned and systematic fashion using real-word examples. For this performance evaluation measurements of real systems as well as simulations are used.
Contents
  • Methods of experimental design
  • Workload modeling
  • Statistical evaluation of results
  • Fundamentals of simulations: random number generators, simulation engine
  • Working with the simulation environment
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
  • special software to be used in computer lab.
Literature
  • Raj Jain: The Art of Computer Systems Performance Analysis. Wiley, 1991.
Last modification 2017-07-25 20:22:09 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0181 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Project

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Verteilte und vernetzte Systeme
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Distributed and Networked systems
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Schwerpunkt
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Jens Schmitt Computer Science (89) AG Verteilte Systeme

89-4251 [INF-42-51-V-7]: course (2C+1R) "Stochastic Analysis of Distributed Systems"

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Module name Stochastic Analysis of Distributed Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 4251
KIS-Entry INF-42-51-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Distributed and Communicating Systems
Responsible person Prof. Jens Schmitt
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge Mathematics
Educational objectives Acquiring the skills to
  • model complex distributed systems
  • analyse existing systems
  • dimension planned systems with respect to the worst-case characteristics of the system.
Contents The deterministic network calculus as method for worst-case analysis of distributed systems
  • abstractions of arrival and service processes
  • calculation of performance guarantees
  • end-to-end analysis
  • network analysis
  • tool support
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
  • script for downloading (as PDF)
Literature
  • J.Y. Le Boudec and P. Thiran. Network Calculus - A Theory of Deterministic Queuing Systems for the Internet. Series: Lecture Notes in Computer Science, Volume 2050, 2001.
  • C.S.Chang. Performance Guarantees in Communication Networks, Springer Verlag, 2000.
Remarks Former title: "Performance Analysis of Distributed Systems"
Last modification 2017-07-25 20:23:39 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9911 0 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. D. Rombach Transversal Skills (EMSE-TS)
89-9913 0 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. D. Rombach Advanced Topics in Software Engineering (EMSE-ATSE)

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Distributed and Networked systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Jens Schmitt Computer Science (89) AG Verteilte Systeme

89-4252 [INF-42-52-V-4]: course (2C+1R) "Network Security"

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Module name Network Security
Department, Module ID Computer Science (89) – 4252
KIS-Entry INF-42-52-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Distributed and Communicating Systems
Responsible person Prof. Jens Schmitt
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every second winter semester
Required knowledge Communication Systems
Educational objectives Students have
  • knowledge of theoretical as well as practical aspects of security in distributed systems
  • skills to apply cryptographic fundamentals in fixed as well as in wireless and mobile systems.
Contents
  • History of secure communications
  • Symmetric cryptography: DES, 3DES, AES
  • Asymmetric cryptography: RSA, Diffie-Hellman, El Gamal
  • Cryptographic protocols: Needham-Schroeder, Kerberos, X.509
  • Security protocols in the link layer: PPP, EAP, PPTP, L2TP
  • Security protocols in the network layer: IPSec
  • Security protocols in the transport layer: SSL/TLS, SSH
  • Security in mobile systems
  • Security in WLAN
  • Security in wireless sensor networks
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • G. Schäfer: Netzsicherheit, dpunkt Verlag, 2003.
  • B. Schneier: Applied Cryptography, John Wiley & Sons, 2nd Edition, 1996.
  • J. Buchmann: Einführung in die Kryptographie, Springer-Verlag, 1999.
Remarks This course has been renamed from "Security in Distributed Systems".
Last modification 2020-01-23 14:53:57 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-4003 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. R. Gotzhein Schwerpunkt Verteilte und Vernetzte Systeme
89-4201 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. J. Schmitt Fundamentals of (Internet) Security
89-9913 0 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. D. Rombach Advanced Topics in Software Engineering (EMSE-ATSE)

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Verteilte und vernetzte Systeme
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Distributed and Networked systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems
Modules for Other Departments Study Program Commercial Vehicle Technology (CVT)
Modules for Other Departments Study Program Medien- und Kommunikationstechnik (Vertiefung in EIT)
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Verteilte und vernetzte Systeme via Meta-Module: 89-4003
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-4201
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik via Meta-Module: 89-4201

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Jens Schmitt Computer Science (89) AG Verteilte Systeme

89-4255 [INF-42-55-V-6]: course (2C+1R) "Protocols and Algorithms for Network Security"

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Module name Protocols and Algorithms for Network Security
Department, Module ID Computer Science (89) – 4255
KIS-Entry INF-42-55-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Distributed and Communicating Systems
Responsible person Prof. Jens Schmitt
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second winter semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • die wesentlichen Merkmale wichtiger kryptographischer Verfahren zu erläutern,
  • kryptographische Verfahren in drahtgebundenen als auch drahtlosen und mobilen Systemen anzuwenden,
  • die Besonderheiten der verschiedenen Sicherheitsprotokolle vergleichend zu beurteilen,
  • geeignete Verfahren auszuwählen, um IT-Systeme abzusichern,
  • die Verwendung geeigneter Sicherheitsmaßnahmen und -protokolle auf den unterschiedlichen Netzwerkschichten zu begründen.
Contents
  • Historie der sicheren Kommunikationssysteme
  • Symmetrische Kryptographie: DES, 3DES, AES
  • Asymmetrische Kryptographie: RSA, Diffie-Hellman, El Gamal
  • Kryptographische Protokolle: Secret Sharing, Needham-Schroeder, Kerberos, X.509
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • G. Schäfer: Netzsicherheit, dpunkt Verlag, 2003.
  • B. Schneier: Applied Cryptography, John Wiley & Sons, 2nd Edition, 1996.
  • J. Buchmann: Einführung in die Kryptographie, Springer-Verlag, 1999.
Remarks Spezielle Tutorien und Prüfungen auf Bachelor-Niveau für den Studiengang "Sozioinformatik".
Last modification 2019-11-25 16:36:06 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-4201 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. J. Schmitt Fundamentals of (Internet) Security

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Distributed and Networked systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-4201
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik via Meta-Module: 89-4201

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Jens Schmitt Computer Science (89) AG Verteilte Systeme

89-4256 [INF-42-56-V-7]: course (2C+1R) "Worst-Case Analysis of Distributed Systems"

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Module name Worst-Case Analysis of Distributed Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 4256
KIS-Entry INF-42-56-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Distributed and Communicating Systems
Responsible person Prof. Jens Schmitt
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every second winter semester
Required knowledge Mathematics
Educational objectives Acquiring the skills to
  • model complex distributed systems
  • analyse existing systems
  • dimension planned systems with respect to the worst-case characteristics of the system.
Contents The deterministic network calculus as method for worst-case analysis of distributed systems
  • abstractions of arrival and service processes
  • calculation of performance guarantees
  • end-to-end analysis
  • network analysis
  • tool support
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • script for downloading (as PDF)
Literature
  • Y. Le Boudec and P. Thiran. Network Calculus - A Theory of Deterministic Queuing Systems for the Internet. Reihe: Lecture Notes in Computer Science, Band 2050, 2001.
  • C.S.Chang. Performance Guarantees in Communication Networks, Springer Verlag, 2000.
Remarks This module (and INF-42-57) replaces INF-42-51 "Stochastic Analysis of Distributed Systems". So, content has been doubled but both modules can be selected separately.
Last modification 2017-07-25 20:25:54 (Version 51)

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Keine Metamodule zu diesem Modul.

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No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Distributed and Networked systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-4258 [INF-42-58-V-6]: course (2C+1R) "OS-based programming of embedded systems"

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Module name OS-based programming of embedded systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 4258
KIS-Entry INF-42-58-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Distributed and Communicating Systems
Responsible person Prof. Jens Schmitt
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency irregular
Educational objectives

Upon successful completion of the module, students will be able to...

  • program parts of embedded systems,
  • apply C-programming languages and C-programming skills by looking at a fairly simple Real-time Operating System called FreeRTOS,
  • describe concepts, programming patterns and problems inherent to embedded real-time systems and features of the ARM Cortex M architecture,
  • explain topics such as the programming of interrupt service routines, bit-band aliasing and memory protection units,
  • evaluate the challenges of programming embedded Linux and the Kernel-interface,
  • describe approaches for the programming of multicore systems on top of a microkernel,
  • describe the latest HW virtualization techniques.
Contents

This course provides an introduction to the OS-based programming of embedded systems, i.e., we focus on the C programming language, aspects of OS and cover patterns/mechanisms when programming embedded systems.

  • Recap of C and using C in an industrial context
  • Programming with Free-RTOS and the ARM CORTEX M3 processor and an IDE (Keil micro Vision Studio (ARM MDK 5))
  • Embedded Linux and programming of Linux Device Drivers
  • The multicore case, i.,e., programming with a microkernel and advanced concepts for device sharing
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature will be announced during the lecture
Last modification 2018-11-22 18:27:39 (Version 51)

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Keine Metamodule zu diesem Modul.

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No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Embedded Systems and Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Distributed and Networked systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Automotive Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-4271 [INF-42-71-S-7]: seminar (2S) "Mobile Computing (Seminar)"

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Module name Mobile Computing (Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 4271
KIS-Entry INF-42-71-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Distributed and Communicating Systems
Responsible person Prof. Jens Schmitt
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge
  • Quantitative Aspects of Distributed Systems
Educational objectives
  • Ability to immerse into a special topic from the area of distributed Systems
  • Professional presentation using electronic media
  • Ability to discuss with experts in the field
Contents Selected topics of distributed systems, e. g.:
  • performance analysis
  • security
  • caching/replication
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature topic specific literature
Last modification 2017-06-19 15:45:45 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0171 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Seminar

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Distributed and Networked systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Jens Schmitt Computer Science (89) AG Verteilte Systeme

89-4282 [INF-42-82-L-7]: project (4P) "Design of Secure Distributed Systems (Project) "

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Module name Design of Secure Distributed Systems (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 4282
KIS-Entry INF-42-82-L-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Distributed and Communicating Systems
Responsible person Prof. Jens Schmitt
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge
  • Communication Systems
  • Mathematics
Educational objectives The goal of this course is to enable the students to design new or improve existing protocols with respect to security. Along theses lines cryptographic as well as other protection mechanisms are practically applied and thus learned.
Contents
  • Cryptographic basics
  • Securing network protocols
  • Security analysis
Examination prerequisites keine
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
  • special software to be used in computer lab.
Literature Menezes, Orschoot, van der Merwe: Handbook of Applied Cryptography
Last modification 2017-07-24 10:35:38 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0181 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Project

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Distributed and Networked systems

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Jens Schmitt Computer Science (89) AG Verteilte Systeme

89-5002 [INF-50-02-V-4]: Meta-Module (6C+3R) "Schwerpunkt Algorithmik und Deduktion"

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Module name Schwerpunkt Algorithmik und Deduktion
Department, Module ID Computer Science (89) – 5002
Section Area Algorithmics and Deduction
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (6C+3R), 12 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Required knowledge siehe zugehörige Kernvorlesung
Educational objectives Die Studierenden erwerben vertiefte Kenntnisse in der Anwendung von Strategien für den Entwurf von Algorithmen.
Contents siehe zugehörige Vorlesungen
Examination prerequisites
  • Entwurf und Analyse von Algorithmen
  • Formale Grundlagen der Programmierung
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • printed script
Literature siehe zugehörige Vorlesungen
Remarks Kombination der Kernvorlesung 89-5003 "Algorithmik und Deduktion" mit einer der Vorlesungen
  • Netzwerkanalyse
  • Komplexitätstheorie 2
Last modification 2017-06-11 00:29:31 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-5721 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Complex Network Analysis

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Algorithmik und Deduktion

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Katharina Zweig Computer Science (89) AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-5003 [INF-50-03-V-3]: Meta-Module (4C+2R) "Algorithmik und Deduktion"

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Module name Algorithmik und Deduktion
Department, Module ID Computer Science (89) – 5003
Section Area Algorithmics and Deduction
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge
  • Mathematik
  • Entwurf und Analyse von Algorithmen
  • Formale Grundlagen der Programmierung
Educational objectives Vertiefung der Kenntnisse der Vorlesungen "Entwurf und Analyse von Algorithmen" und "Formale Grundlagen der Programmierung".
Contents Siehe Inhalte der zugehörigen Vorlesungen.
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • printed script
Literature Siehe zugehörige Vorlesungen
Remarks Wahl von Vorlesungen im Umfang von mind. 8LP
Last modification 2018-11-22 20:51:16 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
81-5211 4C+2R 9 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Schweitzer Graphs and Algorithms
89-5601 3C+1R 6 [6 Master (Anfänger)] Prof. R. Majumdar Program Analysis
89-5653 4C+2R 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. P. Schweitzer Complexity Theory
89-5654 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. R. Hinze Replication and Consistency
89-5721 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Complex Network Analysis

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Algorithmik und Deduktion
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Schwerpunkt

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Katharina Zweig Computer Science (89) AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-5045 [INF-50-45-L-4]: project (4P) "Algorithms and Deduction (Project)"

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Module name Algorithms and Deduction (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 5045
KIS-Entry INF-50-45-L-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Area Algorithmics and Deduction
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • im Gespräch mit Anwenderinnen und Anwendern grundlegende Anforderungen an eine Systemlösung zu erheben,
  • vereinbarte Aufgaben in Teilaufgaben zu untergliedern und gemeinsam kooperativ zu bearbeiten,
  • den Projektaufwand grob abzuschätzen, zu planen und Ressourcen zielführend einzusetzen,
  • Arbeitsergebnisse zu dokumentieren, zu verwalten und Ergebnisse zu präsentieren,
  • einen Fachvortrag unter Einsatz geeigneter Medien vor einem homogenen Fachpublikum zu präsentieren,
  • zur gewählten Thematik basierend auf einem Fachvortrag eine inhaltliche Diskussion zu führen,
  • den eigenen Handlungs- und Entscheidungsspielraum und die damit verbundene Verantwortung zu beurteilen und bei Bedarf gezielt Informationen einholen, Prioritäten definieren, Aufgaben ableiten, Lösungen entwickeln und den Fortschritt überwachen.
  • Missverständnisse und Rollenkonflikte in Kommunikationssituationen zu erkennen und zur Konfliktlösung beizutragen.
  • in kontroversen Diskussionen zielorientiert zu argumentieren und mit Kritik sachlich umzugehen,
  • konstruktiv und aktiv in homogenen Arbeitsgruppen mitzuarbeiten,
  • eigenständige und ggf. von anderen abweichende Standpunkte zu vertreten und dabei plausibel zu argumentieren.
  • eine Arbeitsgruppe phasenweise zu führen, anzuleiten und zu motivieren,
  • homogen zusammengesetzte Gruppen phasenweise zu leiten und Arbeitsergebnisse gegenüber Dritten zu vertreten.
  • die eigenen fachlichen, methodischen, technologischen, fachübergreifenden, sozialen und personalen Kompetenzen selbständig weiter zu entwickeln.
Contents Abhängig vom gewählten Thema in der Vertiefung.
Forms of final examination presentation
Media types
  • special software to be used in computer lab.
Literature Abhängig vom gewählten Thema in der Vertiefung.
Last modification 2017-06-19 15:39:02 (Version 51)

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No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Algorithmik und Deduktion

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Anthony Lin Computer Science (89) AG Automatic Reasoning
Prof. Pascal Schweitzer Computer Science (89) AG Algorithmik
Prof. Katharina Zweig Computer Science (89) AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-5411 [INF-54-11-S-4]: seminar (2S) "Algorithmics (Ba-Seminar)"

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Module name Algorithmics (Ba-Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 5411
KIS-Entry INF-54-11-S-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Area Algorithmics and Deduction
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge
  • Entwurf und Analyse von Algorithmen
Educational objectives
  • Fähigkeit zur Einarbeitung in ein spezielles Thema aus dem Bereich der Algorithmik
  • Fähigkeit zur verständlichen Präsentation eines abgegrenzten Fachthemas unter Einsatz elektronischer Medien
  • Fähigkeit zur fachlichen Diskussion
Contents Wird in der Vorbesprechung bekannt gegeben.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature themenabhängige Literatur
Last modification 2017-11-30 12:07:07 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0111 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Schneider Bachelor Seminar

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Überfachliche Qualifikation via Meta-Module: 89-0111
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module   via Meta-Module: 89-0111
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Ergänzung via Meta-Module: 89-0111

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-5472 [INF-54-72-S-7]: seminar (2S) "Specific Algorithms (Seminar)"

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Module name Specific Algorithms (Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 5472
KIS-Entry INF-54-72-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Area Algorithmics and Deduction
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge Advanced Algorithmics
Educational objectives Students shall learn how to acquaint themselves with a special topic form algorithmics, how to prepare oral and written presentations for a well-defined topic and how to discuss on a scientific topic.
Contents The content is taken from scientific papers related to the topics listed for the modules „Advanced Algorithmics“ and „Algorithm Engineering”, i.e. fixed parameter algorithms, randomized algorithms and data structures etc. in general but also specific algorithms and data structures for the efficient handling of huge datasets, algorithms used for sorting and searching, graph algorithms and algorithms and data structures used to process objects encoded by words.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Depending on topic
Last modification 2017-11-30 12:33:22 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0171 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Seminar

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Algorithmics
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Algorithms and Deduction
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Algorithmics

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Katharina Zweig Computer Science (89) AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-5482 [INF-54-82-L-7]: project (4P) "Algorithms and Complexity (Project)"

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Module name Algorithms and Complexity (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 5482
KIS-Entry INF-54-82-L-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Area Algorithmics and Deduction
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge Advanced Algorithmics
Educational objectives Students shall learn how to design new algorithms and data structures, how to apply well-known methods for the analysis of algorithms and data structures and how to implement such methods based on computeralgebra systems if possible.
Contents The content is changing continuously but is always taken from subjects listed for the lecture "Advanced Algorithmics", i.e. algorithms and data structures for the efficient handling of huge datasets, algorithms used for sorting and searching, graph algorithms and algorithms and data structures used to process objects encoded by words.
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • printed script
  • special software to be used in computer lab.
Literature Will be announced at the beginning of the project.
Last modification 2017-11-30 12:31:09 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0181 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Project

sub-modules

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Algorithms and Deduction

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Rupak Majumdar Computer Science (89) AG Rigorous Software Engineering (MPI)

89-5601 [INF-56-01-V-6]: course (3C+1R) "Program Analysis"

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Module name Program Analysis
Department, Module ID Computer Science (89) – 5601
KIS-Entry INF-56-01-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Area Algorithmics and Deduction
Responsible person Prof. Rupak Majumdar
presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Formale Grundlagen der Programmierung
Educational objectives

After successfully completing the module, students will be able to

  • introduce the key ideas behind program analysis techniques,
  • develop an intuition of what kind of problems static and dynamic analysis techniques can or cannot solve,
  • explain the trade-offs in, e.g., efficiency and accuracy,
  • provide an overview of the application areas of program analysis.
Contents
  • Lattice theory and static analysis
  • Abstract interpretation
  • Predicate abstraction and abstraction refinement
  • Interprocedural dataflow analysis
  • Dynamic analysis
  • Weakest preconditions
  • Automatic test case generation
  • Symbolic execution
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature Will be announced during the lecture.
Last modification 2019-01-09 15:44:09 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-5003 4C+2R 8 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. S. Deßloch Algorithmik und Deduktion

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Algorithmics
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Algorithms and Deduction
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Algorithmics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Algorithmik und Deduktion via Meta-Module: 89-5003
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module   via Meta-Module: 89-5003
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Schwerpunkt via Meta-Module: 89-5003

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-5611 [INF-56-11-S-4]: seminar (2S) "Logic and Verification (Ba-Seminar)"

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Module name Logic and Verification (Ba-Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 5611
KIS-Entry INF-56-11-S-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Area Algorithmics and Deduction
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge Logik
Educational objectives
  • Fähigkeit zur Einarbeitung in ein spezielles Thema aus dem Bereich der Spezifikation oder Verifikation (Originalliteratur, Zeitschriften)
  • Fähigkeit zur verständlichen Präsentation eines abgegrenzten Fachthemas unter Einsatz elektronischer Medien
  • Fähigkeit zur fachlichen Diskussion
Contents Ausgewählte Themen aus der Logik und Verifikation , z. B.:
  • Semantik imperativer Programmiersprachen
  • Spezielle Spezifikationstechniken
  • Algorithmische Probleme im Bereich der Verifikation
  • Operationalisierung formaler Spezifikationstechniken
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorbesprechung bekannt gegeben.
Last modification 2017-06-11 00:30:36 (Version 51)

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Keine Metamodule zu diesem Modul.

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Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

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89-5651 [INF-56-51-V-6]: course (4C+2R) "Concurrency Theory"

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Module name Concurrency Theory
Department, Module ID Computer Science (89) – 5651
KIS-Entry INF-56-51-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Area Algorithmics and Deduction
Responsible person Prof. Klaus Schneider
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Formal Foundations of Programming
Educational objectives
  • The students develop operational models for systems with multiple components interacting concurrently.
  • The students understand correctness properties and algorithms to verify these properties.
  • The students will apply existing techniques on examples and adapt them to related classes of systems.
Contents

Multithreaded programs

  • Petri nets
  • safety and liveness properties
  • Petri nets invariants and linear programming
  • Forward analysis: Karp & Miller tree
  • Backward analysis: well structured transitions systems (WSTS)

Message passing programs

  • Communicating state machines with FIFO or lossy channels
  • Process algebra and the actor model
  • Reduction to WSTS

GPU Programs

  • Bulk synchrony
  • Small model property
  • Reduction to sequential program verification
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • script for downloading (as PDF)
Literature Will be announced during the lecture.
Last modification 2017-07-25 20:31:15 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9913 0 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. D. Rombach Advanced Topics in Software Engineering (EMSE-ATSE)

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Mandatory Module  
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Algorithmics
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Mandatory Module  
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Algorithms and Deduction
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Mandatory Module  
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Algorithmics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-5652 [INF-56-52-V-6]: course (4C+2R) "Advanced Automata Theory"

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Module name Advanced Automata Theory
Department, Module ID Computer Science (89) – 5652
KIS-Entry INF-56-52-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Area Algorithmics and Deduction
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Required knowledge
  • FGDP / Formale Sprachen und Berechenbarkeit
  • Logik / Logik und Semantik von Programmiersprachen
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • reaktive Systeme mit Automaten zu modellieren,
  • die Korrektheit mit logischen Formeln zu spezifizieren,
  • Verifikationsalgorithmen herzuleiten,
  • die Verfahren auf ähnliche Systemmodelle zu übertragen.
Contents
  • Zustandsendliche Systeme:
    • Omega-Automaten
    • MSO und Satz von Büchi
    • LTL und Presburger Arithmetik
  • Rekursive Programme:
    • Pushdown-Automaten, pre* und post*
    • Bounded-Context-Switching
    • Baumautomaten, Satz von Rabin
  • Parametrisierte Systeme:
  • Regular-Model-Checking
  • LTL(MSO)
  • Quotienten, Abstraktion und Extrapolation
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben
Last modification 2018-06-06 17:23:30 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9913 0 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. D. Rombach Advanced Topics in Software Engineering (EMSE-ATSE)

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Mandatory Module  
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Algorithmics
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Mandatory Module  
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Algorithms and Deduction
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Mandatory Module  
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Algorithmics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-5653 [INF-56-53-V-4]: course (4C+2R) "Complexity Theory"

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Module name Complexity Theory
Department, Module ID Computer Science (89) – 5653
KIS-Entry INF-56-53-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Area Algorithmics and Deduction
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge
  • FGdP / Formale Sprachen und Berechenbarkeit
  • EAA / Algorithmen und Datenstrukturen
  • Logik / Logik und Semantik von Programmiersprachen
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • Konzepte und Methoden der Komplexitätstheorie zu zu erklären,
  • die Bedeutung von Komplexitätsschranken für reale Probleme zu erklären,
  • und algorithmische Probleme bezüglich ihrer Komplexitätsklassen zu klassifizieren.
Contents
  • Time Complexity
    • P, NP, NP-completeness.
  • Space Complexity
    • Savitch's theorem, games.
    • NL, Immerman and Szlepcseny's theorem.
  • Diagonalization
    • Hierarchy theorems.
    • Ladner's theorem.
  • Parameterized Complexity
    • Graphs of bounded tree width.
    • Courcelle's theorem.
    • Hardness theory.
  • Polynomial Hierarchy
    • Definition and complete problems.
    • Alternation.
    • Collapse.
  • Circuits
    • P/poly.
    • Karp and Lipton's theorem.
    • Lower bounds.
    • NC and parallel computing.
  • Randomness
    • BPP.
    • Adleman's theorem.
    • Sipser and Gac's theorem.
  • Counting
    • #P.
    • Approximate counting.
    • Toda's theorem.
  • Communication Complexity
    • Fooling sets.
  • Logic in Complexity Theory
    • Alternative definitions of complexity classes.
    • Theories.
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
  • script for downloading (as PDF)
Literature Will be announced in the lecture.
Last modification 2020-01-23 15:02:27 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-5003 4C+2R 8 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. S. Deßloch Algorithmik und Deduktion

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Algorithmik und Deduktion
Master´s Course of Studies "Computer Science" Mandatory Module  
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Algorithmics
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Mandatory Module  
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Algorithms and Deduction
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Mandatory Module  
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Algorithmics
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Algorithmik und Deduktion via Meta-Module: 89-5003
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module   via Meta-Module: 89-5003
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Schwerpunkt via Meta-Module: 89-5003

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-5654 [INF-56-54-V-4]: course (2C+1R) "Replication and Consistency"

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Module name Replication and Consistency
Department, Module ID Computer Science (89) – 5654
KIS-Entry INF-56-54-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Area Algorithmics and Deduction
Responsible person Prof. Ralf Hinze
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge
  • Softwareentwicklung 1 / Grundlagen der Programmierung
  • FGDP / Formale Sprachen und Berechenbarkeit
  • EAA / Algorithmen und Datenstrukturen
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • gängige Konsistenzmodelle formal zu beschreiben und zu vergleichen
  • die Funktionsweise klassischer nebenläufiger und replizierter Datenstrukturen zu verstehen und zu erläutern,
  • Grenzen der nicht-blockierenden Synchronisation zu erklären und zu begründen,
  • Anwendungsgebiete von Replikation in verteilten Systemen abzugrenzen.
Contents
  • 1) Korrektheitskriterien
    • Happens-Before
    • Sequenzielle Konsistenz
    • Historien
    • Abstrakte Ausführungen
    • Linearisierbarkeit
    • Kompositionalität
  • 2) Nicht-blockierende Synchronisation in Shared-Memory Architekturen
    • Primitive Synchronisierungsoperationen
    • ABA-Problem
    • Einfach-verkettete Datenstrukturen
    • Stacks
    • LIFO-Listen
  • 3) Hardware-Speichermodelle
    • Total-Store-Order (TSO)
    • Axiomatische Speichermodelle
    • Data-Race-Freedom
    • Robustheit
  • 4) Nicht-blockierende Synchronisation in Verteilten Systemen
    • Konsistenzmodelle in verteilten Systemen
    • Replizierte Datentypen
    • Snapshots
    • Invarianten
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
  • script for downloading (as PDF)
Literature
  • M. Herlihy & Nir Shavit. The Art of Multiprocessor Programming, Morgan Kaufmann.
  • B. Charron-Bost, F. Pedone, A. Schiper (ed.) Replication. Springer LNCS, 2010.
Last modification 2020-01-24 09:36:10 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-5003 4C+2R 8 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. S. Deßloch Algorithmik und Deduktion

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Software-Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Algorithms and Deduction
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Software Engineering
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Algorithmik und Deduktion via Meta-Module: 89-5003
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module   via Meta-Module: 89-5003
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Schwerpunkt via Meta-Module: 89-5003

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Annette Bieniusa Computer Science (89)

89-5672 [INF-56-72-S-7]: seminar (2S) "Logic and Verification (Seminar)"

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Module name Logic and Verification (Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 5672
KIS-Entry INF-56-72-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Area Algorithmics and Deduction
Responsible person Prof. Anthony Lin
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge
  • Formale Spezifikation und Verifikation
  • Logik
Educational objectives
  • Fähigkeit zur Einarbeitung in ein spezielles Thema aus dem Bereich der Spezifikation oder Verifikation (Originalliteratur, Zeitschriften)
  • Fähigkeit zur verständlichen Präsentation eines abgegrenzten Fachthemas unter Einsatz elektronischer Medien
  • Fähigkeit zur fachlichen Diskussion
Contents Ausgewählte Themen aus der Logik und Verifikation, z. B.:
  • Semantik imperativer Programmiersprachen
  • Spezielle Spezifikationstechniken
  • Algorithmische Probleme im Bereich der Verifikation
  • Operationalisierung formaler Spezifikationstechniken
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorbesprechung bekannt gegeben.
Last modification 2019-06-14 10:36:34 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Algorithms and Deduction

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-5703 [INF-57-03-V-3]: course (2C+1R) "Discrete models of complex systems"

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Module name Discrete models of complex systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 5703
KIS-Entry INF-57-03-V-3 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Area Algorithmics and Deduction
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge
  • Statistik I
  • Analyse komplexer Netzwerke
  • Spieltheorie
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • verschiedene Definitionen von Komplexität zu benennen,
  • Modelle komplexer Systeme formal zu beschreiben und zu analysieren,
  • diese Modelle auf weitere als die in der Vorlesung benannten Situationen zu übertragen bzw. abzuwägen, ob ein solcher Transfer zulässig ist,
  • das Verhalten der Modelle komplexer Systeme und ihrer Sensitivität gegenüber den gewählten Parametern zu erklären.
Contents
  • Definition von Komplexität
  • Begriffsklärung Emergenz / Selbstorganisation / Interaktion
  • Definition eines Modells nach Weisberg (Struktur + Konstrual)
  • Ausgewählte Modelle komplexer Systeme, z.B.:
  • zelluläre Automaten,
  • Modelle kollektiven Verhaltens (Granovetter),
  • Markov-Modelle komplexer Systeme,
  • diskrete Modelle chaotischer Systeme (logistische Karte)
  • spieltheoretische Modelle
  • Beispiele fehlerhafter Modellierungen komplexer Systeme
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Gary Flake: “The Computational Beauty of Nature”, MIT Press, Reprint 2000
  • Matt Pearson: “Generative Art”, Manning, 2011
  • Erik Bartmann: “Processing”, O’Reilly basics, 2010
  • Keith Sawyers: “Social Emergence: Societies as Complex Systems”, Cambridge University Press, 2005
  • Melanie Mitchell: “Complexity – A guided tour”, Oxford University Press, 2009
  • Steven F. Railsback und Volker Grimm: „Agent based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction”, Princeton University Press, 2011
Remarks alter Titel: Formale Modellierung komplexer Systeme I
Last modification 2017-06-15 11:11:57 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9002 4C+2R 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Modellierung sozioinformatischer Systeme

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Sozioinformatik via Meta-Module: 89-9002
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Sozioinformatik und Methodik via Meta-Module: 89-9002

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Paul Lukowicz Computer Science (89) AG Künstliche Intelligenz
Prof. Katharina Zweig Computer Science (89) AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-5711 [INF-57-11-S-4]: seminar (2S) "Network analysis and Graph Theory (Ba-Seminar)"

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Module name Network analysis and Graph Theory (Ba-Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 5711
KIS-Entry INF-57-11-S-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Area Algorithmics and Deduction
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Required knowledge At least one lecture in theoretical computer science (e.g., EAA, FGdP)
Educational objectives
  • Preparation of a scientific topic in network analysis or graph theory with the help of an advisor
  • Preparation of a well-structured presentation in German (can be done in English for international students)
  • Appropriate usage of LaTeX or PowerPoint slides
  • Ability to discuss the topic with the audience
Contents Topics in network analysis and graph theory, e.g.,
  • Representations of network data
  • Visualization
  • Centrality measures
  • Robustness
  • Modeling of processes on graphs (network flow, optimal facility placement)
  • Clustering algorithms
  • Network motives
  • Network analysis in psychology, biology, economy, und sociology
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • U. Brandes, T. Erlebach (Herausgeber) : Network analysis – methodological foundations, Springer Verlag, 2005
  • D. Easley and J. Kleinberg, „Networks, Crowds, and Markets”, Cambridge University Press, 2010
  • R. Diestel, “Graphentheorie”, 4. Auflage, Springer Verlag, Heidelberg, 2012
Last modification 2012-05-21 11:48:02 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0111 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Schneider Bachelor Seminar

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Überfachliche Qualifikation via Meta-Module: 89-0111
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module   via Meta-Module: 89-0111
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Ergänzung via Meta-Module: 89-0111

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Katharina Zweig Computer Science (89) AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-5721 [INF-57-21-V-4]: course (2C+1R) "Complex Network Analysis"

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Module name Complex Network Analysis
Department, Module ID Computer Science (89) – 5721
KIS-Entry INF-57-21-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Area Algorithmics and Deduction
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Algorithms and data structures.
Educational objectives Students learn how complex systems from biology, physics, psychology, computer science, geoegraphy and other disciplines can be modeled and analyzed as graphs. The focus in the lecture is on how to choose the best representation and the best methods, and a thorough interpretation of the results. In the exercises, the students will learn to analyse large networks (from, e.g., Facebook, MovieLens, email contact networks, biological networks, etc.) in the open-source programming environment R (no prior experience necessary – we will explain how to use R).
Contents
  • Introduction: small-worlds, network motifs, graph mining, and the Königsberger bridge problem.
  • Graph theoretical definitions Network models and random graphs
  • Project design in network analysis
  • Centrality measures
  • Clustering algorithms I + II
  • Algorithms for network motifs
  • One-mode projections of bipartite graphs
  • Machine learning in network analysis
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • U. Brandes, T. Erlebach: Network analysis – methodological foundations, Springer Verlag, 2005.
  • D. Easley and J. Kleinberg: Networks, Crowds, and Markets, Cambridge University Press, 2010.
  • Katharina A. Zweig: Network Analysis Literacy, Springer Verlag, Wien, 2016
Last modification 2020-01-23 15:02:20 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-5002 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Schwerpunkt Algorithmik und Deduktion
89-5003 4C+2R 8 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. S. Deßloch Algorithmik und Deduktion
89-9002 4C+2R 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Modellierung sozioinformatischer Systeme
89-9913 0 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. D. Rombach Advanced Topics in Software Engineering (EMSE-ATSE)

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Algorithmics
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Algorithmics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Algorithmik und Deduktion via Meta-Module: 89-5002
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Algorithmik und Deduktion via Meta-Module: 89-5003
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module   via Meta-Module: 89-5003
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Schwerpunkt via Meta-Module: 89-5003
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Sozioinformatik via Meta-Module: 89-9002
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Sozioinformatik und Methodik via Meta-Module: 89-9002

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Katharina Zweig Computer Science (89) AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-5751 [INF-57-51-V-6]: course (2C+1R) "Continuous models of complex systems"

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Module name Continuous models of complex systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 5751
KIS-Entry INF-57-51-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Area Algorithmics and Deduction
Responsible person Prof. Paul Lukowicz
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • wesentliche Eigenschaften komplexer Phänomene (Emergenz, Bifurkationen, Chaos) auf Basis einer mathematischen Beschreibung nichtlinearer dynamischer Systeme zu erklären,
  • Bedingungen für den Übergang zu chaotischen Systemen zu erklären,
  • verschiedene Konzepte komplexer Systeme zu modellieren,
  • implementierte Konzepte und Systemeigenschaften an konkreten Systemen zu analysieren.
Contents
  • mathematische Problemformulierung
  • Phasenraum
  • Konzept des Equilibriums, Arten von Equilibrien
  • Attraktoren, seltsame Attraktoren
  • Konzept der Bifurkation
  • Analyse der Systemeigenschaften
  • Bedingungen für den Übergang zu chaotischen Systemen
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Literature
  • Boccara, Nino: Modeling complex systems. Springer Science & Business Media, 2010.
  • Gros, Claudius: Complex and Adaptive Dynamical Systems, 2009.
Last modification 2020-02-19 11:05:21 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9056 12 [6 Master (Anfänger)] Prof. K. Zweig Formale Modellierung komplexer Systeme
89-9060 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. K. Zweig Formale Modellierung komplexer Systeme

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Sozioinformatik via Meta-Module: 89-9056
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Sozioinformatik via Meta-Module: 89-9060

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Paul Lukowicz Computer Science (89) AG Künstliche Intelligenz
Prof. Katharina Zweig Computer Science (89) AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-5753 [INF-57-53-V-6]: course (3C+3R) "Data Science Literacy"

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Module name Data Science Literacy
Department, Module ID Computer Science (89) – 5753
KIS-Entry INF-57-53-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Area Algorithmics and Deduction
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP course (3C+3R), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Educational objectives

After successfully completing the module, students will be able to

  • understand data science papers able to evaluate their content,
  • select appropriate machine learning methods to solve the problem,
  • identify potential limitations and to explain processes for dealing with these constraints (communication & documentation).
Contents
  • data cleaning
  • operationalization of social concepts
  • requirements of selected methods of machine learning (linear regression, logistic regression, decision trees & random forests, cluster methods)
  • theoretically guided selection of quality and fairness metrics
  • identification of possible limitations in the development of algorithmic decision systems with learning components
  • ethical and legal aspects of data science projects
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • McCallum, Q. (2012). Bad data handbook. O'Reilly Media, Inc.
  • Zweig, K. A. (2016). Network analysis literacy: a practical approach to the analysis of networks. Springer Science & Business Media.
Last modification 2019-06-26 13:33:39 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-7051 6C+3R 12 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Intelligent Systems

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-7051
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik via Meta-Module: 89-7051

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-5781 [INF-57-81-L-7]: project (4P) "Graph Theory and Algorithms (Project)"

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Module name Graph Theory and Algorithms (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 5781
KIS-Entry INF-57-81-L-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Area Algorithmics and Deduction
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Lecture network analysis or graph theory (in dependence oft he project). Recommended: knowledge of advanced algorithms and advanced software-engineering techniques. Other requirements are topic specific.
Educational objectives Conduct a scientific project under supervision, literature research, implementation of an algorithm, construction of new data structures or proof of a theorem; written summary and presentation skills.
Contents Topics in the current research topics oft he working group „Network analysis and graph theory“. Solution for algorithmic problems (proof of theorem), design of efficient data structures (and proof), Parallelization of algorithms in network analysis/graph theory, and/or implementation of algorithmic solutions (software engineering project) for applications in biology, psychology, computer science, economy, physics , or sociology.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Depending on the topic.
Last modification 2017-07-25 20:34:52 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0181 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Project

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Algorithmics
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Algorithms and Deduction
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Algorithmics

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Katharina Zweig Computer Science (89) AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-5851 [INF-58-51-V-6]: course (4C+2R) "Algorithms and Symmetry"

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Module name Algorithms and Symmetry
Department, Module ID Computer Science (89) – 5851
KIS-Entry INF-58-51-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Area Algorithmics and Deduction
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Required knowledge lectures in theoretical computer science and mathematics from the B.Sc. computer science
Educational objectives

After successfully completing the module, students will be able to

  • explain essential knowledge in the field of symmetry detection and symmetry usage, including common techniques and approaches,
  • apply advanced techniques from different areas of theoretical computer science (algorithmics, logic, complexity theory),
  • apply advanced techniques from related fields of mathematics (graph theory, algorithmic group theory),
  • combine and apply these techniques in the context of a current research topic,
  • use symmetries in algorithmic contexts.
Contents

The lecture deals with symmetry in the algorithmic context. On the one hand, this implies the algorithmic use of symmetries to accelerate combinatorial algorithms (such as to reduce search spaces or to enumerate combinatorial objects). On the other hand, algorithms are developed for detecting symmetries of combinatorial objects. Central to this is the graph isomorphism problem, one of the most important open problems of theoretical computer science. From a practical and theoretical point of view, it is equivalent to the problem of calculating all the symmetries of a combinatorial object. Over the past 40 years, there has been a huge variety of results, based on techniques from various areas of theoretical computer science and discrete mathematics.

Contents of the lecture are the highlights of this research, starting with early results from the 1970s up to current results. Each of these results is embedded in an introduction to the techniques used and their context.

Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • script for downloading (as PDF)
Literature Skript zur Vorlesung sowie Originalliteratur
Last modification 2018-03-01 15:51:21 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Algorithmics
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Algorithms and Deduction
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Algorithmics

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Pascal Schweitzer Computer Science (89) AG Algorithmik

89-5852 [INF-58-52-V-7]: course (4C+2R) "Algorithmic Group Theory"

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Module name Algorithmic Group Theory
Department, Module ID Computer Science (89) – 5852
KIS-Entry INF-58-52-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Area Algorithmics and Deduction
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Mandatory Lectures in Theoretical Computer Science and Mathematics from the B.Sc. in Computer Science
Educational objectives

Upon successful completion of the module, students will be able to

  • explain the theoretical basics of handling of groups,
  • explain the operation of efficient algorithms which are used for calculation in groups and the limits of computability in this context,
  • use computer algebra systems for handling groups,
  • to clarify the limits of computability and efficiency of algorithms when dealing with algebraic objects at concrete problems.
Contents
  • Different ways of encoding groups in the computer.
  • Algorithms for calculating elementary properties and objects in groups such as order of elements, order of group and favorable generating systems. The focus is on algorithms for permutation groups.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Seress, Ákos. Permutation group algorithms. Vol. 152. Cambridge University Press, 2003.
  • Holt, Derek F., Bettina Eick, and Eamonn A. O'Brien. Handbook of computational group theory. CRC Press, 2005.
Last modification 2019-01-14 23:16:56 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Algorithmics
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Algorithms and Deduction
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Algorithmics

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Pascal Schweitzer Computer Science (89) AG Algorithmik

89-5951 [INF-59-51-V-7]: course (4C+2R) "Automated Reasoning"

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Module name Automated Reasoning
Department, Module ID Computer Science (89) – 5951
KIS-Entry INF-59-51-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Area Algorithmics and Deduction
Responsible person Prof. Anthony Lin
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge
  •  FGDP / Formale Sprachen und Berechenbarkeit
  •  Logik / Logik und Semantik von Programmiersprachen
Educational objectives

After the successful completion of the course, student will be able to:

  • explain the basic automated reasoning problems, and techniques for solving them,
  • explain the strengths and limitations of existing automated reasoning techniques,
  • explain some state-of-the-art automated reasoning tools including Z3,
  • apply the right automated reasoning methods to a given program reasoning problem.
Contents

Constraint-solving

  • SAT-solvers: DPLL and CDCL.
  • Satisfiability modulo various logical theories including bitvectors, arrays, integers, reals, rationals, strings, 
  • Combining Decision Procedures: Nelson-Oppen Method
  • Reasoning about quantifiers

Applications to program verification

  • Modeling programs in first-order theories
  • Reasoning about programs via constraint-solving problem
  • Synthesis of invariants and ranking function: interpolation, computational learning, IC3, etc.
  • Interactive theorem proving
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Aaron R. Bradley and Zohar Manna. The Calculus of Computation. Springer, 2007.
  • John Harrison. Handbook of Practical Logic and Automated Reasoning. Cambridge University Press, 2009.
  • Daniel Kröning and Ofer Strichman. Decision Procedures: An Algorithmic Point of View. Springer, 2016.
Last modification 2019-10-01 23:44:52 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Mandatory Module  
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Algorithms and Deduction

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-6002 [INF-60-02-V-4]: course (3C+1R) "Fundamentals of Robotics"

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Module name Fundamentals of Robotics
Department, Module ID Computer Science (89) – 6002
KIS-Entry INF-60-02-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Karsten Berns
presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge
  • Digital Systems and Computer Architecture
  • Computer Organization and System Software
Educational objectives Basic knowledge in the field of robotics.

The following aims should be achieved:

  • Analysis and modelling of robots
  • Application of algorithms for path planning and control
  • Concepts fort he development of complex control systems
Contents
  • Modelling of robotic systems (kinematics and dynamics)
  • Basic robotic programming
  • Control architectures
  • Planning algorithms
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Wolfgang Weber (2002). Industrieroboter. Fachbuchverlag Leipzig im Carl-Hanser-Verlag.
  • Siegert, H.-J. and Bocionek, S. (1996). Robotik: Programmierung intelligenter Roboter. Springer Verlag.
  • Husty, M., Karger, A., Sachs, H., and Steinhilper, W. (1997). Kinematik and Robotik. Springer Verlag.
  • John J. Craig (2005). Introduction to Robotics — Mechanics and Control, Pearson Education International
Remarks 6 ECTS from Winter Semester 2020/21
Last modification 2019-12-10 21:59:13 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-6101 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Berns Schwerpunkt Robotik

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Eingebettete Systeme und Robotik
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Embedded Systems and Robotics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftspädagogik
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Eingebettete Systeme und Robotik via Meta-Module: 89-6101

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Karsten Berns Computer Science (89) AG Robotersysteme

89-6003 [INF-60-03-V-4]: course (4C+2R) "Fundamentals of Embedded Systems"

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Module name Fundamentals of Embedded Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 6003
KIS-Entry INF-60-03-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Karsten Berns
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge
  • Computer Systems 1
  • Combinatorics and Analysis
Educational objectives Basic knowledge and skills in the field of embedded systems. The following aims should be achieved:
  • Analysis and design of transistor circuits
  • Analysis of dynamic systems and control loops
  • Basic knowledge of control and digital signal processing
  • Modelling of analog systems
  • Introduction in basic technologies for the realization of embedded systems
Contents
  • Overview of embedded systems
  • Introduction to electronics
  • Basic transistor circuits, operational amplifier, A/D converter
  • Introduction to system theory (e.g. Laplace transformation, convolution, filter)
  • Control and digital signal processing
  • Sensors and actuators
  • Hardware platforms for embedded systems
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Any introduction text book to electronics.
  • Any introduction text book to mechatronic systems.
  • Concrete literature will be announced in the lecture.
Last modification 2020-01-24 09:32:00 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-6101 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Berns Schwerpunkt Robotik
89-6202 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Schneider Schwerpunkt Prozessorarchitektur

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Eingebettete Systeme und Robotik
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Eingebettete Systeme und Robotik
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Embedded Systems and Robotics
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Schwerpunkt
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Robotics
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Eingebettete Systeme und Robotik via Meta-Module: 89-6101
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Eingebettete Systeme und Robotik via Meta-Module: 89-6202

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Karsten Berns Computer Science (89) AG Robotersysteme
Dr. habil. Bernd Schürmann Computer Science (89) Dekanat Informatik

89-6011 [INF-60-11-S-4]: seminar (2S) "Embedded Systems and Robotics (Ba-Seminar)"

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Module name Embedded Systems and Robotics (Ba-Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 6011
KIS-Entry INF-60-11-S-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Klaus Schneider
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge Depending on the seminar subject
  • Fundamentals of Embedded Systems
  • Fundamentals of Robotics
Educational objectives
  • Ability to acquaint oneself with a specific topic in the area of embedded systems and robotics
  • Ability to present a scientific topic using modern media
  • Ability to discuss technical subjects
Contents Selected topics in embedded systems and robotics, in particular in the following areas:
  • reactive systems
  • development and verification of embedded systems
  • robotics
  • computer architectures
Examination prerequisites none
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature topic specific literature
Last modification 2008-07-01 17:51:15 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0111 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Schneider Bachelor Seminar

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Überfachliche Qualifikation via Meta-Module: 89-0111
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module   via Meta-Module: 89-0111
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Ergänzung via Meta-Module: 89-0111

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Karsten Berns Computer Science (89) AG Robotersysteme
Prof. Klaus Schneider Computer Science (89) AG Eingebettete Systeme
Dr. habil. Bernd Schürmann Computer Science (89) Dekanat Informatik

89-6045 [INF-60-45-L-4]: project (4P) "Embedded Systems (Project)"

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Module name Embedded Systems (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 6045
KIS-Entry INF-60-45-L-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Klaus Schneider
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • im Gespräch mit Anwenderinnen und Anwendern grundlegende Anforderungen an eine Systemlösung zu erheben,
  • vereinbarte Aufgaben in Teilaufgaben zu untergliedern und gemeinsam kooperativ zu bearbeiten,
  • den Projektaufwand grob abzuschätzen, zu planen und Ressourcen zielführend einzusetzen,
  • Arbeitsergebnisse zu dokumentieren, zu verwalten und Ergebnisse zu präsentieren,
  • einen Fachvortrag unter Einsatz geeigneter Medien vor einem homogenen Fachpublikum zu präsentieren,
  • zur gewählten Thematik basierend auf einem Fachvortrag eine inhaltliche Diskussion zu führen,
  • den eigenen Handlungs- und Entscheidungsspielraum und die damit verbundene Verantwortung zu beurteilen und bei Bedarf gezielt Informationen einholen, Prioritäten definieren, Aufgaben ableiten, Lösungen entwickeln und den Fortschritt überwachen.
  • Missverständnisse und Rollenkonflikte in Kommunikationssituationen zu erkennen und zur Konfliktlösung beizutragen.
  • in kontroversen Diskussionen zielorientiert zu argumentieren und mit Kritik sachlich umzugehen,
  • konstruktiv und aktiv in homogenen Arbeitsgruppen mitzuarbeiten,
  • eigenständige und ggf. von anderen abweichende Standpunkte zu vertreten und dabei plausibel zu argumentieren.
  • eine Arbeitsgruppe phasenweise zu führen, anzuleiten und zu motivieren,
  • homogen zusammengesetzte Gruppen phasenweise zu leiten und Arbeitsergebnisse gegenüber Dritten zu vertreten.
  • die eigenen fachlichen, methodischen, technologischen, fachübergreifenden, sozialen und personalen Kompetenzen selbständig weiter zu entwickeln.
Contents Abhängig vom gewählten Thema in der Vertiefung.
Forms of final examination presentation
Media types
  • special software to be used in computer lab.
Literature Abhängig vom gewählten Thema in der Vertiefung.
Remarks
  • Das Angebot an Projekten kann in jedem Semester variieren und wird auf den Webseiten der betreuenden Arbeitsgruppe bekannt gegeben.
  • Bitte wenden Sie sich deshalb frühzeitig an die verantwortlichen Betreuer des jeweiligen Lehrgebiets und informieren Sie sich über das aktuelle Projektangebot auf den Webseiten der Arbeitsgruppe.
Last modification 2019-11-22 15:37:15 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

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No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Eingebettete Systeme und Robotik

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Karsten Berns Computer Science (89) AG Robotersysteme
Prof. Christoph Grimm Computer Science (89) AG Entwicklung eingebetteter Systeme
Prof. Klaus Schneider Computer Science (89) AG Eingebettete Systeme

89-6101 [INF-61-01-V-4]: Meta-Module (6C+3R) "Schwerpunkt Robotik"

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Module name Schwerpunkt Robotik
Department, Module ID Computer Science (89) – 6101
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Karsten Berns
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (6C+3R), 12 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Required knowledge siehe zugehörige Kernvorlesung
Educational objectives Die Studierenden besitzen Kenntnisse von
  • Steuerung und Regelung
  • Digitale Signalverarbeitung
  • Basistechnologien für die Realisierung eingebetteter Systeme
  • sowie Grundkenntnisse in der Robotik als eine mögliche Ausprägung eingebetteter Systeme.
Die Studierenden besitzen darüber hinaus Fähigkeiten zu
  • Analyse und Entwurf von Transistorschaltungen
  • Analyse dynamischer Systeme und Regelkreise
  • Modellierung analoger Systeme
Contents siehe zugehörige Vorlesungen
Examination prerequisites 89-0008 Rechnersysteme
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature siehe zugehörige Vorlesungen
Last modification 2009-05-08 17:27:36 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-6002 3C+1R 6 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Berns Fundamentals of Robotics
89-6003 4C+2R 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Berns Fundamentals of Embedded Systems

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Eingebettete Systeme und Robotik

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Karsten Berns Computer Science (89) AG Robotersysteme

89-6115 [INF-61-15-L-4]: project (4P) "Mobile Robots (Project)"

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Module name Mobile Robots (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 6115
KIS-Entry INF-61-15-L-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Karsten Berns
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Required knowledge
  • Embedded Systems and Robotics
  • Autonomous Mobile Robots (desired)
Educational objectives Ability to practically apply engineering methods and techniques for systematic development of mobile robotic systems
  • Ability to apply a robot programming language
  • Ability to apply development- and testing tools
  • Ability to develop a complete robotic system
  • Team work
  • Passing a complete development- and testing cycle
Contents
  • Learning the development tool MCA
  • Programming of DSPs
  • Basic sensor processing
  • Specification of an autonomous robotic system
  • Implementation of a complex control task
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Literature
  • see Embedded Systems and Robotics, Autonomous Mobile Robots
Last modification 2007-05-10 11:14:09 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8243 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Dr. habil. B. Schürmann Projektpraktikum

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Eingebettete Systeme und Robotik
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Schwerpunkt
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftspädagogik
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8243
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8243
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8243

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Karsten Berns Computer Science (89) AG Robotersysteme

89-6133 [INF-61-33-V-6]: course (4C+2R) "Autonomous Mobile Robots"

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Module name Autonomous Mobile Robots
Department, Module ID Computer Science (89) – 6133
KIS-Entry INF-61-33-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Karsten Berns
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Required knowledge
  • Computer Systems 1
  • Computer Systems 2
  • Foundations of Embedded Systems
  • Foundations of Robotics
Educational objectives In-depth knowledge in the field of autonomous mobile robots.
  • Kinematics and dynamics of autonomous mobile robots
  • Lokalisation and mapping
  • Concepts fort he development of complex control systems
Contents
  • AMR system components
  • Kinematics and dynamics of wheel-driven robots
  • Collision avoidance
  • Navigation
  • SLAM (Simultaneous Localisation and Mapping)
  • Algorithms for the estimation of positions
  • vison in mobile robotics
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • R- Siegwart and I.R. Nourbakhsh (2004). Introduction to Autonomous Mobile Robots. The MIT Press
  • S. Iyengar and A. Elfes (1991). Autonomous Mobile Robots - Perception, Mapping and Navigation, volume 1. Institute of Electrical and Electronic Engineers
  • Jones, J. L. (1993). Mobile Robots — From Inspiration to Implementation. Addison Wesley.
  • Concrete literature will be announced in the lecture.
Last modification 2017-06-11 14:41:24 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Embedded Systems and Robotics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Automotive Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Karsten Berns Computer Science (89) AG Robotersysteme

89-6152 [INF-61-52-V-7]: course (4C+2R) "Autonomous Mobile Robots for CVT and Students of other Faculties "

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Module name Autonomous Mobile Robots for CVT and Students of other Faculties
Department, Module ID Computer Science (89) – 6152
KIS-Entry INF-61-52-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Karsten Berns
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge
  • Foundations of Embedded Systems
  • Foundations of Robotics
Educational objectives In-depth knowledge in the field of autonomous mobile robots.
  • Kinematics and dynamics of autonomous mobile robots
  • Lokalisation and mapping
  • Concepts fort he development of complex control systems
Contents
  • AMR system components
  • Kinematics and dynamics of wheel-driven robots
  • Collision avoidance
  • Navigation
  • SLAM (Simultaneous Localisation and Mapping)
  • Algorithms for the estimation of positions
  • vison in mobile robotics
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • R- Siegwart and I.R. Nourbakhsh (2004). Introduction to Autonomous Mobile Robots. The MIT Press
  • S. Iyengar and A. Elfes (1991). Autonomous Mobile Robots - Perception, Mapping and Navigation, volume 1. Institute of Electrical and Electronic Engineers
  • Jones, J. L. (1993). Mobile Robots — From Inspiration to Implementation. Addison Wesley.
  • Concrete literature will be announced in the lecture.
Remarks Same lecture as for module INF-61-33-V-6 but with specific exercise and written exam.
Last modification 2017-02-14 17:24:20 (Version 51)

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Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-6153 [INF-61-53-V-7]: course (3C+1R) "Biologically Motivated Robots"

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Module name Biologically Motivated Robots
Department, Module ID Computer Science (89) – 6153
KIS-Entry INF-61-53-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Karsten Berns
presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Core modul of the teaching area "Embedded Systems and Robotics"
Educational objectives The students will get an introduction into new concepts and methods of controlling complex robotic systems. In addition to studying different methods of soft computing the students will learn methods of controlling complex biologically motivated robots (e.g. walking machines, humanoid robots).
Contents The lecture Biologically motivated robots (BioBots) deals with systems whose mechanical construction, sensor concepts and control methods have been inspired by nature. The following themes will be taught:
  • Status of research and requirements for the development of BioBots
  • Sensor systems, sensor fusion and driving concepts
  • Adaptive control (neural networks, fuzzy-control, Reinforcement-Learning, genetic algorithms and neuro-oszillators)
  • Behaviour based control architectures
  • Application for BioBots
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Webb, B. and Consi, T. R. (2001). Biorobotics. MIT Press.
  • Hirose, S. (1993). Biologically inspired Robots - Snake-Like Locomoters and Manipulators. Oxford Sciens Publications.
  • Song, S.-M. and Waldron, K. J. (1989). Machines That Walk: The Adaptive Suspension Vehicle. The MIT Press, Cambridge, Massachusetts
Last modification 2017-07-25 20:35:32 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Embedded Systems and Robotics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Karsten Berns Computer Science (89) AG Robotersysteme

89-6172 [INF-61-72-S-7]: seminar (2S) "Embedded Systems and Robotics (Seminar)"

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Module name Embedded Systems and Robotics (Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 6172
KIS-Entry INF-61-72-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Karsten Berns
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge Depending on the seminar subject
  • fundamentals of embedded systems
  • fundamentals of robotics
  • specialization moduls of the teaching area Embedded Systems and Robotics if relevant for the seminar subject
Educational objectives
  • Ability to acquaint oneself with a specific topic in the area of embedded systems and robotics.
  • Ability to present a scientific topic using modern media.
  • Ability to discuss technical subjects.
Contents Selected topics in embedded systems and robotics, in particular in the following areas:
  • reactive systems
  • development and verification of embedded systems
  • robotics
  • computer architectures
Examination prerequisites none
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature topic specific literature
Last modification 2017-06-19 15:47:57 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0171 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Seminar

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Embedded Systems and Robotics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Robotics

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Karsten Berns Computer Science (89) AG Robotersysteme
Prof. Christoph Grimm Computer Science (89) AG Entwicklung eingebetteter Systeme
Prof. Klaus Schneider Computer Science (89) AG Eingebettete Systeme
Dr. habil. Bernd Schürmann Computer Science (89) Dekanat Informatik

89-6173 [INF-61-73-S-7]: seminar (2S) "Robotics and Artificial Intelligence (Seminar)"

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Module name Robotics and Artificial Intelligence (Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 6173
KIS-Entry INF-61-73-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Karsten Berns
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge

Depending on the seminar subject

  • Modules in the range of robotics
  • Modules in the range of computer vision
  • Modules in the range of AI
Contents

Selected topics in Robotics in relation to Artificial Intelligence, in particular in the following areas:

  • (Sensor-)Perception
  • Smart robots
  • Autonomous decision making and control
  • Emotion-based machine intelligence
  • Robot/Machine vision
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Topic specific literature
Last modification 2019-11-22 15:44:32 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Embedded Systems and Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-6181 [INF-61-81-L-7]: project (4P) "Service Robots and Assistance Systems (Project)"

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Module name Service Robots and Assistance Systems (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 6181
KIS-Entry INF-61-81-L-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Karsten Berns
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge
  • Embedded Systems and Robotics
  • Autonomous Mobile Robots
  • Biologically Motivated Robots
Educational objectives Ability to practically apply engineerical methods and techniques for systematic development of service robots and assisting systems
  • Ability to apply development- and testing tools
  • Ability to develop a complete robotic system
  • Team work
  • Passing a complete development — and testing cycle team work
Contents
  • Learning the development tool MCA
  • Programming of DSPs
  • Basic sensor processing
  • Specification of a service robot or an assisting system
  • Implementation of a complex control task
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Literature
  • see Autonomous Mobile Robots, Biologically Motivated Robots
Last modification 2017-07-25 20:36:15 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0181 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Project

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Embedded Systems and Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Robotics

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Karsten Berns Computer Science (89) AG Robotersysteme

89-6201 [INF-62-01-V-4]: course (2C+1R) "Processor Architecture"

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Module name Processor Architecture
Department, Module ID Computer Science (89) – 6201
KIS-Entry INF-62-01-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Klaus Schneider
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge
  • Rechnerorganisation und Systemsoftware
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • die Mikroarchitektur aktueller Prozessorarchitekturen zu erläutern,
  • das Zusammenwirken ihrer Komponenten zu erklären,
  • das Zusammenwirken von Prozessoren und Compilern zu erklären,
  • die Parallelisierung sequenzieller Programme auf Befehlsebene zu erklären,
  • und neue Entwicklungen von anwendungsspezifischen Prozessoren zu klassifizieren.
Contents
  • Rechnerarithmetik zur parallelen Befehlsausführung
  • Verallgemeinerung der Pipeline-Verarbeitung
  • Prozessoren mit dynamischem Scheduling (Superskalarität)
  • Prozessoren mit statischem Scheduling (VLIW/DSP)
  • Vektorrechner und Vektorisierung von Code
  • anwendungsspezifische Prozessoren
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • J.A. Fisher, P. Faraboschi and C. Young; Embedded Computing: A VLIW Approach to Architecture, Compilers and Tools; Morgan Kaufmann
  • B. Parhami; Computer Architecture: From Microprocessors to Supercomputers; Oxford University Press, 2005
  • M. Lu; Arithmetic and Logic in Computer Systems; Wiley Interscience, 2004
  • H. El-Rewini, M. Abd-El-Barr; Advance Computer Architecture and Parallel Processing; Wiley, 2005
  • T. Ungerer; Parallelrechner und parallele Programmierung; Spektrum Verlag, 1997
  • J.L. Hennessy and D.A. Patterson; Computer Organization and Design - A Quantitative Approach; Morgan Kaufmann Publishers, 2007
  • K. Hwang; Computer Arithmetic, Principles, Architecture and Design; John Wiley and Sons; 1979
Last modification 2020-01-24 09:32:14 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-6202 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Schneider Schwerpunkt Prozessorarchitektur

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Eingebettete Systeme und Robotik
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Embedded Systems and Robotics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Eingebettete Systeme und Robotik via Meta-Module: 89-6202

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Klaus Schneider Computer Science (89) AG Eingebettete Systeme

89-6202 [INF-62-02-V-4]: Meta-Module (6C+3R) "Schwerpunkt Prozessorarchitektur"

[Back to the index of modules]   [This Module in the Index of Modules]  


Module name Schwerpunkt Prozessorarchitektur
Department, Module ID Computer Science (89) – 6202
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Klaus Schneider
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (6C+3R), 12 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Required knowledge siehe zugehörige Kernvorlesung
Educational objectives Die Studierenden besitzen Kenntnisse von
  • Steuerung und Regelung
  • Digitale Signalverarbeitung
  • Basistechnologien für die Realisierung eingebetteter Systeme
  • sowie Kenntnisse über Techniken aktueller Prozessorarchitekturen zur Vertiefung der o.g. Basistechnologien.
Die Studierenden besitzen darüber hinaus Fähigkeiten zu
  • Analyse und Entwurf von Transistorschaltungen
  • Analyse dynamischer Systeme und Regelkreise
  • Modellierung analoger Systeme
und ein Verständnis der zeitlichen/parallelen Verarbeitung von Befehlen in Prozessoren.
Contents siehe zugehörige Vorlesungen
Examination prerequisites 89-0008 Rechnersysteme
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature siehe zugehörige Vorlesungen
Last modification 2009-04-24 17:44:59 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-6003 4C+2R 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Berns Fundamentals of Embedded Systems
89-6201 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Schneider Processor Architecture

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Eingebettete Systeme und Robotik

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Karsten Berns Computer Science (89) AG Robotersysteme
Prof. Klaus Schneider Computer Science (89) AG Eingebettete Systeme

89-6236 [INF-62-36-V-6]: course (4C+2R) "Model-based Design of Embedded Systems"

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Module name Model-based Design of Embedded Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 6236
KIS-Entry INF-62-36-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Klaus Schneider
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • reaktive Systeme mit verschiedenen Berechnungsmodellen/Sprachen zu beschreiben,
  • Modellierungen auf Konsistenz (Kausalität, Clock-Konsistenz, etc.) zu prüfen,
  • synchrone und asynchrone Modellierungen ineinander zu transformieren,
  • Hard- und Softwarekomponenten aus diesen Beschreibungen zu generieren,
  • und somit die Modellierungen auf geeignete Zielplattformen anzupassen.
Contents

Reaktive eingebettete Systeme interagieren fortwährend mit ihrer Umgebung und führen dabei mehrere Aktionen parallel aus. Zur präzisen Modellierung dieser Systeme wurden unterschiedliche parallele Berechnungsmodelle (engl. models of computation, kurz MoC) eingeführt. Diese Vorlesung behandelt die wichtigsten MoCs und erklärt deren Vor- und Nachteile. Insbesondere werden Algorithmen besprochen, mit denen Konsistenzbedingungen dieser MoCs wie Kausalität, Clock-Konsistenz, Beschränktheit auf endlichen Speicher etc. sichergestellt werden können.

  • formale Grundlagen: Partielle Ordnungen, Verbände und vollständige Ordnungen und Fixpunktsätze
  • Datenfluss-Prozessnetzwerke als asynchrones MoC
    • Syntax und Semantik (operational und denotational; Abstraktionsproblem)
    • Scheduling von (quasi-)statischen Datenfluss-Prozessnetzwerken
  • polychrone Datenfluss-Prozessnetzwerke: Clock-Konsistenz
  • synchrone MoCs: Quartz und Statecharts
    • Syntax und Semantik (operationale SOS-Regeln)
    • Übersetzung von Quartz in synchrone Trigger-Aktionen
    • Synthese von sequenziellen Programmen (Automaten)
    • Synthese von Schaltungen (boolesche Gleichungssysteme)
    • symbolische Kausalitätsanalyse
  • endochrone Systeme: global asynchron/lokal synchrone Systeme
  • diskrete ereignisbasierte Systeme: VHDL und SystemC
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • A. Jantsch, Modeling Embedded Sytems and SoC's, Morgan Kaufmann, 2004.
  • P.J. Ashenden, The VHDL Cookbook, available online, 1990.
  • Soonhoi Ha, Jürgen Teich; Handbook of Hardware/Software Codesign; Springer, 2017
  • K. Schneider, The Synchronous Programming Language Quartz, available online, 2010.
  • J. Teich, Digitale Hardware/Software-Systeme - Synthese und Optimierung, Springer 1997.
Remarks old title: Hardware-Software-Systeme
Last modification 2017-06-17 00:53:09 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Embedded Systems and Robotics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Automotive Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Klaus Schneider Computer Science (89) AG Eingebettete Systeme

89-6246 [INF-62-46-L-4]: project (4P) "Hardware-Specific Programming (Project)"

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Module name Hardware-Specific Programming (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 6246
KIS-Entry INF-62-46-L-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Klaus Schneider
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge
  • Digitaltechnik und Rechnerarchitektur
  • Rechnerorganisation und Systemsoftware
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • eine gegebene Spezifikation mit einer Systembeschreibungssprache zu modellieren,
  • die Korrektheit der Modellierung nachzuweisen,
  • das Modell in Hardware und Software zu partitionieren,
  • und ein System daraus mit Hard- und Softwarekomponenten zu generieren.
Contents Es wird eine semesterweise aktualisierte Aufgabenstellung mit passenden Modellierungen und Plattformen bearbeitet.
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Will be provided in the course.
Last modification 2017-06-13 00:39:08 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Eingebettete Systeme und Robotik
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Schwerpunkt

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Klaus Schneider Computer Science (89) AG Eingebettete Systeme

89-6252 [INF-62-52-V-7]: course (4C+2R) "Verification of Reactive Systems"

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Module name Verification of Reactive Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 6252
KIS-Entry INF-62-52-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Klaus Schneider
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • temporale Eigenschaften reaktiver Systeme zu spezifizieren,
  • hierfür geeignete Spezifikationslogiken auszuwählen,
  • die Funktionsweise von Modellprüfungsverfahren zu verstehen,
  • und eigene Verifikationsverfahren zu implementieren.
Contents
  • Aussagenlogik: Syntax, Semantik, Normalformen, Sequenzenkalkül, SAT-Solver
  • binäre Entscheidungsdiagramme: BDD-Algorithmen, FDDs und ZDDs
  • Transitionssysteme: Simulation und Bisimulation, symbolische Repräsentation
  • µ-Kalkül: Syntax und Semantik, globale und lokale Modellprüfung
  • ω-Automaten: Definition, Automaten/Borel-Hierarchie, Boolesche Operationen auf Automaten, Transformation von Akzeptanzbedingungen, Determinisierung
  • temporale Logiken: LTL, CTL, CTL*, Reduktion auf µ-Kalkül und ω-Automaten
  • monadische Prädikatenlogiken: S1S und LO2 (Theorie linearer Ordnungen 2.Stufe), Äquivalenz zu ω-Automaten, Einbettung von Presburger Logik, Äquivalenz von LO1 und temporaler Logik, Simplex-Algorithmus und Fourier/Motzkin-Verfahren
  • induktionsbasierte Verifikation: beschränkte Modellprüfung, interpolations- basierte Modellprüfung, property directed reachability (PDR)
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • C. Baier and J.-P. Katoen, Principles of Model Checking, MIT Press, 2008
  • E.M. Clarke, O. Grumberg and D. Peled, Model Checking, MIT Press, 2000
  • B. Berard, M. Bidoit, A. Finkel, F. Laroussinie, A. Petit, L. Petrucci, P. Schnoebelen, B. Berard, M. Bidoit, A. Finkel and F. Laroussinie, A.
  • Petit, L. Petrucci and P. Schnoebelen, Systems and Software Verification. Model-Checking Techniques and Tools, Springer, 2001
  • K. Schneider, Verification of Reactive Systems, Springer, 2003
Last modification 2017-07-25 20:39:30 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9901 0 [6 Master (Anfänger)] Prof. D. Rombach Verification and Validation (EMSE-VV)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Mandatory Module  
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Mandatory Module  
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Embedded Systems and Robotics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Mandatory Module  
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering
Modules for Other Departments Study Program Commercial Vehicle Technology (CVT)

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Klaus Schneider Computer Science (89) AG Eingebettete Systeme

89-6254 [INF-62-54-V-4]: course (2C+1R) "Parallel Computing"

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Module name Parallel Computing
Department, Module ID Computer Science (89) – 6254
KIS-Entry INF-62-54-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Klaus Schneider
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • die Laufzeit-Komplexität paralleler Algorithmen zu analysieren,
  • parallele Algorithmen hinsichtlicher ihrer Effizienz zu bewerten,
  • parallele Algorithmen zu entwerfen,
  • Systeme als systolische Rechenfelder zu entwerfen,
  • geeignete Verbindungsnetzwerke auszuwählen,
  • Cache- und Speicherverhalten nachzuvollziehen,
  • und kleinere Programme in OpenCL oder OpenMP zu verstehen.
Contents

Die Vorlesung behandelt parallele Systeme auf Thread-Ebene, insbesondere

  • wichtige parallele Algorithmen (PRAM-Algorithmen)
  • parallele Sortierverfahren (Batcher Sortiernetzwerke)
  • systolische Rechenfelder
  • Multiprozessorsysteme mit gemeinsamem Speicher
    • Verbindungsnetzwerke: Permutationsnetzwerke, Banyan/Beneš-Netzwerke
    • Cache-Kohärenzprotokolle
    • schwache Speicherkonsistenz
  • Programmiersprachen: OpenCL, OpenMP, MPI
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • J. Jájá: Parallel Algorithms, Addison-Wesley, 1992
  • J.H. Reif: Synthesis of Parallel Algorithms, Morgan Kaufmann, 1993
  • B. Parhami; Computer Architecture: From Microprocessors to Supercomputers; Oxford University Press, 2005
  • T. Rauber and G. Ruenger: Parallele Programmierung, Springer, 2007
  • S. Hoffmann and R. Lienhart: OpenMP -- Eine Einführung in die parallele Programmierung mit C/C++, Springer, 2008
  • M. Scarpino: OpenCL in Action, Manning, 2012
Last modification 2020-04-29 16:32:22 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Eingebettete Systeme und Robotik
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Embedded Systems and Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Robotics

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Klaus Schneider Computer Science (89) AG Eingebettete Systeme

89-6281 [INF-62-81-L-7]: project (4P) "Hardware-Software Synthesis (Project)"

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Module name Hardware-Software Synthesis (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 6281
KIS-Entry INF-62-81-L-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Klaus Schneider
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge Model-based Design of Embedded Systems
Educational objectives Students learn the partitioning of an embedded system into hardware and software and synthesize the identified hardware and software parts from a model-based description.
Contents Specific Topics are
  • synchronous programs
  • software synthesis
  • hardware synthesis
  • runtime environments
  • verification and validation
Forms of final examination presentation
Media types
  • special software to be used in computer lab.
Literature Will be provided in the course.
Last modification 2017-07-25 20:37:01 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0181 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Project
89-8243 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Dr. habil. B. Schürmann Projektpraktikum

sub-modules

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Embedded Systems and Robotics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8243
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8243
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8243

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Klaus Schneider Computer Science (89) AG Eingebettete Systeme

89-6283 [INF-62-83-L-7]: project (4P) "Applied Verification (Project)"

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Module name Applied Verification (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 6283
KIS-Entry INF-62-83-L-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Klaus Schneider
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Verification of Reactive Systems
Educational objectives

Based on the theoretical knowledge of verification methods, students learn the use of different verification systems.

After successfully completing the module, students will be able to

  • to apply different verification systems,
  • to search for relevant literature on the selected area,
  • to become familiar with a scientifically challenging topic,
  • to take a well-founded and critical position on parts of scientific results,
  • to present the results in a formally correct, structured and focused way,
  • to follow a scientific presentation and express relevant questions,
  • to prepare a scientific talk on selected topics,
  • to present and discuss a scientific question in English,
  • to take responsibility and, if necessary obtain specific information, define priorities, derive tasks, develop solutions and monitor the own progress.
Contents

The goal of this project is to apply verification systems to various case studies. In particular, you will work on the following topics/tools:

  • symbolic model checking using NuXmv
  • induction- and SAT-based model-checking using NuXmv
  • verification of timed systems using UPPAAL
  • software model-checking using SPIN
  • software verification using Boogie and GRASShopper
  • verification using machine learning (ICE/Horn-ICE)
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Literature Will be provided in the course.
Last modification 2018-11-26 18:02:37 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Algorithmics
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Algorithms and Deduction
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Embedded Systems and Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Algorithmics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-6402 [INF-64-02-V-6]: course (2C+1R) "Simulation of Bus Systems"

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Module name Simulation of Bus Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 6402
KIS-Entry INF-64-02-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Required knowledge
  • Digital Systems and Computer Architecture
  • Computer Organization and System Software
  • Foundations of Programming
  • Modelling of Software Systems
  • Distributed and Concurrent Programming
Educational objectives

With successful completion of this module, students will be able to,

  • develop simulation models of bus systems,
  • understand the coupling of simulation models into a system simulation,
  • explain important concepts of data transmission in communication systems and communication networks,
  • evaluate the performance and applicability of bus systems for defined application areas.
Contents
  • Foundations of the simulation of bus systems and networks
    • Development of discrete, event-driven simulation models using Java
    • Digital twins for the simulation of systems
    • Integration of simulation models across multiple layers
  • Coupling of simulation models
    • Integration of time and event driven simulation models
    • Realization of the simulation of a communication stack
    • Actor oriented semantics
  • Physical foundations of communication systems
    • Signals, sampling, modulation
    • Continuous/discrete simulation models
  • Automotive bus systems
    • Introduction of relevant communication protocols: CAN, TT-CAN, FlexRay, LIN, MOST
    • Worst-case analysis, holistic analysis of communication times and delays
    • Bus system simulation models based on the CAN protocol
    • Foundations of wireless automotive networks
    • Simulation model coupling using the CAN controller simulation as example
  • Bus systems and commercial vehicle networks
    • ISOBUS networks
  • Real-time Ethernet networks
    • Predictability of network transmissions
    • Real-time extensions for Ethernet networks
    • AFDX networks
    • Ethernet TSN (Time Sensitive Networking)
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
  • special software offered for downloading
Literature
  • B. Schürmann, Grundlagen der Rechnerkommunikation, Vieweg-Verlag, 2004
  • Werner Zimmermann, Ralf Schmidgall: Bussysteme in der Fahrzeugtechnik - Protokolle, Standards und Softwarearchitektur (4. Auflage) , Vieweg-Verlag, 2011
  • Nicolas Navet, Francoise Simonot-Lion: Automotive Embedded Systems Handbook, Crc Press Inc., 2008
Last modification 2019-07-10 15:44:33 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Embedded Systems and Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Automotive Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Production and Construction
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems
Modules for Other Departments Study Program Elektrotechnik und Informationstechnik

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Thomas Kuhn Computer Science (89) Fraunhofer Institut für Experimentelles Software Engineering (IESE)

89-6452 [INF-64-52-V-4]: course (2C+1R) "Automotive Software and Systems Engineering"

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Module name Automotive Software and Systems Engineering
Department, Module ID Computer Science (89) – 6452
KIS-Entry INF-64-52-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Christoph Grimm
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge
  • Modelling of software systems
Educational objectives

Successful students will  

  • understand the development process for software in the context of the typical architecture of automotive applications, the relevant requirements and standards, and the cooperation between OEM and suppliers,
  • understand the basics of the model-based approach for development, verification, validation, and test, and partially, to be able to apply it on simple examples,
  • understand the need for domain-crossing co-operation across different, and know means to deal with this challenge,
  • understand the specific needs and challenges for industrial-grade integration of development and operation in automotive systems. 
Contents
  • Architectures, standards, development processes for automotive applications
  • Tool and methods for specification, modeling, simulation, test
  • Dealing with heterogeneous, incomplete models and management of knowledge
  • Continuous verification and test, role of digital twin
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • P. Marwedel: Embedded Systems Design. Springer 2011.
  • J. Schäuffele, T. Zurawka: Automotive Software Engineering. Springer 2016.
  • S. Friedenthal, A. Moore, R. Steiner: A Practical Guide to SysML: The Systems Modeling Language, Morgan Kaufman 2014.
Last modification 2020-01-24 09:36:29 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9913 0 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. D. Rombach Advanced Topics in Software Engineering (EMSE-ATSE)

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Software-Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Embedded Systems and Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Automotive Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering
Modules for Other Departments Study Program Commercial Vehicle Technology (CVT)

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Christoph Grimm Computer Science (89) AG Entwicklung eingebetteter Systeme

89-6511 [INF-65-11-S-4]: seminar (2S) "Cyber-Physical Systems (Ba-Seminar)"

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Module name Cyber-Physical Systems (Ba-Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 6511
KIS-Entry INF-65-11-S-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Christoph Grimm
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Educational objectives
  • Get knowledge of up-to-date research areas
  • Research literature
  • Present a research topic
Contents

Recent topics for example from the following topic areas:

  • Internet of Things
  • Smart Systems Engineering
  • Modelling and Verification of Cyber-Physical Systems

Concrete topics are described in OLAT.

Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Original scientific publications, will be given in the seminar.
Last modification 2020-09-27 23:20:01 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0111 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Schneider Bachelor Seminar

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Überfachliche Qualifikation via Meta-Module: 89-0111
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module   via Meta-Module: 89-0111
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Ergänzung via Meta-Module: 89-0111

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-6551 [INF-65-51-V-7]: course (2C+1R) "Power-Aware Embedded Systems"

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Module name Power-Aware Embedded Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 6551
KIS-Entry INF-65-51-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Christoph Grimm
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge
  • Computer Systems 1+2
  • Knowledge in C/C++
Educational objectives
  • Understanding reasons and limits for power consumption for processing information
  • Knowing state oft he art at technology, circuit, software, and network layer to reduce power consumption
Contents
  • Energy- and power aware systems, self-sufficient and autonomous systems
  • Technological reasons and limits for power consumption
  • Low power data path design
  • Architectural clock- and power gating
  • Power management: RTFS, DFS, DVFS, AVS, etc.
  • Power/energy awareness in OS and applications, power aware compilers
  • Virtual prototyping, estimation, power profiling, development of low-power software
  • Power supply, battery and harvester models
  • Power converters, Low-Power Standby
  • Low-Power Processors, RT/TX (WUR, ZigBee, W6LoPan, Bluethooth, etc.)
  • Embedded Systems for Energy Management
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Powerpoint-Slides
  • J. Rabaey, „Low Power Design Essentials“, Springer
Last modification 2017-06-11 17:05:27 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Embedded Systems and Robotics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Christoph Grimm Computer Science (89) AG Entwicklung eingebetteter Systeme

89-6571 [INF-65-71-S-7]: seminar (2S) "Cyber-Physical Systems (Seminar)"

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Module name Cyber-Physical Systems (Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 6571
KIS-Entry INF-65-71-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Christoph Grimm
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge Bachelor in Computer Science or related disciplines
Educational objectives
  • Get knowledge of up-to-date research areas
  • Research literature
  • Present a research topic
Contents • Design methodology: • Executable specification, Architecture exploration, System integration, Virtual Prototyping
  • Models of Computation
  • Methods for estimation of Architectures
  • Simulation
  • Instruction Set Simulators
  • Transaction Level Modelling of Multi-Processor Systems
  • Synthesis of HW/SW Systems, Interface Synthesis
  • SystemC
  • SystemC AMS
  • SystemC TLM
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Original scientific publications, will be given in the seminar.
Last modification 2017-06-19 15:48:49 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Embedded Systems and Robotics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Christoph Grimm Computer Science (89) AG Entwicklung eingebetteter Systeme

89-6581 [INF-65-81-L-7]: project (4P) "Model based development of Embedded Systems (Project)"

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Module name Model based development of Embedded Systems (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 6581
KIS-Entry INF-65-81-L-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Christoph Grimm
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge Virtual Prototyping und HW/SW Co-Design
Educational objectives Students learn about the systematic and computer-aided development of embedded systems. Within a project, students participate in the development of state-of-the art tools for modeling and simulation of embedded and cyber-physical systems.
Contents
  • Modelling with SystemC
  • Power Estimation and Power Profiling
  • PCB-Design and Verification of Models
  • Transaction-Level Modelling, SystemC TLM
  • Modelling complex application scenarios with SystemC AMS
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Literature Will be given by supervisor depending on concrete needs.
Last modification 2018-11-22 17:41:53 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0181 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Project

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Embedded Systems and Robotics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Christoph Grimm Computer Science (89) AG Entwicklung eingebetteter Systeme

89-6582 [INF-65-82-L-6]: project (4P) "Development of Smart Appliances (Project)"

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Module name Development of Smart Appliances (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 6582
KIS-Entry INF-65-82-L-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Embedded Systems and Robotics
Responsible person Prof. Christoph Grimm
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Required knowledge C/C++ and programming/developing microcontroller applications
Educational objectives Students learn about the capabilities and chances of embedded systems in our daily life’s appliances. Objective is in particular to improve a given appliance, taking profit of networking, embedded systems and the grid.
Contents
  • Smart Appliances, e.g. E-Bike, ZigBee-light scenes controller, etc.
  • Integartion of controllers into appliances
  • Scenario recognition
  • Networking of embedded systems, M2M
  • Smart Grid, Energy management
  • PCB-Design
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Literature Will be given by supervisor depending on concrete needs.
Last modification 2019-07-16 11:53:29 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0181 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Project

sub-modules

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Eingebettete Systeme und Robotik

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Christoph Grimm Computer Science (89) AG Entwicklung eingebetteter Systeme

89-7045 [INF-70-45-L-4]: project (4P) "Intelligent Systems (Project)"

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Module name Intelligent Systems (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 7045
KIS-Entry INF-70-45-L-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Marius Kloft
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • im Gespräch mit Anwenderinnen und Anwendern grundlegende Anforderungen an eine Systemlösung zu erheben,
  • vereinbarte Aufgaben in Teilaufgaben zu untergliedern und gemeinsam kooperativ zu bearbeiten,
  • den Projektaufwand grob abzuschätzen, zu planen und Ressourcen zielführend einzusetzen,
  • Arbeitsergebnisse zu dokumentieren, zu verwalten und Ergebnisse zu präsentieren,
  • einen Fachvortrag unter Einsatz geeigneter Medien vor einem homogenen Fachpublikum zu präsentieren,
  • zur gewählten Thematik basierend auf einem Fachvortrag eine inhaltliche Diskussion zu führen,
  • den eigenen Handlungs- und Entscheidungsspielraum und die damit verbundene Verantwortung zu beurteilen und bei Bedarf gezielt Informationen einholen, Prioritäten definieren, Aufgaben ableiten, Lösungen entwickeln und den Fortschritt überwachen.
  • Missverständnisse und Rollenkonflikte in Kommunikationssituationen zu erkennen und zur Konfliktlösung beizutragen.
  • in kontroversen Diskussionen zielorientiert zu argumentieren und mit Kritik sachlich umzugehen,
  • konstruktiv und aktiv in homogenen Arbeitsgruppen mitzuarbeiten,
  • eigenständige und ggf. von anderen abweichende Standpunkte zu vertreten und dabei plausibel zu argumentieren.
  • eine Arbeitsgruppe phasenweise zu führen, anzuleiten und zu motivieren,
  • homogen zusammengesetzte Gruppen phasenweise zu leiten und Arbeitsergebnisse gegenüber Dritten zu vertreten.
  • die eigenen fachlichen, methodischen, technologischen, fachübergreifenden, sozialen und personalen Kompetenzen selbständig weiter zu entwickeln.
Contents Abhängig vom gewählten Thema in der Vertiefung.
Forms of final examination presentation
Media types
  • special software to be used in computer lab.
Literature Abhängig vom gewählten Thema in der Vertiefung.
Remarks
  • Das Angebot an Projekten kann in jedem Semester variieren und wird auf den Webseiten der betreuenden Arbeitsgruppe bekannt gegeben.
  • Bitte wenden Sie sich deshalb frühzeitig an die verantwortlichen Betreuer des jeweiligen Lehrgebiets und informieren Sie sich über das aktuelle Projektangebot auf den Webseiten der Arbeitsgruppe.
Last modification 2019-11-22 15:37:41 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Intelligente Systeme
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Intelligente Systeme

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Andreas Dengel Computer Science (89) AG Wissensbasierte Systeme
Prof. Marius Kloft Computer Science (89) AG Maschinelles Lernen
Prof. Paul Lukowicz Computer Science (89) AG Künstliche Intelligenz
Prof. Didier Stricker Computer Science (89) AG Augmented Vision
Prof. Katharina Zweig Computer Science (89) AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-7051 [INF-70-51-M-6]: Meta-Module (6C+3R) "Intelligent Systems"

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Module name Intelligent Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 7051
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (6C+3R), 12 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Required knowledge
  • Kombinatorik, Stochastik und Statistik (empfohlen)
  • Künstliche Intelligenz (empfohlen)
Educational objectives

Die Studierenden gewinnen einen vertieften Einblick in selbst gewählte Themen des Software-Engineering. Die Kenntnisse in diesem Bereich können bis an den Stand der Forschung heranreichen. Die Studierenden können damit dem Stand der Forschung folgen.

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • wichtige Konzepte des maschinellen Lernens in Bezug zu charakterisieren,
  • für den jeweiligen Problemkontext geeignete Verfahren des maschinellen Lernens beispielhaft anzuwenden,
  • die besonderen Merkmale unterschiedlicher Lernprobleme herzuleiten,
  • die Auswahl geeigneter Lernmethoden zur Lösung von Problemen (Wahrnehmung, Steuerung, Bildverarbeitung, Multimediale Datenbanken, Data Mining, Informationssicherheit, Agentensysteme und autonome Systeme) zu begründen,
  • die Leistungsfähigkeit von maschinellen Lernenverfahren zur Lösung bestimmter Probleme zu analysieren,
  • die Grenzen der maschineller Lernverfahren und der automatischen Datenanalyse bewerten.
  • die Besonderheiten industriell und wirtschaftlich relevanter Anwendungsgebiete der KI zu erklären,
  • geeignete Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in realen Kontexten zu identifizieren,
  • konkrete Projektanforderungen als Probleme der Künstlichen Intelligenz zu identifizieren,
  • Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in realen Kontexten zu reflektieren.
  • grundlegende Techniken des Information Retrieval und Web Mining zu beschreiben und anzuwenden,
  • die Auswahl geeigneter Methoden und Technologien zur Unterstützung wissensintensiver Tätigkeiten zu begründen,
  • die Stärken und Schwächen semantischer Technologien abhängig vom jeweiligen Anwendungskontext zu validieren und im Kontext ihres Potenzials im Unternehmenskontext einzuschätze
  • geeigneter Methoden und Technologien aus dem Bereich Data Science problemorientiert auszuwählen,
  • die Basiskonzepte Eingebetteter-Intelligenz zu erklären,
Contents Siehe zugehörige/gewählte Lehrveranstaltungen:
  • Einsatz und der Anwendung von KI-Verfahren und -Modellen bei realen Problemstellungen
  • Organisational Memories (Unternehmensgedächtnisse)
  • Grundlagen des Information Retrieval
  • Agile Wissens-Workflows und emergente Systeme
  • Web Crawling und Web Scraping, Data Mining, Text Mining, Network Mining
  • Methoden zur Unterstützung der persönlichen Wissensarbeit
  • Organisational Memories (Unternehmensgedächtnisse)
  • Modellierung von Aufmerksamkeit und Tätigkeitskontext
  • grundlegenden Techniken, mit den eingebettete Systeme die Umwelt und menschliche Aktivitäten erfassen und modellieren können und den darauf aufbauenden Anwendungen
  • Techniken zur datengetriebenen Analyse von Inhalten des Social Web (soziale Netzwerke, interaktive Webplattformen und E-Mails) auszuwählen
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Siehe zugehörige/gewählte Lehrveranstaltungen.
Remarks Modulprüfung über alle gewählten Veranstaltungen
Leistungsnachweis: Übungsscheine in den gewählten Veranstaltungen
Last modification 2018-10-03 15:42:31 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-5753 3C+3R 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. K. Zweig Data Science Literacy
89-7156 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Applications of Machine Learning and Data Science
89-7158 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Collaborative Intelligence
89-7163 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Social Web Mining
89-7451 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Lukowicz Embedded Intelligence

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Andreas Dengel Computer Science (89) AG Wissensbasierte Systeme
Prof. Marius Kloft Computer Science (89) AG Maschinelles Lernen
Prof. Paul Lukowicz Computer Science (89) AG Künstliche Intelligenz
Dr. Darko Obradovic External Insiders Technologies

89-7101 [INF-71-01-L-4]: project (5P) "Projekt Agile Methoden 2 (Entwicklung von Web 2.0 Anwendungen)"

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Module name Projekt Agile Methoden 2 (Entwicklung von Web 2.0 Anwendungen)
Department, Module ID Computer Science (89) – 7101
KIS-Entry INF-71-01-L-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP project (5P), 10 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Educational objectives Die Studierenden besitzen praktische Erfahrungen und vertiefte Kenntnisse in den relevanten Bereichen moderner partizipativer Internetanwendungen (Web 2.0), welche Softwareentwicklung, Projektmanagement und Benutzerorientierung umfassen. Ebenso werden Eigeninitiative, Kreativität und Teamarbeit als wesentliche soziale Kompetenzen weiterentwickelt.
Contents
  • Entwicklung einer Anwendungsidee
  • Spezifikation der Anforderungen
  • Aufstellung eines Projektplans
  • Softwareentwicklung für mobile Endgeräte
  • Softwareentwicklung für webbasierte Systeme
  • Datenbankanwendung
  • Schnittstellen und Webservices
  • Softwareentwicklungsinfrastruktur (Versionskontrolle, Ticketsysteme, ...)
  • Softwareentwicklung im kleinen Team (ca. 4 Personen)
  • Agile Softwareentwicklung
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2013-02-04 12:43:56 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9004 2S+6P 18 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. K. Zweig Projektarbeit

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Sozioinformatik via Meta-Module: 89-9004
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Sozioinformatik und Methodik via Meta-Module: 89-9004

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Darko Obradovic External Insiders Technologies

89-7111 [INF-71-11-S-4]: seminar (2S) "Artificial Intelligence (Ba-Seminar)"

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Module name Artificial Intelligence (Ba-Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 7111
KIS-Entry INF-71-11-S-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Educational objectives
  • Skills to familiarize oneself with a special topic of the field Artificial Intelligence
  • Skills to present a topic using electronic media
  • Skills to discuss technically
Contents Selected topics on AI, such as
  • knowledge representation (frames, ontologies, etc.)
  • neural nets
  • (fuzzy) logic
  • case-based reasoning
  • intelligent agents
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature topic specific literature
Remarks früher unter der Modulnummer INF-12-11-S-4 angeboten
Last modification 2018-10-18 17:03:44 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0111 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Schneider Bachelor Seminar

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Überfachliche Qualifikation via Meta-Module: 89-0111
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module   via Meta-Module: 89-0111
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Ergänzung via Meta-Module: 89-0111

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Andreas Dengel Computer Science (89) AG Wissensbasierte Systeme

89-7145 [INF-71-45-L-6]: project (4P) "Applied Artificial Intelligence (Project)"

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Module name Applied Artificial Intelligence (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 7145
KIS-Entry INF-71-45-L-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Educational objectives Skills to practically use methods and techniques of symbolic as well as subsymbolic Artificial Intelligence:
  • Skills in using models and methods of AI
  • Skills in using representation and mechanisms for processing distributed knowledge
  • Skills in implementing independently using AI methods
  • Teamwork
Contents During this project, methods and techniques of AI are exercised and implemented.
Forms of final examination presentation
Media types
  • special software to be used in computer lab.
Literature to be announced during the project
Remarks bisher unter der Modulkennung INF-12-45-L-6 angeboten
Last modification 2020-11-18 01:43:11 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0181 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Project

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Intelligente Systeme
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Informatik-Schwerpunkt
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Andreas Dengel Computer Science (89) AG Wissensbasierte Systeme
Prof. Paul Lukowicz Computer Science (89) AG Künstliche Intelligenz

89-7156 [INF-71-56-V-7]: course (2C+1R) "Applications of Machine Learning and Data Science"

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Module name Applications of Machine Learning and Data Science
Department, Module ID Computer Science (89) – 7156
KIS-Entry INF-71-56-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Knowledge in Artificial Intelligence.
Educational objectives Students have
  • knowledge of successful artificial intelligence (AI) applications existing in the real world and
  • experience in widely used AI environments and toolkits.
Contents
  • Introduction on different learning strategies
  • Fundamentals and different types of regression networks
  • Application on the simulation of physical phenomena (fluid dynamics)
  • Statistics of different kinds of data
  • Probabilistic and non-probabilistic methods
  • Advanced applications on time-series analysis
  • Fundamentals of reinforcement learning
  • Different approaches of reinforcement learning
  • Demonstration of reinforcement learning in games
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Friedman, Jerome, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani. The elements of statistical learning. Vol. 1. No. 10. New York: Springer series in statistics, 2001.
  • Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio, and Aaron Courville. Deep learning. MIT press, 2016.
  • Brockman, Greg, et al. "Openai gym." arXiv preprint arXiv:1606.01540 (2016).
  • Cherkassky, Vladimir, and Filip M. Mulier. Learning from data: concepts, theory, and methods. John Wiley & Sons, 2007.
Remarks old title: Applications of Artificial Intelligence
Last modification 2019-09-27 02:17:55 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-7051 6C+3R 12 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Intelligent Systems
89-9913 0 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. D. Rombach Advanced Topics in Software Engineering (EMSE-ATSE)

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-7051
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik via Meta-Module: 89-7051

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Andreas Dengel Computer Science (89) AG Wissensbasierte Systeme

89-7157 [INF-71-57-V-7]: course (2C+1R) "Very Deep Learning - Recent Methods and Technologies"

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Module name Very Deep Learning - Recent Methods and Technologies
Department, Module ID Computer Science (89) – 7157
KIS-Entry INF-71-57-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Prerequisites:
  • Knowledge of Neural Networks, MLP, Backpropagation
  • Recurrent Neural Networks
  • Strong knowledge in Linear Algebra and theoretical computer science
  • Python programming skills
Educational objectives Expected outcomes:
  • Understanding and Implementing advanced deep learning methods
  • Solving difficult tasks in Pattern Recognition, Data Science, and Big Data Analytics
Contents In this lecture the most recent advances of deep learning will be presented. The intended schedule is:
  • Introduction, Motivation
  • Advanced Convolutional Networks (ConvNet, AlexNet, GoogLeNet)
  • SqueezeNet
  • Extended Recurrent Neural Networks (LSTM, MD-LSTM, Dynamic Cortex Memories)
  • Spiking Neural Networks
  • Reinforcement Learning (Policy and Value Networks)
  • Bleeding-Edge Architectures (depending on the most recent publications in Deep Learning).
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Deep Learning; Ian Goodfellow Yoshua Bengio and Aaron Courville, MIT Press, 2016 http://www.deeplearningbook.org
  • Deep learning in neural networks: An overview, Jürgen Schmidhuber, Neural Networks; Volume 61, January 2015
  • Deep Learning Tutorial: http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial
Libaries:
  • http://deeplearning4j.org/
  • http://caffe.berkeleyvision.org/
  • http://torch.ch/
Remarks

The lecture wants to dive into very deep learning methods, i.e., the latest state-of-the-art. Therefore it is important that you generally know about Machine Learning and Neural Networks. We suggest having a look at the first online lectures of CS231n: https://www.youtube.com/watch?v=g-PvXUjD6qg&list=PLlJy-eBtNFt6EuMxFYRiNRS07MCWN5UIA Especially the content of Lectures 1-5 should be known by every attendee.

Also we pose already now the first exercise, it would be good if you start as early as possible to play around with the standard ML toolkits:

  • Exercise1: (Caffe, TensorFlow, Torch know how) -Installing caffe without GPU support. Resource: https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-16.04-or-15.10-Installation-Guide - Run the example of MNIST training using caffe Resource: http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html
  • Second Option (Tensor Flow) - Installation https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup.html - MNIST (you could choose beginner or expert path or both depending upon your capability) https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/tutorials/mnist/pros/index.html
  • Third Option (Torch) - Installing http://torch.ch/docs/getting-started.html - MNIST https://github.com/torch/demos/blob/master/train-a-digit-classifier/dataset-mnist.lua

At least one of them is mandatory, but for the best learning outcome we recommend to install all three of them.

Last modification 2016-10-26 01:24:30 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-7158 [INF-71-58-V-4]: course (2C+1R) "Collaborative Intelligence"

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Module name Collaborative Intelligence
Department, Module ID Computer Science (89) – 7158
KIS-Entry INF-71-58-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge
  • Künstliche Intelligenz
Educational objectives Skills, methods and technologies for assisting knowledge intensive activities. This concerns especially multimodal interaction forms with information (such as provision of information, context modeling, user observation) but also concepts and processes for information sharing in socio-technical, collaborative environments.
Contents
  • Methods for supporting personal knowledge work
  • Organizational Memories
  • Modeling of attention and activity context
  • Basics of Information Retrieval
  • Searching in location-, task-, and interest-based contexts
  • Agile knowledge-workflows and emergent systems
  • Enterprise platforms and social networks
  • Factors of success and evaluation methods
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Semantische Technologien: Grundlagen – Konzepte – Anwendungen, Andreas Dengel (Ed), Spektrum Akademischer Verlag, 2012
  • Introduction to Information Retrieval, Christopher D. Manning et al, Cambridge University Press., 2008
  • Foundations of Semantic Web Technologies, P Hitzler, M Krotzsch, S Rudolph. Chapman and Hall/CRC, 2010
  • Artificial Intelligence: A Modern Approach, Stuart Jonathan Russell, Peter Norvig. Prentice Hall, 2010
Remarks bisher unter der Modulkennung INF-12-58-V-6 angeboten
Last modification 2020-01-24 09:33:37 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-7051 6C+3R 12 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Intelligent Systems
89-7201 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Schwerpunkt Intelligente Systeme

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Intelligente Systeme
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-7051
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik via Meta-Module: 89-7051
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Intelligente Systeme via Meta-Module: 89-7201

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Andreas Dengel Computer Science (89) AG Wissensbasierte Systeme

89-7163 [INF-71-63-V-7]: course (2C+1R) "Social Web Mining"

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Module name Social Web Mining
Department, Module ID Computer Science (89) – 7163
KIS-Entry INF-71-63-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Künstliche Intelligenz
Educational objectives Acquisition of knowledge about methods and technologies for the data-driven analysis of Social Web content. This includes especially online social networking sites, interactive web platforms and e-mails. This lecture teaches methods for online data collection, and guidelines for the selection and application of Data Science methods that are particularly well suited for Social Web content.
Contents
  • RESTful APIs
  • RSS and Atom Syndication
  • Web Crawling and Web Scraping
  • Data Mining
  • Text Mining
  • Network Mining
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Russell, Matthew A. Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More. " O'Reilly Media, Inc.", 2013.
Last modification 2017-07-25 20:45:26 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-7051 6C+3R 12 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Intelligent Systems

sub-modules

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-7051
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik via Meta-Module: 89-7051

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Darko Obradovic External Insiders Technologies

89-7175 [INF-71-75-S-7]: seminar (2S) "Applied Artificial Intelligence (Seminar)"

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Module name Applied Artificial Intelligence (Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 7175
KIS-Entry INF-71-75-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Educational objectives The students will learn to:
  • make oneself acquainted with a specific topic from the field of Artificial Intelligence
  • review scientific articles
  • comprehensively present a specific topic supported by media
  • discuss a scientific topic
Contents Selected topics from the field of Artificial Intelligence. Based on given literature, students will experience the complete process of creating and presenting a scientific article. This includes a reviewing process and an according revision of the articles. The final presentations will be held in a one-day session. More details will be announced during the preparational meeting at the beginning of the semester.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Will be announced in the beginning.
Last modification 2020-11-18 01:41:58 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0171 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Seminar

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Andreas Dengel Computer Science (89) AG Wissensbasierte Systeme

89-7201 [INF-72-01-V-4]: Meta-Module (6C+3R) "Schwerpunkt Intelligente Systeme"

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Module name Schwerpunkt Intelligente Systeme
Department, Module ID Computer Science (89) – 7201
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (6C+3R), 12 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Required knowledge grundlegende Informatikkenntnisse
Educational objectives Die Studierenden besitzen
  • Kenntnisse menschlicher Wahrnehmung und kognitiven Fähigkeiten
  • Kenntnisse von Methoden und Modellierung von Adaptivität und Lernen
  • Kenntnisse grundlegender Methoden der Künstlichen Intelligenz
  • Kenntnisse grundlegender Methoden der Klassifikation und Mustererkennung
  • Fähigkeit zur Implementierung und Evaluierung intelligenter und autonomer Systeme
Contents Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen (Das Lehrgebiet "Intelligente Systeme" behandelt symbolische und nichtsymbolische intelligente Systeme, einschließlich von symbolischer künstlicher Intelligenz, Mustererkennung, neurale Netzwerke, neuromorphe Systeme, Computer Vision, Natural Language Processing, Agentensysteme und verwandte Felder.)
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature siehe zugehörige Vorlesungen
Remarks Kombination aus den beiden Kernvorlesungen "Einführung in die Symbolische Künstliche Intelligenz" und "Einführung in die Statistische Künstliche Intelligenz" zusammen mit einer der Vorlesungen "Collaborative Intelligence", "3D Computer Vision".
Last modification 2017-11-15 15:52:04 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0211 2C+1R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. M. Kloft Artificial Intelligence
89-7158 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Collaborative Intelligence
89-7351 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. D. Stricker 3D Computer Vision

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Intelligente Systeme

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Andreas Dengel Computer Science (89) AG Wissensbasierte Systeme
Prof. Marius Kloft Computer Science (89) AG Maschinelles Lernen
Prof. Paul Lukowicz Computer Science (89) AG Künstliche Intelligenz
Prof. Didier Stricker Computer Science (89) AG Augmented Vision

89-7283 [INF-72-83-L-7]: project (4P) "Machine Learning and Deep Learning (Project)"

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Module name Machine Learning and Deep Learning (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 7283
KIS-Entry INF-72-83-L-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Marius Kloft
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge Important: Necessary entrance requirement to the project is successful attendance (Schein) of the Machine Learning 1 and Machine Learning 2 courses.
Contents Topics in the area of Machine Learning or Data Mining.
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Last modification 2019-03-13 00:14:04 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Marius Kloft Computer Science (89) AG Maschinelles Lernen
Dr. Marcus Liwicki Computer Science (89) Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)

89-7351 [INF-73-51-V-4]: course (2C+1R) "3D Computer Vision"

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Module name 3D Computer Vision
Department, Module ID Computer Science (89) – 7351
KIS-Entry INF-73-51-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Didier Stricker
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Educational objectives Understanding and being able to apply algorithms and mathematical methods related to 3D computer vision, in particular related to the reconstruction of 3D geometry from 2D images.
Contents
  • Projective geometry
  • Camera models
  • Camera calibration
  • Parameter estimation methods
  • Epipolar geometry
  • Structure and motion from two and many views
  • 3D reconstruction
  • Reconstruction based on structured light
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Faugeras, Olivier. Three-dimensional computer vision: a geometric viewpoint. MIT press, 1993.
  • Gortler, Steven J. Foundations of 3D computer graphics. MIT Press, 2012.
  • Hartley, Richard, and Andrew Zisserman. Multiple view geometry in computer vision. Cambridge university press, 2003.
Remarks bisher unter der Modulkennung INF-17-51-V-7 angeboten
Last modification 2020-01-24 09:33:24 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-7201 6C+3R 12 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Schwerpunkt Intelligente Systeme

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Intelligente Systeme
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Automotive Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Teaching Area Intelligente Systeme via Meta-Module: 89-7201

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Didier Stricker Computer Science (89) AG Augmented Vision

89-7352 [INF-73-52-V-7]: course (2C+1R) "Methods for modeling and capturing human motion"

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Module name Methods for modeling and capturing human motion
Department, Module ID Computer Science (89) – 7352
KIS-Entry INF-73-52-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Didier Stricker
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Educational objectives This interdisciplinary lecture presents, in a self-contained way, the different building blocks required for modelling and capturing human motion. As such, it touches upon different disciplines, including physics, mathematics, biomechanics and sensor fusion. It teaches, in a practical way, mathematical principles, models and methods and shows, how these can be applied to real-world applications.

Students will learn about the advantages as well as disadvantages and limitations of the presented methods, how to apply these and how to modify these to specific needs in different areas.

The taught methods will be illustrated with practical examples from current research work. The course will go together with exercises, where the learned algorithms are used in practice.

Contents
  • Biomechanical models of the human body
    • Kinematics
    • Kinetics (inertial properties, forces, torques)
  • Sensors and measurement models
    • Cameras (internal, external)
    • Inertial measurement units
    • …
  • Human motion models
  • Estimation
    • Probability theory
    • Recursive filters
    • Constrained optimization
  • Applications (e.g. inertial motion capture)
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Zatsiorsky, Vladimir M. Kinematics/Kinetics of human motion. Human Kinetics, 1998/2002.
  • Gustafsson, Fredrik. Statistical sensor fusion. Studentlitteratur, 2010.
  • Thrun, Sebastian, Wolfram Burgard, and Dieter Fox. Probabilistic robotics. MIT press, 2005.
Remarks alter Titel: Modellierung und Erfassung menschlicher Bewegung
Last modification 2018-11-07 12:15:14 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Robotics

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Gabriele Bleser Computer Science (89) AG wearHEALTH

89-7353 [INF-73-53-V-6]: course (2C+1R) "2D Image Processing"

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Module name 2D Image Processing
Department, Module ID Computer Science (89) – 7353
KIS-Entry INF-73-53-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Didier Stricker
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every semester
Educational objectives This lecture presents algorithms and methodologies related to basic concepts and algorithms of 2D image processing. The treated topics range from low-level image processing (image operators, filtering), feature detections, image enhamncement, to object description, search, and recognition in images. Moreover, different image modalities will be considered and explained in the lectures. The goal is to teach the mathematical methods in a way that their limitations are well-known, and that they can be applied and modified to suit specific needs in different areas.

The taught methods will be illustrated with practical examples from current research work. The course will go together with exercises, where the learned algorithms are used in practice.

Contents
  • Imaging
  • Digital Color Images
  • Filters
  • Point, Line, Blobs detection
  • Feature descriptors
  • Matching and Tracking
  • Object and Pattern Recognition
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Richard Szeliski: Computer Vision: Algorithms and Applications
  • Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods: Digital Image Processing
  • von Milan Sonka, Vaclav Hlavac, Roger Boyle: Image Processing, Analysis and Machine Vision (Englisch) Gebundene Ausgabe – 30. September 1998
Last modification 2017-07-24 11:17:09 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Didier Stricker Computer Science (89) AG Augmented Vision

89-7371 [INF-73-71-S-7]: seminar (2S) "3D Computer Vision & Augmented Reality (Seminar)"

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Module name 3D Computer Vision & Augmented Reality (Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 7371
KIS-Entry INF-73-71-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Didier Stricker
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Lecture 3D Computer Vision
Educational objectives Ability to
  • become acquainted with a specific topic from the field of 3D Computer Vision & Augmented Reality and review scientific articles
  • prepare and give a comprehensive presentation of a specific topic supported by media
  • discuss a scientific topic
Contents Selected topics from the field of 3D Computer Vision and Augmented Reality, e.g.:
  • Algorithms and methods for camera tracking, object recognition, pose estimation, 3D reconstruction, etc.
  • Augmented Reality applications, current trends
  • Computer Vision and mobile Augmented Reality on consumer devices
  • Realistic Rendering
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Topic specific
Last modification 2017-06-19 15:50:52 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0171 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Seminar

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Didier Stricker Computer Science (89) AG Augmented Vision

89-7372 [INF-73-72-S-7]: seminar (2S) "Image Processing and Augmented Reality (Seminar)"

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Module name Image Processing and Augmented Reality (Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 7372
KIS-Entry INF-73-72-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Didier Stricker
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Lecture: Computer Vision: Object and People Tracking
Educational objectives Ability to
  • become acquainted with a specific topic from the field of Computer Vision and Tracking and review scientific articles
  • prepare and give a comprehensive presentation of a specific topic supported by media
  • discuss a scientific topic
Contents Selected topics from the field of Computer Vision and Tracking, e.g.:
  • Marker-less object detection, recognition and tracking in video sequences
  • Multi-target tracking
  • Marker-less human body tracking in video sequences
  • Current applications and trends
  • Etc.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Depends on the topic.
Last modification 2017-06-19 15:51:33 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0171 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Seminar

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Didier Stricker Computer Science (89) AG Augmented Vision

89-7381 [INF-73-81-L-7]: project (4P) "3D Computer Vision & Augmented Reality (Project)"

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Module name 3D Computer Vision & Augmented Reality (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 7381
KIS-Entry INF-73-81-L-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Didier Stricker
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Lecture 3D Computer Vision
Educational objectives Ability to
  • Investigate, design, implement, and evaluate algorithms and methods in the area of 3D Computer Vision
  • review, analyze and benchmark algorithms and procedures
  • apply an object oriented programming language (C++)
  • become acquainted with and apply existing software libraries
  • apply development, source code management and testing tools
Contents Research, design, implementation and evaluation of algorithms and methods to tackle 3D Computer Vision problems arising in Augmented Reality applications.
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Literature Topic specific
Last modification 2017-07-25 20:47:33 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0181 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Project

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Didier Stricker Computer Science (89) AG Augmented Vision

89-7382 [INF-73-82-L-7]: project (4P) "Image Processing and Augmented Reality (Projekt)"

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Module name Image Processing and Augmented Reality (Projekt)
Department, Module ID Computer Science (89) – 7382
KIS-Entry INF-73-82-L-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Didier Stricker
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge 3D Computer Vision
Educational objectives Ability to
  • Investigate, design, implement, and evaluate algorithms and methods in the area of Computer Vision and Tracking
  • review, analyze and benchmark algorithms and procedures
  • apply an object oriented programming language (C++)
  • become acquainted with and apply existing software libraries
  • apply development, source code management and testing tools
Contents Depends on the topic: Research, design, implementation and evaluation of algorithms and methods to tackle Computer Vision and Tracking problems in various applications
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Literature Topic specific.
Last modification 2017-07-24 11:23:59 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0181 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Project

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Didier Stricker Computer Science (89) AG Augmented Vision

89-7384 [INF-73-84-L-7]: project (4P) "Very Deep Learning for Computer Vision (Projekt)"

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Module name Very Deep Learning for Computer Vision (Projekt)
Department, Module ID Computer Science (89) – 7384
KIS-Entry INF-73-84-L-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Didier Stricker
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge Very Deep Learning
Educational objectives

After successfully completing the module, students will be able to

  • Possibly working in a team to solve a problem
  • Get a deep understanding of one difficult task in computer vision and pattern recognition
  • Find failure cases of existing deep learning methods
  • Understand and implement advanced deep learning methods
  • Presentation of the developed algorithm
Contents
  • Advanced Convolutional Networks
  • Bleeding-Edge Architectures (depending on the most recent publications in Deep Learning)
  • Customized methods for specific applications (depending on the chosen task to work on)
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2019-07-10 15:58:18 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Didier Stricker Computer Science (89) AG Augmented Vision

89-7411 [INF-74-11-S-4]: seminar (2S) "Eingebettete Intelligenz (Seminar)"

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Module name Eingebettete Intelligenz (Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 7411
KIS-Entry INF-74-11-S-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Paul Lukowicz
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Educational objectives
  • Ability to familiarise yourself with a specific topic related to statistical artificial intelligence
  • Expertise to give a coherent presentation on a specific topic using electronic media
  • Ability to engage in scholarly debate
Contents
  • Signal processing and feature calculation
  • supervised statistical learning
  • unsupervised statistical learning
  • simple time series analysis
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Will be announced at the beginning of the seminar.
Last modification 2014-11-19 18:55:27 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0111 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Schneider Bachelor Seminar

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Überfachliche Qualifikation via Meta-Module: 89-0111
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Mandatory Module   via Meta-Module: 89-0111
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science" Block Ergänzung via Meta-Module: 89-0111

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-7451 [INF-74-51-V-6]: course (2C+1R) "Embedded Intelligence"

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Module name Embedded Intelligence
Department, Module ID Computer Science (89) – 7451
KIS-Entry INF-74-51-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Paul Lukowicz
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Basic knowledge in signal processing and machine learning; at least one programming language (C/C++, java, matlab/python).
Educational objectives Students understand the basics of Embedded Intelligence. They are able to solve a simple concrete activity recognition task (e.g. activity pattern with an accelerometer, indoor localization based on WIFI signal).
Contents This lecture focuses on the basic technologies of Embedded Intelligence, e.g., to acquire information from human beings and the environment, to build models with them and applications on top.
  • Questions, problems to be solved and examples
  • The attributes and application areas of different sensors
  • Different signal processing and machine learning methods for different activity recognition tasks
  • Keypoints to be considered in building the architecture for activity recognition
  • Dynamic sensor configuration
  • Performance evaluation
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature Will be given during the lecture.
Last modification 2019-10-17 01:12:25 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-7051 6C+3R 12 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Intelligent Systems

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-7051
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik via Meta-Module: 89-7051

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Paul Lukowicz Computer Science (89) AG Künstliche Intelligenz

89-7460 [INF-74-60-V-7]: course (2C+1R) "Agent Based Simulations of Complex Systems"

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Module name Agent Based Simulations of Complex Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 7460
KIS-Entry INF-74-60-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Paul Lukowicz
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • grundlegende Konzepte und Methoden der agentenbasierten Simulation zu erklären,
  • geeignete Software zur Durchführung Agenten-basierender Simulationen auszuwählen,
  • algorithmische Verfahren Agenten-basierender Simulationen in Bezug zu vergleichen,
  • Agenten-basierende Simulationen zu konzipieren.
Contents
  • Concepts and history of agent based simulations (ABM)
  • Classical models and results
  • Dealing with simulation tools: NetLogo, Repast, Fables
  • Analysis in R, „Executable Papers“
  • Design and implementation of an individual ABM project
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Will be announced in the lecture.
Remarks Block course
Last modification 2017-06-11 20:46:43 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. George Kampis Computer Science (89) AG Eingebettete Intelligenz

89-7482 [INF-74-82-L-7]: project (4P) "Applications of Statistical Artificial Intelligence (Project)"

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Module name Applications of Statistical Artificial Intelligence (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 7482
KIS-Entry INF-74-82-L-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Marius Kloft
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • vereinbarte und selbst gewählte Aufgaben in Teilaufgaben zu untergliedern und gemeinsam kooperativ zu bearbeiten,
  • den Projektaufwand detailliert abzuschätzen, zu planen und Ressourcen zielführend einzusetzen,
  • Arbeitsergebnisse umfassend und genau zu dokumentieren, zu verwalten und Ergebnisse zu präsentieren,
  • einen Fachvortrag unter Einsatz geeigneter Medien vor einem heterogenen Fachpublikum zu präsentieren,
  • zum gewählten Thema aus dem Bereich der statistischen Künstlichen Intelligenz basierend auf einem Fachvortrag eine fundierte inhaltliche Diskussion zu führen und zu moderieren,
  • den eigenen Handlungs- und Entscheidungsspielraum und die damit verbundene Verantwortung zu beurteilen und bei Bedarf gezielt Informationen einholen, Prioritäten definieren, Aufgaben ableiten, Lösungen entwickeln und den Fortschritt überwachen,
  • Missverständnisse und Rollenkonflikte in Kommunikationssituationen frühzeitig zu erkennen und zur Konfliktlösung beizutragen,
  • in kontroversen Diskussionen zielorientiert zu argumentieren und mit Kritik sachlich umzugehen,
  • konstruktiv und aktiv in heterogenen Arbeitsgruppen mitzuarbeiten,
  • eigenständige und ggf. von anderen abweichende Standpunkte sehr gut nachvollziehbar zu vertreten und dabei plausibel und überzeugend zu argumentieren,
  • eine Arbeitsgruppe häufig zu führen, anzuleiten und zu motivieren,
  • heterogen zusammengesetzte Gruppen verantwortlich zu leiten und Arbeitsergebnisse gegenüber Dritten zu vertreten.
  • die eigenen fachlichen, methodischen, technologischen, fachübergreifenden, sozialen und personalen Kompetenzen selbständig weiter zu entwickeln.
Contents
  • Möglichkeit zur Mitarbeit an aktuellen Forschungsprojekten
  • Konkretes Thema orientiert sich an aktuell laufenden Forschungsvorhaben
  • Signalverarbeitung und Datenauswertung
  • Featureextraktion und Bewertung von Features
  • Anwendungen von Methoden des überwachten und unüberwachten Lernens
  • Methoden der Evaluierung von der Datenanalysenkette
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature will be announced by supervisor depending on concrete needs
Last modification 2018-11-22 17:51:19 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Paul Lukowicz Computer Science (89) AG Künstliche Intelligenz

89-7550 [INF-75-50-V-4]: course (4C+2R) "Machine Learning I - Theoretical Foundations"

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Module name Machine Learning I - Theoretical Foundations
Department, Module ID Computer Science (89) – 7550
KIS-Entry INF-75-50-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Marius Kloft
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge

1. Mandatory Requirements:

IMPORTANT: This course requires of students a profound knowledge and skill in the following areas of mathematics:

(a) Uni- und multivariate CALCULUS (derivatives, gradients, Jacobians, Hesse matrix, chain rule, Leibnitz notation, experience in computing Jacobians and gradients of simple functions in R^d, etc.),

(b) LINEAR ALGEBRA (vectors, matrices, eigen and singular-value decomposition, basic calculation rules with matrices, etc.).
Kaiserslautern CS BSc students studied this material in their undergrad in the courses 'Algebraic Structures'  and 'Analysis', but oftentimes struggle to apply it in the context of machine learning. International students typically never studied a large chunk of the required material and are in most cases overwhelmed by high comparably high mathematical difficulty of the course. This has resulted in the past in very high dropout rates of the ML1 course. Both groups of students (national and international) are STRONGLY advised to study in the semester break before the course these mathematical foundations. (Former) Kaiserslautern BSC students are recommended to study their old math course material ('Algebraic Structures'  and 'Analysis'). International CS students are recommended to study the MOOC 'Mathematics for Machine Learning': https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning). Part 1 (Linear Algebra) and Part 2 (Multivariate Calculus) are sufficient, but Part 3 (PCA) is helpful too.

Furthermore, an excellent review of the math that we'll require is in Sections 2+4 in Goodfellow et al.: Deep Learning.

Moreover, students are required to have basic knowledge and experience in programming in one out of the following three languages: Python, Julia, R. We recommend Python. The exercise sheets need to be submitted in Latex; thus Latex is another requirement of this course.

2. Optional requirements (nice to have):

Furthermore, the following mathematical knowledge is helpful (although not mandatory required):

  • calculation rules with matrices (as much as possible from matrix cookbook: https://www.math.uwaterloo.ca/~hwolkowi/matrixcookbook.pdf)
  • basics of continuous optimization (convexity, nonlinear OPs, Lagrange duality, gradient descent)

3. Preparing for these requirements

We advise students that want to major in machine learning to elect mathematics as minor (Nebenfach) already during their BSc studies, which is an excellent preparation for this ML1 course. Students that want to specialize on ML in their MSc are furthermore highly advised to enroll, for their supplementary study area, in as many math courses as possible during their MSC. Areas of mathematics that go well with machine learning are: linear algebra, calculus, optimization, probability, and statistics. 

All machine-learning course are an excellent fit also for students majoring in mathematics (or other quantitative study programs) with minor computer science.

Educational objectives

After successfully completing the module, students will be able to:

  • recognize machine-learning problems in their everyday life or work day 
  • find and implement solutions to ML problems
  • understand the inner workings of ML algorithms
  • describe concepts and formalisms of Machine Learning as a generic approach to a variety of disciplines, including image processing, robotics, computational linguistics and software engineering
Contents
  • Introduction and Overview
  • Linear classifiers
  • Support vector machines
  • Optimization
  • Kernel methods
  • Deep learning
  • Regularization and Overfitting
  • Regression
  • Clustering
  • Dimensionality reduction
  • Random forests
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature

Relevant literature (in order of descending importance):

  • Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville: Deep learning. MIT Press, 2017.
  • Jerome Friedman, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani. The elements of statistical learning. Vol. 1. Springer, Berlin: Springer series in statistics, 2001.
  • John Shawe-Taylor and Nello Cristianini. Kernel methods for pattern analysis. Cambridge university press, 2004._
     
Remarks Details on the admission requirements for the final exam will be announced in the lecture.

Media

  • Latex slides and blackboard writing
  • Active learning approaches in class
  • Slides and blackboard pictures as download (PDF)
Last modification 2020-11-18 01:04:03 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Teaching Area Intelligente Systeme
Master´s Course of Studies "Computer Science" Mandatory Module  
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Mandatory Module  
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Mandatory Module  
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Marius Kloft Computer Science (89) AG Maschinelles Lernen

89-7551 [INF-75-51-V-7]: course (4C+2R) "Machine Learning II - Statistical ML"

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Module name Machine Learning II - Statistical ML
Department, Module ID Computer Science (89) – 7551
KIS-Entry INF-75-51-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Marius Kloft
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge

1. Mandatory requirements

Machine Learning II (short: ML2) directly builds upon Machine Learning I (short: ML1). Thus ML1 is a mandatory requirement and prerequisite to ML2 for all CS students. Mathematics students that did not take ML1 can take 'Statistical Learning and Selected Applications' instead (or in addition to) ML1 as prerequirement. Note that 'Statistical Learning and Selected Applications' and ML2 (and actually also ML3) can all be taken simultaneously. 

We require for ML2 the same mathematical machinery that was also mandatory for ML1: linear algebra and calculus. However, in ML2 a new mathematical formalism enters the play: we will work with probabilities all over the place. We avoided probabilities in ML1, but now we will need to deal with it big time in ML2. Thus we do require the following mathematical knowledge and skills:

  • elementary probability calculation (expected value, covariance matrices, PDF, CDF, common distributions, calculation rules, etc.)

Kaiserslautern CS BSc students studied this material in their undergrad course 'Combinatorics, Probability and Statistics', but typically find it very challenging to apply their knowledge in the context of statistical machine learning, which is why many students might consider Machine Learning 2 as one of the most difficult courses in the CS master program. International CS students typically lack the necessary preliminaries. Both groups, but international students more so, are advised to fresh up their knowledge on probability and computation of integrals. An overview of much of the required math is given in Goodfellow et al.: Deep Learning, Section 3.

2. Optional requirements (nice to have):

  • more about continuous optimization (second-order methods, condition number, convergence rates, basics of stochastic optimization)
  • integration- and measure theory
  • common distributions (beta, gamma, Dirichlet, normal, and conjugated priors) 
  • integration and measure theory (change of variables in multivariate integration)
  • Inverting block matrices (Woodbury inverse)

For more information on the mathematical preliminaries of the ML courses, see:

http://ml.informatik.uni-kl.de/teaching/HowStudentsCanPrepareMathForML1-3.txt

Educational objectives

After successfully completing the module, students will be able to:

  • solve complex ML problems using advanced probabilistic methods
  • understand the various theoretical concepts and motivations behind different statistical learning paradigms
  • formalize a problem in terms of a probabilistic model and the derive respective learning and inference algorithm
  • explain numerical approaches to learning (optimization and integration) and how they relate to the Bayesian and frequentist approach
Contents
  • Introduction and Overview
  • Statistical machine learning 
  • Frequentist approach
  • Bayesian approach 
  • Discriminative vs. generative Models
  • Graphical models and topic models
  • Gaussian processes
  • Deep generative models: VAEs and GANs 
  • Reinforcement Learning
  • Selected advanced topics
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature

Relevant literature (in order of descending importance):

  • Bishop, C. "Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics), 1st edn. 2006. corr. 2nd printing edn." Springer, New York(2007).
  • Richard Sutton  and Andrew Barto. Reinforcement Learning. Second Edition. MIT Press, 2018.
  • Jerome Friedman, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani. The elements of statistical learning. Vol. 1. Springer, Berlin: Springer series in statistics, 2001.
Remarks

Other Media

  • Latex slides and blackboard writing
  • Active learning approaches in class
  • Slides and blackboard pictures as download (PDF)

Details on the admission requirements for the final exam will be announced in the lecture.

Last modification 2019-09-27 02:09:30 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Marius Kloft Computer Science (89) AG Maschinelles Lernen

89-7571 [INF-75-71-S-7]: seminar (2S) "Deep Learning (Seminar)"

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Module name Deep Learning (Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 7571
KIS-Entry INF-75-71-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Marius Kloft
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge Important: Necessary entrance requirement to the seminar is successful attendance (Schein) of the Machine Learning 1 and Machine Learning 2 courses.
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • Fähigkeit zur Einarbeitung in ein spezielles Thema aus dem Bereich Deep Learning,
  • selbständig relevante Fachliteratur zum gewählten Themenkomplex zusammenzustellen,
  • sich in ein fachlich und wissenschaftlich anspruchsvolles Thema gründlich einzuarbeiten,
  • zu einer wissenschaftlichen Arbeit fundiert und kritisch Stellung zu nehmen,
  • die gewählte Thematik in den wissenschaftlichen Kontext einzuordnen und angemessen zu differenzieren.
  • die Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung formal korrekt, strukturiert und fokussiert darzustellen,
  • einer wissenschaftlichen Präsentation zu folgen und kritisch zu hinterfragen,
  • selbständig eine wissenschaftlich fundierte schriftliche Ausarbeitung zum gewählten Themenkomplex zu verfassen,
  • einen Fachvortrag zum gewählten Themenkomplex didaktisch ansprechend zu gestalten und durchzuführen,
  • den eigenen Handlungs- und Entscheidungsspielraum und die damit verbundene Verantwortung zu beurteilen und bei Bedarf gezielt Informationen einzuholen, Prioritäten, zu definieren, Aufgaben abzuleiten, Lösungen zu entwickeln und den Fortschritt zu überwachen,
  • eine wissenschaftliche Fragestellung in englischer Sprache zu präsentieren und zu diskutieren.
Contents

Topics are flexible and according to student interests. They may include:

  • Overfitting, regularization, and early stopping
  • Stochastic Optimization
  • Generative approaches (e.g., GANs, Universum Learning)
  • Deep Bayesian learning
  • Sophisticated architectures
  • Piecewise-linear deep networks
  • Globally optimal training of polynomial networks
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio, and Aaron Courville. Deep learning. MIT Press, 2016.
  • Schmidhuber, Jürgen. "Deep learning in neural networks: An overview." Neural networks 61 (2015): 85-117.
  • Selected research articles
Remarks old title: Deep Learning
Last modification 2020-11-19 01:47:17 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Damian Borth Computer Science (89) Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)
Prof. Marius Kloft Computer Science (89) AG Maschinelles Lernen
Dr. Marcus Liwicki Computer Science (89) Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)

89-7661 [INF-76-61-V-6]: course (2C+1R) "Probabilistic graphical models"

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Module name Probabilistic graphical models
Department, Module ID Computer Science (89) – 7661
KIS-Entry INF-76-61-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Intelligent Systems
Responsible person Prof. Marius Kloft
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Required knowledge

Requirements for attendance (informal)

  • Basic understanding of statistics and probability theory
  • Nice to have: Machine learning I and II
Educational objectives

Students will

  • learn to translate ML problems into the language of graphical models
  • learn to approach problems by sketching relations between variables using a graph and defining probability distributions
  • obtain a basic understanding of available learning and inference algorithms for graphical models
  • get insight into current research directions in graphical models
Contents
  • Bayesian Networks
  • Markov Random Fields
  • Exact Inference: Variable Elimination
  • Exact Inference: Clique Trees
  • Belief Propagation
  • Message Passing
  • Parameter Learning for Fully/Partially Observed Models
  • Approximate Inference for Graphical Models
  • Structure Learning
  • Causality
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Daphne Koller, Nir Friedman: Probabilistic Graphical Models Principles and Techniques, 2009.
  • Christopher M. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning, 2006.
  • Kevin P. Murphy: Machine Learning: A Probabilistic Perspective, 2012.
Last modification 2020-11-19 01:54:21 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8004 [INF-80-04-V-2]: course (2C+2R) "Computergrafik für den Maschinenbau"

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Module name Computergrafik für den Maschinenbau
Department, Module ID Computer Science (89) – 8004
KIS-Entry INF-80-04-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Prof. Hans Hagen
presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 5 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge Informationstechnologien für den Maschinenbau oder Programmentwicklung für Hörer anderer Fachrichtungen I
Educational objectives Grundlagen der Computergraphik (Modelltypen, Modellierungsarten, professionelle Modellierungstools, Datenstrukturen, Graphikhardware, theoretische Grundlagen der Geometrie des Raumes, Darstellungs- verfahren, Schattierungsverfahren, Beschreibungssprachen und -Formate, Softwareschnittstellen (SDK, API), programmieren von Graphikapplikationen)
Contents The lecture introduces in theory and practice the use of modern modeling-tools for graphical objects, data formats for representing such objects, as well as graphics programming techniques using the Java3D programming language. Besides the theoretical foundations of computer graphics like the basics of graphics hardware, techniques for representing and transforming graphical objects, as well as interaction techniques, the programming language Java3D will be subject of this course. In small programming projects, the learned skills will be used practically.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Bender, M., Brill, M.: Computergrafik. Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch, Hanser, 2. Auflage, 2006; Foley J., van Dam A., Feiner S., Hughes J.: Computer Graphics Principles and Practice, Addison-Wesley, second edition, 1997; http://java.sun.com; http://www.j3d.org. Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben
Last modification 2008-01-17 17:43:56 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Modules for Other Departments Study Program BWL mit technischer Qualifikation (BWLtQ)
Modules for Other Departments Study Program Computational Engineering
Modules for Other Departments Study Program Maschinenbau mit Angewandter Informatik

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8009 [INF-80-09-L-3]: project (4P) "CVT Programming Project"

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Module name CVT Programming Project
Department, Module ID Computer Science (89) – 8009
KIS-Entry INF-80-09-L-3 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP project (4P), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Course "Introduction to Programming Using C++" passed
Educational objectives Targeted learning outcomes:
  • Object-oriented programming using C++
  • Software development in smaller teams
Contents The programming project builds on the fundamental programming skills taught in the introductory course. The project aims at learning in-depth programming skills along with designing and organizational skills in a small group environment. Topics presented in depth are, for example:
  • Functions and Classes
  • Variables, Datatypes
  • Structures, Repetitions, Loops
  • Data Structures
  • Data Abstraction and Object-Oriented Design
  • Pointers and Dynamic Data Structures
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Dale, N.: Programming and Problem Solving with C++, 6th edition, Jones & Bartlett Learning, 2013
  • Friedman, F.L.: Problem Solving, Abstraction, and Design Using C++, 6th edition, Pearson, 2010
  • Gaddis, T.: Starting Out with C++: Early Objects, 8th edition, Pearson, 2013
Remarks Exam/Study achievements: successfully planning and implementing exercises / small projects; written exam
Last modification 2016-10-26 01:53:01 (Version 51)

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Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8010 [INF-80-10-V-2]: course (2C+2R) "Web-based Introduction to Programming"

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Module name Web-based Introduction to Programming
Department, Module ID Computer Science (89) – 8010
KIS-Entry INF-80-10-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 5 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Required knowledge keine
Educational objectives Studierende ohne Informatikkenntnisse erlernen den sicheren Umgang mit imperativen Programmierkonstrukten anhand einer Webprogrammiersprache (wie PHP oder JavaScript). Außerdem werden die Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbankanwendungen vermittelt und anhand einer komplexeren Fallstudie (wie der Erstellung eines Studienplaners) geübt. Die Studierenden sind in der Lage, das Erlernte auf ähnliche Anwendungen (wie die Entwicklung einer privaten Homepage) zu übertragen.
Contents
  • Grundbegriffe der Informatik: Rechnerstruktur (von Neumann Architektur), Systemsoftware, Compiler/Interpreter.
  • Variablen, Datentypen, Operatoren, Ausdrücke und Befehle (hier Boolesche Algebra)
  • Kontrollstrukturen (Verzweigung, Schleifen, Prozeduren, Sichtbarkeit)
  • Arrays, Strings (inkl. String-Matching, reguläre Ausdrücke)
  • Dateien, Verzeichnisse
  • Relationale Datenbanken, deren Funktionsweise und Anbindung.
  • Grundlegende Datenbankabfragen und -manipulation (SQL-Basics).
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature Wird in der Vorlesung bekanntgegeben.
Remarks
  • Als Kombination von Vorlesung und Übung/Praktikum.
  • Jede Vorlesungsphase wird komplementiert durch nachfolgendes Praktikum, in dem das Erlernte angewendet wird.
  • Das Modul kann wahlweise mit 4 oder 5 LP eingebracht werden, je nach Arbeitsaufwand.
  • Zur Erreichung von 5 LP ist eine erfolgreiche Teilnahme am zusätzlichen Ergänzungspraktikum erforderlich!
Last modification 2019-11-22 18:19:15 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0040 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. R. Hinze Programming 1

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-0040

Lecturers

Name Department Work group [de]
apl. Prof. Achim Ebert Computer Science (89) Computergrafik und HCI

89-8011 [INF-80-11-V-2]: course (2C+2R) "Object-Oriented Programming"

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Module name Object-Oriented Programming
Department, Module ID Computer Science (89) – 8011
KIS-Entry INF-80-11-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 5 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Grundlegende Programmierkenntnisse, z.B. Modul "Webbasierte Einführung in die Programmierung".
Educational objectives Sicherer Umgang mit objektorientierten Programmiertechniken.
Contents
  • Objektorientierung vs. prozedurale Programmierung
  • APIs und bereitgestellte Funktionen
  • Kapselung, Klassen, Konstruktoren
  • Vererbung, Polymorphie, Abstrakte Klassen, Interfaces
  • GUIs, Event-Handling
  • Exceptions
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature Wird in der Vorlesung bekanntgegeben.
Remarks
  • Als Kombination von Vorlesung und Übung/Praktikum.
  • Jede Vorlesungsphase wird komplementiert durch nachfolgendes Praktikum, in dem das Erlernte angewendet wird.
  • Das Modul kann wahlweise mit 4 oder 5 LP eingebracht werden, je nach Arbeitsaufwand.
  • Zur Erreichung von 5 LP ist eine erfolgreiche Teilnahme am zusätzlichen Ergänzungspraktikum erforderlich!
Last modification 2020-03-03 22:58:38 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0040 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. R. Hinze Programming 1

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-0040

Lecturers

Name Department Work group [de]
apl. Prof. Achim Ebert Computer Science (89) Computergrafik und HCI

89-8012 [INF-80-12-V-3]: course (2C+1R) "Algorithmen und Datenstrukturen"

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Module name Algorithmen und Datenstrukturen
Department, Module ID Computer Science (89) – 8012
KIS-Entry INF-80-12-V-3 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Objektorientierte Programmierung. Z.B. eines der Module "Objektorientierte Programmierung" oder "Programmieren in Anwendungen".
Educational objectives Verwendung von Sortier- und Suchverfahren für den Zugri ff auf Anwendungsdaten. Verständnis von Zeit- und Platzbedarf eines Verfahrens. Kenntnis und Übung in der Programmierung rekursiver Funktionen, der Modellierung mit Graphen, der Reduktion auf Standardprobleme.
Contents
  • Grundlegende Datenstrukturen und ihre Operationen: Arrays, Listen, Bäume und Stacks. Implementierung in eigener Bibliothek.
  • Rekursion und das Teile und Herrsche-Prinzip.
  • Ordnungen auf Anwendungsdaten. Sortierverfahren Mergesort und Quicksort.
  • Berechnungskomplexität informell. Obere und untere Schranken anhand obiger Beispielen. Rekurrenzgleichungen. Ausblick auf P vs. NP.
  • Suchen in sortierten (Anwendungs-) Daten. Suchstrukturen, binäre Suche und ausgeglichene Bäume.
  • Hashing
  • Modellierung mit Graphen. Darstellung von Graphen. Breiten- und Tiefensuche. Kürzeste Wege.
  • Standardwerkzeuge: Ungerichtete Graphen und SAT, Reduktion auf Optimierungsprobleme.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Thomas Ottmann, Peter Widmayer: Algorithmen und Datenstrukturen, 4. Auflage, 2002 (5. Aufl. 2011)
  • Andreas Solymosi, Ulrich Grude: Grundkurs Algorithmen und Datenstrukturen in JAVA, 4. Auflage, 2008 (E-Book)
  • Th. H. Corman, Ch. E. Leiserson, R. Rivest, C. Stein: Algorithmen – Eine Einführung, 3. Auflage, 2010
  • A. Aho, J.E. Hopcroft, J.D. Ullman, Data Structures and Algorithms, 1974
Remarks Vorlesung mit praktischen Übungen. In den Übungen werden die vorgestellten Verfahren in einer eigenen Bibliothek implementiert. Zunächst werden die Operationen auf den grundlegenden Datenstrukturen erstellt, aufbauend dann die Algorithmen implementiert. So werden sowohl die Programmierkenntnisse vertieft, als auch die Algorithmen eingeübt.
Last modification 2014-07-11 21:28:30 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0041 14 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. R. Hinze Programming 2

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Informatik via Meta-Module: 89-0041

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Annette Bieniusa Computer Science (89)
Dr. habil. Bernd Schürmann Computer Science (89) Dekanat Informatik
Prof. Katharina Zweig Computer Science (89) AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-8015 [INF-80-15-V-2]: course (2C+2R) "Programming in C"

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Module name Programming in C
Department, Module ID Computer Science (89) – 8015
KIS-Entry INF-80-15-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 5 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Required knowledge keine
Educational objectives Students learn how to design and to implement simple programs on the basis of C.
Contents The lecture deals with basic programming concepts (algorithms, data types, control structures) based on the programming language C. These concepts will be trained by written exercises and by implementation tasks
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature M. Dausmann u.a., C als erste Programmiersprache, 7. Auflage, Vieweg-Verlag, 2011
Last modification 2013-06-21 20:38:30 (Version 51)

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Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Annette Bieniusa Computer Science (89)
Dr. habil. Bernd Schürmann Computer Science (89) Dekanat Informatik

89-8110 [INF-81-10-L-4]: project (6P) "Bachelor's Thesis"

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Module name Bachelor's Thesis
Department, Module ID Computer Science (89) – 8110
KIS-Entry INF-81-10-L-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP project (6P), 12 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge Depends on the theisis' topic.
Educational objectives With the Bachelor's project the student shall show that she/he is able to solve a problem in the field of computer science with guidance in a fixed time frame. Furthermore, the student has to show that she/he can present the results of the work in a thesis.
Contents Individual project definition.
Examination prerequisites At least 120 ECTS-CP.
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Literature Depends on the topic of the work.
Remarks Independent project. Even if the work is done in a group, the thesis must show the individual contribution of the student.

In the study program "Socioinformatics" the socioinformatics topic has to be confirmed by the program coordinator.

Last modification 2019-06-28 00:05:02 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new) Block Bachelorarbeit
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Abschlussarbeit

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Karsten Berns Computer Science (89) AG Robotersysteme
Dr. Gabriele Bleser Computer Science (89) AG wearHEALTH
Prof. Andreas Dengel Computer Science (89) AG Wissensbasierte Systeme
Prof. Stefan Deßloch Computer Science (89) AG Heterogene Informationssysteme
apl. Prof. Achim Ebert Computer Science (89) Computergrafik und HCI
Prof. Christoph Garth Computer Science (89) AG Computational Topology
Prof. Nicolas Gauger Computer Science (89) AG Scientific Computing
Prof. Reinhard Gotzhein Computer Science (89) AG Vernetzte Systeme
Prof. Christoph Grimm Computer Science (89) AG Entwicklung eingebetteter Systeme
Prof. Hans Hagen Computer Science (89) Computergrafik und HCI
Prof. Ralf Hinze Computer Science (89) AG Softwaretechnik
Prof. Theo Härder Computer Science (89) AG Datenbanken und Informationssysteme
Prof. Marius Kloft Computer Science (89) AG Maschinelles Lernen
Prof. Heike Leitte Computer Science (89) AG Visuelle Informationsanalyse
Prof. Peter Liggesmeyer Computer Science (89) AG Software Engineering: Dependability
Prof. Paul Lukowicz Computer Science (89) AG Künstliche Intelligenz
Prof. Rupak Majumdar Computer Science (89) AG Rigorous Software Engineering (MPI)
Prof. Sebastian Michel Computer Science (89) AG Datenbanken und Informationssysteme
Prof. Arnd Poetzsch-Heffter Computer Science (89) AG Softwaretechnik
Prof. Dieter Rombach Computer Science (89) AG Software Engineering
Prof. Jens Schmitt Computer Science (89) AG Verteilte Systeme
Prof. Klaus Schneider Computer Science (89) AG Eingebettete Systeme
Prof. Didier Stricker Computer Science (89) AG Augmented Vision
Prof. Katharina Zweig Computer Science (89) AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-8111 [INF-81-11-L-7]: project (15P) "Master's Thesis"

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Module name Master's Thesis
Department, Module ID Computer Science (89) – 8111
KIS-Entry INF-81-11-L-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP project (15P), 30 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge Depends on the theisis' topic.
Educational objectives With the Master's project the student shall show that she/he is able to solve a problem in the field of computer science with scientific methods in a fixed time frame. Furthermore, the student has to show that she/he can present the results of the work in a thesis.
Contents Individual project definition.
Examination prerequisites 60 ECTS-CP from the Master's course.
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Literature Depends on the topic of the work.
Remarks Independent work.

In the study program "Socioinformatics" the socioinformatics topic has to be confirmed by the program coordinator.

Last modification 2017-07-25 21:20:40 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Mandatory Module  
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Abschlussarbeit

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8171 [INF-81-71-S-7]: seminar (2S) "Scientific Publication"

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Module name Scientific Publication
Department, Module ID Computer Science (89) – 8171
KIS-Entry INF-81-71-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge
  • Strong background in the topic area in which the publication is pursued.
  • Completed research work (see prerequisites)
Educational objectives This module aims to prepare students for the writing of scientific publications. This includes the preparation of a scientific paper and possibly the preparation of a scientific talk about the contents of the paper.
Contents Students are guided to write a scientific paper (e.g., a workshop, conference, or journal article) that documents the results of research work that was already previously completed (outside the scope of this module). The work for this module may also involve the preparation of a presentation (e.g., for a workshop or conference).
Examination prerequisites
  • Successfully completed guided research work (e.g., project module „Guided Research“ or a research-oriented bachelor or master thesis), certified by a professor.
  • Approval of admittance to this module by the supervising professor.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks
  • The actual number of ECTS-cp given results from the amount of work performed. It can vary from 2 to 4 ECTS-cp. For each ECTS-cp, 25-23 hours of work are required.
  • Written approval of the work by the supervising professor is required in form of a written statement that certifies the successful completion of a research paper that fulfills the standards of an international scientific publication and lists the ECTS-credits for this work.
  • A proof of publication for the paper is required. This can be either a publication reference or an acceptance letter, if the paper has been accepted for publication, or a technical report of the computer science department and information about the forum of publication, to which the paper has been submitted.
  • This module can be placed as a specialization module with the approval of the mentor. It cannot replace the regular seminar module.
Last modification 2012-10-23 14:32:00 (Version 51)

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No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Algorithmics
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Algorithms and Deduction
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Embedded Systems and Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Distributed and Networked systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Automotive Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Production and Construction
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Algorithmics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
gra Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8181 [INF-81-81-L-7]: project (6P) "Guided Research (Project)"

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Module name Guided Research (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 8181
KIS-Entry INF-81-81-L-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP project (6P), 12 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge Strong background in the topic area in which the research is pursued, as certified by a professor.
Educational objectives This module aims at familiarizing student with research topics. Guided by a supervising professor, students obtain core competencies for scientific work. A typical work profile for this module includes carrying out research work in a systematic and independent manner.
Contents Students familiarize themselves with a research topic as negotiated with the supervisor. Planning and execution of research work is pursued under the guidance oft he supervisor. The research results obtained have to be documented.
Examination prerequisites Approval by the supervising professor.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks
  • This module aims at familiarizing students with pursuing research work and can serve as a preparation for pursuing a doctoral degree.
  • The project results have to be documented in a written report made public and accessible within the university. The results need to be certified by the supervising professor.
  • ECTS credits can vary from 8 to 12 cp. The actual number of ECTS-cp given results from the amount of work performed. For each ECTS-credit, 25-30 hours of work are required.
  • This module can be placed as a specialization module with the approval of the mentor. It may also replace the regular project module.
Last modification 2012-10-23 14:30:04 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0181 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Master Project

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Algorithmics
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Algorithms and Deduction
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Embedded Systems and Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Distributed and Networked systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Automotive Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Production and Construction
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Algorithmics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Robotics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Software Engineering
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Visualization and Scientific Computing
gra Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8201 [INF-82-01-V-4]: course (2C+2R) "Fachdidaktik der Informatik (LA Gymnasien)"

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Module name Fachdidaktik der Informatik (LA Gymnasien)
Department, Module ID Computer Science (89) – 8201
KIS-Entry INF-82-01-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 5 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Contents
  • Legitimierung von Informatikunterricht
  • Lerninhalte im Informatikunterricht
  • Didaktisierung informatischer Inhaltsbereiche
  • Lehr-/Lern-Prozesse im Informatikunterricht
  • Planung von Informatikunterricht
Examination prerequisites möglichst abgeschlossenes Grundstudium
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Eckart Modrow: Zur Didaktik des Informatik-Unterrichts. Band 1/2. Dümmler-Verlag 1991.
  • Rüdeger Baumann: Didaktik der Informatik. Klett-Verlag 1996.
  • Peter Hubwieser: Didaktik der Informatik. Springer-Verlag 1998
  • Sigrid Schubert / Andreas Schwill: Didaktik der Informatik. Spektrum Akademischer Verlag 2004.
  • Ludger Humbert: Didaktik der Informatik. Teubner 2005.
Last modification 2008-01-15 10:00:11 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Modules for Other Departments Study Program Wirtschaftspädagogik

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Klaus-Peter Becker External Studienseminar (Lehramt für Gymnasien)

89-8210 [INF-82-10-V-2]: course (2C+1R) "Fachdidaktische Grundlagen des Informatikunterrichts"

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Module name Fachdidaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
Department, Module ID Computer Science (89) – 8210
KIS-Entry INF-82-10-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Grundlagen der Software-Entwicklung, z.B. Vorlesung Softwareentwicklung 1
Educational objectives Die Studierenden
  • können den Bildungsauftrag des Fachs Informatik erläutern;
  • kennen die Lerninhalte im Informatikunterricht;
  • können diese unter Berücksichtigung fachdidaktischer und lernpsychologischer Prinzipien sowie inklusiver Konzepte altersgerecht und binnendifferenziert aufbereiten;
  • kennen geeignete Medien und Software-Werkzeuge zur Unterstützung von Lehr-/Lern-Prozessen;
  • können Unterrichtseinheiten didaktisch strukturieren.
Contents
  • Legitimierung von Informatikunterricht: Beitrag des Fachs zur Allgemeinbildung, Leitlinien informatischer Bildung, Ziele des Informatikunterrichts, Bildungsstandards
  • Lerninhalte im Informatikunterricht: Didaktische Auswahlkriterien, didaktische Ansätze zur inhaltlichen Strukturierung von Informatik-Unterricht, Lerninhalte verschiedener Schulstufen; Lehrpläne
  • Lehr-/Lern-Prozesse im Informatikunterricht: Lerntheoretische Grundlagen; Prozesse zur Erschließung Informatikspezifischer Konzepte, Methoden und Prinzipien; Medien zur Unterstützung von Lehr-/Lern-Prozessen; Verfahren zur Diagnose und Rückmeldung des Lernerfolgs
  • Didaktisierung informatischer Inhaltsbereiche: Didaktische Aufbereitung ausgewählter Inhaltsbereiche; didaktische Konzeption von Unterrichtsreihen
  • Planung von Informatikunterricht: Einblick in die didaktische und methodische Strukturierung von Informatikunterricht
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Modrow: Zur Didaktik des Informatik-Unterrichts. Band 1/2. Dümmler-Verlag 1991.
  • Baumann: Didaktik der Informatik. Klett-Verlag 1996.
  • Hubwieser: Didaktik der Informatik. Springer-Verlag 1998.
  • Schubert, Schwill: Didaktik der Informatik. Spektrum Akademischer Verlag 2004.
  • Hartmann, Näf, Reichert: Informatikunterricht planen und durchführen. Springer-Verlag 2006.
Last modification 2019-03-13 20:01:53 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8240BBSa 6C+2R 11 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Methodische und didaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
89-8240BBSb 2C+1R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Methodische und didaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
89-8240Gym 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Methodische und didaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
89-8252 2C+1R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Grundlagen der Fachdidaktik Informatik
89-8252BBS 2C+1R+2S 7 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Grundlagen der Fachdidaktik Informatik
89-8252ITI 4C+2R+2S 11 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Grundlagen der Fachdidaktik Informatik

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8240BBSa
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8240BBSb
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8240Gym
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8240Gym
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8240Gym
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8252
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8252
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8252
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8252BBS
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8252ITI

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Klaus-Peter Becker External Studienseminar (Lehramt für Gymnasien)

89-8211 [INF-82-11-V-3]: course (2C+1R) "Fachdidaktische Grundlagen der technischen Informatik"

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Module name Fachdidaktische Grundlagen der technischen Informatik
Department, Module ID Computer Science (89) – 8211
KIS-Entry INF-82-11-V-3 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge Rechnersysteme. Kommunikationssysteme. Der vorherige Besuch der Veranstaltung 'Fachdidaktische Grundlagen der Informatik' ist von Vorteil.
Educational objectives Die Studierenden
  • kennen die Lerninhalte im Unterricht der technischen Informatik;
  • können diese unter Berücksichtigung fachdidaktischer und lernpsychologischer Prinzipien altersgerecht aufbereiten;
  • kennen geeignete Medien und Software-Werkzeuge zur Unterstützung von Lehr-/Lern-Prozessen;
  • können Unterrichtseinheiten didaktisch strukturieren;
  • kennen Konzepte der Betreuung von schulischen Computeranlagen.
Contents
  • Lerntheoretische Grundlagen
  • Technische Informatik in den Lehrplänen
  • Didaktisierung von Inhalten der technischen Informatik:
    1. Digitaltechnik
    2. Rechnerarchitektur
    3. Rechnernetze
    4. Messen, Steuern und Regeln
    5. Robotik
    6. Mikrocontroller
  • Computeranlagen und Netzbetreuung
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • Baumann: Didaktik der Informatik. Klett-Verlag 1996.
  • Hubwieser: Didaktik der Informatik. Springer-Verlag 1998.
  • Schubert, Schwill: Didaktik der Informatik. Spektrum Akademischer Verlag 2004.
  • Humbert: Didaktik der Informatik. Teubner 2005
  • Hartmann, Näf, Reichert: Informatikunterricht planen und durchführen. Springer-Verlag 2006.
Remarks Auch für Lehramtsstudierende der Elektrotechnik für berufsbildende Schulen.
Last modification 2009-04-01 11:27:01 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8240BBSa 6C+2R 11 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Methodische und didaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
89-8240Gym 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Methodische und didaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
89-8244 2C+1R+2S 8 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Didaktik des Informatikunterrichts
89-8244BBS 4C+2R+2S 12 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Didaktik des Informatikunterrichts
89-8252ITI 4C+2R+2S 11 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Grundlagen der Fachdidaktik Informatik
89-8263 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Vertiefung der Fachdidaktik Informatik

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8240BBSa
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8240Gym
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8240Gym
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8240Gym
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8244
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8244
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8244
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8244
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8244
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8252ITI
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8263
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8263
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8263
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8263
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8263

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Klaus-Peter Becker External Studienseminar (Lehramt für Gymnasien)

89-8212 [INF-82-12-V-2]: course (2C) "Fachdidaktische Grundlagen für berufsbildende Schulen"

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Module name Fachdidaktische Grundlagen für berufsbildende Schulen
Department, Module ID Computer Science (89) – 8212
KIS-Entry INF-82-12-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Contents

Die Studierenden erarbeiten sich die für den elektrotechnischen und informationstechnischen Unterricht relevanten Erkenntnismethoden.

Sie machen sich vertraut mit handlungsorientierten Unterrichtsmethoden, die sich im elektrotechnischen und informationstechnischen Unterricht einsetzen werden.

Sie analysieren die kompetenzbasierten Lehrpläne hinsichtlich ihres didaktischen Konzeptes und fachlicher wie auch fachbereichsübergreifender Themen.

Sie entwickeln Lehrsituationen aus dem Bereich der Grundlagen der Elektrotechnik (vgl. vorausgesetzte Veranstaltungen).

Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • printed script
Remarks Diese Lehrveranstaltung wird vom FAchbereich Elektro- und Informationstechnik unter dem Titel 85-760 "Allgemeine FAchdidaktik der Elektrotechnik und des Maschinenbaus" angeboten.
Last modification 2008-05-16 09:53:59 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8240BBSa 6C+2R 11 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Methodische und didaktische Grundlagen des Informatikunterrichts

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8240BBSa

Lecturers

Name Department Work group [de]
Rupert Rieger External Studienseminar Trier

89-8213 [INF-82-13-V-6]: course (2C+1R) "Fachdidaktik Informatik"

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Module name Fachdidaktik Informatik
Department, Module ID Computer Science (89) – 8213
KIS-Entry INF-82-13-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Educational objectives Die Studierenden
  • kennen Möglichkeiten zur didaktischen Aufbereitung zentraler Inhaltsbereiche des Informatikunterrichts
  • können Unterrichtsvorschläge fundiert bewerten
  • können eigene Unterrichtseinheiten didaktisch und methodisch konzipieren
Contents
  • Didaktische Aufbereitung zentraler Inhaltsbereiche für den Informatikunterricht, u.a.:
    • Algorithmen
    • Formale Sprachen und Automaten
    • Objektorientierte Programmierung
    • Software-Entwicklung
    • Prinzipielle und praktische Grenzen algorithmisch arbeitender Systeme
    • Deklarative Programmierung
  • Planung von Unterrichtseinheiten unter didaktischen und methodischen Aspekten
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature
  • http://www.inf-schule.de
  • http://www.hsg-kl.de/faecher/inf/index.php
Last modification 2009-11-16 09:04:27 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8244 2C+1R+2S 8 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Didaktik des Informatikunterrichts
89-8244BBS 4C+2R+2S 12 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Didaktik des Informatikunterrichts
89-8263 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Vertiefung der Fachdidaktik Informatik
89-8263ITI 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Vertiefung der Fachdidaktik Informatik

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8244
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8244
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8244
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8244
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8244
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8263
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8263
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8263
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8263
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8263

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Klaus-Peter Becker External Studienseminar (Lehramt für Gymnasien)

89-8215 [INF-82-15-V-6]: course (2C+1R) "Fachdidaktik Labor(betreuung)"

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Module name Fachdidaktik Labor(betreuung)
Department, Module ID Computer Science (89) – 8215
KIS-Entry INF-82-15-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Contents Innerhalb identifizierter Lernsituationen werden Laborversuche entwickelt; hierzu gehören Arbeitsmaterialien, mit denen die Lernenden in die Lage versetzt werden, sich selbständig die fachlichen Inhalte zu erarbeiten. -Diese werden zu adressatenbezogenen Lernarrangements weiter entwickelt, die sich wiederum in Lernaufgaben darstellen. -Die entwickelten Aufgaben werden innerhalb des Seminars simuliert (Mikroteaching)und reflektiert.
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Diese Lehrveranstaltung wird durch den Fachbereich Elektro- und Informationstechnik unter der Bezeichnung 85-761 "Fachdidaktik Laborbetreuung" angeboten.
Last modification 2019-03-14 18:13:18 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8245 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Methodische und didaktische Grundlagen von Laborversuchen
89-8263ITI 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Vertiefung der Fachdidaktik Informatik

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8245
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8245
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8245
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8245
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8245

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8216 [INF-82-16-S-3]: seminar (2S) "Vom Lernfeld zur Lernsituation (Seminar)"

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Module name Vom Lernfeld zur Lernsituation (Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 8216
KIS-Entry INF-82-16-S-3 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every winter semester
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2019-03-14 16:41:51 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8252BBS 2C+1R+2S 7 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Grundlagen der Fachdidaktik Informatik
89-8252ITI 4C+2R+2S 11 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Grundlagen der Fachdidaktik Informatik

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8252BBS
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8252ITI

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8230 [INF-82-30-M-2]: Meta-Module (8C+4R) "Mathematische Grundlagen der Informatik"

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Module name Mathematische Grundlagen der Informatik
Department, Module ID Computer Science (89) – 8230
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (8C+4R), 16 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge keine
Educational objectives Die Studierenden
  • verstehen die wesentlichen mathematischen Grundlagen und deren Anwendung in der Technik, insbesondere in den für die berufsbildenden Schulen wichtigen Gebieten;
  • beherrschen die grundlegende Methodik der Mathematik.
Contents
  • Komplexe Zahlen
  • Differenzialrechnung
  • Kurvenintegrale
  • Differenzialgleichungen
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
Literature siehe Untermodule (Lehrveranstaltungen)
Remarks Modul der Curricularen Standards. Nur für Lehramt an berufsbildenden Schulen.
Last modification 2010-12-10 14:48:42 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
81-001 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. P. Schweitzer Higher Mathematics I
81-008 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. P. Schweitzer Higher Mathematics II

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8231BBS [INF-82-31BBS-M-2]: Meta-Module (2C+2R) "Logik"

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Module name Logik
Department, Module ID Computer Science (89) – 8231BBS
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (2C+2R), 5 ECTS-CP
Language German
Requirement Level *  
Frequency every second semester
Required knowledge Mathematikkenntnisse
Educational objectives Die Studierenden
  • kennen die Syntax und Semantik der Aussagen- und Prädikatenlogik;
  • können Eigenschaften in der Sprache der Logik formalisieren;
  • können mit Kalkülen, Deduktion und Beweisen umgehen.
Contents
  • Aussagenlogik: Syntax und Semantik
  • Prädikatenlogik: Syntax und Semantik
  • Logisches Programmieren und Prolog
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature siehe Submodul (Vorlesung)
Remarks Modul der Curricularen Standards. Nur für Lehramt an berufsbildenden Schulen (Erstfach).
Last modification 2010-12-10 14:50:35 (Version 51)

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Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0005 2C+2R 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. A. Lin Logic

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8231Gym [INF-82-31Gym-M-2]: Meta-Module (4C+2R) "Theoretische Grundlagen der Informatik"

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Module name Theoretische Grundlagen der Informatik
Department, Module ID Computer Science (89) – 8231Gym
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge Beweistechniken der Mathematik.
Educational objectives Die Studierenden verfügen über ein Verständnis für formale Fragen der Informatik.
Contents siehe zugehörige Lehrveranstaltungen
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature siehe zugehörige Lehrveranstaltung
Remarks Modul der Curricularen Standards. Nur für Lehramt an Gymnasien.
Die Studierenden wählen eine der beiden zugeordneten Vorlesungen.
Last modification 2011-06-27 11:04:27 (Version 51)

Meta-Module

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sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0004 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Formal Foundations of Programming
89-0006 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. H. Leitte Design and Analysis of Algorithms

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8232BBS [INF-82-32BBS-M-2]: Meta-Module (7C+3R) "Technische Grundlagen der Informatik"

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Module name Technische Grundlagen der Informatik
Department, Module ID Computer Science (89) – 8232BBS
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (7C+3R), 14 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge keine
Educational objectives Die Studierenden
  • verfügen über ein Grundverständnis für die Funktionsweise eines Einprozessor-Rechners: sie kennen dessen grundlegende Struktur, wissen, wie ein Befehl interpretiert wird und kennen einige Optimierungstechniken;
  • haben damit die grundlegende Fähigkeit zur Leistungsanalyse von Rechnern erworben;
  • sind in der Lage, die Elemente des Rechners zu entwerfen, kleinere Assemblerprogramme zu schreiben und wesentliche Funktionen eines Betriebssystems zu verstehen.
Contents
  • Zahlendarstellungen und Rechnerarithmetik, Aufbau von Rechenwerken, Mikroarchitektur eines Prozessors
  • Befehlsinterpretation, Befehlsfließband
  • Speicherhierarchie; Ein-/Ausgabe
  • digitaltechnische Grundlagen (u.a. boolesche Algebra, kombinatorische und sequenzielle Logik, Schaltnetze, Schaltwerke)
  • Assemblerprogrammierung und deren Anwendung zur Realisierung höherer Programmiersprachen
  • Binder und Lader, Unterbrechungsstrukturen und Synchronisation, Prozessverwaltung
  • E/A-Überwachung, Hauptspeicherverwaltung, Dateiverwaltung, Schutzmechanismen
Examination prerequisites keine
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature siehe Submodule (Vorlesungen)
Remarks Modul der Curricularen Standards. Nur für Lehramt an berufsbildenden Schulen.
Last modification 2010-12-10 14:52:07 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0009 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Computer Systems 1
89-0010 3C+1R 6 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Computer Systems 2

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8232Gym [INF-82-32Gym-M-2]: Meta-Module (4C+2R) "Technische Grundlagen der Informatik"

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Module name Technische Grundlagen der Informatik
Department, Module ID Computer Science (89) – 8232Gym
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge keine
Educational objectives Die Studierenden
  • verfügen über ein Grundverständnis für die Funktionsweise eines Einprozessor-Rechners: sie kennen dessen grundlegende Struktur, wissen, wie ein Befehl interpretiert wird und kennen einige Optimierungstechniken;
  • haben damit die grundlegende Fähigkeit zur Leistungsanalyse von Rechnern erworben;
  • sind in der Lage, die Elemente des Rechners zu entwerfen, kleinere Assemblerprogramme zu schreiben und wesentliche Funktionen eines Betriebssystems zu verstehen.
Contents
  • Zahlendarstellungen und Rechnerarithmetik, Aufbau von Rechenwerken, Mikroarchitektur eines Prozessors
  • Befehlsinterpretation, Befehlsfließband
  • Speicherhierarchie; Ein-/Ausgabe
  • digitaltechnische Grundlagen (u.a. boolesche Algebra, kombinatorische und sequenzielle Logik, Schaltnetze, Schaltwerke)
  • Assemblerprogrammierung und deren Anwendung zur Realisierung höherer Programmiersprachen
  • Binder und Lader, Unterbrechungsstrukturen und Synchronisation, Prozessverwaltung
  • E/A-Überwachung, Hauptspeicherverwaltung, Dateiverwaltung, Schutzmechanismen
Examination prerequisites keine
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature siehe Submodul (Vorlesung)
Remarks Modul der Curricularen Standards. Nur für Lehramt an Gymnasien und Realschulen.
Last modification 2010-12-10 14:52:43 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0009 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Computer Systems 1

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8234 [INF-82-34-M-2]: Meta-Module (4C+4R) "Grundlagen der Software-Entwicklung 1"

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Module name Grundlagen der Software-Entwicklung 1
Department, Module ID Computer Science (89) – 8234
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+4R), 10 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge keine
Educational objectives siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Contents siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Examination prerequisites keine
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Remarks Modul der Curricularen Standards. Teil des Blocks Grundlagen der Software-Entwicklung.
Last modification 2010-12-10 14:54:46 (Version 51)

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Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0001 4C+4R 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. R. Hinze Software Development 1

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8235 [INF-82-35-M-2]: Meta-Module (4C+2R) "Grundlagen der Software-Entwicklung 2"

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Module name Grundlagen der Software-Entwicklung 2
Department, Module ID Computer Science (89) – 8235
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Educational objectives siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Contents siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Examination prerequisites keine
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Remarks Modul der Curricularen Standards. Nicht für Lehramt an Realschulen und Lehramt an berufsbildenden Schulen (Erstfach).
Last modification 2011-06-27 11:35:52 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0002 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. P. Liggesmeyer Software Development 2

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8235RS [INF-82-35RS-M-2]: Meta-Module (6C+4R+1P) "Grundlagen der Software-Entwicklung 2"

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Module name Grundlagen der Software-Entwicklung 2
Department, Module ID Computer Science (89) – 8235RS
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (6C+4R+1P), 15 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Educational objectives siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Contents siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Examination prerequisites siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Remarks Modul der Curricularen Standards. Nur für Lehramt an Realschulen. Die Teilmodulen werden getrennt geprüft.
Last modification 2011-06-27 11:29:42 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0002M 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. P. Liggesmeyer Software Development 2
89-0005 2C+2R 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. A. Lin Logic

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8235TI [INF-82-35TI-M-2]: Meta-Module (4C+2R+1P) "Grundlagen der Software-Entwicklung 2"

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Module name Grundlagen der Software-Entwicklung 2
Department, Module ID Computer Science (89) – 8235TI
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R+1P), 10 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Educational objectives siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Contents siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Examination prerequisites keine
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Remarks Modul der Curricularen Standards für Lehramt an berufsbildenden Schulen (Erstfach).
Last modification 2011-06-27 11:37:39 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0002M 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. P. Liggesmeyer Software Development 2

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Peter Liggesmeyer Computer Science (89) AG Software Engineering: Dependability

89-8236 [INF-82-36-M-2 ]: Meta-Module (4C+2R) "Grundlagen der Software-Entwicklung 3"

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Module name Grundlagen der Software-Entwicklung 3
Department, Module ID Computer Science (89) – 8236
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Educational objectives siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Contents siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Examination prerequisites siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Remarks Modul der Curricularen Standards. Nicht für Lehramt an berufsbildenden Schulen (Erstfach).
Last modification 2010-12-10 14:57:48 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0012 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. S. Deßloch Information Systems

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8236BBS [INF-82-36BBS-M-2]: Meta-Module (4C+2R) "Informationssysteme"

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Module name Informationssysteme
Department, Module ID Computer Science (89) – 8236BBS
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Educational objectives siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Contents siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Examination prerequisites siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Remarks Modul der Curricularen Standards. Nur für Lehramt an berufsbildenden Schulen (Erstfach).
Last modification 2010-12-10 14:59:13 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0012 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. S. Deßloch Information Systems

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8237 [INF-82-37-M-2]: Meta-Module (2C+1R) "Sichere und vernetzte Systeme"

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Module name Sichere und vernetzte Systeme
Department, Module ID Computer Science (89) – 8237
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (2C+1R), 5 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge keine
Educational objectives Die Studierenden
  • kennen die wesentlichen Grundlagen von Rechnernetzen;
  • kennen die Sicherheitsprobleme, die durch die Vernetzung von Rechnern auftreten und Ansätze zu deren Lösung.
Contents
  • Dienste und Protokolle, Kommunikationsarchitekturen, Internet-Protokolle
  • Weitverkehrsnetze, lokale Netze; Verlässlichkeit von (vernetzten) Systemen
  • Risiken, Sicherheitsprobleme, Angriffsszenarien, Sicherheitsverfahren und –dienste
  • Netzmanagement
  • Übertragungstechniken, Routing, Codierung; kryptographische Methoden
Examination prerequisites keine
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature siehe Untermodul (Lehrveranstaltung)
Remarks Modul der Curricularen Standards. Nicht für Lehramt an berufsbildenden Schulen (Erstfach) und Realschulen.
Last modification 2011-06-27 18:37:17 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0013 2C+1R 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. J. Schmitt Communication Systems

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8238 [INF-82-38-M-2]: Meta-Module (4P) "Programmierpraktikum"

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Module name Programmierpraktikum
Department, Module ID Computer Science (89) – 8238
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4P), 7 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge Grundlagen der Software-Entwicklung
Educational objectives Die Studierenden
  • sind in der Lage, ingenieurmäßig Methoden und Techniken zur systematischen Entwicklung von Software-Systemen in der Praxis einzusetzen;
  • können eine Anwendung entwerfen und implementieren;
  • können Softwaretests durchführen;
  • sind in der Lage, einen kompletten Entwicklungszyklus zu durchlaufen.
Contents
  • Praktische Einübung der Inhalte der Module "Grundlagen der Software-Entwicklung"
  • systematische Entwicklung komplexer Softwaresysteme (im Team), insbesondere die hierfür notwendigen Prinzipien, Methoden und Werkzeuge.
Examination prerequisites siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Remarks
  • Modul der Curricularen Standards. Nicht für Lehramt an berufsbildenden Schulen (Erstfach).
  • Etwas reduzierte Aufgabenstellung gegenüber Studierenden des Bachelor-Studiengangs "Informatik" für das Lehramt an Gymnasien und Lehramt an berufsbildenden Schulen (Zweitfach).
  • 8 ECTS-LP für Studierende des Lehramts an Realschulen plus (bei vollem Arbeitsaufwand).
  • Studierende des Lehramts an berufsbildenden Schulen (Zweitfach) können alternativ ein Industriefachpraktikum absolvieren (mind. 200 Stunden).
Last modification 2011-06-27 11:08:29 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0020 4P 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] apl. Prof. A. Ebert SW-Development Project (Project)

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8238BBS [INF-82-38BBS-M-2]: Meta-Module (4P) "Programmentwicklungsprojekt"

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Module name Programmentwicklungsprojekt
Department, Module ID Computer Science (89) – 8238BBS
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4P), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge Grundlagen der Software-Entwicklung
Educational objectives Die Studierenden
  • sind in der Lage, ingenieurmäßig Methoden und Techniken zur systematischen Entwicklung von Software-Systemen in der Praxis einzusetzen;
  • können eine Anwendung entwerfen und implementieren;
  • können Softwaretests durchführen;
  • sind in der Lage, einen kompletten Entwicklungszyklus zu durchlaufen;
  • kennen betriebliche Randbedingungen, falls das Projekt im Betrieb durchgeführt wird.
Contents
  • praktische Einübung der Inhalte der Module Grundlagen der Softwareentwicklung
  • systematische Entwicklung komplexer Softwaresysteme (im Team und/oder Betrieb), insbesondere die hierfür notwendigen Prinzipien, Methoden und Werkzeuge.
Examination prerequisites siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Remarks
  • Modul der Curricularen Standards. Nur für Lehramt an berufsbildenden Schulen (Erstfach).
  • Vorzugsweise soll ein Industriepraktikum (mind. 200 Std.) absolviert werden.
Last modification 2011-06-27 18:38:16 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0020 4P 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] apl. Prof. A. Ebert SW-Development Project (Project)

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8239 [INF-82-39-M-2 ]: Meta-Module (2C) "Informatik und Gesellschaft"

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Module name Informatik und Gesellschaft
Department, Module ID Computer Science (89) – 8239
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (2C), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Educational objectives Die Studierenden
  • wissen um die Wechselwirkungen zwischen der Informatik und der Gesellschaft;
  • kennen und beachten wesentliche Verhaltensregeln für Informatiker;
  • verfügen über grundlegende Rechtskenntnisse und ein Rechtsbewusstsein im Umgang mit Informatiksystemen.
Contents Verantwortliches Handeln im Umgang mit Informatiksystemen.
Examination prerequisites keine
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird vom Dozenten bekannt gegeben.
Remarks Modul der Curricularen Standards.
Es kann eine der beiden Lehrveranstaltungen "Informatik und Gesellschaft" (83-403 oder 89-0222) gewählt werden. Die Prüfungsform hängt von der gewählten Veranstaltung ab.
Last modification 2018-11-21 10:59:57 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-403 2C 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. A. Dengel Informatik und Ethik
89-0222 2C 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Computer Science and Society

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8240BBSa [INF-82-40BBS_TI-M-2]: Meta-Module (6C+2R) "Methodische und didaktische Grundlagen des Informatikunterrichts"

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Module name Methodische und didaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
Department, Module ID Computer Science (89) – 8240BBSa
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (6C+2R), 11 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge Grundlagen der Software-Entwicklung 1
Educational objectives Die Studierenden
  • können den Bildungsauftrag des Fachs Informatik erläutern;
  • kennen die Lerninhalte im Informatikunterricht verschiedener Schulstufen;
  • können diese unter Berücksichtigung fachdidaktischer und lernpsychologischer Prinzipien altersgerecht aufbereiten;
  • kennen geeignete Software-Werkzeuge zur Unterstützung von Lehr-/Lern-Prozessen;
  • können Unterrichtseinheiten methodisch sinnvoll strukturieren.
Contents
  • Legitimierung von Informatikunterricht: Beitrag des Fachs zur Allgemeinbildung, Leitlinien informatischer Bildung, Ziele des Informatikunterrichts, Bildungsstandards
  • Lerninhalte im Informatikunterricht: Didaktische Auswahlkriterien, didaktische Ansätze zur inhaltlichen Strukturierung von Informatik-Unterricht, Lerninhalte verschiedener Schulstufen, Lerninhalte gemäß den Schulart- und schulstufenspezifischen Vorgaben in Rheinland-Pfalz
  • Didaktisierung informatischer Inhaltsbereiche, Prinzipien einer fachdidaktischen Aufbereitung, didaktische Aufbereitung zentraler Inhaltsbereiche (insbesondere: Darstellung von Information, Verarbeitung und Transport von Daten, algorithmisches Problemlösen, Programmierung, informatische Modellierung; gesellschaftliche Auswirkungen)
  • Lehr-/Lern-Prozesse im Informatikunterricht: Lerntheoretische Grundlagen, Prozesse zur Erschließung Informatik-spezifischer Konzepte, Methoden und Prinzipien; Lernformen im Informatikunterricht (u. a. projektorientiertes Lernen, Lehren und Lernen mit Kollaborationsplattformen), Verfahren zur Diagnose und Rückmeldung des Lernerfolgs
  • Software-Werkzeuge zur Unterstützung von Lehr-/Lern-Prozessen im Informatikunterricht: Didaktisch aufbereitete Software-Werkzeuge, didaktische Programmierumgebungen, Lernprogramme
  • Methodische Planung von Informatikunterricht: Elemente einer methodischen Strukturierung einzelner Stunden und ganzer Unterrichtsreihen
Examination prerequisites keine
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature siehe Submodule (Lehrveranstaltungen)
Remarks Modul der Curricularen Standards. Nur für Lehramt an berufsbildenden Schulen (Erstfach).
Last modification 2010-12-10 15:09:40 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8210 2C+1R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Fachdidaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
89-8211 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Fachdidaktische Grundlagen der technischen Informatik
89-8212 2C 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Fachdidaktische Grundlagen für berufsbildende Schulen

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8240BBSb [INF-82-40BBS_INF-M-2]: Meta-Module (2C+1R) "Methodische und didaktische Grundlagen des Informatikunterrichts"

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Module name Methodische und didaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
Department, Module ID Computer Science (89) – 8240BBSb
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge Grundlagen der Software-Entwicklung 1
Educational objectives Die Studierenden
  • können den Bildungsauftrag des Fachs Informatik erläutern;
  • kennen die Lerninhalte im Informatikunterricht verschiedener Schulstufen;
  • können diese unter Berücksichtigung fachdidaktischer und lernpsychologischer Prinzipien altersgerecht aufbereiten;
  • kennen geeignete Software-Werkzeuge zur Unterstützung von Lehr-/Lern-Prozessen;
  • können Unterrichtseinheiten methodisch sinnvoll strukturieren.
Contents
  • Legitimierung von Informatikunterricht: Beitrag des Fachs zur Allgemeinbildung, Leitlinien informatischer Bildung, Ziele des Informatikunterrichts, Bildungsstandards
  • Lerninhalte im Informatikunterricht: Didaktische Auswahlkriterien, didaktische Ansätze zur inhaltlichen Strukturierung von Informatik-Unterricht, Lerninhalte verschiedener Schulstufen, Lerninhalte gemäß den Schulart- und schulstufenspezifischen Vorgaben in Rheinland-Pfalz
  • Didaktisierung informatischer Inhaltsbereiche, Prinzipien einer fachdidaktischen Aufbereitung, didaktische Aufbereitung zentraler Inhaltsbereiche (insbesondere: Darstellung von Information, Verarbeitung und Transport von Daten, algorithmisches Problemlösen, Programmierung, informatische Modellierung; gesellschaftliche Auswirkungen)
  • Lehr-/Lern-Prozesse im Informatikunterricht: Lerntheoretische Grundlagen, Prozesse zur Erschließung Informatik-spezifischer Konzepte, Methoden und Prinzipien; Lernformen im Informatikunterricht (u. a. projektorientiertes Lernen, Lehren und Lernen mit Kollaborationsplattformen), Verfahren zur Diagnose und Rückmeldung des Lernerfolgs
  • Software-Werkzeuge zur Unterstützung von Lehr-/Lern-Prozessen im Informatikunterricht: Didaktisch aufbereitete Software-Werkzeuge, didaktische Programmierumgebungen, Lernprogramme
  • Methodische Planung von Informatikunterricht: Elemente einer methodischen Strukturierung einzelner Stunden und ganzer Unterrichtsreihen
Examination prerequisites keine
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Remarks Modul der Curricularen Standards. Nur für Lehramt an berufsbildenden Schulen (Zweitfach).
Last modification 2010-12-10 15:09:59 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8210 2C+1R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Fachdidaktische Grundlagen des Informatikunterrichts

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8240Gym [INF-82-40Gym-M-2]: Meta-Module (4C+2R) "Methodische und didaktische Grundlagen des Informatikunterrichts"

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Module name Methodische und didaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
Department, Module ID Computer Science (89) – 8240Gym
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge Grundlagen der Software-Entwicklung 1
Educational objectives Die Studierenden
  • können den Bildungsauftrag des Fachs Informatik erläutern;
  • kennen die Lerninhalte im Informatikunterricht verschiedener Schulstufen;
  • können diese unter Berücksichtigung fachdidaktischer und lernpsychologischer Prinzipien altersgerecht aufbereiten;
  • kennen geeignete Software-Werkzeuge zur Unterstützung von Lehr-/Lern-Prozessen;
  • können Unterrichtseinheiten methodisch sinnvoll strukturieren.
Contents
  • Legitimierung von Informatikunterricht: Beitrag des Fachs zur Allgemeinbildung, Leitlinien informatischer Bildung, Ziele des Informatikunterrichts, Bildungsstandards
  • Lerninhalte im Informatikunterricht: Didaktische Auswahlkriterien, didaktische Ansätze zur inhaltlichen Strukturierung von Informatik-Unterricht, Lerninhalte verschiedener Schulstufen, Lerninhalte gemäß den Schulart- und schulstufenspezifischen Vorgaben in Rheinland-Pfalz
  • Didaktisierung informatischer Inhaltsbereiche, Prinzipien einer fachdidaktischen Aufbereitung, didaktische Aufbereitung zentraler Inhaltsbereiche (insbesondere: Darstellung von Information, Verarbeitung und Transport von Daten, algorithmisches Problemlösen, Programmierung, informatische Modellierung; gesellschaftliche Auswirkungen)
  • Lehr-/Lern-Prozesse im Informatikunterricht: Lerntheoretische Grundlagen, Prozesse zur Erschließung Informatik-spezifischer Konzepte, Methoden und Prinzipien; Lernformen im Informatikunterricht (u. a. projektorientiertes Lernen, Lehren und Lernen mit Kollaborationsplattformen), Verfahren zur Diagnose und Rückmeldung des Lernerfolgs
  • Software-Werkzeuge zur Unterstützung von Lehr-/Lern-Prozessen im Informatikunterricht: Didaktisch aufbereitete Software-Werkzeuge, didaktische Programmierumgebungen, Lernprogramme
  • Methodische Planung von Informatikunterricht: Elemente einer methodischen Strukturierung einzelner Stunden und ganzer Unterrichtsreihen
Examination prerequisites keine
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature siehe Submodule (Lehrveranstaltungen)
Remarks Modul der Curricularen Standards (für Lehramt an Gymnasien und Realschulen).
Last modification 2010-12-10 15:10:43 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8210 2C+1R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Fachdidaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
89-8211 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Fachdidaktische Grundlagen der technischen Informatik

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8241 [INF-82-41-M-5]: "Vertiefendes Wahlpflichtmodul"

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Module name Vertiefendes Wahlpflichtmodul
Department, Module ID Computer Science (89) – 8241
KIS-Entry INF-82-41-M-5 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP , 0 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Educational objectives Die Studierenden gewinnen einen vertieften Einblick in einen selbst gewählten Bereich der Informatik; die Kenntnisse in diesem Bereich können bis an den Stand der Forschung heranreichen.
Contents Weiterführende und vertiefende Aspekte aus einzelnen Bereichen der Informatik. Einer der folgenden Bereiche ist zu wählen (Es muss ein anderer Bereich als der aus Modul "Wahlpflichtmodul" gewählt werden):
  • Softwaretechnik und Software-Engineering
  • Betriebssysteme und Systemsoftware
  • Rechnernetze und Verteilte Systeme
  • Informations- und Datenbanksysteme
  • Eingebettete Systeme
  • Künstliche Intelligenz (*)
  • Übersetzerbau (*)
  • Simulation
  • Computergrafik und Rechnersehen (*)
  • Sicherheit (Safety und Security)
  • Verifikation und automatisches Beweisen (*)
  • Multimedia und Mensch-Maschine-Schnittstellen
*) Nur für Lehramt an Gymnasien.
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature siehe Submodule (Lehrveranstaltungen)
Remarks

Modul der Curricularen Standards.

Dieses Modul umfasst Kern- und Schwerpunktmodule im Umfang von 14 bis 18 ECTS (Lehramt an Gymnasien) bzw. 16 bis 20 ECTS (Lehramt an berufsbildenden Schulen) aus den Lehrgebieten des Fachbereichs:
  • Algorithmik und Deduktion (*)
  • Eingebettete Systeme und Robotik
  • Human Computer Interaction
  • Informationssysteme
  • Software-Engineering
  • Verteilte und vernetzte Systeme
*) Nur für Lehramt an Gymnasien.
Last modification 2015-05-22 17:31:21 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8242 [INF-82-42-M-5]: "Wahlpflichtmodul"

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Module name Wahlpflichtmodul
Department, Module ID Computer Science (89) – 8242
KIS-Entry INF-82-42-M-5 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP , 0 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Required knowledge siehe zugehörige Lehrveranstaltungen
Educational objectives Die Studierenden verfügen über zusätzliche Kenntnisse in einem Bereich der Informatik, die über die im Bachelor- Studiengang erworbenen Grundkenntnisse hinausgehen.
Contents Ergänzende, weiterführende oder vertiefende Aspekte eines selbst gewählten Bereichs der Informatik. Einer der folgenden Bereiche ist zu wählen:
  • Softwaretechnik und Software-Engineering
  • Betriebssysteme und Systemsoftware
  • Rechnernetze und Verteilte Systeme
  • Informations- und Datenbanksysteme
  • Eingebettete Systeme
  • Künstliche Intelligenz (*)
  • Übersetzerbau (*)
  • Simulation
  • Computergrafik und Rechnersehen (*)
  • Sicherheit (Safety und Security)
  • Verifikation und automatisches Beweisen (*)
  • Multimedia und Mensch-Maschine-Schnittstellen
*) Nur für Lehramt an Gymnasien.
Forms of final examination oral examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature siehe zugehörige Lehrveranstaltungen
Remarks

Modul der Curricularen Standards.

Dieses Modul umfasst Kern- und Schwerpunktmodule im Umfang von
  • bis 12 ECTS (Lehramt an Gymnasien)
  • 11 ECTS (Lehramt an Realschulen)
  • 8 bis 12 ECTS (Lehramt an berufsbildenden Schulen, Erstfach)
  • 13 ECTS (Lehramt an berufsbildenden Schulen, Zweitfach)
aus den Lehrgebieten des Fachbereichs:
  • Algorithmik und Deduktion (*)
  • Eingebettete Systeme und Robotik
  • Human Computer Interaction
  • Informationssysteme
  • Software-Engineering
  • Verteilte und vernetzte Systeme
*) Nur für Lehramt an Gymnasien.
Last modification 2015-05-22 17:30:12 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8243 [INF-82-43-M-7]: Meta-Module (4P) "Projektpraktikum"

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Module name Projektpraktikum
Department, Module ID Computer Science (89) – 8243
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4P), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge siehe Submodule (Lehrveranstaltungen)
Educational objectives Die Studierenden
  • sind in der Lage, ingenieurmäßig Methoden und Techniken zur systematischen Entwicklung von Software-Systemen in der Praxis einzusetzen;
  • können eine Anwendung analysieren, entwerfen und implementieren;
  • können Lösungen des Moduls 10 einsetzen;
  • können Methoden des Moduls 10 umsetzen;
  • können Software-Entwicklung im Team organisieren (insbesondere bezüglich der Entwicklung einer arbeitsteiligen Vorgehensweise und der Implementierung von partiellen Erkenntnissen in den Gesamtprozess).
Contents Selbstorganisierte Entwicklung eines Softwaresystems im Team.
Examination prerequisites siehe Submodule (Lehrveranstaltungen)
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Literature siehe Submodule (Lehrveranstaltungen)
Remarks
  • Modul der Curricularen Standards.
  • Wahl eines Projekts der Lehrgebiete des Fachbereichs.
Last modification 2010-12-10 15:18:17 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-1145 4P 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. H. Hagen Computer Graphics (Project)
89-2146 4P 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch DB Scheme Design and Programming (Project)
89-3145 4P 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Liggesmeyer Foundations of Software Engineering (Project)
89-4145 4P 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. R. Gotzhein Development of Networked Systems (Project)
89-6115 4P 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Berns Mobile Robots (Project)
89-6281 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. K. Schneider Hardware-Software Synthesis (Project)

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8244 [INF-82-44-M-6 ]: Meta-Module (2C+1R+2S) "Didaktik des Informatikunterrichts"

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Module name Didaktik des Informatikunterrichts
Department, Module ID Computer Science (89) – 8244
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (2C+1R+2S), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Educational objectives Die Studierenden
  • kennen Möglichkeiten zur didaktischen Aufbereitung schulform-spezifischer Themenbereiche, sie können diese fundiert bewerten sowie eigene Unterrichtskonzepte entwickeln;
  • können ihre bisher erworbenen allgemeinen Kenntnisse der Fachdidaktik der Informatik den besonderen Bedingungen der jeweiligen Schulart, insbesondere unter Beachtung altersspezifischer lernpsychologischer Voraussetzungen, zur Planung komplexerer Unterrichtsprojekte nutzen;
  • sind zu einer anwendungsbezogenen Planung von Unterrichtseinheiten in der Lage;
  • können Formen projektbezogener Leistungsbewertung und Evaluation geeignet einbeziehen.
Contents
  • Vertiefende fachdidaktische und fachmethodische Themenbereiche der jeweiligen Schulart
  • objektorientierte Programmierung im Unterricht, deklarative Programmierung im Unterricht
  • Kommunikation in Rechnernetzen im Unterricht, Rechnerarchitektur im Unterricht
  • formale Sprachen und Automaten im Unterricht
  • Grenzen algorithmisch arbeitender Systeme im Unterricht
  • Datenbanken
  • Auswahl, Planung, Gestaltung, Wartung und Bewertung einfacher technischer Systeme der Informatik
  • Informatische Aspekte des Projektunterrichts
  • Lernpsychologische Grundlagen zur Gestaltung informatischen Anfangsunterrichts
  • Planung komplexer Unterrichtseinheiten unter handlungsorientierten Kriterien zu informatischen Themenbereichen
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks
  • Modul der Curricularen Standards.
  • Seminar nur bei Lehramt an Gymnasien.
  • Fachdidaktische Grundlagen der Technischen Informatik nur bei Lehramt an Berufsbildenden Schulen (Zweitfach).
Last modification 2013-06-20 08:40:34 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8211 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Fachdidaktische Grundlagen der technischen Informatik
89-8213 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Fachdidaktik Informatik
89-8244Sem 2S 4 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Seminar zur Fachdidaktik Informatik

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8244BBS [INF-82-44BBS-M-6]: Meta-Module (4C+2R+2S) "Didaktik des Informatikunterrichts"

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Module name Didaktik des Informatikunterrichts
Department, Module ID Computer Science (89) – 8244BBS
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R+2S), 12 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Educational objectives Die Studierenden
  • kennen Möglichkeiten zur didaktischen Aufbereitung schulform-spezifischer Themenbereiche, sie können diese fundiert bewerten sowie eigene Unterrichtskonzepte entwickeln;
  • können ihre bisher erworbenen allgemeinen Kenntnisse der Fachdidaktik der Informatik den besonderen Bedingungen der jeweiligen Schulart, insbesondere unter Beachtung altersspezifischer lernpsychologischer Voraussetzungen, zur Planung komplexerer Unterrichtsprojekte nutzen;
  • sind zu einer anwendungsbezogenen Planung von Unterrichtseinheiten in der Lage;
  • können Formen projektbezogener Leistungsbewertung und Evaluation geeignet einbeziehen.
Contents
  • Vertiefende fachdidaktische und fachmethodische Themenbereiche der jeweiligen Schulart
  • objektorientierte Programmierung im Unterricht, deklarative Programmierung im Unterricht
  • Kommunikation in Rechnernetzen im Unterricht, Rechnerarchitektur im Unterricht
  • formale Sprachen und Automaten im Unterricht
  • Grenzen algorithmisch arbeitender Systeme im Unterricht
  • Datenbanken
  • Auswahl, Planung, Gestaltung, Wartung und Bewertung einfacher technischer Systeme der Informatik
  • Informatische Aspekte des Projektunterrichts
  • Lernpsychologische Grundlagen zur Gestaltung informatischen Anfangsunterrichts
  • Planung komplexer Unterrichtseinheiten unter handlungsorientierten Kriterien zu informatischen Themenbereichen
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature siehe Submodule (Lehrveranstaltungen)
Remarks
  • Modul der Curricularen Standards. Nur für das Lehramt an berufsbildenden Schulen (Zweitfach).
  • Bei Erstfach Elektrotechnik: Seminar, bei anderem Erstfach: Fachdidaktische Grundlagen der technischen Informatik.
Last modification 2010-12-10 15:19:50 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8211 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Fachdidaktische Grundlagen der technischen Informatik
89-8213 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Fachdidaktik Informatik
89-8244Sem 2S 4 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Seminar zur Fachdidaktik Informatik

Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8244Sem [INF-82-44Sem-S-7]: seminar (2S) "Seminar zur Fachdidaktik Informatik"

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Module name Seminar zur Fachdidaktik Informatik
Department, Module ID Computer Science (89) – 8244Sem
KIS-Entry INF-82-44Sem-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency irregular
Educational objectives
  • Fähigkeit zur Einarbeitung in ein spezielles Thema aus dem Bereich der Informatik und fachdidaktische Aufbereitung
  • Fähigkeit zur verständlichen Präsentation eines abgegrenzten Fachthemas unter Einsatz elektronischer Medien
  • Fähigkeit zur fachlichen Diskussion
Contents Ausgewählte Themen aus dem Bereich der Informatik.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird im Seminar bekannt gegeben.
Remarks
  • Modul der Curricularen Standards. Nur für das Lehramt an Gymnasien und berufsbildenden Schulen (Erstfach).
  • Es handelt sich hierbei um die Teilnahme an einem beliebigen Seminar, wobei das eigene Thema fachdidaktisch aufbereitet werden muss.
Last modification 2010-12-10 15:21:33 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8244 2C+1R+2S 8 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Didaktik des Informatikunterrichts
89-8244BBS 4C+2R+2S 12 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Didaktik des Informatikunterrichts

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8244
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8244
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8244
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8244
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8244

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8245 [INF-82-45-M-6 ]: Meta-Module (2C+1R) "Methodische und didaktische Grundlagen von Laborversuchen"

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Module name Methodische und didaktische Grundlagen von Laborversuchen
Department, Module ID Computer Science (89) – 8245
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Required knowledge siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Educational objectives Die Studierenden
  • können experimentelle Arbeitsmethoden des Fachs (u.a. Beobachten, Klassifizieren, Messen, Daten erfassen und interpretieren, Hypothesen und Modelle aufstellen) einzusetzen
  • können einschlägige Methoden in Laborversuchen einsetzen.
Contents Entwicklung von Experimenten und Laborversuchen, einschließlich Arbeitsmaterialien für die selbständige Erarbeitung fachlicher Inhalte und Versuchauswertung.
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature siehe Submodul (Lehrveranstaltung)
Remarks Modul der Curricularen Standards. Nur für Lehramt an berufsbildenden Schulen (Erstfach).
Last modification 2010-12-10 15:22:19 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8246 4C+3R 12 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Berufsorientierte Fachdidaktik

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8215 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Fachdidaktik Labor(betreuung)

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8246
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8246

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8246 [INF-82-46-M-6]: Meta-Module (4C+3R) "Berufsorientierte Fachdidaktik"

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Module name Berufsorientierte Fachdidaktik
Department, Module ID Computer Science (89) – 8246
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+3R), 12 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Educational objectives Die Studierenden sind mit der berufsorientierten Umsetzung von IT-Lösungen vertraut. Insbesondere haben sie Erfahrungen mit der Laborumgebung und Programmierung im technischen Umfeld.

Die Studierenden können:

  • experimentelle Arbeitsmethoden des Fachs (u.a. Beobachten, Klassifizieren, Messen, Daten erfassen und interpretieren, Hypothesen und Modelle aufstellen) einsetzen;
  • einschlägige Methoden in Laborversuchen einsetzen
  • Lernsituationen im Bereich der Programmierung im technischen Umfeld entwickeln
Contents Das Modul ist in einen laborbezogenen und einen programmierbezogenen Teil gegliedert.
  • Im laborbezogenen Teil geht es um die Entwicklung von Experimenten und Laborversuchen, einschließlich Arbeitsmaterialien für die selbstständige Erarbeitung fachlicher Inhalte und Versuchsauswertung.
  • Im programmierbezogenen Teil werden Lernsituationen mit Lernaufgaben im technischen Umfeld, beispielsweise im Bereich der Steuerungsprogrammierung, entwickelt. Hierbei wird der gesamte Entwicklungszyklus (Programmierung, Testen, Analyse, Dokumentation) betrachtet.
Im gesamten Modul werden die Studierenden schulische Ausstattungen und diese mit den Arbeitsmethoden des Fachs verknüpfen.
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2011-06-27 18:46:13 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8245 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Methodische und didaktische Grundlagen von Laborversuchen
89-8247 2C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Fachdidaktik Programmierung für Ingenieure

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8247 [INF-82-47-V-6]: course (2C+2R) "Fachdidaktik Programmierung für Ingenieure"

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Module name Fachdidaktik Programmierung für Ingenieure
Department, Module ID Computer Science (89) – 8247
KIS-Entry INF-82-47-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Wird vom Fachbereich Elektrotechnik unter dem Titel "Fachdidaktik Programmierung für Elektrotechniker und Maschinenbauer" angeboten.
Last modification 2011-06-27 18:45:16 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8246 4C+3R 12 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Berufsorientierte Fachdidaktik

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8246
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8246

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8249 [INF-82-49-L-4]: project (5P) "Bachelorarbeit (Lehramt)"

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Module name Bachelorarbeit (Lehramt)
Department, Module ID Computer Science (89) – 8249
KIS-Entry INF-82-49-L-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP project (5P), 10 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge Anhängig von der Themenstellung.
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss der Bachelorarbeit werden die Studierenden in der Lage sein,

  • innerhalb einer vorgegebenen Frist eine begrenzte Aufgabenstellung aus der Informatik mit den erlernten Methoden unter Anleitung selbstständig nach wissenschaftlichen Methoden zu bearbeiten
  • ihre Ergebnisse nach den Grundsätzen guter wissenschaftlicher Praxis schriftlich darzulegen.
Mit dem Kolloquium soll die oder der Studierende zeigen, dass sie bzw. er in der Lage ist, die erzielten Ergebnisse der Bachelorarbeit in schlüssiger Form mündlich zu präsentieren.
Contents Individuelle Aufgabenstellung.
Forms of final examination presentation and final paper
Literature Abhängig von der Aufgabenstellung.
Remarks Individuelle Arbeit. Auch bei Gruppenarbeiten muss der individuelle Beitrag aus der Ausarbeitung erkennbar sein.
Last modification 2018-12-11 16:34:21 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8250 [INF-82-50-L-7]: project (8P) "Masterarbeit (Lehramt)"

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Module name Masterarbeit (Lehramt)
Department, Module ID Computer Science (89) – 8250
KIS-Entry INF-82-50-L-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP project (8P), 20 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge Abhängig von der Themenstellung.
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss der Masterarbeit werden die Studierenden in der Lage sein,

  • innerhalb einer vorgegebenen Frist eine Aufgabenstellung aus der Informatik mit den erlernten Methoden selbstständig nach wissenschaftlichen Methoden zu bearbeiten,
  • wissenschaftliche Ergebnisse kritisch zu interpretieren und in den jeweiligen Kenntnisstand einzuordnen,
  • ihre Ergebnisse nach den Grundsätzen guter wissenschaftlicher Praxis schriftlich darzulegen.
Mit dem Kolloquium soll die oder der Studierende zeigen, dass sie bzw. er in der Lage ist, die erzielten Ergebnisse der Masterarbeit in schlüssiger Form mündlich zu präsentieren.
Contents Individuelle Aufgabenstellung.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • special software to be used in computer lab.
Literature Abhängig von der Aufgabenstellung.
Remarks Individuelle Arbeit.
Last modification 2019-03-18 09:19:51 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8251 [INF-82-51-M-2]: Meta-Module (7C+4R) "Formale Grundlagen der Informatik"

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Module name Formale Grundlagen der Informatik
Department, Module ID Computer Science (89) – 8251
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (7C+4R), 14 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge Keine; Grundkenntnisse der Programmierung sind von Vorteil.
Educational objectives Die Studierenden
  • beherrschen wesentliche mathematische Denkweisen als Grundlagen der Informatik;
  • können formal definieren, argumentieren und in Ansätzen modellieren;
  • können einfache Beweise (einschließlich Induktionsbeweise) eigenständig führen;
  • verstehen Logik als Grundlage korrekten Programmierens;
  • verstehen algebraische Denkweisen als formale Grundlage von Datenstrukturen.
Contents
  • Grundlagen formalen Denkens: Beweisen und Begründen
  • Grundlagen des Formalisierens: Logik und Mengenlehre
  • Logik: Aussagenlogik und Prädikatenlogik, Kalküle, informatische Anwendungen
  • Mengenlehre: Mengenoperationen, Relationen, Funktionen
  • Mächtigkeit von Mengen, elementare Kombinatorik, Anwendungen in der Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Grundlegende algebraische Konzepte
  • Ausgewählte Erweiterungen und Anwendungen
Examination prerequisites keine
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2018-11-20 19:48:30 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
81-044 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. P. Schweitzer Mathematik für Informatiker: Algebraische Strukturen
89-0205 3C+2R 6 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. A. Lin Logic and Semantics of Programming Languages

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8252 [INF-82-52-M-2]: Meta-Module (2C+1R) "Grundlagen der Fachdidaktik Informatik"

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Module name Grundlagen der Fachdidaktik Informatik
Department, Module ID Computer Science (89) – 8252
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Grundlegende Informatikkenntnisse, z.B. aus der Vorlesung "Grundlagen der Programmierung".
Educational objectives Die Studierenden
  • erläutern den Bildungsauftrag des Fachs Informatik;
  • kennen die Lerninhalte im Informatikunterricht verschiedener Schulstufen;
  • bereiten diese unter Berücksichtigung fachdidaktischer und lernpsychologischer Prinzipien sowie inklusiver Konzepte altersgerecht und binnendifferenziert auf;
  • kennen geeignete Software-Werkzeuge zur Unterstützung von Lehr-/Lern-Prozessen;
  • strukturieren Unterrichtseinheiten methodisch sinnvoll.
Contents
  • Legitimierung von Informatikunterricht: Beitrag des Fachs zur Allgemeinbildung, Leitlinien informatischer Bildung, Ziele des Informatikunterrichts, Grundsätze und Standards des Informatikunterrichts
  • Planung, Organisation und Durchführung von Informatikunterricht
  • Lerninhalte im Informatikunterricht
  • Lehr-/Lern-Prozesse im Informatikunterricht
  • Software-Werkzeuge zur Unterstützung von Lehr-/Lern-Prozessen im Informatikunterricht
  • Methodische Planung von Informatikunterricht
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2018-11-20 19:56:17 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8210 2C+1R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Fachdidaktische Grundlagen des Informatikunterrichts

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8252BBS [INF-82-52BBS-M-2]: Meta-Module (2C+1R+2S) "Grundlagen der Fachdidaktik Informatik "

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Module name Grundlagen der Fachdidaktik Informatik
Department, Module ID Computer Science (89) – 8252BBS
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (2C+1R+2S), 7 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Grundlegende Informatikkenntnisse, z.B. aus der Vorlesung "Grundlagen der Programmierung".
Educational objectives Die Studierenden
  • erläutern den Bildungsauftrag des Fachs Informatik;
  • kennen die Lerninhalte im Informatikunterricht verschiedener Schulstufen;
  • bereiten diese unter Berücksichtigung fachdidaktischer und lernpsychologischer Prinzipien sowie inklusiver Konzepte altersgerecht und binnendifferenziert auf;
  • kennen geeignete Software-Werkzeuge zur Unterstützung von Lehr-/Lern-Prozessen;
  • strukturieren Unterrichtseinheiten methodisch sinnvoll.
Contents
  • Legitimierung von Informatikunterricht: Beitrag des Fachs zur Allgemeinbildung, Leitlinien informatischer Bildung, Ziele des Informatikunterrichts, Grundsätze und Standards des Informatikunterrichts
  • Planung, Organisation und Durchführung von Informatikunterricht
  • Lerninhalte im Informatikunterricht
  • Lehr-/Lern-Prozesse im Informatikunterricht
  • Software-Werkzeuge zur Unterstützung von Lehr-/Lern-Prozessen im Informatikunterricht
  • Methodische Planung von Informatikunterricht
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2018-11-20 19:47:03 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8210 2C+1R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Fachdidaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
89-8216 2S 3 [3 Bachelor (Kernmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Vom Lernfeld zur Lernsituation (Seminar)

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8252ITI [INF-82-52ITI-M-2]: Meta-Module (4C+2R+2S) "Grundlagen der Fachdidaktik Informatik"

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Module name Grundlagen der Fachdidaktik Informatik
Department, Module ID Computer Science (89) – 8252ITI
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R+2S), 11 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge Grundlegende Informatikkenntnisse, z.B. aus der Vorlesung "Grundlagen der Programmierung".
Educational objectives Die Studierenden
  • erläutern den Bildungsauftrag des Fachs Informatik;
  • kennen die Lerninhalte im Informatikunterricht verschiedener Schulstufen;
  • bereiten diese unter Berücksichtigung fachdidaktischer und lernpsychologischer Prinzipien sowie inklusiver Konzepte altersgerecht und binnendifferenziert auf;
  • kennen geeignete Software-Werkzeuge zur Unterstützung von Lehr-/Lern-Prozessen;
  • strukturieren Unterrichtseinheiten methodisch sinnvoll.
Contents
  • Legitimierung von Informatikunterricht: Beitrag des Fachs zur Allgemeinbildung, Leitlinien informatischer Bildung, Ziele des Informatikunterrichts, Grundsätze und Standards des Informatikunterrichts
  • Planung, Organisation und Durchführung von Informatikunterricht
  • Lerninhalte im Informatikunterricht
  • Lehr-/Lern-Prozesse im Informatikunterricht
  • Software-Werkzeuge zur Unterstützung von Lehr-/Lern-Prozessen im Informatikunterricht
  • Methodische Planung von Informatikunterricht
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2018-11-20 19:47:28 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8210 2C+1R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Fachdidaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
89-8211 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Fachdidaktische Grundlagen der technischen Informatik
89-8216 2S 3 [3 Bachelor (Kernmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Vom Lernfeld zur Lernsituation (Seminar)

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8253 [INF-82-53-M-2]: Meta-Module (4C+4R) "Grundlagen der Programmierung"

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Module name Grundlagen der Programmierung
Department, Module ID Computer Science (89) – 8253
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+4R), 10 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Keine.
Educational objectives Die Studierenden
  • kennen die unterschiedlichen Programmierparadigmen;
  • haben vertiefte Kenntnisse in einer objektorientierten Programmiersprache;
  • kennen grundlegende Modellierungskonzepte.
Contents
  • Grundlegende Elemente und Konzepte von Programmiersprachen, Programmierparadigmen: objektorientiert, funktional, logisch, parallel
  • Syntax und Semantik von Programmiersprachen
  • Methoden und Sprachen für den objektorientierten Entwurf
  • Modellierkonzepte und Modellierungssprachen
  • Meta-Modellierung, Modelltransformationen
  • Softwareergonomische Standards und Aspekte der Mensch-Maschine-Interaktion
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2018-12-11 16:56:00 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0201 4C+4R 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. R. Hinze Foundations of Programming

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8254 [INF-82-54-M-2]: Meta-Module (4C+2R) "Algorithmen und Datenstrukturen"

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Module name Algorithmen und Datenstrukturen
Department, Module ID Computer Science (89) – 8254
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Programmierkenntnisse.
Educational objectives Die Studierenden
  • kennen grundlegende Datenstrukturen, Algorithmen und grundlegende Modellierungskonzepte;
  • entwickeln ein Verständnis für die Wechselwirkung zwischen Algorithmus und Datenstruktur;
  • können Softwaremodule modellieren, entwerfen, implementieren und die Qualität der Ergebnisse bewerten;
  • setzen mathematische Methoden zum Korrektheitsbeweis und zur Effizienzanalyse ein und können die Qualität von Algorithmen einschätzen.
Contents
  • Grundlegende Datenstrukturen, abstrakte Datentypen und ihre Realisierung durch Datenstrukturen (Listen, Bäume) und fortgeschrittene Datenstrukturen (balancierte Bäume, Hash-Tabellen)
  • Grundlegende Algorithmen (z.B. Suchen und Sortieren, Graphenalgorithmen)
  • Algorithmische Prinzipien (Teile und herrsche, systematische Suche)
  • Entwurf einfacher Algorithmen
  • Verteilte Algorithmen, nebenläufige Prozesse
  • Effizienzanalyse von Algorithmen
  • Zeit- und Platzkomplexität von Algorithmen
  • Asymptotisches Wachstum von Komplexität
  • NP-Vollständigkeit und Reduktion
  • Spezifikation, Test und Verifikation
  • Architekturschemata und Entwurfsmuster
  • spezielle Algorithmen (z. B. für Geometrie-, Codierungs-, Kommunikations- und Optimierungsprobleme, kryptografische Algorithmen)
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2018-12-11 17:01:45 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0206 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. R. Hinze Algorithms and Data Structures

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8254ITI [INF-82-54ITI-M-2]: Meta-Module (4C+2R+2P) "Algorithmen und Datenstrukturen"

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Module name Algorithmen und Datenstrukturen
Department, Module ID Computer Science (89) – 8254ITI
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R+2P), 12 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Programmierkenntnisse.
Educational objectives Die Studierenden
  • kennen grundlegende Datenstrukturen, Algorithmen und grundlegende Modellierungskonzepte;
  • entwickeln ein Verständnis für die Wechselwirkung zwischen Algorithmus und Datenstruktur;
  • können Softwaremodule modellieren, entwerfen, implementieren und die Qualität der Ergebnisse bewerten;
  • setzen mathematische Methoden zum Korrektheitsbeweis und zur Effizienzanalyse ein und können die Qualität von Algorithmen einschätzen.
Contents
  • Grundlegende Datenstrukturen, abstrakte Datentypen und ihre Realisierung durch Datenstrukturen (Listen, Bäume) und fortgeschrittene Datenstrukturen (balancierte Bäume, Hash-Tabellen)
  • Grundlegende Algorithmen (z.B. Suchen und Sortieren, Graphenalgorithmen)
  • Algorithmische Prinzipien (Teile und herrsche, systematische Suche)
  • Entwurf einfacher Algorithmen
  • Verteilte Algorithmen, nebenläufige Prozesse
  • Effizienzanalyse von Algorithmen
  • Zeit- und Platzkomplexität von Algorithmen
  • Asymptotisches Wachstum von Komplexität
  • NP-Vollständigkeit und Reduktion
  • Spezifikation, Test und Verifikation
  • Architekturschemata und Entwurfsmuster
  • spezielle Algorithmen (z. B. für Geometrie-, Codierungs-, Kommunikations- und Optimierungsprobleme, kryptografische Algorithmen)
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2019-03-14 17:01:18 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0206 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. R. Hinze Algorithms and Data Structures
89-0221 2P 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. R. Hinze Programming Lab

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  

Lecturers

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89-8255 [INF-82-55-M-2]: Meta-Module (2P) "Programmierpraktikum"

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Module name Programmierpraktikum
Department, Module ID Computer Science (89) – 8255
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (2P), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Programmierkenntnisse.
Educational objectives Die Studierenden
  • können eine Anwendung entwerfen und implementieren;
  • können Softwaretests durchführen.
Contents Praktische Einübung der Inhalte des Moduls "Algorithmen und Datenstrukturen".
Forms of final examination presentation
Media types
  • special software to be used in computer lab.
Last modification 2018-11-20 19:52:51 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0221 2P 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. R. Hinze Programming Lab

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8255ITI [INF-82-55ITI-M-2]: "Programmierpraktikum"

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Module name Programmierpraktikum
Department, Module ID Computer Science (89) – 8255ITI
KIS-Entry INF-82-55ITI-M-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP , 7 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge Programmierkenntnisse.
Educational objectives Die Studierenden
  • können eine Anwendung entwerfen und implementieren;
  • können Softwaretests durchführen.
Contents Softwareentwicklung in einem Betrieb.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Sollten Studierende keinen Praktikumsplatz in einem Betrieb erhalten, können Sie am Softwareentwicklungsprojekt des Fachbereichs teilnehmen.
Last modification 2018-12-11 17:03:58 (Version 51)

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No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  

Lecturers

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89-8256 [INF-82-56-M-2]: Meta-Module (4C+2R) "Informationssysteme"

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Module name Informationssysteme
Department, Module ID Computer Science (89) – 8256
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Programmierkenntnisse.
Educational objectives Die Studierenden
  • verstehen die Arbeitsweise relationaler Datenbankverwaltungssysteme;
  • konzipieren und realisieren den Einsatz eines solchen Systems;
  • analysieren und vermeiden oder umgehen aufgrund ihres Wissens zur Arbeitsweise relationaler Datenbanksysteme mögliche auftretende Engpässe im Verhalten eines Datenbankmanagementsystems;
  • übernehmen Methoden aus dem Datenmanagement in ihre eigenen Systeme und setzen diese Methoden sowie das System Relationale Datenbankverwaltung in der Praxis ein;
  • kennen Informationsmodelle und das Transaktionskonzept;
  • setzen die standardisierte Datenbanksprache SQL ein;
  • gehen mit unstrukturierter und semistrukturierter Datenhaltung um.
Contents
  • Datenmodellierung und Datenbankentwurf
  • Entity-Relationship-Modellierung
  • Anfragesprachen: Relationenalgebra, Standardsprache SQL
  • Strukturelle und domänenspezifische Integrität
  • Relationale Entwurfstheorie: Funktionale Abhängigkeiten, Normalformen
  • Transaktionsmanagement, Transaktionskonzept (ACID)
  • Formale Semantik von Anfragesprachen
  • Einführung und Grundbegriffe, Grundlagen der Informationssuche
  • Data-Mining
  • DBS-Architektur und DB-Pufferverwaltung
  • Effizienter Datenzugriff durch Indexe (B/B+-Bäume, Hashing, Bulkloading)
  • Aspekte von Big-Data Management (NoSQL, CAP Theorem, Eventual Consistency)
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2018-11-20 19:55:05 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0012 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. S. Deßloch Information Systems

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8257 [INF-82-57-M-2]: Meta-Module (2C) "Informatik und Gesellschaft"

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Module name Informatik und Gesellschaft
Department, Module ID Computer Science (89) – 8257
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (2C), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Educational objectives Die Studierenden
  • wissen um die Wechselwirkungen zwischen der Informatik und der Gesellschaft;
  • kennen und beachten wesentliche Verhaltensregeln für Informatikerinnen und Informatiker;
  • verfügen über grundlegende Rechtskenntnisse und ein Rechtsbewusstsein im Umgang mit Informatiksystemen.
Contents
  • Verantwortliches Handeln im Umgang mit Informatiksystemen
  • Rolle von Informatiksystemen für die gesellschaftliche und soziale Teilhabe
  • Einsatz von Symbolsystemen, die die Wahrnehmung und Kommunikation unterstützen und fördern, z. B. Morse-Code, Braille-Schrift, angemessene Gestaltung der Benutzungsoberfläche
  • Informationelle Selbstbestimmung
  • rechtliche Aspekte (z. B. Urheberrecht, Persönlichkeitsrecht, Plagiate)
  • Rolle von Informationssystemen für die gesellschaftliche und soziale Teilhabe
  • Richtlinien, Verhaltensregeln, Ethik
  • Datenschutz und Sicherheit
  • Virtuelle Welten
  • Geschichtliche Entwicklungen der Informatik (dieser Aspekt kann auch im Modul „Vertiefung der Fachdidaktik Informatik“ behandelt werden)
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Es kann eine der beiden Lehrveranstaltungen "Informatik und Gesellschaft" (83-403 oder 89-0222) gewählt werden. Die Prüfungsform hängt von der gewählten Veranstaltung ab.
Last modification 2018-11-21 10:58:59 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-403 2C 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. A. Dengel Informatik und Ethik
89-0222 2C 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Computer Science and Society

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8257ITI [INF-82-57ITI-M-2]: Meta-Module (5C+1R+2S) "Betriebliche und gesellschaftliche Aspekte der Informatik"

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Module name Betriebliche und gesellschaftliche Aspekte der Informatik
Department, Module ID Computer Science (89) – 8257ITI
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (5C+1R+2S), 12 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Educational objectives Die Studierenden
  • wissen um die Wechselwirkungen zwischen der Informatik und der Gesellschaft;
  • kennen und beachten wesentliche Verhaltensregeln für Informatikerinnen und Informatiker;
  • verfügen über grundlegende Rechtskenntnisse und ein Rechtsbewusstsein im Umgang mit Informatiksystemen;
  • verfügen über betriebswirtschaftliche Grundkenntnisse;
  • können die Techniken des Projekt- und Qualitätsmanagements anwenden.
Contents
  • Anforderungen von Mensch und Gesellschaft: Verantwortliches Handeln im Umgang mit Informatiksystemen
  • Rolle von Informatiksystemen für die gesellschaftliche und soziale Teilhabe
  • Einsatz von Symbolsystemen, die die Wahrnehmung und Kommunikation unterstützen und fördern, z. B. Morse-Code, Braille-Schrift, angemessene Gestaltung der Benutzungsoberfläche
  • Informationelle Selbstbestimmung
  • rechtliche Aspekte (z.B. Urheberrecht, Plagiate)
  • Rolle von Informationssystemen für die gesellschaftliche und soziale Teilhabe
  • Richtlinien, Verhaltensregeln, Ethik
  • Datenschutz und Sicherheit
  • Virtuellen Welten
  • Geschichtliche Entwicklungen der Informatik (dieser Aspekt kann auch im Modul „Vertiefung der Fachdidaktik Informatik“ behandelt werden)
  • Betriebswirtschaftliche Grundlagen
  • Ausgewählte Grundlagen in Anwendungen von Projekt- und Qualitätsmanagement
  • Juristische Grundlagen mit Fokus auf in der Informationstechnik/Informatik relevante Geschäftsprozesse
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Es kann eine der beiden Lehrveranstaltungen "Informatik und Gesellschaft" (83-403 oder 89-0222) gewählt werden.
Last modification 2018-11-09 09:10:08 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
80-16010a 3C+1R 6 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. S. Deßloch Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre
83-403 2C 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. A. Dengel Informatik und Ethik
89-0222 2C 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Computer Science and Society
89-9006 2S 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Einführung in das Recht für Sozioinformatiker

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8258 [INF-82-58-M-2]: Meta-Module (4C+2R) "Grundlagen der technischen Informatik"

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Module name Grundlagen der technischen Informatik
Department, Module ID Computer Science (89) – 8258
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Keine.
Educational objectives Die Studierenden
  • verfügen über ein Grundverständnis für die Funktionsweise eines Einprozessor-Rechners;
  • kennen dessen grundlegende Struktur, wissen, wie ein Befehl interpretiert wird, und kennen einige Optimierungstechniken;
  • kennen die elektrotechnische Realisierung von Schaltungen sowie der Ein- und Ausgabe über Sensoren und Aktuatoren bei technischen Systemen;
  • haben damit die grundlegende Fähigkeit zur Leistungsanalyse von Rechnern erworben;
  • sind in der Lage, die Elemente des Rechners zu entwerfen, kleinere Assemblerprogramme zu schreiben und wesentliche Funktionen eines Betriebssystems zu verstehen.
Contents
  • Darstellung von Informationen durch Daten
  • Zahlendarstellungen und Rechnerarithmetik
  • Aufbau und Funktionsweise von Rechnern, Mikroarchitektur eines Prozessors
  • Befehlsinterpretation, Befehlsfließband
  • Speicherhierarchie; Ein-/Ausgabe
  • digitaltechnische und elektrotechnische Grundlagen (u. a. boolesche Algebra, Schaltalgebra, kombinatorische und sequenzielle Logik, Grundlagen von Schaltkreisen, Schaltnetze und deren Realisierung, Schaltwerke)
  • Assemblerprogrammierung und deren Anwendung zur Realisierung höherer Programmiersprachen
  • Binder und Lader, Unterbrechungsstrukturen und Synchronisation, Prozessverwaltung;
  • Ein-/Ausgabe (inkl. Sensor-/Aktuator-Systeme)
  • Hauptspeicherverwaltung, Dateiverwaltung, Schutzmechanismen
  • Grundlagen von Betriebssystemen
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2018-11-20 20:00:03 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0209 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Schneider Digital Systems and Computer Architecture

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8258ITI [INF-82-58ITI-M-2]: Meta-Module (8C+4R) "Grundlagen der technischen Informatik für Informationstechnik/Informatik"

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Module name Grundlagen der technischen Informatik für Informationstechnik/Informatik
Department, Module ID Computer Science (89) – 8258ITI
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (8C+4R), 16 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge Keine.
Educational objectives Die Studierenden
  • verfügen über ein Grundverständnis für die Funktionsweise eines Einprozessor-Rechners:
  • kennen dessen grundlegende Struktur, wissen, wie ein Befehl interpretiert wird und kennen einige Optimierungstechniken;
  • kennen die elektrotechnische Realisierung von Schaltungen sowie der Ein- und Ausgabe über Sensoren und Aktuatoren bei technischen Systemen;
  • haben damit die grundlegende Fähigkeit zur Leistungsanalyse von Rechnern erworben;
  • sind in der Lage, die Elemente des Rechners zu entwerfen, kleinere Assemblerprogramme zu schreiben und wesentliche Funktionen eines Betriebssystems zu verstehen.
Contents
  • Darstellung von Informationen durch Daten
  • Zahlendarstellungen und Rechnerarithmetik
  • Aufbau und Funktionsweise von Rechnern, Mikroarchitektur eines Prozessors
  • Befehlsinterpretation, Befehlsfließband
  • Speicherhierarchie; Ein-/Ausgabe
  • digitaltechnische und elektrotechnische Grundlagen (u. a. boolesche Algebra, Schaltalgebra, kombinatorische und sequenzielle Logik, Grundlagen von Schaltkreisen, Schaltnetze und deren Realisierung, Schaltwerke)
  • Assemblerprogrammierung und deren Anwendung zur Realisierung höherer Programmiersprachen
  • Binder und Lader, Unterbrechungsstrukturen und Synchronisation, Prozessverwaltung;
  • Ein-/Ausgabe (inkl. Sensor-/Aktuator-Systeme)
  • Hauptspeicherverwaltung, Dateiverwaltung, Schutzmechanismen
  • Grundlagen von Betriebssystemen
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2019-03-14 18:01:05 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0209 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Schneider Digital Systems and Computer Architecture
89-0210 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Schneider Computer Organization and System Software

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  

Lecturers

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89-8259 [INF-82-59-M-2]: Meta-Module (3C+2R) "Grundlagen der theoretischen Informatik"

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Module name Grundlagen der theoretischen Informatik
Department, Module ID Computer Science (89) – 8259
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (3C+2R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Grundlegende Informatikkenntnisse, z.B. aus der Vorlesung "Grundlagen der Programmierung".
Educational objectives Die Studierenden
  • verfügen über ein Verständnis für die Grundlagenfragen der Informatik;
  • kennen Automaten und formale Sprachen sowie deren Zusammenhänge;
  • kennen Verfahren zur Beurteilung der Berechenbarkeit und Entscheidbarkeit;
  • kennen Komplexitätsmaße und Methoden zur Bewältigung von Komplexität;
  • können mathematische Methoden zur Klärung von Grundlagenfragen der Informatik anwenden.
Contents
  • Formale Sprachen zur Beschreibung von Informatiksystemen (u. a. Grammatiken als Generatoren von Sprachen, Automaten als Akzeptoren von Sprachen, Logikkalküle)
  • Grammatiken und Automatenmodelle (endliche Automaten, Kellerautomaten, Turing-Maschinen)
  • Chomsky-Hierarchie
  • Algorithmusbegriff
  • Berechenbarkeit und ihr Grenzen, Entscheidbarkeit, Komplexität, NP-vollständige Probleme, Berechenbarkeits- und Komplexitätsklassen
  • Korrektheit von Programmen
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2018-11-20 20:01:29 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0204 3C+2R 6 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Formal Languages and Computability

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8260 [INF-82-60-M-6]: Meta-Module (2C+1R) "Sichere und vernetzte Systeme"

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Module name Sichere und vernetzte Systeme
Department, Module ID Computer Science (89) – 8260
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Keine.
Educational objectives Die Studierenden
  • kennen die wesentlichen Grundlagen von Rechnernetzen;
  • kennen die Sicherheitsprobleme, die durch die Vernetzung von Rechnern auftreten und Ansätze zu deren Lösung.
Contents
  • Aufbau und Funktionsweise von Rechnernetzen
  • Dienste und Protokolle
  • Kommunikationsarchitekturen
  • Internet-Protokolle und Protokollarchitektur
  • Weitverkehrsnetze, lokale Netze
  • Verlässlichkeit von (vernetzten) Systemen
  • Risiken, Sicherheit und Sicherheitsprobleme, Angriffsszenarien, Sicherheitsverfahren und dienste
  • Netzmanagement, Netzstrukturen und Basistechnologien
  • Übertragungstechniken, Routing, Codierung
  • Grundlagen der Kryptographie
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2018-11-20 20:02:07 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0213 2C+1R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. J. Schmitt Communication Systems

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8261 [INF-82-61-M-6]: Meta-Module (4C+2R) "Grundlagen der Softwaretechnik"

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Module name Grundlagen der Softwaretechnik
Department, Module ID Computer Science (89) – 8261
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Educational objectives Die Studierenden
  • kennen grundlegende Modellierungskonzepte;
  • können Softwaremodule modellieren, entwerfen, implementieren und die Qualität der Ergebnisse bewerten;
  • sind in der Lage, größere Softwaresysteme zu beschreiben.
Contents
  • Software-Lebenszyklus
  • Zusammenwirken von Softwaremodulen und Frameworks
  • Vorgehensmodelle für den Entwurf großer Softwaresysteme
  • Algorithmenbibliotheken
  • Softwareergonomische Standards und Aspekte der Mensch-Maschine-Interaktion
  • Entwurfsmuster
  • Software-Testmethoden und Programmverifikation
  • Techniken zur Sicherung der Barrierefreiheit von Hard- und Softwareprodukten
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Das Modul besteht aus der Vorlesung "Modellierung von Softwaresystemen" und einer der beiden Vorlesungen "Requirements Analysis" / Foundations of Software Engineering".
Last modification 2018-11-21 09:29:44 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0202 2C+1R 4 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. P. Liggesmeyer Modelling of Software Systems
89-3002 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Foundations of Software Engineering
89-3155 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Liggesmeyer Requirements Engineering

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8262 [INF-82-62-M-6]: "Wahlpflichtbereich"

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Module name Wahlpflichtbereich
Department, Module ID Computer Science (89) – 8262
KIS-Entry INF-82-62-M-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP , 0 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Educational objectives Die Studierenden
  • verfügen über zusätzliche Kompetenzen in einem Bereich der Informatik, die über die im Bachelorstudiengang erworbenen Grundkenntnisse hinausgehen.
Sofern die Vertiefung im Rahmen eines Projektpraktikums erfolgt, gilt zudem: Die Studierenden
  • sind in der Lage, ingenieurmäßig Methoden und Techniken zur systematischen Entwicklung von Software-Systemen in der Praxis einzusetzen;
  • können eine Anwendung analysieren, entwerfen und implementieren;
  • können Software-Entwicklung im Team organisieren (insbesondere bezüglich der Entwicklung einer arbeitsteiligen Vorgehensweise und der Implementierung von partiellen Erkenntnissen in den Gesamtprozess).
Contents Weiterführende und vertiefende Aspekte aus einzelnen Bereichen der Informatik. Zwei der folgenden Bereiche sind zu wählen:
  • Softwaretechnik und Software-Engineering
  • Betriebssysteme und Systemsoftware
  • Rechnernetze und Verteilte Systeme
  • Informations- und Datenbanksysteme
  • Eingebettete Systeme
  • Künstliche Intelligenz
  • Übersetzerbau
  • Simulation
  • Computergrafik und Rechnersehen
  • Sicherheit (Safety und Security)
  • Verifikation und automatisches Beweisen
  • Multimedia und Mensch-Maschine-Schnittstellen
Die Vertiefung kann in einem Bereich auch durch ein Projektpraktikum erfolgen.
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Modul der Curricularen Standards. Der Umfang der Moduls hängt von der Schulart ab.
Last modification 2018-11-09 19:44:42 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8263 [INF-82-63-M-6]: Meta-Module (4C+2R) "Vertiefung der Fachdidaktik Informatik"

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Module name Vertiefung der Fachdidaktik Informatik
Department, Module ID Computer Science (89) – 8263
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Required knowledge Fachdidaktische Grundlagen in der Informatik.
Educational objectives Die Studierenden
  • kennen Möglichkeiten zur didaktischen Aufbereitung schulformspezifischer Themenbereiche, sie können diese fundiert bewerten sowie eigene Unterrichtskonzepte entwickeln;
  • nutzen ihre bisher erworbenen allgemeinen Kenntnisse der Fachdidaktik der Informatik und den besonderen Bedingungen der jeweiligen Schulart, insbesondere unter Beachtung altersspezifischer und lernpsychologischer Voraussetzungen, zur Planung komplexerer Unterrichtsprojekte;
  • sind zu einer anwendungsbezogenen Planung von Unterrichtseinheiten in der Lage;
  • beziehen Formen projektbezogener Leistungsbewertung und Evaluation geeignet ein.
Contents
  • Historische und aktuelle Unterrichtsansätze und typische Unterrichtsmethoden und techniken der Informatik
  • Vertiefende fachdidaktische und fachmethodische Themenbereiche der jeweiligen Schulart (z.B. objektorientierte Programmierung, Rechnerarchitektur und Grenzen algorithmisch arbeitender Systeme im Unterricht)
  • Auswahl, Planung, Gestaltung, Wartung und Bewertung einfacher technischer Systeme der Informatik
  • Informatische Aspekte des Projektunterrichts
  • Lernpsychologische Grundlagen zur Gestaltung informatischen Anfangsunterrichts
  • Planung komplexer Unterrichtseinheiten unter handlungsorientierten Kriterien zu informatischen Themenbereichen
  • Geschichtliche Entwicklungen der Informatik (dieser Aspekt kann auch in der Vertiefung des Moduls „Informatik und Gesellschaft“ integriert werden) Für die Studiengänge der Lehrämter an Realschulen plus und an berufsbildenden Schulen werden Aspekte der berufsorientierten Didaktik thematisiert.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2018-11-20 20:03:34 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8211 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Fachdidaktische Grundlagen der technischen Informatik
89-8213 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Fachdidaktik Informatik

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018) Teaching Area  
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8263ITI [INF-82-63ITI-M-6]: Meta-Module (4C+2R) "Vertiefung der Fachdidaktik Informatik"

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Module name Vertiefung der Fachdidaktik Informatik
Department, Module ID Computer Science (89) – 8263ITI
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Required knowledge Grundlegende Kenntnisse in der Fachdidaktik der Informatik.
Educational objectives Die Studierenden
  • kennen Möglichkeiten zur didaktischen Aufbereitung schulformspezifischer Themenbereiche, sie können diese fundiert bewerten sowie eigene Unterrichtskonzepte entwickeln;
  • nutzen ihre bisher erworbenen allgemeinen Kenntnisse der Fachdidaktik der Informatik den besonderen Bedingungen der jeweiligen Schulart, insbesondere unter Beachtung altersspezifischer lernpsychologischer Voraussetzungen, zur Planung komplexerer Unterrichtsprojekte;
  • sind zu einer anwendungsbezogenen Planung von Unterrichtseinheiten in der Lage;
Contents
  • Historische und aktuelle Unterrichtsansätze und typische Unterrichtsmethoden und techniken der Informatik
  • Kenntnis, Analyse und didaktische Aufbereitung von beruflichen Handlungssituationen unter Berücksichtigung des Lernfeldkonzepts sowie der Kompetenzorientierung
  • Vertiefende fachdidaktische und fachmethodische Themenbereiche der jeweiligen Schulart (z.B. objektorientierte Programmierung, Rechnerarchitektur und Grenzen algorithmisch arbeitender Systeme im Unterricht)
  • Auswahl, Planung, Gestaltung, Wartung und Bewertung einfacher technischer Systeme der Informatik
  • Informatische Aspekte des Projektunterrichts
  • Lernpsychologische Grundlagen zur Gestaltung informatischen Anfangsunterrichts
  • Planung komplexer Unterrichtseinheiten unter handlungsorientierten Kriterien zu informatischen Themenbereichen
  • Geschichtliche Entwicklungen der Informatik (dieser Aspekt kann auch in der Vertiefung dem Modul „Informatik und Gesellschaft“ integriert werden)
  • Berufsorientierte DidaktikBerufsbildungsforschung und fachrichtungsspezifische Lehr-Lernforschung
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2018-11-20 20:04:32 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8213 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Fachdidaktik Informatik
89-8215 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Dr. habil. B. Schürmann Fachdidaktik Labor(betreuung)

Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8302 [INF-83-02-U-1]: (2R) "Allg. Grundlagen: Sprachkurs"

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Module name Allg. Grundlagen: Sprachkurs
Department, Module ID Computer Science (89) – 8302
KIS-Entry INF-83-02-U-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP (2R), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every semester
Educational objectives Learning a foreign language
Contents All language courses from A1 level
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks
  • All language courses on level A1 or higher can be chosen.
  • If several language courses are added to the transcript, either the next higher level of the same language or another language must be chosen.
  • According to the examination regulations, the language courses are just course achievements (no examination achievements) which are not included in the final grade. A certificate of achievement will only be awarded if at least 80% of the sessions have been attended and if the final examination has been passed.
Last modification 2019-11-20 17:48:14 (Version 51)

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Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

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89-8303 [INF-83-03-U-6]: (6R) "General Fundamentals: German Language Course A2"

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Module name General Fundamentals: German Language Course A2
Department, Module ID Computer Science (89) – 8303
KIS-Entry INF-83-03-U-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP (6R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every semester
Required knowledge none
Educational objectives Basic knowledge of the German language (A2 level).
Contents Extension of basic German language knowledge from beginner's course A-1.
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature DaF kompakt, Chapters 9 to 18.
Remarks
  • This course is for international students of the MSc programs, only.
  • The course has to be passed but will not be counted for the overall grade of the MSc study program.
  • The lecturer provides a certificate only for students who attend at least 80% of the course and who pass a final exam.
Last modification 2018-11-06 09:41:34 (Version 51)

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Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8304 [INF-83-04-L-3]: project (2P) "Softwarelabor"

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Module name Softwarelabor
Department, Module ID Computer Science (89) – 8304
KIS-Entry INF-83-04-L-3 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. Joachim Thees
presence hours, ECTS-CP project (2P), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every semester
Required knowledge Programmierkenntnisse
Educational objectives Studierende erhalten vertiefte Kompetenzen im Bereich der Programmierung, Softwareentwicklung und Projektmanagement.
Contents Kleinere Gruppen führen unter Anleitung selbst definierte Softwareprojekte durch. Schwerpunkt des Labors liegt in der Programmierausbildung.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • special software to be used in computer lab.
Literature Abhängig von den Projektinhalten.
Remarks
  • Begrenzte Teilnehmeranzahl.
  • Bis zu 4 LP im Bereich der allgemeinen Grundlagen (Softskill-Bereich). Vergabe der Leistungspunkte nach 120 Std. Arbeit (ggf. vorort) und ausführlicher Dokumentation.
Last modification 2014-11-17 15:30:59 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Mandatory Module  
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" Block Allgemeine Grundlagen

Lecturers

Name Department Work group [de]
Christian Endler Computer Science (89) Service-Center Informatik (SCI)

89-8305 [INF-83-05-M-2]: "Freies Wahlfach Sozioinformatik"

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Module name Freies Wahlfach Sozioinformatik
Department, Module ID Computer Science (89) – 8305
KIS-Entry INF-83-05-M-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP , 6 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every semester
Required knowledge abhängig von der Wahl der Lehrveranstaltung
Educational objectives freies Studium nach eigenen Interessen Es werden Module zu überfachlichen Kompetenzen empfohlen.
Contents abhängig von der Wahl der Lehrveranstaltung
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature abhängig von der Wahl der Lehrveranstaltung
Remarks Modulprüfung: je nach gewähltem Modul
Leistungsnachweis: je nach gewähltem Modul
Last modification 2019-06-28 00:06:48 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Sozioinformatik

Lecturers

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89-8306 [INF-83-06-S-4]: seminar (2S) "Tutorenqualifizierung"

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Module name Tutorenqualifizierung
Department, Module ID Computer Science (89) – 8306
KIS-Entry INF-83-06-S-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge
  • fachliche Kenntnisse in dem zu vermittelnden Übungsthema
  • Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (jeweils mindestens B2)
Educational objectives
  • unterschiedliche Aspekte der Lernmotivation erkennen und befriedigen
  • Lernaktivitäten für Studierende gestalten
  • Übungseinheiten eigenverantwortlich planen
  • die eigene Rolle als Tutor reflektieren
  • Störungsfrei mit Lernenden kommunizieren
  • Rückmeldungen der Lernenden moderieren
  • Fachliche Inhalte präsentieren und erklären
  • auf die Bedürfnisse einzelner Lerner reagieren
  • Gruppenprozesse gestalten und analysieren
  • Lernergebnisse analysieren und bewerten
  • Positive Emotionen beim Lernen fördern
  • Hemmende emotionale Faktoren erkennen und minimieren
Contents
  • Didaktische Konzeption von Übungseinheiten
  • Bewertung von bearbeiteten Übungsaufgaben
  • Zeit- und Selbstmanagement
  • Visualisierung und Präsentationstechniken
  • Kommunikations- und Moderationstechniken in Gruppen
  • Körpersprache und Aspekte der nonverbalen Kommunikation
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
  • printed script
  • script for downloading (as PDF)
Literature
  • J. Biggs, Teaching For Quality Learning At University, 4. Auflage. Maidenhead: Open University Press, 2011.
  • J. Antosch-Bardohn, B. Beege, und N. Primus, Tutorien erfolgreich gestalten: Ein Handbuch für die Praxis, 1. Aufl. Paderborn: UTB GmbH, 2016.
Remarks Es ist zwingend notwendig, dass begleitend zur Tutorenqualifizierung regelmäßige Kontaktzeiten während des Semesters mit Studierenden vorhanden sind (z.B. in Form von Übungen oder Repetitorien)
Last modification 2019-11-21 16:52:03 (Version 51)

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Study programmes

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Lecturers

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89-8307 [INF-83-07-S-4]: seminar (2S) "Computer Science Competitions"

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Module name Computer Science Competitions
Department, Module ID Computer Science (89) – 8307
KIS-Entry INF-83-07-S-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. Annette Bieniusa
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge Programming skills as taught in mandatory courses in the area of software development, as well as fun in programming and problem solving.
Educational objectives

Technical skills:

  • Developing problem-solving strategies
  • Improving programming skills
  • Getting familiar of relevant programming frameworks, algorithms and programming languages
  • Documentation and presentation of project results

Social skills:

  • Team Programming / Pair Programming
  • Problem solving under time constraints
  • self-organisation
Contents

Students who take part in computer science competitions can learn and deepen the necessary skills and techniques, accompanied by lecturers from the faculty.

Since students often take part in competitions in teams, the team strategy is often critical as well as the programming and technical skills of the participants.

This module focuses on the experience of social interaction within the team, the independent planning and implementation of problem-solving strategies as well as forms of presentation for competition submissions.

If necessary, technical topics that are required in the respective competition can also be developed.

Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature (abhängig von der jeweiligen Ausrichtung des Moduls)
Remarks
  • ECTS are determined individually based on effort (2-4 credits).
  • Examination mode: (depending on the orientation of the module and what the respective lecturer suggests)
Last modification 2019-11-22 15:11:12 (Version 51)

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Study programmes

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Lecturers

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89-8308 [INF-83-08-L-4]: project (2P) "Studentische und Akademische Selbstverwaltung"

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Module name Studentische und Akademische Selbstverwaltung
Department, Module ID Computer Science (89) – 8308
KIS-Entry INF-83-08-L-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP project (2P), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • im Team Aufgaben und Projekte zu planen und zu organisieren,
  • kleine Personengruppen effektiv anzuleiten und auftretende Konflikte zu lösen,
  • ihre Arbeit selbstreflektiert einzuteilen,
  • in Gremien und Ausschüssen der akademischen Selbstverwaltung effektiv zu kommunizieren,
  • Techniken der Gesprächsführung und Moderation anzuwenden,
  • die Tragweite ihrer Entscheidungen zu reflektieren,
  • die individuelle Studiensituation ihrer Kommilitonen zu antizipieren, um sie adäquat zu beraten.
Contents In den entsprechenden Gremien, Ausschüssen und Referaten beschäftigen sich Studierende mit Herausforderungen und Problemstellungen in Studium und Studienumfeld. Weiterhin planen und organisieren sie diverse informative und kulturelle Veranstaltungen.
Forms of final examination -
Remarks

Studierende, die dieses Modul belegen, müssen für eine vollständige Legislaturperiode 

  • in eines der Gremien Fachschaftsrat, Fachbereichsrat oder Senat gewählt werden,
  • in den Fachausschuss für Studium und Lehre entsandt werden, oder
  • eines der Referate Sprecher, Geschäftsführung, Ewoche, Fete, Finanzen oder VLU in der Fachschaft besetzen.

Darüber hinaus kann das Modul auch durch Mitarbeit in anderen Referaten, auch über längere Zeiträume belegt werden. 

Die Studienleistung wird erlangt, indem ein Bericht angefertigt wird, der kurz die geleistete Arbeit auflistet und die erlangten Kompetenzen reflektiert.

Last modification 2019-06-27 13:05:24 (Version 51)

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Study programmes

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Lecturers

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89-8851 [INF-88-51-V-6]: course (4C+2R) "Data Networks (with knowledge in communication systems)"

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Module name Data Networks (with knowledge in communication systems)
Department, Module ID Computer Science (89) – 8851
KIS-Entry INF-88-51-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Prof. Paul Francis
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 5 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency irregular
Educational objectives
  • Fundamentals of computer networking.
  • Detailed understanding of the operation of the Internet.
  • Principles of packet-switched networks.
  • Practical algorithms and protocols that constitute the Internet.
  • Architectural underpinnings of the Internet.
  • Project-driven understanding of protocol development.
Contents
  • Internet principles and architecture.
  • Wired and wireless local area networks.
  • Internet routing algorithms.
  • Resource sharing in internetworks.
  • End-to-end functionality.
  • Internet multicast and overlays.
  • Internet security.
  • Implementation project.
Examination prerequisites Vorlesung INF-00-13-V-2 Kommunikationssysteme
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature L.L. Peterson and B. Davie. Computer Networks — A Systems Approach. Morgan Kaufmann, 2003.
Remarks A major part of the lecture repeats the basic module "Communication Systems". Therefore, the lecture is credited with 5 ECTS-CP, only.
Last modification 2011-06-28 17:20:52 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Ambient Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Paul Francis Computer Science (89) AG Large Scale Internet Systems (MPI)

89-8853 [INF-88-53-V-6]: course (4C+2R) "Distributed Systems"

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Module name Distributed Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 8853
KIS-Entry INF-88-53-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Prof. Paul Francis
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency irregular
Required knowledge Operating systems or concurrent programming.
Educational objectives Aims / Competences to be developed:
Introduction to the principles, design, and implementation of distributed systems.
Contents Content:
  • Communication: Remote procedure call, distributed objects, event notification, content dissemination, group communication, epidemic protocols.
  • Distributed storage systems: Caching, logging, recovery, leases.
  • Naming. Scalable name resolution.
  • Synchronization: Clock synchronization, logical clocks, vector clocks, distributed snapshots.
  • Fault tolerance: Replication protocols, consistency models, consistency versus availability trade-offs, state machine replication, consensus, Paxos, PBFT.
  • Peer-to-peer systems: consistent hashing, self-organization, incentives, distributed hash tables, content distribution networks.
  • Data centers. Architecture and infrastructure, distributed programming, energy efficiency.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
  • mid-term examinations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Distributed Systems: Principles and Paradigms, by Andrew S. Tanenbaum and Maarten van Steen. (Prentice Hall; 2nd edition, October 2006)
  • Distributed Systems: Concepts and Design, by Jean Dollimore, Tim Jindberg, George Coulouris. (Addison Wesley; 4th edition, May 2005)
Remarks Assessment / Exams:
Regular attendance at classes and tutorials. Successful completion of a course project in teams of 2 students. (Project assignments due approximately every 2 weeks.)
Passing grade on 2 out of 3 written exams: midterm, final exam, and a re-exam that takes place during the last two weeks before the start of lectures in the following semester.
Last modification 2014-10-30 12:29:17 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Communication Systems

Lecturers

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89-8854 [INF-88-54-V-7]: course (4C+2R) "Principles of Cyber-Physical Systems"

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Module name Principles of Cyber-Physical Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 8854
KIS-Entry INF-88-54-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Prof. Rupak Majumdar
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge Students are expected to have basic background (at the un dergraduate level) on programming, algorithms, mathematical modeling, linear algebra, and basic calculus. Knowledge of Matlab/Simulink will be useful.
  • Prerequisite course: "Verification of Reactive Systems"
  • Recommended course: "Hardware-Software Systems"
Educational objectives The course offers a comprehensive introduction to the principles of modeling, analysis, verification, and synthesis of CPS. Students understand the foundations of cyber-physical systems. They learn how to formally verify a mathematical model. The students are exposed to control theory for synthesis of CPS models, real-time systems, hybrid systems, concurrency theory, and distributed algorithms. The students can differentiate non-probabilistic and stochastic CPS models and learn how to design and verify such models.
Contents The course discusses mathematical models of CPS and their abstractions. It covers both synchronous and asynchronous models for concurrent computation, continuous-space models for dynamical systems, and hybrid systems for integrating discrete and continuous evolution. A range of specification formalisms and the associated techniques for formal verification are presented to illustrate the role of correctness requirements in the design of reliable systems. The topics of the course include temporal logic, model checking, deductive verification, stability analysis of linear systems, and real-time scheduling algorithms. Principles of modeling, verification, and analysis are illustrated by constructing solutions to problems from smart grids, robotics, discrete event systems, and control design.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • printed script
Literature
  • Rajeev Alur. Principles of Cyber-Physical Systems. MIT, 2015.
  • E. A. Lee and S. A. Seshia, Introduction to Embedded Systems - A Cyber- Physical Systems Approach, First Edition, Jan 2013. Online: http://leeseshia.org/releases/LeeSeshia_DigitalV1_08.pdf
  • Embedded System Design: Embedded Systems Foundations of Cyber-Physical Systems (2nd edition) by Peter Marwedel.
  • Principles of Model Checking, Christel Baier and Joost-Pieter Katoen.
Last modification 2016-12-06 23:32:33 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems

Lecturers

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89-8874 [INF-88-74-S-7]: seminar (2S) "Research Topics in Program Synthesis and Reliability (Seminar)"

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Module name Research Topics in Program Synthesis and Reliability (Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 8874
KIS-Entry INF-88-74-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Prof. Rupak Majumdar
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Target audience: final-year Bachelor or Master students
Educational objectives
  • Ability to familiarize with a special topic in the field of functional program synthesis (original literature, journals)
  • Ability to present a specific topic in a comprehensible way using electronic media
  • Ability for technical discussion
Contents The idea that we could tell a computer what we want and it would automatically figure out how to achieve it has fascinated scientists for a long time, but it has also been an elusive goal. Via recent research papers in the area of program synthesis, this seminar will look at the significant steps which have been made towards this grand vision. We will discuss what is currently possible, for which application domains program synthesis is successful, what the main challenges are and what perhaps will never be feasible. The paper selection will cover the major synthesis techniques to provide an overview of the current landscape. The name 'synthesis' can mean many things, in particular there are two different areas whose goal is to generate programs. 'Functional synthesis' aims to synthesize programs whose inputs are finite, e.g. a sorting algorithm. Whereas the input of programs generated by 'reactive synthesis' are infinite streams, e.g. in embedded controllers. The approaches in these two domains are quite different, and in this seminar we will focus on functional synthesis.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Will be announced in the preliminary meeting.
Last modification 2020-11-18 18:28:37 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Algorithms and Deduction
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Software Engineering

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-8882 [INF-88-82-L-6]: project (4P) "Software Systems (Project)"

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Module name Software Systems (Project)
Department, Module ID Computer Science (89) – 8882
KIS-Entry INF-88-82-L-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Prof. Rupak Majumdar
presence hours, ECTS-CP project (4P), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Undergraduate knowledge of computer science including algorithms and experience with programming. Particular projects may have specific prerequisites.
Educational objectives Students learn to work within an existing large-scale research project and solve a sub-task of this project individually or in a small team. Students gain experience in research work, such as understanding the current literature, proposing new solutions and communicating the results through reports and presentations.
Contents Hardware and software related projects from different application areas.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature depends on the particular project
Remarks The project will take place at the MPI-SWS, Geb. 26. Currently available projects can be found here: http://courses.mpi-sws.org/projects
Last modification 2015-11-27 10:09:33 (Version 51)

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Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Rupak Majumdar Computer Science (89) AG Rigorous Software Engineering (MPI)

89-8883 [INF-88-83-S-6]: seminar (2S) "Compositional Techniques for Synthesis and Verification (Seminar)"

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Module name Compositional Techniques for Synthesis and Verification (Seminar)
Department, Module ID Computer Science (89) – 8883
KIS-Entry INF-88-83-S-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
Responsible person Prof. Rupak Majumdar
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Audience: Master or PhD students from computer science or electrical engineering, with a special interest in control/synthesis and verification.
Educational objectives

The objectives of this  seminar are:

  • to investigates existing compositional techniques in relevant sub-domains of the analysis and design of Cyber Physical Systems
  • to give students the practical skills to properly report, review, and reference research articles in the field and to openly discuss their findings.
Contents Large scale Cyber Physical Systems (CPS) consist of software, hardware, and physical components interacting in a non-trivial manner. Different parts of these systems are set up using very different design principles, ranging form correct-by-design controllers for physical systems modeled by continuous differential equations, to communication protocols, to code generated by compilers with various characteristics. Due to this intrinsic variability of components and the size of the overall system, synthesis or verification tools cannot be efficiently applied in a monolithic manner to ensure that CPS are safe and work as intended. As a first step towards compositional synthesis and verification techniques for CPS, this seminar investigates existing compositional techniques in relevant sub-domains of CPS analysis and design. We will discuss state-of-the art compositional techniques including for example controller synthesis for continuous-time systems, reactive synthesis over game graphs, or verification of software. We are flexible to shrink or extend the topics dependent on the interests and the number of the participants of the seminar.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Will be announced in the preliminary meeting.
Remarks Each week we will discuss one topic, based on a representative paper. One participant or the instructor is leading the discussion by giving some general instructional content for the current topic and then presenting the core principles covered in the paper. After this, an open discussion among all participants on the current paper and on the transferability of those insights to other areas is encouraged.
Last modification 2020-11-18 18:22:23 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" Specialization Area Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new) Specialization Area Embedded Systems and Robotics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive) Specialization Area Embedded Systems

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9001 [INF-90-01-V-2]: course (1C) "Socio-Informatics in Practice"

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Module name Socio-Informatics in Practice
Department, Module ID Computer Science (89) – 9001
KIS-Entry INF-90-01-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Other Modules
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP course (1C), 2 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Required knowledge keine
Educational objectives Verständnis von möglichen Arbeitsgebieten von Sozioinformatikern und Sozioinformatikerinnen.
Contents Inhalt In der Ringvorlesung werden von eingeladenen Sprecherinnen und Sprechern typische Anwendungsfälle für die Sozioinformatik diskutiert. Mögliche Themen sind beispielsweise der Einfluss von sozialen Netzwerkplattformen auf Protestbewegungen, Datenschutzfragen, oder der Einsatz von LiquidFeedback für E-Demokratiebewegungen.
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Abhängig von den gewählten Themen.
Remarks Ringvorlesung.
Leistungsnachweis aufgrund eines Reflektionsberichts.
Last modification 2013-02-04 11:42:41 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0050 3C+3R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Überblick Sozioinformatik

sub-modules

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Sozioinformatik via Meta-Module: 89-0050
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Sozioinformatik und Methodik via Meta-Module: 89-0050

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Katharina Zweig Computer Science (89) AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-9002 [INF-90-02-V-4]: Meta-Module (4C+2R) "Modellierung sozioinformatischer Systeme"

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Module name Modellierung sozioinformatischer Systeme
Department, Module ID Computer Science (89) – 9002
Section Other Modules
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge Mathematik für Sozioinformatik
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • verschiedene Definitionen von Komplexität zu benennen,
  • Modelle komplexer Systeme formal zu beschreiben und zu analysieren,
  • diese Modelle auf weitere als die in der Vorlesung benannten Situationen zu übertragen bzw. abzuwägen, ob ein solcher Transfer zulässig ist,
  • das Verhalten der Modelle komplexer Systeme und ihrer Sensitivität gegenüber den gewählten Parametern zu erklären.
  • die Modellierung komplexer Systeme aus Biologie, Psychologie, Physik, Informatik, Geographie und anderen Disziplinen als Netzwerke zu erklären,
  • Techniken zur Analyse komplexe Netzwerke zu anzuwenden,
  • die Auswahl geeigneter Methoden zur Analyse komplexer Netzwerke zu begründen,
  • selbständig Analysen an großen Netzwerkdaten z.B. von sozialen Netzwerken, Internetportalen und biologischen Experimenten durchzuführen.
Contents

Diskrete Modelle komplexer Systeme

  • Definition von Komplexität
  • Begriffsklärung Emergenz / Selbstorganisation / Interaktion
  • Definition eines Modells nach Weisberg (Struktur + Konstrual)
  • Ausgewählte Modelle komplexer Systeme, z.B.:
  • zelluläre Automaten,
  • Modelle kollektiven Verhaltens (Granovetter),
  • Markov-Modelle komplexer Systeme,
  • diskrete Modelle chaotischer Systeme (logistische Karte)
  • spieltheoretische Modelle
  • Beispiele fehlerhafter Modellierungen komplexer Systeme

Analyse komplexer Netzwerke

  • Einleitung, grundlegende graphentheoretische Definitionen
  • Netzwerkmodelle (Small-World Netzwerkmodelle, Preferential Attachment Modelle)
  • Netzwerkanalytisches Projektdesign
  • Zentralitätsmaße
  • Clusteringalgorithmen I + II
  • Netzwerkmotive
  • Einseitige Projektion von bipartiten Graphen
  • Maschinelles Lernen in der Netzwerkanalyse
  • Kritische Anwendung von netzwerkanalytischen Methoden
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature

Diskrete Modelle komplexer Systeme

  • Gary Flake: “The Computational Beauty of Nature”, MIT Press, Reprint 2000
  • Matt Pearson: “Generative Art”, Manning, 2011
  • Erik Bartmann: “Processing”, O’Reilly basics, 2010
  • Keith Sawyers: “Social Emergence: Societies as Complex Systems”, Cambridge University Press, 2005
  • Melanie Mitchell: “Complexity – A guided tour”, Oxford University Press, 2009
  • Steven F. Railsback und Volker Grimm: „Agent based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction”, Princeton University Press, 2011

Analyse komplexer Netzwerke

  • U. Brandes, T. Erlebach: Network analysis – methodological foundations, Springer Verlag, 2005.
  • D. Easley and J. Kleinberg: Networks, Crowds, and Markets, Cambridge University Press, 2010.
  • Katharina A. Zweig: Network Analysis Literacy, Springer Verlag, Wien, 2016
Remarks

Prüfungsleistung(en): mündliche Prüfung über beide Veranstaltungen 'Diskrete Modelle komplexer Systeme' und 'Analyse komplexer Netzwerke'

Studienleistung(en): Übungsschein in 'Diskrete Modelle komplexer Systeme', Übungsschein in 'Analyse komplexer Netzwerke'

Last modification 2019-06-28 00:08:30 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-5703 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. K. Zweig Discrete models of complex systems
89-5721 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Complex Network Analysis

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Sozioinformatik
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Sozioinformatik und Methodik

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Paul Lukowicz Computer Science (89) AG Künstliche Intelligenz
Prof. Katharina Zweig Computer Science (89) AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-9004 [INF-90-04-M-3]: Meta-Module (2S+6P) "Projektarbeit"

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Module name Projektarbeit
Department, Module ID Computer Science (89) – 9004
Section Other Modules
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (2S+6P), 18 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every semester
Required knowledge Abhängig vom gewählten Thema der Hausarbeit.
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • die Grundprinzipien der agilen Methodik zu erläutern,
  • den Stellenwert von Kommunikation für die Softwareentwicklung zu reflktieren,
  • agile Methoden in der systematischen Entwicklung von Software-Systemen einzusetzen,
  • für eine kleinere Anwendung Anforderungen zu erheben, die Anwendung prototypisch zu entwerfen und Teile zu implementieren,
  • einen kompletten Entwicklungszyklus zu durchlaufen und
  • in interdisziplinären Teams konstruktiv mitzuarbeiten.

Die Studierenden besitzen mit erfolgreichem Abschluss des Moduls außerdem praktische Erfahrungen und vertiefte Kenntnisse in den relevanten Bereichen moderner partizipativer Internetanwendungen (Web 2.0), welche Softwareentwicklung, Projektmanagement und Benutzerorientierung umfassen. Ebenso werden Eigeninitiative, Kreativität und Teamarbeit als wesentliche soziale Kompetenzen weiterentwickelt. Die Studierenden...

  • haben dadurch ein Verständnis von sozioinformatischen Problemstellungen entweder im Bereich Soziologie oder Recht oder Informatik,
  • können diese Problemstellungen selbständig lösen,
  • können die Ergebnisse nach wissenschaftlichen Standards präsentieren,
  • können eine wissenschaftliche Arbeit verfassen.
Contents

Die Aufgabenstellung des Projekts umfasst den Entwurf, die Implementierung und das Testen von Softwaresystemen unter Anwendung von agilen Methoden. Hierbei erlernen die Studenten Prinzipien und Techniken der agilen Entwicklung aus Ansätzen wie SCRUM und Extreme Programming. In mehreren Iterationen (sogenannten Sprints) wird eine Anwendung aus der Domäne der soziotechnischen Systeme prototypisch unter Einsatz der agilen Techniken entwickelt bzw. weiterentwickelt. Im Bereich des Entwurfs erlernen die Studierenden beispielsweise Ansätze des Refactorings, im Bereich des Tests Ansätze des Test Driven Developments. Im Bereich der Implementierung lernen die Studierenden Techniken wie Pair Programming und Coding Dojos kennen. Vermittelte Kompetenzen des Moduls „Webbasierte Einführung in die Programmierung“ werden in dem Projekt angewendet. Auch reflektieren die Studierenden aktiv über die Auswirkungen des technischen Systems auf seinen organisatorischen und personellen Kontext.

Weitere Inhalte des Moduls:

  • Entwicklung einer Anwendungsidee
  • Spezifikation der Anforderungen
  • Aufstellung eines Projektplans
  • Softwareentwicklung für mobile Endgeräte
  • Softwareentwicklung für webbasierte Systeme
  • Datenbankanwendung
  • Schnittstellen und Webservices
  • Softwareentwicklungsinfrastruktur (Versionskontrolle, Ticketsysteme, ...)
  • Softwareentwicklung im kleinen Team (ca. 4 Personen)
  • Agile Softwareentwicklung
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Ken Schwaber, Mike Beedle, Agile Software Development with Scrum, Prentice Hall, 2001,
  • Kent Beck, Extreme Programming Explained: Embrace Change, Addison-Wesley Longman, Amsterdam, 1999
Remarks
  • Modulprüfung: keine Modulprüfung
  • Leistungsnachweise: Präsentationen in 'Projekt: Agile Methoden 1" und 'Projekt: Agile Methoden 2", Hausarbeit: die Thematik der Hausarbeit kann entweder aus dem Bereich Sozialwissenschaften oder Wirtschaftswissenschaften gewählt werden.
Last modification 2018-10-01 00:49:09 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-3012 2P 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Dr. J. Dörr Projekt Agile Methoden 1
89-7101 5P 10 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Projekt Agile Methoden 2 (Entwicklung von Web 2.0 Anwendungen)
89-9106 2S 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. K. Zweig Hausarbeit: Soziale und rechtliche Konsequenzen bei der Einführung eines IT-Systems

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Sozioinformatik
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Sozioinformatik und Methodik

Lecturers

Name Department Work group [de]
Dr. Jörg Dörr Computer Science (89) Fraunhofer Institut für Experimentelles Software Engineering (IESE)
Dr. Darko Obradovic External Insiders Technologies
Prof. Katharina Zweig Computer Science (89) AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-9005 [INF-90-05-M-3]: Meta-Module "Informatik und Gesellschaft"

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Module name Informatik und Gesellschaft
Department, Module ID Computer Science (89) – 9005
Section Other Modules
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP Meta-Module, 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Educational objectives Die Studierenden
  • wissen um die Wechselwirkungen zwischen der Informatik und der Gesellschaft,
  • kennen und beachten wesentliche Verhaltensregeln für Informatiker,
  • verfügen über grundlegende Rechtskenntnisse und ein Rechtsbewusstsein im Umgang mit Informatiksystemen.
Forms of final examination oral or written examination
Last modification 2014-07-11 20:47:17 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-403 2C 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. A. Dengel Informatik und Ethik
89-0113 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Aktuelle Themen der Sozioinformatik

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Gesellschaft

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9006 [INF-90-06-S-2]: seminar (2S) "Einführung in das Recht für Sozioinformatiker"

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Module name Einführung in das Recht für Sozioinformatiker
Department, Module ID Computer Science (89) – 9006
KIS-Entry INF-90-06-S-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Other Modules
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Required knowledge keine
Educational objectives Die Studierenden haben
  • Verständnis juristischer Grundbegriffe und juristischer Arbeitsweise
  • Verständnis der grundlegenden Einteilung in Rechtsgebiete
  • Kenntnis der Grundzüge des Bürgerlichen Gesetzbuches
  • Kenntnis der Grundzüge der deutschen Staatsorganisation
  • Kenntnis besonderer Rechtsgebiete wie Datenschutz- und Informationsfreiheitsrecht oder Urheberrecht
Contents
  • Einführung in die juristische Arbeitsweise und Methodik
  • Einführung in das Recht, das Bürgerliche Gesetzbuch und die deutsche Staatsorganisation
  • Überblick über besondere Rechtsgebiete wie Datenschutz- und Informationsfreiheitsrecht oder Urheberrecht, auch anhand aktueller Beispiele
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Auswahl an Texten wird vorher zur Verfügung gestellt.
Remarks Leistungsnachweis: Präsentation und schriftliche Ausarbeitung Blockveranstaltung im Januar/Februar.
Last modification 2018-09-30 17:28:36 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0046 6C+2S 12 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Recht
89-8257ITI 5C+1R+2S 12 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Betriebliche und gesellschaftliche Aspekte der Informatik

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area  
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area  
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Wirtschaft und Recht via Meta-Module: 89-0046
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Wirtschaft und Recht via Meta-Module: 89-0046
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8257ITI
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018) Teaching Area   via Meta-Module: 89-8257ITI

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Katharina Zweig Computer Science (89) AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-9007 [INF-90-07-V-2]: course (2C+4R) "Einführung in die Sozioinformatik"

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Module name Einführung in die Sozioinformatik
Department, Module ID Computer Science (89) – 9007
KIS-Entry INF-90-07-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Other Modules
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP course (2C+4R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Required knowledge keine
Educational objectives Die Studierenden können
  • typische sozioinformatische Fragestellungen benennen und erkennen,
  • die Sozioinformatik von verwandten Themengebieten wie der Techniksoziologie abgrenzen,
  • für die Vorlesungen des Bachelorstudiums benennen, wie sie mit der Sozioinformatik in Zusammenhang stehen,
  • sozioinformatische Themen, basierend auf akademischen Publikationen, verlässlichen Internetquellen und Artikeln aus der Presse, journalistisch aufbereiten und online publizieren.
Contents In dieser Vorlesung wird der Zusammenhang zwischen den im Studium gelehrten Veranstaltung und der Sozioinformatik verdeutlich, beispielsweise:
  • Was sind sozio-technische Systeme und wie kann man sie modellieren?
  • Wie verhalten sich Menschen online und offline?
  • Welche rechtlichen Fragen können sich bei sozio-technischen Systemen ergeben?
  • Welche Geschäftsmodelle gibt es in web-basierten Systemen?
In den Übungen erarbeiten die Studierenden sozioinformatische Themen in Kleingruppen und veröffentlichen sie in einem Wiki oder Blog.
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Grundlegend:
  • Johannes Weyer: Techniksoziologie: Genese, Gestaltung und Steuerung sozio-technischer Systeme, Juventa Verlag Weinheim, 2008
  • Sara Baase: A gift of fire – Social, legal, and ethical issues for computing technology, Pearson Education limited, Harlow, England, vierte Auflage, 2013
  • Zusätzliche Literatur je nach gewählten Themen für die Übungen (aktuelle Zeitungsartikel, Blogeinträge, Studien)
Last modification 2019-06-28 16:06:13 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0050 3C+3R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Überblick Sozioinformatik

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Sozioinformatik via Meta-Module: 89-0050
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Sozioinformatik und Methodik via Meta-Module: 89-0050

Lecturers

Name Department Work group [de]
Prof. Katharina Zweig Computer Science (89) AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-9008 [INF-90-08-M-2]: course (2C+1R) "Künstliche Intelligenz (Sozioinformatik)"

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Module name Künstliche Intelligenz (Sozioinformatik)
Department, Module ID Computer Science (89) – 9008
KIS-Entry INF-90-08-M-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Other Modules
Responsible person Prof. Marius Kloft
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Kombinatorik, Stochastik und Statistik
Educational objectives

Die Studierenden...

  • entwickeln ein Verständnis darüber, welche Art von Problemen mit Hilfe der Methoden der KI gelöst werden können,
  • erwerben grundlegende Fertigkeiten und Kenntnisse des maschinellen Lernens und des Knowledge Engineerings,
  • können Methoden des maschinellen Lernens und des Knowledge Engineerings auf definierte Problemstellungen anwenden,
  • entwickeln ein Verständnis für die Vor- und Nachteile verschiedener Such- und Problemlösungsstrategien,
  • sind in der Lage, die Leistungsfähigkeit bestimmter Techniken für die jeweilige Problemdomäne anhand sinnvoller Kriterien zu beurteilen,
  • können die Risiken bei der Entwicklung von Systemen mit starker KI einschätzen.
Contents
  • Verschiedene Arten der Inferenz (Deduktion, Induktion, Abduktion)
  • Grundlagen der Wissensmodellierung und Wissensrepräsentation
  • Grundlagen des statistischen Lernens
  • Bedeutung der Suche für die KI
  • Grundlegende Konzepte für die Verbindung statistischer und symbolischer Ansätze
  • Kenntnis relevanter Anwendungsgebiete in der Praxis
  • Beispiele für komplexe KI (z.B. Alpha Go)
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • T. Mitchell, Machine Learning, International edition. New York, NY: Mcgraw-Hill Education Ltd, 1997.
  • C. Beierle und G. Kern-Isberner, Methoden wissensbasierter Systeme: Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen, 5. Aufl. Wiesbaden: Springer Vieweg, 2014.
  • W. Ertel, Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung, 4. Aufl. Wiesbaden: Springer Vieweg, 2016.
  • S. J. Russell und P. Norvig, Artificial Intelligence, Global ed of 3rd Revised ed. Boston Columbus Indianapolis New York San Francisco: Prentice Hall International, 2017.
Remarks Modulprüfung: (keine Prüfung)
Leistungsnachweis: Übungsschein zur Vorlesung 'Künstliche Intelligenz'
Last modification 2019-08-07 23:14:05 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Informatik

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9056 [INF-90-56-M-6]: Meta-Module "Formale Modellierung komplexer Systeme"

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Module name Formale Modellierung komplexer Systeme
Department, Module ID Computer Science (89) – 9056
Section Other Modules
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP Meta-Module, 12 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Educational objectives Studierende
  • haben ein vertieftes Verständnis komplexer Modelle für die Analyse komplexer Systeme und können diese anwenden,
  • können Simulationsresultate dieser komplexen Modelle analysieren und visualisieren.
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Modulprüfung: Kontinuierliche Modelle komplexer Systeme
Vorausgesetzter Leistungsnachweis: Statistik II.
Leistungsnachweis: Data Visualization
Last modification 2018-05-26 18:11:46 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
81-022 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. P. Schweitzer Statistics II for Economists
89-1931 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. H. Leitte Data Visualization
89-5751 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Lukowicz Continuous models of complex systems

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Sozioinformatik

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9057 [INF-90-57-M-6]: "Wahlpflichtmodul"

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Module name Wahlpflichtmodul
Department, Module ID Computer Science (89) – 9057
KIS-Entry INF-90-57-M-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Other Modules
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP , 10 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Required knowledge Abhängig von gewählten Lehrveranstaltungen.
Educational objectives Vertiefte Kenntnisse und Kompetenzen in einem oder mehreren selbst gewählten Bereichen der Informatik, Sozialwissenschaften oder Wirtschaftswissenschaften.
Contents Abhängig von gewählten Lehrveranstaltungen.
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Abhängig von gewählten Lehrveranstaltungen.
Remarks
  • Es dürfen beliebige Lehrveranstaltungen aus einem der drei Fachbereiche Informatik, Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften im Umfang von 10 LP gewählt werden.
  • Modulprüfung über alle Lehrveransstaltungen.
Last modification 2017-11-15 15:58:13 (Version 51)

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Sozioinformatik

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9058 [INF-90-58-M-7]: Meta-Module "Wissenschaftliches Arbeiten"

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Module name Wissenschaftliches Arbeiten
Department, Module ID Computer Science (89) – 9058
Section Other Modules
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP Meta-Module, 12 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge Abhängig von den gewählten Themen.
Educational objectives
  • Kompetenz zum Einsatz der in den zugrunde liegenden Vorlesungen angeeigneten Kenntnissen und Fertigkeiten.
  • Kompetenz zum Entwurf und Realisierung einer Anwendung.
  • Kompetenz zur Teamarbeit.
  • Kompetenz zur Einarbeitung in ein umgrenztes Thema der Informatik und dessen Beziehung zu anderen Themen anhand selbst recherchierter Primärliteratur.
  • Kompetenz zur verständlichen Präsentation gestellten Themas unter Einsatz elektronischer Medien.
  • Kompetenz zur fachlichen Diskussion.
Contents Abhängig von den gewählten Themen.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Literature Abhängig von den gewählten Themen.
Remarks

Prüfungsleistung(en): keine

Studienleistung(en): Leistungspunktevergabe aufgrund einer Präsentation und Ausarbeitung.

Last modification 2019-06-28 00:57:32 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0172 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Seminar/Reading Course in Socioinformatics
89-0182 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Project in Socioinformatics

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Sozioinformatik
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Sozioinformatik

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9059 [INF-90-59-M-6]: Meta-Module (2C) "Business Information Systems & OR"

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Module name Business Information Systems & OR
Department, Module ID Computer Science (89) – 9059
Section Other Modules
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (2C), 3 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • die Übertragbarkeit dieser Sprachen auf andere Problemfelder abzuleiten,
  • anhand von Beispielen aus dem Supply Chain Management die spezifischen Problemstellungen der überbetrieblichen Prozessintegration zu bewerten,
  • anhand von Fallstudie zu entscheiden, wie weit diese Konzepte von verfügbarer betrieblicher Standardsoftware abgedeckt werden,
  • die Vor- und Nachteile verschiedener Sprachen zur Modellierung von Abläufen aus unterschiedlichen Disziplinen einschätzen zu können,
  • Prozessmodelle für sozio-technische „Mensch- Maschine“-Systeme zu evaluieren,
  • die Möglichkeiten zur Modellierung von interagierenden Prozessen durch autonom handelnde Individuen in verteilten Softwaresystemen (Multiagentensystemen) einzuschätzen,
  • zu evaluieren, wie die aufgrund ihrer Modularität sehr gut zur Steuerung überbetrieblicher dezentraler Prozesse geeigneten MAS, beispielsweise für die Steuerung von Logistik oder Supply-Chain-Management-Szenarien eingesetzt werden können,
  • sozio-technische und ökonomische Prozessen in der Mikrosimulation einzuschätzen,
  • einen eigenen Entwurf und die prototypische Implementierung einer Lösung mit Multiagentensystemen in JAVA oder MASEntwicklungsumgebungen zu verteidigen.
Contents
  • Modellierungsmethoden: Einblick in verschiedene prozessorientierte Disziplinen und Modellierungsmethoden zur Darstellung von Prozessen (Ablaufplanung, Projektmanagement, EPK (ARIS), Petrinetze, Netzplantechnik, UML)
  • Prozessoptimierung: Möglichkeiten und Probleme der Auswahl effizienter oder optimaler Prozessalternativen aus der Menge möglicher Prozesse
  • Überbetriebliche Integration von Geschäftsprozessen: Stufen der Integration, EDI, SCM, Web-Services, Marktplätze
  • Eigenschaften von Multiagentensystemen
  • Intelligente Agenten und Systemarchitekturen
  • Agentenkommunikation und Ontologien
  • Verteiltes Planen, Problemlösen und Lernverfahren in MAS
  • Simulationen, Spieltheorie und ökonomische Aspekte in MAS
  • Industrieanwendungen: MAS in Logistik, Supply Chain Management und IT-Ressourcenmanagement
  • Entwurf und prototypische Implementierung von Lösungen mit Multiagentensystemen in JAVA oder MAS-Entwicklungsumgebungen
  • Die Aufgabenstellungen bewegen sich im Bereich Supply Chain Management (Trading Agent Competition) oder Coordination of Services Networks.
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Maria Fasli: Agent Technology for e-Commerce, Wiley
  • Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben
  • Folien mit vertiefenden Literaturhinweisen werden verfügbar gemacht.
Remarks Modulprüfung: Klausur zur gewählten Veranstaltung
Leistungsnachweise: ggf. Übungsscheine in der gewählten Veranstaltung
Last modification 2019-06-28 16:47:56 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
80-02080a 2C 3 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Introduction to Business Process Management
80-02091 2C 3 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Einführung in Multiagentensysteme

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Wirtschaft

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9060 [INF-90-60-M-6]: Meta-Module (4C+2R) "Formale Modellierung komplexer Systeme"

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Module name Formale Modellierung komplexer Systeme
Department, Module ID Computer Science (89) – 9060
Section Other Modules
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • Modelle für die Analyse komplexer Systeme zu beschreiben und anzuwenden,
  • Simulationsresultate dieser komplexen Modelle zu analysieren und zu visualisieren
  • wesentliche Eigenschaften komplexer Phänomene (Emergenz, Bifurkationen, Chaos) auf Basis einer mathematischen Beschreibung nichtlinearer dynamischer Systeme zu erklären,
  • Bedingungen für den Übergang zu chaotischen Systemen zu erklären,
  • verschiedene Konzepte komplexer Systeme zu modellieren,
  • implementierte Konzepte und Systemeigenschaften an konkreten Systemen zu analysieren,
  • grundlegende Techniken der Datenvisualisierung zu implementieren und diese auf konkrete Probleme anzuwenden,
  • verfügbare Techniken in Bezug auf Qualität, Effizienz und Eignung für bestimmte Daten zu analysieren und zu kategorisieren,
  • geeignete Visualisierungswerkzeuge anhand ihrer Funktionalität für die jeweilige Problemstellung auszuwählen und anzuwenden.
Contents

Data Visualization

  • Formale Grundlagen
    • Visualisierungspipeline
    • Menschliche Wahrnehmung und Gestaltgesetze
    • Charakteristika von Daten
    • Visuelle Codierung und deren Systematisierung
    • Interaktionsmechanismen
  • Visualisierung von univariaten Daten
    • Gänge visuelle Mappings
    • Diskussion der Ansätze
    • Designrichtlinien und Fehlerquellen
  • Visualisierung von multivariaten Daten
    • Direkte Mappingverfahren
    • Performante Implementierungen
    • Linearprojektionen in der Visualisierung
  • Visualisierung von Graphen
    • Designstrategien
    • Baumdarstellungen
    • Gerichtete und ungerichtete Graphen
  • Skalarfeldvisualisierung
    • Repräsentation von Feldern am Rechner
    • Colormapping
    • Grundlegende Verfahren im 2D und 3D

Kontinuierliche Modelle komplexer Systeme

  • mathematische Problemformulierung
  • Phasenraum
  • Konzept des Equilibriums, Arten von Equilibrien
  • Attraktoren, seltsame Attraktoren
  • Konzept der Bifurkation
  • Analyse der Systemeigenschaften
  • Bedingungen für den Übergang zu chaotischen Systemen
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature

Data Visualization

  • Alexandru C. Telea: Data Visualization – Principles and Practice, AK Peters ltd., 2007.
  • Robert Spence: Information Visualization, Addison Wesley, 2000.
  • Colin Ware: Information Visualization, Morgan Kaufmann, 2. Edition, 2004.

Kontinuierliche Modelle komplexer Systeme

  • Boccara, Nino: Modeling complex systems. Springer Science & Business Media, 2010.
  • Gros, Claudius: Complex and Adaptive Dynamical Systems, 2009.
Remarks

Prüfungsleistung(en): Mündliche Prüfung zur Veranstaltung 'Kontinuierliche Modelle komplexer Systeme'

Studienleistung(en): Übungsschein in der Veranstaltung 'Data Visualization‘

Last modification 2019-06-28 16:47:50 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-1931 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. H. Leitte Data Visualization
89-5751 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Lukowicz Continuous models of complex systems

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Sozioinformatik

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9061 [INF-90-61-M-6]: "Wahlmodul Sozioinformatik"

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Module name Wahlmodul Sozioinformatik
Department, Module ID Computer Science (89) – 9061
KIS-Entry INF-90-61-M-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Other Modules
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP , 12 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every semester
Required knowledge abhängig von gewählten Lehrveranstaltungen
Educational objectives Vertiefte Kenntnisse und Kompetenzen in einem oder mehreren selbst gewählten Bereichen der Informatik, Sozialwissenschaften oder Wirtschaftswissenschaften.
Contents abhängig von gewählten Lehrveranstaltungen
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature abhängig von gewählten Lehrveranstaltungen
Remarks
  • Es dürfen beliebige Module aus einem der drei Fachbereiche Informatik, Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften gewählt werden.
  • Modulprüfung: je nach gewähltem Modul
    Leistungsnachweis: je nach gewähltem Modul
Last modification 2019-06-28 16:47:43 (Version 51)

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sub-modules

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Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Vertiefung Sozioinformatik

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9106 [INF-91-06-S-6]: seminar (2S) "Hausarbeit: Soziale und rechtliche Konsequenzen bei der Einführung eines IT-Systems"

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Module name Hausarbeit: Soziale und rechtliche Konsequenzen bei der Einführung eines IT-Systems
Department, Module ID Computer Science (89) – 9106
KIS-Entry INF-91-06-S-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Other Modules
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Required knowledge Abhängig vom gewählten Thema der Hausarbeit.
Educational objectives Studierende
  • haben ein Verständnis von sozioinformatischen Problemstellungen entweder im Bereich Soziologie oder Recht oder Informatik,
  • können diese Problemstellung selbständig lösen können die Ergebnisse nach wissenschaftlichen Standards präsentieren,
  • können eine wissenschaftliche Arbeit verfassen.
Contents In Absprache mit den Dozentinnen und Dozenten aus allen Vorlesungen im Bachelorstudiengang bearbeiten die Studierenden eine sozioinformatische Fragestellung selbständig und präsentieren das Ergebnis in einem mündlichen Vortrag mit anschließender Abgabe eines schriftlichen Berichtes. Beide müssen wissenschaftlichen Standards gerecht werden.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Abhängig vom gewählten Thema der Hausarbeit.
Remarks The socioinformatics topic has to be confirmed by the program coordinator.
Last modification 2015-11-25 22:25:56 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9004 2S+6P 18 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. K. Zweig Projektarbeit

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" Block Sozioinformatik via Meta-Module: 89-9004
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Sozioinformatik und Methodik via Meta-Module: 89-9004

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9151 [INF-91-51-M-7]: Meta-Module "Betriebswirtschaftslehre"

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Module name Betriebswirtschaftslehre
Department, Module ID Computer Science (89) – 9151
Section Other Modules
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP Meta-Module, 0 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Educational objectives Die Studierenden können:
  • Die Betriebswirtschaftslehre als Wissenschaft einordnen und Auswirkungen die-ser Einordnung verstehen.
  • Entscheidungsprobleme unter Sicherheit, Risiko und Unsicherheit modellieren und lösen
  • Zentrale Grundprobleme betrieblicher Funktionsbereiche als Entscheidungsprobleme modellieren und lösen
Die Studierenden kennen:
  • Wissenschaftstheoretische Grundkonzepte und Erkenntnismethoden
  • unterschiedliche Herangehensweisen / Paradigmen der Betriebswirtschaftslehre
  • Entscheidungstheoretische Grundmodelle
Contents Siehe zugehörige/gewählte Lehrveranstaltungen.
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Siehe zugehörige/gewählte Lehrveranstaltungen.
Remarks
  • Das Modul umfasst 6 bis 12 ECTS-LP nach Wahl des Studierenden.
  • Modulnote ergibt sich aus dem gewichteten Mittel der Einzelprüfungen.
Last modification 2016-10-07 14:56:44 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
80-01000c 3C+1R 6 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. S. Deßloch Wirtschaftsinformatik
80-01031d 3C+1R 6 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Strategic Management
80-02011a 3C+1R 6 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. S. Deßloch Operations Research
80-02300 2R 3 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Change Management
80-05111a 3C+1R 6 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. S. Deßloch Marketing
80-06111a 4C 6 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Zivilrecht
80-07011 3C+1R 6 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. S. Deßloch Produktion
80-08011a 3C+1R 6 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. S. Deßloch Investition und Finanzierung
80-16020a 3C+1R 6 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. S. Deßloch Grundzüge des Rechnungswesens und der Finanzwirtschaft

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Wirtschaft und Gesellschaft

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9153 [INF-91-53-M-7]: Meta-Module "Gründungsmanagement"

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Module name Gründungsmanagement
Department, Module ID Computer Science (89) – 9153
Section Other Modules
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP Meta-Module, 0 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Required knowledge Abhängig von den gewählten Lehrveranstaltungen.
Educational objectives Gründungsinteressierte Studierende kennen die wesentlichen theoretischen Aspekte im Umfeld der Unternehmensgründung und können diese auf Fragestellungen aus der Praxis übertragen.
Contents Abhängig von den gewählten Lehrveranstaltungen.
Examination prerequisites Abhängig von den gewählten Lehrveranstaltungen.
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Abhängig von den gewählten Lehrveranstaltungen.
Remarks
  • Es sind Lehrveranstaltungen im Umfang von 6 bis 18 LP zu wählen.
  • Modulnote ergibt sich aus dem gewichteten Mittel der EInzelprüfungen.
Last modification 2013-02-04 13:34:22 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
80-07151a 2C 3 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Innovationsmanagement
80-08031 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. S. Deßloch Finanzielle Unternehmensführung
80-16012 2C+2R 6 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Unternehmensgründung
80-16013 2C+2R 6 [6 Master (Anfänger)] Prof. K. Zweig Entrepreneurial Marketing
80-16014 2C+2R 6 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Gründungsprojekt

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Wirtschaft und Gesellschaft

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9251 [INF-92-51-M-7]: Meta-Module "Psychologie"

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Module name Psychologie
Department, Module ID Computer Science (89) – 9251
Section Other Modules
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP Meta-Module, 14 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Required knowledge keine
Educational objectives Kenntnis grundlegender psychischer Prozesse in der Regulation menschlicher Arbeit.
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Modulprüfung: Cognitive Psychology.
Leistungsnachweis: Einführung in die Psychologie.
Leistungsnachweis: Erwachsenenbildung.
Last modification 2015-10-29 12:00:56 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-1315000 4C+2R 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Cognitive Psychology Theory and Application
83-501b 2C 3 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Einführung in die Psychologie
83-510 2C 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Einführung in die Erwachsenenbildung

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Psychologie

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9252 [INF-92-52-M-7]: Meta-Module (6S) "Philosophie"

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Module name Philosophie
Department, Module ID Computer Science (89) – 9252
Section Other Modules
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (6S), 12 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Required knowledge Abhängig von den gewählten Seminaren.
Educational objectives Vermittlung von philosophischen und ethischen Grundlagen sowie Handlungsnormen.
Die Studierenden sind in der Lage, ethische Aspekte im Projektalltag zu berücksichtigen.
Contents Abhängig von den gewählten Seminaren.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Abhängig von den gewählten Seminaren.
Remarks
  • Wahl von 3 Seminaren zu je 4 LP.
  • Unbenotetes Modul. Leistungsnachweise aller gewählten Seminare.
Last modification 2013-02-04 13:35:46 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-402 2S 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Wissen und Nichtwissen
83-407 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Wissenschaftstheorie I
83-409WS 2S 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Entscheidung und Wissen
83-410 2S 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Technikphilosophie
83-419 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Wirtschaftsethik I

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Social Computing" Block Wirtschaft und Gesellschaft

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9351 [INF-93-51-M-2]: Meta-Module (2C) "Psychologie"

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Module name Psychologie
Department, Module ID Computer Science (89) – 9351
Section Other Modules
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (2C), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level *  
Frequency every semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • wesentliche Merkmale der Psychologie als einer empirischen Wissenschaft zu beschreiben,
  • naturwissenschaftliche (z.B. Laborexperimente, biowissenschaftliche Methoden) und sozialwissenschaftliche Methoden (z.B. Fragebögen, psychometrische Tests, Feldstudien) zu erklären und and Beispielen zu erläutern,
  • höhere Denkvorgänge wie Schlussfolgern und Problemlösen zu erläutern.
Contents
  • grundlegenden Fähigkeiten, Informationen aufzunehmen, zu behalten, zu interpretieren und für zielgerichtetes Handeln zu nutzen
  • Fähigkeit, Informationen aufzunehmen, zu behalten und zu nutzen
  • die zentrale Rolle unserer verschiedenen Gedächtnissysteme für Wahnehmung, Lernen, Wissen und Denken
  • Wahrnehmungsprozesse als Abbild der Welt
  • verschiedene Formen des assoziativen, kognitiven und sozialen Lernens
  • Für Erfahrungen und Wissen und deren Organisation im Gedächtnis
  • Beispiele aus Alltag, Kunst und Literatur
  • experimentelle Befunde aus Psychologie und Neurowissenschaften. 
  • grundlegende kognitive Fähigkeiten wie Wahrnehmung, Bewusstsein, Gedächtnis und Denkvorgänge sowie deren Enwicklung über die Lebensspanne.
  • Unterschiede zwischen Personen, z. B. in Intelligenz und Persönlichkeitsstruktur
  • Untersuchung sozialer Einflüsse  z. B. der Rolle von Stereotypen und Vorurteilen oder den Einfluss von Gruppen auf das Verhalten Einzelner.
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Verbindliches Lehrbuch: Smith, Nolen-Hoeksema, Frederickson & Loftus. "Atkinson und Hilgards Einführung in die Psychologie". (14. Auflage). Amsterdam: Elsevier.

Weitere Literatur wird in den Veranstaltungen und im Seminar bekannt gegeben.

Remarks

Prüfungsleistung(en): Es kann entweder Teil 1 (Kognition) oder Teil 2 (Soziale Prozesse) der Veranstaltung 'Einführung in die Psychologie' besucht werden. Als Modulprüfung ist eine Klausur zu Teil 1 oder Teil 2 vorgesehen.

Studienleistung(en): keine

Last modification 2019-06-28 16:45:43 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9352 2C 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Einführung in die Psychologie

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Psychologie und Gesellschaft

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9352 [INF-93-52-V3]: course (2C) "Einführung in die Psychologie"

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Module name Einführung in die Psychologie
Department, Module ID Computer Science (89) – 9352
KIS-Entry INF-93-52-V3 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Other Modules
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • wesentliche Merkmale der Psychologie als einer empirischen Wissenschaft zu beschreiben,
  • naturwissenschaftliche (z.B. Laborexperimente, biowissenschaftliche Methoden) und sozialwissenschaftliche Methoden (z.B. Fragebögen, psychometrische Tests, Feldstudien) zu erklären und and Beispielen zu erläutern,
  • höhere Denkvorgänge wie Schlussfolgern und Problemlösen zu erläutern.
Contents
  • grundlegenden Fähigkeiten, Informationen aufzunehmen, zu behalten, zu interpretieren und für zielgerichtetes Handeln zu nutzen
  • Fähigkeit, Informationen aufzunehmen, zu behalten und zu nutzen
  • die zentrale Rolle unserer verschiedenen Gedächtnissysteme für Wahnehmung, Lernen, Wissen und Denken
  • Wahrnehmungsprozesse als Abbild der Welt
  • verschiedene Formen des assoziativen, kognitiven und sozialen Lernens
  • Für Erfahrungen und Wissen und deren Organisation im Gedächtnis
  • Beispiele aus Alltag, Kunst und Literatur
  • experimentelle Befunde aus Psychologie und Neurowissenschaften. 
  • grundlegende kognitive Fähigkeiten wie Wahrnehmung, Bewusstsein, Gedächtnis und Denkvorgänge sowie deren Enwicklung über die Lebensspanne.
  • Unterschiede zwischen Personen, z. B. in Intelligenz und Persönlichkeitsstruktur
  • Untersuchung sozialer Einflüsse  z. B. der Rolle von Stereotypen und Vorurteilen oder den Einfluss von Gruppen auf das Verhalten Einzelner.
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Verbindliches Lehrbuch: Smith, Nolen-Hoeksema, Frederickson & Loftus. "Atkinson und Hilgards Einführung in die Psychologie". (14. Auflage). Amsterdam: Elsevier.

Weitere Literatur wird in den Veranstaltungen und im Seminar bekannt gegeben.

Remarks Es kann entweder Teil 1 (Kognition) oder Teil 2 (Soziale Prozesse) der Veranstaltung 'Einführung in die Psychologie' besucht werden.
Last modification 2018-10-01 01:15:16 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9351 2C 3 Prof. K. Zweig Psychologie

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Psychologie und Gesellschaft via Meta-Module: 89-9351

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9361 [INF-93-61-M-3]: Meta-Module (4S) "Psychologie"

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Module name Psychologie
Department, Module ID Computer Science (89) – 9361
Section Other Modules
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4S), 6 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every semester
Educational objectives

On successfully completing the module students will be able to,

  • learn how cognitive science is understood within its central component disciplines, especially psychology, computer science, biology, linguistics, and philosophy.
  • present their knowledge of special topics from the field of Cognition and Knowledge
  • apply the acquired understanding of human and artificial cognitive structures and processes, the acquisition and structure of human knowledge and the organization of artificial knowledge
  • read and interpret scientific English literature in this field
  • summarize and compare research papers and highlight relevant information from these papers
  • debate scientific issues with peers or lecturers and thereby refer to complex concepts
  • gain an understanding of how perceptual and cognitive processes function and interact in humans, animals and artificial systems.
  • learn how cognitive science is understood within its central component disciplines, especially psychology, computer science, biology, linguistics, and philosophy.
Contents

Cognitive Neuroscience

  • The lecture will provide information about the basic aspects of brain structure and function and how they relate to cognition.
  • The major focus is on contemporary methods of cognitive neuroscience (EEG, fMRI, TMS, etc.), and how each method can inform us about cognitive processes.
  • This lecture will cover basic aspects of neurophysiology, including the principles of excitability and synaptic connectivity.

Human Memory: Behavioral and Neural Basis

  • Structures and processes in human memory
  • working memory theories
  • memory development
  • memory and attention

Philosophy of Mind

  • The lecture will discuss different concepts of mind from a historical and systematic perspective.
  • We will read and study original articles in the field.

Perception, Cognition and Knowledge

  • Understanding of basic concepts, phenomena, and experimental paradigms, with a focus on behavioral cognitive psychology and mental chronometry.

Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature

Cognitive Neuroscience

  • Kolb, B. & Whishaw, I (4th edition 2014). An Introduction to Brain and Behavior.

Human Memory: Behavioral and Neural Basis

  • Baddeley, Eysenck, Anderson: Memory (Psychology Press, 2009)

Philosophy of Mind

  • will be announced at the beginning of the course.

Perception, Cognition and Knowledge

  • Wandell (1995), "Foundations of Vision". Sinauer
  • More literature will be announced at the beginning of the course.
Remarks

Prüfungsleistung(en): Klausur über die beiden gewählten Seminar

Studienleistung(en): nach Wahl (in den gewählten Seminaren wird die erforderliche Studienleistung zu Beginn der Veranstaltung festgelegt)

Last modification 2019-06-28 16:47:37 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-00261000 2S 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Perception, Cognition and Knowledge
83-0426800 2S 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Philosophy of Mind
83-08271020 2S 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Human Memory: Behavioral and Neural Basis
83-12261000 2S 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Cognitive Neuroscience

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Theorien menschlichen Verhaltens

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9362 [INF-93-62-M6]: seminar (2S) "Seminar Cognitive Science (Perception)"

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Module name Seminar Cognitive Science (Perception)
Department, Module ID Computer Science (89) – 9362
KIS-Entry INF-93-62-M6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Other Modules
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 3 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Educational objectives

On successfully completing the module students will be able to,

  • present their knowledge of special topics from the field of Perception,
  • apply the acquired understanding of perceptual processes,
  • read and interpret scientific English literature in this field,
  • summarize and compare research papers and highlight relevant information from these papers,
  • debate scientific issues with peers or lecturers and thereby refer to complex concepts.
Contents

Je nach Vorwissen und Interesse kann ein beliebiges Seminar aus dem Abschnit "Advanced Module 1: Perception - Specialized Seminars" des Studiengangs "Cognitive Science" gewählt werden.

  • Psychophysics and Signal Detection
    • The seminar reviews the most important psychophysical models, including signal detection and threshold theories. Special emphasis is on experimental techniques and practical calculation.
  • Visual Attention and Awareness
    • The seminar reviews important models and experimental paradigms in attention and awareness research, using classic and recent original papers.
  • Perception and Action
    • The seminar reviews classic and grounded views on the nature of cognition, its dynamics, and its relation with action. Students will use Matlab simulations to help visualize and learn the new concepts (e.g., stability of cognitive states, space- time continuity of representations, sensorimotor integration and selection of information).
  • Visual Perception
    • Perception of shape, color, motion, and stereoscopic depth
    • Perceptual organization
    • Object recognition
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Psychophysics and Signal Detection
    • Gescheider, G. A. (1997). Psychophysics: The fundamentals. Third Edition. New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, Inc. Green, D. M., & Swets, J. A. (1966). Signal detection theory and psychophysics. New York: John Wiley & Sons, Inc.
  • Visual Attention and Awareness
    • Itti, Rees, & Tsotsos (1995): "Neurobiology of Attention". Elsevier Recommended literature:
  • Perception and Action
    • Calvo, P. & Gomilla, A. (Eds.) (2009). Handbook of Cognitive Science: An Embodied Approach. Amsterdam: Elsevier - Download licenced by UB TUKL: ebooks Psychology Elsevier http://www.sciencedirect.com/science/book/ 9780080466163 ISBN: 978-0-08-046616-3
    • Schöner, Spencer, and the DFT Research Group (2016). Dynamic Thinking: A primer on dynamic field theory. Oxford University Press.
  • Visual Perception
    • Will be announced at the beginning of the course.
Last modification 2018-10-03 12:46:35 (Version 51)

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9371 6S 9 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Cognitive Science

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Theorien menschlichen Verhaltens via Meta-Module: 89-9371

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9371 [INF-93-71-M-6]: Meta-Module (6S) "Cognitive Science"

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Module name Cognitive Science
Department, Module ID Computer Science (89) – 9371
Section Other Modules
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (6S), 9 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Educational objectives

On successfully completing the module students will be able to,

  • present their knowledge of special topics from the field of Perception, Cognition and Knowledge,
  • apply the acquired understanding of human and artificial cognitive structures and processes, the acquisition and structure of human knowledge and the organization of artificial knowledge,
  • read and interpret scientific English literature in this field,
  • summarize and compare research papers and highlight relevant information from these papers,
  • debate scientific issues with peers or lecturers and thereby refer to complex concept.
Contents
  • Convergent and divergent thinking skills in open and closed problem spaces, intelligence, creative production.
  • Behavioral and cognitive theories of animal and human learning, skills and procedural learning
  • neural basis of learning and behavior
  • interaction between cognition, motivations and emotion
  • Psychophysics and Signal Detection
    • The seminar reviews the most important psychophysical models, including signal detection and threshold theories. Special emphasis is on experimental techniques and practical calculation.
  • Visual Attention and Awareness
    • The seminar reviews important models and experimental paradigms in attention and awareness research, using classic and recent original papers.
  • Perception and Action
    • The seminar reviews classic and grounded views on the nature of cognition, its dynamics, and its relation with action. Students will use Matlab simulations to help visualize and learn the new concepts (e.g., stability of cognitive states, space- time continuity of representations, sensorimotor integration and selection of information).
  • Visual Perception
    • Perception of shape, color, motion, and stereoscopic depth
    • Perceptual organization
    • Object recognition
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • R. Sternberg & J E. Pretz. Cognition and Intelligence. Identifying the mechanisms of the mind. Cambridge, UK: Cambridge University Press.
  • sychophysics and Signal Detection
    • Gescheider, G. A. (1997). Psychophysics: The fundamentals. Third Edition. New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, Inc. Green, D. M., & Swets, J. A. (1966). Signal detection theory and psychophysics. New York: John Wiley & Sons, Inc.
  • Visual Attention and Awareness
    • Itti, Rees, & Tsotsos (1995): "Neurobiology of Attention". Elsevier Recommended literature:
  • Perception and Action
    • Calvo, P. & Gomilla, A. (Eds.) (2009). Handbook of Cognitive Science: An Embodied Approach. Amsterdam: Elsevier - Download licenced by UB TUKL: ebooks Psychology Elsevier http://www.sciencedirect.com/science/book/ 9780080466163 ISBN: 978-0-08-046616-3
    • Schöner, Spencer, and the DFT Research Group (2016). Dynamic Thinking: A primer on dynamic field theory. Oxford University Press.
  • Visual Perception
    • Will be announced at the beginning of the course.
  • More literature will be announced at the beginning of the course.
Remarks

Prüfungsleistung(en): Mündliche Prüfung der beiden Veranstaltungen 'Human Intelligence, Problem Solving and Creative Thinking' und 'Learning and Behavior'

Studienleistung(en): nach Wahl (Leistungsnachweis durch Präsentation, Klausur oder Hausarbeit im gewählten Seminar zu Cognitive Science (Perception))

Last modification 2019-06-28 16:47:31 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-08262300 2S 3 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Learning and Behavior
83-08271000 2S 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Human Intelligence, Problem Solving and Creative Thinking
89-9362 2S 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Seminar Cognitive Science (Perception)

Study programmes

Study programs Context Name [en]
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new) Block Theorien menschlichen Verhaltens

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9901 [INF-99-01-M-6]: Meta-Module "Verification and Validation (EMSE-VV)"

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Module name Verification and Validation (EMSE-VV)
Department, Module ID Computer Science (89) – 9901
Section Other Modules
Responsible person Prof. Dieter Rombach
presence hours, ECTS-CP Meta-Module, 0 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Educational objectives The topic defines the principles and practices of verification and validation of software systems. Verification methods aims at checking that the elements of the system meet prescribed software specification. In other words, the system must be built right. The verification process also aims to define and apply any procedures and actions to restore compliance with the requirements. The validation aims at assessing whether the implemented system meets the requirements / needs of stakeholders. In other words, the system must be the right one.
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Modules with a total of 8 to 12 credit points must be selected.

Each lecture listed in this module has its own exam.
Last modification 2017-02-03 17:21:51 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-3331 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Liggesmeyer Safety and Reliability of Embedded Systems
89-6252 4C+2R 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. K. Schneider Verification of Reactive Systems

Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9902 [INF-99-02-M-6]: Meta-Module "Empirical Software Engineering Research (EMSE-ESER)"

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Module name Empirical Software Engineering Research (EMSE-ESER)
Department, Module ID Computer Science (89) – 9902
Section Other Modules
Responsible person Prof. Dieter Rombach
presence hours, ECTS-CP Meta-Module, 0 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Educational objectives This topic defines the paradigms, methods, and programming techniques of scientific investigation in software engineering. Students learn how to conduct experiments, surveys and studies in real environments as well as how to mine, measure, and analyse data and software artefacts with the use and development of programming techniques.
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Modules with a total of 8 to 10 credit points must be selected.

Each lecture listed in this module has its own exam.
Last modification 2017-02-03 17:21:39 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-3372 2S 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. R. Hinze Software Engineering (Seminar)

Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9903 [INF-99-03-M-6]: Meta-Module "Software Process and Project Management (EMSE-SPPM)"

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Module name Software Process and Project Management (EMSE-SPPM)
Department, Module ID Computer Science (89) – 9903
Section Other Modules
Responsible person Prof. Dieter Rombach
presence hours, ECTS-CP Meta-Module, 0 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Educational objectives Building the capacity and ability to define, manage and improve software process and project are the main focus of this topic. The course includes techniques and methods for managing the process of development and coordinating project artefacts in all its stages. The students will also be introduced to techniques of decision-making for software processes.
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Modules with a total of 8 to 16 credit points must be selected.

Each lecture listed in this module has its own exam.
Last modification 2017-02-03 17:22:33 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-3131 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Software Project and Process Management
89-3352 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Quality Management of Software and Systems
89-3355 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Software Quality Assurance

Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9904 [INF-99-04-M-6]: Meta-Module "Requirements and Design of Software Systems (EMSE-RDSS)"

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Module name Requirements and Design of Software Systems (EMSE-RDSS)
Department, Module ID Computer Science (89) – 9904
Section Other Modules
Responsible person Prof. Dieter Rombach
presence hours, ECTS-CP Meta-Module, 0 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Educational objectives Students will acquire skills and competencies resulting from the conception, negotiation, documentation and maintenance of software requirements in a specific domain and environment. Requirements analysis aims at reviewing, assessing, prioritizing, and balancing the software requirements by developing technical specifications for building a system that will meet the needs of the stakeholders. Design of software systems aims at identifying or building software components that define the characteristics and quality of a system. The students are exposed to problem-solving techniques that allow the synthesis of software solutions satisfying the requirements of the system.
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Modules with a total of 8 to 14 credit points must be selected.

Each lecture listed in this module has its own exam.
Last modification 2017-02-03 17:22:59 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-3155 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Liggesmeyer Requirements Engineering
89-3431 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Liggesmeyer System- and Software Architecture

Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9911 [INF-99-11-M-7]: Meta-Module "Transversal Skills (EMSE-TS)"

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Module name Transversal Skills (EMSE-TS)
Department, Module ID Computer Science (89) – 9911
Section Other Modules
Responsible person Prof. Dieter Rombach
presence hours, ECTS-CP Meta-Module, 0 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Educational objectives These courses develop skills such as critically thinking, problem solving, and collaborative working as well as they provide competences in statistical, economic or engineering methods that complement the technical skills of a software engineer.
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Modules with a total of 12 to 16 credit points must be selected.

Each lecture listed in this module has its own exam.
Last modification 2017-02-03 17:24:17 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-3151 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Process Modeling
89-3152 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Product Line Engineering
89-4251 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. J. Schmitt Stochastic Analysis of Distributed Systems

Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9912 [INF-99-12-M-7]: Meta-Module "Project Software Engineering (EMSE-I)"

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Module name Project Software Engineering (EMSE-I)
Department, Module ID Computer Science (89) – 9912
Section Other Modules
Responsible person Prof. Dieter Rombach
presence hours, ECTS-CP Meta-Module, 0 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Internship is based on modules with a total of 8 to 14 credit points.
Last modification 2017-02-03 17:30:55 (Version 51)

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-3282 4P 8 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. R. Hinze Software Engineering (Project)

Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9913 [INF-99-13-M-7]: Meta-Module "Advanced Topics in Software Engineering (EMSE-ATSE)"

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Module name Advanced Topics in Software Engineering (EMSE-ATSE)
Department, Module ID Computer Science (89) – 9913
Section Other Modules
Responsible person Prof. Dieter Rombach
presence hours, ECTS-CP Meta-Module, 0 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Educational objectives The courses specialise students’ competences in a specific technical area of the software engineering discipline. Specialisations depend on the path chosen by the student.
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Modules with a total of 8 to 18 credit points must be selected.

Each lecture listed in this module has its own exam.
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
80-02080a 2C 3 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Introduction to Business Process Management
80-02231 2C 3 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Introduction to Computational Intelligence
81-6012 4C+2R 9 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. C. Garth Regression and Time Series Analysis
89-1652 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] apl. Prof. A. Ebert Human Computer Interaction
89-2202 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Middleware for Heterogeneous and Distributed Information Systems
89-3152 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Product Line Engineering
89-3352 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. P. Liggesmeyer Quality Management of Software and Systems
89-3431 2C+1R 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Liggesmeyer System- and Software Architecture
89-4251 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. J. Schmitt Stochastic Analysis of Distributed Systems
89-4252 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. J. Schmitt Network Security
89-5651 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. K. Schneider Concurrency Theory
89-5652 4C+2R 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. P. Schweitzer Advanced Automata Theory
89-5721 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Complex Network Analysis
89-6452 2C+1R 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. C. Grimm Automotive Software and Systems Engineering
89-7156 2C+1R 4 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Applications of Machine Learning and Data Science

Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-9914 [INF-99-14-M-6]: "Free Choice (EMSE-FC)"

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Module name Free Choice (EMSE-FC)
Department, Module ID Computer Science (89) – 9914
KIS-Entry INF-99-14-M-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section Other Modules
Responsible person Prof. Dieter Rombach
presence hours, ECTS-CP , 12 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Students can choose 12 ECTS from the list of Free choice courses provided at the EMSE website http://em-se.eu. Students can choose a course not included in the list by submitting a request to the EMSE Joint Board.
Last modification 2017-02-03 17:35:19 (Version 51)

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Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

80-0100 [WIW-INT-WGV-V-1]: course (2C) "Wirtschaften in gesellschaftlicher Verantwortung"

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Module name Wirtschaften in gesellschaftlicher Verantwortung
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 0100
KIS-Entry WIW-INT-WGV-V-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Educational objectives Die Studierenden können:
  • wirtschaftswissenschaftliche Lerninhalte kritisch reflektieren und diese in der aktuellen Unternehmenspolitik einbringen
  • ethische Probleme, die in verschiedenen gesellschaftlichen Bereichen auftreten, fachgerecht und sorgfältig analysieren, erörtern und beurteilen.
Die Studierenden kennen:
  • wirtschaftsethische Theorien
Contents
  • Das Sozialprodukt - Abgrenzung und Messung.
  • Das Leitbild nachhaltiger Entwicklung.
  • Operationalisierung der nachhaltigen Entwicklung.
  • Stakeholderorientierung.
  • Corporate Social Responsibility als Stakeholderkonzept.
  • Bewertung von Stakeholderkonzepten.
  • Freiheit im Markt.
  • Verantwortlichkeit für Produkte.
  • „Richtiges“ Verhalten im Markt!?
  • Unternehmensethische Ansätze im deutschen und internationalen Bereich.
  • Vom homo oeconomicus zum rational fool.
  • Unternehmensethik - Diskussion und Analyse von Fällen.
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekanntgegeben.
Last modification 2014-07-11 20:24:11 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0045 9 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. S. Deßloch Organisation

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80-01000c [WIW-BWL-WIN-M-1]: course (3C+1R) "Wirtschaftsinformatik"

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Module name Wirtschaftsinformatik
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 01000c
KIS-Entry WIW-BWL-WIN-M-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every second semester
Educational objectives Studierende können:
  • betriebliche Problemstellungen der Informationsverarbeitung so zu strukturieren, dass deren automatisierbarer Teil rechnergestützt bearbeitet werden kann.
  • Insbesondere entscheiden, ob Standardsoftware oder Individualsoftware einzusetzen ist und wie und unter Einsatz welcher Methoden im zweiten Fall der Prozess der Entwicklung von Software durchzuführen ist.
Die Studierenden kennen:
  • Informations- und Wissensmanagementtechniken
  • Standartsoftware zur Analyse und Gestaltung innerbetrieblicher Abläufe
Contents Informations- und Wissensmanagement:
  • Informationsmanagement
  • Wissensmanagement
  • Charakteristika der Informationsobjekte und ihrer Verarbeitungsprozesse
  • Natürliche versus Künstliche Intelligenz.
Informationstechnische Grundlagen des Informations- und Wissensmanagement
  • Internettechnologie
  • Objektorientierte Systeme
  • Vernetzung der Prozesse
  • Information Retrieval
  • Sicherheit von Informationssystemen
Planung, Realisierung und Einführung von Anwendungssystemen
  • Entwicklung von Individualsoftware
  • Auswahl von Standardsoftware
Analyse und Gestaltung inner- und zwischenbetrieblicher Abläufe
  • Funktions- und Prozessmodellierung
Ausgewählte Bereiche der Wirtschaftsinformatik:
  • Standardisierung in Netzeffektmärkten,
  • Verteilte Datenhaltung und Informationslogistik
  • Personalisierung und Recommender Systeme
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Skriptum mit vertiefenden Literaturhinweisen
Last modification 2010-12-10 19:11:28 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9151 0 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Betriebswirtschaftslehre

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80-01000d [WIW-REW-FBE-M-1]: course (2C+1R) "Finanzberichterstattung"

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Module name Finanzberichterstattung
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 01000d
KIS-Entry WIW-REW-FBE-M-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge Betriebswirtschaftliche Grundlagen
Educational objectives Die Studierenden kennen:
  • die betriebswirtschaftlichen und rechtlichen Grundlagen des Jahresabschlusses,
  • die Methodik der Jahresabschlussanalyse,
  • die grundlegenden Methoden der Bilanzpolitik.
Die Studierenden können:
  • Informationen aus einem Jahresabschluss lesen,
  • über den Bilanzansatz von Vermögensgegenständen und Kapitalpositionen entscheiden, diese in eine Bilanz einordnen und entsprechend bewerten,
  • eine Gewinn- und Verlustrechnung sowie einen einfachen Einzelabschluss nach HGB erstellen.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Lingnau, V.: Studienbuch Finanzbuchhaltung 2007. Ebersdorf 2007.
  • Coenenberg, A. G.: Jahresabschluss und Jahresabschlussanalyse. 20. Aufl., Stuttgart 2005
  • Bähr, G. / Fischer-Winkelmann, W. F.: Buchführung und Jahresabschluss. 9. Aufl., Wiesbaden 2006
  • Ditges, J. / Arendt, U.: Bilanzen. 12. Aufl., Ludwigshafen 2007
  • Auer, K. V.: Externe Rechnungslegung. Berlin et al 2000
Last modification 2010-12-13 15:21:39 (Version 51)
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80-01002 [WIW-BWL-BWG-M-1]: course (3C+1R) "Introduction to Business and Management"

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Module name Introduction to Business and Management
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 01002
KIS-Entry WIW-BWL-BWG-M-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 5 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge keine
Educational objectives Die Studierenden können:
  • Die Betriebswirtschaftslehre als Wissenschaft einordnen und Auswirkungen dieser Einordnung verstehen.
  • Entscheidungsprobleme unter Sicherheit, Risiko und Unsicherheit modellieren und lösen
  • Zentrale Grundprobleme betrieblicher Funktionsbereiche als Entscheidungsprobleme modellieren und lösen
Die Studierenden kennen:
  • Wissenschaftstheoretische Grundkonzepte und Erkenntnismethoden
  • unterschiedliche Herangehensweisen / Paradigmen der Betriebswirtschaftslehre
  • Entscheidungstheoretische Grundmodelle Schwierigkeiten der Lösung von Mehrpersonenentscheidungen
  • Betriebliche Funktionsbereiche
Contents
  • Einordnung der Betriebswirtschaftslehre als Wissenschaft
  • Untersuchungsgegenstand der Betriebswirtschaftslehre
  • Untersuchungsziele der Betriebswirtschaftslehre
  • Erkenntnismethoden und Instrumente der Betriebswirtschaftslehre
  • Paradigmen und Perspektiven spezieller Betriebswirtschaftslehren
Entscheidungstheoretische Grundmodelle:
  • Individualentscheidung bei Sicherheit
  • Individualentscheidung bei Risiko
  • Mehrpersonenentscheidungen
Grundprobleme beispielhafter betrieblicher Funktionsbereiche:
  • Beschaffung
  • Produktion
  • Absatz
  • Logistik
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Skriptum mit vertiefenden Literaturhinweisen
  • Albach, Horst: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre - Einführung. 3. Auflage. Wiesbaden: Gabler 2001
  • Corsten, Hans (Hrsg.); Reiß, Michael: Betriebswirtschaftslehre, 4. Auflage, München, Wien: Oldenbourg 2008.
  • Domschke, Wolfgang; Scholl, Armin: Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre: Eine Einführung aus entscheidungsorientierter Sicht, 2. Auflage. Berlin, Heidelberg, New York: Springer 2002
Last modification 2010-12-13 15:41:48 (Version 51)
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80-01031c [WIW-BWL-GLF-M-1]: course (2C+2R) "Grundlagen der Führung"

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Module name Grundlagen der Führung
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 01031c
KIS-Entry WIW-BWL-GLF-M-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Educational objectives

Angestrebte Lernergebnisse:

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,
  • die Grundlagen der Mitarbeiterführung und -motivation zu beschreiben
  • verschiedene theoretische Ansätze der Mitarbeiterführung und -motivation zu erklären
  • die Stärken und Schwächen verschiedener theoretischer Ansätze der Mitarbeiterführung und -motivation zu beurteilen
  • Führungsprobleme in Organisationen vor dem Hintergrund theoretischer Konzepte der Mitarbeiterführung und -motivation zu analysieren
  • theoretische Konzepte der Mitarbeiterführung und -motivation auf praxisbezogene Fragestellungen zu übertragen
  • Strategien zur Erreichung erfolgreicher Führung und motivierten Arbeitshandelns hervorzubringen
  • theoretisch fundiert Lösungen für Führungsprobleme in Organisationen vorzuschlagen
  • in der Diskussion vorgeschlagener Lösungen für Führungsprobleme in Organisationen überzeugend zu argumentieren
  • eigenverantwortlich in Teams die Erarbeitung von Fallszenarien und Lösungsansätzen zu managen
Contents

Führung: Einordnung und Begriffserklärung

  • Führung als Managementfunktion
  • Bestimmung des Führungsbegriffs
  • Effektivität von Führung

Motivation als Führungsaufgabe

  • Grundlagen der Motivation
  • Inhaltstheorien zur Beschreibung von Motiven
  • Prozesstheorien zur Beschreibung motivationaler volitionaler Prozesse

Konzepte der Mitarbeiterführung

  • Führendezentrierte Ansätze
  • Geführtenzentrierte Ansätze
  • Interationszentrierte Ansätze
  • Situationszentrierte Ansätze
  • Führen in bestimmten Situationen
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • printed script
  • script for downloading (as PDF)
Literature

Skript mit Literaturhinweisen zu den einzelnen Themen.

Grundlagenliteratur:

  • Kühlmann, T. M. (2008). Mitarbeiterführung in internationalen Unternehmen. Stuttgart, Deutschland: Kohlhammer.
  • Northouse, P. (2013). Leadership. Theory and practice (6th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.
  • Yukl, G. (2013). Leadership in organizations (8th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson.
Remarks

Klausur zu den Inhalten des Moduls.

Möglichkeit einer Prüfungsvorleistung im Rahmen der Übung über die Erarbeitung einer kurzen Fallstudie incl. Lösungsansatz und die Erstellung von zwei Online-Feedbacks in Gruppenarbeit.

Die Prüfungsvorleistung wird mit Bonuspunkten bewertet und mit dem Klausurergebnis verrechnet. Die Bonuspunkte können nur für das jeweilige Sommersemester und das unmittelbar folgende Wintersemester angerechnet werden und verfallen im darauffolgenden Sommersemester.

Last modification 2017-04-26 11:56:21 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0045 9 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. S. Deßloch Organisation

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80-01031d [WIW-BWL-STM-M-1]: course (3C+1R) "Strategic Management"

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Module name Strategic Management
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 01031d
KIS-Entry WIW-BWL-STM-M-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • verschiedene Phänomene des Strategischen Managements aufzuzählen.
  • die theoretischen Konzepte auf reale Probleme anzuwenden.
  • verschiedene Business Strategien zu bestimmen.
  • verschiedene Theorien des Strategischen Managements zu erklären.
  • neueste Erkenntnisse aus der Wissenschaft zu integrieren.
  • verschiedene methodische Ansätze zusammenzufassen.
  • eine Definition des Strategischen Managements zu formulieren.
  • Stärken und Schwächen verschiedener Theorien des Strategischen Manaegments zusammenzufassen.
  • eigene theoretische Gedanken hervorzubringen.
Contents
  • Strategie - Grundlagen und Theorie
  • Strategische Analyse - Eine Bestandsaufnahme
  • Identifizierung und Reflektion unterschiedlicher Strategien
  • Strategieimplementierung
  • Strategieanalyse
  • Strategieformulierung
  • Strategieumsetzung
  • Strategie-Monitoring
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Johnson, G., Whittington, R., Scholes, K. 2011. Exploring Strategy. Cases. Pearson: Essex.
  • Grant, R. M. 2013. Contemporary Strategy Analysis. Text and Cases. 8th edition. Wiley: Chichester.
  • Rothaermel, F. T. 2013. Strategic Management. Concepts amp; Cases. McGraw-Hill: New York.
  • Schreyögg, G. / Kliesch, M. (2007). How dynamic can organizational capabilities be? Towards a dual-process model of capability dynamization, in: Strategic Management Journal, Vol. 28: 913-933
Remarks Es können Bonuspunkte für die Klausur erworben werden.
Last modification 2017-05-22 21:56:35 (Version 51)
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Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9151 0 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Betriebswirtschaftslehre

sub-modules

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80-02011a [WIW-BWL-OPR-M-1]: course (3C+1R) "Operations Research"

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Module name Operations Research
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 02011a
KIS-Entry WIW-BWL-OPR-M-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every summer semester
Educational objectives Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,
  • möglicherweise auftretende Schwierigkeiten zu erkennen.
  • den resultierenden Lösungsaufwand verschiedener Verfahren zu benennen.
  • Vor- und Nachteile verschiedener Verfahren zu diskutieren.
  • Algorithmen anzuwenden und ihre Funktionsweise zu verstehen.
  • Optimierungsprobleme und -verfahren zu kategorisieren.
  • Nichtlineare Probleme zu analysieren und mit Lösungsverfahren zu bewältigen.
  • für wohl-strukturierte betriebliche Entscheidungsprobleme mit vielen Handlungsalternativen Formalmodelle zu formulieren.
  • grafische Repräsentationen von Formalmodellen zu generieren.
  • existierende Verfahren in angemessenem Umfang für spezifische Problemstellungen zu modifizieren.
  • neue Lösungsvorschläge zu machen.
  • zu argumentieren welche Lösungsansätze anderen überlegen sind.
  • neue heuristische Lösungsverfahren vorzuschlagen.
Contents Einführung in Operations Research:
  • Planungsmethodik
  • Planungsmodelle
  • Planungsmathematik
Graphenmodelle und Graphentheorie
  • Wege in Graphen
  • Netzplantechnik
  • Fluss in Graphen
  • Transportflussoptimierung
Lineare Planungsrechnung
  • Grundlegende Modellstrukturen
  • Simplex-Verfahren
  • besondere LP-Strukturen
  • Lösungsdiagnose
  • Unter-und Obergrenzen von Variablen
  • Postoptimale Analyse (Sensitivitätsanalyse), Anwendungen und Modellbau
Ganzzahlige lineare Optimierung
  • Problembeispiele
  • Branch & Bound
  • Cutting Planes
Stochastische Prozesse
Warteschlangentheorie, Simulation stochastischer Prozesse
Heuristiken
  • Verfahren der Problemraumsuche (A-Algorithmus)
  • Lokale Suchverfahren
  • Simulated Annealing
  • Genetische Algorithmen
Nichtlineare Optimierung
  • Nichtlineare Probleme und Modelle ohne Nebenbedingungen
  • konvexe Optimierung
  • Karush-Kuhn-Tucker-Bedingungen
  • quadratische Optimierung (Wolfe-Algorithmus)
  • Approximationsverfahren (Verfahren des Goldenen Schnitts, Gradientenverfahren)
  • Hilfsfunktionsverfahren (Barriereverfahren, Strafkostenverfahren)
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Hamdy A. Taha: Operations Research - An Introduction, 9 Aufl. (International Edition), Pearson 2011.
  • Müller-Merbach: Operations Research - Methoden und Modelle der Optimalplanung, 3. Aufl., München: Vahlen 1973.
Last modification 2017-04-26 11:30:58 (Version 51)
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Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9151 0 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Betriebswirtschaftslehre

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80-02080a [WIW-WIN-BPM-V-7]: course (2C) "Introduction to Business Process Management"

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Module name Introduction to Business Process Management
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 02080a
KIS-Entry WIW-WIN-BPM-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • die Übertragbarkeit dieser Sprachen auf andere Problemfelder abzuleiten,
  • anhand von Beispielen aus dem Supply Chain Management die spezifischen Problemstellungen der überbetrieblichen Prozessintegration zu bewerten,
  • anhand von Fallstudie zu entscheiden, wie weit diese Konzepte von verfügbarer betrieblicher Standardsoftware abgedeckt werden,
  • die Vor- und Nachteile verschiedener Sprachen zur Modellierung von Abläufen aus unterschiedlichen Disziplinen einschätzen zu können,
  • Prozessmodelle für sozio-technische „Mensch- Maschine“-Systeme zu evaluieren.
Contents
  • Modellierungsmethoden: Einblick in verschiedene prozessorientierte Disziplinen und Modellierungsmethoden zur Darstellung von Prozessen (Ablaufplanung, Projektmanagement, EPK (ARIS), Petrinetze, Netzplantechnik, UML)
  • Prozessoptimierung: Möglichkeiten und Probleme der Auswahl effizienter oder optimaler Prozessalternativen aus der Menge möglicher Prozesse
  • Überbetriebliche Integration von Geschäftsprozessen: Stufen der Integration, EDI, SCM, Web-Services, Marktplätze
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben
  • Folien mit vertiefenden Literaturhinweisen werden verfügbar gemacht.
Last modification 2018-10-03 12:59:12 (Version 51)
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Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9059 2C 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Business Information Systems & OR
89-9913 0 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. D. Rombach Advanced Topics in Software Engineering (EMSE-ATSE)

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80-02081 [WIW-WIN-BSPM-V-7]: course (1C+1R) "Betriebliche Standardsoftware im Prozessmanagement"

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Module name Betriebliche Standardsoftware im Prozessmanagement
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 02081
KIS-Entry WIW-WIN-BSPM-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (1C+1R), 3 ECTS-CP
Language English
Requirement Level *  
Frequency every second semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • Prozessmodelle für sozio-technische 'Mensch-Maschine'-Systeme zu evaluieren.
  • die Vor- und Nachteile verschiedener Sprachen zur Modellierung von Abläufen aus unterschiedlichen Disziplinen einschätzen zu können.
  • die Übertragbarkeit dieser Sprachen auf andere Problemfelder abzuleiten
  • anhand von Beispielen aus dem Supply Chain Management die spezifischen Problemstellungen der überbetrieblichen Prozessintegration zu bewerten.
  • anhand von Fallstudie zu entscheiden, wie weit diese Konzepte von verfügbarer betrieblicher Standardsoftware abgedeckt werden.
Contents
  • Implementierung betrieblicher Prozesse in Standardsoftware anhand von Fallstudien aus der betrieblichen Praxis.
  • Die in der Vorlesung 'Management Betrieblicher Prozesse' erläuterten Modelle und Optimierungsansätze dienen dabei als Ausgangspunkt.
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben
Last modification 2017-05-22 22:08:39 (Version 51)
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Keine Metamodule zu diesem Modul.

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80-02091 [WIW-WIN-MAS-M-7]: course (2C) "Einführung in Multiagentensysteme"

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Module name Einführung in Multiagentensysteme
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 02091
KIS-Entry WIW-WIN-MAS-M-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • die Möglichkeiten zur Modellierung von interagierenden Prozessen durch autonom handelnde Individuen in verteilten Softwaresystemen (Multiagentensystemen) einzuschätzen.
  • zu evaluieren, wie die aufgrund ihrer Modularität sehr gut zur Steuerung überbetrieblicher dezentraler Prozesse geeigneten MAS, beispielsweise für die Steuerung von Logistik oder Supply-Chain-Management-Szenarien eingesetzt werden können.
  • sozio-technische und ökonomische Prozessen in der Mikrosimulation einzuschätzen.
  • einen eigenen Entwurf und die prototypische Implementierung einer Lösung mit Multiagentensystemen in JAVA oder MASEntwicklungsumgebungen zu verteidigen.
Contents
  • Eigenschaften von Multiagentensystemen
  • Intelligente Agenten und Systemarchitekturen
  • Agentenkommunikation und Ontologien
  • Verteiltes Planen, Problemlösen und Lernverfahren in MAS
  • Simulationen, Spieltheorie und ökonomische Aspekte in MAS
  • Industrieanwendungen: MAS in Logistik, Supply Chain Management und IT-Ressourcenmanagement
  • Entwurf und prototypische Implementierung von Lösungen mit Multiagentensystemen in JAVA oder MAS-Entwicklungsumgebungen
  • Die Aufgabenstellungen bewegen sich im Bereich Supply Chain Management (Trading Agent Competition) oder Coordination of Services Networks.
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Maria Fasli: Agent Technology for e-Commerce, Wiley
Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben
Remarks Die Übungsanteile werden bei dieser Vorlesung auf Nachfrage über ein individuelles Projekt abgedeckt.
Last modification 2018-10-03 16:21:10 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9059 2C 3 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Business Information Systems & OR

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80-02211 [WIW-WIN-EM3-V-7]: course (1C) "Electronic Markets 3: Informationssysteme für elektronische Märkte"

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Module name Electronic Markets 3: Informationssysteme für elektronische Märkte
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 02211
KIS-Entry WIW-WIN-EM3-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (1C), 2 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Educational objectives siehe Metamodul
Contents
  • Systematisierung elektronischer Märkte
  • Technologische Grundlagen des Market Engineering
  • Recommender Systems
  • Kombinatorische Auktionen zur Allokation von Ressourcenbündeln
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.
Last modification 2018-10-03 15:25:00 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
80-04090 4C 6 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Electronic Markets

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80-02231 [WIW-WIN-CIN-V-7]: course (2C) "Introduction to Computational Intelligence"

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Module name Introduction to Computational Intelligence
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 02231
KIS-Entry WIW-WIN-CIN-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Required knowledge "Operations Research" oder vergleichbare Veranstaltung empfohlen
Educational objectives In vielen Zuordnungs- und Reihenfolgeproblemen verbietet die mit der Problemgröße exponentiell anwachsende Zahl von Handlungsalternativen meist den Einsatz der aus dem Operations Research bekannten Optimierungsverfahren, weshalb die betriebliche Praxis wie auch die Literatur auf heuristische Verfahren ausweicht. Diese können eine Erreichung der optimalen Lösung nicht mehr sicherstellen, sind dafür aber weniger rechenintensiv. Studierende lernen zunächst, wie sich naturanaloge Suchverfahren (Genetische Algorithmen, Simulated Annealing, Ant- und Swarm-Verfahren) sowie Tabu Search hier einsetzten lassen und welche Einsatzpotentiale für unterschiedliche Problemstellungen bestehen. Im zweiten lernen Studierende Verfahren der Wissensrepräsentation und Wissensgewinnung aus großen Datenbeständen zu konzipieren und implementieren und ihr betriebliches Anwendungspotential abzuschätzen.
Contents Planning: Easy vs. Complex Optimization Problems
Problem Space Search: Best-First-Search and A*-Algorithm
Solution Space Search: Local & Populational Search: Local Improvement Search, Simulated Annealing, Tabu Search, Genetic Algorithms, Cooperative Simulated Annealing, Ants & Swarm Optimization
Knowledge Representation & Learning: Symbolic approaches (Reasoning in Conceptual Structures) versus sub-symbolic approaches (Artificial Neural Networks)
Knowledge Discovery & Data Mining
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.
Last modification 2014-05-02 14:37:12 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9913 0 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. D. Rombach Advanced Topics in Software Engineering (EMSE-ATSE)

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80-02300 [WIW-HRMOB-CM-U-7]: (2R) "Change Management"

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Module name Change Management
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 02300
KIS-Entry WIW-HRMOB-CM-U-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP (2R), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Required knowledge Kenntnisse zu den Basiskonzepten der Mitarbeiterführung und -motivation
Educational objectives Folgende Kompetenzen sollen gefördert werden:
  • Fachkompetenz
  • Methodenkompetenz
  • Personale Kompetenz
  • Sozialkompetenz
Angestrebte Lernergebnisse: Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,
  • Konzepte des Change Managements kritisch zu bewerten und vor dem Hintergrund sozioinformatischer Fragestellungen zu reflektieren;
  • im Zuge einer konkreten Anwendungssituation, nämlich einer Veränderungssituation, geeignete Strategien und Handlungspläne zu entwickeln, anzuwenden und zu bewerten,
  • in Teams an der Erarbeitung von Lösungen zu strategischen Problemen und Vorschlägen zu ihrer operativen Umsetzung verantwortlich zu arbeiten;
  • erarbeitete Lösungen und Vorschläge überzeugend vor einer Gruppe zu präsentieren und im fachlichen Diskurs argumentativ zu vertreten.
Contents Studierende setzen sich im Rahmen des Planspiels 'Change Management' mit den Herausforderungen organisationaler Veränderungsprozesse auseinander. Sie lernen Veränderungssituationen zu analysieren, strategisch zu handeln und verschiedene Change Management Maßnahmen kritisch zu reflektieren. Basis ist eine software-unterstützte Simulation einer Organisation, die vor einem strukturellen Umbruch steht. Die Studierenden leiten die Organisation aus Sicht eines Change Agents, entwickeln ein strategisches Interventionsdesign und ergreifen Maßnahmen, um die Charaktere des Spiels zur Akzeptanz und erfolgreichen Durchführung des Wandlungsprozesses zu führen. In fünf Phasen soll so der Wandel möglichst weit vorangetrieben werden.
Examination prerequisites Bachelor-Modul 'Arbeit, Organisation und Führung'
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Remarks Das Modul wird mit einer Prüfungsleistung in Form eines erfolgreichen Agierens im Planspiel, einer schriftlichen Ausarbeitung und einer Präsentation abgeschlossen.
Planspielergebnis (25%); Schriftliche Ausarbeitung mit kritischer Reflexion sowie Transfer auf sozioinformatische Fragestellungen (50%); Präsentation (25%)
Last modification 2017-04-26 11:19:46 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9151 0 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Betriebswirtschaftslehre

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80-03041 [WIW-CT-IURE-V-7]: course (2C) "Systeme der internen Unternehmensrechnung"

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Module name Systeme der internen Unternehmensrechnung
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 03041
KIS-Entry WIW-CT-IURE-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every semester
Educational objectives s. Modul "Interne Unternehmensrechnung"
Contents In der Vorlesung Systeme der Internen Unternehmensrechnung werden verschiedene Kostenrechnungssysteme vorgestellt. Neben einem vertieften Verständnis dieser Systeme wird ein Fokus auf eine kritische Auseinandersetzung mit den Vor- und Nachteilen verschiedener Kostenrechnungsalternativen gelegt. Abgerundet wird diese Veranstaltung mit der Vorstellung verschiedener Instrumente des strategischen Kostenmanagements, dem Vergleich mit dem englischen management accounting sowie der Diskussion der Konvergenz zwischen internem und externem Rechungswesen.
Forms of final examination written examination
Literature Einführungsliteratur (weiterführende Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben): Hoitsch/Lingnau: Kosten- und Erlösrechnung: Eine controllingorientierte Einführung, 6. Auflage, Berlin et al. 2007.
Last modification 2010-12-10 19:51:14 (Version 51)
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80-03051 [WIW-LUC-KIC-V-7]: course (2C) "Konzepte und Instrumente des Controllings"

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Module name Konzepte und Instrumente des Controllings
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 03051
KIS-Entry WIW-LUC-KIC-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level *  
Frequency every second semester
Required knowledge Kenntnisse der Bachelorveranstaltungen des Lehrstuhls, insbesondere Kosten- und Erlösrechnung
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • verschiedene Controlling-Konzeptionen zu unterscheiden
  • das empirisch entstandene Phänomen Controlling wissenschaftlich einordnen und von anderen wirtschaftswissenschaftlichen Teilgebieten unterscheiden zu können
  • die verschiedenen Möglichkeiten der organisatorischen Einbindung des Controllings in den Unternehmens-Kontext zu unterscheiden
  • grundlegende Konzepte einer Unternehmensethik im deutschsprachigen Raum zu evaluieren und die vorgestellten Konzepte auf den Controlling-Kontext zu übertragen
Contents

Die Vorlesung 'Controlling' richtet sich an alle Studentinnen und Studenten im Hauptstudium, die Controlling als freies Wahlpflichtfach bzw. als Pflichtfach im Vertiefungsblock Controlling wählen. In der Vorlesung wird ein Überblick über das wissenschaftlich gesehen noch relativ junge, aber in der Unternehmenspraxis bereits weit verbreitete, Gebiet des Controllings gegeben. Controlling wird dabei zunächst vor allem in einer funktionalen Betrachtung abgegrenzt, definiert und präsentiert. Den Schwerpunkt der Veranstaltung bildet die anschließende instrumentale Betrachtung. Ergänzend werden auch Aspekte der DV-Unterstützung und der Organisation des Controllings behandelt. Der Schluss der Veranstaltung ist wirtschaftszweigspezifischen Controllinganforderungen und der Notwendigkeit der Anpassung der Controllingfunktion in unterschiedlichen Unternehmensphasen gewidmet.

Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
Last modification 2017-05-22 22:23:41 (Version 51)
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80-04011 [WIW-QMT-DST-M-1]: course (2C+1R) "Statistik I"

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Module name Statistik I
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 04011
KIS-Entry WIW-QMT-DST-M-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every second semester
Educational objectives Das übergeordnete Lernziel der Veranstaltung Deskriptive Statistik besteht darin, die Studierenden zu befähigen statistische Methoden zu verwenden sowie statistische Maße und Techniken einzusetzen, um Datensätze systematisch zu beschreiben und zu analysieren. Der Inhalt umfasst neben der eindimensionalen und mehrdimensionalen Deskription und Exploration von Daten, die Zeitreihenanalyse ebenso wie eine Einführung in die Indexzahlen. Die Beispiele wie auch die Übungsaufgaben sind überwiegend unter Verwendung von realen Daten der empirischen Praxis konzipiert. Dadurch soll ein vertiefter Umgang mit Informationen, die die Basis der Wissensgesellschaft sind, vermittelt werden.
Contents Einführung in die Grundbegriffe und Methoden der beschreibenden Statistik: Merkmale und Skalen. Lage-, Streuungs- und Konzentrationsmaße. Korrelation und Kontingenz, Regressionen. Zeitreihenanalyse. Indexzahlen.
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Fahrmaier, L.; Künstler, R; Pigeot, I. und Tutz, G.: Statistik. Der Weg zur Datenanalyse, 4. Auflage, Berlin, Heidelberg 2003
Shira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL, 2. Auflage, München 2005
Schulze, P. M.: Beschreibende Statistik, 6., korr. u. aktual. Auflage, München 2007
Last modification 2010-12-10 20:16:17 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0043 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Betriebswirtschaftliche Grundlagen

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80-04011b [WIW-VWL-SPT-M-1]: course (2C+1R) "Spieltheorie"

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Module name Spieltheorie
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 04011b
KIS-Entry WIW-VWL-SPT-M-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 6 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every winter semester
Educational objectives Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,
  • spieltheoretische Ergebnisse zu diskutieren.
  • spieltheoretische Modelle anzuwenden.
  • Entscheidungssituationen spieltheoretisch zu illustrieren.
  • spieltheoretische Entscheidungssituationen zu erkennen.
  • spieltheoretisch fundierte Lösungskonzepte zu formulieren.
  • modelltheoretische Überlegungen auf reale Problemstellungen zu übertragen.
  • strategische Interaktionssituationen spieltheoretisch zu rekonstruieren.
  • Lösungskonzepte für strategische Entscheidungssituationen vorzuschlagen.
  • auf Basis spieltheoretischer Überlegungen zu argumentieren.
Contents
  • Denkweisen, Grundbegriffe und Modelle der Spieltheorie sowie das Mechanismendesign
  • Normalformspiele mit vollständiger Information / Normalformspiele mit unvollständiger Information
  • Extensivformspiele mit vollständiger Information/ Extensivformspiele mit unvollständiger Information
  • Anwendungsbeispiele
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Tadelis, S. (2013): Game Theory. An Introduction. Princeton University Press. Princeton und Woodstock.
Remarks

Prüfungsleistung(en): Klausur zur Veranstaltung 'Spieltheorie'

Studienleistung(en): Übungsschein zur Veranstaltung 'Spieltheorie'

Last modification 2019-06-28 00:20:38 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0044a 12 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. K. Zweig Ökonomische Grundlagen

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80-04090 [WIW-WIN-EM]: Meta-Module (4C) "Electronic Markets"

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Module name Electronic Markets
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 04090
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C), 6 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • die spezifischen Probleme zu unterscheiden, die elektronische Märkte mit sich bringen.
  • diese speziellen Probleme sowohl aus der technologischen, der rechtlichen, der volkswirtschaftlichen sowie der Perspektive des Marketing zu evaluieren.
  • Lösungsmöglichkeiten für diese Probleme zu bewerten.
  • neue Aspekte in elektronischen Märkten auf ihre Qualität hin einzuschätzen
Contents

Vorlesung Electronic Markets 1: Economics of Electronic Markets:

  • Die elektronische Handelsplattform Xetra
  • Allokationsmechanismen
  • Spiele mit unvollständiger Information
  • Theorie der Auktionen

Vorlesung Electronic Markets 2: Recht und Technik

  • Internetrecht - Vertragsschluss im Netz

Vorlesung Electronic Markets 3: Informationssysteme für elektronische Märkte

  • Systematisierung elektronischer Märkte
  • Technologische Grundlagen des Market Engineering
  • Recommender Systems
  • Kombinatorische Auktionen zur Allokation von Ressourcenbündeln

Vorlesung Electronic Markets 4: Marketing in Electronic Markets:

  • Kundenverhalten in elektronischen Märkten
  • Marketingstrategien in elektronischen Märkten
  • Besonderheiten der Preis- und Produktpolitik
  • Besonderheiten der Kommunikations- und Vertriebspolitik
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature see description of lectures
Remarks Modulprüfung: Klausur zu den Teilen 1-4 des Moduls
Last modification 2018-11-12 22:48:54 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
80-02211 1C 2 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Electronic Markets 3: Informationssysteme für elektronische Märkte
80-04091 1C 2 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Electronic Markets 1: Economics of Electronic Markets
80-05071 1C 2 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Electronic Markets 4: Marketing in Electronic Markets
80-06092 1C 2 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Electronic Markets 2: Recht und Technik

80-04091 [WIW-WIN-EM1-V-7]: course (1C) "Electronic Markets 1: Economics of Electronic Markets"

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Module name Electronic Markets 1: Economics of Electronic Markets
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 04091
KIS-Entry WIW-WIN-EM1-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (1C), 2 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Educational objectives siehe Metamodul
Contents
  • Die elektronische Handelsplattform Xetra
  • Allokationsmechanismen
  • Spiele mit unvollständiger Information
  • Theorie der Auktionen
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Mas-Colell, Whinston, Green (1995): Microeconomic Theory, Chapter 23, Oxford University Press.
  • Krishna (2010): Auction Theory, Academic Press, Elsevier.
Last modification 2018-10-03 15:24:48 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
80-04090 4C 6 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Electronic Markets

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80-05071 [WIW-WIN-EM4-V-7]: course (1C) "Electronic Markets 4: Marketing in Electronic Markets"

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Module name Electronic Markets 4: Marketing in Electronic Markets
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 05071
KIS-Entry WIW-WIN-EM4-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (1C), 2 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Educational objectives siehe Metamodul
Contents
  • Kundenverhalten in elektronischen Märkten
  • Marketingstrategien in elektronischen Märkten
  • Besonderheiten der Preis- und Produktpolitik
  • Besonderheiten der Kommunikations- und Vertriebspolitik
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Strauss, J.; Frost, R. (2014): E-Marketing, 7. Aufl., Upper Saddle River, NJ
Last modification 2018-10-03 15:25:19 (Version 51)
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Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
80-04090 4C 6 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Electronic Markets

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80-05111a [WIW-BWL-MAR-M-1]: course (3C+1R) "Marketing"

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Module name Marketing
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 05111a
KIS-Entry WIW-BWL-MAR-M-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every second semester
Educational objectives Studierende:
  • Kennen die Grundlagen des Marketing im Sinne marktorientierter Unternehmensführung
  • Sind mit ausgewählten Methoden der strategischen Analyse und Planung vertraut
  • Kennen die Grundlagen des Marktforschungsprozesses
  • Sind mit grundlegenden Ansätzen des Konsumentenverhaltens vertraut
  • Können die verschiedenen Elemente des Marketing Mix beschreiben
Studierende:
  • Lösen und Präsentieren in Kleingruppen Fallstudien
  • Erarbeiten Inhalte in Gruppendiskussionen Wenden das Gelernte auf aktuelle Fragestellungen der Praxis an
Contents Grundlagen des Marketings, Marktforschung, Konsumentenverhalten, Strategische Analyse und Planung, Segmentierung und Positionierung, Produktpolitik, Preispolitik, Kommunikationspolitik, Distributionspolitik.
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Homburg, C./Krohmer, H. (2006): Marketingmanagement, 2. Aufl., Wiesbaden.
Kotler, P./Keller, K.L./Bliemel, F. (2007):Marketing-Management, 12. Aufl., München.
Weitere Literatur wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.
Last modification 2011-06-27 20:03:52 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9151 0 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Betriebswirtschaftslehre

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80-06092 [WIW-WIN-EM2-V-7]: course (1C) "Electronic Markets 2: Recht und Technik"

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Module name Electronic Markets 2: Recht und Technik
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 06092
KIS-Entry WIW-WIN-EM2-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (1C), 2 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Educational objectives siehe Metamodul
Contents Internetrecht - Vertragsschluss im Netz
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Grundkenntnisse im Zivilrecht sind von Vorteil.
Last modification 2018-10-03 15:24:55 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
80-04090 4C 6 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Electronic Markets

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80-06111a [WIW-JUR-ZVR-V-1]: course (4C) "Zivilrecht"

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Module name Zivilrecht
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 06111a
KIS-Entry WIW-JUR-ZVR-V-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (4C), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Educational objectives Die Studierenden können:
  • sicher im rechtsgeschäftlichen und unternehmerischen Verkehr handeln
  • mit den jeweils relevanten Rechtsnormen und Gesetzestexten umgehen.
Die Studierenden kennen:
  • die Grundlagen des Vertragsrechts,
  • Inhalt und Grenzen der Privatautonomie,
  • das Recht der Willenserklärungen einschließlich ihrer Wirksamkeitsvorausset- zungen und ihrer Auslegung,
  • die Geschäftsfähigkeit, das Recht der Willensmängel (Anfechtung) sowie der Formerfordernisse,
  • das Recht der Schuldverhältnisse und Pflichtverletzungen.
Contents
  • Bürgerliches Recht
  • Schuldrecht AT
  • BT
  • Grundzüge des Sachenrechts.
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2018-09-21 00:41:38 (Version 51)
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Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0046 6C+2S 12 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Recht
89-9151 0 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Betriebswirtschaftslehre

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80-07011 [WIW-BWL-PRO-M-1]: course (3C+1R) "Produktion"

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Module name Produktion
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 07011
KIS-Entry WIW-BWL-PRO-M-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Bachelormodul: BWL für Hörer anderer Fachbereiche, Höhere Mathematik I und II
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • geeignete Modelle für die marktorientierte Produktionsprogrammplanung zu erkennen
  • geeignete Modelle der Materialbedarfsplanung für unterschiedliche Situationen programmorientiert und nachfrageorientiert zu interpretieren
  • Bedarfsmengen vorauszusagen
  • integrative Ansätze der Produktionsplanung und -steuerung kritisch zu analysieren
  • produktionstheoretische Modellierungen für unterschiedliche Produktionsprozesse zu formulieren
  • Modelle der Produktionsplanung zu modifizieren
  • die Ergebnisse der Optimierungsmodelle zusammenzufassen
  • Personalzuordnungsentscheidungen vorzubereiten
  • Lösungen für Reihenfolgeprobleme zu generieren
Contents Grundlagen der Produktionswirtschaft, Produktions- und Kostentheorie, Produktionsprogramm-, Potenzial- und -prozessgestaltung.
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • H. Corsten, R. Gössinger: Produktionswirtschaft. Einführung in das industrielle Produktionsmanagment, 14. Aufl., Berlin/Boston 2016.; H. Corsten, R.
  • Gössinger: Übungsbuch zur Produktionswirtschaft, 5. Aufl., München 2013.; H. Corsten, H. Corsten, C. Sartor: Operations Research. Eine problemorientierte Einführung, München 2005
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9151 0 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Betriebswirtschaftslehre

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80-07151a [WIW-PRO-INM-V-7]: course (2C) "Innovationsmanagement"

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Module name Innovationsmanagement
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 07151a
KIS-Entry WIW-PRO-INM-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Required knowledge Bachelormodul: BWL für Hörer anderer Fachbereiche, Bachelormodul: Produktion
Educational objectives Die Studierenden können
  • Innovationsprozesse analysieren und gestalten
  • Diffusionsverläufe theoretisch durchdringen und modellieren
  • Innovationsstrategien und Gestaltungsempfehlungen formulieren.
Die Studierenden kennen:
  • organisationale und personelle Aspekte des Innovationsmanagement
  • Ziele des Innnovationsmanagement und
  • die zentralen Aufgabenfelder des Innovationsmanagement
  • Timing-Strategien.
Contents
  • Grundlagen (Begriffliches, Organisationale und personelle Aspekte; Generierung von Innovationen; Gestaltung integrativer Innovationsprozesse; Ausbreitung von Innovationen)
  • Strategisches Innovationsmanagement (Strategieverständnis, Ziele, Aufgabenfelder, Timing-Strategien)
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature H. Corsten, R. Gössinger, H. Schneider, G. Müller-Seitz: Grundlagen des Innovations- und Technologiemanagements, 2. Aufl., 2016.
Last modification 2017-04-26 12:05:28 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9153 0 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Gründungsmanagement

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80-08011a [WIW-BWL-INV-M-1]: course (3C+1R) "Investition und Finanzierung"

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Module name Investition und Finanzierung
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 08011a
KIS-Entry WIW-BWL-INV-M-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Zur Vorbereitung auf das Modul "Investition und Finanzierung" wird der Besuch der Module "Betriebswirtschaftliche Grundlagen" und "Finanzberichterstattung" empfohlen.
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • die Interne Zinsfußmethode zu erläutern sowie darauf aufbauend eigenständig die Bewertung mehrdeutiger Lösungen hervorzubringen.
  • die Vorteilhaftigkeit und die optimale Nutzungsdauer einer Investition zu bestimmen sowie die Ergebnisse und Verfahren kritisch zu würdigen.
  • die steuerlichen Einflüsse auf Investitions- und Finanzierungsentscheidungen zu formulieren.
  • die Instrumente der Innen- und Außenfinanzierung zu differenzieren.
  • eine Verknüpfung zwischen Verschuldungsgrad und Eigenkapitalrentabilität aufzubauen.
  • eine finanzwirtschaftliche Kennzahlenanalyse durchzuführen und die Ergebnisse zusammenzufassen.
  • Kapitalstrukturmodelle zu präsentieren und kritisch zu würdigen.
  • die Vorteilhaftigkeit und Risiken derivativer Instrumente des Finanzmarktes zusammenzufügen.
  • die zentralen finanzwirtschaftlichen Entscheidungskriterien und die verschiedenen Gewinn- und Rentabilitätsmaße anzuwenden und voneinander abzugrenzen.
Contents

Investition

  • Grundlagen der Investitionsbeurteilung
  • Statische Verfahren der Investitionsrechnung
  • Dynamische Verfahren der Investitionsrechnung
  • Anwendungsfragen der dynamischen Verfahren

Finanzierung

  • Grundlagen der Unternehmensfinanzierung
  • Instrumente der Außenfinanzierung
  • Instrumente der Innenfinanzierung
  • Finanzanalyse
  • Derivative Instrumente des Finanzmarktes
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature

Basisliteratur:

  • Hölscher, R./Helms, N.: Investition und Finanzierung, München 2017.

Ergänzungsliteratur:

  • Adam, D.: Investitionscontrolling, 3. Aufl., München/Wien 2000.
  • Berk, J./DeMarzo, P.: Grundlagen der Finanzwirtschaft: Analyse, Entscheidung und Umsetzung, 3. Aufl., München 2016.
  • Bieg, H./Kußmaul, H.: Investition, 3. Aufl., München 2016.
  • Bieg, H./Kußmaul, H.: Finanzierung, 3. Aufl., München 2016.
  • Bieg, H./Kußmaul, H.: Investitions- und Finanzierungsmanagement, Band III: Finanzwirtschaftliche Entscheidungen, München 2000.
  • Bieg, H./Kußmaul, H./Waschbusch, G.: Finanzierung in Übungen, 3. Aufl., München 2013.
  • Bieg, H./Kußmaul, H./Waschbusch, G.: Investition in Übungen, 3. Aufl., München 2015.
  • Busse, F.-J.: Grundlagen der betrieblichen Finanzwirtschaft, 5. Aufl., München 2003.
  • Jahrmann, F.-U.: Finanzierung, 6. Aufl., Herne 2009.
  • Kruschwitz, L.: Investitionsrechnung, 14. Aufl., München 2014.
  • Kürsten, W. Finanzierung, in Bitz, M. u.a. (Hrsg.): Vahlens Kompendium der Betriebswirtschaftslehre, Band I, 5. Aufl., München 2005, S. 173-236.
  • Matschke, M.J.: Finanzierung der Unternehmung, Herne/Berlin 1991.
  • Olfert, K.: Finanzierung, 16. Aufl., Herne 2013.
  • Perridon, L./Steiner, M./Rathgeber, A.W.: Finanzwirtschaft der Unternehmung, 16. Aufl., München 2012.
  • Rehkugler, H.: Grundzüge der Finanzwirtschaft, München 2007.
  • Schierenbeck, H./Hölscher, R.: BankAssurance, Institutionelle Grundlagen der Bank- und Versicherungsbetriebslehre, 4. Aufl., Stuttgart 1998.
  • Schierenbeck, H./Wöhle, C.: Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre, 18. Aufl., München/Wien 2012.
  • Schmidt, R. H./Terberger, E.: Grundzüge der Investitions- und Finanzierungstheorie, 4. Aufl., Wiesbaden 1997.
  • Süchting, J.: Finanzmanagement, Theorie und Politik der Unternehmensfinanzierung, 6. Aufl., Wiesbaden 1995.
Last modification 2017-05-22 23:03:48 (Version 51)
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89-9151 0 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Betriebswirtschaftslehre

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80-08031 [WIW-FUB-FUF-M-7]: course (2C+1R) "Finanzielle Unternehmensführung"

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Module name Finanzielle Unternehmensführung
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 08031
KIS-Entry WIW-FUB-FUF-M-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Educational objectives Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,
  • die Determinanten des Gewinnbedarfs, das Modell zur Herleitung der Eigenkapitalrentabilität zu kennen und die Sachgerechtigkeit und Anwendbarkeit der Ergebnisse zu bewerten.
  • die Bedeutung des Risikomanagements und die Abläufe der Finanzplanung im Unternehmen einzuschätzen,
  • die verschiedenen Unternehmensbewertungsverfahren vergleichend zu evaluieren,
  • die verschiedenen Konzepte der wertorientierten Kennzahlen vergleichend zu bewerten.
Contents A. Begriff und Wesen der finanziellen Unternehmensführung
B. Dimensionen der finanziellen Unternehmensführung
  • Planung und Steuerung der Eigenkapitalrentabilität
  • Konzepte und Prozesse des Risikomanagements
  • Elemente und Ablauf der Finanzplanung
  • M&A als strategische Komponente der finanziellen Unternehmensführung
C. Rendite- und risikoorientierte Unternehmensführung
  • Grundlagen der Unternehmensbewertung
  • Zukunftserfolgswertverfahren
  • Weitere Verfahren der Unternehmensbewertung
  • Konzepte der wertorientierten Unternehmensführung
Fallstudien Finanzielle Unternehmensführung
A. Begriff und Wesen der finanziellen Unternehmensführung
B. Dimensionen der finanziellen Unternehmensführung
  • Planung und Steuerung der Eigenkapitalrentabilität
  • Konzepte und Prozesse des Risikomanagements
  • Elemente und Ablauf der Finanzplanung
  • M&A als strategische Komponente der finanziellen Unternehmensführung
C. Rendite- und risikoorientierte Unternehmensführung
  • Grundlagen der Unternehmensbewertung
  • Zukunftserfolgswertverfahren
  • Weitere Verfahren der Unternehmensbewertung
  • Konzepte der wertorientierten Unternehmensführung
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Ballwieser, W./ Hachmeister Dirk: Unternehmensbewertung, Prozess, Methoden und Probleme, 4. Aufl., Stuttgart 2013
  • Bieg, H./ Kußmaul, H.: Investitions- und Finanzierungsmanagement, Band III: Finanzwirtschaftliche Entscheidungen, München 2000.
  • Gleißner, W.: Grundlagen des Risikomanagements im Unternehmen, 2. Auflage, München 2011.
  • Helms, N.: Finanzierungseffekte in der Unternehmensbewertung, Integration einer differenzierten Kapitalstruktur in das Bewertungskalkül aus einer risikoorientierten Sichtweise, Aachen 2014.
  • Hölscher, R.: Investition, Finanzierung und Steuern, München 2010.
  • Hölscher, R./ Elfgen, R.: Herausforderung Risikomanagement. Identifikation, Bewertung und Steuerung industrieller Risiken, Wiesbaden 2002.
  • Hölscher, R./ Helms, N.: Entity- und Equity-Verfahren bei autonomer Finanzierungsstrategie, Studien zum Finanz-, Bank- und Versicherungsmanagement (Hrsg.: Hölscher, R.), Kaiserslautern 2013.
  • Perridon, L./ Steiner, M./ Rathgeber, A.: Finanzwirtschaft der Unternehmung, 16. Auflage, München 2012.
  • Rappaport, A.: Shareholder Value. Ein Handbuch für Manager und Investoren, 2. Auflage, München 1998.
  • Schierenbeck, H./ Lister, M.: Value Controlling. Grundlagen Wertorientierter Unternehmensführung, 2. Aufl., München/Wien 2002.
Remarks Olat Kursseite mit Fallstudien und ergänzenden Hinweisen.
Last modification 2017-04-26 10:33:12 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9153 0 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Gründungsmanagement

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80-10111 [WIW-VWL-MIK-M-1]: course (3C+1R) "Einführung in die VWL und Mikroökonomik"

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Module name Einführung in die VWL und Mikroökonomik
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 10111
KIS-Entry WIW-VWL-MIK-M-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Mathematik, analytisches Denken, Quantitative Methoden
Educational objectives Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,
  • mikroökonomische Modelle zu skizzieren.
  • mikroökonomische Ergebnisse zu interpretieren.
  • aus ökonomischen Modellen abgeleitete mathematische Gleichungen zu berechnen.
  • mikroökonomische Ergebnisse zu vergleichen und Schlussfolgerungen über die Wirksamkeit von Politikmaßnahmen zu treffen.
  • ökonomische Zusammenhänge mittels mathematischer Gleichungen zu formulieren.
  • mathematische Ergebnisse und wirtschaftliche Konzepte zusammenzufügen.
  • einfache ökonomische Modelle selber zu formulieren.
  • über Auswirkungen von Politikmaßnahmen zu argumentieren.
  • ökonomische Zusammenhänge zu rekonstruieren und mathematisch abzubilden.
Contents Haushaltstheorie:
  • Nachfrage, komparative Statik
  • Freizeit-Konsum Modell
  • Entscheidung unter Unsicherheit
  • Intertemporale Entscheidungen
Produktionstheorie:
  • Kosten, langfristig, kurzfristig
  • Gewinnmaximierung
  • Herleitung des Angebots
Gleichgewichtstheorie:
  • partielles und allgemeines Gleichgewicht
  • Markteintrittsentscheidungen
  • Wohlfahrt
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature 'Mikroökonomie' von Robert S. Pindyck und Daniel L. Rubinfeld (8. Auflage, 2013)
Last modification 2017-02-03 01:41:33 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0044a 12 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. K. Zweig Ökonomische Grundlagen
89-0243 5C+2R 12 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Betriebswirtschaftliche und ökonomische Grundlagen

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80-15031 [WIW-JUR-GSR-V-1]: course (2C) "Gesellschaftsrecht"

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Module name Gesellschaftsrecht
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 15031
KIS-Entry WIW-JUR-GSR-V-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every winter semester
Educational objectives
  • Die Studierenden können selbständig gesellschafts- und konzernrechtliche Fragestellungen lösen.
  • Die Studierenden kennen nationale und europäische Gesellschaftsformen.
Contents
  • Allgemeine Grundlagen des Gesellschaftsrecht  Unterscheidung Personengesellschaften / Körperschaften
  • Recht der Personengesellschaften
    • Gesellschaft des bürgerlichen Rechts
    • Offene Handelsgesellschaft
    • Kommanditgesellschaft
    • Partnerschaft
  • Recht der Kapitalgesellschaften
    • Gesellschaft mit beschränkter Haftung
    • Aktiengesellschaft
  • Konzernrecht
  • Europäisches Gesellschaftsrecht
    • Europäische wirtschaftliche Interessenvereinigung
    • Europäische Aktiengesellschaft
  • theoriebegleitende Übungen
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Klunzinger: Grundzüge des Gesellschaftsrechts, München.
  • Eisenhardt, Gesellschaftsrecht, München.
  • Hueck/Windbichler, Gesellschaftsrecht, München.
  • Emmerich/Habersack, Aktien- und GmbH-Konzernrecht, München.
  • Weiterführende Literatur wird ferner in der Veranstaltung bekannt gegeben.
Last modification 2018-09-30 17:22:48 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0046 6C+2S 12 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Recht

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80-16010a [WIW-BWL-GBWL-V-1]: course (3C+1R) "Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre"

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Module name Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 16010a
KIS-Entry WIW-BWL-GBWL-V-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every winter semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • Bezüge zwischen den theoretisch vermittelten Kursinhalten und der unternehmerischen Praxis zu benennen.
  • unbekannte unternehmerische Situationen zu untersuchen.
  • grundlegende Konzepte der BWL auf konkrete Entscheidungsprobleme in Unternehmen anzuwenden.
  • grundlegende Konzepte der BWL zu erklären.
  • unter Verwendung grundlegender Konzepte der BWL zu argumentieren.
  • Lösungen für unternehmerische Problemsituationen auszudenken.
  • bekannte Lösungsansätze für neuartige Problemstellungen zu modifizieren.
  • vorzuschlagen, welche Fachbegriffe oder Konzepte bzw. Formeln der BWL zur Gestaltung einer unternehmerischen Situation benötigt werden.
  • verschiedene Grundkonzepte der BWL miteinander zu kombinieren.
Contents

Die Veranstaltung bietet eine Einführung in folgende Aspekte der Betriebswirtschaftslehre:

  • Grundlagen und Grundbegriffe
  • Das Unternehmen in seinem Umfeld
  • Strategisches Management
  • Organisation und Personal
  • Innovation und Marketing
  • Beschaffung, Produktion und Logistik
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wöhe, G.; Döring, U. (2010): Einführung in die Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, 24. Aufl., München.
Weitere Literatur wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.
Last modification 2019-03-14 17:58:57 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0043 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Betriebswirtschaftliche Grundlagen
89-0243 5C+2R 12 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Betriebswirtschaftliche und ökonomische Grundlagen
89-8257ITI 5C+1R+2S 12 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Betriebliche und gesellschaftliche Aspekte der Informatik

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80-16012 [BWL-EPS-UG-M-7]: Meta-Module (2C+2R) "Unternehmensgründung "

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Module name Unternehmensgründung
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 16012
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (2C+2R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Required knowledge Bachelor-Module „Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre“ und „Grundzüge des Rechnungswesens und der Finanzwirtschaft“ oder vergleichbare BWL-Kenntnisse
Educational objectives Gründungsinteressierte Studierende kennen die wesentlichen theoretischen Aspekte der Gründungsforschung und können diese auf Fragestellungen aus der Praxis übertragen. Sie sind mit den Problemstellungen der Unternehmensgründung und -entwicklung vertraut und haben ein Grundverständnis für unternehmerisches Denken und Handeln. Die Studierenden sind mit der Relevanz und dem Inhalt eines Geschäftsplans vertraut und können für eine selbst gewählte Geschäftsidee einen Geschäftsplan ausarbeiten.
Contents siehe Lehrveranstaltungen
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2013-01-29 18:24:58 (Version 51)
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Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9153 0 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Gründungsmanagement

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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
80-16012a 2C 3 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Principles of Entrepreneurship Lecture
80-16012b 2R 3 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Entrepreneurship Exercise

80-16012a [WIW-EPS-PES-V-7]: course (2C) "Principles of Entrepreneurship Lecture"

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Module name Principles of Entrepreneurship Lecture
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 16012a
KIS-Entry WIW-EPS-PES-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • die Industrie- und Wettbewerbssituation auf einem Zielmarkt zu bewerten.
  • die Rolle von innovativen Ideen und Marktwettbewerbern für die Entwicklung unternehmerischer Möglichkeiten einzuschätzen.
  • Geschäftsideen von Geschäftsmöglichkeiten zu unterscheiden.
  • Geschäftsmöglichkeiten zu bewerten.
Contents Vermittlung von Grundlagen über Gründungsprozesse, unternehmerische Entscheidungen, die Generierung innovativer Ideen und die Entstehung von Unternehmen im Rahmen einer Online-Vorlesung.
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature

Barringer, B. R. & Ireland, D. 2012. Entrepreneurship: Successfully launching new ventures (4th ed.). NJ: Prentice Hall International.

Weiterführende Literatur:

  • Amit, R., & Zott, C. 2001. Value creation in e‐business. Strategic Management Journal, 22: 493–520.
  • Anderson, N., Potočnik, K., & Zhou, J. 2014. Innovation and creativity in organizations a state-of-the-science review, prospective commentary, and guiding framework. Journal of Management, 40: 1297–1333.
  • Morris, M. H., Kuratko, D. F., & Covin, J. G. 2008. Corporate entrepreneurship & innovation (2nd ed.). Mason, OH: Thomson South-western.
  • Guth, W. D., & Ginsberg, A. 1990. Guest editors' introduction: Corporate entrepreneurship. Strategic Management Journal, 5–15.
  • Henrekson, M., & Sanandaji, T. 2014. Small business activity does not measure entrepreneurship. Proceedings of the National Academy of Sciences, 111: 1760–1765.
  • Osterwalder, A., & Pigneur, Y. 2010. Business model generation: a handbook for visionaries, game changers, and challengers. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.
  • Ozgen, E., & Baron, R. A. 2007. Social sources of information in opportunity recognition: Effects of mentors, industry networks, and professional forums. Journal of Business Venturing, 22: 174–192.
  • Stevenson, H. H., Jarillo, J. C., 1990. A paradigm of entrepreneurship: Entrepreneurial Management. Strategic Management Journal, 11: 17–27.
  • Sui, S. & Baum M. 2014. Internationalization strategy, firm resources and the survival of SMEs in the export market, Journal of International Business Studies, 45: 821–841.
  • Sui, S., Morgan, H. M. & Baum, M. 2015. Internationalization of immigrant-owned SMEs: The role of language, Journal of World Business, 50: 804–814.
  • Zott, C., & Amit, R. 2007. Business model design and the performance of entrepreneurial firms. Organization Science, 18: 181–199.
Remarks Bei diesem Modul handelt es sich um eine Online-Vorlesung ("MOOC"), die sowohl im Winter- als auch im Sommersemester gehört und geprüft werden kann.
Last modification 2017-05-22 17:37:26 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
80-16012 2C+2R 6 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Unternehmensgründung

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80-16012b [WIW-EPS-PES-U-7]: (2R) "Entrepreneurship Exercise"

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Module name Entrepreneurship Exercise
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 16012b
KIS-Entry WIW-EPS-PES-U-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP (2R), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • Geschäftsmöglichkeiten zu bewerten;
  • die Industrie- und Wettbewerbssituation auf einem Zielmarkt zu bewerten;
  • die Rolle von innovativen Ideen und Marktwettbewerbern für die Entwicklung unternehmerischer Möglichkeiten einzuschätzen;
  • Geschäftsideen von Geschäftsmöglichkeiten zu unterscheiden.
Contents

Kreation innovativer Ideen und Diskussion der Schritte, die notwendig sind, um aus eben diesen Ideen ein Unternehmen ins Leben zu rufen:

  • Diskussion, wie Innovation und Wettbewerb unternehmerische Chancen beeinflussen
  • Analyse von Geschäftsmöglichkeitenanalyze business opportunities
  • Industrie- und Wettbewerbsanalyse
  • Entwicklung von Geschäftsentwicklungsstrategien
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Barringer, B. R. & Ireland, D. 2012. Entrepreneurship: Successfully launching new ventures (4th ed.). NJ: Prentice Hall International.
Last modification 2017-05-22 17:33:19 (Version 51)
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Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
80-16012 2C+2R 6 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Unternehmensgründung

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80-16013 [WIW-EPS-EM]: course (2C+2R) "Entrepreneurial Marketing"

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Module name Entrepreneurial Marketing
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 16013
KIS-Entry WIW-EPS-EM (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Bachelor-Module „Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre“ und „Grundzüge des Rechnungswesens und der Finanzwirtschaft“ oder vergleichbare BWL-Kenntnisse
Educational objectives Gründungsinteressierte Studierende kennen die gründungsrelevanten Aspekte des Marketing sowohl in der Theorie als auch in der Empirie. Sie sind fähig das theoretisch erworbene Wissen auf Fragestellungen aus der Praxis anzuwenden und für den eigenen Weg in die Selbstständigkeit oder im späteren Berufsleben zu nutzen. Die Vorlesung wird durch eine Übung ergänzt, in der die praktische Umsetzung des theoretisch Gelernten im Rahmen von ausgewählten Marketingaufgaben eines Gründungsprojektes im Mittelpunkt steht.
Contents In der Veranstaltung "Entrepreneurial Marketing" werden die folgenden besonderen Aspekte des Marketings neu gegründeter Unternehmen behandelt und in Ausarbeitungen zu ausgewählten Marketingaufgaben eines Gründungsprojektes vertieft:
  • Zielgruppen des Entrepreneurial Marketing
  • Gründungsmarketing in verschiedenen Wirtschaftsbereichen
  • Formulierung und Umsetzung von Geschäftsideen
  • Marktforschung, Marktsegmentierung und Positionierung
  • Marketing-Mix für Gründungsunternehmen
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Freiling, J.; Kollmann, T. (2008): Entrepreneurial Marketing, Wiesbaden.
Weitere Literatur wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.
Remarks

Prüfungsleistung(en): Klausur zur Vorlesung „Entrepreneurial Marketing“, Hausarbeit (Fallstudie) zur Vorlesung „Entrepreneurial Marketing“

Studienleistung(en): keine

Last modification 2019-06-28 00:34:00 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9153 0 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Gründungsmanagement

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80-16013b [WIW-BWL-RES]: course (2C) "Ringvorlesung Entrepreneurship und Digitales Management"

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Module name Ringvorlesung Entrepreneurship und Digitales Management
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 16013b
KIS-Entry WIW-BWL-RES (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • einen Gründungsprozess und die dabei entstehenden Herausforderungen zu beschreiben
  • Herausforderungen und Chancen der Digitalisierung zu erkennen und verstehen
  • Geschäftsmodelle zu klassifizieren
  • die Zielsetzung und Handlungsstrategien junger Unternehmen zu beurteilen
  • Finanzierungsmöglichkeiten für Start-Ups zu analysieren
  • ein Geschäftsmodell zu kreieren
  • Ideen für die Technologieentwicklung und deren rechtlichen Schutz hervorzubringen
  • Marketingoptionen für Start-Ups vorzuschlagen
  • Möglichkeiten für die Mitarbeiterführung und das Personalmanagement in Start-Ups zu formulieren
  • Strategien zur Internationalisierung für Start-Ups vorzuschlagen.
Contents

In Gastvorträgen werden von Experten aus Wirtschaft und Forschung verschiedene gründungsrelevante Themen anhand von aktuellen, praxisnahen Beispielen erläutert und diskutiert. Die Vorlesung beleuchtet u.a. folgende Themenbereiche:

  • Der Gründungsprozess
  • Geschäftsmodelle
  • Finanzierung und Gründungsförderung
  • Marketing für Start-Ups
  • Innovationsfähigkeit
  • Technologieentwicklung
  • Führung, Organisation und Personalmanagement in Start-Ups
  • Internationalisierung und Wachstum von Start-ups
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Barringer, B. R., Ireland, D. 2012. Entrepreneurship: Successfully launching new ventures (4th ed.). NJ: Prentice Hall International
Remarks Modulprüfung: Bewertet werden die Ausarbeitung und Präsentation (ca. 10 min.) eines selbst entwickelten Geschäftsmodells
Last modification 2019-06-28 16:47:22 (Version 51)
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80-16014 [WIW-EPS-GP-M-7]: course (2C+2R) "Gründungsprojekt"

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Module name Gründungsprojekt
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 16014
KIS-Entry WIW-EPS-GP-M-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Educational objectives Gründungsinteressierte Studierende vertiefen die Theorien und Konzepte aus dem voraus-gesetzten Modul und können diese auf Fragestellungen aus der Praxis übertragen.
Für eine konkrete Gründungsidee können die erforderlichen Schritte und Planungen auf dem Weg zur Unternehmensgründung umgesetzt werden.
Contents Für eine konkrete Gründungsidee werden die erforderlichen Schritte und Planungen auf dem Weg zur Unternehmensgründung umgesetzt (z.B. Ausarbeitung eines Geschäftsplans)
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Barringer, B. R. (2009): Preparing Effective Business Plans, Upper Saddle River, NJ
Weitere Literatur wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.
Last modification 2013-01-29 18:37:57 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9153 0 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Gründungsmanagement

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80-16020a [WIW-BWL-GRF-V-1]: course (3C+1R) "Grundzüge des Rechnungswesens und der Finanzwirtschaft"

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Module name Grundzüge des Rechnungswesens und der Finanzwirtschaft
Department, Module ID Business Studies and Economics (80) – 16020a
KIS-Entry WIW-BWL-GRF-V-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every summer semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • Bezüge zwischen den theoretisch vermittelten Kursinhalten und der unternehmerischen Praxis zu benennen.
  • grundlegende Konzepte der BWL zu erklären.
  • grundlegende Konzepte der BWL auf konkrete Entscheidungsprobleme in Unternehmen anzuwenden.
  • unbekannte unternehmerische Situationen zu untersuchen.
  • bekannte Lösungsansätze für neuartige Problemstellungen zu modifizieren.
  • Lösungen für unternehmerische Problemsituationen auszudenken.
  • unter Verwendung grundlegender Konzepte der BWL zu argumentieren.
  • verschiedene Grundkonzepte der BWL miteinander zu kombinieren.
  • vorzuschlagen, welche Fachbegriffe oder Konzepte bzw. Formeln der BWL zur Gestaltung einer unternehmerischen Situation benötigt werden.
Contents Die Veranstaltung bietet eine Einführung in folgende Aspekte der Betriebswirtschaftslehre:
  • Kosten- und Erlösrechnung
  • Controlling
  • Bilanzierung
  • Investition
  • Finanzierung
  • Unternehmensgründung
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wöhe, G.; Döring, U. (2010): Einführung in die Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, 24. Aufl., München.
Weitere Literatur wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.
Last modification 2017-05-22 23:18:29 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9151 0 [6 Master (Anfänger)] Prof. S. Deßloch Betriebswirtschaftslehre

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81-001 [MAT-00-01-V-0]: course (4C+2R) "Higher Mathematics I"

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Module name Higher Mathematics I
Department, Module ID Mathematics (81) – 001
KIS-Entry MAT-00-01-V-0 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every semester
Required knowledge keine
Educational objectives Die Studierenden sind in der Lage, gestellte Probleme mit Hilfe der Differential- und Integralrechnung bei Funktionen einer Veränderlichen lösen zu können.
Contents Nach einer kurzen Einführung in die komplexen Zahlen werden Themen aus der Differential- und Integralrechnung bei Funktionen einer Veränderlichen behandelt. Aus dem Inhalt: Grundlagen (Mengen, vollständige Induktion), Komplexe Zahlen, Eigenschaften von Funktionen einer Veränderlichen, Folgen u. Reihen, Potenzreihen u. spezielle Funktionen, Differentialrechnung (Differenzenquotient, Differentiationsregeln, Mittelwertsatz, höhere Ableitungen, Extrema, Taylorpolynome, Anwendungen), Integralrechnung (Hauptsatz der Integral- und Differentialrechnung, bestimmtes und unbestimmtes Integral, Integrationstechniken, numerische Integration, uneigentliche Integrale).
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
Literature
  • Günter Bärwolff, Höhere Mathematik, Spektrum Akademischer Verlag (2005), L INF 25
  • Thomas Rießinger, Mathematik für Ingenieure, Springer (2005), ARB 057/170
  • Thomas Rießinger, Übungsaufgaben zur Mathematik f. Ing., Springer (2004), MAS 024/021
  • Neunzert, Eschmann, Blickensdörfer, Schelkes: Analysis 1, L mat 1296.
Last modification 2018-05-24 22:49:06 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8230 8C+4R 16 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Mathematische Grundlagen der Informatik

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81-008 [MAT-00-02-V-0]: course (4C+2R) "Higher Mathematics II"

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Module name Higher Mathematics II
Department, Module ID Mathematics (81) – 008
KIS-Entry MAT-00-02-V-0 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every semester
Required knowledge Höhere Mathematik I
Educational objectives Die Studierenden sind in der Lage, gestellte Probleme mit Hilfe der Linearen Algebra und Analytischen Geometrie sowie der Differentialrechnung von Funktionen mehrerer Variablen lösen zu können.
Contents Behandelt werden zwei Themenkomplexe:
  • Grundlagen der Linearen Algebra und Analytischen Geometrie: u.a. Vektorräume, Unterräume, lineare Unabhängigkeit, Basis, Dimension, Skalarprodukt, Vektorprodukt, Geraden, Ebenen, Polarkoordinaten, Lösen linearer Gleichungssysteme, lineare Abbildungen, Matrizen, Determinanten, Eigenvektoren und Eigenwerte, positive Definitheit.
  • Differentialrechnung von Funktionen mehrerer Variablen: u.a. partielle und totale Ableitung, Gradient, Jacobimatrix, Divergenz, Rotation, Kettenregel, Hessematrix, Satz von Taylor, Satz über implizite Funktionen, Extremwerte mit und ohne Nebenbedingungen, Potentialfelder.
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
Literature
  • Bärwolff: Höhere Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure, L Inf 25; Dallmann, Elster: Einführung in die höhere Mathematik, L Mat 57;
  • Jaeckel: Höhere Mathematik I-III, L Mat 1115;
  • Laugwitz: Ingenieurmathematik, L EIT 255;
  • Meyberg, Vachenauer: Höhere Mathematik I, L Mat 1370;
  • Neunzert, Eschmann, Blickensdörfer, Schelkes: Analysis 2, L Mat 1296;
  • Smirnow: Lehrgang der Höheren Mathematik, L Mat 20
Last modification 2018-05-24 22:49:13 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8230 8C+4R 16 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Mathematische Grundlagen der Informatik

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81-015 [MAT-00-03A-V-0]: Meta-Module (4C+2R) "Höhere Mathematik: Vektoranalysis und Differentialgleichungen"

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Module name Höhere Mathematik: Vektoranalysis und Differentialgleichungen
Department, Module ID Mathematics (81) – 015
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Höhere Mathematik 1 und 2
Educational objectives Siehe Submodule
Contents Siehe Submodule
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2018-05-25 16:27:42 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
81-015a 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. P. Schweitzer Höhere Mathematik: Vektoranalysis
81-015b 2C+1R 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. P. Schweitzer Höhere Mathematik: Differentialgleichungen

81-015a [MAT-00-032-V-0]: course (2C+1R) "Höhere Mathematik: Vektoranalysis"

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Module name Höhere Mathematik: Vektoranalysis
Department, Module ID Mathematics (81) – 015a
KIS-Entry MAT-00-032-V-0 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge Höhere Mathematik 1 und 2
Educational objectives Studierende besitzen Grundkenntnisse in Vektoranalysis. In Ergänzung der Vorlesungen des 1. Studienjahres werden hier Techniken und grundlegende Sätze der Integration skalarer und vektorieller Funktionen über Flächen und Kurven erlernt. In den Übungen: Erarbeitung eines sicheren, präzisen und selbstständigen Umgangs mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus den Vorlesungen.
Contents
  • Parametrisierung von Kurven und Flächen im Rn
  • Berechnung von Oberflächen- und (skalaren und vektoriellen) Kurvenintegralen im Rn
  • Tangentialräume und Differential, differenzierbare Abbildungen
  • Klassische Operationen auf Vektorfeldern: div, rot, grad
  • Integralsätze von Gauß und Stokes, Green´sche Formeln, Anwendungen im Rn
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination -
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Remarks Wird in der ersten Semesterhälfte mit doppeltem Umfang gelesen.
Last modification 2018-05-24 22:39:32 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
81-015 4C+2R 8 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. P. Schweitzer Höhere Mathematik: Vektoranalysis und Differentialgleichungen

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81-015b [MAT-00-031-V-0]: course (2C+1R) "Höhere Mathematik: Differentialgleichungen"

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Module name Höhere Mathematik: Differentialgleichungen
Department, Module ID Mathematics (81) – 015b
KIS-Entry MAT-00-031-V-0 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge Höhere Mathematik 1 und 2
Educational objectives Die Studierenden besitzen Grundkenntnisse zur Behandlung von gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen. Lösen von Problemen aus Wissenschaft und Technik mittels mathematischer Methoden. In den Übungen: Erarbeitung eines sicheren, präzisen und selbstständigen Umgangs mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung.
Contents Grundlegenden Konzepte zur Behandlung gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen:
  • Gewöhnliche Differentialgleichungen:
    • Differentialgleichungen erster Ordnung: Existenz und Eindeutigkeit, Autonome Differentialgleichungen erster Ordnung, Separationssatz, Variation der Konstanten, explizit lösbare Fälle, Anfangswertprobleme
    • Lineare Differentialgleichungen: Homogene lineare Systeme, Matrix-Exponentialfunktion, Variation der Konstanten, Differentialgleichungen n-ter Ordnung
  • Partielle Differentialgleichungen:
    • Klassifikation und Wohlgestelltheit von partiellen Differentialgleichungen 2. Ordnung Wellengleichung, Poissongleichung, Fouriertransformation; Lösungsmethoden: Separationsansatz, Fouriertransformation
    • Numerische Lösung von Differentialgleichungen: Einzelschrittverfahren (implizit/explizit) Runge-Kutta-Verfahren Schrittweitensteuerung
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination -
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Remarks Wird in der zweiten Semesterhälfte im doppelten Umfang gelesen.
Last modification 2018-05-24 22:39:39 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
81-015 4C+2R 8 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. P. Schweitzer Höhere Mathematik: Vektoranalysis und Differentialgleichungen

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81-020a [MAT-00-034-V-0]: course (2C+1R) "Höhere Mathematik: Funktionentheorie"

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Module name Höhere Mathematik: Funktionentheorie
Department, Module ID Mathematics (81) – 020a
KIS-Entry MAT-00-034-V-0 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge Höhere Mathematik 1 und 2
Educational objectives Die Studierenden besitzen Grundkenntnisse in Funktionentheorie. Die Studierenden lernen, wie sich die Konzepte der reellen Analysis ins Komplexe übertragen lassen und gewinnen so insbesondere ein tieferes Verständnis für die elementaren Funktionen. Insbesondere der praktische Nutzen dieser Theorie in Anwendungen aus Fachgebieten, wie der Elektrotechnik, wird aufgezeigt.
Contents
  • Komplexe Differentialrechnung: Holomorphe Funktionen, Cauchy-Riemannsche Differentialgleichungen
  • Komplexe Integralrechnung: Kurvenintegrale, Cauchy-scher Integralsatz und Anwendungen
  • Singularitäten holomorpher Funktionen: Laurentreihen, Hebbarkeitssatz
  • Integraltransformationen (Laplace-, Fourier- und z-Transformation)
  • Residuensatz und Anwendungen
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination -
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Remarks Wird 1/2 Semester mit doppeltem Umfang gelesen.
Last modification 2018-05-24 22:40:01 (Version 51)
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81-020b [MAT-00-033-V-0]: course (2C+1R) "Höhere Mathematik: Numerik"

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Module name Höhere Mathematik: Numerik
Department, Module ID Mathematics (81) – 020b
KIS-Entry MAT-00-033-V-0 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge Höhere Mathematik 1 und 2
Educational objectives Die Studierenden kennen Methoden und Algorithmen zur numerischen Lösung von Fragestellungen aus den Modulen Höhere Mathematik I und II.
Contents Grundlegenden Konzepte und Algorithmen zur numerischen Lösung von Fragestellungen aus den Modulen Höhere Mathematik I und II:
  • Approximations- und Interpolationstheorie, Spline-Interpolation, Least-Squares-Approximation, Parameter-Fitting, Numerische Integration
  • Numerische Verfahren für lineare und nichtlineare Gleichungssysteme: iterative Verfahren, Fixpunktmethode
  • Eigenwertprobleme
  • Numerische Lösung von Optimierungsproblemen: lokale (Gradientenverfahren) und globale (stochastische Verfahren) Methoden
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination -
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Remarks Wird 1/2 Semester mit doppeltem Umfang gelesen.
Last modification 2018-05-24 21:59:20 (Version 51)
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81-022 [MAT-00-22-V-0]: course (2C+1R) "Statistics II for Economists"

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Module name Statistics II for Economists
Department, Module ID Mathematics (81) – 022
KIS-Entry MAT-00-22-V-0 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every summer semester
Educational objectives Die Studierenden können
  • Schätz- und Entscheidungsprobleme aus Wirtschaft und Technik in die Sprache der Statistik übersetzen,
  • geeignete Modelle für den Daten erzeugenden Prozess finden und validieren,
  • das zur Problemstellung und dem gewählten Modell passende Verfahren auswäh-len und in einfachen Situationen selbständig anwenden,
  • die Ergebnisse einer statistischen Datenanalyse interpretieren und die Konse-quenzen für das praktische Ausgangsproblem kritisch beurteilen.
Die Studierenden kennen
  • eine Auswahl an praxisrelevanten Standardmodellen der Schließenden Statistik,
  • explorative Verfahren zur Überprüfung von Modellannahmen,
  • eine Auswahl an Schätz- und Testverfahren,
  • sowie die notwendigen Voraussetzungen für ihren Einsatz in der Praxis.
Contents Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie:
  • Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie (Zufallsvariable, Verteilung, Wahrscheinlichkeitsdichte und -gewichte, Unabhängigkeit)
  • spezielle Verteilungen (u.a. Binomial-, Poisson-, Normal-, Exponential- und Weibullverteilung) als Modelle für den Daten erzeugenden Prozess
  • Erwartungswert, Varianz, Kovarianz
  • Gesetz der großen Zahlen, zentraler Grenzwertsatz
Grundlagen der Statistik:
  • explorative Verfahren zur Modellvalidierung (u.a. Histogramm und Boxplot)
  • Schätzer für Verteilungsparameter
  • Konfidenzintervalle
  • Tests (u.a. t-Tests, F-Test, Chi-Quadrat-Anpassungstest)
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature J. Franke, Grundbegriffe der Statistik (Skript); D. Stoyan, Stochastik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Akademie-Verlag, Berlin 1993
Last modification 2018-05-24 22:49:19 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9056 12 [6 Master (Anfänger)] Prof. K. Zweig Formale Modellierung komplexer Systeme

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81-035 [MAT-00-035-V-0]: course (3C+1R) "Higher Mathematics IV for Students of Mechanical Engineering"

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Module name Higher Mathematics IV for Students of Mechanical Engineering
Department, Module ID Mathematics (81) – 035
KIS-Entry MAT-00-035-V-0 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every semester
Contents Grundlagen der partiellen Differenzialgleichungen (Klassifizierung der partiellen Differentialgleichungen, elliptische Differentialgleichungen 2. Ordnung, parabolische Differentialgleichungen 2. Ordnung, hyperbolische Differentialgleichungen 2.Ordnung, Evolutionsgleichungen, Erhaltungsgleichungen, Anwendungen)
  • Grundlagen der numerischen Verfahren für partielle Differentialgleichungen (Konsistenz, Stabilität und Konvergenz, Diskretisierung des Rechengebietes)
  • Differenzenverfahren für elliptische, parabolische und hyperbolische Differentialgleichungen
  • Finite-Elemente-Methode
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Munz, Westermann: Numerische Behandlung gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen
  • Meyberg, Vachenauer: Höhere Mathematik 2
  • Bärwolff: Numerik für Ingenieure, Physiker und Informatiker
  • Munz, Westermann: Numerische Behandlung gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen
  • Burg, Haf, Wille, Meister: Partielle Differentialgleichungen und funktionalanalytische Grundlagen
Last modification 2018-05-24 22:49:25 (Version 51)
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81-041 [MAT-00-11-V-0]: course (4C+2R) "Mathematics for Computer Scientists: Algebraic Structures"

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Module name Mathematics for Computer Scientists: Algebraic Structures
Department, Module ID Mathematics (81) – 041
KIS-Entry MAT-00-11-V-0 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every semester
Required knowledge keine
Educational objectives Die Studenten kennen die grundlegenden Begriffe und Methoden der linearen Algebra und verstehen, wie diese in der Theorie fehlerkorrigierender Codes zur Anwendung kommen. Ebenso sind sie mit den Grundbegriffen der kommutativen Algebra vertraut und haben einen Einblick in deren Rolle in ganzzahligen Algorithmen, insbesondere kryptographischen Verfahren.
Contents Gruppen, Ringe und Körper; Vektorräume, lineare Abbildungen, Basen und Matrizen; Lösung der Standardaufgaben mit dem gaußschen Algorithmus; lineare Blockcodes, Fehlererkennung und -korrektur. Kongruenzen und Ideale; größter gemeinsamer Teiler und euklidischer Algorithmus; chinesischer Restsatz und Rechnen mit großen Zahlen; Einheiten in Kongruenzklassenringen, Diffie-Hellmann- und RSA-Verfahren; Polynome über einem Körper und endliche Körper.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Last modification 2018-05-24 12:24:30 (Version 51)
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81-043 [MAT-00-12-V-0]: course (4C+2R) "Mathematics for Computer Scientists: Combinatorics and Analysis"

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Module name Mathematics for Computer Scientists: Combinatorics and Analysis
Department, Module ID Mathematics (81) – 043
KIS-Entry MAT-00-12-V-0 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every semester
Educational objectives Die Studenten sind mit der Beschreibung von Objekten in der Sprache der naiven Mengenlehre, Beweismethoden sowie elementaren Methoden der abzählenden Kombinatorik vertraut. Sie kennen die Standardmethoden der eindimensionalen Differential- und Integralrechnung und verstehen deren Anwendung auf asymptotische Fragestellungen für Folgen und Funktionen, wie sie in der Komplexitätstheorie auftreten.
Contents Mengen und Abbildungen, vollständige Induktion; Ordnungs- und Äquivalenzrelationen, Permutationen; Zählen von Wörtern, Multimengen und Partitionen, Siebformel. Konvergenz und asymptotisches Wachstum; stetige und differenzierbare Funktionen und Anwendung der Differentialrechnung auf Monotonie- und Extremalprobleme und zur Grenzwertbestimmung; Integrale stückweise stetiger Funktionen, Berechnung von Integralen und ihre Anwendung zur Wachstumsabschätzung.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Last modification 2018-05-24 12:24:42 (Version 51)
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81-044 [MAT-02-11-M-0]: course (4C+2R) "Mathematik für Informatiker: Algebraische Strukturen"

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Module name Mathematik für Informatiker: Algebraische Strukturen
Department, Module ID Mathematics (81) – 044
KIS-Entry MAT-02-11-M-0 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls haben die Studierenden folgende Lernergebnisse erreicht:

  • Die Studierenden kennen die fundamentale mathematische Begriffsbildung und grundlegende mathematische Beweismethoden (insbesondere Beweis durch Kontraposition und Induktion).
  • Anhand eines strukturorientierten Zugangs sind sie im analytischen Denken geschult und ihr Abstraktionsvermögen wurde gefördert.
  • Sie haben gelernt, mathematische Beweise nachzuvollziehen und sind in der Lage in einfachen Beispielen selbstständig mathematische Aussagen zu beweisen bzw. zu widerlegen.
  • Die Studierenden kennen und verstehen die grundlegenden Begriffe der elementaren Zahlentheorie, Algebra und linearen Algebra. Über einen algorithmischen Zugang haben sie die fundamentalen Aussagen und Methoden dieser Gebiete erlernt und sind in der Lage diese auf Problemstellungen der Informatik anzuwenden.
  • In den Übungen haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet.
  • Zudem wurde ihre Präsentations- und Teamfähigkeit gefördert.
Contents
  • Aussagen, Mengen, Beweismethoden, Abbildungen, Halbordnungen und Äquivalenz­relationen,
  • Ganze Zahlen, Division mit Rest, größter gemeinsamer Teiler und Euklidischer Algorithmus, Fundamentalsatz der Arithmetik, Chinesischer Restsatz über Z,
  • Gruppen, Bahnengleichung, Symmetriegruppen, Normalteiler und Quotientengruppe, Anwendung (z.B. Zählen von Isomorphieklassen von Graphen),
  • Ringe, Polynomringe, Einheitengruppe von Z/n, Anwendungen (z.B. Public-Key-Kryptographie, Pollard-Faktorisierung, Diffie-Hellman Schlüsselaustausch), Ideale und Quotientenringe, Integritätsringe und Körper, endliche Körper, Euklidische Ringe, Chinesischer Restsatz, Anwendungen (z.B. modulares Rechnen, Interpolation),
  • Vektorräume, Gaußalgorithmus, Basen und Dimension, Vektorraumhomomorphismen, Lösen linearer Gleichungssysteme, darstellende Matrix eines Homomorphismus, Algo­rithmen für Kern und Bild,
  • Isomorphismen, Basiswechsel, Anwendung (z.B. Wavelet-Transformation), Klassifikation von Homomorphismen, Homomorphiesatz, Anwendungen (z.B. Lineare Codes), Determinan­ten, Eigenvektoren, Anwendungen (z.B. Page-Rank Algorithmus)
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • G. Fischer: Lineare Algebra,
  • S. Bosch: Lineare Algebra,
  • K. Jänich: Linear Algebra,
  • J. Böhm: Grundlagen der Algebra und Zahlentheorie,
  • B. Kreußler, G. Pfister: Mathematik für Informatiker: Algebra, Analysis, Diskrete Strukturen,
  • V. Shoup: A Computational Introduction to Number Theory and Algebra.
     
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-8251 7C+4R 14 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Formale Grundlagen der Informatik

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81-044a [MAT-02-11a-M-0]: course (2C+2R) "Mathematik für Sozioinformatik – Lineare Algebra"

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Module name Mathematik für Sozioinformatik – Lineare Algebra
Department, Module ID Mathematics (81) – 044a
KIS-Entry MAT-02-11a-M-0 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls haben die Studierenden folgende Lernergebnisse erreicht:

  • Die Studierenden kennen die fundamentale mathematische Begriffsbildung und grundlegende mathematische Beweismethoden (insbesondere Beweis durch Kontraposition und Induktion).
  • Anhand eines strukturorientierten Zugangs sind sie im analytischen Denken geschult und ihr Abstraktionsvermögen wurde gefördert.
  • Sie haben gelernt, mathematische Beweise nachzuvollziehen und sind in der Lage in einfachen Beispielen selbstständig mathematische Aussagen zu beweisen bzw. zu widerlegen.
  • Sie kennen und verstehen die grundlegenden Begriffe der Linearen Algebra. Über einen algorithmischen Zugang haben sie die fundamentalen Konzepte und Methoden der Linearen Algebra erlernt und sind in der Lage, diese auf praktische Problemstellungen anzuwenden.
Contents
  • Aussagen, Mengen, Beweismethoden, Abbildungen, Halbordnungen und Äquivalenzrelationen,
  • Ganze Zahlen, Division mit Rest, größter gemeinsamer Teiler und Euklidischer Algorithmus, Chinesischer Restsatz über Z,
  • Vektorräume, Gaußalgorithmus, Basen und Dimension, Vektorraumhomomorphismen, Lösen linearer Gleichungssysteme, darstellende Matrix eines Homomorphismus,
  • Determinanten, Eigenvektoren.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • G. Fischer: Lineare Algebra,
  • S. Bosch: Lineare Algebra,
  • K. Jänich: Linear Algebra,
  • B. Kreußler, G. Pfister: Mathematik für Informatiker: Algebra, Analysis, Diskrete Strukturen.
Remarks

Die Vorlesung ist Teil der Vorlesung „Mathematik für Informatiker: Algebraische Strukturen“ und umfasst i. d. R. die Vorlesungswochen 1–3 sowie 10–14. Ergänzend wird ein dediziertes Übungsprogramm (Kleingruppenübungen) für die Studierenden der Sozioinformatik angeboten.

Last modification 2019-10-14 15:53:21 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0290 4C+4R 9 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. P. Schweitzer Mathematik für Sozioinformatik – Lineare Algebra und Analysis

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81-045 [MAT-02-12-M-0]: course (4C+2R) "Mathematik für Informatiker: Kombinatorik, Stochastik und Statistik"

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Module name Mathematik für Informatiker: Kombinatorik, Stochastik und Statistik
Department, Module ID Mathematics (81) – 045
KIS-Entry MAT-02-12-M-0 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge
  • Mathematik für Informatiker:
    • Algebraische Strukturen
    • Mathematik für Informatiker: Analysis
  • oder Mathematik für Sozioinformatik – Lineare Algebra und Analysis
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls haben die Studierenden folgende Lernergebnisse erreicht:

  • Die Studierenden kennen und verstehen die grundlegenden Begriffe der abzählenden Kombinatorik, Stochastik und Statistik.
  • Über einen anwendungs- und rechenorientierten Zugang haben sie die fundamentalen Aussagen und Methoden dieser Gebiete erlernt und sind in der Lage diese auf Problemstellungen der Informatik anzuwenden.
  • Sie sind im analytischen Denken geschult und ihr Abstraktionsvermögen wurde gefördert.
  • In den Übungen haben sie sich einen sicheren und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus den Vorlesungen erarbeitet.
  • Zudem wurde ihre Präsentations- und Teamfähigkeit gefördert.
Contents

Kombinatorik

  • Binomialkoeffizienten,
  • Anwendungen z.B. vollständige Klammerungen,
  • Siebformel, Anwendung: Zählen von Primzahlen,
  • Abzählen von Abbildungen, Worte,
  • Abzählen von injektiven Abbildungen, Permutationen,
  • Abzählen von surjektiven Abbildungen,  Anwendungen z.B. Mengenpartitionen, Äquivalenzrelationen,
  • Zahlpartitionen,
  • Multimengen,
  • Äquivalenzklassen von Abbildungen.

Stochastik

  • Wahrscheinlichkeitsräume,
  • diskrete Verteilungen (z.B. binomial, Poisson),
  • stetige Verteilungen (z.B. normal, exponential),
  • bedingte Wahrscheinlichkeit, Formel von Bayes, Unabhängigkeit,
  • Zufallsvariablen, Erwartungswert und Varianz,
  • Unabhängigkeit von Zufallsvariablen, Kovarianz und Korrelation,
  • Anwendungen (z.B. Laufzeitanalyse von Mergesort und Quicksort),
  • Markov-Ungleichung, Hoeffding-Ungleichung,
  • Schwaches und Starkes Gesetz der großen Zahlen,
  • Zentraler Grenzwertsatz,
  • Markovketten, Hidden Markov Modelle
  • Monte-Carlo-Simulation, Simulation von Verteilungen,  Anwendung (z.B. Monte-Carlo-Raytracing),

Statistik

  • Schätzen von Parametern,
  • Konfidenzintervall,
  • Testen von Hypothesen,
  • Tests auf Erwartungswert,
  • Anpassungstest, Unabhängigkeitstest,
  • Anwendung (z.B. Pseudozufallszahlen),
  • Lineare Regression
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • B. Kreußler, G. Pfister: Mathematik für Informatiker: Algebra, Analysis, Diskrete Strukturen
  • M. Wolff, P. Hauck, W. Küchlin: Mathematik für Informatik und Bioinformatik
  • M. Aigner: Diskrete Mathematik
  • U. Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Last modification 2018-12-20 22:34:31 (Version 51)
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81-046 [MAT-02-13-M-0]: course (2C+2R) "Mathematik für Informatiker: Analysis"

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Module name Mathematik für Informatiker: Analysis
Department, Module ID Mathematics (81) – 046
KIS-Entry MAT-02-13-M-0 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 5 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every semester
Required knowledge Eine vorherige oder parallele Teilnahme an der Mathematik für Informatiker - Algebraische Strukturen wird vorausgesetzt.
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls haben die Studierenden folgende Lernergebnisse erreicht:

  • Die Studierenden kennen und verstehen die grundlegenden Begriffe, Aussagen und Methoden der Analysis in einer Variablen, und kennen Anwendungen davon in der Informatik.
  • Anhand eines Ausblicks haben sie ein elementares Verständnis für die Verallgemeinerung dieser Konzepte in der multivariaten Analysis entwickelt.
  • Sie sind im analytischen Denken geschult und ihr Abstraktionsvermögen wurde gefördert.
  • Anhand eines strukturorientierten Zugangs haben sie gelernt, mathematische Beweise nachzuvollziehen und in einfachen Beispielen selbstständig mathematische Aussagen zu beweisen bzw. zu widerlegen.
  • In den Übungen haben sie sich einen sicheren und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet.
  • Zudem wurde ihre Präsentations- und Teamfähigkeit gefördert.
Contents
  • Ganze und rationale Zahlen, Abzählbarkeit,
  • Folgen, Konvergenz, reelle Zahlen, Dezimalbrüche, Cauchyfolgen, Konvergenzkriterien, Anwendung: Existenz und Berechnung von Quadratwurzeln,
  • Reihen, geometrische Reihe, Konvergenz- und Divergenzkriterien, Cauchyprodukt von Reihen,
  • Funktionen, Stetigkeit, Anwendung: Intervallschachtelung und Existenz von Nullstellen, Zwischenwertsatz,
  • Potenzreihen, Exponentialfunktion und Funktionalgleichung, Sinus und Cosinus,
  • Differenzierbarkeit, Ableitungsregeln, Ableiten von Potenzreihen, Taylorreihe, Extremwerte, Mittelwertsatz, Regel von l’Hospital, Anwendung (z.B. Newtonverfahren),
  • Riemannintegral, Stammfunktionen und Hauptsatz, Integrationsregeln,
  • Umkehrfunktion, Logarithmus, allgemeine Potenzen, Ableitung der Umkehrfunktion, Anwendung: Laufzeitanalyse von Algorithmen,
  • Ausblick auf Ideen und Konzepte der multivariaten Analysis: Grenzwerte und Stetigkeit in mehreren Variablen, Kurven im Rn, partielle Ableitungen, Gradient und Hesse-Matrix, Taylor-Formel und lokale Extrema, Anwendungen( z.B. Geometrische Modellierung)
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • O. Forster: Analysis 1, Analysis 2,
  • H. Heuser: Lehrbuch der Analysis, Teil 1 und Teil 2,
  • M. Barner, F. Flohr: Analysis I, Analysis II,
  • K. Königsberger: Analysis 1, Analysis 2,
  • B. Kreußler, G. Pfister: Mathematik für Informatiker: Algebra, Analysis, Diskrete Strukturen,
     
Last modification 2018-05-23 16:16:01 (Version 51)
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81-046a [MAT-02-13a-M0]: course (2C+2R) "Mathematik für Sozioinformatik – Analysis"

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Module name Mathematik für Sozioinformatik – Analysis
Department, Module ID Mathematics (81) – 046a
KIS-Entry MAT-02-13a-M0 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 5 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every summer semester
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls haben die Studierenden folgende Lernergebnisse erreicht:

  • Sie kennen und verstehen die grundlegenden Begriffe, Aussagen und Methoden der Analysis in einer Variablen und kennen Anwendungen davon in der Informatik.
  • Anhand eines Ausblicks haben sie ein elementares Verständnis für die Verallgemeinerung dieser Konzepte in der multivariaten Analysis entwickelt.
  • Sie haben gelernt, mathematische Beweise nachzuvollziehen und sind in der Lage in einfachen Beispielen selbstständig mathematische Aussagen zu beweisen bzw. zu widerlegen.
  • In den Übungen haben sie sich einen sicheren und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet.
  • Zudem wurde ihre Präsentations- und Teamfähigkeit gefördert.
Contents
  • Ganze und rationale Zahlen, Abzählbarkeit,
  • Folgen, Konvergenz, Cauchyfolgen, Konvergenzkriterien, Anwendung: Existenz und Berechnung von Quadratwurzeln, reelle Zahlen
  • Reihen, geometrische Reihe, Konvergenz- und Divergenzkriterien, Cauchyprodukt von Reihen, Funktionen, Stetigkeit,
  • Zwischenwertsatz, Potenzreihen, Exponentialfunktion und Funktionalgleichung, Sinus und Cosinus,
  • Differenzierbarkeit, Ableitungsregeln, Ableiten von Potenzreihen, Taylorreihe, Extremwerte, Mittelwertsatz, Regel von l’Hospital,
  • Riemannintegral, Stammfunktionen und Hauptsatz, Integrationsregeln, Umkehrfunktion, Logarithmus, allgemeine Potenzen, Ableitung der Umkehrfunktion,
  • Ausblick auf Ideen und Konzepte der multivariaten Analysis: Grenzwerte und Stetigkeit in mehreren Variablen, partielle Ableitungen, Gradient und Hesse-Matrix, Taylor-Formel und lokale Extrema.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
  • mid-term examinations
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • O. Forster: Analysis 1, Analysis 2,
  • H. Heuser: Lehrbuch der Analysis, Teil 1 und Teil 2,
  • M. Barner, F. Flohr: Analysis I, Analysis II,
  • K. Königsberger: Analysis 1, Analysis 2,
  • B. Kreußler, G. Pfister: Mathematik für Informatiker: Algebra, Analysis, Diskrete Strukturen.
Remarks

Die Vorlesung ist identisch mit der Vorlesung „Mathematik für Informatiker: Analysis“. Ergänzend wird ein dediziertes Übungsprogramm (Kleingruppenübungen) für die Studierenden der Sozioinformatik angeboten.

Last modification 2019-10-14 15:53:27 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0290 4C+4R 9 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. P. Schweitzer Mathematik für Sozioinformatik – Lineare Algebra und Analysis

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81-107An [MAT-10-12-V-2]: course (4C+2R) "Grundlagen der Mathematik II (nur Teil Analysis)"

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Module name Grundlagen der Mathematik II (nur Teil Analysis)
Department, Module ID Mathematics (81) – 107An
KIS-Entry MAT-10-12-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every semester
Contents Fortsetzung der Grundlagen der Mathematik I. - Analysis: Differential- und Integralrechnung in mehreren Veränderlichen (im Umfang einer Vorlesung Analysis II)
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
Literature
  • Bröcker, Th.: Analysis, L mat 1380;
  • Forster, O.: Analysis, L mat 734;
  • Heuser, H.: Lehrbuch der Analysis, L mat 1304;
Last modification 2018-05-24 22:49:32 (Version 51)
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81-1412 [MAT-14-12-V-3]: course (4C+2R) "Praktische Mathematik: Einführung in das Symbolische Rechnen"

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Module name Praktische Mathematik: Einführung in das Symbolische Rechnen
Department, Module ID Mathematics (81) – 1412
KIS-Entry MAT-14-12-V-3 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Lehrveranstaltung "Algebraische Strukturen"
Educational objectives Die Studierenden sind mit modernen Methoden des symbolischen Rechnens und deren Komplexität vertraut. Insbesondere haben sie dabei ein Gefühl entwickelt für den Entwurf algebraischer Algorithmen sowie deren praktische Umsetzung. Letzteres wird in dem optionalen Praktikum vertieft.
Contents
  • Primzahltests und Faktorisierung ganzer Zahlen
  • Polynomarithmetik (schnelle Polynommultiplikation, modulare ggT-Berechnung, Faktorisierung)
  • Moduln über Hauptidealringen (Struktursatz, Hermite- und Smith-Normalform)
  • Gröbnerbasen für Ideale und Moduln
  • Gitter (Rationale Rekonstruktion, LLL-Algorithmus, Anwendung auf Polynomfaktorisierung)
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Remarks Dieses Modul kann nicht zusammen mit dem Modul 89-5131 "Computeralgebra" eingebracht werden.
Last modification 2018-05-24 22:49:53 (Version 51)
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81-1414 [MAT-14-14-V-3]: course (4C+2R) "Stochastic Methods"

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Module name Stochastic Methods
Department, Module ID Mathematics (81) – 1414
KIS-Entry MAT-14-14-V-3 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Required knowledge Grundlagen der Mathematik I (Analysis und Lineare Algebra)
Contents Wahrscheinlichkeitsräume; Ereignisse; Zufallsvariablen und deren Verteilung; Binomial-, Poisson- und Normalverteilung; Erwartungswert und Varianz; Gesetz der großen Zahlen; zentraler Grenzwertsatz; Maximum-Likelihood-Methode; Schätzer und statistische Tests; Anfänge der Markov-Ketten
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Skript von P. Mörters und H. v. Weizsäcker unter http://www.mathematik.uni-kl.de/~wwwstoch/2009w/stochneu.pdf
  • Williams: Weighing the odds, MAT Will;
  • Georgii: Stochastics, MAT Geor;
  • Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, L mat 1346;
  • Chung: Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und stochastische Prozesse, L mat 1141;
Last modification 2018-05-24 22:48:13 (Version 51)
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81-1614 [MAT-16-14-S-3]: seminar (2S) "Proseminar Mathematical Modelling"

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Module name Proseminar Mathematical Modelling
Department, Module ID Mathematics (81) – 1614
KIS-Entry MAT-16-14-S-3 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge Die Probleme können alle im Rahmen der üblichen Schulmathematik bearbeitet werden, tiefere Kenntnisse sind jedoch kein Hindernis.
Contents Das Seminar hat zum Ziel, in die Ideen und Konzepte der Mathematischen Modellierung einzuführen. Zu Beginn werden reale Probleme vorgestellt, die später von kleinen Gruppen bearbeitet werden. Dann sind geeignete mathematische Modelle aufzustellen, die anschließend mittels Computer ausgewertet werden. Die Ergebnisse werden am Ende in den realen Kontext zurückübersetzt. Die regelmäßige mündliche Berichterstattung der Gruppen sowie ein schriftlicher Abschlussreport sind ebenfalls wichtiger Bestandteil des Seminars. Besonders für Lehramtskandidaten ist die Veranstaltung interessant, da vor einigen Jahren die Mathematische Modellierung Eingang in den Lehrplan gefunden hat und sich natürlich die Frage nach einer geeigneten Umsetzung in den Unterricht stellt.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2018-05-24 22:50:15 (Version 51)
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81-182 [MAT-14-13-V-3]: course (4C+2R) "Praktische Mathematik: Lineare und Netzwerkoptimierung"

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Module name Praktische Mathematik: Lineare und Netzwerkoptimierung
Department, Module ID Mathematics (81) – 182
KIS-Entry MAT-14-13-V-3 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every second semester
Educational objectives Die Studierenden kennen die grundlegenden Methoden und Algorithmen zur Behandlung von linearen Optimierungsproblemen und Optimierungsproblemen auf Netzwerken. Sie sind in der Lage, einfache praktische Probleme in die Sprache der Mathematik zu übersetzen und Lösungsverfahren mit Hilfe der Modellierungstechniken der Optimierung zu entwickeln.
Contents Inhalte:
  • Simplex-Methode
  • Lineare Programme in Standard-Form
  • Fundamentalsatz der Linearen Optimierung
  • Degeneriertheit
  • Varianten der Simplex-Methode
  • Dualitätssatz und Complementary Slackness
  • Innere-Punkte-Verfahren
  • Graphentheoretische Grundbegriffe
  • Minimale aufspannende Bäume
  • Kürzeste-Wege-Probleme
  • Maximale Flüsse
  • Kostenminimale Flüsse
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Hamacher, H.W. und Klamroth, K.: Lineare und Netzwerkoptimierung - Linear and Network Optimization (ein bilinguales Lehrbuch)
Bazaraa, M.S., Jarvis, J.J. und Sharli, H.D.: Linear Programming and Network Flows, 2nd edition, John Wiley 1990
Krumke, S.O. und Noltemeier, H.: Graphentheoretische Konzepte und Anwendungen, Teubner 2005
Cormen, T., Leiserson, C., Rivest, R. und Stein, C.: Introduction to algorithms, 2nd edition, Cambridge, MA: MIT Press, 2001
Last modification 2018-05-24 22:51:05 (Version 51)
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81-305 [MAT-40-14-V-4]: course (4C+2R) "Cryptography"

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Module name Cryptography
Department, Module ID Mathematics (81) – 305
KIS-Entry MAT-40-14-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Lehrveranstaltungen "Algebraische Strukturen" und "Elementare Zahlentheorie" des Bachelorstudiengangs Mathematik.
Educational objectives

Die Studierenden verstehen, wie grundlegende Resultate der Algebra und Zahlentheorie in der modernen Kryptographie Anwendung finden. Sie wissen, wie diese Resultate in Algorithmen umgesetzt werden können, und sie sind in der Lage, die Möglichkeiten und Grenzen der Algorithmen kritisch zu beurteilen. Sie verstehen die Beweise aus der Vorlesung und sind in der Lage, diese nachzuvollziehen und zu erklären.

In den Übungen haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aus-sagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet. Zudem haben sie gelernt, die Methoden auf neue Probleme zu übertragen, diese zu analysieren und Lösungsstrategien zu entwickeln.

Contents

Symmetrische Kryptosysteme (SKC):

  • Strom- und Blockchiffren,
  • Häufigkeitsanalyse,
  • Moderne Chiffren.

Asymmetrische Kryptosysteme (PKC):

  • Faktorisierungsproblem großer Zahlen, RSA,
  • Primzahltests,
  • Diskreter Logarithmus, Diffie-Hellman Schlüsselaustausch, El-Gamal Verschlüsselung, Hashfunktionen, Signatur,
  • Kryptographie auf elliptischen Kurven (ECC),
  • Attacken auf das diskrete Logarithmus-Problem,
  • Faktorisierungsalgorithmen (z.B. Quadratisches Sieb, Pollard ρ, Lenstra).
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • D.R. Kohel: Cryptography
  • J. Buchmann: Einführung in die Kryptographie.

Zur Wiederholung der algebraischen und zahlentheoretischen Voraussetzungen bieten sich zudem die folgenden beiden Bücher an:

  • N. Koblitz, A Course in Number Theory and Cryptography,
  • N. Koblitz: Algebraic Aspects of Cryptography.
Last modification 2017-07-25 18:48:01 (Version 51)
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81-320 [MAT-40-11-V-4]: course (4C+2R) "Commutative Algebra"

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Module name Commutative Algebra
Department, Module ID Mathematics (81) – 320
KIS-Entry MAT-40-11-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Lehrveranstaltungen "Algebraische Strukturen" und "Einführung: Algebra" des Bachelorstudiengangs Mathematik.
Educational objectives

Die Studierenden kennen und verstehen die Sprache und die Methoden der kommutativen Algebra, welche zum Studium der Bereiche Algebraische Geometrie, Computeralgebra sowie Zahlentheorie notwendig sind. Sie erkennen, wie das Einnehmen eines höheren Standpunktes, sprich die Abstraktion der Problemstellung, es erlaubt, auf den ersten Blick vollkommen verschiedene Fragestellungen gleichzeitig zu behandeln und zu lösen. Sie verstehen die Beweise aus der Vorlesung und sind in der Lage, diese nachzuvollziehen und zu erklären.

In den Übungen haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aus-sagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet. Zudem haben sie gelernt, die Methoden auf neue Probleme zu übertragen, diese zu analysieren und Lösungsstrategien zu entwickeln.

Contents
  • Ringe, Moduln, Lokalisierung, Lemma von Nakayama
  • Noethersche / Artinsche Ringe und Moduln
  • Primärzerlegung
  • Krulls Hauptidealsatz, Dimension
  • Ganze Ringerweiterungen, Going-up, Going-down, Normalisierung
  • Noethernormalisierung, Hilbertscher Nullstellensatz
  • Dedekindringe, invertierbare Ideale
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • M.F. Atiyah, I.G. Macdonald: Introduction to commutative algebra
  • H. Matsumura: Commutative Ring Theory
  • H. Matsumura: Commutative Algebra
  • D. Eisenbud: Commutative Algebra with a View towards Algebraic Geometry
  • G.-M. Greuel, G. Pfister: A Singular Introduction to Commutative Algebra.
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81-325 [MAT-40-12-V-4]: course (4C+2R) "Algebraische Geometrie"

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Module name Algebraische Geometrie
Department, Module ID Mathematics (81) – 325
KIS-Entry MAT-40-12-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Required knowledge Lehrveranstaltungen „Algebraische Strukturen“ und „Einführung: Algebra“; grundlegende Begriffe aus der Vorlesung „Commutative Algebra“, die eine gute, aber nicht notwendige Ergänzung der Lehrveranstaltung darstellt, werden vorausgesetzt.
Educational objectives Die Studierenden kennen die grundlegenden Begriffe, Aussagen und Methoden der Algebraischen Geometrie. Sie verstehen den Zusammenhang zwischen geometrischen und algebraischen Fragestellungen. Die vermittelten Lehrinhalte sind Grundlage für alle weiterführenden Veranstaltungen im Bereich der Algebraischen Geometrie in den Masterstudiengängen Mathematik und Mathematics International.
Contents Affine und projektive Varietäten (insbes.:
  • Dimension, Morphismen, glatte und singuläre Punkte, PunktAufblasungen)
  • Spezialfall: Ebene Kurven (insbes.: Satz von Bézout und Anwendungen, Divisoren auf glatten Kurven, elliptische Kurven und kryptographische Anwendungen).
Der Schwerpunkt der Vorlesung liegt auf den geometrischen Aspekten der Algebraischen Geometrie; die Details der algebraischen Aspekte werden in der Vorlesung „Commutative Algebra“ vermittelt.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Last modification 2018-05-24 22:52:25 (Version 51)
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81-329 [MAT-41-11-V-7]: course (4C+2R) "Computer Algebra"

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Module name Computer Algebra
Department, Module ID Mathematics (81) – 329
KIS-Entry MAT-41-11-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Lehrveranstaltung „Einführung in das Symbolische Rechnen“ aus dem Bachelorstudiengang Mathematik; Modul „Commutative Algebra“
Educational objectives Die Studierenden haben fortgeschrittene Kenntnisse in der Theorie der Computer Algebra. Sie wissen, wie Probleme der kommutativen Algebra,algebraischen Geometrie und deren praktische Anwendungen algorithmisch aufbereitet und gelöst werden können, und sie sind in der Lage fortgeschrittene Algorithmen der Computeralgebra zu programmieren.

In den Übungen haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet.

Contents
  • Normalformen und Standardbasen für Ideale und Moduln
  • Syzygien, freie Aufloesungen und der Beweis des Buchberger-Kriteriums
  • Berechnung der Normalisierung Noetherscher Ringe
  • Berechnung der Primärzerlegung von Idealen
  • Hilbertfunktion
  • Ext und Tor
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Last modification 2018-05-24 22:52:31 (Version 51)
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81-4028 [MAT-40-28-V-4]: course (2C+1R) "Plane Algebraic Curves"

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Module name Plane Algebraic Curves
Department, Module ID Mathematics (81) – 4028
KIS-Entry MAT-40-28-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4.5 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Lehrveranstaltung "Algebraische Strukturen" des Bachelorstudiengangs Mathematik. Weiterführende Kenntnisse aus den Lehrveranstaltungen "Einführung: Algebra" und "Einführung: Topologie" des Bachelorstudiengangs Mathematik sind von Vorteil.
Educational objectives

Die Studierenden haben grundlegende Begriffe der algebraischen Geometrie an einer ausgewählten und mit einfachen Methoden zugänglichen Klasse algebraischer Varietäten kennengelernt. Sie sind in der Lage, die wesentlichen Aussagen der Vorlesung zu benennen und zu beweisen sowie die dargestellten Zusammenhänge einzuordnen und zu erläutern.

In den Übungen haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aus-sagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet. Zudem haben sie gelernt, die Methoden auf neue Probleme zu übertragen, diese zu analysieren und Lösungsstrategien alleine oder im Team zu entwickeln.

Contents

Verpflichtende Inhalte:

  • affine und projektive Räume, insbesondere die projektive Gerade und die projektive Ebene,
  • ebene algebraische Kurven über den komplexen Zahlen,
  • glatte und singuläre Punkte,
  • der Satz von Bézout für projektive ebene Kurven
  • das topologische Geschlecht einer Kurve und die Geschlechts-Formel,
  • rationale Abbildungen zwischen ebenen Kurven und die Riemann-Hurwitz-Formel.

Zudem wird eine Auswahl aus folgenden Themen behandelt:

  • Polare und Hesse-Kurven,
  • duale Kurven und Plückerformeln,
  • Linearsysteme und Divisoren auf ebenen Kurven,
  • reelle projektive Kurven,
  • Puiseux-Parametrisierungen ebener Kurvensingularitäten,
  • Invarianten ebener Kurvensingularitäten,
  • elliptische Kurven,
  • weitere Aspekte ebener algebraischer Kurven.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • G. Fischer: Ebene algebraische Kurven,
  • E. Brieskorn, H. Knörrer: Plane Algebraic Curves,
  • E. Kunz: Introduction to Plane Algebraic Curves,
  • F. Kirwan: Complex Algebraic Curves,
  • R. Miranda: Algebraic Curves and Riemann Surfaces.
Last modification 2017-07-25 18:54:24 (Version 51)
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81-4029 [MAT-40-29-V-4]: course (2C+1R) "Quadratic Number Fields"

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Module name Quadratic Number Fields
Department, Module ID Mathematics (81) – 4029
KIS-Entry MAT-40-29-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4.5 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge Lehrveranstaltung "Algebraische Strukturen" des Bachelorstudiengangs Mathematik. Weiterführende Kenntnisse aus den Lehrveranstaltungen "Einführung: Algebra" und "Elementare Zahlentheorie" des Bachelorstudiengangs Mathematik sind von Vorteil.
Educational objectives Die Studierenden haben die für die Zahlentheorie fundamentalen Zahlbereichserweiterungen der quadratischen Zahlkörper sowie die darin enthaltenen Ringe, ihre wichtigsten Eigenschaften und einfache Anwendungsmöglichkeiten kennengelernt.
Contents
  • Struktur imaginär quadratischer Zahlkörper,
  • Ideale und Idealklassengruppen,
  • Ideale als geometrische Gitter,
  • Endlichkeit der Klassengruppe.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • I.N. Stewart, D.O. Tall: Algebraic Number Theory,
  • M. Trifković: Algebraic Theory of Quadratic Numbers.
  • Lernunterlagen, weitere Materialien:
  • Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben
Last modification 2017-07-25 18:56:02 (Version 51)
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81-404 [MAT-50-12-V-4]: course (4C+2R) "Nonlinear Optimization"

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Module name Nonlinear Optimization
Department, Module ID Mathematics (81) – 404
KIS-Entry MAT-50-12-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Lehrveranstaltung Lineare und Netzwerkoptimierung
Educational objectives

Die Studierenden kennen und verstehen verschiedene Methoden und Algorithmen zur Lösung nichtlinearer Optimierungsprobleme. Sie haben gelernt, reale Probleme aus wirtschaftswissenschaftlichen, technischen und physikalischen Bereichen mittels mathematischer Methoden als nichtlineare Optimierungsprobleme zu model-lieren und zu lösen. Sie können die Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes dieser Methoden kritisch beurtei-len. Sie verstehen die Beweise aus der Vorlesung und sind in der Lage, diese nachzuvollziehen und zu erklären.

In den Übungen haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aus-sagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet. Zudem haben sie gelernt, die Methoden auf neue Probleme zu übertragen, diese zu analysieren und Lösungsstrategien alleine oder im Team zu entwickeln.

Contents
  • Optimalitätsbedingungen für unrestringierte und restringierte Optimierungsprobleme
  • Eindimensionale Minimierung; direkte Suchmethoden
  • Abstiegsverfahren in höheren Dimensionen
  • CG-Verfahren
  • Trust-Region-Algorithmen
  • Penaltymethoden
  • Erweiterte Lagrangefunktionen
  • SQP-Verfahren
  • Barrieremethoden und Primal-Duale Verfahren
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • R. Fletcher: Practical methods of optimization
  • D.G. Luenberger: Linear and Nonlinear Programming
  • J. Stoer, C. Witzgall: Convexity and Optimization in Finite Dimensions
  • M.S. Bazaraa, H.D. Sherali, C.M. Shetty: Nonlinear Programming: Theory and Algorithms
  • K.H. Borgwardt: Optimierung, Operations Research, Spieltheorie: Mathematische Grundlagen
  • R. Horst, P.M. Pardalos, M.V. Thoai: Introduction to Global Optimization
  • H. Tuy: Convex Analysis and Global Optimization.
Last modification 2017-07-25 19:01:02 (Version 51)
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81-404a [MAT-50-11-V-4]: course (4C+2R) "Integer Optimization: Polyhedral Theory and Algorithms"

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Module name Integer Optimization: Polyhedral Theory and Algorithms
Department, Module ID Mathematics (81) – 404a
KIS-Entry MAT-50-11-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Educational objectives

Die Studierenden kennen und verstehen verschiedene Methoden und Algorithmen zur Lösung ganzzahliger Optimierungsprobleme. Sie haben gelernt, reale Probleme aus wirtschaftswissenschaftlichen, technischen und physikalischen Bereichen mittels mathematischer Methoden als ganzzahlige Optimierungsprobleme zu modellieren und zu lösen. Sie können die Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes dieser Methoden kritisch beurteilen. Sie verstehen die Beweise aus der Vorlesung und sind in der Lage, diese nachzuvollziehen und zu erklären.

In den Übungen haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aus-sagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet. Zudem haben sie gelernt, die Methoden auf neue Probleme zu übertragen, diese zu analysieren und Lösungsstrategien alleine oder im Team zu entwickeln.

Contents
  • Modellierung mit ganzzahliger Optimierung
  • Polyeder und Polytope
  • Komplexität
  • Formulierungen
  • Verbindungen zwischen ganzzahliger Programmierung und Polyedertheorie
  • Ganzzahligkeit von Polyedern: Unimodularität, totale duale Integralität
  • Matchings
  • Dynamische Programmierung
  • Relaxierungen
  • Branch-and-Bound Methoden
  • Schnittebenen
  • Spaltengenerierung
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • G. Nemhauser and L. Wolsey: Integer and Combinatorial Optimization
  • A. Schrijver: Combinatorial Optimization - Polyhedra and Efficiency
  • A. Schrijver: Theory of Linear and Integer Programming
  • L. Wolsey: Integer Programming.
Last modification 2017-07-25 19:03:53 (Version 51)
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81-408 [MAT-59-11-V-7]: course (4C+2R) "Theory of Scheduling Problems"

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Module name Theory of Scheduling Problems
Department, Module ID Mathematics (81) – 408
KIS-Entry MAT-59-11-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Lehrveranstaltung „Lineare und Netzwerkoptimierung“ aus dem Bachelorstudiengang Mathematik; „Integer Programming: Polyhedral Theory and Algorithms“
Educational objectives

Die Studierenden haben einen guten Überblick über gängige mathematische Verfahren zur Lösung von Scheduling- oder Arbeitsablaufproblemen. Letztere sind von großer Bedeutung in der Organisation von betrieblichen Prozessen und der Informatik. Die Studierenden verstehen die mathematischen Hintergründe der Verfahren und können die Möglichkeiten und Grenzen ihres Einsatzes kritisch beurteilen. Sie sind in der Lage, die wesentlichen Aussagen der Vorlesung zu benennen und zu beweisen sowie die dargestellten Zusammen-hänge einzuordnen und zu erläutern. Dabei können sie insbesondere darlegen, welche Voraussetzungen und Annahmen für die Gültigkeit der Aussagen notwendig sind.

In den Übungen haben die Studierenden sich einen sicheren, präzisen und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet. Zudem haben sie gelernt, die Methoden auf neue Probleme zu übertragen, diese zu analysieren und Lösungsstrategien zu entwickeln.

Contents
  • Klassifizierung von Schedulingproblemen
  • Der Zusammenhang zwischen Scheduling- und Kombinatorischen Optimierungsproblemen
  • Einmaschinenprobleme
  • Parallele Maschinen
  • Job Shop Scheduling
  • Due-Date Scheduling
  • Time-Cost Tradeoff Probleme
In Vorlesung und Übungen werden teilweise einer der Inhaltspunkte oder ein weiteres Schwerpunktthema besonders ausführlich behandelt. Details werden jeweilsim Informationssystem der TU Kaiserslautern bekannt gegeben.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • P. Brucker: Scheduling Algorithms
  • M. Pinedo: Scheduling-Theory
  • V. Tanaev, W. Gordon, Y.M. Shafransky: Scheduling Theory: Single Stage Systems
Last modification 2017-07-25 19:08:24 (Version 51)
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81-451 [MAT-80-15-V-6]: course (4C+2R) "Numerical Integration"

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Module name Numerical Integration
Department, Module ID Mathematics (81) – 451
KIS-Entry MAT-80-15-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency irregular
Required knowledge "Einführung in die Numerik", "Einführung: gewöhnliche Differentialgleichungen" und "Einführung in wissenschaftliches Programmieren"
Educational objectives Die Studierenden kennen und verstehen die Prinzipien der numerischen Integration, d.h. der Quadratur und der Kubatur. Sie beherrschen Restgliedabschätzung der auftretenden Fehlerglieder und Methoden zur bestapproximativen Integration für Sphäre, Kubus und georelevanten Gebieten und Flächen. Sie haben an repräsentativen Beispielen gelernt, Algorithmen zur numerischen Integration zu implementieren.
In den Übungen haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet.
Contents
  • Polynomiale Quadratur
  • Peano-Restgliedbestimmung
  • Spline Quadratur
  • Romberg Integration
  • Integrationsregeln vom Gauß-Typ
  • sphärische Integrations- und Fehlerformeln
  • mehrdimensionale Eulersche Summation
  • Multivariate Kubaturformeln
  • Automatic Integration
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Last modification 2018-05-24 22:52:36 (Version 51)
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81-475 [MAT-80-11A-V-4]: course (2C+1R) "Numerical Methods for Ordinary Differential Equations"

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Module name Numerical Methods for Ordinary Differential Equations
Department, Module ID Mathematics (81) – 475
KIS-Entry MAT-80-11A-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4.5 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Lehrveranstaltung „Einführung in die Numerik“ und Lehrveranstaltung „Einführung: gewöhnliche Differentialgleichungen“
Educational objectives Die Studierenden kennen und verstehen die grundlegenden Konzepte zur numerischen Behandlung von Anfangswertproblemen sowie die mathematischen Techniken zur Analyse der Verfahren.

In den Übungen haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet.

Contents Es werden numerische Methoden zur Behandlung von Anfangswertproblemen behandelt. Speziell werden folgende Inhalte vermittelt:
  • Einschrittverfahren (explizit/implizit):Konsistenz, Konvergenz, Stabilität
  • Runge-Kutta-Verfahren
  • Schrittweitensteuerung
  • Verfahren für steife Probleme: Gauß-Verfahren, Kollokationsverfahren
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2018-05-24 22:52:41 (Version 51)
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81-475b [MAT-80-11-M-4]: course (4C+2R) "Differential Equations: Numerics of ODE & Introduction to PDE"

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Module name Differential Equations: Numerics of ODE & Introduction to PDE
Department, Module ID Mathematics (81) – 475b
KIS-Entry MAT-80-11-M-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Einführung in die Numerik, Einführung: Gewöhnliche DIfferentialgleichungen
Educational objectives Die Studierenden kennen und verstehen die grundlegenden Konzepte zur numerischen Behandlung von Anfangswertproblemen, die mathematischen Techniken zur Analyse der Verfahren sowie die Erweiterung der Theorie gewöhnlicher Differentialgleichungen auf partielle Differentialgleichungen.
Contents

Weiterführung der Vorlesung Einführung in die gewöhnlichen Differentialgleichungen. Es werden numerische Methoden zur Behandlung von Anfangswertproblemen behandelt und eine Einführung in die klassische Theorie der Differentialgleichungen gegeben. Speziell werden folgende Inhalte vermittelt:

Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen:

  • Einschrittverfahren (explizit/implizit): Konsistenz, Konvergenz, Stabilität,
  • Runge-Kutta-Verfahren,
  • Schrittweitensteuerung,
  • Verfahren für steife Probleme: Gauß-Verfahren, Kollokationsverfahren.

Einführung in die partiellen Differentialgleichungen:

  • Klassifikation und Wohlgestelltheit,
  • Quasilineare Gleichungen: Cauchy-Problem,
  • Wellengleichung: Existenz, Eindeutigkeit, Stabilität, Maximumprinzip,
  • Poissongleichung: Separationsansatz, Fundamentallösungen, Greensche Funktionen, Maximumprinzip, Existenz und Eindeutigkeit,
  • Wärmeleitungsgleichung: Separationsansatz, Fouriertransformation, Halbgruppen, Maximumprinzip, Existenz und Eindeutigkeit.
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • P. Deuflhard, F. Bornemann: Numerische Mathematik II,
  • J. Stoer, R. Bulirsch: Einführung in die Numerische Mathematik II,
  • A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri: Numerische Mathematik I, II,
  • E. Hairer, G. Wanner: Solving Ordinary Differential Equations I, II,
  • H. Heuser: Ordinary Differential Equations,
  • W. Walter: Ordinary Differential Equations,
  • G. Teschl: Ordinary Differential Equations and Dynamical Systems,
  • L.C. Evans: Partial differential equations,
  • F. John: Partial differential equations.
Last modification 2017-07-25 19:08:30 (Version 51)
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81-490 [MAT-82-13-V-7]: course (2C+1R) "Stability Theory"

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Module name Stability Theory
Department, Module ID Mathematics (81) – 490
KIS-Entry MAT-82-13-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4.5 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency irregular
Required knowledge "Einführung: Gewöhnliche Differentialgleichungen"
Educational objectives Die Studierenden lernen strenge qualitative Aussagen über dynamische Systeme zu machen, die nicht zwingend aus numerischen Rechnungen folgen. Der Blick für sensitive Abhängigkeiten wird geschärft. Die Methoden sind grundlegend für Grenzwertuntersuchungen in anderen Disziplinen wie nichtlinearen partiellen Differentialgleichungen oder nichtlinearer Kontrolltheorie.
Contents Es werden qualitative Untersuchungen dynamischer Systeme (u.a. nichtlinearer gewöhnlicher Differentialgleichungen) behandelt, insbesondere:
  • Stabilitätsbegriffe
  • Parameterabhängigkeit von Lösungen
  • Lyapunovfunktionen
  • Invariante Mannigfaltigkeiten
  • Periodische Lösungen und Floquettheorie
  • Strukturelle Stabilität und Normalformen
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Last modification 2018-05-24 22:52:47 (Version 51)
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81-490b [MAT-80-14-V-4]: course (4C+2R) "Constructive Approximation"

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Module name Constructive Approximation
Department, Module ID Mathematics (81) – 490b
KIS-Entry MAT-80-14-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Required knowledge "Einführung in die Numerik", "Einführung: Funktionalanalysis", "Vektoranalysis", "Einführung in wissenschaftliches Programmieren"
Educational objectives Die Studierenden kennen die klassischen und modernen Approximationsmethoden in der Signalanalyse, sie verstehen die theoretischen und numerischen Unterschiede, und sie sind insbesondere in der Lage, die jeweiligen Vor- und Nachteile kritisch zu beleuchten.
In den Übungen haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung und dabei insbesondere ein Verständnis der numerischen Approximationsmethoden durch praktische Umsetzung entwickelt.
Contents
  • Orthogonalpolynome
  • Fourieranalyse (insbes.: Fouriertransformation und inverse Fouriertransformation, Faltung, Begriff der Approximativen Identität, Fourierreihe)
  • B-Splines, hierarchische Basen
  • Skalierungsfunktionen und Wavelets (insbes.: Frames, Multi-Skalen-Analyse, orthogonale Wavelets mit kompaktem Träger)
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
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81-490c [MAT-81-14-V-7]: course (2C) "Computational Fluid Dynamics"

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Module name Computational Fluid Dynamics
Department, Module ID Mathematics (81) – 490c
KIS-Entry MAT-81-14-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (2C), 4.5 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge "Differential Equations: Numerics of ODE & Introduction to PDE" und "Numerics of PDE I",
Educational objectives Die Studierenden kennen und verstehen fortgeschrittene Methoden zur numerischen Lösung strömungsdynamischer Gleichungen. Anhand konkreter Aufgaben haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden der Vorlesung erarbeitet.
Contents Es werden die mathematischen Konzepte zur Herleitung der Navier-Stokes Gleichungen aus Erhaltungsprinzipien sowie numerische Verfahren zu deren Lösung bereitgestellt und untersucht. Speziell werden folgende Inhalte vermittelt:
  • Herleitung der Stokes und Navier-Stokes Gleichungen
  • Lösungstheorie für die Stokes-Gleichung
  • Approximationsverfahren für Gleichungen der Strömungsdynamik
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
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81-490e [MAT-81-11-V-7]: course (4C+2R) "Numerical Methods for Partial Differential Equations I"

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Module name Numerical Methods for Partial Differential Equations I
Department, Module ID Mathematics (81) – 490e
KIS-Entry MAT-81-11-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge "Numerics of ODE" und "Introduction to PDE"
Educational objectives Die Studierenden kennen und verstehen grundlegende Konzepte zur numerischen Behandlung von partiellen Differentialgleichungen sowie die mathematischen Techniken zur Analyse der Verfahren.
Contents Weiterführung der Lehrveranstaltungen Numerics of ODE und Introduction to PDE. Es werden numerische Methoden zur Behandlung von elliptischen und parabolischen Differentialgleichungen bereitgestellt und analytisch untersucht. Speziell werden folgende Inhalte vermittelt:
  • Approximationsverfahren für elliptische Probleme
  • Theorie schwacher Lösungen
  • Konsistenz, Stabilität und Konvergenz
  • Approximationsverfahren für parabolische Probleme
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
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81-490f [MAT-81-12-V-7]: course (4C) "Numerical Methods for Partial Differential Equations II"

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Module name Numerical Methods for Partial Differential Equations II
Department, Module ID Mathematics (81) – 490f
KIS-Entry MAT-81-12-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C), 9 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Required knowledge "Differential Equations: Numerics of ODE" und "Introduction to PDE"
Educational objectives Die Studierenden kennen und verstehen grundlegende Konzepte zur numerischen Behandlung von hyperbolischen Differentialgleichungen sowie die mathematischen Techniken zur Analyse der Verfahren. Anhand konkreter Aufgaben haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden der Vorlesung erarbeitet.
Contents Es werden numerische Methoden zur Behandlung hyperbolischer Differentialgleichungen bereitgestellt und analytisch untersucht. Speziell werden folgende Inhalte vermittelt:
  • Approximationsverfahren für hyperbolische Probleme
  • Theorie schwacher Lösungen und Entropielösungen
  • Konsistenz, Stabilität und Konvergenz
  • ggf. Approximationsverfahren für Systeme von Erhaltungsgleichungen
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
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81-490g [MAT-82-11-V-7]: course (4C) "Numerical Methods in Control Theory"

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Module name Numerical Methods in Control Theory
Department, Module ID Mathematics (81) – 490g
KIS-Entry MAT-82-11-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C), 9 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge "Einführung in die Numerik" und "Systems Theory: Systems and Control Theory & Neural Networks"
Educational objectives Die Studierenden kennen und verstehen grundlegende Konzepte zur numerischen Behandlung kontrolltheoretischer Probleme sowie die mathematischen Techniken zur Analyse der Verfahren. Anhand konkreter Aufgaben haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden der Vorlesung erarbeitet.
Contents Numerische Methoden zur Behandlung von Problemen in der linearen Kontrolltheorie werden betrachtet, insbesondere
  • allgemeine und strukturierte Eigenwertprobleme, Normalformen
  • Matrixgleichungen (z.B. Lyapunov und Riccati) und ihre numerische Lösung
  • Allgemeine Theorie großer Gleichungssysteme
  • Modellreduktion (speziell basierend auf Singulärwertzerlegungen und Krylovraumverfahren)
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Last modification 2018-05-24 22:53:19 (Version 51)
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81-501 [MAT-80-11B-V-4]: course (2C+1R) "Introduction to Partial Differential Equations"

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Module name Introduction to Partial Differential Equations
Department, Module ID Mathematics (81) – 501
KIS-Entry MAT-80-11B-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4.5 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Lehrveranstaltung „Einführung: gewöhnliche Differentialgleichungen“ aus dem Bachelorstudiengang Mathematik; wünschenswert sind ebenfalls Kenntnisse aus der Lehrveranstaltung „Vektoranalysis" aus dem Bachelorstudiengang Mathematik.
Educational objectives Die Studierenden kennen und verstehen die Erweiterung der Theorie gewöhnlicher Differentialgleichungen auf partielle Differentialgleichungen.

In den Übungen haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet.

Contents Es wird eine Einführung in die klassische Theorie derpartiellen Differentialgleichungen gegeben. Speziell werden folgende Inhalte vermittelt:
  • Klassifikation und Wohlgestelltheit
  • Quasilineare Gleichungen: Cauchy-Problem
  • Wellengleichung: Existenz, Eindeutigkeit, Stabilität, Maximumprinzip
  • Poissongleichung: Separationsansatz, Fundamentallösungen, Greensche Funktionen, Maximumprinzip, Existenz und Eindeutigkeit
  • Wärmeleitungsgleichung: Separationsansatz, Fouriertransformation, Halbgruppen, Maximumprinzip, Existenz und Eindeutigkeit
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Volresung bekannt gegeben.
Last modification 2018-05-24 22:53:26 (Version 51)
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81-5211 [MAT-52-11-V-7]: course (4C+2R) "Graphs and Algorithms"

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Module name Graphs and Algorithms
Department, Module ID Mathematics (81) – 5211
KIS-Entry MAT-52-11-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge Lehrveranstaltung „Lineare und Netzwerkoptimierung“ aus dem Bachelorstudiengang Mathematik
Educational objectives

Die Studierenden beherrschen fortgeschrittene graphentheoretische Methoden zur Modellierung und zum Lösen von kombinatorischen Problemen mit Anwendungen. Sie verstehen die Strukturen von verschiedenen Graphklassen und können diese nutzen, um effiziente Verfahren zu konstruieren. Sie können die Algorithmen analysieren und auf konkrete Problemstellungen anwenden. Zudem können sie die Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes der Algorithmen kritisch beurteilen. Sie verstehen die Beweise aus der Vorlesung und sind in der Lage, diese nachzuvollziehen und zu erklären. Dabei können sie insbesondere darlegen, welche Voraussetzun-gen für die Gültigkeit der Aussagen notwendig sind.

In den Übungen haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aus-sagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet. Zudem haben sie gelernt, die Methoden auf neue Probleme zu übertragen, diese zu analysieren und Lösungsstrategien alleine oder im Team zu entwickeln.

Contents
  • Gerichtete und ungerichtete Graphen,
  • Graphenalgorithmen, grundlegende Komplexitätsbegriffe (P, NP), Darstellung von Graphen,
  • Wege, Kreise, Zusammenhang,
  • Eulersche und Hamiltonsche Kreise,
  • Färbungen und Überdeckungen,
  • Standortprobleme auf Graphen,
  • Perfekte Graphen, effiziente Algorithmen für chordale Graphen,
  • Transitive Hülle, irreduzible Kerne,
  • Bäume, Wälder, Matroide,
  • Suchstrategien: Tiefensuche (Depth First Search), Breitensuche (Breadth First Search),
  • Matchings,
  • Planare Graphen.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • S. O. Krumke, H. Noltemeier: Graphentheoretische Konzepte und Algorithmen,
  • R. Diestel: Graph Theory,
  • F. Harary: Graph Theory,
  • M. R. Garey and D. S. Johnson: Computers and Intractability,
  • T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest: Introduction to Algorithms.
Last modification 2018-05-29 17:54:17 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-5003 4C+2R 8 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. S. Deßloch Algorithmik und Deduktion

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81-5214 [MAT-52-14-V-7]: course (4C+2R) "Multicriteria Optimization"

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Module name Multicriteria Optimization
Department, Module ID Mathematics (81) – 5214
KIS-Entry MAT-52-14-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge Lehrveranstaltung „Lineare und Netzwerkoptimierung“ aus dem Bachelorstudiengang Mathematik; je nach Schwerpunktsetzung werden auch Kenntnisse aus der Lehrveranstaltung „Integer Programming: Polyhedral Theory and Algorithms“ vorausgesetzt.
Educational objectives

Die Studierenden beherrschen fortgeschrittene Methoden und Algorithmen zur Lösung multikriterieller Optimierungsprobleme. Sie sind in der Lage, reale Probleme aus wirtschaftswissenschaftlichen, technischen und physikalischen Bereichen mittels mathematischer Methoden zu modellieren und zu lösen. Sie können die Algorithmen analysieren sowie die Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes der Algorithmen kritisch beurteilen. Sie verstehen die Beweise aus der Vorlesung und sind in der Lage, diese nachzuvollziehen und zu erklären. Dabei können sie insbesondere darlegen, welche Voraussetzungen für die Gültigkeit der Aussagen notwendig sind.

In den Übungen haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet. Zudem haben sie gelernt, die Methoden auf neue Probleme zu übertragen, diese zu analysieren und Lösungsstrategien alleine oder im Team zu entwickeln.

Contents
  • Notwendigkeit von Modellierung mit mehreren Zielfunktionen,
  • Ordnungsstrukturen und Optimalitätsbegriff,
  • Charakterisierung von effizienten und nicht-dominierten Lösungen,
  • Skalarisierungsmethoden,
  • Multikriterielle Lineare Programme,
  • Multikriterielle kombinatorische Optimierung.

In Vorlesung und Übungen werden teilweise einer der Inhaltspunkte oder ein weiteres Schwerpunktthema besonders ausführlich behandelt. Details werden jeweils im Informationssystem der TU Kaiserslautern bekannt gegeben.

Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • M. Ehrgott: Multicriteria Optimization.
  • Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Last modification 2017-06-19 17:12:43 (Version 51)
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81-5912 [MAT-59-12-V-7]: course (4C+2R) "Probability and Algorithms"

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Module name Probability and Algorithms
Department, Module ID Mathematics (81) – 5912
KIS-Entry MAT-59-12-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Lehrveranstaltungen „Lineare und Netzwerkoptimierung“ und „Stochastische Methoden“ aus dem Bachelorstudiengang Mathematik
Educational objectives Die Studierenden haben verschiedene Typen randomisierter Algorithmen kennengelernt. Sie können die Komplexität und Leistungsfähigkeit von randomisierten Algorithmen bestimmen und Beispiele randomisierter Algorithmen auf Probleme im Bereich der mathematischen Optimierung anwenden. In Fallstudien haben die Studierenden gelernt, eine probabilistische Analyse von Algorithmen durchzuführen und Markovketten-basierte Methoden anzuwenden. Sie verstehen die Beweise aus der Vorlesung und sind in der Lage, diese nachzuvollziehen und zu erklären. Dabei können sie insbesondere darlegen, welche Voraussetzungen und Annahmen für die Gültigkeit der Aussagen notwendig sind.
Contents
  • Deterministische und randomisierte Algorithmen – Konzepte
  • Beispiele für randomisierte Algorithmen
  • Erdös' probabilistische Methode - ein Konstruktionsprinzip für Randomisierung
  • Derandomisierungsstrategien
  • Azuma's Ungleichung und der Tailboundtrick
  • Probabilistische Analyse des Travelling Salesman Problems
  • Markov-Couplings und Flüsse in Markov-Ketten - Abschätzungen von Steady-State-Approximationszeiten und ihre Anwendung
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • R. Motwani, P. Raghavan: Randomized Algorithms
  • R. Bubley: Randomized Algorithms
  • Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben
  • Übungsmaterialien werden gestellt
Last modification 2020-04-22 02:17:52 (Version 51)
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81-6012 [MAT-60-12-V-4]: course (4C+2R) "Regression and Time Series Analysis"

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Module name Regression and Time Series Analysis
Department, Module ID Mathematics (81) – 6012
KIS-Entry MAT-60-12-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Stochastische Methoden
Educational objectives

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

  • Standardmodelle sowie Schätz-, Test- und Prognoseverfahren der Regressions-, Varianz- und Zeitreihenanalyse zu erklären,
  • exemplarisch mathematische Methoden zur datengesteuerten Auswahl und Validierung von Modellen in komplexen Anwendungssituationen zu erläutern,
  • geeignete Statistiksoftware anzuwenden,
  • selbstständig die Modelle und Methoden aus der Vorlesung auf reale und simulierte Daten anzuwenden.
Contents
  • Lineare Regressionsmodelle
  • Kleinste-Quadrate- und Maximum-Likelihood-Schätzer
  • Konfidenzbänder für Regressionskurven
  • Tests für Regressionsparameter (t- und F-Tests), Likelihood-Quotienten-Tests
  • Modellvalidierung mit Residuenanalyse
  • datenadaptive Modellwahl (stepwise regression, R² und Mallows Cp)
  • Varianzanalyse (ANOVA)
  • stationäre stochastische Prozesse in diskreter Zeit
  • Autokovarianzen, Spektralmaß und Spektraldichte
  • lineare Prozesse, insbesondere ARMA-Modelle
  • Schätzer für ARMA-Parameter (Yule-Walker, Kleinste Quadrate, CML)
  • datenadaptive Modellwahl mit AIC, BIC und FPE
  • Zeitreihen mit Trend oder Saisonalität (SARIMA)
  • Vorhersage von Zeitreihen
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Franke, J.: Grundlagen der Statistik;
  • Franke, J.: Time Series Analysis;
  • Breiman, L.: Statistics;
  • Bickel, P., K. Doksum: Mathematical Statistics;
  • Brockwell, P.J., Davis, R.A.: Time Series: Theory and Methods
Last modification 2017-07-25 19:13:52 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9913 0 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. D. Rombach Advanced Topics in Software Engineering (EMSE-ATSE)

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81-6014 [MAT-60-14-V-6]: course (4C+2R) "Monte Carlo Algorithms"

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Module name Monte Carlo Algorithms
Department, Module ID Mathematics (81) – 6014
KIS-Entry MAT-60-14-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Stochastische Methoden
Educational objectives Die Studierenden haben ein Grundverständnis für die Konstruktion, Analyse und Einsatzmöglichkeiten von Monte-Carlo-Algorithmen entwickelt. Sie haben praktische Erfahrung beim Einsatz solcher Algorithmen und Einblicke in unterschiedliche Anwendungsfelder gewonnen, und sie sind in der Lage, die Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes kritisch zu beurteilen.
Contents

Monte-Carlo-Algorithmen sind Algorithmen, die den Zufall benutzen. Die Vorlesung gibt eine Einführung in diese wichtige algorithmische Grundtechnik der Mathematik und Informatik.
Behandelt werden die Themen:

  • Direkte Simulation,
  • Simulation von Verteilungen,
  • Varianzreduktion,
  • Markov-Chain-Monte-Carlo-Algorithmen,
  • Hochdimensionale Integration,
  • Was sind Zufallszahlen?

sowie Anwendungen in der Physik und der Finanz- und Versicherungsmathematik.

Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • I.N. Stewart, D.O. Tall: Algebraic Number Theory,
  • M. Trifković: Algebraic Theory of Quadratic Numbers.
  • Lernunterlagen, weitere Materialien:
  • Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben
Last modification 2017-07-25 19:15:35 (Version 51)
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81-605 [MAT-60-11-V-4]: course (4C+2R) "Probability Theory"

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Module name Probability Theory
Department, Module ID Mathematics (81) – 605
KIS-Entry MAT-60-11-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Stochastische Methoden, Vektoranalysis
Educational objectives Die Studierenden haben vertiefende Kenntnisse in der Stochastik und Grundlagen für die Forschung im Bereich der Stochastischen Prozesse erworben. Die vermittelten Lehrinhalte sind Grundlage für alle weiterführenden Veranstaltungen im Bereich der Stochastik und der Finanzmathematik in den Masterstudiengängen Mathematik, Wirtschaftsmathematik und Mathematics International.
Contents
  • Grundlagen der Maß- und Integrationstheorie
  • Konvergenzbegriffe (stochastische, fast sichere, schwache, Lp-Konvergenz, Konvergenz in Verteilung)
  • Charakteristische Funktion
  • Summen unabhängiger Zufallsvariablen
  • Starke Gesetze der großen Zahl, Varianten des zentralen Grenzwertsatzes
  • Bedingte Erwartung
  • Martingale in diskreter Zeit
  • Brownsche Bewegung
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Jean Jacod und Philip Protter: Probability essentials, Springer, 2nd ed., 2003
Heinz Bauer: Wahrscheinlichkeitstheorie, de Gruyter, 5. Aufl. 2003
Heinz Bauer: Mass- und Integrationstheorie, de Gruyter, 2. Aufl., 1992
Last modification 2018-05-24 22:53:33 (Version 51)
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81-621 [MAT-62-11-V-7]: course (4C+2R) "Mathematical Statistics"

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Module name Mathematical Statistics
Department, Module ID Mathematics (81) – 621
KIS-Entry MAT-62-11-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Lehrveranstaltung „Stochastische Methoden“ aus dem Bachelorstudiengang Mathematik.
Educational objectives Die Studierenden kennen und verstehen klassische und moderne asymptotische Ansätzen und Beweistechniken der mathematischen Statistik sowie deren Einsatz zur Lösung praktisch relevanter Probleme. Sie sind in der Lage, Methoden der mathematischen Statistik selbständig anzuwenden.
Contents
  • Asymptotik von M-Schätzern, insbesondere von Maximum-Likelihood-Schätzern
  • Bayes- und Minimax-Schätzer
  • Likelihood-Quotienten-Tests: Asymptotik und Beispiele (t-Test, ²-Anpassungstest)
  • Glivenko-Cantelli-Theorem, Kolmogorov-Smirnov-Test
  • Differenzierbare statistische Funktionale und exemplarische Anwendungen (Herleitung asymptotischer Resultate, Robustheit)
  • Resampling-Verfahren am Beispiel des Bootstraps
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Last modification 2018-05-24 22:53:38 (Version 51)
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81-6217 [MAT-62-17-V-7]: course (2C+2R) "Image Analysis for Stochastic Structures"

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Module name Image Analysis for Stochastic Structures
Department, Module ID Mathematics (81) – 6217
KIS-Entry MAT-62-17-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 4.5 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge Lehrveranstaltung „Stochastische Methoden“ aus dem Bachelorstudiengang Mathematik. Weiterführende Kenntnisse in Stochastik (z.B. „Time Series Analysis“ oder „Probability Theory I“) sind von Vorteil, werden aber nicht unbedingt benötigt.
Educational objectives Die Studierenden haben grundlegende Algorithmenklassen für die Verarbeitung und Analyse dreidimensionaler Bilddaten kennengelernt. Unter der Annahme, dass es sich bei der abgebildeten Struktur um eine zufällige abgeschlossene Menge handelt, können sie geometrische Strukturcharakteristiken aus den Bilddaten schätzen. Sie sind zudem in der Lage, gegebene Bilddaten mittels geeigneter Bildverarbeitungssoftware zu verarbeiten und zu analysieren.
Contents Verarbeitung und statistische Analyse dreidimensionaler Bilddaten, insbesondere:
  • Zufällige abgeschlossene Mengen und ihre Charakteristiken
  • Diskretisierung und dreidimensionaler Zusammenhang
  • Mathematische Morphologie
  • Methoden der Bildverarbeitung: Filter, Segmentierung, Euklidische Distanztransformation, Labelling, Wasserscheidentransformation
  • Schätzung geometrischer Charakteristiken für zufällige abgeschlossene Mengen aus Bilddaten
Forms of final examination oral examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Will be announced in the lecture.
Last modification 2018-05-24 22:53:44 (Version 51)
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81-6510 [MAT-65-10-V-4]: course (4C+2R) "Foundations in Mathematical Image Processing"

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Module name Foundations in Mathematical Image Processing
Department, Module ID Mathematics (81) – 6510
KIS-Entry MAT-65-10-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second summer semester
Required knowledge Lehrveranstaltungen „Einführung in die Numerik“, „Einführung: Funktionalanalysis“, „Stochastische Methoden“ aus dem Bachelorstudiengang Mathematik
Educational objectives Die Studierenden kennen die grundlegenden Begriffe und Methoden der mathematischen Bildverarbeitung. Anhand von Beispielen haben Sie eine anschauliche Vorstellung für die Begriffe und den Einsatz der Methoden gewonnen.

In den Übungen haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet.

Contents
  • Digitale Bilder (Formate, Farbräume, Abtastung,Quantisierung, Grundaufgaben der Bildverarbeitung)
  • Intensitätstransformationen (Gamma-Korrektur, Histogrammspezifizierung)
  • Filter (Lineare Filter, Bilaterale Filter, M-Glätter, insbesondere: Medianfilter)
  • Fourieranalysis
  • Waveletanalysis
  • Diffusionsfilter
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature

Literatur zu mathematischen Grundlagen:

  • K. Bredies, D. Lorenz: Mathematische Bildverarbeitung. Einführung in Grundlagen und moderne Theorie,
  • T. Chan, J. Shen: Image processing and analysis. Variational, PDE, Wavelet, and Stochastic Methods,
  • O. Scherzer, M. Grasmair, H. Grossauer, M. Haltmeier, F. Lenzen: Variational Methods in Imaging.

Literatur aus der Informatik:

  • R. C. Gonzalez, R. E. Woods: Digital Image Processing,
  • B. Jähne: Digital Image Processing,
  • C. Solomon, T. Breckon: Fundamentals of Digital Image Processing. A Practical Approach with Examples in Matlab.

Literatur zur Fourieranalysis:

  • G. Folland: Fourier Analysis and its Applications,
  • G. Folland: Real Analysis,
  • T. Körner: Fourier Analysis,
  • H. Nussbaumer: Fast Fourier Transforms and Convolution Algorithms,
  • J. Ramanathan: Methods of Applied Fourier Analysis.
Last modification 2017-07-25 19:18:01 (Version 51)
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81-8012a [MAT-80-12A-V-4]: course (2C+1R) "Introduction to Systems and Control Theory"

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Module name Introduction to Systems and Control Theory
Department, Module ID Mathematics (81) – 8012a
KIS-Entry MAT-80-12A-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4.5 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Einführung in die Numerik und Einführung in gewöhnliche Differentialgleichungen
Educational objectives

Die Studierenden kennen und verstehen grundlegende Konzepte zur Beschreibung von dynamischen Systemen sowie mathematische Techniken zur Analyse dieser Systeme und zum Entwurf von Reglern. Des Weiteren kennen sie die Anwendungsmöglichkeiten, die sich aus der Verwendung der mathematischen Kontrolltheorie ergeben. Sie verstehen die Beweise aus der Vorlesung und sind in der Lage, diese nachzuvollziehen und zu erklären.

In den Übungen haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet. Zudem haben sie gelernt, die Methoden auf neue Probleme zu übertragen, diese zu analysieren und Lösungsstrategien zu entwickeln.

Contents
  • Darstellung zeitdiskreter sowie zeitkontinuierlicher linearer und nichtlinearer dynamischer Systeme (Zustandsraum, Übertragungsfunktion)
  • Stabilität dynamischer Systeme
  • Erreichbarkeit, Steuerbarkeit, Beobachtbarkeit
  • Feedback-Regelung
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • E. Zerz: Introduction to Systems and Control Theory,
  • J.W. Polderman, J. Willems,: Introduction to Mathematical Systems Theory,
  • H.W. Knobloch, H. Kwakernaak, Lineare Kontrolltheorie,
  • D. Hinrichsen, A.J. Pritchard, Mathematical Systems Theory I,
  • E.D. Sontag, Mathematical Control Theory.
Remarks Dieses Modul umfasst die erste Hälfte der Vorlesung MAT-80-12-V-6 System and Control Theory
Last modification 2017-07-26 11:44:23 (Version 51)
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81-8013a [MAT-80-13A-V-6]: course (2C+1R) "Introduction to Neuronal Networks"

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Module name Introduction to Neuronal Networks
Department, Module ID Mathematics (81) – 8013a
KIS-Entry MAT-80-13A-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4.5 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Lehrveranstaltung „Einführung in die Numerik“ und Lehrveranstaltung „Einführung: gewöhnliche Differentialgleichungen“ aus dem Bachelorstudiengang Mathematik
Educational objectives Die Studierenden kennen und verstehen ein grundlegendes Konzept zur Beschreibung dynamischer Systeme sowie mathematische Techniken zur Analyse dieser Systeme. Des Weiteren kennen sie die Anwendungsmöglichkeiten für die verschiedenen Netztypen.
Contents
  • einfache Perzeptrone, Multi-(hidden-)Layer-Perzeptrone
  • Separations- und Klassifikationsaussagen
  • Grundlagen des überwachten und unüberwachten Lernens
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Remarks Dieses Modul umfasst die erste Hälfte der Vorlesung MAT-80-13-V-6 (Neuronal Networks).
Last modification 2018-05-24 22:40:43 (Version 51)
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81-8013b [MAT-80-13B-V-7]: course (2C+1R) "Mathematical Theory of Neural Networks: Advanced Topics"

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Module name Mathematical Theory of Neural Networks: Advanced Topics
Department, Module ID Mathematics (81) – 8013b
KIS-Entry MAT-80-13B-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4.5 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge Lehrveranstaltung „Einführung in die Numerik“ und Lehrveranstaltung „Einführung: gewöhnliche Differentialgleichungen“ aus dem Bachelorstudiengang Mathematik, erste Hälfte der Lehrveranstaltung „Neural Networks“.
Educational objectives Die Studierenden kennen und verstehen fortgeschrittene Konzepte zur Beschreibung von dynamischen neuronalen Netzen sowie mathematische Techniken zur Analyse dieser Netze. Des Weiteren kennen sie die Anwendungsmöglichkeiten für die verschiedenen Netztypen.
Contents Es werden Vertiefungen von Themen im Bereich der Theorie neuronaler Netze sowie deren Anwendungen behandelt. Speziell werden folgenden Inhalte vermittelt:
  • Vector Support Maschinen
  • Kapazität von Perceptrons
  • Rekurrente neuronale Netze
  • Neuronale Netze mit radialen Basisfunktionen
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Last modification 2018-05-24 22:53:50 (Version 51)
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81-8017 [MAT-80-17-V-6]: course (2C+1R) "Dynamical Systems"

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Module name Dynamical Systems
Department, Module ID Mathematics (81) – 8017
KIS-Entry MAT-80-17-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4.5 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge Lehrveranstaltung „Einführung: Gewöhnliche Differentialgleichungen“ aus dem Bachelorstudiengang Mathematik
Educational objectives

Die Studierenden haben Methoden zur qualitativen Behandlung von dynamischen Systemen kennengelernt und sind in der Lage, diese anzuwenden. Sie sind in der Lage, die Aussagen und Beweise der Vorlesung nachzuvollziehen und zu erklären. Dabei liegt der Fokus auf dem Verhalten von Lösungen gewöhnlicher Differentialgleichungen unter dem Einfluss variierender Parameter in einem System. Die erlernten Methoden sind u.a. beim Studium von nichtlinearen partiellen Differentialgleichungen und Kontrolltheorie sowie bei der Untersuchung praxisrelevanter Probleme, die mit Differentialgleichungen modelliert werden, sehr hilfreich.

In den Übungen haben die Studierenden sich einen sicheren, präzisen und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet. Sie haben gelernt, die Methoden auf neue Probleme zu übertragen, diese zu analysieren und Lösungsstrategien alleine oder im Team zu entwickeln.

Contents
  • Grundlagen: Existenz und Eindeutigkeit;
  • Autonome Gleichungen;
  • Stabilitätstheorie;
  • Nichtlineare Systeme, lokale Theorie, Satzvon Hartman-Grobman, nichthyperbolische Gleichgewichtspunkte und Lyapunov-Theorie;
  • Periodische Orbits, Poincaré-Bendixon u. Anwendungen, invariante Mengen;
  • Verzweigungstheorie;
  • Anwendungen in der Biologie
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • J. K. Hale, H. Kocak: Dynamics and Bifurcations
  • H. Heuser: Gewöhnliche Differentialgleichungen
  • B. Marx, W. Vogt: Dynamische Systeme
  • J. W. Prüss, M. Wilke, Gewöhnliche Differentialgleichungen und dynamische Systeme
  • K. Burg, H. Haf, F. Wille, A. Meister: Höhere Mathematik für Ingenieure. Band III: Gewöhnliche Differentialgleichungen, Distributionen, Integraltransformationen.
Last modification 2017-07-25 19:26:35 (Version 51)
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81-8411 [MAT-84-11-V-7]: course (4C+2R) "Biomathematics"

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Module name Biomathematics
Department, Module ID Mathematics (81) – 8411
KIS-Entry MAT-84-11-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge Lehrveranstaltungen „Einführung: Gewöhnliche Differentialgleichungen“ des Bachelorstudiengangs Mathematik; Module „Numerics of ODE“und „Introduction to PDE“.
Educational objectives Ausgehend von Fragestellungen aus der Biologie und Medizin haben die Studierenden gelernt, mathematische Modelle aufzustellen, indem sie sich auf die wesentlichen Aspekte eines solchen Problems konzentrieren. Sie haben gelernt, fortgeschrittene Werkzeuge für gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen auf die hergeleiteten Modelle anzuwenden, um Vorhersagen über das konkret untersuchte biologische Phänomen machen und die Ergebnisse interpretieren zu können.

In den Übungen haben sie sich einen routinierten Umgang mit den eingeführten mathematischen Objekten und Methoden erarbeitet und Einblicke in interdisziplinäre Fragestellungen gewonnen.

Contents
  • Qualitative Analysis gewöhnlicher Differentialgleichungen, Entdimensionalisierung, Stabilität und Verzweigungen. Anwendungen:Enzymkinetik aufgrund des Massenwirkungsgesetzes, Modelle für interagierende Populationen (z. B. das Räuber-Beute-Modell, Kooperation/Symbiose, Konkurrenz),
  • Diffusions- und Transportvorgänge; Zufallsbewegungen und Partielle Differentialgleichungen; wandernde Wellen, Perturbationslösungen, asymptotische Methoden, Reaktions-Diffusions(-Transport)gleichungen, Vergleichssätze, invariante Mengen, strukturierte Populationsmodelle. Anwendungen:Musterbildung auf Tieren, Migration von Tumorzellen durch Gewebenetzwerke.
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Last modification 2018-05-24 22:53:57 (Version 51)
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81-900c [MAT81-16-V-7]: course (2C) "Optimization with PDE"

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Module name Optimization with PDE
Department, Module ID Mathematics (81) – 900c
KIS-Entry MAT81-16-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP course (2C), 4.5 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency irregular
Required knowledge "Differential Equations: Numerics of ODE & Introduction to PDE" , "Functional Analysis"
Educational objectives Die Studierenden beherrschen die Theorie und numerische Verfahren zur Analyse und Lösung von restringierten Optimierungsproblemen. Anhand konkreter Aufgaben haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden der Vorlesung erarbeitet.
Contents Es werden die mathematischen Konzepte zur Behandlung von Optimierungsaufgaben unter Differentialgleichungs- Nebenbedingungen bereitgestellt und untersucht. Speziell werden folgende Inhalte vermittelt:
  • Nicht-lineare Operatortheorie
  • Adjungiertenkalkül
  • Approximationsverfahren zur numerischen Lösung restringierter Optimierungsprobleme
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Last modification 2018-05-24 22:54:05 (Version 51)
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81-900d [MAT-52-12-V-7]: course (4C+2R) "Advanced Network Flows and Selfish Routing"

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Module name Advanced Network Flows and Selfish Routing
Department, Module ID Mathematics (81) – 900d
KIS-Entry MAT-52-12-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 9 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency irregular
Required knowledge Lineare und Netzwerkoptimierung
Educational objectives

Die Studierenden beherrschen fortgeschrittene Techniken zur Berechnung von Netzwerkflüssen. Sie kennen und verstehen spieltheoretische Zugänge zu Netzwerkflüssen mit Anwendungen in der Verkehrsplanung und den Wirtschaftswissenschaften. Sie können die Algorithmen analysieren und auf konkrete Problemstellungen anwenden. Zudem können sie die Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes der Algorithmen kritisch beurteilen. Sie verstehen die Beweise aus der Vorlesung und sind in der Lage, diese nachzuvollziehen und zu erklären.

In den Übungen haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet. Sie verstehen die Beweise aus der Vorlesung und sind in der Lage, diese nachzuvollziehen und zu erklären. Dabei können sie insbesondere darlegen, welche Voraussetzungen für die Gültigkeit der Aussagen notwendig sind. Zudem haben sie gelernt, die Methoden auf neue Prob-leme zu übertragen, diese zu analysieren und Lösungsstrategien alleine oder im Team zu entwickeln.

Contents
  • Grundlagen von Netzwerkflüssen
  • Effiziente Verfahren zur Berechnung maximaler Flüsse (Algorithmus von Dinic, Push-Relabel Verfahren)
  • Polynomiale und stark polynomiale Verfahren für kostenminimale Flüsse
  • Dynamische Netzwerkflüsse (dynamisches Max-Flow-Min-Cut Theorem, temporally repeated flows) und zeitexpandierte Netzwerke
  • Flüsse mit flussabhängigen Kosten, Optimalitätsbedingungen
  • Flüsse im Nash-Gleichgewicht
  • Der Preis der Anarchie (untere und obere Schranken)
  • Paradoxon von Braess und Konsequenen
  • Netzwerkdesign für egoistische Benutzer
  • Congestion Games
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • T. Roughgarden: Selfish Routing and the Price of Anarchy
  • R. K. Ahuja, T. L. Magnanti, J. B. Orlin: Network Flows
  • S. O. Krumke, H. Noltemeier: Graphentheoretische Konzepte und Algorithmen
  • T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest: Introduction to Algorithms.
Last modification 2017-07-25 19:30:52 (Version 51)
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82-018 [PHY-EXP-018-V-1]: course (4C+2R) "Experimentalphysik I für Ingenieure/innen"

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Module name Experimentalphysik I für Ingenieure/innen
Department, Module ID Physics (82) – 018
KIS-Entry PHY-EXP-018-V-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge keine
Educational objectives Kenntnis der wichtigsten physikalischen Phänomene.
Contents Grundlagen der Physik; Mechanik; Schwingungen und Wellen; Wärmelehre; Elektrizität und Magnetismus; Optik.
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Paus: Physik, Hanser.
Last modification 2011-02-15 12:36:37 (Version 51)
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82-020 [PHY-PFEP-020-V-4]: course (4C+2R) "Mechanik und Wärme (Experimentalphysik I)"

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Module name Mechanik und Wärme (Experimentalphysik I)
Department, Module ID Physics (82) – 020
KIS-Entry PHY-PFEP-020-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every semester
Required knowledge keine
Educational objectives Die Studierende erwerben Kenntnisse und Verständnis der grundlegenden Begriffe, Konzepte und Phänomene der klassischen Mechanik und Hydromechanik, von Schwingungen und Wellen in mechanischen Systemen, sowie der Wärmelehre. Dies beinhaltet auch grundlegende Kenntnisse in der theoretischen Modellierung von Problemen der klassischen Mechanik und Elektrostatik.
Contents Einführung und Überblick zu Mechanik eines Massenpunktes, bewegte Bezugssysteme und spezielle Relativitätstheorie, Systeme von Massenpunkten, Stöße, Dynamik starrer Körper, reale feste und flüssige Körper, Gase, strömende Flüssigkeiten und Gase, Vakuum‐Physik, mechanische Schwingungen und Wellen, Wärmelehre, nichtlineare Dynamik.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
Literature
  • Demtröder: Experimentalphysik, Springer
  • Meschede: Gerthsen Physik, Springer
  • Halliday, Resnik, Walker: Physik, Wiley-VCH
Remarks Im WiSe unter der KIS-Nummer PHY-PFEP-020-V-4 und PHY-PFEP-022-U-4.
Im SoSe unter der KIS-Nummer PHY-PFEP-001-V-4 und PHY-PFEP-003-U-4.
Last modification 2013-04-11 18:12:43 (Version 51)
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82-023 [PHY-PFEP-023-V-4]: course (4C+2R) "Elektromagnetismus und Optik (Experimentalphysik II)"

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Module name Elektromagnetismus und Optik (Experimentalphysik II)
Department, Module ID Physics (82) – 023
KIS-Entry PHY-PFEP-023-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Required knowledge Mechanik und Wärme
Educational objectives Die Studierenden erwerben Kenntnisse und Verständnis der grundlegenden Begriffe, Konzepte, und Phänomene der Elektrodynamik und Optik.
Contents Elektrostatik, Elektrischer Strom, Statische Magnetfelder, Zeitlich veränderliche Felder, Maxwell‐Gleichungen, Elektrotechnische Anwendungen, Elektromagnetische Schwingungen, Elektromagnetische Wellen im Vakuum, Elektromagnetische Wellen in Materie, Geometrische Optik, Interferenz und Beugung, Streuung, Optische Instrumente, Neue Techniken der Optik
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination oral examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
Last modification 2012-05-15 19:27:13 (Version 51)
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82-026 [PHY-PFEP-026-V-4]: course (4C+2R) "Quantenphysik (Experimentalphysik III)"

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Module name Quantenphysik (Experimentalphysik III)
Department, Module ID Physics (82) – 026
KIS-Entry PHY-PFEP-026-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Einführung in die Experimentalphysik I und II, Mathematische Ergänzungen zur Experimentalphysik I und II.
Contents Quanten- und Atomphysik; Experimentelle Hinweise auf Existenz und Eigenschaften der Atome; Größe von Atomen und Atomkernen; Ladung und Masse von Teilchen; Molekül- und Kristallstruktur. Experimentelle Begründung der Quantenphysik: Hohlraumstrahlung, Planck'sches Wirkungsquantum; Lichtquanten (Photonen) und ihre Wechselwirkung mit Materie; Materiewellen und ihre Interferenzen. Grundprobleme der Quantenmechanik und Atomphysik, Schrödinger-Gleichung, quantisierte Zustände in Atomen, Mehrelektronenatome. Emission und Absorption von Strahlung, Grundlagen des Lasers
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
Literature
  • Demtröder: Experimentalphysik 3, Atome, Moleküle, Festkörper; Springer
  • Haken, Wolf: Atom- und Quantenphysik, Springer Mayer-Kuckuk: Atomphysik, Teubner
  • Otter, Honecker: Atome-Moleküle-Kerne, Bd. I: Atomphysik, Teubner
  • Alonso-Finn: Physik III, Inter. European Editions
  • Bethge, Gruber: Physik der Atome und Moleküle, VCH.
Remarks Zugehörige Übung: PHY-PFEP-027-U-4
Last modification 2013-04-11 18:32:57 (Version 51)
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82-030neu [PHY-PFTP-030-V-2]: course (4C+2R) "Quantentheorie"

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Module name Quantentheorie
Department, Module ID Physics (82) – 030neu
KIS-Entry PHY-PFTP-030-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Lineare Algebra, Analysis
Contents Hilbert space, operators, eigenvectors, quantum states (pure and mixed), observables, correspondence principle, uncertainty principle; quantum measurement, position and momentum representations; entangled states, Bell inequalities; Hamiltonian operator and Schrödinger equation: one-dimensional problems, harmonic oscillator, potential well, motion in central force, hydrogen atom; angular momentum algebra, orbital angular momentum and spin, perturbation theory, Zeeman effect, Stark effect; identical particles, Helium atom.
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Will be announced in the lecture.
Remarks Excercise:
PHY-PFTP-031-U-2
Last modification 2018-06-05 16:13:02 (Version 51)
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82-044 [PHY-PFTP-044-V-1]: course (4C+2R) "Theoretische Grundlagen der klassischen Physik"

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Module name Theoretische Grundlagen der klassischen Physik
Department, Module ID Physics (82) – 044
KIS-Entry PHY-PFTP-044-V-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Contents Diese Vorlesung soll Denkmethoden der Theoretischen Physik vermitteln mit dem Ziel der Beherrschung ihrer grundlegenden Konzepte und Methoden, sowie des Verständnisses ihrer spezifischen Rolle im Aufbau der Physik. Neben der Behandlung der Fachthemen der Theoretischen Physik (Mechanik, Elektrodynamik, Quantenmechanik, Statistische Physik) wird dabei besonderer Wert auf übergeordnete Perspektiven gelegt.

Inhalte der Theoretischen Physik 1:
Klassische Mechanik:

  • Lagrange Mechanik (Extremalprinzipien, Symmetrien und Erhaltungssätze);
  • Hamilton-Mechanik (Poisson-Klammern, kanonische Transformationen, Phasenraum); Drehungen (rotierende Koordinatensysteme,
  • Trägheitskräfte);
  • Nichtlineare Dynamik und chaotische Systeme; Relativitätstheorie
Elektrodynamik:
  • Maxwellgleichungen; Elektromagnetische Wellen, Poyntingvektor;
  • Strahlung bewegter Ladungsverteilungen
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2013-04-11 18:18:44 (Version 51)
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82-506 [PHY-PRAKT-506-L-1]: project (3P) "Physikalisches Praktikum für Elektrotechniker"

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Module name Physikalisches Praktikum für Elektrotechniker
Department, Module ID Physics (82) – 506
KIS-Entry PHY-PRAKT-506-L-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP project (3P), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every summer semester
Forms of final examination presentation
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks ca. 4-wöchiger Herbstkurs, 27.08.-21.09.2012; Anmeldung notwendig
Last modification 2012-05-22 17:06:20 (Version 51)
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82-507 [PHY-PRAKT-507-L-1]: project (3P) "Physikalisches Praktikum für Maschinenbauer"

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Module name Physikalisches Praktikum für Maschinenbauer
Department, Module ID Physics (82) – 507
KIS-Entry PHY-PRAKT-507-L-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP project (3P), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every summer semester
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks ca. 4-wöchiger Herbstkurs, 29.08.-23.09.2011; Anmeldung notwendig
Last modification 2012-05-22 17:06:48 (Version 51)
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83-0001 [SO-12-8.1250-V-2]: course (2C) "Introduction to Linguistics"

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Module name Introduction to Linguistics
Department, Module ID Social Sciences (83) – 0001
KIS-Entry SO-12-8.1250-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP course (2C), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2013-12-16 14:33:47 (Version 51)
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83-0002 [SO-12-26.1000-S-7]: seminar (2S) "Language Development"

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Module name Language Development
Department, Module ID Social Sciences (83) – 0002
KIS-Entry SO-12-26.1000-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2013-12-16 14:06:09 (Version 51)
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83-0004 [SO-12-1600-S-8]: seminar (2S) "Syntax"

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Module name Syntax
Department, Module ID Social Sciences (83) – 0004
KIS-Entry SO-12-1600-S-8 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2013-12-17 12:18:24 (Version 51)
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83-00261000 [SO-00-26.1000-V-7]: seminar (2S) "Perception, Cognition and Knowledge"

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Module name Perception, Cognition and Knowledge
Department, Module ID Social Sciences (83) – 00261000
KIS-Entry SO-00-26.1000-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 3 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Educational objectives

On successfully completing the module students will be able to,

  • gain an understanding of how perceptual and cognitive processes function and interact in humans, animals and artificial systems.
  • learn how cognitive science is understood within its central component disciplines, especially psychology, computer science, biology, linguistics, and philosophy.
Contents
  • Understanding of basic concepts, phenomena, and experimental paradigms, with a focus on behavioral cognitive psychology and mental chronometry.

Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Wandell (1995), "Foundations of Vision". Sinauer
  • More literature will be announced at the beginning of the course.
Last modification 2019-11-27 11:19:32 (Version 51)
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Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9361 4S 6 [6 Master (Anfänger)] Prof. K. Zweig Psychologie

sub-modules

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83-0426800 [SO-04-26.8000-V-5]: seminar (2S) "Philosophy of Mind"

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Module name Philosophy of Mind
Department, Module ID Social Sciences (83) – 0426800
KIS-Entry SO-04-26.8000-V-5 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 3 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Educational objectives

On successfully completing the module students will be able to,

  • gain an understanding of how perceptual and cognitive processes function and interact in humans, animals and artificial systems.
  • learn how cognitive science is understood within its central component disciplines, especially psychology, computer science, biology, linguistics, and philosophy.
Contents
  • The lecture will discuss different concepts of mind from a historical and systematic perspective.
  • We will read and study original articles in the field.
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Will be announced at the beginning of the course.
Last modification 2018-10-03 12:33:48 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9361 4S 6 [6 Master (Anfänger)] Prof. K. Zweig Psychologie

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83-08262300 [SO-08-26.2300-S-7]: seminar (2S) "Learning and Behavior"

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Module name Learning and Behavior
Department, Module ID Social Sciences (83) – 08262300
KIS-Entry SO-08-26.2300-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 3 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Educational objectives

On successfully completing the module students will be able to,

  • present their knowledge of special topics from the field of Cognition and Knowledge,
  • apply the acquired understanding of human and artificial cognitive structures and processes, the acquisition and structure of human knowledge and the organization of artificial knowledge,
  • read and interpret scientific English literature in this field,
  • summarize and compare research papers and highlight relevant information from these papers,
  • debate scientific issues with peers or lecturers and thereby refer to complex concept.
Contents
  • Behavioral and cognitive theories of animal and human learning, skills and procedural learning
  • neural basis of learning and behavior
  • interaction between cognition, motivations and emotion
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • R. Sternberg & J E. Pretz. Cognition and Intelligence. Identifying the mechanisms of the mind. Cambridge, UK: Cambridge University Press.
  • More literature will be announced at the beginning of the course.
Last modification 2018-10-03 12:33:12 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9371 6S 9 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Cognitive Science

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83-08271000 [SO-08-27.1000-S-6]: seminar (2S) "Human Intelligence, Problem Solving and Creative Thinking"

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Module name Human Intelligence, Problem Solving and Creative Thinking
Department, Module ID Social Sciences (83) – 08271000
KIS-Entry SO-08-27.1000-S-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 3 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge
  • Lecture on Perception, Cognition and Knowledge is recommended.
Educational objectives

On successfully completing the module students will be able to,

  • present their knowledge of special topics from the field of Cognition and Knowledge
  • apply the acquired understanding of human and artificial cognitive structures and processes, the acquisition and structure of human knowledge and the organization of artificial knowledge
  • read and interpret scientific English literature in this field
  • summarize and compare research papers and highlight relevant information from these papers
  • debate scientific issues with peers or lecturers and thereby refer to complex concepts
Contents
  • Convergent and divergent thinking skills in open and closed problem spaces, intelligence, creative production.

Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • R. Sternberg & J E. Pretz. Cognition and Intelligence. Identifying the mechanisms of the mind. Cambridge, UK: Cambridge University Press.
Last modification 2018-10-03 12:49:53 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9371 6S 9 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Cognitive Science

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83-08271020 [SO-08-27.1020-S-6]: seminar (2S) "Human Memory: Behavioral and Neural Basis"

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Module name Human Memory: Behavioral and Neural Basis
Department, Module ID Social Sciences (83) – 08271020
KIS-Entry SO-08-27.1020-S-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 3 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Educational objectives

On successfully completing the module students will be able to,

  • present their knowledge of special topics from the field of Cognition and Knowledge
  • apply the acquired understanding of human and artificial cognitive structures and processes, the acquisition and structure of human knowledge and the organization of artificial knowledge
  • read and interpret scientific English literature in this field
  • summarize and compare research papers and highlight relevant information from these papers
  • debate scientific issues with peers or lecturers and thereby refer to complex concepts
Contents
  • Structures and processes in human memory
  • working memory theories
  • memory development
  • memory and attention
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Baddeley, Eysenck, Anderson: Memory (Psychology Press, 2009) Available documents:
Last modification 2018-10-03 12:19:02 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9361 4S 6 [6 Master (Anfänger)] Prof. K. Zweig Psychologie

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83-1003 [SO-12-1700-S-8]: seminar (2S) "Sentence Processing"

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Module name Sentence Processing
Department, Module ID Social Sciences (83) – 1003
KIS-Entry SO-12-1700-S-8 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2013-12-17 12:17:51 (Version 51)
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83-12261000 [SO-12-26.1000-S-5]: seminar (2S) "Cognitive Neuroscience"

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Module name Cognitive Neuroscience
Department, Module ID Social Sciences (83) – 12261000
KIS-Entry SO-12-26.1000-S-5 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 3 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Required knowledge
  • Participants with no or very limited knowledge in biology will be required to acquire relevant aspects of neurobiology in guided self-study during this course (e.g., structure of the nervous system, neurotransmitters).
Educational objectives

On successfully completing the module students will be able to,

  • gain an understanding of how perceptual and cognitive processes function and interact in humans, animals and artificial systems.
  • learn how cognitive science is understood within its central component disciplines, especially psychology, computer science, biology, linguistics, and philosophy.
Contents
  • The lecture will provide information about the basic aspects of brain structure and function and how they relate to cognition.
  • The major focus is on contemporary methods of cognitive neuroscience (EEG, fMRI, TMS, etc.), and how each method can inform us about cognitive processes.
  • This lecture will cover basic aspects of neurophysiology, including the principles of excitability and synaptic connectivity.
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Kolb, B. & Whishaw, I (4th edition 2014). An Introduction to Brain and Behavior.
Last modification 2018-10-03 12:33:37 (Version 51)
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89-9361 4S 6 [6 Master (Anfänger)] Prof. K. Zweig Psychologie

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83-1281000 [SO-12-8.1000-S-3]: seminar (2S) "Psycholinguistics"

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Module name Psycholinguistics
Department, Module ID Social Sciences (83) – 1281000
KIS-Entry SO-12-8.1000-S-3 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Contents Psycholinguistics is the study of the relationship between language and the human mind. Psycholinguists seek to understand the cognitive processes underlying language, and to examine language as a product of the mind to gain insight into how humans organize thoughts and impose patterns on their experiences. Research traditionally falls into six major areas: language comprehension, language processing, language storage and access, language acquisition, language in exceptional circumstances, and language and the brain. This course will comprise a broad introduction to psycholinguistics in general with a more detailed focus on how children and adults learn language.
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature
  • Carroll, David. (2008). The psychology of language (5th edition). Belmont, CA: Wadsworth.
  • Field, John. (2003). Psycholinguistics: A resource book for students. New York, NY: Routledge.
  • Harley, Trevor. (2008). The psychology of language: From data to theory (3rd edition). New York, NY: Psychology Press.
Remarks Jedes Wintersemester.
Last modification 2011-05-26 13:40:22 (Version 51)
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83-1315000 [SO-13-1.5000-V-7]: course (4C+2R) "Cognitive Psychology Theory and Application"

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Module name Cognitive Psychology Theory and Application
Department, Module ID Social Sciences (83) – 1315000
KIS-Entry SO-13-1.5000-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Contents Designed for Engineering students. Survey of cognitive psychology, i.e. how people represent, transform and use information that they acquire from their environment. Course topics will include perception, attention, memory, representation of knowledge, language, action, decision making, reasoning. The goal is to compare and contrast psychologists' and engineers' perspective on these topics.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2011-02-18 21:25:01 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9251 14 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Psychologie

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83-21003 [SO-09-2.1003-V-1]: course (2C) "Einführung in die Soziologie"

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Module name Einführung in die Soziologie
Department, Module ID Social Sciences (83) – 21003
KIS-Entry SO-09-2.1003-V-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP course (2C), 5 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every winter semester
Educational objectives Die Studierenden beschäftigen sich mit den wichtigsten Ansätzen zur Erklärung sozialen Handelns, bestimmen auf welche Weise soziale Ordnungen das Zusammenleben von Menschen regulieren und diskutieren wie soziale Tatbestände (wie soziale Normen, soziale Ungleichheit oder Macht- und Herrschaftsverhältnisse) als oftmals unbeabsichtigte Folgen ihres Handelns entstehen.
Contents
  • Soziologische Fragestellungen
  • Anthropologische Grundlagen
  • Modell soziologischer Erklärung
  • Analyse sozialen Handelns/Handlungstheorien
  • Institutionelle Ordnungen und Opportunitäten
  • Analyse strategischer Situationen/Spieltheorie
  • Kollektives Handeln
  • Soziale Normen
  • Kultur und Sozialisation
  • Tausch und Markt
  • Macht und Herrschaft
  • Soziale Ungleichheit
  • Sozialer Wandel
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature (wird in der Veranstaltung bekannt gegeben)
Last modification 2018-09-30 13:11:51 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0048a 6C 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Soziologie

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83-400B: Meta-Module (2C+2S) "Philosophie (Bachelor)"

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Module name Philosophie (Bachelor)
Department, Module ID Social Sciences (83) – 400B
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (2C+2S), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Contents Siehe Submodule.
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Wahl aus beliebigen zugeordneten Lehrveranstaltungen im Umfang von 8 LP (Vorlesungen und/oder Seminare).
Last modification 2010-04-12 15:17:16 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-403 2C 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. A. Dengel Informatik und Ethik
83-407 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Wissenschaftstheorie I
83-419 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Wirtschaftsethik I

83-400M: Meta-Module (4S) "Philosophie (Master)"

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Module name Philosophie (Master)
Department, Module ID Social Sciences (83) – 400M
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4S), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Contents Differenzierendes wissenschaftl. Argumentieren unterschiedlicher Fächerkulturen; Applikation auf sozialwiss. Sachverhalte, Anwendung in Berufsfeldern auch außerhalb der Sozialwissenschaft Bewertung und Entwicklung wissenschaftlicher Konzepte in den Technikwissenschaften und Kompetenzen bei kriterienunterstützten Entscheidungen; in Logik und Wissensbegründung. Argumentieren für Wissenschaft und Berufspraxis, auch in Krisensituationen.
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Wahl von zwei zugehörigen Seminaren. Prüfung über beide Seminarinhalte.
Last modification 2009-05-15 16:15:24 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-402 2S 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Wissen und Nichtwissen
83-409SS 2S 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Kausalität
83-409WS 2S 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Entscheidung und Wissen
83-410 2S 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Technikphilosophie
83-411 2S 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Natur und Wissen
83-412 2S 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Wissenschaftstheorie II
83-420 2S 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Wirtschaftsethik II

83-402 [SO-04-8.1100-S-8]: seminar (2S) "Wissen und Nichtwissen"

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Module name Wissen und Nichtwissen
Department, Module ID Social Sciences (83) – 402
KIS-Entry SO-04-8.1100-S-8 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Educational objectives Vermittlung traditioneller Formen des Geistes und Wissens sowie personellen Wissens, Klassifizierung von Wissen.
Contents Worin gründet Wissen? Wie muss man unter der Annahme einer Letztbegründung hinsichtlich der Wissensstruktur argumentieren? Oder gibt es keine systematisch herleitbare Letztbegründung von Wissen? Was ist dann Nicht-Wissen?
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorbesprechung bekannt gegeben.
Last modification 2013-01-30 09:56:39 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-400M 4S 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Philosophie (Master)
89-9252 6S 12 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Philosophie

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83-403 [SO-04-8.112-V-6]: course (2C) "Informatik und Ethik"

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Module name Informatik und Ethik
Department, Module ID Social Sciences (83) – 403
KIS-Entry SO-04-8.112-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP course (2C), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every winter semester
Educational objectives Anhand von Beispielen aus der Geschichte und der Gegenwart der Informatik, sollen wissenschaftstheoretische und ethische Probleme exponiert und diskutiert werden. Dabei soll der Standort der Informatik zwischen Technik, Mathematik und Logik ausgeleuchtet und der Ort der Informatik in der Praxis bestimmt werden.
Contents Themenschwerpunkte sind: Bedeutung und Bedeutungswandel des Informationsbegriffs, Gesellschaftliche Positionierung der Informatik, menschengerechte Wissensverarbeitung, Informatik und Virtualisierung der Gesellschaft und Informationsethik.
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekanntgegeben.
Remarks Für diese Lehrveranstaltung werden für Lehramtsstudierende mit Bildungswissenschaftlichen Kenntnissen (Ausbildung im Fachbereich Sozialwissenschaften) 3 ECTS-LP vergeben. Fachfremde Informatiker haben einen Zusatzaufwand und erhalten 4 ECTS-LP.
Last modification 2020-01-24 11:49:19 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-400B 2C+2S 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. A. Dengel Philosophie (Bachelor)
89-0245 2C+2S 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Social and ethical problems in socioinformatics
89-8239 2C 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Informatik und Gesellschaft
89-8257 2C 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Informatik und Gesellschaft
89-8257ITI 5C+1R+2S 12 [2 Bachelor (Grundmodul)] Dr. habil. B. Schürmann Betriebliche und gesellschaftliche Aspekte der Informatik
89-9005 8 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. K. Zweig Informatik und Gesellschaft

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83-407 [SO-04-7.1000-S-2]: seminar (2S) "Wissenschaftstheorie I"

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Module name Wissenschaftstheorie I
Department, Module ID Social Sciences (83) – 407
KIS-Entry SO-04-7.1000-S-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Educational objectives Differenzierendes wissenschaftl. Argumentieren unterschiedlicher Fächerkulturen; Applikation auf sozialwiss. Sachverhalte, Anwendung in Berufsfeldern auch außerhalb der Sozialwissenschaft.
Contents Geschichte der Wissenschaftstheorie, Grundlagen der Wissenschaftstheorie, Kritik an unterschiedlichen Ansätzen.
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird bei der Vorbesprechung bekannt gegeben.
Remarks Voraussetzung für gleichnamiges Seminar im Master.
Last modification 2013-01-30 09:53:29 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-400B 2C+2S 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. A. Dengel Philosophie (Bachelor)
89-9252 6S 12 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Philosophie

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83-409SS: seminar (2S) "Kausalität"

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Module name Kausalität
Department, Module ID Social Sciences (83) – 409SS
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Sommersemester
Last modification 2009-05-15 16:07:27 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-400M 4S 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Philosophie (Master)

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83-409WS [SO-04-8.102-S-6]: seminar (2S) "Entscheidung und Wissen"

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Module name Entscheidung und Wissen
Department, Module ID Social Sciences (83) – 409WS
KIS-Entry SO-04-8.102-S-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Educational objectives Studierende haben zeitgenössische philosophische Vorstellungen.
Contents Fragestellungen z.B.: Was ist Wissen? Was ist Wahrheit? Was sind Gründe? Was sind Meinungen? Auf welcher epistemischen Grundlage treffen wir Entscheidungen? Themen z.B.: Skeptizismus; Glaubenszuschreibungen/ -inhalte; Gründe und Begründungen; Wahrnehmungstheorien; Analyse des Wissensbegriffs.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorbesprechung bekannt gegeben.
Last modification 2013-02-01 10:30:26 (Version 51)
Further information about minor subject modules can be obtained from the particular departments or from KIS

Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-400M 4S 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Philosophie (Master)
89-9252 6S 12 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Philosophie

sub-modules

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83-410 [SO-04-7.1110-S-1]: seminar (2S) "Technikphilosophie"

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Module name Technikphilosophie
Department, Module ID Social Sciences (83) – 410
KIS-Entry SO-04-7.1110-S-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Required knowledge keine
Educational objectives Die Studierenden haben zeitgenössische philosophische Vorstellungen.
Contents Es werden zeitgenössische philosophische Vorstellungen von Technik und die konkurrierenden Techniktheorien vorgestellt.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorbesprechung bekannt gegeben.
Last modification 2013-02-01 10:31:28 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-400M 4S 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Philosophie (Master)
89-9252 6S 12 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Philosophie

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83-411 [SO-04-8.1011-S-8]: seminar (2S) "Natur und Wissen"

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Module name Natur und Wissen
Department, Module ID Social Sciences (83) – 411
KIS-Entry SO-04-8.1011-S-8 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Wintersemester.
Last modification 2011-07-28 16:08:20 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-400M 4S 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Philosophie (Master)

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83-412 [SO-04-7.112-S-1]: seminar (2S) "Wissenschaftstheorie II"

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Module name Wissenschaftstheorie II
Department, Module ID Social Sciences (83) – 412
KIS-Entry SO-04-7.112-S-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Examination prerequisites 83-407 Wissenschaftstheorie I
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Sommersemester
Last modification 2011-02-18 21:31:55 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-400M 4S 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Philosophie (Master)

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83-419 [SO-04-8.1000-S-7]: seminar (2S) "Wirtschaftsethik I"

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Module name Wirtschaftsethik I
Department, Module ID Social Sciences (83) – 419
KIS-Entry SO-04-8.1000-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Educational objectives Handlungsnormen lassen sich entweder systematisch aus theoretischen Begründungskontexten entwickeln oder aus der Perspektive einer umfassenden Anthropologie. Etwa 1/3 der Veranstaltung bezieht sich auf Technik und Technikakzeptanz.
Contents Unterschiedlich verfasste Gesellschaften haben unterschiedliche Begründungsstrategien ihrer Handlungsnormen. Was ist der Unterschied zwischen Kants Kritik der praktischen Vernunft und Habermas´ Diskursethik? Was ist ein Utilitarismus und was leistet er?
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Auch Englisch. Kann im Master forgesetzt werden.
Last modification 2013-01-30 09:49:04 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-400B 2C+2S 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. A. Dengel Philosophie (Bachelor)
89-9252 6S 12 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Philosophie

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83-420 [SO-04-8.130-S-6]: seminar (2S) "Wirtschaftsethik II"

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Module name Wirtschaftsethik II
Department, Module ID Social Sciences (83) – 420
KIS-Entry SO-04-8.130-S-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Wintersemester.
Last modification 2011-07-28 16:07:00 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-400M 4S 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Philosophie (Master)

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83-500B: Meta-Module (2C+2S) "Psychologie (Bachelor)"

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Module name Psychologie (Bachelor)
Department, Module ID Social Sciences (83) – 500B
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (2C+2S), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge keine
Educational objectives Befähigung zur Orientierung in zentralen Themen der Psychologie. Befähigung zum Treffen von Entscheidungen und deren Intervention vor dem Hintergrund der Kenntnis psychischer Prozesse beim Entscheiden und Führen. Kenntnis grundlegender psychischer Prozesse in der Regulation menschlicher Arbeit.
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Wahl aus beliebigen zugeordneten Lehrveranstaltungen im Umfang von 8 LP (entweder zwei Vorlesungen oder eine Vorlesung und ein Seminar).
Die Modulnote ergibt sich aus den Prüfungen zu den Vorlesungen (Prüfungsmodalitäten nach Fachbereich Sozialwissenschaften). Für die restlichen Lehrveranstaltungen (Seminare) sind Leistungsnachweise vorzulegen.
Last modification 2013-12-12 10:40:32 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-501a 2C 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. A. Dengel Einführung in die Psychologie (im Nebenfach Informatik)
83-503 2C 3 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. A. Dengel Einführung in die Organisationspsychologie
83-831004 2S 4 [4 Bachelor (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Perzeptive Prozesse
83-831006 2S 4 Prof. A. Dengel Vertiefung Psychologie
83-926 2S 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. A. Dengel Psychologie des Gedächtnisses/Gedächtnisorganisation und Wissensrepräsentation

83-500M: Meta-Module (4S) "Psychologie (Master)"

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Module name Psychologie (Master)
Department, Module ID Social Sciences (83) – 500M
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4S), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Contents Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen.
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Wahl von zwei Seminaren.
Last modification 2012-10-08 19:29:52 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-508 2S 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Vertiefung Organisationspsychologie
83-907 2S 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Vertiefung Psychologie
83-912 2S 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Theoretische Psychologie

83-501a [SO-07-3.1001/2-V-1]: course (2C) "Einführung in die Psychologie (im Nebenfach Informatik)"

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Module name Einführung in die Psychologie (im Nebenfach Informatik)
Department, Module ID Social Sciences (83) – 501a
KIS-Entry SO-07-3.1001/2-V-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP course (2C), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every winter semester
Contents In dieser Vorlesung betrachten wir zunächst grundlegende kognitive Fähigkeiten wie Wahrnehmung, Bewusstsein, Gedächtnis und Denkvorgänge zusammen mit ihrer Enwicklung über die Lebensspanne. Dann betrachten wir Unterschiede zwischen Personen, z. B. in Intelligenz und Persönlichkeitsstruktur. Einen wichtigen Raum nimmt die Untersuchung sozialer Einflüsse ein, z. B. der Rolle von Stereotypen und Vorurteilen oder den Einfluss von Gruppen auf das Verhalten Einzelner. Wir gehen häufig von Beispielen aus Alltag, Kunst und Literatur aus und stützen uns vor allem auf experimentelle Befunde aus Psychologie und Neurowissenschaften.
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Verbindliches Lehrbuch: Smith, Nolen-Hoeksema, Frederickson & Loftus. "Atkinson und Hilgards Einführung in die Psychologie". (14. Auflage). Amsterdam: Elsevier.
Remarks Die zugehörige Vorlesung lautet "Einführung in die Psychologie.
Im Nebenfach des Studiengangs Informatik wird die Vorlesung mit 4 LP bewertet (1 LP mehr als im Fachbereich Sozialwissenschaften und im Studiengang Sozioinformatik).
Last modification 2013-10-18 17:56:19 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-500B 2C+2S 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. A. Dengel Psychologie (Bachelor)

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83-501b [SO-07-3.1001/2-V-1]: course (2C) "Einführung in die Psychologie"

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Module name Einführung in die Psychologie
Department, Module ID Social Sciences (83) – 501b
KIS-Entry SO-07-3.1001/2-V-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Contents In dieser Vorlesung betrachten wir zunächst grundlegende kognitive Fähigkeiten wie Wahrnehmung, Bewusstsein, Gedächtnis und Denkvorgänge zusammen mit ihrer Enwicklung über die Lebensspanne. Dann betrachten wir Unterschiede zwischen Personen, z. B. in Intelligenz und Persönlichkeitsstruktur. Einen wichtigen Raum nimmt die Untersuchung sozialer Einflüsse ein, z. B. der Rolle von Stereotypen und Vorurteilen oder den Einfluss von Gruppen auf das Verhalten Einzelner. Wir gehen häufig von Beispielen aus Alltag, Kunst und Literatur aus und stützen uns vor allem auf experimentelle Befunde aus Psychologie und Neurowissenschaften.
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Verbindliches Lehrbuch: Smith, Nolen-Hoeksema, Frederickson & Loftus. "Atkinson und Hilgards Einführung in die Psychologie". (14. Auflage). Amsterdam: Elsevier.
Remarks Im Studiengang Sozioinformatik wird die Vorlesung wie im Fachbereich Sozialwissenschaften mit 3 LP bewertet.
Last modification 2013-10-18 17:56:47 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9251 14 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Psychologie

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83-503 [SO-07-14.8009-V-2]: course (2C) "Einführung in die Organisationspsychologie"

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Module name Einführung in die Organisationspsychologie
Department, Module ID Social Sciences (83) – 503
KIS-Entry SO-07-14.8009-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every semester
Educational objectives Die Studierenden erwerben Kenntnisse grundlegender psychischer Prozesse, die in Gruppensituationen und innerhalb von sozialen Organisationen ablaufen. Die Studierenden kennen grundlegenden Paradigmen, Theorien und Befunde der Organisationspsychologie und können diese auch auf konkrete soziale Situationen anwenden.
Contents Die Organisationspsychologie beschäftigt sich mit dem menschlichen Erleben und Verhalten in Organisationen. Die Vorlesung stellt die Methoden und Theorien der Organisationspsychologie dar. Dabei werden klassische und aktuelle Schwerpunkte und Anwendungsgebiete der organisationspsychologischen Forschung aufgezeigt. Themen der Veranstaltung sind beispielsweise Führung, Teamarbeit, Personal-entwicklung, Arbeitszufriedenheit, Commitment, sowie Organisationsentwicklung.
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Remarks Im Nebenfach Informatik mit Übung: 4 LP.
Last modification 2017-05-15 18:58:14 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-500B 2C+2S 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. A. Dengel Psychologie (Bachelor)

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83-508 [SO-07-14-1017-S-2]: seminar (2S) "Vertiefung Organisationspsychologie"

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Module name Vertiefung Organisationspsychologie
Department, Module ID Social Sciences (83) – 508
KIS-Entry SO-07-14-1017-S-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every semester
Contents Unser Arbeitsleben spielt sich fast ausschließlich innerhalb von mehr oder weniger großen Organisationen ab, in denen viele verschiedene Menschen auf geordnete Weise zusammenarbeiten müssen. Was für psychologische Prozesse laufen in solchen Organisationen ab, und wie können Effizienz und Wohlbefinden der einzelnen Mitarbeiter erhöht werden? In diesem Seminar betrachten wir vor allem sozialpsychologische Prozesse und wie sie sich auf das Verhalten von Angehörigen einer Organisation auswirken. Wir beschäftigen uns zunächst mit individuellen Unterschieden in Befähigungen, Motivation und Einstellungen. Zudem betrachten wir die vielfältigen sozialen Einflüsse auf einzelne Personen, wie z. B. die Entstehung von sozialen Normen und Gruppenidentität bis hin zu unerwünschten Folgen wie Konformität und Gehorsam. Schließlich beschäftigen wir uns mit den sozialpsychologischen Aspekten der Arbeit in Organisationen, wie den Entscheidungsprozessen in Gruppen, dem Einfluss verschiedener Führungsstile und sozialem Stress.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2013-12-16 13:55:31 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-500M 4S 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Psychologie (Master)

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83-510 [SO-02-11-1000-V-2]: course (2C) "Einführung in die Erwachsenenbildung"

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Module name Einführung in die Erwachsenenbildung
Department, Module ID Social Sciences (83) – 510
KIS-Entry SO-02-11-1000-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every summer semester
Required knowledge keine
Educational objectives Kenntnis der Grundlagen der Erwachsenenbildung; Vorbereitung weiterer Auseinandersetzung mit pädagogischen Themen und Berücksichtigung der Besonderheiten der Bildung Erwachsener; Vorbereitung der Reflexion professionellen Handeln in erwachsenenpädagogischen Kontexten, Vorbereitung für das Berufsfeld Erwachsenenpädagogik, Erweiterung der Selbstlernkompetenz
Contents Grundbegriffe; Institutionelle und rechtliche Bedingungen der Erwachsenenbildung; Charakteristika des Lernens Erwachsener, Berufsfelder, erwachsenenpädagogische Forschung.
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Last modification 2013-01-30 12:37:52 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-9251 14 [7 Master (Fortgeschrittene)] Prof. A. Dengel Psychologie

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83-600B: Meta-Module (4C+2R) "Politikwissenschaft (Bachelor)"

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Module name Politikwissenschaft (Bachelor)
Department, Module ID Social Sciences (83) – 600B
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge keine
Educational objectives Vermittlung grundlegender Kenntnisse zu den Kernbeständen des Faches Politikwissenschaft. Hierbei sollen zentrale Fragestellungen und Erklärungsangebote der politikwissenschaftlichen Teildisziplinen der Systemlehre, der Vergleichenden Politikwissenschaft und der Internationalen Beziehungen behandelt und kritisch reflektiert werden. Die Studierenden haben die Methoden und Prinzipien eingeübt und übertragen diese auf politik- und sozialwissenschaftliche Fragestellungen.
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Beide zugehörigen Lehrveranstaltungen Pflicht.
Last modification 2009-05-15 15:05:29 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-601 2C+2R 5 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. A. Dengel Einführung in die Politikwissenschaft
83-603 2C 3 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. A. Dengel Einführung in das politische System der BRD

83-600M: seminar (4S) "Politikwissenschaft (Master)"

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Module name Politikwissenschaft (Master)
Department, Module ID Social Sciences (83) – 600M
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (4S), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Educational objectives Vertiefende Analyse zentraler Fragestellungen und Probleminhalte in den Teildisziplinen der Internationalen Beziehungen/Außenpolitik, Vergleichenden Regierungslehre, Systemlehre zum Beispiel für ein „internationales“ Berufsfeld.
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Wahl von zwei Seminaren aus den Bereichen:
  • Innenpolitik (SO-06-11.1320-S-7 (WiSe); SO-06-8.1000-S-5 (WiSe); SO-05-9.1254-S-6 (WiSe); SO-05-9.1202-S-6 (SoSe); SO-05-9.1201-S-6 (SoSe))
  • Vergleichende Regierungslehre (SO-06-11.1320-S-7 (WiSe); SO-06-8.1000-S-5 (WiSe); SO-06-9.1270-S-7 (WiSe))
  • Internationale Politik (SO-06-9.1231-S-7 (WiSe); SO-06-9.1220-S-7 (SoSe))
Prüfung über den Inhalt der Seminare.
Last modification 2012-10-08 19:28:33 (Version 51)
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83-601 [SO-06-1.1010-V-1]: course (2C+2R) "Einführung in die Politikwissenschaft"

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Module name Einführung in die Politikwissenschaft
Department, Module ID Social Sciences (83) – 601
KIS-Entry SO-06-1.1010-V-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 5 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge keine
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Zugehörige Übung unter 83-602
Last modification 2011-02-18 21:44:11 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-600B 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. A. Dengel Politikwissenschaft (Bachelor)

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83-603 [SO-05-4.1070-V-1]: course (2C) "Einführung in das politische System der BRD"

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Module name Einführung in das politische System der BRD
Department, Module ID Social Sciences (83) – 603
KIS-Entry SO-05-4.1070-V-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every second semester
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2011-07-28 16:17:49 (Version 51)
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Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-600B 4C+2R 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. A. Dengel Politikwissenschaft (Bachelor)

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83-61006 [SO-09-11.1050-V-1]: course (2C) "Soziologische Handlungs- und Entscheidungstheorie"

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Module name Soziologische Handlungs- und Entscheidungstheorie
Department, Module ID Social Sciences (83) – 61006
KIS-Entry SO-09-11.1050-V-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP course (2C), 5 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Einführung in die Soziologie
Educational objectives Die Studierenden erkennen soziologische Probleme und wenden soziologische Theorien auf die Analyse sozialer Sachverhalte an. Sie beschäftigen sich mit den wichtigsten Ansätzen zur Erklärung sozialen Handelns, bestimmen auf welche Weise soziale Ordnungen das Zusammenleben von Menschen regulieren und diskutieren wie soziale Tatbestände (wie soziale Normen, soziale Ungleichheit oder Macht- und Herrschaftsverhältnisse) als oftmals unbeabsichtigte Folgen ihres Handelns entstehen.
Contents
  • Modell soziologischer Erklärung
  • Analyse sozialen Handelns/Handlungstheorien
  • Soziale Normen
  • Kultur und Sozialisation
  • Institutionelle Ordnungen und Opportunitäten
  • Theorien der rationalen Wahl
  • Dual Process Theorien
  • Handlungsroutinen, Situative Cues und Frames, Habitus
  • Analyse strategischer Situationen/Spieltheorie
  • Kollektives Handeln
  • Mikro- und Makroerklärungen
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature (wird in der Veranstaltung bekannt gegeben)
Last modification 2018-09-30 13:11:30 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
89-0048a 6C 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Soziologie

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83-700B: Meta-Module (2C+2S) "Soziologie (Bachelor)"

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Module name Soziologie (Bachelor)
Department, Module ID Social Sciences (83) – 700B
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (2C+2S), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Educational objectives Befähigung zur Orientierung in den zentralen Themen und Theorien der allgemeinen Soziologie, der Wirtschaftssoziologie und der Organisationssoziologie
Examination prerequisites keine
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Prüfung über zugehörige Vorlesung 83-701 (Pflicht) und ein zugeordnetes Seminar.
Last modification 2009-05-15 14:48:35 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-701 2C 3 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. A. Dengel Einführung in die Soziologie
83-702SS 2C 3 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. A. Dengel Einführung in die Wirtschaftssoziologie
83-702WS 2S 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. A. Dengel Digitale Gesellschaft
83-742 2S 4 [3 Bachelor (Kernmodul)] Prof. A. Dengel Einführung in die Soziologie der Dienstleistung

83-700M: Meta-Module (4S) "Soziologie (Master)"

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Module name Soziologie (Master)
Department, Module ID Social Sciences (83) – 700M
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4S), 8 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Educational objectives Befähigung zur Orientierung in den zentralen Themen und Theorien der Soziologie der Beratung, zum Beispiel für das Berufsfeld „Change Management“ oder Personalberatung.
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Wahl von zwei Seminaren. Prüfung über Inhalt der gewählten Seminare.
Last modification 2009-05-15 15:48:47 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-753 2S 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Organisationsentwicklung und Soziologie der Beratung
83-755 2S 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Theorie der Organisationsentwicklung
83-780 2S 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Führungsverhalten und Personalmanagement
83-781 2S 4 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Wissensmanagement

83-701 [SO-09-2.1003-V-1]: course (2C) "Einführung in die Soziologie"

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Module name Einführung in die Soziologie
Department, Module ID Social Sciences (83) – 701
KIS-Entry SO-09-2.1003-V-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every winter semester
Contents In der Vorlesung werden die Grundlagen der empirisch-analytischen Soziologie vermittelt und auf elementare soziale Prozesse und Phänomene angewendet. Um eine Erklärung kollektiver Phänomene zu ermöglichen, wird in dieser Vorlesung ein Makro-Mikro-Makro-Modell verwendet. In diesem Modell werden kollektive Phänomene als (unintendierte) Folge individuellen Handelns verstanden und das Handeln der Akteure gleichzeitig an gesellschaftliche Strukturen gekoppelt.
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Esser, Hartmut (1993): Soziologie: Allgemeine Grundlagen. Frankfurt: Campus. Dieses Buch ist verpflichtend anzuschaffen!
Remarks Im Nebenfach Informatik 4 LP.
Last modification 2018-07-04 13:08:48 (Version 51)
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Meta-Module

Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-700B 2C+2S 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. A. Dengel Soziologie (Bachelor)

sub-modules

No submodules assigned.

83-702SS [SO-09-6.1006-V-6]: course (2C) "Einführung in die Wirtschaftssoziologie"

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Module name Einführung in die Wirtschaftssoziologie
Department, Module ID Social Sciences (83) – 702SS
KIS-Entry SO-09-6.1006-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every summer semester
Contents Gegenstand der Wirtschaftssoziologie, Entwicklung der Wirtschaftssoziologie, Theorien der Wirtschaftssoziologie, ausgewählte Themen der Wirtschaftssoziologie.
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Last modification 2014-05-26 11:18:00 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-700B 2C+2S 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. A. Dengel Soziologie (Bachelor)

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83-702WS [SO-07-2.1007-S-2]: seminar (2S) "Digitale Gesellschaft"

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Module name Digitale Gesellschaft
Department, Module ID Social Sciences (83) – 702WS
KIS-Entry SO-07-2.1007-S-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every second semester
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2011-02-18 21:47:11 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-700B 2C+2S 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. A. Dengel Soziologie (Bachelor)

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83-703 [SO-09-7.1141-V-2]: course (2C) "Einführung in die Organisationssoziologie"

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Module name Einführung in die Organisationssoziologie
Department, Module ID Social Sciences (83) – 703
KIS-Entry SO-09-7.1141-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every summer semester
Contents Gegenstand der Organisationssoziologie, Entwicklung der Organisationssoziologie, Theorien der Organisationssoziologie, ausgewählte Themen der Organisationssoziologie.
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Last modification 2014-05-26 11:18:55 (Version 51)
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83-71141 [SO-09-7.1141-V-2]: course (2C) "Einführung in die Sozialstrukturanalyse"

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Module name Einführung in die Sozialstrukturanalyse
Department, Module ID Social Sciences (83) – 71141
KIS-Entry SO-09-7.1141-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP course (2C), 5 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every summer semester
Required knowledge Einführung in die Soziologie
Educational objectives Die Studierenden...
  • kennen Sozialstrukturen von Gesellschaften, insbesondere die Sozialstruktur Deutschlands. Die Studierenden erkennen und beurteilen die methodischen Probleme und Voraussetzungen der Sozialstrukturanalyse.
  • nutzen die zentralen theoretischen Perspektiven, Begriffe und Erklärungen zur Sozialstruktur von Gesellschaften, um damit gesellschaftliche Phänomene systematisch zu beschreiben.
  • recherchieren in den wichtigsten amtlichen Datenquellen und in aktuellen sozialwissenschaftlichen Untersuchungen, die zur Beschreibung der Sozialstruktur Deutschlands herangezogen werden.
Contents Theorien, Konzepte und empirische Ergebnisse der Sozialstrukturanalyse:
  • Bevölkerungsstruktur und -dynamik
  • Lebensformen und Familie
  • Bildungssystem und Bildungschancen
  • Erwerbstätigkeit
  • Soziale Ungleichheit und soziale Mobilität
  • Erwerbseinkommen und Armut
  • Sozialkapital und soziale Netzwerke
  • Gesellschaftsvergleich
  • Sozialer Wandel
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
Literature (wird in der Veranstaltung bekannt gegeben)
Last modification 2018-09-30 17:12:35 (Version 51)
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89-0048a 6C 10 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Zweig Soziologie

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83-742: seminar (2S) "Einführung in die Soziologie der Dienstleistung"

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Module name Einführung in die Soziologie der Dienstleistung
Department, Module ID Social Sciences (83) – 742
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every second semester
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2009-05-15 14:52:46 (Version 51)
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83-700B 2C+2S 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. A. Dengel Soziologie (Bachelor)

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83-753 [SO-09-18.8018-S-3]: seminar (2S) "Organisationsentwicklung und Soziologie der Beratung"

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Module name Organisationsentwicklung und Soziologie der Beratung
Department, Module ID Social Sciences (83) – 753
KIS-Entry SO-09-18.8018-S-3 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Sommersemester.
Last modification 2011-07-28 16:01:51 (Version 51)
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83-700M 4S 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Soziologie (Master)

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83-755 [SO-09-18.8019-S-3]: seminar (2S) "Theorie der Organisationsentwicklung"

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Module name Theorie der Organisationsentwicklung
Department, Module ID Social Sciences (83) – 755
KIS-Entry SO-09-18.8019-S-3 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Sommersemester.
Last modification 2011-07-28 16:01:05 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-700M 4S 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Soziologie (Master)

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83-780: seminar (2S) "Führungsverhalten und Personalmanagement"

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Module name Führungsverhalten und Personalmanagement
Department, Module ID Social Sciences (83) – 780
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Auch Englisch.
Last modification 2011-07-28 16:03:04 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-700M 4S 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Soziologie (Master)

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83-781 [SO-09-11.8060-S-4]: seminar (2S) "Wissensmanagement"

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Module name Wissensmanagement
Department, Module ID Social Sciences (83) – 781
KIS-Entry SO-09-11.8060-S-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Wintersemester.
Last modification 2011-07-28 16:02:26 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-700M 4S 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Soziologie (Master)

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83-831004 [SO-08-3.1004-S-4]: seminar (2S) "Perzeptive Prozesse"

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Module name Perzeptive Prozesse
Department, Module ID Social Sciences (83) – 831004
KIS-Entry SO-08-3.1004-S-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every semester
Contents

Das Seminar wird sowohl Wahrnehmungsprozesse in ihrer Bedeutsamkeit für individuelles Handeln beleuchten als auch deren Funktion für die soziale Wahrnehmung diskutieren. Dabei geht es vorwiegend um das Verhältnis von Wahrnehmungsinformation und psychischen Mechanismen sowie um die Bedeutung des Handelns für explorative Informationsaufnahme aus der Umwelt.

Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2014-10-28 16:46:35 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-500B 2C+2S 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. A. Dengel Psychologie (Bachelor)

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83-831006 [SO-08-3.1006-S-4]: seminar (2S) "Vertiefung Psychologie"

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Module name Vertiefung Psychologie
Department, Module ID Social Sciences (83) – 831006
KIS-Entry SO-08-3.1006-S-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level *  
Frequency every second semester
Contents Vordergründig als Einführung in den Vertiefungsblock Psychologie im Studiengang Informatik und Biologie, wie auch als Lehrveranstaltung für Interessenten anderer Studienrichtungen führt diese Lehrveranstaltung in die Kognitive Psychologie und die methodischen Grundlagen der experimentellen Psychologie ein (Reaktionszeitparadigma, Behaviorismus, Kognitive Neuropsychologie). Während der erste Teil im Form einer Vorlesung stattfindet, werden in einem zweiten Teil zu bearbeitende englischsprachige Artikel besprochen und diskutiert. Dieser Kurs kann mit Schein oder Prüfung abgeschlossen werden.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2011-02-18 21:50:34 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-500B 2C+2S 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. A. Dengel Psychologie (Bachelor)

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83-907: seminar (2S) "Vertiefung Psychologie"

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Module name Vertiefung Psychologie
Department, Module ID Social Sciences (83) – 907
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Remarks Wintersemester.
Last modification 2009-05-15 15:55:18 (Version 51)
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83-500M 4S 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Psychologie (Master)

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83-912: seminar (2S) "Theoretische Psychologie"

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Module name Theoretische Psychologie
Department, Module ID Social Sciences (83) – 912
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every semester
Contents Psychology over the last decade has renewed its interest in the study of consciousness. This raises fundamental issues about the conceptual apparatus, with which psychologists approach their subject. Some psychologists have made efforts to exclude all consciousness talk from their vocabulary, claiming it is hopelessly unscientific; others have embraced the notion of mental representation, arguing this endows consciousness talk with scientific respectability. But can this approach do justice to all, or at least the most important, aspects of consciousness? These questions are being discussed as important in their own right, as well as with an eye to their methodological implications, as an illustration of how issues in psychology pervade debates in the philosophy of mind and science as well as vice versa.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2009-05-15 15:57:47 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-500M 4S 8 [6 Master (Anfänger)] Prof. A. Dengel Psychologie (Master)

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83-926 [SO-08-3.1050-S-4]: seminar (2S) "Psychologie des Gedächtnisses/Gedächtnisorganisation und Wissensrepräsentation"

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Module name Psychologie des Gedächtnisses/Gedächtnisorganisation und Wissensrepräsentation
Department, Module ID Social Sciences (83) – 926
KIS-Entry SO-08-3.1050-S-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Prof. Andreas Dengel
presence hours, ECTS-CP seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
Frequency every second semester
Contents Einführung in Theorien und Modelle des menschlichen Gedächtnisses. Die Veranstaltung richtet sich vorrangig an Studierende der Biowissenschaften und Informatik. Als Grundlage der Veranstaltung wird das Textbuch MEMORY von Baddeley, Eysenck und Anderson (s. www.psypress.com/memory-textbook ) (in Lehrbuchsammlung und Semesterapparat der Bibliothek vorhanden) und aktuelle Zeitschriftenbeiträge herangezogen.
Forms of final examination presentation and final paper
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Baddeley, A.; Eysenck, M.; Anderson, M. (2009).
Memory. Psychology Press (s. www.psypress.com/memory-textbook ). Das Buch ist in der Lehrbuchsammlung sowie im Semesterapparat Klatte in der Bibliothek vorhanden.
Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben
Last modification 2013-12-16 14:01:08 (Version 51)
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Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
83-500B 2C+2S 8 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. A. Dengel Psychologie (Bachelor)

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84-004SWWSS [BI-SWW-SS004VU-V-7]: course (2C) "Abwasserbehandlung"

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Module name Abwasserbehandlung
Department, Module ID ARUBI (84) – 004SWWSS
KIS-Entry BI-SWW-SS004VU-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP course (2C), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Contents Grundlagen der Abwasserreinigung:
  • Einführung: Aufgaben, Anforderungen, gesetzliche Rahmenbedingungen und zukünftige Entwicklungen
  • Charakterisierung der Abwasserbeschaffenheit
  • Physikalische, chemische und biologische Grundprozesse und -verfahren
  • Einführung in die Kläranlagenplanung Mechanische Abwasserreinigung und Sondereinrichtungen Belebtschlammverfahren
  • Tropfkörperverfahren
  • Klärschlammbehandlung
  • Natürlich-biologische Verfahren, Abwasserteiche und Kleinkläranlagen
  • Bau- und Betriebskosten der Abwasserbehandlung
Forms of final examination presentation and assignment
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Vorlesungsmanuskript mit weiteren Literaturhinweisen
Last modification 2013-06-20 18:43:03 (Version 51)
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84-004SWWWS [BI-SWW-WS004VU-V-7 ]: course (2C) "Grundlagen der Abfluss- und Schmutzfrachtmodellierung"

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Module name Grundlagen der Abfluss- und Schmutzfrachtmodellierung
Department, Module ID ARUBI (84) – 004SWWWS
KIS-Entry BI-SWW-WS004VU-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Contents
  • Grundlagen der Stadthydrologie
  • Phasen des Niederschlagsabflusses
  • Verschmutzung des Niederschlagsabflusses
  • Modellansätze
Forms of final examination presentation and assignment
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Vorlesungsmanuskript mit weiteren Literaturhinweisen
Remarks Anmeldung und Terminvereinbarung erfolgt zusätzlich im Rahmen der Informationsveranstaltung zu Beginn des jeweiligen Semesters (Bekanntgabe siehe Aushang am Fachgebiet und Homepage).
Last modification 2013-06-20 18:49:51 (Version 51)
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84-006SWWSS [BI-SWW-SS006VU-V-7]: course (2C) "Grundlagen des Gewässerschutzes"

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Module name Grundlagen des Gewässerschutzes
Department, Module ID ARUBI (84) – 006SWWSS
KIS-Entry BI-SWW-SS006VU-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Contents
  • Einführung: Gewässerschutzziele, Beurteilungskriterien, Maßnahmen, Zielvorgaben und gesetzliche Rahmenbedingungen
  • Gewässercharakterisierung
  • Gewässer als Ökosysteme
  • Biologische Elemente aquatischer Ökosysteme
  • Beeinträchtigung der Gewässerqualität
  • Gewässerzustand und Gewässerqualität
  • Selbstreinigung und Sauerstoffhaushalt
  • Modellrechnungen in der Gewässergütewirtschaft
  • Gewässergüteüberwachung
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Vorlesungsmanuskript mit weiteren Literaturhinweisen
Last modification 2013-06-20 18:45:28 (Version 51)
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84-006SWWWS [BI-SWW-WS006VU-V-7]: course (2C) "Verfahrenstechnik der Abwasserreinigung"

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Module name Verfahrenstechnik der Abwasserreinigung
Department, Module ID ARUBI (84) – 006SWWWS
KIS-Entry BI-SWW-WS006VU-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every winter semester
Contents Verfahrenstechnik in der Abwasserreinigung:
  • Wasser- und Abwasserrecht
  • Biologische Grundlagen der Abwasserreinigung
  • Grundlagen der Verfahrenstechnik
  • Stickstoffelimination in kommunalen Kläranlagen
  • Phosphorelimination in kommunalen Kläranlagen
  • Naturnahe Verfahren der Abwasserbehandlung
  • Kosten der Abwasserbehandlung
  • Sonderverfahren
  • Sanierung von Kläranlagen
  • Klärschlammbehandlung
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Vorlesungsmanuskript mit weiteren Literaturhinweisen
Last modification 2013-06-20 18:51:47 (Version 51)
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84-007SWWSS [BI-SWW-SS007VU-V-7]: (2R) "EDV in der Siedlungswasserwirtschaft"

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Module name EDV in der Siedlungswasserwirtschaft
Department, Module ID ARUBI (84) – 007SWWSS
KIS-Entry BI-SWW-SS007VU-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP (2R), 2 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Contents Ziel der Veranstaltung ist es, die Studierenden mit den Grundlagen und der Methodik von Computerprogrammen als Instrument siedlungswasserwirtschaftlicher Planungen vertraut zu machen.
  • Anwendung eines hydrodynamischen Kanalnetzmodells
  • Durchführung von Kanalnetzberechnungen
  • Bearbeitung eines Projektgebietes
  • Erarbeitung eines Regenwasserbewirtschftungskonzepts
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2013-06-20 18:41:36 (Version 51)
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84-010SWWWS [BI-SWW-WS010VU-V-2]: course (1C+1R) "Siedlungsentwässerung"

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Module name Siedlungsentwässerung
Department, Module ID ARUBI (84) – 010SWWWS
KIS-Entry BI-SWW-WS010VU-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP course (1C+1R), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Contents Grundlagen der Siedlungsentwässerung:
  • Siedlungsentwässerung als Teilaufgabe der Abwasserentsorgung
  • Lösungsansätze zur Siedlungsentwässerung
  • Ermittlung der Abflussgrößen
  • Kanalnetzberechnung
  • Entwurf von Entwässerungssystemen
  • Bauliche Anlagen in Entwässerungssystemen
  • Regenentlastungsbauwerke im Mischverfahren
  • Regenklärbecken und Sondereinrichtungen
  • Pump- und Hebewerke
Im Rahmen der vier Saalübungen werden Beispiele zu folgenden Aufgabenstellungen durchgenommen:
  • Kanalnetzberechnung
  • Entwickung von Entwässerungskonzepten
  • Regenwasserversickerung und -rückhaltung
  • Bemessung von Regenentlastungsbauwerken
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Vorlesungsmanuskript mit weiteren Literaturhinweisen
Last modification 2013-06-20 18:48:02 (Version 51)
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84-600 [RU-STPL-001-V-1]: course (2C) "Entwicklungslinien der örtlichen Gesamtplanung "

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Module name Entwicklungslinien der örtlichen Gesamtplanung
Department, Module ID ARUBI (84) – 600
KIS-Entry RU-STPL-001-V-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Educational objectives Die / der Studierende
  • hat einen Überblick über die historische und ideengeschichtliche Entwicklung der Stadt- und Ortsplanung und ihrer Leitbilder,
  • kann Siedlungen in den Kontext ihrer Entstehungszeit einordnen
Contents Das Modul vermittelt die Grundlagen der örtlichen Gesamtplanung im Querschnitt. Neben einer Einführung in die grundlegenden Stadtstrukturen und Stadtfunktionen werden die wesentlichen Entwicklungslinien der Stadtplanung in der Neuzeit mit Schwerpunkt auf dem 20. Jahrhundert dargelegt und in einen ideengeschichtlichen Kontext eingeordnet. Insbesondere die Leitbilder der Stadtplanung in Europa und die daraus resultierenden baulich-räumlichen Strukturen und wissenschaftlichen Herangehensweisen in der Stadtplanung ab dem späten 19. Jahrhundert werden ausführlich erörtert.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.
Last modification 2013-06-27 20:39:57 (Version 51)
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84-601 [RU-RUR-001-V-1]: course (2C) "Raum- und Siedlungsentwicklung"

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Module name Raum- und Siedlungsentwicklung
Department, Module ID ARUBI (84) – 601
KIS-Entry RU-RUR-001-V-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Educational objectives Die / der Studierende
  • erlernt die Erfassung von Raumstrukturen und ist in der Lage Räume zu typisieren,
  • besitzt grundlegende Kenntnisse über das System gesellschaftlicher Raumnutzung und die Erforderlichkeit von Raumplanung,
  • kennt das System und die Aufgaben der räumlich koordinierenden Gesamtplanung in Deutschland,
  • erwirbt grundlegende Kenntnisse über die Determinaten der Raum- und Siedlungsentwicklung sowie künftigeTendenzen der Raumentwicklung
Contents Das Modul vermittelt die wesentlichen Grundlagen der räumlich koordinierenden Gesamtplanung. Es werden sowohl die Erforderlichkeit der Raumplanung erläutert, als auch die Organisation im föderalen System, Instrumente der Raumordnung und Landesplanung sowie die unterschiedlichen Konzeptionen aufgezeigt. Dabei werden auch Bedeutung und Bindewirkungen der in den Konzeptionen enthaltenen Ziele und Grundsätze der Raumordnung vermittelt.
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2013-06-27 20:42:27 (Version 51)
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84-602 [RU-STPL-002-V-1 ]: course (2C+2R) "Planungs- und Entwurfsmethoden: Stadtplanerisches Entwerfen"

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Module name Planungs- und Entwurfsmethoden: Stadtplanerisches Entwerfen
Department, Module ID ARUBI (84) – 602
KIS-Entry RU-STPL-002-V-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 5 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Educational objectives Die / der Studierende
  • lernt die Hauptfunktionen von Städten kennen und kann diese in einem Plan erkennen und darstellen,
  • kennt die grundlegenden Planungs- und Entwurfsmethoden der örtlichen Gesamtplanung und ist in der Lage, diese Methoden für einfache Aufgaben der Siedlungsplanung analytisch und konzeptionell anzuwenden
Contents Herangehensweisen in der Stadtplanung ab dem späten 19. Jahrhundert werden ausführlich erörtert. Grundlegende Erfassungs- und Analysemethoden für Stadtquartiere werden aus gestalterischer, morphologischer und funktionaler Sicht vermittelt.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Last modification 2013-06-27 20:48:22 (Version 51)
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84-603 [RU-STPL-005-V-1 ]: course (1C+1R) "Grundlagen der städtischen Umwelt"

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Module name Grundlagen der städtischen Umwelt
Department, Module ID ARUBI (84) – 603
KIS-Entry RU-STPL-005-V-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP course (1C+1R), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Educational objectives Die/der Studierende hat die Fähigkeit, die Belastung eines Stadtquartiers durch Umgebungslärm, Luftschadstoffe und weitere Umwelteinwirkungen abzuschätzen, mit Umweltqualitätszielen abzugleichen und räumliche Lösungsmöglichkeiten aufzuzeigen.
Contents Es werden Möglichkeiten der Berücksichtigung von Umweltbelangen in der örtlichen Gesamtplanung aufgegriffen.
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Last modification 2013-06-27 20:51:38 (Version 51)
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84-604 [RU-RUR-008-V-1 ]: course (1C+1R) "Grundlagen der Raumordnung"

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Module name Grundlagen der Raumordnung
Department, Module ID ARUBI (84) – 604
KIS-Entry RU-RUR-008-V-1 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP course (1C+1R), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Educational objectives Die / der Studierende
  • besitzt Kenntnisse über die Organisation, Instrumente und verschiedene Konzeptionen der Raumordnung und Landesplanung,
  • kann Pläne der überörtlich koordinierenden Gesamtplanung verstehen und hinsichtlich ihrer Aussagen im Planungssystem sicher einschätzen.
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Last modification 2013-06-27 20:53:59 (Version 51)
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84-605 [RU-STPL-010-V-7]: course (2C) "Lärmminderungs- und Luftreinhalteplanung"

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Module name Lärmminderungs- und Luftreinhalteplanung
Department, Module ID ARUBI (84) – 605
KIS-Entry RU-STPL-010-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Educational objectives Die Studierenden
  • sind mit den rechtlichen Grundlagen, instrumentellen Ansätzen und fachlichen Methoden der Lärmminderungs- und Luftreinhalteplanung vertraut,
  • können die Lärmbelastung und Lufthygienesituation in den Kontext der Verkehrsentwicklung und der Entwicklung anderer anthropogener Verursacher (Haushalte, Industrie, Energieerzeugung) einordnen,
  • sind in der Lage, Lärm und Lufthygiene in einem Raum zu analysieren, Handlungsansätze für die Minderung zu konzipieren und Minderungsbeiträge einzuschätzen.
Contents
  • verkehrliche Auswirkungen auf Luft, Lärmsituation, Klima und Gesundheit; Wirkungsketten und Konzepte zur Reduzierung verkehrsbedingter Umweltwirkungen,
  • Modelle zur Abschätzung und Prognose von Lärm- und Luftschadstoffbelastungen,
  • Konzepte zur Minderung von Lärm- und Luftschadstoffbelastungen,
  • Methoden und Rechtsgrundlagen der Lärmminderungs- und Luftreinhalteplanung.
Forms of final examination oral examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Aktuelle Literaturempfehlungen werden zu Semesterbeginn in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Last modification 2013-06-27 20:57:21 (Version 51)
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84-890 [BI-SWW-WS007VU-V-7]: course (2C) "Grundlagen der Ver- und Entsorgung I"

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Module name Grundlagen der Ver- und Entsorgung I
Department, Module ID ARUBI (84) – 890
KIS-Entry BI-SWW-WS007VU-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Contents
  • Problemorientierte Einführung in die Aufgabenbereiche der Siedlungswasserwirtschaft: Aufgabengebiete, Begriffe, rechtliche Grundlagen
  • Grundlagen der Wasserversorgung
  • Grundlagen der Abwasserentsorgung
  • Gewässerschutz
Forms of final examination oral or written examination
Literature Vorlesungsmanuskript mit weiteren Literaturhinweisen Handouts der Saalübungen
Last modification 2013-06-26 11:54:00 (Version 51)
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84-942 [BI-FWW-WS014VU-V-2]: course (2C) "Technische Hydromechanik"

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Module name Technische Hydromechanik
Department, Module ID ARUBI (84) – 942
KIS-Entry BI-FWW-WS014VU-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Contents Hydrostatik, Hydraulik, Bemessung von Wasserbauwerken. Bezeichnung in Studienordnung als "Hydromechanik und Hydraulik".
Forms of examination
(prerequisites for final ex.)
  • recitations
Forms of final examination written examination
Literature Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Last modification 2013-06-26 11:50:02 (Version 51)
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85-101 [EIT-DSV-101-V-2]: course (4C+1R) "Grundlagen der Elektrotechnik I"

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Module name Grundlagen der Elektrotechnik I
Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 101
KIS-Entry EIT-DSV-101-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (4C+1R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge keine
Educational objectives
  • Sicheres Beherrschen physikalischer Grundbegriffe
  • Kenntnis der wichtigsten passiven elektrotechnischen Bauelemente
  • Beherrschen komplexer Rechnung und Fourier-reihenentwicklung
  • Beherrschen der Berechnungsverfahren linearer elektrischer Netzwerke
  • Grundlegende Kenntnisse der Berechnung nichtlinearer Netzwerke
Contents
  • Physikalische Grundbegriffe (physikalische Größen, Aufbau der Materie, elektrische Ladung, technische Stromrichtung, Zählpfeile)
  • Elektrischer Gleichstromkreis (el. Strom und Spannung, el. Widerstand, Ohmsches Gesetz, Arbeit und Leistung, reale und nichtlineare Widerstände, Kirchhoffsche Gesetze: Knoten- und Maschensatz, Parallel- und Reihenschaltung, el. Quellen, Berechnungsverfahren el. Netzwerke mit Netzumformung, rekursive Berechnung, Überlagerungssatz, Maschenstrom- und Knotenpoten-tialverfahren, nichtlineare Netzwerke)
  • Sinusstromkreis und Sinusstromnetzwerke (komplexe Rechnung, passive Zweipole, komplexe Größen, Berechnungsverfahren der Sinusstromnetzwerke Netz-werke, RLC-Resonanzkreise, Wechselstrombrücken)
  • Ortskurven, Bodediagramme
  • Nichtsinusförmige Ströme und Spannungen (Fourier-Zerlegung periodischer Zeitfunktionen, Fourier-approximation, Kenngrößen)
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • printed script
Literature Moeller, Frohne, Löcherer, Müller: Grundlagen der Elek-trotechnik. Teubner, Stuttgart, ISBN 3-519-46400-4 Nelles, D.: Grundlagen der Elektrotechnik zum Selbststudium. Bde. 1 und 4, VDE-Verlag, ISBN 3-8007-2549-5 und ISBN 3-8007-2551-5
Last modification 2013-12-12 10:28:55 (Version 51)
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85-102 [EIT-FUN-102-V-2]: course (4C+1R) "Grundlagen der Elektrotechnik II"

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Module name Grundlagen der Elektrotechnik II
Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 102
KIS-Entry EIT-FUN-102-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (4C+1R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
Frequency every second semester
Required knowledge Grundlagen der Elektrotechnik I
Educational objectives
  • Grundlegende Kenntnisse zur Bestimmung elektrostatischer und elektromagnetischer Felder
  • Befähigung zur Berechnung von Ausgleichsvorgängen in einfachen linearen Schaltungen
  • Kenntnisse zur Berechnung von Transformatoren
  • Befähigung Drehstromsysteme zu analysieren
Contents
  • Elektrostatische Felder (Kräfte im Feld, Feldstärke, Spannung, Potential, Flussdichte, Kapazität und Kondensator, Feldenergie)
  • Elektromagnetische Felder (Kräfte, Induktion, Durchflutungsgesetz, ferromagnetische Stoffe, magnetischer Kreis, Induktionsgesetz)
  • Ausgleichsvorgänge in linearen Schaltungen
  • Transformatoren
  • Drehstromsysteme ( Drehstromgenerator, Stern- Dreieckschaltung, symmetrische Verbraucher)
  • Schwingungsfähige Systeme 2. Ordnung
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • printed script
Literature Möller, Frohne, Löcherer, Müller: Grundlagen der Elektrotechnik, Teubner, Stuttgart
Nelles, D.: Grundlagen der Elektrotechnik zum Selbststudium, VDE-Verlag
Last modification 2013-12-12 10:29:52 (Version 51)
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85-106 [EIT-ISE-106-V-4]: course (2C) "Elektrische Messtechnik II"

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Module name Elektrische Messtechnik II
Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 106
KIS-Entry EIT-ISE-106-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every second semester
Required knowledge Elektrische Messtechnik I und Elektronik I
Educational objectives
  • Kenntnis der Grundbausteine der digitalen Messtechnik
  • Beherrschung von Verfahren zur Zeit und Frequenzmessung mit Fehlerbetrachtung
  • Kenntnis der technischen Realisierung von Abtastsystemen und deren Anwendung in der Messtechnik
  • Kenntnis der wesentlichen A/D- und D/A-Wandlerprinzipien mit Fehlerbetrachtung
  • Befähigung grundlegende Verfahren der Messsignalverarbeitung anwenden und einschätzen zu können
  • Kenntnis der wesentlichen Geräte der Digitalen Messtechnik und deren Verwendung in Messsystemen
Contents
  • Erweiterung der Inhalte der Elektrischen Messtechnik I (dynamische Fehler, zeit- und wertdiskrete Signalverar-beitung, entsprechende Fehlerbetrachtungen)
  • Grundbausteine der digitalen Messtechnik
  • Messung von Zeit und Frequenz
  • Technische Abtastsysteme, Abtasthalteglieder
  • Prinzipien und Realisierungsformen von Analog-Digital- bzw. D/A-Umsetzern mit Fehlerbetrachtung
  • Messsignalverarbeitung - Auswerteverfahren und Beurteilungskriterien von Messsignalen
  • Digitale Messgeräte: Digitales Oszilloskop, Logik-Analysator, Mixed-Signal-Oszilloskop
  • Bussysteme für die Messtechnik, Messsysteme, Mixed-Signal-Tester
  • Software für Systeme der Messtechnik
Forms of final examination written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature Schrüfer, E.: Elektrische Messtechnik. Hanser, 2004, ISBN 3-446-22070-4
Lerch, R.: Elektrische Messtechnik. Springer, 1996, ISBN 3-540-59373-X
Profos, P.; Pfeiffer, T.: Grundlagen der Messtechnik. Oldenbourg, 1997, ISBN 3-486-24148-6
Last modification 2011-02-21 11:01:51 (Version 51)
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85-110 [EIT-ISE-110-V-7]: course (2C+1R) "Neurocomputing"

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Module name Neurocomputing
Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 110
KIS-Entry EIT-ISE-110-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Required knowledge Vorlesungen Sensorsignalverarbeitung und Sensorelektronik
Educational objectives
  • Kenntnis der Prinzipien spezieller neuronaler Hardware mit ihren Einsatzmöglichkeiten und Grenzen
  • Verstehen der Entwurfsprinzipien von Schaltungen für alternative Signalformen und adaptive Strukturen
  • Kenntnis der Wirkung simplifizierter Implementierung
  • Kenntnis von Fehlertoleranz- und Robustheitsaspekten
  • Befähigung zur Übertragung der Erkenntnisse auf Anwendungssysteme der Mikrosystemtechnik
Contents - Einführung in das Gebiet innovativer Rechnerstrukturen zur technischen Implementierung biologischer Informationsverarbeitungsprinzipien - Vorstellung verschiedener Zielsetzungen und Lösungsansätze: Hardware für technische Kognitionssysteme, biologisch-technische Interfaces, Simulation und Verifikation biologienaher Modelle - Rekapitulierung relevanter neuronaler Algorithmen und Analyse der erforderlichen Rechenoperationen - Darstellung und Wirkung von Vereinfachungsmöglichkeiten der Algorithmen
  • Grundlagen der Schaltungstechnik (digital, analog, optoelektronisch/ optisch) und Technologien (CMOS, WSI, MEMS, u.a.) für neuronale Hardware
  • Überblick grundlegender Architekturprinzipien für Neurochips, -prozessoren und -computern.
  • Bewertungskriterien und Taxonomie neuronaler HW
  • Vorstellung ausgewählter Implementierungen
  • Ausblick auf neuere Entwicklungsrichtungen, wie z.B. Evolvable Hardware.
Forms of final examination oral examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature S. Haykin: Neural Networks – A Comprehensive Foundation. Prentice Hall, 1998, ISBN 0132733501 G. Cauwenberghs, M. Bayoumi: Learning on Silicon – Adaptive VLSI Neural Systems. Kluwer, 1999, ISBN 0- 7923-8555-1
Last modification 2011-02-21 11:02:17 (Version 51)
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85-112 [EIT-ISE-112-V-7]: course (2C+2R) "Sensor Signal Processing"

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Module name Sensor Signal Processing
Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 112
KIS-Entry EIT-ISE-112-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 5 ECTS-CP
Language English*
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Required knowledge Vorlesung Messtechnik II
Educational objectives
  • Kenntnis wesentlicher Prinzipien und Verfahren aus dem Gebiet der Computational Intelligence insbesondere für das Gebiet der Sensortechnik
  • Beherrschen der Anwendung einer Auswahl relevanter Verfahren und deren Konfigurierung in einer üblichen Entwicklungsumgebung (Matlab)
  • Befähigung ein problemspezifisches Gesamtsystem entwerfen, erproben und optimieren zu können
  • Befähigung Anpassungen und Erweiterungen der vorliegenden Implementierung durchzuführen
  • Kenntnis der Wechselwirkung mit verfügbaren Implementierungsplattformen (Sensoren/Hardware)
Contents
  • Grundlegende Verfahren der Signalanalyse und der Berechnung charakteristischer und invarianter Kenngrößen (Merkmale)
  • Verarbeitung von Signalen einzelner Sensoren und homogener bzw. heterogener Sensor-Arrays
  • Dimensionsreduktion hochdimensionaler Sensordaten durch lineare und nichtlineare Verfahren, z.B. durch explizite Selektion der Merkmale
  • Verfahren der Cluster- oder Ballungsanalyse
  • Techniken zur Analyse mehrdimensionaler Sensordatenbestände: Projektion und Visualisierung, Fusion
  • Verfahren zur Klassifikation von Sensordaten: Statistische Mustererkennung, technische neuronale Netze, Methoden der unscharfen Klassifikation
  • Optimierungstechniken zur Parameter- oder Strukturoptimierung von Sensorsystemen
  • Bezüge und Optimierungspotenzial zwischen Sensorrealisierung, -elektronik und Algorithmik
Forms of final examination oral examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • transparencies for downloading (as PDF)
Literature R. Hoffmann: Signalanalyse und Erkennun. Springer 1998, ISBN 3-540-63443-6
S. Haykin: Neural Networks – A Comprehensive Foundation. Prentice Hall, 1998, ISBN 0132733501
Last modification 2011-02-21 11:02:47 (Version 51)
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85-203 [EIT-MEA-203-V-4]: course (3C+1R) "Elektrische Antriebstechnik I"

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Module name Elektrische Antriebstechnik I
Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 203
KIS-Entry EIT-MEA-203-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every winter semester
Required knowledge Grundlagen der elektrischen Energietechnik 85-181
Contents Grundbegriffe der Antriebstechnik, Komponenten elektrischer Antriebssysteme, Transformatoren, konventionelle - und Stromrichterantriebe mit Gleichstrommaschinen, konventionelle und - Stromrichterantriebe mit Drehstrom-Asynchronmaschinen.
Forms of final examination -
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature H. O. Seinsch: Grundlagen elektr. Maschinen und Antriebe, Teubner Studienskript; Schröder: Elektrische Antriebe - Grundlagen, Springer; Riefenstahl: Elektrische Antriebstechnik, Teubner
Last modification 2012-05-09 20:08:21 (Version 51)
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85-204 [EIT-MEA-204-V-4]: course (2C+1R) "Dynamische Regelantriebe/mechatronische Antriebssysteme"

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Module name Dynamische Regelantriebe/mechatronische Antriebssysteme
Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 204
KIS-Entry EIT-MEA-204-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every semester
Contents Komponenten regelbarer Antriebe, drehzahlgeregelte Hauptantriebe in DC- und AC-Technik, Lagegeregelte Stell- und Positionierantriebe, Linear-Direktantriebe.
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature U. Riefenstahl: Elektrische Antriebstechnik, Teubner Verlag G. Pfaff: Regelung elektr. Antriebe, Oldenbourg-Verlag W. Leonhard: Regelung in der elektr. Antriebstechnik, Teubner Studienskript
Last modification 2012-05-09 20:09:06 (Version 51)
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85-207 [EIT-MEA-207-V-4]: course (2C+1R) "Elektrische Antriebstechnik II"

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Module name Elektrische Antriebstechnik II
Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 207
KIS-Entry EIT-MEA-207-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
Frequency every summer semester
Contents Grundlagen der Antriebsprojektierung konventionelle Antriebe mit Synchronmaschinen, Stromrichterantriebe mit Synchronmaschinen, Mehrmotorenantriebe, Intrittfallvorgang und Pendelvorgänge.
Forms of final examination oral or written examination
Media types
  • transparencies/beamer/etc.
Literature Schröder: Elektrische Antriebe - Grundlagen, Springer Verlag U. Riefenstahl: Elektrische Antriebstechnik, Teubner Verlag
Last modification 2012-05-09 20:08:35 (Version 51)
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85-302 [EIT-NAT-302-V-4]: course (3C+1R) "Nachrichtentheorie"

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Module name Nachrichtentheorie
Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 302
KIS-Entry EIT-NAT-302-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Required knowledge Grundlagen der Informationsübertragung
Educational objectives
  • Verstehen der theoretischen Grundlagen für die Signalübertragung über gestörte Übertragungswege
  • Erkennen der grundlegenden Zusammenhänge bei der Informationsübertragung
Contents
  • Ergänzungen zur Theorie determinierter Signale: Sätze und Eigenschaften der Fouriertransformationen; Spektren bei hohen Frequenzen und verschiedenen Leistungssignale; Verallgemeinerte Energie und Leistung, Korrelationsfunktionen, Leistungsdichte-spektren, Parseval-Beziehung; Hilbert-Transformation und analytisches Signal Kausalität, einseitige Spektren
  • Theorie zufälliger Signale: Wahrscheinlichkeitstheorie: Axiome von Kolmogoroff; Zufallsvariable, Wahrscheinlichkeitsverteilung und -dichte, Erwartungswerte; bedingte Ereignisse und Verbundereignisse: Verbunddichten, Verknüpfung von Zufallsvariablen, charakteristische Funktion, mehrdimensionale Gaußdichten; Stochastische Prozesse: Stationarität, Ergodizität, Korrelationsfunk-tionen, Leistungsdichtespektren, Überlagerung von Prozessen; Übertragung zufälliger Signale
  • Modulationstheorie: Lineare und nichtlineare Modulation, Demodulation, Übersicht: AM, LM, PM, FM, nichtelementare Modulationsverfahren; Kophasal- und Quadraturkom-ponente, komplexe Darstellung, modulierte Schwin-gung als analytisches Signal: Übertragung modulierter Schwingungen, äquivalente Basisband-Übertragung; spezielle Modulationsverfahren; Spektrum bei FM und PM; Auswirkung der Demodulation auf Signalstörab-stände bei verschiedenen Modulationsverfahren
  • Einführung in die Kanalcodierung: Kanäle, Kanalkapazität, Distanz, Korrigierbarkeit, Restfehlerwahrscheinlichkeit, Codierungsgewinn; Blockcodes, Matrixbeschreibung, Syndrom, Hamming-Codes, Zyklische Codes
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Literature Steinbuch; Rupprecht: Nachrichtentechnik, Band 2: Nachrichtenübertragung. Springer, 3. Auflage 1982, Lehrbuchsammlung: L elt 178
Lüke, H.D.: Signalübertragung. Springer, 5. Auflage 1992, Lehrbuchsammlung: L elt 672
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85-303 [EIT-NAT-303-V-4]: course (2C+1R) "Übertragung digitaler Signale"

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Module name Übertragung digitaler Signale
Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 303
KIS-Entry EIT-NAT-303-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language German
Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Required knowledge Kenntnisse der Nachrichtentheorie
Educational objectives
  • Kenntnis der Konzepte für die Übertragung digitaler Signale über verzerrende und gestörte Kanäle
  • Verstehen der Beschreibung der durch die Übertragung hervorgerufenen Verzerrungen und Störungen
  • Kenntnis der Detektionsmethoden zur Rückgewinnung der digitalen Information aus gestört und verzerrt empfangenen Digitalsignalen.
Contents
  • Blockstruktur von digitalen Übertragungsstrecken: Signalformatierung, Leitungscodierung, Übertragung, Synchronisation und Detektion
  • Analog-Digital- und Digital-Analog-Umsetzung: Physikalische Signalabtastung, Aliasing-Fehler, Abtasthaltevorgang, Quantisierungsrauschen
  • Übertragung von Basisband-Digitalsignalen: Verzerrungen, Interferenz, Augenmuster, Entzerrung, Nyquist-Bedingungen
  • Übertragung linearer modulierter Digitalsignale: 2PSK, 4PSK, 16QAM, spektrale Effizienz, Verzerrungen, komplexer Entzerrer, 2-Wege-Richtfunk-Kanal
  • Leitungscodierung und Synchronisation: Leitungscodes mit Synchronisierinformation, spektrale Formung des Sendesignals durch Verwürfelung und Codierung, nichtlineare Modulation (FSK, MSK)
  • Detektion gestörter unverzerrter Digitalsignale: Gedächtnisloser Schwellenentscheider, optimale Schwelle, Bitfehlerwahrscheinlichkeit, Optimalfilter, signalangepasste Filter, Korrelationsempfänger, günstigste Sendeimpulsform, nichtkohärenter Empfang
  • Detektion gestörter und verzerrter Digitalsignale: Partial-Response-System, gedächtnisbehaftete Entscheidung
Forms of final examination written examination
Media types
  • blackboard/flipchart/etc.
  • transparencies/beamer/etc.
  • special software to be used in computer lab.
Literature Steinbuch; Rupprecht: Nachrichtentechnik, Band 2: Nachrichtenübertragung. Springer, 3. Auflage 1982, Lehrbuchsammlung: L elt 178
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85-304 [MV-MTS-86605-V-4]: course (2C) "System Theory"

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Module name System Theory
Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 304
KIS-Entry MV-MTS-86605-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
Language English
Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
Frequency every second semester
Required knowledge Kenntnisse in Höherer Mathematik und Theoretischer Elektrotechnik
Educational objectives
  • Aneignen der Grundlagen von Funktionalanalysis und ihrer Anwendung bei der Darstellung von technischen Systemen
  • Beherrschung der Darstellung von Funktionen durch orthogonale Basisfunktionen
  • Einblick in die Konvergenzbetrachtung von iterativ lernenden Regelungen
  • Contents
  • Metrische, normierter und lineare Hilberträume
  • orthogonale Basissysteme
  • Transformationen
  • verallgemeinerte Fourierreihen
  • iterativ lernende Regelungen
  • Zustandsdarstellung linearer und nicht-linearer dynamischer Systeme
  • Forms of final examination oral examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature W. A. Porter: Modern Foundations of Systems Engineering;
    D. Luenberger: Optimization by Vector Space Methods; Wiley, 1997.
    Last modification 2018-08-08 18:03:04 (Version 51)
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    85-306 [EIT-NAT-307-V-7]: course (2C) "Entwurf analoger Filter I"

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    Module name Entwurf analoger Filter I
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 306
    KIS-Entry EIT-NAT-307-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
    Frequency every semester
    Required knowledge Theoretische Elektrotechnik I
    Educational objectives
    • Kenntnis der klassischen Theorie der Synthese linearer passiver Zweipole (oder Eintore) aus endlich vielen konzentrierten Bauelementen
    • Verstehen der Syntheseverfahren für LC- RC- und allgemeine passiver Zweipole
    Contents
    • Einige Grundlagen der Netzwerktheorie Zeitbereichsverhalten von Netzwerkelementen (R, L, C, Gyrator) und deren Laplace-Transformierten, topologische Sätze von Kirchhoff und Tellegen, Brunesche Pseudoenergiefunktionen.
    • Synthese passiver LC-Zweipole Notwendige und hinreichende Realisierbarkeitsbedingungen, Synthese mit Partialbruch- und Kettenbruchverfahren, Reaktanzfunktion und Hurwitzpolynom.
    • Synthese passiver RC-Zweipole Notwendige und hinreichende Realisierbarkeitsbedingungen, Syntheseverfahren.
    • Synthese allgemeiner passiver Zweipole Notwendige und hinreichende Realisierbarkeitsbedingungen, positiv reelle Funktionen und ihre Eigenschaften, Zweipolsynthese nach Brune.
    • Ausblick auf die Vierpolsynthese
    Forms of final examination oral examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    Literature Rupprecht: Netzwerksynthese. Springer-Verlag, Berlin 1972
    Last modification 2011-02-21 11:07:43 (Version 51)
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    85-307 [EIT-NAT-307-V-7]: course (1C+1R) "Entwurf analoger Filter II"

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    Module name Entwurf analoger Filter II
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 307
    KIS-Entry EIT-NAT-307-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (1C+1R), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Entwurf analoger Filter I
    Educational objectives
    • Kenntnis der Syntheseverfahren für Vierpole in einfach gelagerten Spezialfallen
    • Verstehen der allgemeinen Synthese passiver LCVierpole nach der Betriebsparametertheorie und deren Anwendung bei der Realisierung analoger Filterschaltungen (Tiefpässe, Bandpässe u.a.)
    Contents
    • Allgemeine Vierpolcharakteristika Vierpolmatrizen, Umkehrungssatz, Übertragungsfunktionen, Allpässe, Mindestphasenvierpole, Synthese von Brückenschaltungen.
    • Synthese passiver LC-Vierpole Notwendige und hinreichende Realisierbarkeitsbedingungen für LC-Vierpolmatrizen, Synthese durch Partialbruchschaltungen. Notwendige und hinreichende Bedingungen für Übertragungsfunktionen, charakteristische Funktion. Synthese von Abzweigschaltungen mittels Pol-Teilabbau und Pol-Vollabbau.
    • Approximationen Tiefpassapproximationen durch LC-Potenzfilter (Butterworthfilter), Tschebyscheffilter, Cauerfilter, Frequenzachsentransformationen, Approximation linearer Phase durch Besselfilter.
    Forms of final examination oral examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    Literature Rupprecht: Netzwerksynthese. Springer-Verlag, Berlin 1972
    Last modification 2018-08-08 18:12:44 (Version 51)
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    85-310 [EIT-NAT-310-V-7]: course (2C) "Hochratige Datenübertragung (xDSL, WiMAX)"

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    Module name Hochratige Datenübertragung (xDSL, WiMAX)
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 310
    KIS-Entry EIT-NAT-310-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Übertragung digitaler Signale, Nachrichtentheorie
    Educational objectives
    • Kenntnis des mathematischen Apparates der modernen Nachrichtentechnik zur Behandlung der optimalen Empfänger für verzerrte und gestörte Datensignale
    • Verstehen neuer Verfahren und Geräte
    • Verstehen der systematischen Herleitung des Optimalempfängers, des optimalen Einzelsymbol- und Sequenzschätzers (Viterbi-Algorithmus) und suboptimale sequenzielle Detektionsalgorithmen
    • Kenntnis über Mehrträger-Übertragungsverfahren, Hardware-Strukturen, Kanalschätzung, Schätzung der Symbolzuverlässigkeit und Turbo-Entzerrung.
    Contents Mathematical methods of modern communications engineering to deal with optimal receivers for distorted and disturbed data signals. Systematic derivation of the optimal receiver, optimal sequence estimator (Viterbi algorithm) and sub-optimal sequential detection algorithms, multi carrier modulation (OFDM, DMT), hardware structures, channel estimation, estimation of symbol reliability and turbo equalization. Application: xDSL high rate subscriber loop, digital radio, WiMAX
    Forms of final examination oral examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Lee, Messerschmitt: Digital Communication, Kluwer, 1988 (elt 622/117); Proakis: Digital Communications, McGraw-Hill, 1989 (L elt 328);
    Kammeyer: Nachrichtenübertragung, Teubner, 1992 (L elt 68).
    Last modification 2011-02-21 11:12:04 (Version 51)
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    85-313 [EIT-NAT-313-V-7]: course (2C) "Einführung in das Digitale Fernsehen (DVB)"

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    Module name Einführung in das Digitale Fernsehen (DVB)
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 313
    KIS-Entry EIT-NAT-313-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Grundlagen der Informationsübertragung, Grundlagen der Nachrichtentechnik
    Educational objectives
    • Verstehen der Grundlagen des digitalen Fernsehens
    • Kenntnis der Verfahren und Methoden für digitales Fernsehen
    Contents
    • Entwicklungsgeschichte
    • Grundlagen der Quellencodierung/decodierung
    • Kanalcodierung/decodierung
    • Digitale Modulationsverfahren - Übertragungsverfahren (Einträger, Mehrträger: OFDM)
    • Übertragungswege (Satellit, Kabel, terrestrische Übertragung)
    • ETSI-Standards
    • Aktueller Stand der Technik.
    Forms of final examination oral examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    • special software to be used in computer lab.
    Literature U. Reimers: Digitale Fernsehtechnik. Springer-Verlag, 2. Auflage 1997;
    A. Ziemer: Digitales Fernsehen. Hüthig-Verlag, 2. Auflage 1997
    Last modification 2011-02-21 11:13:21 (Version 51)
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    85-315 [EIT-NAT-315-V-2]: course (2C+1R) "Einführung in Signale und Systeme"

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    Module name Einführung in Signale und Systeme
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 315
    KIS-Entry EIT-NAT-315-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge keine
    Educational objectives
    • Beherrschen grundlegender Hilfsmittel zur Beschrei-bung analoger und digitaler Übertragungssysteme
    • Kenntnis der Beschreibung von analogen Signalen und Übertragungssystemen im Zeit- und Frequenzbereich
    • Kenntnis der Beschreibung von zeitdiskreten Signalen und Übertragungssystemen
    • Kenntnis der wichtigsten Transformationen (Fourier-, Laplace-, z- und Diskrete Fourier-Transformation)
    • Kenntnis des Übergangs zwischen zeitkontinuierlichen und zeitdiskreten Signalen
    • Befähigung, lineare zeitinvariante analoge oder diskrete Übertragungssysteme zu modellieren und zu analysieren
    Contents
    • Kontinuierliche und diskrete Faltung
    • Fourier-, z- und Diskrete Fourier-Transformation, FFT
    • Faltungs- und Transformationssätze
    • Abtasttheorem
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    • special software to be used in computer lab.
    Literature Rupprecht, W.: Signale und Übertragungssysteme – Modelle und Verfahren. Springer, 1995 (auch als PDF auf Web-Seiten des Lehrstuhls)
    Remarks Früher unter dem Titel Grundlagen der Informationsübertragung.
    Last modification 2014-10-28 18:16:27 (Version 51)
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    85-317 [EIT-NAT-317-V-7]: course (1C) "Ergänzung zu Grundlagen der Informationsübertragung"

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    Module name Ergänzung zu Grundlagen der Informationsübertragung
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 317
    KIS-Entry EIT-NAT-317-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (1C), 2 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
    Frequency every winter semester
    Required knowledge Grundlagen der Informationstechnik II.
    Contents Vertiefung des Stoffs der Vorlesung Grundlagen der Informationsübertragung.
    Forms of final examination oral or written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature W. Rupprecht: Signale und Übertragungssysteme, Springer-Verlag 1993 (L elt 383).
    Last modification 2012-05-16 21:02:20 (Version 51)
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    85-401 [EIT-FUN-401-V-4]: course (2C+1R) "Radio Communication I"

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    Module name Radio Communication I
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 401
    KIS-Entry EIT-FUN-401-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Educational objectives Kenntnisse grundsätzlicher Vorgehensweisen in der Hochfrequenz- und Mikrowellentechnik
    Contents
    • Impedanztransformation, Smith-Diagramm
    • Wellen im freien Raum und auf diversen Wellenleitern
    • fehlangepasste Wellenleiter
    • Polarisationseffekte
    • n-Tor-Beschreibung mit der Streumatrix
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Zinke, O.; Brunswig, H.: Lehrbuch der Hochfrequenztechnik, Bd. I.
    Meinke, H.; Gundlach, F.: Taschenbuch der Hochfrequenztechnik.
    Unger, H.-G.: Elektromagnetische Wellen, Bd. I und II.
    Last modification 2011-02-21 11:16:22 (Version 51)
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    85-402 [EIT-85-402]: course (3C+1R) "Radio Communications II"

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    Module name Radio Communications II
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 402
    KIS-Entry EIT-85-402 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Educational objectives Kenntnisse grundsätzlicher Vorgehensweisen der hochfrequenten Signalverarbeitung und -übertragung.
    Contents
    • Theorie der Funkübertragung
    • Darstellen und Detektion hochfrequenter Signale
    • Detektion von Bandpasssignalen
    • Rauschen
    Forms of final examination -
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature H. H. Meinke, F.W. Gundlach: Taschenbuch der Hochfrequenztechnik.
    H.-G. Unger: Elektromagnetische Wellen I, II.
    A. D. Whalen: Detection of Signals in Noise.
    Last modification 2018-08-08 18:16:20 (Version 51)
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    85-404 [EIT-FUN-402-V-4]: course (2C+2R) "Wireless Communication"

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    Module name Wireless Communication
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 404
    KIS-Entry EIT-FUN-402-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 5 ECTS-CP
    Language English*
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every second semester
    Educational objectives Understanding of wireless communication.
    Contents Radio signal generation, transmission, and processing, bandpass-lowpass transformation, radio propagation effects, signal detection, matched filter, mobile communications
    Forms of final examination oral or written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature
    • Tse, Viswanath: Fundamentals of Wireless Communication, Cambridge Univ. Press, EIT 718/111
    • Gibson: The Mobile Communications Handbook, CRC Press, EIT 718/053
    • Proakis: Digital Communications, McGraw-Hill, EIT 622/079
    • Papoulis, Pillai: Probability, Random Variables and Stochastic Processes, McGraw-Hill, EIT 170/158
    • Ohm, Lüke: Signalübertragung - Grundlagen der digitalen und analogen Nachrichtenübertragungssysteme, Springer Verlag, EIT 618/060
    • Zinke, Brunswig: Lehrbuch der Hochfrequenztechnik, Bd. 1 (L elt 124)
    • Meinke, Gundlach: Taschenbuch der Hochfrequenztechnik (L elt 109)
    • Unger: Hochfrequenztechnik in Funk und Radar (L elt 736)
    • Whalen: Detection of Signals in Noise (elt 613/012).
    Last modification 2011-04-28 13:36:06 (Version 51)
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    85-405 [EIT-FUN-405-V-4]: course (2C) "Wireless and Multimedia Systems"

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    Module name Wireless and Multimedia Systems
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 405
    KIS-Entry EIT-FUN-405-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language English
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every winter semester
    Contents Classification of wireless systems, architecture, interfaces, channels, basic concepts (e.g. link adaptation, radio resource management), standardization; considered systems: UMTS/HSPA/LTE, Bluetooth, WLAN, RFID, mobile broadcast technologies (e.g. DVB-T/H)
    Forms of final examination oral examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Last modification 2012-05-16 21:04:30 (Version 51)
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    85-418 [EIT-DEK-418-V-7]: course (2C+1R) "Multi-Antennas for Mobile Radio Communications"

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    Module name Multi-Antennas for Mobile Radio Communications
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 418
    KIS-Entry EIT-DEK-418-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
    Language English
    Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Grundlagen der Mobilkommunikation
    Educational objectives
    • Beherrschen grundlegender Modellierungstechniken im Mobilfunk
    • Gewinnen eines Überblicks über grundsätzliche Vorgehensweisen im Bereich der Mehrantennentechniken
    • Kenntnis der informationstheoretischen Grundlagen von Mehrantennentechniken
    Contents
    • MIMO-Kanalkapazität
    • relevante Kanalmodelle
    • Space Time Codes
    • Diversität
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    • printed script
    Literature Hottinen, O. Tirkkonen and R. Wichman: Multi-Antenna Transceiver Techniques for 3G and Beyond.
    B. Vucetic, J. Yuan: Space-Time Coding.
    Last modification 2011-02-21 11:18:03 (Version 51)
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    85-426 [EIT-LRS-426-V-7]: course (3C) "Robot and Motion Control"

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    Module name Robot and Motion Control
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 426
    KIS-Entry EIT-LRS-426-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (3C), 5 ECTS-CP
    Language English
    Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Lineare Regelungstechnik (zeitkontinuierlich und zeitdiskret), nichtlineare Regelung
    Educational objectives
    • Befähigung zur Analyse von Roboterstrukturen
    • Beherrschen von grundlegenden kinematischen Beziehungen bei Robotern
    • Beherrschen von grundlegenden dynamischen Beziehungen bei Robotern
    • Kenntnisse der Motionplanung für Robotersysteme
    • Kenntnisse der wichtigsten Verfahren zur Roboterregelung
    Contents
    • Kinematische Analyse nach Denavit-Hartenberg
    • Differentielle Kinematik
    • Beschreibung der Roboterdynamik nach Lagrange und Newton-Euler
    • Path- und Trajektorienplanung
    • Regelung von Robotern
    Forms of final examination oral examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature wird in der Vorlesung bekannt gegeben
    Last modification 2011-02-21 11:19:20 (Version 51)
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    85-429 [EIT-LRS-429-V-7]: course (2C) "Robust Control"

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    Module name Robust Control
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 429
    KIS-Entry EIT-LRS-429-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language English*
    Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Kenntnisse in linearer und nichtlinearer Regelungstechnik
    Educational objectives
    • Kenntnisse der Konzepte zur Robustheitsanalyse
    • Kenntnisse der Entwurfsverfahren für robuste Regelungen
    • Kenntnis der robusten modellprädiktiven Regelungen
    Contents
    • Robustheitsanalyse im Zeit- und Frequenzbereich
    • Mehrgrößenregelungssysteme
    • H2-Regelung
    • Hinf-Regelung
    • Loop-shaping
    • Einführung in die robuste MPC
    Forms of final examination oral examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Hall, John Wiley & Sons, 1998, ISBN: 0-471-17627-3 K. Zhou/J. C. Doyle: Essentials of Robust Control. Prentice Hall, 1998, ISBN: 0-13-525833-2
    Last modification 2011-02-21 11:20:31 (Version 51)
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    85-432 [EIT-LRS-432-V-7]: course (2C+1R) "CAE in der Regelungstechnik"

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    Module name CAE in der Regelungstechnik
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 432
    KIS-Entry EIT-LRS-432-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Grundlagen der Automatisierung
    Educational objectives
    • Befähigung dynamische zeitkontinuierliche und zeitdiskrete Systeme in einer simulationsfähigen Form zu beschreiben
    • Kenntnisse erwerben über die Eigenschaften von numerischen Integrationsverfahren
    • Befähigung mit dem Simulationsprogramm MATLAB/SIMULINK zu arbeiten
    • Kritische Beurteilung von Simulationsergebnissen
    • Beherrschen der rechnergestützten Methoden für Reglerentwurf
    • Beherrschen der rechnergestützten Methoden für Regelkreisanalyse
    Contents
    • Modellbildung dynamischer Systeme
    • Eigenschaften numerischer Integrationsverfahren
    • Umgang mit dem Simulationsprogramm MATLAB/SIMULINK
    • Rechnergestützte Regelkreisanalyse mit Hilfe von MATLAB/SIMULINK
    • Rechnergestützter Entwurfsmethoden für klassische Verfahren (Bode-Diagramm und Wurzelortskurve) und für Zustandsverfahren (Zustandsregler nach Polvorgabe, quadratisch optimierte Zustandsregelung, Beobachterentwurf) mit Hilfe von MATLAB/SIMULINK
    Forms of final examination oral or written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Weinmann: Computerunterstützung für Regelungs-aufgaben. Springer, 1999, ISBN: 3-211-83346-3
    Last modification 2011-02-21 11:21:03 (Version 51)
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    85-437 [EIT-LRS-437-V-4]: course (2C) "Optimal Control"

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    Module name Optimal Control
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 437
    KIS-Entry EIT-LRS-437-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language English
    Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Grundlagen der Regelungstechnik
    Educational objectives
    • Beherrschen der Prinzipien und grundsätzlichen Vorgehensweise bei Optimierung von Regelungssystemen
    • Beherrschen der linearen Optimierungsverfahren
    • Kennenlernen des Reglerentwurfs für Model Predictive Control
    • Kennenlernen fortgeschrittener Verfahren und mathematischer Methoden für Optimierung komplexer Regelungssysteme
    Contents
    • Kriterien und Prinzip der Optimierung dynamischer Systeme
    • Dynamische Optimierung
    • Grundlagen der Variationsrechnung
    • Lineare quadratische Optimierung
    • Model Predictive Control
    • Constrained Model Predictive Control
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    • printed script
    Literature Hull: Optimal Control Theory for Applications. Springer, 2003, ISBN: 3-87400702
    Föllinger: Optimale Regelung und Steuerung. Oldenbourg, 1994, ISBN 3-486-23116-2
    Camacho; Bordons: Model Predictive Control, Springer, 2004, ISBN: 1-85233-694-3
    Last modification 2011-02-21 11:21:58 (Version 51)
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    85-438 [EIT-LRS-505-V-7]: course (4C) "Nichtlineare und adaptive Regelungen"

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    Module name Nichtlineare und adaptive Regelungen
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 438
    KIS-Entry EIT-LRS-505-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (4C), 6 ECTS-CP
    Language English*
    Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Lineare Regelungstechnik (zeitkontinuierlich und zeitdiskret)
    Educational objectives
    • Befähigung zur Analyse von einfachen nichtlinearen dynamischen Systemen
    • Kenntnisse der klassischen Stabilitätskonzepte für nichtlineare Systeme
    • Kenntnisse und Anwendung der wichtigsten Synthese-Verfahren zum Entwurf von nichtlinearen Reglern
    • Kenntnisse der differentialgeometrischen und differentialalgebraischen Methoden zur Systemanalyse und ihre Anwendung auf nichtlineare Systeme
    • Kenntnis der wichtigsten Einsatzmöglichkeiten nichtlinearer Regelungen
    Contents
    • Systemanalyse mit Hilfe der Beschreibungsfunktion
    • Stabilitätsbetrachtung nach Ljapunow, Popow und Hyperstabilität
    • Konzept der Zustandslinearisierung und Nulldynamik, nichtlineare Zustandsbeobachtung
    • Flachheitsbasierte Steuerung und Regelung
    • Konzept der nichtlinearen modellprädiktiven Regelung
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature J.J. E. Slotine/W. Li: Applied nonlinear control. Prentice Hall, 1991, ISBN: 0-13-040890-5
    O. Föllinger: Nichtlineare Regelungen. Oldenbourg Verlag, 1993, ISBN: 3-486-22497-2
    T. Wey: Nichtlineare Regelungssysteme. Teubner Verlag, 2002, ISBN: 3-519-00395-3
    Last modification 2011-02-21 11:24:48 (Version 51)
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    85-450 [EIT-DEK-450-V-7]: course (2C+1R) "Logic Control"

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    Module name Logic Control
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 450
    KIS-Entry EIT-DEK-450-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
    Language English
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Grundlagen der Automatisierung
    Educational objectives
    • Befähigung die Steuerungstechnik thematisch einzuordnen: Anwendungsgebiete, Gegenüberstellung von Steuerung und Regelung
    • Kenntnis des Steuerungsentwurfsprozess
    • Kenntnis grundlegender formaler Darstellungen: Schaltalgebra, Endliche Automaten, Petrinetze; Signal Interpretierte Petrinetze
    • Beherrschen des formalen Steuerungsentwurfs
    • Kenntnis der Begriffe Verifikation und Validierung: formale Methoden, Model-Checking
    • Kenntnis des Begriffs der Softwarequalität nach ISO 9126 und des Transparenzbegriffs
    • Beherrschen von Verifikation Validierung und Transparenzbewertung
    • Kenntnis industrieller Realisierungen von Steuerungen: Softwaremodell und Programmiersprachen der IEC 61131-3 (Anweisungsliste, Kontaktplan, Funktionsbausteinsprache, Strukturierter Text, Ablaufsprache) sowie verteilte Steuerungen nach IEC 61499
    • Beherrschen der Umsetzung von formal spezifizierten Steuerungsalgorithmen in IEC-Sprachen
    Contents
    • Steuerungsentwurfsprozess
    • Signal Interpretierte Petrinetze
    • Analysemethoden für Verifikation und Validierung von Steuerungen
    • Methoden zur Transparenzbewertung (Softwarequalität)
    • Steuerungsnorm IEC 61131 (incl. Sprachen)
    • Steuerungsnorm IEC 61499
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Frey, G.: Design and formal Analysis of Petri Net based Logic Control Algorithms - Entwurf und formale Analyse Petrinetz-basierter Steuerungsalgorithmen. Shaker Verlag Aachen, 2002.
    John, K.-H. ; Tiegelkamp, M.: SPS-Programmierung mit IEC 61131-3. Springer, 2000.
    Last modification 2012-02-08 17:20:11 (Version 51)
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    85-451 [EIT-AUT-451-V-4]: course (3C+1R) "Modellbildung und Identifikation"

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    Module name Modellbildung und Identifikation
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 451
    KIS-Entry EIT-AUT-451-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Zustandsraummodelle, Übertragungsfunktionen; Grundlagen der Automatisierung
    Educational objectives
    • Verstehen der mathematischen Modellierung technischer Prozesse
    • Verstehen der stufenweisen Abstraktion komplexer technischer Sachverhalte anhand des Systembegriffes
    • Beherrschen der Durchführung der theoretischen Analyse auf Basis physikalischer Modelle
    • Befähigung zur Durchführung der experimentellen Analyse auf Basis von Experimentplanung,
    • durchführung und -auswertung
    Contents
    • Definition von System und Teilsystemen
    • physikalisches Ersatzmodell
    • Erhaltungssätze, Bilanzgleichungen, phänomenologische Gleichungen
    • verallgemeinerte Netzwerkanalyse
    • Modellanalyse, Modellvalidierung, Modellvereinfachung
    • Steuerbarkeit, Beobachtbarkeit, Identifizierbarkeit
    • Klassifizierung von Eingangssignalen und Modellen
    • empirische Verfahren für s-Übertragungsfunktionen
    • Verfahren der kleinsten Quadrate bei kennwertlinearem Fehler, direkte und rekursive Lösung
    • Erwartungstreue, Konsistenz und Effizienz von Schätzern
    • Least Squares, Weighted Least Squares, Generalized Least Squares Schätzer und ihre Eigenschaften
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    • special software to be used in computer lab.
    Literature Close, C.M.; Frederick, D.K.; Newell, J.C.: Modeling and Analysis of Dynamic Systems. Wiley, 3. Auflage 2001
    Ljung, L.: System Identification: Theory for the User. Englewood Cliffs, NJ, Prentice-Hall, 2. Auflage 1999
    Litz, L.: Grundlagen der Automatisierung - Regelungssysteme, Steuerungssysteme, hybride Systeme. Oldenbourg, 2004
    Last modification 2011-02-21 11:26:50 (Version 51)
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    85-452 [EIT-AUT-452-V-4]: course (2C) "Process Automatization"

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    Module name Process Automatization
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 452
    KIS-Entry EIT-AUT-452-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Grundlagen der Regelungstechnik
    Educational objectives
    • Beherrschen von methodengestützter Analyse und Entwurf von Automatisierungssystemen
    • Verstehen der Arten des Informationsflusses und deren Konsequenzen im Regelungssystem
    • Einblicke gewinnen in Methoden zur Berechnung und Beeinflussung der Verfügbarkeit von Automatisierungssystemen
    Contents
    • Ebenenmodelle der Automatisierung
    • Automatisierung im R&I-Fließbild
    • Informationsfluss in Automatisierungssystemen
    • Deterministische, nichtdeterministische und stochastishe Automaten, Komposition von Automaten
    • Funkbasierter Informationsfluss und Networked Control Systems
    • Diagnose von Automatisierungssystemen
    • Verfügbarkeit und Sicherheit
    • Methoden der Verfügbarkeitsberechnung
    • Markov-Modelle (Steady-State-Betrachtungen und diskrete Modelle)
    • Methoden zum Sicherheitsnachweis (Safety)
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Goble, W.; Cheddie, H.: Safety Instrumented Systems Verification. The Instrumentation, Systems and Automa-tion Society, 2005
    Uhlig, R.; Bruns, M.: Automatisierung von Chargen-prozessen. Oldenbourg, 1995.
    Schnell, G.: Bussysteme in der Automatisierungs- und Prozesstechnik. Vieweg, 2005.
    Lauber, R.; Göhner, P.: Prozessautomatisierung 1. Springer, 1999
    Last modification 2011-02-21 11:27:41 (Version 51)
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    85-453 [EIT-AUT-453-V-7]: course (2C) "Methoden der Soft-Control"

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    Module name Methoden der Soft-Control
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 453
    KIS-Entry EIT-AUT-453-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Grundlagen der Automatisierung, lineare Regelungen
    Educational objectives
    • Erkennen der Grenzen klassischer und moderner Methoden der Regelungs
    • und Automatisierungstechnik
    • Kenntnisse von Methoden der Computational Intelligence (Grundidee, Vor
    • und Nachteile)
    • Verstehen der Einsatzgebiete dieser Methoden in der Automatisierungstechnik
    • Befähigung die Methoden auf gegebene Probleme anwenden zu können
    Contents
    • Definition und Abgrenzung von Soft Control
    • Fuzzy Systeme: Umgang mit unscharfem Wissen, Arbeitsweise eines Fuzzy-Reglers
    • Künstliche Neuronale Netze (NN): Training und Validierung von NN, Anwendung in Identifikation, Regelung und Diagnose
    • Genetische und evolutionäre Algorithmen: stochastische Optimierung, Auswahl der Parameter, Anwendung in Optimierung
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    • transparencies for downloading (as PDF)
    Literature Adamy, J.: Fuzzy Logic, Neuronale Netze und Evolutionäre Algorithmen. Shaker Verlag, 2011. Lippe, W.M.: Soft-Computing. Springer, 2006. Haykin S.: Neural networks and learning machines. Pearson, 2009.
    Last modification 2015-11-24 23:58:18 (Version 51)
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    85-457 [EIT-AUT-457-V-4]: course (3C+1R) "Grundlagen der Automatisierung"

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    Module name Grundlagen der Automatisierung
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 457
    KIS-Entry EIT-AUT-457-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 5 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Differential- u. Integralrechnung, Differentialgleichungen
    Educational objectives
    • Verstehen der Modellierung dynamischer Systeme im Zeitbereich
    • Verstehen der Modellierung linearer Systeme im Bildbereich der Laplace- und z-Transformation
    • Befähigung zur Anwendung der Stabilitätsanalyse linearer Systeme im Zeitbereich, im Laplace- und im z-Bereich
    • Verstehen des Entwurfs der Regelungsstruktur für kontinuierliche Systeme
    • Einblick gewinnen in die empirische Bestimmung der Reglerparameter
    • Verstehen der Reglerrealisierung auf dem Digitalrechner
    • Kenntnisse in Modellierung ereignisdiskreter Systeme mit Automaten, Petri-Netzen und Temporaler Logik
    • Kenntnisse über den Steuerungsentwurf für ereignisdiskrete Systeme
    Contents
    • Rückkopplungsprinzip als Grundprinzip der Automati-sierungstechnik
    • Gemeinsamkeiten und Unterschiede der Rückkopplung kontinuierlicher und ereignisdiskreter Systeme
    • Beschreibung kontinuierlicher dynamischer Systeme im Zeitbereich und im Bildbereich (Laplace und z-Trans-formation)
    • Übertragungsverhalten im Laplace- und z-Bereich
    • Lösung im Zeitbereich und im Bildbereich
    • Stabilitätskriterien für lineare Systeme im Zeit- und im Bildbereich
    • Strukturen und Eigenschaften linearer Regler (PID-Standardreglerstrukturen, Kaskaden, Kompensationsregler, Internal Model Control)
    • Verfahren zur Umwandlung eines beliebigen Reglers aus dem s-Bereich in einen Differenzenalgorithmus
    • Beschreibung ereignisdiskreter dynamischer Systeme mittels Automaten, Petri-Netzen und Temporaler Logik
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    • special software to be used in computer lab.
    Literature Litz, L.: Grundlagen der Automatisierung - Regelungssysteme, Steuerungssysteme, hybride Systeme. Oldenbourg, München, 2005
    Last modification 2018-11-19 15:36:01 (Version 51)
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    85-504 [EIT-LRS-504-V-3]: course (3C+1R) "Lineare Regelungen (ehem. Regelungstechnik I)"

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    Module name Lineare Regelungen (ehem. Regelungstechnik I)
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 504
    KIS-Entry EIT-LRS-504-V-3 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
    Language English*
    Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
    Frequency every winter semester
    Required knowledge E-Technik: Auf jeden Fall soll vorher die Vorlesung "Grundlagen der Automatisierung" gehört werden.
    Mathematik: Differential- u. Integralrechnung, Differentialgleichungen
    Educational objectives
    • Verstehen und Anwenden der Struktur und Verfahren der Feedback-Regelung
    • Befähigung zur Analyse zeitkontinuierlicher und zeitdiskreter dynamischer Systeme im Zeit- und Frequenzbereich
    • Befähigung zur Systemanalyse im Zustandsraum
    • Beherrschen der Reglerentwurfsmethoden mit Hilfe der Übertragungsfunktion
    • Beherrschen der Reglerentwurfsmethoden im Zustandsraum
    • Beherrschen des Beobachterentwurfs
    Contents
    • Regelkreisanalyse im Zustandsraum
    • Wurzelortskurven- und Frequenzkennlinienverfahren
    • Entwurf von Zustandsregler und –beobachter
    Alle Verfahren werden sowohl im zeitkontinuierlichen wie auch im zeitdiskreten Fall behandelt.
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    • printed script
    Literature
    • Lunze: Regelungstechnik 1. Springer, ISBN: 3-540-20742-2
    • Shinners: Modern Control System Theory and Design. Wiley, 1998, ISBN 0-471-24906-8
    • Franklin; Powell; Emami-Naeini: Feedback Control of Dynamic Systems. Prentice Hall, 2002, ISBN: 0-13-098041-2
    Last modification 2017-07-25 19:35:34 (Version 51)
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    85-528 [EIT-DSV-528-V-4]: course (3C) "Audio Signal Processing I"

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    Module name Audio Signal Processing I
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 528
    KIS-Entry EIT-DSV-528-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (3C), 5 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Grundkenntnisse in Systemtheorie zeitdiskreter Systeme
    Educational objectives
    • Grundkenntnisse in Akustik, Psychoakustik und Raumakustik
    • Kenntnisse der Audiosignale und Audiosysteme in Zeitund Frequenzbereich
    • Grundlegende Kenntnisse des Entwurfs von Systemen der digitalen Audiosignalverarbeitung
    Contents
    • Grundlagen der Audiosignalverarbeitung (Größen und Einheiten, Pegelrechnung, Audiosignale im Zeit- und Frequenzbereich mit Schwingung und Periodizität, Spitzen- und Effektivwert, Crestfaktor, Fourier)
    • Allgemeine und spezielle Audiosignale (Ein-, Zwei- und Multitonsignale, Amplituden- und Frequenzmodulation, Chirpsignale, Rauschsignale, Burstsignal)
    • Lineare und nichtlineare Verzerrungen
    • Digitale Audiosignale (Kohärente Abtastung, Crestfaktor und Crestfaktorminimierung bei digitalen Multitonsignalen
    • Grundlagen der Akustik und Elektroakustik (Schallfelder und Schallfeldgrößen, Hörorgan, Hörfläche und Verdeckungseffekte, Lautstärke, Lautheit, Töne und Klänge)
    • Raumakustik (Geometrische und statistische Raumakustik, Raumimpulsantwort und Spiegelquellen, Absorption, Nachhallzeit und Hallradius)
    • Schallwandler (Mikrophone, Lautsprecher)
    • Analoge und digitale Audiosignalübertragung (symmetrische und asymmetrische Übertragung, Professionelles- und Consumerdatenformat, FM-Coder und FMDecoder, IIS, AES/EBU- und SPDIF)
    • Digitale Audiosignalverarbeitung (Dithering und Noiseshaping, Überabtastung, Sigma-Delta-Umsetzer, Digitale Audiofilter, Parametrische Equalizer, Panoramasteller, Verzögerungsmodulation, Digitale Raumsimulation mit Moorer und Griesinger-Nachhall)
    Forms of final examination oral examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    • printed script
    Literature Zölzer: Digitale Audiosignalverarbeitung. Teubner Verlag, ISBN 3-51916-180X
    Watkinson: The Art of Digital Audio. Focal Press. ISBN 0- 24051-5870
    Last modification 2011-02-21 11:31:16 (Version 51)
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    85-529 [EIT-DSV-529-V-7]: course (2C) "Audio Signal Processing II"

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    Module name Audio Signal Processing II
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 529
    KIS-Entry EIT-DSV-529-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Grundkenntnisse in Systemtheorie zeitdiskreter Systeme und in Audiosignalverarbeitung
    Educational objectives
    • Vertiefte Kenntnisse in allgemeiner und spezieller Audiomesstechnik
    • Kenntnisse im Bereich Verfahren der statistischen Signalverarbeitung zur Messung linearer und nichtlinearer Systemeigenschaften
    • Kenntnisse in einigen fortgeschrittenen Verfahren der digitalen Audiosignalverarbeitung
    Contents
    • Traditionelle parametrische Audio-Verzerrungsmesstechnik (Klirrfaktoren, Differenzton- und Intermodulationsfaktoren, THD, THD+N)
    • Frequenzgangmessung an verzerrenden Audiosystemen (FRG-Schätzer H1, H2, Hr und Hv, TDS (Time-Delay- Spectrometry) zur Messung an Lautsprechern, MLS (Maximum-Length-Sequences))
    • Nichtparametrische Messung von linearen und nichtlinearen Verzerrungen (Multitonmessung, Rauschklirrmeßverfahren)
    • Lineares parametrisches Modellieren (Zeitbereichsmodelle, Frequenzbereichsmodelle)
    • Anwendungen der digitalen Audiosignalverarbeitung (Digitale Dynamikbeeinflussung, Lautsprecherentzerrer, virtuelle Akustik mit HRTF)
    Forms of final examination oral examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • printed script
    Literature Bendat, Piersol: Engineering Applications of Correlation and Spectral Analysis, 2nd Edition Wiley, ISBN: 0-471-57055-9 Bruel+Kjaer, http://www.bk.dk/pdf/Bv0013.pdf und http://www.bk.dk/pdf/Bv0014.pdf
    Last modification 2011-02-21 11:31:38 (Version 51)
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    85-531 [EIT-DSV-531-V-4]: course (3C) "Digitale Signalverarbeitung"

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    Module name Digitale Signalverarbeitung
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 531
    KIS-Entry EIT-DSV-531-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (3C), 5 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Educational objectives
    • Beherrschen der Systemtheorie linearer zeitdiskreter Systeme
    • Beherrschen der Berechnungsverfahren linearer zeit-diskreter Systeme im Zeit- und Frequenzbereich
    • Verstehen wichtiger Systemstrukturen
    • Grundlegende Kenntnisse des Systementwurfs und der DFT-Anwendungen
    Contents
    • Lineare verschiebungsinvariante diskrete Systeme und ihre Beschreibung im Zeitbereich (Systemeigenschaften, diskrete Faltung, lineare Differenzengleichungen)
    • Signal- und Systembeschreibung von LSI-Systemen im Frequenzbereich (Eigensequenzen und Frequenzgang, Spektren von Folgen und der Zusammenhang mit Spek-tren kontinuierlicher Systeme
    • Z-Transformation (Definition, Beispiele, Abbildungs-gesetze, Umkehrtransformation)
    • Digitale Filter (Kanonische Strukturen, Nichtrekursive Filter, Frequenzgang, Phase, Gruppenlaufzeit, Nichtrekursive Filter mit linearer Phase, Allpässe und Minimalphasensysteme, Zustandsvariablen)
    • Diskrete Fourier-Transformation (DFT) und ihre wich-tigsten Eigenschaften (Signale und Spektren, Definition und Eigenschaften der DFT, Abbildungsgesetze, Schnelle Fourier-Transformation (FFT), Schnelle Faltung und Korrelation)
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    • printed script
    Literature Proakis; Manolakis: Digital Signal Processing. Prentice Hall, 1995, ISBN 0-1337-3762-4
    Oppenheim, A.; Schafer, R.: Zeitdiskrete Verarbeitung. ISBN 3-486-24145-1
    Last modification 2011-02-21 11:32:13 (Version 51)
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    85-532 [EIT-DSV-532-V-4]: course (2C) "Digitale Filter"

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    Module name Digitale Filter
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 532
    KIS-Entry EIT-DSV-532-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Grundkenntnisse Systemtheorie zeitdiskreter Systeme
    Educational objectives
    • Verstehen des klassischen und modernen Filterentwurfs
    • Verstehen der Formulierung von Filterentwurfs-problemen als Optimierungsprobleme
    • Kenntnisse in der Anwendung von Optimierungs-verfahren unter MATLAB
    Contents
    • Typen digitaler Filter, Beschreibung digitaler Filter im Zeit- und Frequenzbereich
    • Charakterisierung von Entwurfsaufgaben (Fehler-funktionen, Toleranzschema, Approximationsaufgaben, Minimax, kleinster quadratischer Fehler)
    • Strukturierung der Entwurfsaufgabe im Frequenzbereich
    • Entwurfsverfahren (klassische analytische Entwurfsverfahren, Entwurf linearphasiger FIR-Filter, Parametri-sches Modellieren mit direktem und indirektem Fehler, Entwurf nichtlinearphasiger Filter, Entwurf von Allpass-filtern)
    • Optimierungsprobleme (Umsetzung von Filterentwurfs-problemen in Optimierungsprobleme, Verfahren der math. Optimierung)
    • Optimierungsgestützter Filterentwurf, Entwurf nach dem "Baukastenprinzip" mit linearer und quadratischer Optimierung, nichtlineare Optimierung
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    • printed script
    Literature Parks; Burrus: Digital Filter Design. Wiley, ISBN 0-4718-2896-3
    Jackson, L.: Digital Filters and Signal Processing. Kluwer
    Last modification 2011-02-21 11:32:51 (Version 51)
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    85-534 [EIT-DSV-534-V-7]: course (2C) "Digitale Signalverarbeitung: Algorithmen und ihre Implementierung"

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    Module name Digitale Signalverarbeitung: Algorithmen und ihre Implementierung
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 534
    KIS-Entry EIT-DSV-534-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Grundkenntnisse Systemtheorie zeitdiskreter Systeme
    Educational objectives
    • Kenntnis von DSP-Strukturen (Digitale Signalprozessoren), DSP-Familien
    • Vertiefte Kenntnisse in typischen Algorithmen der DSV
    • Vertiefte Kenntnisse der Implementierung von DSVAlgorithmen, grundlegende Techniken in numerischer Mathematik
    Contents
    • Typische DSP-Algorithmen (Signalverzögerungskette mit Abgriffen, FIR- und IIR-Filter, Mitteln im Zeitbereich, adaptive Filter, digitale Sinusgeneratoren, FFT, Zufallszahlen, Funktionsapproximation mit Polynomen und Newton-Verfahren, Signalerzeugung mit Lookup- Tabelle und Interpolation, Cordic)
    • DSP-Zahlenformate (Ganze und reelle Zahlen mit ihren Zahlenbereichen, Festkommaarithmetik, einfache und doppelte Genauigkeit, Fließkommarithmetik, Genauigkeit und Dynamik, Überlauf-, Rundungs- und Abschneidekennlinien)
    • Architektur typischer DSPs (DSP-Architekturen von Analog-Devices, Texas-Instruments und Motorola, modifizierte Harvardarchitektur, CISC-RISC-DSP, Befehls-Pipelining
    • Motorola DSP56300-Familie (Daten-ALU mit Registersatz, Wortdarstellungen, Saturationsarithmetik, konvergentesRunden, Skalierung, Adressierungsarten, Interruptverarbeitung, Befehlssatz, Entwicklungswerkzeuge)
    • DSP-Systeme (Externer Speicher, Bustiming (Mixed Speed Expansion, Datenein- und ausgabe, Paralleler Hostport, Serieller Hostport, Audio-Schnittstellen)
    • DSP-Algorithmen (DSP gerechte Implementierung der o.g. typischen DSP-Algorithmen)
    Forms of final examination oral examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    • printed script
    Literature Lapsley, Bier et al.: DSP Processor Fundamentals. IEEE Press, ISBN 81-219-1982-7
    Last modification 2011-02-21 11:33:20 (Version 51)
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    85-535 [EIT-NAT-535-V-7]: course (2C) "Einführung in die Informations- und Codierungstheorie"

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    Module name Einführung in die Informations- und Codierungstheorie
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 535
    KIS-Entry EIT-NAT-535-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
    Frequency every winter semester
    Required knowledge
    • Einführung in Signale und Systeme
    • Nachrichtentheorie bzw. Nachrichtentechnik
    • oder vergleichbare Kenntnisse der Stochastik
    Educational objectives

    Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

    • grundlegende Konzepte der Informations- und Codierungstheorie zu erläutern,
    • das Kanalcodierungstheorem und die Kapazität typischer Kanäle zu erklären,
    • die wichtigsten Methoden zur Kanalcodierung zu beschreiben,
    • grundlegende Kenntnisse zur weiteren Vertiefung in diesen Gebieten anzuwenden.
    Contents

    Informationstheorie

    • Übersicht, Begriffe der Informationstheorie
    • Quellen und Entropie
    • Quellencodierung
    • Kanal, Kanalkapazität

    Codierungstheorie

    •  Übersicht, mathematische Grundlagen der Kanalcodierung
    •  Lineare Blockcodes
    •  Zyklische Codes
    •  Reed-Solomon- und BCH-Codes
    •  Faltungscodes
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature
    • Bossert: Kanalcodierung. Teubner (ELT 825/063)
    • Fiedrichs: Kanalcodierung. Springer (ELT 825/100)
    • Rohling: Einführung in die Informations- und Codie­rungstheorie. Teubner (ELT 825/098)
    • Wesolowski: Introduction to digital Communication Systems. Wiley
    Last modification 2017-08-30 22:29:25 (Version 51)
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    85-540 [EIT-RTS-540-V-4]: course (2C+1R) "Realtime Systems I"

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    Module name Realtime Systems I
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 540
    KIS-Entry EIT-RTS-540-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
    Language English
    Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Inhalt der Vorlesung Betriebssysteme
    Educational objectives Grundlegendes Verstehen von Echtzeitproblematiken und -lösungen
    Contents
    • Real-time, real-time systems and models, applications, types and properties of real-time systems
    • Scheduling of single processor systems
    • Scheduling of periodic and non periodic activities
    • Real-time Operating Systems
    Forms of final examination oral examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    • transparencies for downloading (as PDF)
    Literature mangels Standard-Literatur wird auf relevante Veröffentlichungen in der Vorlesung verwiesen
    Last modification 2011-02-21 11:34:32 (Version 51)
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    85-541 [EIT-RTS-541-V-7]: course (2C+1R) "Real-time Systems II"

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    Module name Real-time Systems II
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 541
    KIS-Entry EIT-RTS-541-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
    Language English
    Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Grundlagen der Echtzeitsysteme
    Educational objectives Detailliertes Verstehen von Echtzeitproblematiken und -lösungen
    Contents
    • Off-line scheduling
    • Scheduling of multiprocessor systems
    • Real-time Networks
    • QoS Management
    • Real-time mediastreaming
    • the international research community, conferences, in addition to the scientific contents
    Forms of final examination oral examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature mangels Standardliteratur wird auf relevante Veröffentlichungen in der Vorlesung verwiesen
    Last modification 2011-02-21 11:35:55 (Version 51)
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    85-560 [EIT-EIS-560-V-4]: course (2C+2R) "Verifikation digitaler Systeme"

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    Module name Verifikation digitaler Systeme
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 560
    KIS-Entry EIT-EIS-560-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 5 ECTS-CP
    Language English
    Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Grundlagen der Informationsverarbeitung
    Educational objectives
    • Beherrschen der grundlegenden Ansätze zur formalen Verifikation digitaler Schaltungen
    • Erlangen praktischer Erfahrung in der Anwendung formaler Verifikationswerkzeuge auf VHDL-Beschreibungen von mikroelektronischen Systemen
    Contents
    • Formale Hardwareverifikation in heutigen Design Flows
    • Graphendarstellungen Boolescher und Pseudo-Boolescher Funktionen (BDDs, BMDs)
    • CTL Model Checking
    • Symbolisches Model Checking
    • Eigenschaftsprüfung mit SAT-basierten Verfahren (bounded model checking)
    • Formaler Äquivalenzvergleich
    • Praktische Übungen mit dem kommerziellen Werkzeug OneSpin 360MV
    Forms of final examination oral examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    • printed script
    Literature Hachtel, G.; Somenzi, F.: Logic Synthesis and Verification Algorithms. Kluwer Academic Publishers, 1996, ISBN 0-7923-9746-0.
    McMillan, K.L.: Symbolic Model Checking. Kluwer Academic Publishers, 1993, ISBN 0-7923-9380-5.
    Last modification 2011-02-21 11:36:34 (Version 51)
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    85-604 [EIT-EOT-604-V-7]: course (3C+1R) "Optische Kommunikationstechnik"

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    Module name Optische Kommunikationstechnik
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 604
    KIS-Entry EIT-EOT-604-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Educational objectives
    • Beherrschen grundlegender Prinzipien zum Informationstransfer über Lichtwellen
    • Kenntnis wesentlicher Komponenten zum mikroskopischen, lokalen und makroskopischen Informationstransfer
    • Befähigung zum Anwenden einfacher Kriterien zum Entwurf optischer Übertragungssysteme
    • Einblick in die Grundlagen der nichtlinearen Optik
    Contents
    • Nutzungsperspektiven des Spektrums elektromagnetischer Wellen
    • Funktionsgrundlagen optischer Sender, optischer Übertragungsmedien und optischer Empfänger
    • optische Verstärker
    • Leistungsbilanzen, Pegelpläne, optische Multiplextechniken
    • Nichtlineare Effekte bei der optischen Signalübertragung, Anwendungsperspektiven der nichtlinearen Optik
    Forms of final examination oral examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature H. Hultzsch (Hrsg.): Optische Telekommunikationssysteme. Damm-Verlag, 1996, ISBN 3-87833-082-2
    J. M. Senior: Optical Fiber Communications. Prentice-Hall, 2000, ISBN-81-203-0882-4
    Last modification 2011-02-21 11:37:31 (Version 51)
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    85-654 [EIT-EMS-654-V-4]: course (2C+1R) "Entwurf mikroelektronischer Schaltungen und Systeme I"

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    Module name Entwurf mikroelektronischer Schaltungen und Systeme I
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 654
    KIS-Entry EIT-EMS-654-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
    Language English
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every second semester
    Contents Entwurfsmethodiken, Implementierungsstile, Entwurf digitaler CMOS-Schaltungen, Entwurf arithmetischer Buildingblöcke, Timingbetrachtungen, CAD-Verfahren.
    Forms of final examination -
    Literature J. Rabaey; Digital Integrated Circuits: A Design perspective, Prentice Hall;
    N. Weste: Principles of CMOS VLSI Design - A System Perspektive, Addison Wesley
    Last modification 2011-02-21 11:40:11 (Version 51)
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    85-655 [EIT-EMS-655-V-7]: course (3C+1R) "Entwurf mikroelektronischer Schaltungen und Systeme II"

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    Module name Entwurf mikroelektronischer Schaltungen und Systeme II
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 655
    KIS-Entry EIT-EMS-655-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
    Language English
    Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Grundlagen in Mikroelektronik und mikroelektronischem Systementwurf
    Educational objectives Befähigung zum Entwurf von digitalen mikroelektronischen Schaltungen und Systeme
    Contents
    • Fortgeschrittene CMOS-Schaltungstechniken
    • Fortgeschrittene SoC Building Blöcke
    • Interconnect in DSM Technologien
    • Taktverteilung, Datensynchronisation
    • Leistungs-/Energieoptimierung
    • Fortgeschrittene Architekturkonzepte
    Forms of final examination oral examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    • printed script
    Literature J.M. Rabaey : Digital Integrated Circuits - A Design Perspective, Prentice Hall
    P. Veendrick: Deep-Submicron CMOS ICs: From Basics to ASICs, Kluwer Academic Publisher
    C. Rowen: Engineering the Comples SoCs, Prentice Hall G. De Micheli; L. Benini: Networks on Chips, Morgan Kaufmann
    Last modification 2011-06-29 13:31:46 (Version 51)
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    85-657 [EIT-EMS-657-V-7]: course (2C+1R) "Synthese und Optimierung mikroelektronischer Systeme I"

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    Module name Synthese und Optimierung mikroelektronischer Systeme I
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 657
    KIS-Entry EIT-EMS-657-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
    Language English*
    Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Basisgrundlagen Graphentheorie, digitale Architekturen
    Educational objectives
    • Befähigung mikroelektronische Systemarchitekturen zu entwerfen
    • Vermittlung von Verständnis für die den EDAWerkzeugen zugrunde liegenden Algorithmen
    Contents
    • Entwurfszyklus mikroelektronischer Systeme
    • Modellierung und Spezifikation
    • Einführung in HW/SW Codesign
    • Implementierungsplattformen
    • Partitionierungsverfahren
    • Optimierungsverfahren
    • Schedulingverfahren
    • Allokation/Binding
    • Register-Transfer Optimierungen
    Forms of final examination oral or written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    • printed script
    Literature G. DeMicheli: Snythesis and Optimization of Digital Circuits, Addison Wesley
    D. Gajski: Introduction to High-Level Synthesis, Kluwer Academic Publisher
    Last modification 2011-06-29 13:32:10 (Version 51)
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    85-660 [EIT-EIS-660-V-7]: course (2C) "Synthese und Optimierung mikroelektronischer Systeme II"

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    Module name Synthese und Optimierung mikroelektronischer Systeme II
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 660
    KIS-Entry EIT-EIS-660-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language English
    Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Grundkenntnisse in Entwurf und Architektur digitaler Systeme
    Educational objectives
    • Kenntnis der grundlegenden Verfahren, die in heutigen Synthesewerkzeugen verwendet werden
    • Einschätzen der Leistungsfähigkeit und Grenzen von Optimierungsalgorithmen
    Contents
    • Syntheseproblem auf der Register-Transfer-Ebene
    • Zweistufige Minimierung, ESPRESSO
    • Funktionale Dekomposition
    • Boolesche und Algebraische Verfahren basierend auf Division
    • Timing-Analyse
    • Technology Mapping
    • Grundlagen der Layoutgenerierung
    Forms of final examination oral or written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    • printed script
    Literature S. Devadas, A. Ghosh, K. Keutzer: Logic Synthesis. McGraw-Hill, 1994, ISBN 0-07-016500-9. G. De Micheli: Synthesis and Optimization of Digital Circuits. McGraw-Hill, 1994, ISBN 0-07-016333-2.
    G. Hachtel, F. Somenzi: Logic Synthesis and Verification Algorithms. Kluwer Academic Publishers, 1996, ISBN 0-7923-9746-0.
    S. Hassoun, T. Sasao: Logic Synthesis and Verification. Kluwer Academic Publishers, 2002, ISBN 0-7923-7606-4.
    Last modification 2011-06-20 12:10:48 (Version 51)
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    85-701 [EIT-ISE-701-V-2]: course (4C+1R) "Elektronik I"

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    Module name Elektronik I
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 701
    KIS-Entry EIT-ISE-701-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (4C+1R), 8 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Netzwerkanalyse, Wechselstromlehre, Messverstärker
    Educational objectives
    • Verständnis der wesentlichen Grundlagen der Halblei-terelektronik, der Wirkprinzipien und Modelle der wichtigsten Bauelemente
    • Beherrschung der Analyse von Schaltungen anhand einfacher Modelle der Bauelemente (Arbeitspunkt-bestimmung, Kleinsignalanalyse)
    • Befähigung zum Entwurf bzw. der Dimensionierung grundlegender Schaltungen anhand von Modellen und Kennlinien und entsprechender Sollvorgaben
    • Kenntnis des Einsatzes eines Schaltungssimulators (PSPICE) zur Ergebnisprüfung und –korrektur
    • Kenntnis relevanter analoger und digitaler Schaltungen
    Contents
    • Elektronik: Entwicklung, Bedeutung und Perspektive
    • Grundlagen und -begriffe der Halbleiterelektronik
    • pn-Übergang und Diode: Wirkprinzip, Modellierung, Einsatz in Schaltungen, SPICE-Modell
    • Metall-Halbleiter-Übergang und Schottky-Diode
    • Metall-Isolator-Halbleiter-Übergang, MOS-Kapazität
    • Bipolartransistor: Wirkprinzip, Modellierung, Kennlinien, Arbeitspunkteinstellung und –stabilisierung, Kleinsignalbetrieb, thermisches und Schaltverhalten, SPICE-Modell, Grundschaltungen
    • Feldeffekttransistoren: Wirkprinzip JFET und MOSFET, weiter wie Bipolartransistor
    • Passive Bauelemente: Spektrum, Herstellungsweisen, Werte und Toleranzen, Modellierung
    • Analoge Schaltungen: Gegenkopplungsprinzipien, frequenzabhängige Übertragungsfunktion und Beschaltung (Filter), mehrstufige Anordnungen, Diffe-renzverstärker, Ausgangsstufen, Grundstruktur OPV
    • Digitale Schaltungen: Logik-Gatter, Flip-Flops, Mono-Flops, Schmitt-Trigger, Multivibratoren
    • Übersicht weiterer Bauelemente der Elektronik
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    • transparencies for downloading (as PDF)
    Literature Jaeger, R.C.; Blalock, T.N.: Microelectronic Circuit Design. McGrawHill, 2003, ISBN 007-232099-0
    Dimitrijev, S.: Understanding Semiconductor Devices. Oxford University Press, 2001. Möschwitzer; Lunze: Halbleiterelektronik, VEB, 1979
    Last modification 2011-02-21 11:44:30 (Version 51)
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    85-706 [EIT-RTS-706-V-4]: course (2C+1R) "Assembler Programming"

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    Module name Assembler Programming
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 706
    KIS-Entry EIT-RTS-706-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Grundlagen der Informationsverarbeitung, Kenntnisse in Programmentwicklung
    Educational objectives
    • Befähigung zur Entwicklung von Assembler-programmen
    • Verstehen des Rechneraufbaus
    Contents
    • Grundkonzepte von Rechnern
    • von-Neumann-Architektur
    • Komponenten von Rechnern
    • Komponenten von Prozessoren am Beispiel
    • Befehlssatz
    • Assemblerprogrammierung
    • Entwicklungssystem
    • Unterprogrammtechnik
    • Interrupt
    • Echtzeitaspekte
    • Aspekte moderner Architekturen
    Forms of final examination oral examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben
    Last modification 2011-02-21 11:44:59 (Version 51)
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    85-707 [EIT-LEL-707-V-4]: course (2C) "Aufbau, Anwendung und Programmierung von Mikrocontrollern"

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    Module name Aufbau, Anwendung und Programmierung von Mikrocontrollern
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 707
    KIS-Entry EIT-LEL-707-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every second semester
    Educational objectives
    • Beherrschen der Auswahl eines geeigneten Mikrocontrollers in Abhängigkeit vom Anwendungsfall
    • Kenntnis verschiedener Topologien von Mikrocontrollern
    • Kenntnis grundlegender Elemente der Programm- Erstellung für Mikrocontroller
    • Befähigung Mikrocontroller zu beurteilen
    Contents
    • Grundlagen Mikrocontroller
    • 8-Bit Mikrocontroller (8051-Familie, Microchip PIC 16, ATMEL ATtiny)
    • 16-Bit Mikrocontroller (80C166-Familie)
    • Anwendungsbeispiele zu Mikrocontrollern
    Forms of final examination oral examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature auf relevante Datenblätter und Artikel wird in der Vorlesung verwiesen
    Last modification 2014-08-11 10:49:45 (Version 51)
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    85-708 [EIT-EMS-708-V-4]: course (2C+1R) "Mikroelektronik für Nichtvertiefer"

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    Module name Mikroelektronik für Nichtvertiefer
    Department, Module ID Electrical and Computer Eng. (85) – 708
    KIS-Entry EIT-EMS-708-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Dr. habil. Bernd Schürmann
    presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Grundlagen der Elektrotechnik
    Educational objectives Befähigung, digitale kombinatorische und sequentielle CMOS Schaltungen und Subsysteme zu entwerfen
    Contents
    • Entwurfszyklus mikroelektronischer Schaltungen
    • Grundlagen des MOS-Transistors
    • Fertigungsschritte und Ausbeute
    • Implementierungsstile
    • CMOS-Schaltungstechniken
    • Leistungsverbrauch
    • Sequentielle Schaltungen, Speicher
    • Arithmetische Blöcke
    Forms of final examination oral or written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    • printed script
    Literature Rabaey, J.: Digital Integrated Circuits: A Design Perspective. Prentice Hall
    Last modification 2011-06-20 12:11:05 (Version 51)
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    86-012 [MV-TM-86012-V-7]: course (2C+1R) "Finite Elemente"

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    Module name Finite Elemente
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 012
    KIS-Entry MV-TM-86012-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every summer semester
    Required knowledge Grundkenntnisse der Technischen Mechanik
    Educational objectives

    Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

    • für mechanische Randwertprobleme verschiedene numerische Methoden zu beschreiben,
    • Elementformulierungen für Stäbe und Balken anzugeben,
    • Formfunktionen und ihre Ableitung mit dem isoparametrischen Konzept zu berechnen,
    • Ansatzfunktionen für ebene finite Elemente anzugeben,
    • Probleme der ebenen Elastizitätstheorie zu berechnen,
    • unterschiedliche numerische Verfahren auf Stab- und Balkensysteme anzuwenden und mit Matlab zu berechnen,
    • Stab- und Balkenelemente in DAEdalon zu implementieren,
    • Stab-, Balken- und ebene Elastizitätsprobleme mit DAEdalon zu berechnen,
    • Elementformulierungen zu entwickeln, zu implementieren und zu testen.
    Contents
    • Grundlagen zur numerischen Berechnung von Randwertproblemen (Kollokationsmethode, Methode der gewichteten Residuen und Ritz-Verfahren für Stäbe und Balken) 
    • eindimensionale Diskretisierung mit der Methode der Finiten Elemente 
    • Elementtechnologie für ein- und zweidimensionale Probleme (Ansatzfunktionen, Integrationsregeln, isoparametrisches Konzept) 
    • Assemblierung des Gesamtsystems (Elementsteifigkeitsmatrix, Elementresiduum) 
    • Stab- und Balkenelemente 
    • Verschiebungselemente und gemischte Elemente für ebene Elastizitätsprobleme
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature
    • Gross, Hauger, Wriggers: Technische Mechanik 4 – Hydromechanik, Elemente der Höheren Mechanik, Numerische Methoden, Springer
    • Gross, Hauger, Schröder, Werner: Formeln und Aufgaben zur Technischen Mechanik 4 – Hydromechanik, Elemente der Höheren Mechanik, Numerische Methoden, Springer
    • Wriggers: Nichtlineare Finite-Element-Methoden, Springer
    • Silber, Steinwender: Bauteilberechnung und Optimierung mit der FEM
    • Bathe: Finite Element Methoden, Springer
    • Hughes: The Finite Element Method, Prentice Hall
    • Zienkiewicz, Taylor: The Finite Element Method: The Basis, Butterworth-Heinemann
    • Zienkiewicz, Taylor: The Finite Element Method: Solid Mechanics, Butterworth-­Heinemann
    Last modification 2017-07-25 19:52:05 (Version 51)
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    86-019 [MV-TM-86019-V-7]: course (3C) "Multi Body Simulation"

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    Module name Multi Body Simulation
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 019
    KIS-Entry MV-TM-86019-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (3C), 5 ECTS-CP
    Language English*
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Technische Mechanik I bis III
    Educational objectives Die Studierenden können die Bewegungsgleichungen für gesteuerte Systeme gekoppelter starrer Körper herleiten und numerisch lösen. Sie kennen alternative Ansätze zur Behandlung von Zwangsbedingungen und können deren Vorteile und Einschränkungen für praxisrelevante Simulationen einschätzen.
    Contents Bewegungsgleichungen für Systeme gekoppelter starrer Körper, Parametrisierung in generalisierten Koordinaten und in redundanten Koordinaten, holonome und nicht-holonome Zwangsbedingungen, drei-dimensionale Rotationen, Topologie von Mehrkörpersystemen, Steuerung in Gelenken, numerische Lösungsverfahren für nicht-lineare Bewegungsgleichungen mit Zwangsbedingungen.
    Forms of final examination oral examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Last modification 2018-08-08 18:17:39 (Version 51)
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    86-020 [MV-TM-86020-V-4]: course (3C+1R) "Elemente der Technischen Mechanik I"

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    Module name Elemente der Technischen Mechanik I
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 020
    KIS-Entry MV-TM-86020-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
    Frequency every second semester
    Educational objectives Die Studierenden besitzen Kenntnisse über die Modellbildung in der Technischen Mechanik hinsichtlich der Belastungen, Lagerungen und Strukturen. Sie haben einen Überblick über die Bewegungsmöglichkeiten starrer Körper.

    Die Studierende sind fähig, komplexe Strukturmodelle hinsichtlich der Lagerbeanspruchungen und Strukturbeanspruchungen mittels Schnittgrößen zu bewerten und die Geometrie der Bewegung von Starren Körpern zu beschreiben.

    Contents Statik und Kinematik der Starren Körper mit den Inhalten:
    Kräfte und Momente, Zentrale / nichtzentrale Kräftesysteme, Kinematische und statische Bestimmtheit, Schnittgrößen, Haftung und Reibung, Flächenträgheitsmomente, Bahn, Geschwindigkeit, Beschleunigung, Geschwindigkeitspol, Rastpol-/ Gangpolbahn
    Forms of examination
    (prerequisites for final ex.)
    • recitations
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    • script for downloading (as PDF)
    Literature D. Gross, W. Hauger, W. Schnell: Technische Mechanik, Band 1 und Band 3 , Springer Verlag;
    P. Hagedorn: Technische Mechanik, Band 1 und Band 3, Verlag Harry Deutsch;
    K. Magnus, H. H. Müller: Grundlagen der Technischen Mechanik, Teubner Verlag;
    Wriggers, Nackenhorst u.a.: Technische Mechanik kompakt, Teubner Verlag
    Remarks Nach Vorgabe des Fachbereichs Maschinenbau sind die Hausübungen nicht verpflichtend.
    Last modification 2013-01-30 10:49:35 (Version 51)
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    86-021 [MV-TM-86021-V-7]: course (2C+1R) "Elemente der Technischen Mechanik II"

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    Module name Elemente der Technischen Mechanik II
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 021
    KIS-Entry MV-TM-86021-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 5 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Elemente der Technischen Mechanik I
    Educational objectives Die Studierenden besitzen Kenntnisse über die Beschreibung der Starrkörperbewegungen mittels Bewegungsgleichungen sowie Kenntnisse über die verschiedenen Beanspruchungsarten (Zug/Druck, Schub, Torsion, Biegung) von Strukturen und deren Quantifizierung mittels Spannungen und Verzerrungen.

    Die Studierenden sind fähig, den vollständigen Bewegungszustand (Beschleunigung, Geschwindigkeit und Bahn) von Systemen Starrer Körper unter der Einwirkung von Kräften und Kraftfeldern zu berechnen und komplexe Strukturmodelle hinsichtlich ihrer Deformation und/oder Belastung mittels lokaler Beanspruchungsgrößen (Spannungen) zu bewerten.

    Contents Kinetik des Starren Körpers und Elastostatik mit den Inhalten:
    Impulssatz, Drallsatz, Stoßprobleme, geführte Bewegungen, Spannungen, Verzerrungen, Hookesches Gesetz, Torsion, Balkenbiegung, Querkraftschub, Energiemethoden
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    • script for downloading (as PDF)
    Literature D. Gross, W. Hauger, W. Schnell: Technische Mechanik, Band 2 und Band 3, Springer Verlag;
    P. Hagedorn: Technische Mechanik, Band 2 und Band 3, Verlag Harry Deutsch;
    K. Magnus, H. H. Müller: Grundlagen der Technischen Mechanik, Teubner;
    Wriggers, Nackenhorst u.a.: Technische Mechanik kompakt, Teubner Verlag
    Last modification 2011-08-11 12:00:28 (Version 51)
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    86-102 [MV-SAM-86102-V-7]: course (2C) "Strömungsmechanik III - CFD"

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    Module name Strömungsmechanik III - CFD
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 102
    KIS-Entry MV-SAM-86102-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Strömungsmechanik I, II
    Empfohlene Voraussetzungen: Beliebige Vorlesung über numerische Mathematik
    Educational objectives
    • Übersicht über CFD-Anwendungen
    • Erlernen der Prozedur zur Auswahl von CFD-Verfahren
    • Kenntnisse über die theoretischen Grundlagen von CFD
    • Übersicht über implementierte Modelle in CFD-Verfahren
    • Kenntnis über den Stand der Forschung und über zukünftige Entwicklungen
    Contents CFD als Entwicklungswerkzeug (Beispiele); Grundbegriffe wie Stabilität, Konvergenz, Konsistenz; Strömungsmechanische Grundgleichungen; Turbulenzmodelle und deren Auswahl; Grundlagen der FDM, FVM, FEM; SIMPLE-Algorihmus; Taylor-Galerkin-Verfahren; MacCormack Verfahren; Industrieanwendungen (Beispiele).
    Forms of final examination oral examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature
    • J. C. Tannehill, D. A. Anderson, R. H. Pletcher: Computational Fluid Mechanics and Heat Transfer, Taylor&Francis Ltd., London, 1997
    • J.H. Ferziger, M. Peric: Computational Methods for Fluid Dynamics, Springer Verlag, New York, 2002
    • H. K. Versteeg, W. Malalasekera: An Introduction to Fluid Dynamics, Pearson Education Limited, Harlow, 2007
    Remarks Diese Vorlesung löst die Vorlesung 86-018 "Finite Volume (CFD)" ab.
    Last modification 2011-02-21 13:17:48 (Version 51)
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    86-102B [MV-PAK-B102-M-4]: Meta-Module (4C+2R) "Elektrotechnik für Maschinenbauer"

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    Module name Elektrotechnik für Maschinenbauer
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 102B
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP Meta-Module (4C+2R), 7 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge keine
    Educational objectives Innerhalb des Moduls werden den Studierenden theoretische Grundlagen zur Elektronik bzw. zur elektrischen Messtechnik vermittelt.

    Die Studierenden sollen die elektronischen Komponenten als reale Bauteile beschreiben können und insbesondere den Aufbau und die Schaltung von Halbleiterschalter in Messschaltungen verstehen.

    Contents Siehe zugehörige Vorlesungen
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Last modification 2017-11-23 14:35:36 (Version 51)
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    Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
    86-102Ba 2C+1R 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Berns Elektrotechnik für Maschinenbauer I
    86-102Bb 2C 3 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Berns Elektrotechnik für Maschinenbauer II

    86-102Ba [MV-MTS-86556-V-1]: course (2C+1R) "Elektrotechnik für Maschinenbauer I"

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    Module name Elektrotechnik für Maschinenbauer I
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 102Ba
    KIS-Entry MV-MTS-86556-V-1 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
    Frequency every winter semester
    Required knowledge keine
    Educational objectives siehe Gesamtmodul
    Contents Physikalische Grundlagen, elektrische und elektromagnetische Felder, Gleichstrom, Wechselstrom und Drehstrom
    Forms of final examination -
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
    Last modification 2017-10-24 16:38:39 (Version 51)
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    Meta-Module

    Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
    86-102B 4C+2R 7 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Berns Elektrotechnik für Maschinenbauer

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    86-102Bb [MV-PAK-B102.2-V-4]: course (2C) "Elektrotechnik für Maschinenbauer II"

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    Module name Elektrotechnik für Maschinenbauer II
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 102Bb
    KIS-Entry MV-PAK-B102.2-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
    Frequency every summer semester
    Required knowledge Grundlegende Kenntnisse der Elektrotechnik (Vorlesung: Elektrotechnik für Maschinenbauer I)
    Contents
    • Passive Bauelemente, Übertrager, LRC-Glieder
    • Nichtlineare Widerstände und Halbleiterdioden
    • Bipolartransistoren, FET, Thyristor
    • Schaltungen mit Bipolartransistoren
    • Aufbautechnik
    • Operationsverstärker
    • Elektrische Messtechnik
    • Logische Schaltkreise und Mikrocomputertechnik
    Forms of final examination -
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Tietze, Schenk: Halbleiterschaltungstechnik
    Last modification 2013-12-13 09:38:02 (Version 51)
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    Meta-Module

    Module ID SWS ECTS-CP Level Responsible person Module name [en]
    86-102B 4C+2R 7 [2 Bachelor (Grundmodul)] Prof. K. Berns Elektrotechnik für Maschinenbauer

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    86-203 [MV-MEGT-86203-V-4]: course (3C+1R) "Gears"

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    Module name Gears
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 203
    KIS-Entry MV-MEGT-86203-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
    Frequency every semester
    Required knowledge Maschinenelemente und Mechanik.
    Contents Getriebeanalyse, Getriebesynthese, Koppelgetriebe, Rädergetriebe, Planetengetriebe, Nockengetriebe.
    Forms of final examination -
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Steinhilper et al.: Ebene Mechanismen und Getriebe (MAS 395-050); Kraemer: Getriebelehre (MAS 395-008); Volmer et al.: Lehrbuch Getriebetechnik (MAS 395-011); Luck/Modler: Getriebetechnik (MAS 395-047); Kerle et al: Einführung in die Getriebelehre Müller: Umlaufgetriebe (MAS 405-013); Dubbel: Taschenbuch für den Maschinenbau (MAS 302-004).
    Last modification 2012-05-09 19:45:24 (Version 51)
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    86-207 [MV-MEGT-86207-V-7]: course (2C) "Powertrain Engineering of Commercial Vehicles II: Drives and Gears"

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    Module name Powertrain Engineering of Commercial Vehicles II: Drives and Gears
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 207
    KIS-Entry MV-MEGT-86207-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language English*
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Einführung in die Fertigungstechnik
    Educational objectives Grundkenntnisse zu Fahrzeuggetrieben für Nutzfahrzeuge und PKW, Getriebebauarten mechanischer Getriebe, sowie der Funktion und Wirkungsweise.
    Kenntnisse zur Funktion von hydrostatischen und hydrodynamischen Getrieben.
    Fähigkeit Getriebe mit Leistungsverzweigung zu analysieren und zu entwerfen.
    Contents Introduction, function of drive systems - Classification of drive systems and gears - Gear types - Standard transmission - Planetary gear - Hydrodynamic / hydrostatic gear - Design of transmission
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Lechner, G., Naunheimer, H. : Fahrzeuggetriebe, Springer Verlag;
    Klement, W.: Fahrzeuggetriebe, Hanser Verlag;
    Kirchner, E. Leistungsübertragung in Fahrzeuggetrieben, Springer Verlag;
    Dresig, H.: Schwingungen mechanischer Antriebssysteme, Springer Verlag;
    VDI 3840,
    Gudehus,H.; Zenner, H.: Leitfaden für eine Betriebsfestigkeitsberechnung, VDEH;
    Dubbel: Taschenbuch für den Maschinenbau, Springer Verlag
    Last modification 2011-02-21 13:20:45 (Version 51)
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    86-209 [MV-MEGT-86209-V-4]: course (2C+2R) "Maschinenelemente für Hörer anderer Fachrichtungen"

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    Module name Maschinenelemente für Hörer anderer Fachrichtungen
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 209
    KIS-Entry MV-MEGT-86209-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 6 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
    Frequency every second semester
    Educational objectives Grundkenntnisse im Bereich der Maschinenelemente.
    Contents Normen, Verbindungen (Form-, Kraft-, Stoff-, Schraub-), Federn (Energiespeicher, Kraftund Wegerzeuger, Klemm- und Messfedern), Reibung und Schmierung, Lager (Wälz-, Hydro-, Reib- und Sonderlager), Getriebe, Kupplungen.
    Forms of final examination oral or written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Steinhilper/Sauer: Konstruktionselemente des Maschinenbaus 1, Springer Verlag
    Dubbel: Taschenbuch für den Maschinenbau, Springer Verlag;
    Klein: Einführung in die DIN-Normen, Teubner Verlag
    Last modification 2012-10-22 18:00:25 (Version 51)
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    86-250 [MV-KIMA-86250-V-4]: course (2C+2R) "Integrierte Konstruktionsusbildung I (Darstellende Geometrie, Technisches Zeichnen, CAD)"

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    Module name Integrierte Konstruktionsusbildung I (Darstellende Geometrie, Technisches Zeichnen, CAD)
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 250
    KIS-Entry MV-KIMA-86250-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 5 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
    Frequency every second semester
    Educational objectives Die Studierenden kennen die grundlegenden geometrischen Methoden zum Darstellen räumlicher Gebilde in der zweidimensionalen Zeichenebene und die Regeln zum Anfertigen und Lesen Technischer Zeichnungen. Sie können selbst einfache Zeichnungen anfertigen und bemaßen. Schnitte, Abwicklungen und Durchdringungen sind ihnen nicht fremd. Darüber hinaus können die Studierenden kleinere Modelle per 3D-CAD anfertigen.
    Contents
    • Darstellende Geometrie (Projektionen, Schnitte, Abwicklungen, Durchdringungen)
    • Technisches Zeichnen (Zeichnungsarten, -inhalt und -erstellung unter Berücksichtigung der Normen).
    • Einführung in das computerunterstützte Konstruieren
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Hoischen, Hans; Hesser, Wilfried: Technisches Zeichnen. Cornelsen Verlag, 2007.
    Labisch, Susanna; Weber, Christian: Technisches Zeichnen. Vieweg Verlag, 2004.
    Vogelmann, Josef: Darstellende Geometrie. Vogel Fachbuch, 2002.
    Last modification 2011-02-21 13:22:12 (Version 51)
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    86-252 [MV-KIMA-86252-V-4]: course (2C+1R) "Konstruktionslehre I"

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    Module name Konstruktionslehre I
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 252
    KIS-Entry MV-KIMA-86252-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
    Frequency every second semester
    Educational objectives Der Studierende kennt die Grundlagen des methodischen Konstruierens und ist in der Lage eine Konstruktionsaufgabe nach diesen Regeln durchzuführen.
    Contents Grundlagen des methodischen Konstruierens. Methoden des systematischen Konstruierens und Planens entsprechend den VDI-Richtlinien 2221, 2222 und 2225 und andere methodische Vorgehensweisen.
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature PAHL/BEITZ: Konstruktionslehre, Springer-Verl.;
    EHRLENSPIEL/KIEWERT/LINDEMANN: Kostengünstig Entwickeln und Konstruieren, Springer-Verl.
    BREIING/KNOSALA: Bewerten technischer Systeme, Springer-Verl;
    VDI-Richtlinie 2221;
    VDI-Richtlinie 2222;
    VDI-Richtlinie 2225;
    Last modification 2011-02-21 13:22:50 (Version 51)
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    86-254 [MV-KIMA-171-M-4]: course (2C) "Agricultural and construction machines"

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    Module name Agricultural and construction machines
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 254
    KIS-Entry MV-KIMA-171-M-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language English*
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency irregular
    Contents Basic techniques of selected Agricultural & Construction Vehicles (Construction types of tractors, chassis and gear systems, After-treatment of exhaust gases, Communication architectures, telematics, Precision Farming Systems)
    Forms of final examination oral or written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Last modification 2018-08-08 18:01:28 (Version 51)
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    86-264 [MV-KIMA-86264-V-7]: course (2C+1R) "Principles of Commercial Vehicle Technology"

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    Module name Principles of Commercial Vehicle Technology
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 264
    KIS-Entry MV-KIMA-86264-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
    Language English
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Technische Mechanik und Maschinenelemente und Konstruktionstechnik o.ä.
    Educational objectives
    • Kenntnisse zum Stand der Technik und zu den grundlegenden technischen Erfordernissen bei modernen Nutzfahrzeugen.
    • Befähigung zur Beherrschung der gängigsten Methoden der Fahrzeugberechnung hinsichtlich Leistungsbedarf, Last- und Nutzlastverteilung sowie Lenkeigenschaften.
    • Überblick über die allgemeine Konstruktionsphilosophie bei Nutzfahrzeugen mit besonderem Augenmerk auf Fahrwerk und Karosserie
    Contents
    • Classification of Commercial Vehicles,
    • Driving Resistance & Power Requirement,
    • Mechanics & Dynamics of Driving,
    • Concepts of Commercial Vehicles,
    • Running gears of Commercial Vehicles,
    • Structures & Carbodies,
    • Special Commercial Vehicles
    Forms of final examination oral or written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    • transparencies for downloading (as PDF)
    Literature Hoepke (Hrsg.) u.a.: Nutzfahrzeugtechnik, 3. Aufl. (2004), Vieweg-Verlag, Wiesbaden
    MAN: Grundlagen der Nutzfahrzeugtechnik, Kirschbaum Verlag, Bonn (2004)
    Last modification 2011-02-21 13:25:47 (Version 51)
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    86-271 [MV-KIMA-86271-V-4]: course (2C) "Alternative Drive Concepts"

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    Module name Alternative Drive Concepts
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 271
    KIS-Entry MV-KIMA-86271-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
    Frequency every summer semester
    Forms of final examination oral or written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Last modification 2012-05-09 19:37:27 (Version 51)
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    86-303 [MV-VKM-B108-M-4]: course (3C+1R) "Verbrennungskraftmaschinen"

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    Module name Verbrennungskraftmaschinen
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 303
    KIS-Entry MV-VKM-B108-M-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 7 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Grundkenntnisse in der Mechanik, Werkstoffkunde und der Thermodynamik
    Educational objectives Kenntnis der thermodynamischen, mechanischen und konstruktiven Grundlagen des Verbrennungsmotors.
    Überblick über diverse Bauformen und Funktionsprinzipien des Verbrennungsmotors.
    Befähigung zur Berechnung von motorischen Kenngrößen.
    Contents Teil 1:
    • Einführung (Definition, Grundprinzipien der Verbrennungsmotoren, Wirtschaftlichkeit, Bauformen, Arbeitsverfahren, Gemischaufbereitung, Zylinderanordnung, Zählrichtung und Zündfolge)
    • Grundlagen (Ideales Gas, Gasmischungen, Zustandsänderungen (Grundlagen der Thermodynamik), Arbeitsprozesse in Verbrennungsmotoren, Offener Vergleichsprozess, Gütegrad, Realer Motorprozess, Wirkungsgrade)
    • Grundgrößen, Kenngrößen und Diagramme (Leistung und Drehmoment, Spezifische indizierte Leistung, Zylinderfüllung und Mitteldruck, Luftaufwand, Spezifischer Kraftstoffverbrauch, Mittlere Kolbengeschwindigkeit beim Hubmotor)
    • Kurbeltrieb von Einzylindermotoren (Zentrischer Kurbeltrieb, Desachsierter Kurbeltrieb, Massenkräfte, Kräfte am Einzylinder-Kurbeltrieb, Massenausgleich der Einzylindermaschine, freie Massenwirkungen von Hubkolbenmotoren)
    • Kurbeltrieb von Mehrzylindermotoren (Massenausgleich und -kräfte bei Reichenmotoren, Massenausgleich und -kräfte bei V-Motoren, Massenausgleich und -kräfte bei sonstigen Motoren)
    Teil 2:
    • Beanspruchung und Gestaltung von Bauteilen (Kolben, Kurbelwellen, Pleuel, Kurbelgehäuse, Zylinderkopf)
    • Ladungswechsel (Ventiltrieb und Steuerelemente, Sauganlagenauslegung, Ladungswechsel)
    • Gemischbildung (Gemischbildung bei Ottomotoren, Gemischbildung bei Dieselmotoren)
    • Verbrennung und Abgasanlagen (Ottomotor, Dieselmotor, Otto-Direkteinspritzung, Vorschriften zur Emissionsbegrenzung, Emissionsgrenzwerte, Abgasnachbehandlung)
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Skript von Energietechnik I und Verbrennungsmotoren
    Verbrennungsmotoren - Köhler, Flierl - Vieweg-Verlag (ISBN: 3-528-43108-2)
    Handbuch Kraftfahrzeugtechnik – Braess, Seifert - Vieweg-Verlag (ISBN: 3-528-33114-3)
    Last modification 2017-11-23 14:46:30 (Version 51)
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    86-309 [MV-VKM-86308-V-7]: course (2C) "Powertrain Engineering of Commercial Vehicles I: Engines of Commercial Vehicles"

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    Module name Powertrain Engineering of Commercial Vehicles I: Engines of Commercial Vehicles
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 309
    KIS-Entry MV-VKM-86308-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language English
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every second semester
    Educational objectives Knowledge on the state-of-the-art in combustion engines engineering.
    Knowledge on the common use in combustion engines design for commercial vehicles.
    Contents
    • Diesel engines with Common Rail,
    • Torque-, Power Output Emissions,
    • Fuel Consumption,
    • Emission Standards worldwide,
    • Package Restrictions,
    • Design of Engine Components
    Forms of final examination oral or written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    • printed script
    Literature Hermann / Seiffert, Ulrich, Reihe: ATZ-MTZ Fachbuch, Vieweg Verlag
    Verbrennungsmotoren, Hrsg. Eduard Köhler, Rudolf Flierl, 4.Auflage, Vieweg Verlag
    Last modification 2018-08-08 18:00:18 (Version 51)
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    86-327 [MV-VKM-86327-V-4]: course (2C) "Kraftfahrzeugtechnik I"

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    Module name Kraftfahrzeugtechnik I
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 327
    KIS-Entry MV-VKM-86327-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Grundkenntnisse in Technische Mechanik und Werkstoffkunde
    Educational objectives Grundwissens aus den Bereichen Fahrwerkstechnik und Karosserietechnik.
    Befähigung zur Bewertung und Berechnung von Fahrwerkskonzepten.
    Contents
    • Leistungsbedarf von Kraftfahrzeugen
    • Antriebe
    • Kennungswandler
    • Achsantriebe
    • Reifen
    • Fahrleistungen
    • Bremsen
    • Fahrzeugsicherheit
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Skriptum zur Vorlesung
    Handbuch Kraftfahrzeugtechnik – Braess, Seifert – Vieweg Verlag (ISBN: 3-528-33114-3)
    Fahrwerkhandbuch – Heißing, Ersoy – Vieweg Verlag (ISBN: 3-8348-0105-0)
    Last modification 2011-02-21 14:39:22 (Version 51)
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    86-328 [MV-VKM-86328-V-4]: course (2C) "Kraftfahrzeugtechnik II"

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    Module name Kraftfahrzeugtechnik II
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 328
    KIS-Entry MV-VKM-86328-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 2 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Grundkenntnisse in Technische Mechanik und Werkstoffkunde
    Educational objectives Grundwissens aus den Bereichen Fahrwerkstechnik und Karosserietechnik.
    Befähigung zur Analyse und Bewertung von Karosseriestrukturen.
    Contents
    • Momentanpole
    • Bremsen
    • Stationäre Kurvenfahrt
    • Dynamisches Lenkverhalten
    • Beeinflussung des Eigenlenkverhaltens
    • Federung und Dämpfung
    • Karosseriefragen.
    Examination prerequisites Kraftfahrzeugtechnik I
    Forms of final examination oral or written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Skriptum zur Vorlesung
    Handbuch Kraftfahrzeugtechnik – Braess, Seifert – Vieweg Verlag (ISBN: 3-528-33114-3)
    Fahrwerkhandbuch – Heißing, Ersoy – Vieweg Verlag (ISBN: 3-8348-0105-0)
    Last modification 2016-12-06 09:19:35 (Version 51)
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    86-338 [MV-VKM-86338-V-4]: course (2C) "Design Principles of Modern Combustion Engines"

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    Module name Design Principles of Modern Combustion Engines
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 338
    KIS-Entry MV-VKM-86338-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency irregular
    Contents Übersicht über die Leistungs- und Anwendungspalette moderner Otto- und Dieselmotoren von 0,1 bis 52.000 kW anhand ausgeführter Beispiele. Herleitung der thermischen und mechanischen Beanspruchungen der einzelnen Motorkomponenten und die daraus hergeleiteten Konstruktionsprinzipien der Hauptbaugruppen Kurbelgehäuse, Triebwerk und Zylinderkopf. Gestaltung von Brennraum, Gaswechsel-, Gemischaufbereitungs-, Einspritz-, Auflade- und Regelsysteme; Schmier- und Kühlkreisläufe.
    Forms of final examination oral examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Allgemeine Literatur aus den Studienfächern Maschinenelemente, Werkstoffkunde, Thermodynamik, Festigkeitslehre, Technische Mechanik
    Last modification 2012-05-09 19:40:07 (Version 51)
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    86-356 [MV-SAM-86356-V-4]: course (2C+2R) "Strömungsmaschinen I"

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    Module name Strömungsmaschinen I
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 356
    KIS-Entry MV-SAM-86356-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 5 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Strömungsmechanik II
    Educational objectives Verständnis der Strömungen in axialen, radialen und halbaxialen Turbomaschinen.
    Kenntnis des Betriebsverhaltens von Turbomaschinen.
    Kenntnis der Auslegungsprozeduren
    Fähigkeit, CAx-Techniken für Strömungsmaschinen anzuwenden.
    Contents Aufbau der axialen, radialen und halbaxialen Strömungsmaschine; Einteilung Pumpe, Verdichter, Turbine etc.; spezifische Drehzahl; Kennzahlen wie Lieferzahl, Arbeitzahl, Wirkungsgrad und Reaktionsgrad; Eulersche Turbinengleichung; Geschwindigkeitsdreiecke, Absolut- und Relativströmung in radialen und axialen Turbomaschinen, Auslegung mit Schaufelplan und Gitterunterlagen, NACA 65 Unterlagen, Kavitation und Überschallproblematik, Verlustentstehung und Verlustreduzierung
    Examination prerequisites Strömungsmechanik I
    Forms of final examination oral or written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature C. Pfleiderer, H. Petermann: Strömungsmaschinen Springer Verlag, Berlin, 1991
    P. Hill, C. Peterson: Mechanics and Thermodynamics Propusion, Addison-Wesley Publishing Company, New York, 1992
    Last modification 2011-02-21 14:40:33 (Version 51)
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    86-508 [MV-FBK-86508-V-4]: course (2C+2R) "Information and Communication Technology in Production"

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    Module name Information and Communication Technology in Production
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 508
    KIS-Entry MV-FBK-86508-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 5 ECTS-CP
    Language English
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Fertigungstechnik
    Educational objectives Die Studierenden kennen moderne Werkzeuge der Informations- und Kommunikationstechnik in der Produktion und können diese einschätzen und anwenden.

    Die Studierenden können mit industrieüblichen 3D-Planungssystemen arbeiten und darin eine Fabrikinfrastruktur festlegen

    Contents
    • Methodische Grundlagen und Anwendung von Informations- und Kommunikationstechnik bei der Planung, Gestaltung und Durchführung von Produktionsprozessen.
    • Prozessgestaltung
    • Logistik
    • Computer Supported Cooperative Work
    • Netzwerke
    • Datenbanksysteme
    • 3D-Fabrikplanung (Layout, Abläufe, Logistik)
    • VR in der Produktion
    Forms of final examination oral or written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    • script for downloading (as PDF)
    • special software to be used in computer lab.
    Literature Skript
    Last modification 2011-02-21 18:02:32 (Version 51)
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    86-511 [MV-FBK-86511-V-4]: course (2C+1R) "Einführung in die Fertigungstechnik"

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    Module name Einführung in die Fertigungstechnik
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 511
    KIS-Entry MV-FBK-86511-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
    Frequency every second semester
    Educational objectives
    • Verständnis der grundlegenden Verfahren der Fertigung
    • Kenntnisse über Gestaltungsprinzipien der Fertigungstechnik
    • Kenntnisse über das System Werkstück-Werkzeug-Werkzeugmaschine
    • Verstehen von Auswahlkriterien für Fertigungsverfahren
    Contents
    • Produktion und Fertigung
    • Fertigungstechnik/Fertigungsverfahren
    • Technologiesystem „Fertigungsverfahren“
    • Urformen – Gießen
    • Urformen – Pulvermetallurgie
    • Umformen – Grundlagen
    • Umformen – Massivumformung
    • Umformen – Blechumformung
    • Spanen
    • Fabrikplanung – Grundlagen
    • Anwendungsbeispiel: Automobilproduktion
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    • script for downloading (as PDF)
    Literature König / Klocke: Fertigungsverfahren, Bd. 1-5, Springer VDI-Verlag
    Last modification 2011-02-21 18:03:36 (Version 51)
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    86-513 [MV-FBK-86513-V-4]: course (2C+1R) "Vehicle Production"

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    Module name Vehicle Production
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 513
    KIS-Entry MV-FBK-86513-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Maschinenelemente
    Educational objectives
    • Verständnis des spezifischen Ablaufs der Automobilproduktion und ihrer Besonderheiten
    • Kenntnisse der verwendeten Technologien
    • Kenntnisse über die organisatorischen und logistischen Aspekte der Automobilproduktion
    Contents
    • Einführung in die Automobilproduktion
    • Karosserieproduktion
    • Aggregateproduktion
    • Fahrzeugmontage
    • Produktion bei Zulieferern
    • Anlaufmanagement
    • Änderungsmanagement
    • Spezifika der Nutzfahrzeugproduktion
    Examination prerequisites Fertigungstechnik
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Skript zur Vorlesung
    Last modification 2011-02-21 18:05:15 (Version 51)
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    86-522 [MV-FBK-86522-V-4]: course (2C) "Digitale Werkzeuge der Produktionsgestaltung I"

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    Module name Digitale Werkzeuge der Produktionsgestaltung I
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 522
    KIS-Entry MV-FBK-86522-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every second semester
    Educational objectives Grundkenntnisse zur Planung von Produktions- und Montagebereichen mit Schwerpunkt in den Bereichen Arbeitsstrukturierung und Logistikplanung.
    Fähigkeit, selbständig Produktionsbereiche zu planen.
    Contents
    • Zielplanung
    • Analysen
    • Standortplanung
    • Grob- & Feinplanung
    • Alternativenbewertung
    Examination prerequisites Systeme der Produktion I
    Forms of final examination oral examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    • transparencies for downloading (as PDF)
    Literature Eversheim, Schuh: Gestaltung von Produktionssystemen, Springer VDI Verlag, 1999
    Last modification 2011-02-21 18:08:22 (Version 51)
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    86-523 [MV-FBK-86523-V-4]: course (2C) "Digitale Werkzeuge der Produktionsgestaltung II"

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    Module name Digitale Werkzeuge der Produktionsgestaltung II
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 523
    KIS-Entry MV-FBK-86523-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language English*
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Teilnahme an der Vorlesung Produktionsgestaltung I
    Educational objectives Die Studierenden sind in der Lage, selbständig Produktionsbereiche zu planen.
    Contents In der Veranstaltung wird das in Produktionsgestaltung I erlernte Wissen in einem praktischen Workshop unter Teilnahme der Universitäten Purdue, Wien, Athen, Metz, Karlsruhe und Kaiserslautern angewendet
    • Internationales Planspiel zur Produktionsgestaltung
    • Anwendung von Tools des Collaborative Engineering
    Examination prerequisites Teilnahme an der Vorlesung Produktionsgestaltung I
    Forms of final examination oral examination
    Media types
    • special software to be used in computer lab.
    Literature Eversheim, Schuh: Gestaltung von Produktionssystemen, Springer VDI Verlag, 1999
    Last modification 2011-02-21 18:10:12 (Version 51)
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    86-550 [MV-PAK-86550-V-4]: course (2C) "Förder- und Lagertechnik"

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    Module name Förder- und Lagertechnik
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 550
    KIS-Entry MV-PAK-86550-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every semester
    Educational objectives Kenntnisse der theoretischen Grundlagen der Förder- und Lagertechnik vermittelt. Die Studierenden wissen, welche verschiedenen Systeme es gibt, aus welchen Komponenten sie bestehen und wie sie sich unterscheiden.
    Contents
    • Einführung in die Thematik: Spannbreite, Abgrenzung
    • Allgemeine Grundlagen: Förderhilfsmittel, Codierung und Identifikation
    • Antriebstechnik Stetigförderer: Einteilung, mechanische Förderer mit Zugmittel, mechanische Förderer ohne Zugmittel, pneumatische Förderer
    • Unstetigförderer: Einteilung, flurgebundene Unstetigförderer, flurfreie Unstetigförderer, FTS
    • Lagertechnik: Einteilung der Lagersysteme, Bodenlager, Regallager
    • Lagertechnik: Kommissionierung, Beispiele von Lager- und Transportsystemen
    • Sicherheitstechnik: Lichtschranken und -vorhänge, Trittmatten, Sicherheitszäune und -markierungen
    • Systemplanung: Planungsursachen und -ziele, Planungsphasen
    • Materialflussrechnung: Einführung, Beschreibungs- und Bewertungsgrößen, Stromstärke- und Durchsatzberechnung, Spielzeitberechnung, Grenzleistungsberechnung, Warteschlangen- und Wartezeitberechnung, Analyse komplexer Materialflusssysteme
    • Simulation Systemplanung: Beispiel einer Systemplanung
    Forms of final examination oral or written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Arnold, D.; Furmans, K. : Materialfluss in Logistiksystemen, Springer-Verlag, 2005
    Arnold, D. : Materialflusslehre, Vieweg-Verlag, 1998
    Großeschallau, W. : Materialflussrechnung, Springer-Verlag, 1984
    Jünemann, R.; Schmidt, T. : Materialflusssysteme - Systemtechnische Grundlagen, Springer-Verlag, 1999
    Last modification 2011-02-21 18:10:51 (Version 51)
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    86-552 [MV-PAK-86552-V-4]: course (2C) "Handhabungstechnik und Industrieroboter"

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    Module name Handhabungstechnik und Industrieroboter
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 552
    KIS-Entry MV-PAK-86552-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every second semester
    Educational objectives Die Studierenden Kenntnisse über die theoretischen Grundlagen von Handhabungstechnik und Industrieroboter. Die Studierenden kennen die verschiedenen Systeme, aus welchen Komponenten sie bestehen und wie sie sich unterscheiden.
    Contents Grundlagen der Handhabungstechnik und Industrieroboter:
    • Einführung
    • Bauformen
    • Bahntransformation
    • Antriebe & Getriebe
    • Endeffektoren
    • Vermessung
    • Steuerung
    • Sensorik
    • Programmierung
    • Sicherheitstechnik
    • Anwendungen
    • Zukünftige Szenarien (Ausblick)
    Forms of final examination oral or written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    • script for downloading (as PDF)
    Literature J. Bartenschlager/ H. Hebel/ G. Schmidt: Handhabungstechnik mit Robotertechnik, Viewegs Fachbücher der Technik
    H.-J. Warnecke/ R. D. Schraft: Industrieroboter – Handbuch für Industrie und Wissenschaft, Springer-Verlag
    P. J. McKerrow: Introduction to Robotics, Addison-Wesley
    M. Naval: Roboter-Praxis, Vogel-Fachbuch
    Last modification 2011-02-21 18:11:30 (Version 51)
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    86-553 [MV-PAK-86553-V-4]: course (2C+1R) "Automatisierungstechnik I (Systementwurf und -modellierung)"

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    Module name Automatisierungstechnik I (Systementwurf und -modellierung)
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 553
    KIS-Entry MV-PAK-86553-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Educational objectives Die Studierenden besitzen Kenntnisse über Vorgehensweisen & Methodiken des Systementwurfs & der Systemmodellierung.
    Contents
    • Systembegriff
    • Systembeschreibungstechniken, Vorgehensmodelle, strukturierte & objektorientierte Methoden, Modellierungssprachen (UML & useML)
    • Einblick in moderne Methoden: Digitale Fabrik, Metamodellierung, Useware-Entwicklungsprozess
    • Problemlösungszyklus: Situationsanalyse, Zielformulierung, Synthese/Analyse, Bewertung/Entscheidung
    • Projektmanagement & Kreativitätstechniken
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    • printed script
    Literature Systemtechnik allgemein:
    • Haberfellner et. al.: Systems Engineering, 10. Auflage, Zürich: Verlag Industrielle Organisation, 1999
    • Bruns: Systemtechnik, Berlin: Springer-Verlag, 1991
    • VanGundy: Techniques of Structured Problem Solving, 2nd Edition, 1988
    Modellierung & Software Engineering
    • Balzert: Lehrbuch der Software-Technik, Band 1+2, Heidelberg: Spektrum Akademischer Verlag, 1998
    • Partsch: Requirements Engineering, Berlin: Springer-Verlag, 1998
    Kreativitätstechniken
    • Schlicksupp: Innovation, Kreativität und Ideenfindung, 4. Auflage, Würzburg: Vogel-Verlag, 1992
    • Malorny: Die sieben Kreativitätstechniken K7, München: Hanser-Verlag, 1997
    • Foster: Einfälle für alle Fälle, Wien: Ueberreuter-Verlag, 1998
    • Heers: Just use IT – Innovatives User Interface Design durch effektive Kreativitätstechniken, Göttingen: Cuvillier Verlag, 2006
    Last modification 2011-02-21 18:12:53 (Version 51)
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    86-559 [MV-PAK-86559-V-4]: course (2C+1R) "Werkzeugmaschinen II (Steuerungstechnik)"

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    Module name Werkzeugmaschinen II (Steuerungstechnik)
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 559
    KIS-Entry MV-PAK-86559-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Educational objectives Kenntnisse von NC-Steuerungen sowie speicherprogrammierte Steuerungen und deren Programmierung und Überblicks über Informationsverarbeitung in der Fertigung.
    Contents
    • Grundlagen;
      • Historie
      • Prinzipien der Produktions-automatisierung
      • Mechanische Steuerungen
      • elektromechanische Steuerungen
      • Codierung / Decodierung
    • Speicherprogrammierte Steuerungen
    • NC-Technik
    • Geometrieverarbeitung
    • Vorschubantriebe
    • Positionsmesssysteme
    • NC-Maschinen
    • Prozessüberwachung und Diagnose
    • Betriebsweite Datenverarbeitung
    • BDE-Systeme und Werkzeugverwaltung
    Forms of final examination oral or written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Weck, M.: Werkzeugmaschinen, Fertigungssysteme. 4. Automatisierung von Maschinen und Anlagen. Springer Verlag, Berlin 2001
    Wellenreuther, G.; Zastrow, D.: Automatisieren mit SPS. Theorie und Praxis. 3., überarbeitete und ergänzte Auflage, Vieweg Verlag, Wiesbaden 2005
    Kief, H.B.: NC/CNC Handbuch 2005/2006. Carl Hanser Verlag München 2005
    Last modification 2011-02-21 18:19:04 (Version 51)
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    86-560 [MV-PAK-86560-V-4]: course (2C) "Grundlagen der Mensch-Maschine Interaktion"

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    Module name Grundlagen der Mensch-Maschine Interaktion
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 560
    KIS-Entry MV-PAK-86560-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language English*
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Systementwurf und -modellierung
    Educational objectives Kenntnisse zum Stand der Technik und zu den grundlegenden Konzepten des user-centered Design sowie deren Anwendung in Bereich Produktions- und Verfahrenstechnik.

    Befähigung zur Konzeption ergonomischer Bediensysteme.

    Contents
    • Einführung, State of the art
    • Ergonomische Grundlagen
    • Grundlagen der Wahrnehmung und des Lernens beim Menschen
    • Menschliche Fehlhandlungen
    • Gestaltung von Systemfeedback
    • Einführung in die Kognitive Ergonomie
    • Klassifikation der Ansätze zum User-centered Design
    • Normen, Standards, Grundlegende Entwurfsprinzipien
    • Aufgabenanalyse, Kontextanalyse
    • Grundlagen des Interaktionsdesign
    • Dialoggestaltung, Informationsklassenkodierung
    • Besonderheiten bei der Bediensystemgestaltung im Bereich Produktions- und Verfahrenstechnik
    Forms of final examination oral examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Heinsen, S.; Vogt, P. (Hrsg.): Usability praktisch umsetzen. Handbuch für Software, Web, Mobile Devices und andere interaktive Produkte. 1. Aufl. München: Hanser, 2003.
    Nielsen, J.: Usability Engineering. 1. Aufl. AP Professional, Boston, 1993.
    Zühlke, D.: Useware-Engineering. Springer-Verlag, Berlin, 2004.
    Last modification 2011-02-23 10:31:06 (Version 51)
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    86-564 [MV-use-86564-V-7]: course (2C+1R) "Gestaltung von Mensch-Maschine Systemen"

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    Module name Gestaltung von Mensch-Maschine Systemen
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 564
    KIS-Entry MV-use-86564-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
    Language English*
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Systementwurf und –modellierung
    Grundlagen der Mensch-Maschine-Interaktion
    Educational objectives Detail-Kenntnisse zur Gestaltung von Mensch-Maschine-Systemen.

    Praktische Erfahrung bei der konzeptionellen Umsetzung von Gestaltungsideen für Mensch-Maschine Systeme.

    Contents
    • Einführung in das Usability-Engineering
    • Analyse von Nutzeranforderungen und Nutzerkontext
    • Konzeption einer Systemstruktur für MMS
    • Gestaltung MMS-Systemstruktur
    • Interaktions- und Dialogdesign für MMS
    • Produktbegleitende Dokumentation
    • Gestaltung von Sekundärsystemen dun Intranet
    • Evaluation von MMS
    Forms of final examination oral examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Bayer, H.; Holtzblatt, K.: Contextual Design. Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, 1998.
    Mayhew,D.: Usability Engineering Lifecycle, Morgan-Kaufmann, 1999
    Preece, J.: Human-Computer Interaction. Harlow : Addison Wesley, 1994
    Rubin, J.: Handbook of usability testing, John Wiley & Sons, 1994
    Remarks e-Learning-Plattform für eine Semesteraufgabe, die in die Bewertung eingeht.
    Last modification 2011-02-23 10:32:20 (Version 51)
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    86-605 [MV-MTS-86605-V-4]: course (2C+1R) "Systems Theory"

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    Module name Systems Theory
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 605
    KIS-Entry MV-MTS-86605-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C+1R), 4 ECTS-CP
    Language English
    Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
    Frequency every summer semester
    Contents Eigenschaften von LTI Systemen im Zeitbereich, Faltungsintegral, Beschreibung von Systemen im Frequenzbereich, Laplace-Transformation, Fourier-Transformation, zeitdiskrete Fourier-Transformation, diskrete Signalverarbeitung (Abtastung), diskrete Filter, Gabor-Transformation, Wigner-Ville Transformation, Wavelet-Transformation
    Forms of final examination oral or written examination
    Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
    Last modification 2012-05-09 19:35:00 (Version 51)
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    86-650 [MV-MTS-86600-V-4]: course (4C+2R) "Mess- und Regelungstechnik"

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    Module name Mess- und Regelungstechnik
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 650
    KIS-Entry MV-MTS-86600-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (4C+2R), 8 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Ingenieurmathematik, Physikalische Messverfahren
    Educational objectives Der Studierende können selbstständig messtechnische und regelungstechnische Aufgaben analysieren und praxisgerecht umsetzen.
    Contents Messtechnik: - Aufgaben der Messtechnik, - Messkette, - Messkennlinien, - dynamische Eigenschaften von Messkettengliedern, Messbrücken, - Messverstärker, - elektromagnetische Verträglichkeit, - Messdatenfilterung, - Operationsverstärker, -AD Wandlung, - Analyse von Signalen mittels zeitdiskreter Fouriertransformation, - Messwertstatistik

    Reglungstechnik: - Modellbildung technischer Systeme, - Beschreibung linearer Systeme im Zeit- und Frequenzbereich, - Standardregelkreis, Übertragungsglieder, - Stabilitätsuntersuchung (Wurzelortskurve / Nyquist)

    Forms of final examination written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    • special software to be used in computer lab.
    Literature P. Profos: Grundlagen der Messtechnik; Oldenbourg 1997; ISBN 3-486-24148-6
    A. Oppenheim, A. Willsky: Signals and Systems; Prentice Hall 1997; ISBN 0-13-814757-4
    Otto Föllinger; Regelungstechnik Einführung in die Methoden und ihre Anwendungen; Heidelberg 1992 ; ISBN 3-7785-2136-5
    Martin Horn; Regelungstechnik: rechnergestützter Entwurf zeitkontinuierlicher und zeitdiskreter Regelkreise; Pearson Studium 2004; ISBN 3-8273-7059-0
    Last modification 2011-02-23 15:49:43 (Version 51)
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    86-675 [MV-MEC-86675-V-4]: course (2C+2R) "Mechatronik"

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    Module name Mechatronik
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 675
    KIS-Entry MV-MEC-86675-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C+2R), 5 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Maschinendynamik I
    Educational objectives
    • Kenntnis über die Funktionsweise und Fähigkeit zur prinzipiellen Auslegung von Aktoren und Sensoren in mechatronischen Systemen
    • Grundsätzliches Verständnis und Fähigkeit zur Umsetzung von Methoden zur Signalaufbereitung
    • Fähigkeit zur Modellierung und numerischen Berechnung mechatronischer Systeme
    • Fähigkeit zum Entwurf eines Zustandsraumreglers
    • Verständnis der Funktionsweise einiger ausgesuchten mechatronischen Systeme in der Fahrzeugtechnik und im Maschinenbau
    Contents
    • Aktoren
    • Sensoren
    • Signal- und Prozessdatenverarbeitung
    • Modellierung von Starrkörpersystemen
    • Trajektorienplanung
    • Regelungstechnik
    • Anwendungsbeispiele
    Forms of final examination oral or written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    • script for downloading (as PDF)
    Literature
    • Heimann, Gerth, Popp: Mechatronik. 3. Auflage, Hanser
    • Nordmann, Birkhofer: Maschinenelemente und Mechatronik I, Shaker Verlag
    • Bolton: Bausteine mechtronischer Systeme.3. Auflage. Pearson Studium
    • Isermann: Mechatronische Systeme - Grundlagen. Springer Verlag
    • Gerthsen, Kneser, Vogel: Physik, Springer-Verlag
    • Findeisen: Ölhydraulik, Springer-Verlag, 5. Auflage, 2006
    Last modification 2011-02-23 10:48:25 (Version 51)
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    86-677 [MV-MEC-86677-V-7]: course (3C+1R) "Fahrdynamik-Regelung"

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    Module name Fahrdynamik-Regelung
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 677
    KIS-Entry MV-MEC-86677-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every second semester
    Educational objectives
    • Wissen über das Fahrverhalten von Kraftfahrzeugen (Längs- und Querdynamik)
    • Fähigkeit zum Aufstellen der Bewegungsgleichungen eines 1-Spurmodells
    • Wissen über Beeinflussungsmöglichkeiten der Fahrdynamik von Kraftfahrzeugen
    • Wissen über subjektive und objektive Bewertungsmethoden der Fahrdynamik von Kraftfahrzeugen
    • Fähigkeit, die Beeinflussung der fahrdynamischen Eigenschaften durch Regelsysteme physikalisch zu beschreiben
    Contents
    • Kräfte am Fahrzeug
    • Bremsverhalten
    • Lenkverhalten
    • Einflüsse auf das Fahrverhalten
    • Test- und Bewertungsmöglichkeiten
    • Bremsregelung
    • Lenkungsregelung
    • Fahrzeugregelung
    • Fahrerassistenzsysteme
    Forms of final examination oral or written examination
    Media types
    • transparencies for downloading (as PDF)
    Literature
    • Zomotor, A.: Fahrwerktechnik: Fahrverhalten, Vogel Buchverlag, 2.Auflage, 1991
    • Mitschke, M., Wallentowitz, H.: Dynamik der Kraftfahrzeuge, Springer-Verlag, 4. Auflage, 2004
    • Isermann, R.: Fahrdynamik Regelung, Vieweg, 2006
    • Kortüm, W., Lugner, P.: Systemdynamik und Regelung von Fahrzeugen, Springer-Verlag, 1994
    Remarks Ersetzt die Vorlesung "Mechatronik in der Fahrzeugtechnik".
    Last modification 2011-02-23 16:00:44 (Version 51)
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    86-690 [MV-MEC-86690-L-4]: project (2P) "Laboratory Mechatronics"

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    Module name Laboratory Mechatronics
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 690
    KIS-Entry MV-MEC-86690-L-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP project (2P), 4 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every winter semester
    Forms of final examination presentation and final paper
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Last modification 2012-05-09 19:42:36 (Version 51)
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    86-700 [MV-VPE-86700-V-4]: course (2C) "Virtuelle Produktentwicklung I"

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    Module name Virtuelle Produktentwicklung I
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 700
    KIS-Entry MV-VPE-86700-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
    Frequency every second semester
    Educational objectives Kenntnis der Grundlagen, um IT-Lösungen für die Virtuelle Produktentwicklung als wesentliches Hilfsmittel für Ingenieure anwenden zu können. Die Studierenden kennen die Konzepte, Methoden und IT-Tools, die zum Stand der Technik im Themenbereich Virtuelle Produktentwicklung gehören. Dadurch sind sie in die Lage, diese als wesentliche Hilfsmittel des Ingenieurs zur Arbeitsunterstützung zu begreifen. Sie können je nach Problemstellung die geeigneten IT-Systeme eigenständig auswählen und anwenden.
    Contents Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die Entwicklung rein mechanischer Produkte. Ein Ausblick auf die Entwicklung mechatronischer Produkte wird gegeben. Im einzelnen werden die folgenden Themengebiete behandelt:
    • Der Produktentwicklungsprozess
    • Virtuelle Produktentwicklung
    • Computer Aided Design Mechanik (M-CAD)
    • CAD-Prozessketten: Allgemeine Einführung
    • CAD-Prozessketten: Beispiel CAD-Computer Aided Manufacturing (CAD-CAM)
    • CAD-Prozessketten: Beispiel CAD-Visualisierungstechniken
    • Ausblick: Entwicklung Mechatronischer Produkte
    • Ausblick: Aktuelle Methoden der VPE
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Die notwendigen Materialien werden zum Download bereit gestellt. Weiterführende Literatur und Referenzen sind angegeben. Dazu gehören:
    • Eigner, M., Stelzer, R., Produktdatenmanagement Systeme, Springer, Berlin: September 2008
    • Ehrenspiel, K., Integrierte Produktentwicklung, Carl Hanser, München/Wien: 2007
    • Lindemann, U., Methodische Entwicklung technischer Produkte, Springer, Berlin: 2005
    • Bullinger, H.-J., Fokus Innovation, Carl Hanser, München/wien: 2006
    • Gausemeier, J., Hahn, A., Kespohl, H., Seifert, L., Vernetzte Produktentwicklung – Der erfolgreiche Weg zum Global Engineering Networking, Hanser, München/Wien, 2006
    Last modification 2011-02-23 16:01:38 (Version 51)
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    86-701 [MV-VPE-86701-V-4]: course (2C) "Virtuelle Produktentwicklung II"

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    Module name Virtuelle Produktentwicklung II
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 701
    KIS-Entry MV-VPE-86701-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Virtuelle Produktentwicklung 1; Labor 3D-CAD
    Educational objectives Die Studierenden sind in der Lage, IT-Lösungen für die Virtuelle Produktentwicklung als wesentliches Hilfsmittel für Ingenieure anwenden zu können. Sie kennen die Konzepte, Methoden und IT-Tools, die zum Stand der Technik im Themenbereich Virtuelle Produktentwicklung gehören. Dadurch sind sie in der Lage, diese als wesentliche Hilfsmittel des Ingenieurs zur Arbeitsunterstützung zu begreifen. Sie sind befähigt, je nach Problemstellung die geeigneten IT-Systeme eigenständig auszuwählen und anzuwenden.
    Contents Eine Einführung in die Grundlagen der mechatronischen Produktentwicklung sowie eine Überblick über die Virtuelle Entwicklung rein mechanischer Produkte wird zu Beginn gegeben. Im Mittelpunkt der Veranstaltung stehen dann mechatronischer Produkte bei deren Entwicklung mehrere Ingenieurs-Disziplinen zusammen wirken. Im einzelnen werden die folgenden Themengebiete behandelt:
    • Entwicklung mechatronischer Produkte mit Hilfe der Virtuellen Produktentwicklung
    • Computer Aided Design in der Mechatronik: E/E-CAD
    • Computer Aided Design in der Mechatronik: Software Engineering
    • Computer Aided Engineering
    • Product Data Management und Product Lifecycle Management
    • Anwendungsfall: PLM und CAD im Anlagenbau
    • Datenaustausch
    • Datenmodellierung
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Die notwendigen Materialien werden zum Download bereit gestellt. Weiterführende Literatur und Referenzen sind angegeben. Dazu gehören:
    • Eigner, M., Stelzer, R., Produktdatenmanagement Systeme, Springer, Berlin: September 2008
    • Arnold, V., u.a., Product Lifecycle Management beherrschen, Springer, Berlin: 2005
    • Kohlhoff, S., Produktentwicklung mit SAP in der Automobilindustrie, Galileo Press, Bonn: 2005
    • Anderl, R., Trippner, D., STEP – Standard for the Exchange of Product Model Data, B. G. Teubner, Stuttgart: 2000
    Last modification 2011-02-23 16:02:05 (Version 51)
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    86-706 [MV-VPE-86706-V-4]: course (2C) "Virtual Product Engineering"

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    Module name Virtual Product Engineering
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 706
    KIS-Entry MV-VPE-86706-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language English*
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge keine
    Educational objectives Die Studierenden können IT-Lösungen für die Virtuelle Produktentwicklung als wesentliches Hilfsmittel für Ingenieure anwenden. Sie kennen die Konzepte, Methoden und IT-Tools, die zum Stand der Technik im Themenbereich Virtuelle Produktentwicklung gehören, und sie können, je nach Problemstellung, die geeigneten IT-Systeme eigenständig auswählen und anwenden.
    Contents Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die Entwicklung rein mechanischer Produkte. Ein Ausblick auf die Entwicklung mechatronischer Produkte wird gegeben. Im einzelnen werden die folgenden Themengebiete behandelt:
    • Der Produktentwicklungsprozess
    • Virtuelle Produktentwicklung
    • Computer Aided Design Mechanik (M-CAD)
    • CAD-Prozessketten: Allgemeine Einführung
    • CAD-Prozessketten: Beispiel CAD-Computer Aided Manufacturing (CAD-CAM)  CAD-Prozessketten: Beispiel CAD-Visualisierungstechniken
    • Ausblick: Entwicklung Mechatronischer Produkte
    • Ausblick: Aktuelle Methoden der VPE
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    • script for downloading (as PDF)
    Literature Die notwendigen Materialien werden zum Download bereit gestellt.

    Weiterführende Literatur und Referenzen sind angegeben. Dazu gehören:

    • Eigner, M., Stelzer, R., Produktdatenmanagement Systeme, Springer, Berlin: September 2008
    • Ehrenspiel, K., Integrierte Produktentwicklung, Carl Hanser, München/Wien: 2007
    • Lindemann, U., Methodische Entwicklung technischer Produkte, Springer, Berlin: 2005
    • Bullinger, H.-J., Fokus Innovation, Carl Hanser, München/wien: 2006
    • Gausemeier, J., Hahn, A., Kespohl, H., Seifert, L., Vernetzte Produktentwicklung – Der erfolgreiche Weg zum Global Engineering Networking, Hanser, München/Wien, 2006
    Last modification 2011-02-23 16:05:10 (Version 51)
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    86-715: course (3C) "Rechnerunterstützte Konstruktion in der Fahrzeugtechnik"

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    Module name Rechnerunterstützte Konstruktion in der Fahrzeugtechnik
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 715
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (3C), 5 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Virtuelle Produktentwicklung 1; Labor 3D-CAD
    Educational objectives Die Studierenden können IT-Lösungen für die rechnerunterstützte Konstruktion in der Fahrzeugtechnik anwenden. Sie kennen die Konzepte, Methoden und IT-Tools, die zum Stand der Technik im genannten Themenbereich gehören, und sie können, je nach Problemstellung, die geeigneten IT-Systeme eigenständig auswählen und anwenden.
    Contents Eine Einführung in die Grundlagen der mechatronischen Produktentwicklung sowie eine Überblick über die Virtuelle Entwicklung rein mechanicher Produkte wird zu Beginn gegeben. Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht dann die Entwicklung von Kraftfahrtzeugen. Hierbei wirken mehrere Ingenieurs-Disziplinen zusammen. Im einzelnen werden die folgenden Themengebiete behandelt:
    • Entwicklung Mechatronischer Produkte mit Hilfe der Virtuellen Produktentwicklung
    • Computer Aided Design in der Mechatronik: E/E-CAD
    • Computer Aided Design in der Mechatronik: Software Engineering
    • Product Data Management und Product Lifecycle Management
    • Computer Aided Engineering im Automobilbau
    • Digitaler Prototyp - Digital Mockup
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Die notwendigen Materialien werden zum Download bereit gestellt.

    Weiterführende Literatur und Referenzen sind angegeben. Dazu gehören:

    • Eigner, M., Stelzer, R., Produktdatenmanagement Systeme, Springer, Berlin: September 2008
    • Arnold, V., u.a., Product Lifecycle Management beherrschen, Springer, Berlin: 2005
    • Kohlhoff, S., Produktentwicklung mit SAP in der Automobilindustrie, Galileo Press, Bonn: 2005
    • Anderl, R., Trippner, D., STEP – Standard for the Exchange of Product Model Data, B. G. Teubner, Stuttgart: 2000
    Last modification 2008-11-20 19:49:28 (Version 51)
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    86-964 [MV-IVW-86964-V-4]: course (3C+1R) "Leichtbau I"

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    Module name Leichtbau I
    Department, Module ID Mechanical and Process Eng. (86) – 964
    KIS-Entry MV-IVW-86964-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Karsten Berns
    presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Required knowledge Konstruktionswerkstoffe, Maschinenelemente, Kunststofftechnik
    Educational objectives Die Studierenden haben ein Verständnis für die Anforderungen eines modernen und umweltverträglichen Leichtbaus. Sie begreifen den Leichtbaus als interdisziplinären und multiparametrischen Entwicklungsprozess. Sie besitzen vertiefte Kenntnisse der Tragwerksberechnung und sind zur Konstruktion, Auslegung und Nachweisführung von Leichtbaukonstruktionen befähigt.
    Contents
    • Leichtbau in Natur und Technik
    • Lastannahmen, Bauweisen und Konstruktionsprinzipien des Leichtbaus
    • Leichtbauelemente, Leichtbauwerkstoffe, Verbindungstechnik und Krafteinleitungen
    • Berechnungsmethoden im Leichtbau
    • Konstruktion, Dimensionierung, rechnerische und experimentelle Nachweisführung im Leichtbau
    • Übung des Erlernten anhand ausgewählter Konstruktions- und Berechnungsbeispiele
    • Beispielhafte Leichtbauanwendungen aus verschiedenen Industriebereichen
    Forms of final examination oral or written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    • script for downloading (as PDF)
    Literature Wiedemann, J.: Leichtbau, Band 1: Elemente, Band 2: Konstruktion, Springerverlag, 1996
    Rammersdorfer, F. G.: Repetitorium Leichtbau, Oldenburgverlag, 1992
    Last modification 2011-02-23 16:07:12 (Version 51)
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    87-004 [CHE-100-040-V-1]: course (4C) "Chemie für Ingenieure und Biologen"

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    Module name Chemie für Ingenieure und Biologen
    Department, Module ID Chemistry (87) – 004
    KIS-Entry CHE-100-040-V-1 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Katharina Zweig
    presence hours, ECTS-CP course (4C), 6 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
    Frequency every winter semester
    Educational objectives Die Studierenden
    • besitzen ein strukturiertes Überblickswissen zu den Basiskonzepten und Modellvorstellungen in der Chemie;
    • beherrschen die chemische Fachsprache und können sie anwenden;
    • kennen biologisch relevante anorganische und organische Stoffklassen, funktionelle Gruppen und deren Reaktionsmechanismen;
    Contents
    • Atom-, Molekülbau, chemische Bindung; chemische Symbolsprache in Gleichungen und Strukturen, Stöchiometrie;
    • Chemisches Gleichgewicht, freie Enthalpie, Ordnung als Entropie-Minimierung;
    • Säure/Base-Reaktionen, Puffer-Systeme, Redox-Reaktionen;
    • Anorganische und organische Stoffklassen, biologisch relevante Monomere ; funktionelle Gruppen und deren Reaktionen, Stereochemie, Chiralität;
    • Reaktionen: Kinetik, Mechanismen, Übergangszustand, Katalyse, Enzyme;
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Hoinkis, Lindner, Chemie für Ingenieure, Wiley-VCH;
    Riedel: Anorganische Chemie, deGruyter; Hollemann-Wiberg, Lehrbuch der Anorganischen Chemie, deGruyter;
    Brown, LeMay, Bursten, Chemie, Pearson
    Remarks Teil des Biologiemoduls: Modul 1: Grundlagen der Chemie
    Last modification 2017-06-13 11:58:51 (Version 51)
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    87-201 [CHE-200-010-V-1]: course (3C+1R) "Organische Chemie I: Aufbauprinzipien und Eigenschaften funktionalisierter Kohlenwasserstoffe"

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    Module name Organische Chemie I: Aufbauprinzipien und Eigenschaften funktionalisierter Kohlenwasserstoffe
    Department, Module ID Chemistry (87) – 201
    KIS-Entry CHE-200-010-V-1 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Katharina Zweig
    presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
    Language English*
    Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
    Frequency every second semester
    Educational objectives Studierend
    • verstehen den Zusammenhang von Bindung und Struktur organischer Moleküle im Rahmen der gelehrten Modelle
    • sind in der Lage organische Moleküle mit Hilfe der IUPAC-Nomenklatur zu benennen
    • beherrschen die Grundlagen der statischen Stereochemie inklusive der Cahn-Ingold-Prelog-Nomenklatur
    • können stereostenographische Strukturformeln im Sinne von Polarität und Reaktivität organischer Moleküle interpretieren
    • beherrschen die grundlegenden Konzepte der Kohlenwasserstoff-Chemie
    • verstehen die Bedeutung funktioneller Gruppen für Gruppeneigenschaften organischer Substanzklassen kennen die wichtigsten Naturstoffklassen anhand technisch und biochemisch relevanter Beispiele
    Contents
    • Systematik der Kohlenwasserstoff-Chemie, Nomenklatur organischer Bindungen und funktionelle Gruppen
    • Grundlagen der statischen Stereochemie
    • Einführung in die Stoffklassen in der Organischen Chemie
    • Einführung in die Naturstoffe
    • Grundlegende Reaktionsmechanismen, industrielle Prozesse
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature
    • E. Breitmaier, G. Jung, Organische Chemie, 5. Auflage, Thieme Verlag, Stuttgart, 2005
    • H. Beyer, W. Walter, Lehrbuch der Organischen, Chemie, 24. Auflage, S. Hirzel Verlag, Stuttgart, 2004
    • P.Y. Bruice, Organische Chemie, Pearson Studium, München, 2007
    • H.G.O. Becker, W. Berger, G. Domschke, E. Fanhänel, J. Faust, M. Fischer, F. Gentz, K. Gewald, R. Gluch, R. Mayer, K. Müller, D. Pavel, H. Schmidt, K. Schollberg, K. Schwetlick, E. Seiler, G. Zeppenfeld, R. Beckert, W. D. Habicher, P. Metz, Organikum, 21. Auflage, Wiley-VCH, Weinheim, 2001
    Remarks Übungen in KIS unter CHE-200-011-U-1
    Last modification 2017-06-13 11:54:12 (Version 51)
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    87-302 [CHE-300-020-V-1]: course (3C+1R) "Physikalische Chemie II"

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    Module name Physikalische Chemie II
    Department, Module ID Chemistry (87) – 302
    KIS-Entry CHE-300-020-V-1 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Katharina Zweig
    presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 4 Bachelor (Advanced Level)   [4 Bachelor (Fortgeschrittene)]
    Frequency every winter semester
    Educational objectives

    Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein,

    • die Grundprinzipien der Quantenmechanik zu erklären,
    • spektroskopische Experimente quantenmechanisch zu deuten.
    Contents
    • Notwendigkeit der Quantenmechanik, Welle Teilchen Dualismus, Schwarzkörperstrahlung
    • Stationäre Zustände (Schrödinger-Gleichung)
    • Teilchen im Kasten (ein- und dreidimensional)
    • Teilchen auf einem Ring: Drehimpulsquantelung 1D
    • Teilchen auf einer Kugeloberfläche / starrer Rotator / Drehimpuls-Operatoren
    • Rotationspektren zweiatomiger Moleküle
    • harmonischer Oszillator, IR-Spektrum (Übergangsmomente)
    • Wasserstoffatom und Wasserstoffähnliche Ionen, Diskussion der Eigenfunktionen, optische Übergänge
    • Mehrelektronenatome: Na-Atom als H-Atom mit effektivem Potential, Termschema
    • Spins im Magnetfeld
    • Übergänge: zeitabhängige Störungstheorie (Skizze), Anwendung auf IR-, Raman- und NMR-Spektroskopie
    • Elektronenspektren: Photoelektronenspektrum, XPS/ESCA, Auger-Prozess
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature

    Zur vorlesungsbegleitenden Nacharbeitung des Vorlesungsstoffes ist im Prinzip jedes gängige Lehrbuch der Physikalischen Chemie geeignet. Es werden besonders folgende Alternativen empfohlen:

    • P.W. Atkins, J. de Paula: Physikalische Chemie, Lehr- und Arbeitsbuch (Wiley-VCH, 2008, ISBN 978-3527324910)
    • G. Wedler: Lehrbuch der Physikalischen Chemie (Wiley-VCH, 2004, ISBN 978-3527310661)
    • T. Engel, P. Reid: Physikalische Chemie (Pearson Studium, 2009, ISBN 978-3868940398) 
    • D. A. McQuarrie, J. D. Simon: Physical Chemistry – A Molecular Approach (University Science Books, 1997, ISBN 978-0935702996)
    • H. Kuhn, H.-D. Försterling, D. H. Waldeck: Principles of Physical Chemistry (Wiley, 2009, ISBN 978-0470089644)

    Quantenmechanische und spektroskopische Grundlagen werden durch die folgende Literatur weiter vertieft:

    • P. W. Atkins, R. Friedman: "Molecular Quantum Mechanics" (Oxford University Press, 2004, ISBN 978-0199274987)
    • J. M. Hollas: Modern Spectroscopy  (Wiley, 2003, ISBN 978-0470844168)
    Last modification 2017-06-13 19:26:18 (Version 51)
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    87-305 [CHE-300-050-V-7]: course (3C+1R) "Grundlagen der MO Theorie"

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    Module name Grundlagen der MO Theorie
    Department, Module ID Chemistry (87) – 305
    KIS-Entry CHE-300-050-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Katharina Zweig
    presence hours, ECTS-CP course (3C+1R), 6 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
    Frequency every second semester
    Contents Kompakte Einführung in die MO-Theorie, Hückelnäherung, Hartree-Fock-Methode.
    Forms of final examination oral or written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature H. H. Schmidtke: Quantenchemie, Verlag VCH 1994; H. Haken, H.C. Wolf. Molekülphysik und Quantenchemie, Springer 1992, Kap. 4, 5, 7; A. Szabo, N. S. Ostlund: Modern Quantum Chemistry, McGraw-Hill 1989; Kap. 2, 3.
    Remarks Übung in KIS unter CHE-300-051-U-1.
    Last modification 2018-06-05 15:49:19 (Version 51)
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    88-031b [BIO-GEN-01-V-2]: course (2C) "Genetics 1"

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    Module name Genetics 1
    Department, Module ID Biology (88) – 031b
    KIS-Entry BIO-GEN-01-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Katharina Zweig
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
    Frequency every second semester
    Educational objectives siehe Modul GM 4 der Biologie
    Contents Mendel’sche Genetik und ihre Weiterentwicklung. Chromosomen und Chromatin. Mitose und Meiose. DNA- und Genomstruktur. Replikation und Rekombination von DNA. Mutagenese und DNA-Reparatur. Genetische Kartierung. Genregulation und -expression in Pro- und Eukaryonten. Gentechnologie. Genomik, Transkriptomik, Proteomik. Evolutionsgenetik.
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Klug WS, Cummings MR, Spencer CA "Genetik, 9. Auflage", Pearson Studium, 2009.
    Remarks siehe Modul 88-031
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    88-032 [BIO-PÖS-01-V-2]: course (2C) "Botany"

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    Module name Botany
    Department, Module ID Biology (88) – 032
    KIS-Entry BIO-PÖS-01-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Katharina Zweig
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
    Frequency every winter semester
    Educational objectives Die Studierenden erhalten ein grundlegendes Verständnis von Bau und Funk¬tion unterschiedlicher pflanzlicher Lebewesen. Sie kennen und verstehen die Vielfalt der Baupläne von Pflanzen, Pilzen und Protisten als das Ergebnis von evolutionären Prozessen. Im Praktikum lernen die Studierenden die Fähigkeit zur Präparation, Beobachtung und zeichnerische Darstellung von pflanzlichen Bauplänen.
    Contents Aspekte und Arbeitsweisen der organismischen Botanik; Autotrophe und heterotrophe Organisationsformen, Organismusbegriff; Evolution der oxygenen Photosynthese und der sauer¬stoffhaltigen Atmosphäre als Grundlage für die Entwicklung der pflanzlichen Zelle. Endosymbion¬ten¬theorie zum Ursprung pflanzlicher Reiche und Abteilungen. Evolution der Landpflanzen; Bau pflanzlicher Zellen und Gewebe; Morphologie der Pflanzenkörper unter dem Aspekt evolutiver und ökologischer 'Zwänge'. Bau und Funktion des Organismus bei Blütenpflanzen; Evolutions¬tendenzen bei Samenpflanzen; Evolution und Funktion pflanzlicher Sexualität. Diversität pflanz¬licher Organismen: Algengruppen, Moose, Farne, Samenpflanzen, Pilze als gesonderte Gruppe. Symbiosen von und mit Pflanzen. Heimische Pflanzen in ihrem Lebensraum.
    Forms of final examination -
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Remarks Informatikstudierende besuchen nur die Vorlesung des Grundmoduls 5 der Biologie.
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    88-042a [BIO-ZOO-02-V-2]: course (2C) "Zoology"

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    Module name Zoology
    Department, Module ID Biology (88) – 042a
    KIS-Entry BIO-ZOO-02-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Katharina Zweig
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
    Frequency every summer semester
    Educational objectives Die Studierenden erhalten ein grundlegendes Verständnis von Bau und Funktion tierischer Organismen. Sie kennen und verstehen die Vielfalt der Baupläne von unterschiedlichen Tiergruppen und dem Menschen als das Ergebnis von evolutionären Prozessen. Im Praktikum lernen die Studierenden die Fähigkeit zur Präparation, Beobachtung und zeichnerische Darstellung von tierischen Bauplänen.
    Contents Einführung: Zoologie als Wissenschaft; Überblick über das Tierreich: das System der Tiere, Reiche und Stämme, Biodiversität, Klassifizierung, Artbegriff; Erdgeschichte und Evolution;
    Übergang von Ein- zur Vielzelligkeit: Kennzeichen und Evolution mehrzelliger Organismen; Porifera (Schwämme); Cnidaria (Nesseltiere); Entstehung und Ökologie von Korallenriffen; Dreikeimblättrige: Frühentwicklung und Organentstehung, Protostomia vs Deuterostomia; Parasitismus: Strategien parasitischer Lebensformen; Wechselwirkungen zwischen Parasit und Wirt, Saugwürmer (Mono- und Digenea), Bandwürmer (Cestodes); Nematoden: Lebenszyklen, Wirts- und Generationswechsel, Krankheiten des Menschen durch Wurmparasiten; Mollusken: Entwicklung und Lebensformen; Verhaltensstrategien; Metamerie: über den Erfolg der Segmentierung, Bauplan und Anpassung an Lebensweisen; Höhepunkte in der Evolution der Tiere: der gegliederte Bauplan; Die Kombination adaptiver Merkmale bei Spinnen, Krebstieren und Insekten; Der Erfolg der Insekten: vom Flug bis zum Sozialstaat; Sexuelle und asexuelle Fortpflanzung; Gifteinsatz als Überlebensstrategie;
    Übergang zu den Wirbeltieren; Echinodermata, Acrania, Allgemeine Merkmale der Chordata; Wirbeltiere: Allgemeine Aspekte der Wirbeltierorganisation; Die Hauptgruppen der Wirbeltiere: Kennzeichen, Evolutionslinien, Lebensweisen; Anatomie der Säugetiere; Der Mensch aus zoologischer Sicht; Modellorganismen und deren Einsatz in der zoologischen und medizinischen Forschung.
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Remarks Informatikstudierende besuchen nur die Vorlesung des Grundmoduls 6 der Biologie.
    Last modification 2018-06-05 15:58:37 (Version 51)
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    88-044b [BIO-BTE-02-V-2]: course (3C) "Molekulare Biotechnologie"

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    Module name Molekulare Biotechnologie
    Department, Module ID Biology (88) – 044b
    KIS-Entry BIO-BTE-02-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Katharina Zweig
    presence hours, ECTS-CP course (3C), 5 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 2 Bachelor (Basic)   [2 Bachelor (Grundmodul)]
    Frequency every second semester
    Educational objectives siehe Modul 88-044 (Grundmodul 11 der Biologie)
    Contents Geschichte, Definitionen; Industriell wichtige Bakterien und Pilze, Systematik und Phylogenie; wichtige Vorschriften zum Umgang mit Mikroorganismen; Ernährungs- und Kultivierungsbedingungen von Mikroorganismen und Zellkulturen, Sterilisation; Fermentation, verschiedene Fermentertypen, Batch- und Kontinuierliche Kultur; großtechnische Verfahren zur Herstellung von Einzellerproteinen; technische Herstellung organischer Säuren, biochemische Grundlagen; Mikrobielle Stoffumwandlungen und Synthesen, Wirtschaftlichkeitsüberlegungen im Vergleich zur chemischen Synthese; Mikrobielle Gewinnung von Kupfer und anderen Metallen, mikrobielle Korrosion; Enzyme aus Mikroorganismen und deren Verwendung; Biologische Verfahren zur Abwasserreinigung; Gewinnung von Methan; Herstellung von Ethanol als Treibstoff und für alkoholische Getränke; Herstellung von Aminosäuren; Einführung in das „genetical engineering“ und zur Zeit wichtige gentechnologische Produkte; Chemischer und Biologischer Pflanzenschutz; Wirkstoffe aus Mikroorganismen; Forschungsthemen des IBWF.
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Remarks siehe Modul 88-044
    Last modification 2018-06-05 15:55:44 (Version 51)
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    88-044c [BIO-MBI-05-V-2]: course (1C) "Microbiology 1"

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    Module name Microbiology 1
    Department, Module ID Biology (88) – 044c
    KIS-Entry BIO-MBI-05-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Katharina Zweig
    presence hours, ECTS-CP course (1C), 2 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every winter semester
    Educational objectives siehe Modul GM 4 der Biologie
    Contents Einführung in die Mikrobiologie; Mikroskopie; Viren und Phagen; Bakterienwachstum, Desin¬fektion und Antibiotika; Energiestoffwechsel, CO2-Fixierung, Stickstofffixierung; Evolution (Ribozyme, rRNA, Genomics); Interaktion von Bakterien und Pflanzen (Agrobacterium und Rhizobium); Zellteilung und Sporulation; Zelldifferenzierung bei Bakterien; Bakterielle Infektionen und Toxine; Überblick über die wich¬tigsten Bakteriengruppen (Purpurbakterien; Gram positive Bakterien; intrazelluläre Bakterien; Spirochäten; phototrophe Bakterien); Archaea; Gentransfer und Prokaryontengenetik (Selek¬tion von Mutanten; Transformation, Transfektion, Konjugation; Plasmide, IS Elemente, Transposons und Integrons).
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
    Last modification 2018-06-05 15:50:50 (Version 51)
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    88-044d [GM 12a]: course (2C) "Mikrobiologie 2"

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    Module name Mikrobiologie 2
    Department, Module ID Biology (88) – 044d
    KIS-Entry GM 12a (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Katharina Zweig
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every semester
    Educational objectives Die Studierenden verstehen die Evolution und die vielfältigen Pathogenitätsmechanismen von human¬pathogenen Bakterien, und die Rolle der Genomik bei der funktionellen Analyse mikrobieller Gene.
    Contents Einführung in pathogene Mikroorganismen; Abwehrsysteme im Menschen; Evolution pathogener Mikroorganismen; neue Krankheitserreger; Krankheitserreger der Lunge; intrazelluläre pathogene Bakterien; Sekretionssysteme und Pathogenitätsfaktoren.
    Forms of examination
    (prerequisites for final ex.)
    • recitations
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
    Last modification 2018-06-05 15:59:16 (Version 51)
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    88-044e [GM 12b]: course (3C) "Molekulare Biotechnologie"

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    Module name Molekulare Biotechnologie
    Department, Module ID Biology (88) – 044e
    KIS-Entry GM 12b (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Katharina Zweig
    presence hours, ECTS-CP course (3C), 5 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every second semester
    Educational objectives Die Studierenden erlernen die Grundlagen der molekularen Biotechnologie als Verfahren zur Nutzbarmachung verschiedener einfacher und höherer Organismen mit Hilfe moderner molekularbiologischer Methoden. Sie kennen und verstehen die molekularen Werkzeuge zur gezielten Mutagenese und Herstellung von ‚optimierten‘ Mikroorganismen, aber auch von transgenen Pflanzen und Tieren, und verschiedene Beispiele von Anwendungen.
    Contents Geschichte der Molekularen Biotechnologie; Technologie rekombinanter DNA; Chemische Synthese, Amplifizierung und Sequenzierung von DNA; Genom- und Proteomanalyse; Manipulation der Genexpression und Expression rekombinater Proteine in Prokaryoten und Eukaryoten; gezielte Mutagenese und Proteindesign; Molekulare Diagnostik / Forensik; Impfstoffe; Synthese kommerzieller Produkte durch rekombinante Mikroorganismen; Mikrobielle Insektizide; großtechnische Verfahren zur Herstellung von Proteinen aus rekombinanten Mikroorganismen; „grüne“ Biotechnologie (Pflanzen und Algen); Herstellung stresstoleranter Pflanzen; Design von Futterpflanzen; Transgene Tiere; Gentherapie; Biologische Kriegsführung; Bioethik in der Biotechnologie; Sicherheitsaspekte.
    Forms of examination
    (prerequisites for final ex.)
    • recitations
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
    Last modification 2018-06-05 16:00:20 (Version 51)
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    88-045a [BIO-ZBI-07-V-2]: course (2C) "Cell Biology 1"

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    Module name Cell Biology 1
    Department, Module ID Biology (88) – 045a
    KIS-Entry BIO-ZBI-07-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Katharina Zweig
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 3 Bachelor (Core)   [3 Bachelor (Kernmodul)]
    Frequency every winter semester
    Educational objectives siehe Modul GM 4 der Biologie
    Contents Kriterien des Lebens: Zelluläre Organisation, Stoffwechsel, Entwicklung, Wachstum, Vermehrung. Biomoleküle, Bioenergetik, Regulation biologischer Prozesse. Methoden zellbiologischer Forschung. Struktur und Funktion biologischer Membranen. Bau und Funktion von Zellkompartimenten. Endo- und Exocytose. Zellzyklus: Mitose und Meiose. Procyten und Eucyten, Endosymbiontentheorie. Evolution tierischer und pflanzlicher Zellen: Mitochondrien und Chloroplasten, Mehrzeller und Symplasten. Entwicklung: Determination, Differenzierung, Zelltod.
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • blackboard/flipchart/etc.
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Literatur wird bekanntgegeben.
    Last modification 2018-06-05 15:50:57 (Version 51)
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    88-045c [BIO-ZBI/GEN-09-V-2]: course (2C) "Cell Biology 2 / Genetics 2"

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    Module name Cell Biology 2 / Genetics 2
    Department, Module ID Biology (88) – 045c
    KIS-Entry BIO-ZBI/GEN-09-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Katharina Zweig
    presence hours, ECTS-CP course (2C), 3 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 6 Master (General Level)   [6 Master (Anfänger)]
    Frequency every winter semester
    Educational objectives Die Studierenden erlernen die Grundlagen der Biochemie der Zellen. Sie kennen die Eigenschaften und die Aufgaben der biologischen Makromoleküle und ihre Bausteine, insbesondere die Proteine und ihre Funktion als Enzyme. Sie kennen und verstehen die zentralen Stoffwechselwege und deren physiologische Bedeutung. Sie erlernen die Mechanismen der Synthese, Faltung, Aktivierung und Inaktivierung von Proteinen, die Biogenese von Zellorganellen, und die Komponenten und Prinzipien zellulärer Regulationsmechanismen und Signalübertragungsvorgänge. Sie können die Prinzipien der Molekulargenetik auf experimentelle Methoden, und auf die Steuerung von Entwicklungsvorgängen und die Krebsentstehung übertragen und haben einen Überblick über die quantitative und Populationsgenetik.
    Contents

    Zellbiologie: Synthese, Faltung und Abbau von Proteinen; das Proteasom, Ubiquitinie¬rung, Molekulare Funktionen der Zellorganellen. Proteintranslokation ins Endoplasma¬tische Retikulum, oxidative Proteinfaltung, Glykosylierung und Modifikation von Protei¬nen, Vesikeltransport und Sekretion. Biogenese und Funktion von Mitochondrien und Chloroplasten. Intrazelluläre Signalwege, Regulation der Genexpression bei Eukaryoten. Zelldifferenzierung, Stammzellen, Onkogenese, Gewebebildung. Viren.

    Genetik: Methoden der Molekulargenetik. Entwicklungsgenetik. Krebsgenetik. Quan¬ti¬¬ta¬tive Genetik. Populationsgenetik.

    Forms of final examination written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
    Remarks Informatikstudierende besuchen die Vorlesungen "Genetik 2" und "Zellbiologie 2" des Grundmoduls 10 der Biologie.
    Last modification 2018-10-01 14:02:28 (Version 51)
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    88-046 [ohne Modulnummer]: Meta-Module (3C) "Ökologie/Biodiversität"

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    Module name Ökologie/Biodiversität
    Department, Module ID Biology (88) – 046
    KIS-Entry ohne Modulnummer (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Katharina Zweig
    presence hours, ECTS-CP Meta-Module (3C), 5 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
    Frequency every summer semester
    Educational objectives Es soll ein grundlegendes Verständnis ökologischer Zu¬sammenhänge sowie der Evolution und Diversität von Or¬ganismen vermittelt werden. Biodiversität soll als natür¬liche Ressource und Grundlage des Lebens selbst ver¬standen werden. Die Studierenden sollen einen Überblick über heimische Pflanzen- und Tiergruppen und ihre wich¬tigsten Merkmale, sowie stellvertretende Arten erlangen und erhalten einen Einblick in heimische Lebensräume. Sie erwerben die Fähigkeit zum Bestimmen von Organis¬men mit Hilfe dichotomer Bestimmungs¬schlüssel. Es wer¬den Kenntnisse über Teildisziplinen der Ökologie und deren spezifische Fragestellungen und Forschungs¬me¬thoden vermittelt, sowie über wissen¬schaftlich anerkannte Prinzipien der Evolutions¬theorie. Die Studierenden können einfache ökologische Fragestel¬lungen bearbeiten und kritisch interpretieren.
    Contents

    Ökologie: Aufbau des Ökosystems, terrestrische, marine, limnische Systeme. Autökologie, Anpassungen an abiotische und biotische Umweltfaktoren. Populationsökologie und Interaktionen. Konzepte theoretischer Ökologie; Modellierung und Statistik.

    Evolution: Indizien der Evolution, historische Aspekte der Evolutionsforschung. Mechanismen der Evolution, Evolutionsfaktoren, Mikroevolution / Evolution von Populationen und Arten, Makroevolution / Entstehung höherer taxonomischer Gruppen und neuer Eigenschaften, evolutive Trends, Adaptive Radiationen. Methoden der Phylogenie; Datierung von Fossilien, Molekulare Uhren, Molekulare Stammbäume, Frühe Stadien der Evolution und der Geschichte des Lebens.

    Biodiversität: Entstehung der biologischen Diversität, 3-Stufenmodell und Maße für Biodiversität, Gefährdungsursachen, Biodiversität als natürliche Grundlage des Lebens. Grundlagen der Determination von Arten verschiedener systematischer Gruppen (Pflanzen, Tiere).

    Forms of final examination written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Wird in den Vorlesungen bekannt gegeben.
    Remarks Informatikstudierende besuchen nur die Vorlesungen des Grumdmoduls 11 der Biologie.
    Last modification 2018-06-05 16:00:43 (Version 51)
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    88-231 [BIO-TPH-01-V-2]: course (4C) "Animal Physiology"

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    Module name Animal Physiology
    Department, Module ID Biology (88) – 231
    KIS-Entry BIO-TPH-01-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Katharina Zweig
    presence hours, ECTS-CP course (4C), 6 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
    Frequency every winter semester
    Educational objectives Die Studierenden erhalten ein Verständnis der strukturellen und funktionellen Organisation und des Zusammenspiels tierischer/mensch¬licher Organe, von der makroskopischen bis zur molekularen Ebene. Sie lernen insbesondere die Funktionsprinzipien des Nervensystems sowie das Zusammenspiel und die Koordination verschiedener Funktionsmechanismen in den Organen kennen. Sie erwerben ein Verständnis der physiologischen Proteinfunktion, vor allem exemplarisch anhand von Membranprotein-Komplexen (Ionenkanäle und sekundäraktive Transporter). Im Praktikum erlernen sie das Begreifen und Durchführen von fundamentalen tierphysiologischen Versuchen, die Protokollierung der Ergebnisse sowie deren Auswertung und Diskussion, bis zur formal korrekten Gestaltung eines Protokolls (wissenschaftlichen Berichts).
    Contents Neurobiologie, Sinnesphysiologie, Muskulatur, Reflexe, Atmung, Herz-Kreislauf, Blut, Osmoregulation, Thermoregulation, Leistungsphysiologie.
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature
    • Randall, Burggren, French: Eckert´s Animal Physiology
    • Klinke, Pape, Silbernagl: Physiologie
    • Schmidt,Thews, Lang: Physiologie des Menschen
    • Weitere Literaturempfehlungen werden in der ersten Vorlesungsstunde bekanntgegeben.
    Remarks Informatikstudierende besuchen nur die Vorlesung des Grundmoduls 9 der Biologie.
    Last modification 2018-06-05 16:01:12 (Version 51)
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    88-331 [BIO-PPH/PPA-01-V-2]: course (4C) "Pflanzenphysiologie/Phytopathologie"

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    Module name Pflanzenphysiologie/Phytopathologie
    Department, Module ID Biology (88) – 331
    KIS-Entry BIO-PPH/PPA-01-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Katharina Zweig
    presence hours, ECTS-CP course (4C), 6 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
    Frequency every winter semester
    Educational objectives Die Studierenden erhalten ein Verständnis physiologischer und moleku¬larer Vorgänge bei gesunden, gestressten und kranken Pflanzen. Sie verstehen die Zusammenhänge dieser Vorgänge auf Ebene der pflanzlichen Organe, Gewebe, Zellen und Organellen, und sie können deren Funktionen erklären. Sie lernen die wichtigsten Gruppen mikrobieller Schaderreger kennen und verstehen, wie diese in den Stoffwechsel der Pflanzen eingreifen und sich derer Nährstoffe bemächtigen. Sie verstehen die pathogenen Pflanze-Mikroorganismus-Interaktionen als das Ergebnis einer antagonistischen Koevolution.
    Contents Die pflanzliche Zelle. Physiologische Grundlagen der Evolution pflanzlicher Zellen. Struktur / Funktion pflanzlicher Zellorganellen. Zellwand. Ernährungsphysiologie. Transportphysiologie. Phloemtransport. Licht-Rezeptoren. Phytohormone. Sekundärstoffwechsel. Reaktion auf abiotische Stress¬faktoren: Trockenheit, Hitze, Kälte, Sauerstoffmangel und Umweltschadstoffe. Schaderreger von Pflanzen.
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    • printed script
    Literature Skripte zur Vorlesung finden Sie unter Lehre auf den Internet-Seiten der Pflanzenphysiologie bzw. der Phytopathologie.
    Raven: Biologie der Pflanzen; Taiz/Zeiger: Pflanzenphysiologie; Heldt: Pflanzenbiochemie.
    Remarks Informatikstudierende besuchen nur die Vorlesungen "Pflanzenphysiologie" und "Phytopathologie" des Grundmoduls 8 der Biologie.
    Last modification 2018-06-05 16:01:23 (Version 51)
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    88-741 [BIO-HUM-02-V-2]: course (3C) "Human Biology"

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    Module name Human Biology
    Department, Module ID Biology (88) – 741
    KIS-Entry BIO-HUM-02-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
    Responsible person Prof. Katharina Zweig
    presence hours, ECTS-CP course (3C), 4 ECTS-CP
    Language German
    Requirement Level 7 Master (Advanced Level)   [7 Master (Fortgeschrittene)]
    Frequency every summer semester
    Educational objectives Die Studierenden
    • verfügen über ein strukturiertes Überblickswissen zu den wesentlichen Inhalten der Humanbiologie
    • begreifen den Menschen mit seinen physischen und psychischen Eigenschaften aus biologischer Sicht, als Resultat seiner stammesgeschichtlichen Entwicklung, seiner genetischen Konstitution und seiner kulturellen und sozialen Umwelt
    • verstehen Ursachen und Zusammenhänge von Ge¬sund¬heit und Krankheit und die Grundlagen einer gesundheitsbewussten Lebensweise
    • haben Einblick in die menschliche Sexualität und sind dazu fähig, dieses Thema adäquat im Unterricht behandeln
    • können Mechanismen der Vererbung auf den Bereich der Humanbiologie anwenden
    Contents Primatologie (einschließlich Tier/Mensch-Vergleich), Phylogenese des Menschen (Fossilge¬schichte bis molekularbiologische Methoden), Humangenetik (menschliches Genom, Vererbung, genetische Diagnostik, Demographie), Bau und Funktion des menschlichen Körpers (Bewe¬gungs¬apparat, Verdauungssystem - Ernährung, menschliches Gehirn - Verhalten etc.), Immun¬biologie (Zelluläre Bestandteile des Immunsystems, Antigenerkennung, Entwicklung von B- und T-Zellen, angeborene Immunität, die adaptive Immunantwort), Entwicklung des Menschen ein¬schließlich Biologie des Alterns.
    Forms of final examination written examination
    Media types
    • transparencies/beamer/etc.
    Literature Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
    Remarks Informatikstudierende besuchen nur die Vorlesung des Grundmoduls 7 der Biologie.
    Last modification 2018-06-05 16:01:32 (Version 51)
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    This is the former module handbook of the Department of Computer Science. This is only valid for discontinued degree programmes. If possible, use the new module handbook of the TUK.